0:00:00.556,0:00:04.573
احساسات ما روی همهی جنبههای زندگیمان[br]تأثیر میگذارد،

0:00:04.573,0:00:08.149
از سلامتی و چگونگی یادگیریمان گرفته، [br]تا شیوهی کسب و کار و تصمیمگیریمان،

0:00:08.149,0:00:09.922
از ریز تا درشت.

0:00:10.672,0:00:14.162
احساساتمان روی برقراری ارتباطمات [br]با دیگران نیز تأثیر میگذارد.

0:00:15.132,0:00:19.108
ما چنان رشد کردهایم [br]تا در جهانی اینچنین زندگی کنیم،

0:00:19.108,0:00:23.427
ولی در مقابل، بیشتر اینگونه[br]زندگی میکنیم --

0:00:23.427,0:00:26.561
این پیامک را دخترم،[br]شب گذشته برایم فرستاده است --

0:00:26.561,0:00:29.301
در جهانی که خالی از احساسات است.

0:00:29.301,0:00:31.252
من مأموریت دارم که وضعیت را[br]تغییر دهم.

0:00:31.252,0:00:35.343
میخواهم احساسات را[br]به تجربهی دیجیتال بیاورم.

0:00:36.223,0:00:39.300
این راه را ۱۵ سال پیش آغاز کردم.

0:00:39.300,0:00:41.366
من یک دانشمند کامپیوتر در مصر بودم،

0:00:41.366,0:00:45.871
و بهتازگی در یک برنامهی دکترا[br]در دانشگاه کمبریج پذیرفته شده بودم.

0:00:45.871,0:00:47.984
من کاری به نسبت غیر معمول

0:00:47.984,0:00:52.209
برای یک زن مسلمان مصری تازه عروس[br]انجام دادم:

0:00:53.599,0:00:56.598
با حمایت همسرم که [br]باید در مصر میماند

0:00:56.598,0:00:59.616
چمدانهایم را برداشتم و به انگلیس رفتم.

0:00:59.616,0:01:02.844
در کمبریج، هزاران مایل[br]دور از خانه،

0:01:02.844,0:01:06.257
فهمیدم که بیشتر ساعات را[br]با لپتاپم سپری میکنم

0:01:06.257,0:01:08.486
تا با دیگر انسانها.

0:01:08.486,0:01:13.339
با وجود این صمیمیت، لپتاپ من هیچ ایدهای [br]دربارهی آنچه من احساس میکردم نداشت.

0:01:13.339,0:01:16.550
هیچ ایدهای دربارهی این که من خوشحالم

0:01:16.550,0:01:19.538
روز بدی را گذراندهام، استرس داشتهام، [br]یا گیجم،

0:01:19.538,0:01:22.460
و خب، اینها ناامیدکننده شد.

0:01:23.600,0:01:28.831
حتی بدتر، هنگامی که با خانوادهام، [br]به صورت آنلاین ارتباط برقرار میکردم،

0:01:29.421,0:01:32.703
احساس میکردم که تمام احساسات من [br]در فضای سایبری ناپدید میشوند.

0:01:32.703,0:01:37.858
من دلتنگ خانه بودم، تنها بودم، [br]و بعضی روزها واقعا گریه میکردم،

0:01:37.858,0:01:42.786
ولی تنها راه ابراز احساساتم[br]این شکلک بود.

0:01:42.786,0:01:44.806
(خندهی حضار)

0:01:44.806,0:01:49.780
تکنولوژیِ امروز، بهرهی هوشی بالایی دارد[br]ولی بهرهی احساسی ندارد؛

0:01:49.780,0:01:52.956
هوشِ شناختیِ فراوانی دارد،[br]ولی هوش احساسی ندارد.

