WEBVTT

00:00:00.816 --> 00:00:04.403
Τα συναισθήματά μας επηρεάζουν 
κάθε πτυχή της ζωής μας,

00:00:04.403 --> 00:00:06.629
από την υγεία μας
και τον τρόπο που μαθαίνουμε,

00:00:06.629 --> 00:00:09.922
έως το πώς εργαζόμαστε και
παίρνουμε αποφάσεις, μικρές και μεγάλες.

00:00:10.672 --> 00:00:14.382
Τα συναισθήματά μας επίσης επηρεάζουν 
το πώς συνδεόμαστε μεταξύ μας.

00:00:15.132 --> 00:00:19.108
Έχουμε εξελιχθεί να ζούμε 
σε έναν κόσμο σαν αυτόν,

00:00:19.108 --> 00:00:23.557
αντ' αυτού όμως, ζούμε
όλο και περισσότερο κάπως έτσι

00:00:23.557 --> 00:00:26.561
- αυτό είναι μήνυμα 
από την κόρη μου χθες βράδυ -

00:00:27.041 --> 00:00:29.301
σε έναν κόσμο στερημένο από συναίσθημα.

00:00:29.301 --> 00:00:31.432
Η αποστολή μου είναι να το αλλάξω αυτό.

00:00:31.432 --> 00:00:35.383
Θέλω να επαναφέρω το συναίσθημα 
στις ψηφιακές μας εμπειρίες.

NOTE Paragraph

00:00:36.523 --> 00:00:39.140
Πήρα αυτόν τον δρόμο πριν από 15 χρόνια.

00:00:39.140 --> 00:00:41.816
Ήμουν επιστήμων υπολογιστών στην Αίγυπτο,

00:00:41.816 --> 00:00:45.871
και μόλις είχα περάσει σε μεταπτυχιακό 
πρόγραμμα του Πανεπιστημίου του Κέμπριτζ.

00:00:45.871 --> 00:00:48.034
Έτσι έκανα κάτι αρκετά ασυνήθιστο

00:00:48.034 --> 00:00:52.209
για μια νεαρή νιόπαντρη μουσουλμάνα
σύζυγο από την Αίγυπτο:

00:00:53.599 --> 00:00:56.698
Με τη στήριξη του συζύγου μου,
που έπρεπε να μείνει στην Αίγυπτο,

00:00:56.698 --> 00:00:59.706
έφτιαξα τα πράγματά μου 
και μετακόμισα στην Αγγλία.

00:00:59.706 --> 00:01:02.844
Στο Κέμπριτζ, χιλιάδες μίλια
μακριά από το σπίτι μου

00:01:02.844 --> 00:01:06.257
κατάλαβα ότι περνούσα περισσότερη ώρα 
με τον φορητό μου υπολογιστή

00:01:06.257 --> 00:01:08.486
παρά με οποιονδήποτε άλλον άνθρωπο.

00:01:08.726 --> 00:01:13.519
Παρόλη όμως αυτή την οικειότητα, 
ο φορητός μου δεν είχε ιδέα πώς ένιωθα.

00:01:13.519 --> 00:01:16.550
Αγνοούσε εάν ήμουν χαρούμενη,

00:01:16.550 --> 00:01:19.778
αν ήταν μια μέρα δύσκολη, 
με άγχος ή επιπλοκές,

00:01:19.778 --> 00:01:21.900
και αυτό με απογοήτευσε.

00:01:23.600 --> 00:01:28.401
Ακόμα χειρότερα, όταν επικοινωνούσα 
διαδικτυακά με την οικογένεια στο σπίτι,

00:01:29.421 --> 00:01:32.823
ένιωθα ότι όλα μου τα συναισθήματα
εξαφανίζονταν στον κυβερνοχώρο.