0:01:52.956,0:01:55.153
این مرا به فکر فرو برد،

0:01:55.153,0:01:58.777
اگر تکنولوژی میتوانست [br]احساسات ما را بفهمد، چه میشد؟

0:01:58.777,0:02:02.853
چه میشد اگر وسایل ما میتوانستند [br]احساست ما را بفهمند و با توجه به آنها واکنش نشاندهند،

0:02:02.853,0:02:05.866
مثل هر یک از دوستان ما که هوش احساسی دارد [br]و واکنش نشان میدهد؟

0:02:06.666,0:02:10.230
این سؤالات، من و تیمم را

0:02:10.230,0:02:14.607
به ساخت تکنولوژیهایی که بتوانند احساساتِ [br]ما را بخوانند و به آن پاسخ بدهند سوق داد،

0:02:14.607,0:02:17.697
و نقطهی شروع ما چهرهی انسانها بود.

0:02:18.577,0:02:21.750
چهرهی انسان، یکی از قویترین کانالهاست

0:02:21.750,0:02:25.766
که همهی ما از آن استفاده میکنیم، تا [br]حالتهای اجتماعی و احساسی را ابراز کنیم،

0:02:25.766,0:02:28.776
همهچیز، شوق و شگفتیِمان،

0:02:28.776,0:02:32.979
همدلی و کنجکاویمان.

0:02:32.979,0:02:37.907
در دانش احساسات، ما به هر حرکت عضلات صورت[br]یک واحد حرکت میگوییم.

0:02:37.907,0:02:40.832
در نتیجه، برای مثال، حرکتِ واحدِ ۱۲،

0:02:40.832,0:02:42.870
یک فیلم پرفروش هالیوودی نیست،

0:02:42.870,0:02:46.312
بلکه در حقیقت، بالا رفتن گوشهی لب است، [br]که یک جزٔ اصلی لبخند است.

0:02:46.312,0:02:49.300
همه امتحانش کنید. بیایید[br]چندین لبخند داشتهباشیم.

0:02:49.300,0:02:51.954
مثال دیگر، حرکتِ واحدِ ۴ است،[br]که حرکتِ چروک انداختن ابرو است.

0:02:51.954,0:02:54.192
زمانی که شما ابروهایتان را درهم میکشید

0:02:54.192,0:02:56.459
و همهی این الگوها و چینها را میسازید.

0:02:56.459,0:03:00.754
ما اخم را دوست نداریم، ولی این حرکت [br]نشانگری قوی برای احساسات منفی است.

0:03:00.754,0:03:02.960
ما حدود ۴۵ واحد حرکتی داریم،

0:03:02.960,0:03:06.350
و همهی آنها با هم ترکیب میشوند [br]تا صدها احساس را ابراز و بیان کنند.

0:03:06.350,0:03:10.251
آموزش خواندن احساسات چهره [br]به یک کامپیوتر سخت است،

0:03:10.251,0:03:13.223
زیرا این واحدهای حرکتی میتوانند [br]سریع، دقیق، و ماهرانه باشند.

0:03:13.223,0:03:15.777
و به شکلهای مختلف با هم ترکیب شوند.

0:03:15.777,0:03:19.515
برای مثال، لبخند و پوزخند زدن را [br]در نظر بگیرید.

0:03:19.515,0:03:23.268
آنها از جهاتی، شبیه به هم هستند،[br]ولی معانی کاملا متفاوتی دارند.

0:03:23.268,0:03:24.986
(خندهی حضار)

0:03:24.986,0:03:27.990
لبخند مثبت است،

0:03:27.990,0:03:29.260
و پوزخند معمولاً منفی.

0:03:29.260,0:03:33.136
بعضی اوقات، یک پوزخند [br]میتواند شما را معروف کند.

0:03:33.136,0:03:35.960
ولی جداً، برای یک کامپیوتر [br]مهم است که بتواند

0:03:35.960,0:03:38.815
دو حالت متفاوت را [br]از هم تشخیص دهد.

0:03:38.815,0:03:40.627
حال، ما این کار را چگونه[br]انجام میدهیم؟

0:03:40.627,0:03:42.414
ما به الگوریتمهایمان

0:03:42.414,0:03:46.524
دهها مثال از صدها مثالی که [br]مردم در آنها میخندند را میدهیم،

0:03:46.524,0:03:49.589
از فرهنگها، سنین، و جنسیتهای متفاوت،

0:03:49.589,0:03:52.400
و همین کار را برای پوزخندها [br]انجام میدهیم.