00:01:32.823 --> 00:01:37.858
Μου έλειπε το σπίτι μου, ένιωθα μοναξιά,
και κάποιες μέρες πραγματικά έκλαιγα,

00:01:37.858 --> 00:01:42.786
αλλά είχα μόνο αυτό για να μεταδώσω 
αυτά τα συναισθήματα.

00:01:42.786 --> 00:01:44.806
(Γέλια)

00:01:44.806 --> 00:01:49.140
Η σημερινή τεχνολογία έχει πολλή ευφυΐα 
αλλά καθόλου συναίσθημα,

00:01:49.140 --> 00:01:52.956
πάρα πολύ γνωστική ευφυΐα 
αλλά καθόλου συναισθηματική ευφυΐα.

00:01:53.236 --> 00:01:55.153
Αυτό με έβαλε να σκεφτώ

00:01:55.153 --> 00:01:59.157
τι θα γινόταν εάν η τεχνολογία μας
μπορούσε να νιώσει τα συναισθήματά μας;

00:01:59.157 --> 00:02:03.013
Τι θα γινόταν εάν οι συσκευές ένιωθαν 
πώς αισθανόμαστε και αποκρίνονταν ανάλογα,

00:02:03.013 --> 00:02:05.986
ακριβώς όπως θα αντιδρούσε
ένας φίλος με συναισθήματα;

00:02:06.666 --> 00:02:10.230
Αυτά τα ερωτήματα οδήγησαν 
εμένα και την ομάδα μου

00:02:10.230 --> 00:02:14.607
στη δημιουργία τεχνολογιών που διαβάζουν 
και αντιδρούν στα συναισθήματά μας,

00:02:14.607 --> 00:02:17.697
και το σημείο αφετηρίας μας 
ήταν το ανθρώπινο πρόσωπο.

NOTE Paragraph

00:02:18.577 --> 00:02:21.750
Το πρόσωπό μας τυγχάνει να είναι 
ένα από τα πιο ισχυρά κανάλια

00:02:21.750 --> 00:02:25.766
μέσω των οποίων εκφράζουμε κοινωνικές 
και συναισθηματικές μας καταστάσεις,

00:02:25.766 --> 00:02:31.976
τα πάντα, από διασκέδαση, έκπληξη,
ενσυναίσθηση και περιέργεια.

00:02:32.979 --> 00:02:34.687
Στην επιστήμη των συναισθημάτων,

00:02:34.687 --> 00:02:37.907
κάθε κίνηση των μυών του προσώπου
την αποκαλούμε μονάδα δράσης.

00:02:37.907 --> 00:02:40.632
Έτσι για παράδειγμα η μονάδα δράσης 12,

00:02:40.632 --> 00:02:42.490
δεν είναι μια επιτυχία του Χόλιγουντ,

00:02:42.490 --> 00:02:44.310
είναι σήκωμα της άκρης του χείλους,

00:02:44.310 --> 00:02:46.312
που είναι βασικό συστατικό του χαμόγελου.

00:02:46.312 --> 00:02:48.910
Δοκιμάστε το όλοι. 
Ας ρίξουμε μερικά χαμόγελα.

00:02:48.910 --> 00:02:51.954
Άλλο παράδειγμα είναι η μονάδα δράσης 4. 
Είναι η συνοφρύωση.

00:02:51.954 --> 00:02:55.739
Είναι όταν σμίγουν τα φρύδια
και δημιουργούνται ρυτίδες και υφές.

00:02:55.739 --> 00:02:59.984
Δεν μας αρέσουν αλλά είναι 
έντονη ένδειξη αρνητικού συναισθήματος.

00:02:59.984 --> 00:03:02.610
Έτσι έχουμε περίπου 
45 τέτοιες μονάδες δράσης,

00:03:02.610 --> 00:03:06.350
και οι συνδυασμοί τους εκφράζουν 
εκατοντάδες συναισθήματα.