0:03:52.400,0:03:53.954
و سپس، با کمک یادگیری عمیق،

0:03:53.954,0:03:56.810
الگوریتمْ به همهی این الگوها [br]و چینوچروکها

0:03:56.810,0:03:59.390
و تغییرات قالبِ چهرهمان نگاه میکند،

0:03:59.390,0:04:02.592
و به طور اساسی یاد میگیرد که [br]همهی لبخندها ویژگیهای مشابهی دارند

0:04:02.592,0:04:05.773
و همهی پوزخندها، ویژگیهای ماهرانه، [br]اما متفاوتی دارند.

0:04:05.773,0:04:08.141
و دفعهی بعد که [br]یک چهرهی جدید را میبیند،

0:04:08.141,0:04:10.440
ضرورتاً میفهمد

0:04:10.440,0:04:13.473
که این چهره، ویژگیهای یک لبخند را دارد،

0:04:13.473,0:04:17.751
و میگوید: «آها، من این را تشخیص میدهم. [br]این جلوهی یک لبخند است.»

0:04:18.381,0:04:21.181
پس بهترین راه برای نشاندادن [br]چگونگی عملکرد این تکنولوژی

0:04:21.181,0:04:23.317
اجرای یک نمایش زنده است،

0:04:23.317,0:04:27.230
پس من یک داوطلب میخواهم، [br]ترجیحاً فردی با یک صورت.

0:04:27.230,0:04:29.564
(خندهی حضار)

0:04:29.564,0:04:32.335
کلوی داوطلب امروز ما خواهد بود.

0:04:33.325,0:04:37.783
در پنج سالِ گذشته، ما از یک [br]پروژهی تحقیقاتی در MIT،

0:04:37.783,0:04:38.939
به یک شرکت تبدیل شدیم،

0:04:38.939,0:04:42.131
جایی که تیم من، به سختی کار کردهاست [br]تا این تکنولوژی کار کند،

0:04:42.131,0:04:44.540
که چیزی است که میخواهیم[br]در واقعیت بگوییم تا در تئوری.

0:04:44.540,0:04:47.210
همچنین ما، آن را کوچک کردهایم [br]تا هستهی موتور احساسات

0:04:47.210,0:04:50.530
روی هر دستگاه موبایلِ مجهز به دوربین،[br]مانند این آیپد، کار کند.

0:04:50.530,0:04:53.316
پس بیایید امتحانش کنیم.

0:04:54.756,0:04:58.680
همانطور که میتوانید مشاهدهکنید، [br]الگوریتم صورت کلوی را یافته است،

0:04:58.680,0:05:00.372
پس این جعبهی سفید [br]کادر صورت را نشان میدهد،

0:05:00.372,0:05:02.943
که دارد خصوصیات اصلی صورتش را[br]دنبال میکند؛

0:05:02.943,0:05:05.799
ابروهایش، چشمانش، دهانش، و دماغش.

0:05:05.799,0:05:08.786
سؤال این است که [br]آیا میتواند احساساتش را نیز شناسایی کند؟

0:05:08.786,0:05:10.457
پس ما دستگاه را تست میکنیم.

0:05:10.457,0:05:14.643
اول از همه، صورت بدون احساست را[br]به من نشان بده. بله، عالی است! (خندهی حضار)

0:05:14.643,0:05:17.456
حالا او میخندد،[br]این یک خندهی خالص است، عالی است.

0:05:17.456,0:05:19.756
میتوانید ببینید که نوار سبز[br]با خندیدن او بزرگ میشود.

0:05:19.756,0:05:20.978
این یک خندهی بزرگ بود.

0:05:20.978,0:05:24.021
میتوانی کمی ملایم بخندی تا ببینیم [br]کامپیوتر میتواند آن را شناسایی کند؟

0:05:24.021,0:05:26.352
بله، میتواند خندهی ماهرانه را هم[br]به همین ترتیب شناسایی کند.

0:05:26.352,0:05:28.477
ما واقعا سخت کار کردهایم [br]تا این کار را انجام دهیم.

0:05:28.477,0:05:31.439
و بعد، بالا رفتن ابروها، [br]که نشاندهندهی شگفتی است.

0:05:31.439,0:05:35.688
چینخوردگی پیشانی،[br]نشاندهندهی گیجی است.

0:05:35.688,0:05:39.695
رو ترش کُن. بله، عالی است.

0:05:39.695,0:05:43.188
پس اینها همهی واحدهایِ حرکتیِ متفاوت[br]هستند. چندین حرکت دیگر نیز وجود دارد.

0:05:43.188,0:05:45.220
این یک نمایش کوچکشده است.

0:05:45.220,0:05:48.368
ما به هر خواندن، یک [br]نقطهی دادهی احساسات میگوییم.

0:05:48.368,0:05:51.337
و این نقاط میتوانند با هم ترکیب شوند [br]تا نشاندهندهی احساسات متفاوت باشند.

0:05:51.337,0:05:55.990
پس در سمتِ راستِ نمونهی نمایشی--[br]نشان بده که خوشحالی.

0:05:55.990,0:05:57.444
این شوق است. [br]شوق زیاد میشود.

0:05:57.444,0:05:59.371
و حالا به من یک صورت منزجر نشان بده.

0:05:59.371,0:06:03.643
احساست را، زمانی که زِین، گروهِ [br]واندایرِکشن را ترک کرد، به خاطر بیاور.

0:06:03.643,0:06:05.153
(خندهی حضار)

0:06:05.153,0:06:09.495
بله، دماغت را چین بده. عالی است.

0:06:09.495,0:06:13.226
و نشانگر ظرفیت تا حدودی منفی شد، [br]پس حتما یک طرفدار واقعی هستی.

0:06:13.226,0:06:15.926
معیارِ ظرفیت، مثبت یا منفی بودنِ تجربه را[br]نشان میدهد،

0:06:15.926,0:06:18.712
و معیارِ درگیری نشاندهندهی تأثیری است [br]که حالت صورت فرد خواهد گذاشت.

0:06:18.712,0:06:22.126
پس زمانی را تصور کنید که کلوی[br]به این رشتهی احساسات بیدرنگ دسترسی داشت،

0:06:22.126,0:06:24.935
و میتوانست آن را با هر کسی که میخواهد[br]در میان بگذارد.

0:06:24.935,0:06:27.858
متشکرم.

0:06:27.858,0:06:32.479
(تشویق حضار)

0:06:33.749,0:06:39.019
تابهحال، ما ۱۲ میلیارد از این نقاطِ [br]احساسی را جمعآوری کردهایم.

0:06:39.019,0:06:41.630
این مجموعه، بزرگترین پایگاهدادهی [br]احساسات در دنیاست.

0:06:41.630,0:06:44.593
آن را از ۲/۹ میلیون ویدیوی چهره[br]جمعآوری کردهایم،

0:06:44.593,0:06:47.193
که شرکتکنندگان با در اختیار گذاشتن[br]احساساتشان موافقت کردهاند،

0:06:47.193,0:06:50.398
و از ۷۵ کشور در سراسر جهان [br]شرکت کردهاند.

0:06:50.398,0:06:52.113
این مجموعه، [br]هر روز رو به رشد است.

0:06:52.603,0:06:54.670
مغزم منفجر میشود،

0:06:54.670,0:06:57.865
زمانی که فکر میکنم که ما میتوانیم [br]چیزی خصوصی مانند احساسات را

0:06:57.865,0:07:00.100
تا این حد، اندازه بگیریم.

0:07:00.100,0:07:02.277
تا به حال چه آموختهایم؟

0:07:03.057,0:07:05.388
جنسیت.

0:07:05.388,0:07:09.034
دادههای ما، چیزهایی که ممکن است[br]در آنها شک داشته باشید را، تأیید میکنند.

0:07:09.034,0:07:10.891
خانمها از آقایان واضحتر[br]ابراز احساسات میکنند.

0:07:10.891,0:07:13.574
نه تنها بیشتر لبخند میزنند، [br]بلکه لبخندهایشان با دوامتر است.

0:07:13.574,0:07:16.478
و ما میتوانیم ارزیابی کنیم، [br]که زنان و مردان به چه چیزهایی

0:07:16.478,0:07:18.614
واکنشهای متفاوتی نشان میدهند.

0:07:18.614,0:07:20.904
بیایید فرهنگ را بررسی کنیم:[br]در ایالات متحده،

0:07:20.904,0:07:24.108
زنان ۴۰ درصد بیشتر از مردان[br]در بیان احساسات خود گویا هستند،

0:07:24.108,0:07:27.753
ولی به شکل عجیبی، هیچ تفاوتی بین زنان و [br]مردان در انگلستان، مشاهده نمیشود.

0:07:27.753,0:07:30.259
(خندهی حضار)

0:07:31.296,0:07:35.323
سن: کسانی که ۵۰ سال یا بیشتر[br]سن دارند،

0:07:35.323,0:07:38.759
۲۵ درصد بیشتر از افراد جوانتر[br]احساساتی هستند.

0:07:39.899,0:07:43.751
زنان در دههی بیستسالگیشان، بسیار بیشتر [br]از مردان با سن مشابه لبخند میزنند.

0:07:43.751,0:07:47.590
شاید این یکی از الزامات معاشرت است.

0:07:47.590,0:07:50.207
اما شاید آنچه از بیشتر دربارهی این[br]دادهها شگفتزدهمان کرد

0:07:50.207,0:07:53.410
این بود که ما در تمام مدت در حال[br]ابرازِ احساساتیم،

0:07:53.410,0:07:56.243
حتی زمانی که به تنهایی در مقابل دستگاهمان [br]نشستهایم،

0:07:56.243,0:07:59.517
و نه تنها زمانی که داریم ویدیوی یک گربه[br]را در فیسبوک میبینیم، بلکه همیشه.

0:08:00.217,0:08:03.227
ما هنگام ایمیل زدن،پیامک زدن،[br]خرید آنلاین،

0:08:03.227,0:08:05.527
یا حتی پرداخت مالیات، [br]در حال ابراز احساساتیم.

0:08:05.527,0:08:07.919
امروزه، این دادهها[br]در کجا استفاده میشود؟

0:08:07.919,0:08:10.682
در فهم این که ما چگونه با رسانهها [br]در ارتباطیم،

0:08:10.682,0:08:13.166
در فهم الگوهای اشتراکگذاریِ ویدیوها[br]و رأی دادن؛

0:08:13.166,0:08:15.906
و همچنین قدرت دادن یا [br]احساسی کردن تکنولوژی،

0:08:15.906,0:08:20.527
میخواهم چند مثال با شما در میان بگذارم[br]که قلبم را درهم میفشارند.

0:08:21.197,0:08:24.265
عینکهای هوشمند از نظر احساسات[br]میتوانند به افرادی که

0:08:24.265,0:08:27.493
از نظر بینایی مشکل دارند، در فهمِ احساساتِ[br]دیگران، یاری برسانند،

0:08:27.493,0:08:31.680
و به افراد مبتلا به اوتیسم نیز در قالبِ [br]مترجم احساسات کمک کنند،

0:08:31.680,0:08:34.458
مشکلی که واقعاً این افراد دارند با آن [br]دست و پنجه نرم میکنند.

0:08:35.918,0:08:38.777
در آموزش: اگر شما در حال یادگیری هستید،[br]اپلیکیشنها

0:08:38.777,0:08:41.587
سردرگمی شما را احساس میکنند[br]و سرعتشان کم میشود.

0:08:41.587,0:08:43.444
یا اگر حوصلهتان سر رفته[br]سرعتشان بالا میرود،

0:08:43.444,0:08:46.413
مانند یک معلم عالی در کلاس درس.

0:08:47.043,0:08:49.644
چه میشد اگر ساعت مچی شما [br]احساساتتان را درک میکرد،

0:08:49.644,0:08:52.337
یا ماشینتان میفهمید که شما خسته هستید،

0:08:52.337,0:08:54.885
یا یخچالتان میفهمید که شما مضطرب هستید،

0:08:54.885,0:09:00.951
و بهطور خودکار بسته میشد تا [br]از پرخوری شما جلوگیری کند. (خندهی حضار)

0:09:00.951,0:09:03.668
من این را دوست دارم، بله.

0:09:03.668,0:09:05.595
چه میشد اگر زمانی که من در کمبریج بودم،

0:09:05.595,0:09:07.908
به رشتهی احساسات بیدرنگم دسترسی داشتم،

0:09:07.908,0:09:11.437
و میتوانستم آن را با خانوادهام در خانه[br]به صورت طبیعی در میان بگذارم،

0:09:11.437,0:09:15.408
همانطور که انگار[br]با آنها در یک اتاق هستم؟

0:09:15.408,0:09:18.550
فکر میکنم که ۵ سال دیگر از الان،

0:09:18.550,0:09:20.887
همهی وسایل ما یک تراشهی احساسات [br]خواهند داشت،

0:09:20.887,0:09:24.951
و ما دیگر زمانی را بهیاد نمیآوریم [br]که نمیتوانستیم به وسیلهمان اخم کنیم،

0:09:24.951,0:09:29.200
و وسیلهمان به ما میگوید: «هممم، [br]این را دوست نداشتی، نه؟»

0:09:29.200,0:09:32.961
بزرگترین چالش ما[br]کاربردهای زیاد این تکنولوژی است.

0:09:32.961,0:09:35.864
من و تیمم به این نتیجه رسیدیم که نمیتوانیم[br]همهی اپلیکیشنها را خودمان بسازیم،

0:09:35.864,0:09:39.360
پس این تکنولوژی را در دسترس قرار دادیم [br]تا سایر توسعهدهندگان

0:09:39.360,0:09:41.474
بتوانند این برنامهها را بسازند[br]و خلاق باشند.

0:09:41.474,0:09:45.560
ما متوجه شدیم [br]که امکان خطر

0:09:45.560,0:09:47.627
و همچنین سؤاستفاده وجود دارد،

0:09:47.627,0:09:50.576
ولی بهشخصه، بعد از [br]چندین سال انجام این کار،

0:09:50.576,0:09:53.548
باور دارم که این تکنولوژی مزایایی برای[br]انسانیت دارد

0:09:53.548,0:09:55.823
و داشتن تکنولوژی هوشمند احساسی

0:09:55.823,0:09:59.399
ارزشمندتر امکان سؤاستفاده است.

0:09:59.399,0:10:01.930
من شما را دعوت میکنم[br]که بخشی از این گفتوگو شوید.

0:10:01.930,0:10:04.484
این که افراد بیشتری دربارهی[br]این تکنولوژی بدانند،

0:10:04.484,0:10:07.661
کمک میکند تا بیشتر بتوانیم بگوییم که [br]چگونه از آن استفاده میشود.

0:10:09.081,0:10:13.655
همانطور که زندگیمان[br]بیشتر و بیشتر دیجیتالی میشود،

0:10:13.655,0:10:17.153
در یک جنگ شکست خورده مبارزه میکنیم [br]تا از استفاده از وسایل در زندگیمان کم کنیم

0:10:17.153,0:10:19.382
به این منظور که احساساتمان را بازگردانیم.

0:10:20.622,0:10:24.536
چیزی که من در عوض برایش تلاش میکنم این [br]است که احساسات را به درون تکنولوژی بیاورم

0:10:24.536,0:10:26.765
و کاری کنم که تکنولوژیهایمان پاسخگوتر باشد.

0:10:26.765,0:10:29.435
پس میخواهم وسایلی که ما را [br]از هم جدا کردهاند،

0:10:29.435,0:10:31.897
دوباره ما را به هم بازگردانند.

0:10:31.897,0:10:36.485
با انسانی کردن تکنولوژی، [br]این فرصت طلایی را داریم

0:10:36.485,0:10:39.782
که دوباره دربارهی ارتباطمان[br]با ماشینها فکر کنیم،

0:10:39.782,0:10:44.263
و در نهایت، این که چگونه ما،[br]به عنوان انسانها،

0:10:44.263,0:10:46.167
با یکدیگر ارتباط برقرار میکنیم.

0:10:46.167,0:10:48.327
متشکرم.

0:10:48.327,0:10:51.640
(تشویق حضار)