NOTE Paragraph

00:03:06.350 --> 00:03:10.251
Το να μάθεις έναν υπολογιστή να διαβάζει
τις εκφράσεις του προσώπου είναι δύσκολο,

00:03:10.251 --> 00:03:12.973
επειδή οι μονάδες δράσεις
μπορεί να εναλλάσσονται γρήγορα,

00:03:12.973 --> 00:03:15.777
να είναι αδιόρατες, και να συνδυάζονται
με πολλούς τρόπους.

00:03:15.777 --> 00:03:19.515
Πάρτε για παράδειγμα το χαμόγελο 
και το υπεροπτικό χαμόγελο.

00:03:19.515 --> 00:03:23.268
Μοιάζουν μεταξύ τους 
αλλά σημαίνουν διαφορετικά πράγματα.

00:03:23.268 --> 00:03:24.986
(Γέλια)

00:03:24.986 --> 00:03:26.940
Έτσι το χαμόγελο είναι θετικό,

00:03:26.940 --> 00:03:29.260
ενώ το προσποιητό χαμόγελο 
είναι συχνά αρνητικό.

00:03:29.260 --> 00:03:33.136
Καμιά φορά το προσποιητό χαμόγελο 
μπορεί να σε κάνει διάσημο.

00:03:33.136 --> 00:03:35.080
Αλλά είναι πολύ σημαντικό

00:03:35.080 --> 00:03:38.485
να μπορεί ο υπολογιστής
να δει τη διαφορά των δυο εκφράσεων.

NOTE Paragraph

00:03:38.485 --> 00:03:40.447
Πώς το καταφέρνουμε λοιπόν αυτό;

00:03:40.447 --> 00:03:42.204
Δίνουμε στους αλγορίθμους μας

00:03:42.204 --> 00:03:46.524
δεκάδες χιλιάδες παραδείγματα ανθρώπων 
που ξέρουμε ότι χαμογελούν,

00:03:46.524 --> 00:03:49.589
από διάφορες εθνότητες, ηλικίες, γένη,

00:03:49.589 --> 00:03:52.030
και κάνουμε το ίδιο 
και για το υπεροπτικό χαμόγελο.

00:03:52.030 --> 00:03:53.994
Και μετά χρησιμοποιώντας τη βαθιά μάθηση

00:03:53.994 --> 00:03:57.200
ο αλγόριθμος ψάχνει 
για όλες αυτές τις υφές και τις ρυτίδες

00:03:57.200 --> 00:03:59.310
και τις αλλαγές σχήματος του προσώπου μας,

00:03:59.310 --> 00:04:02.642
και βασικά μαθαίνει ότι όλα τα χαμόγελα 
έχουν κοινά χαρακτηριστικά,

00:04:02.642 --> 00:04:05.863
ενώ τα υπεροπτικά χαμόγελα έχουν
ελαφρώς διαφορετικά χαρακτηριστικά.

00:04:05.863 --> 00:04:08.141
Την επόμενη φορά
που θα δει ένα νέο πρόσωπο

00:04:08.141 --> 00:04:11.390
ουσιαστικά μαθαίνει ότι αυτό το πρόσωπο

00:04:11.390 --> 00:04:13.473
έχει τα χαρακτηριστικά του χαμόγελου

00:04:13.473 --> 00:04:17.151
και λέει, «Ναι, το αναγνωρίζω. 
Είναι έκφραση χαμόγελου».

NOTE Paragraph

00:04:18.201 --> 00:04:21.541
Έτσι ο καλύτερος τρόπος για να δείξουμε
πως λειτουργεί η τεχνολογία

00:04:21.541 --> 00:04:23.317
είναι μια ζωντανή παρουσίαση,

00:04:23.317 --> 00:04:27.230
γι' αυτό ζητάω έναν εθελοντή,
κατά προτίμηση κάποιον με πρόσωπο.

00:04:27.230 --> 00:04:28.714
(Γέλια)

00:04:29.774 --> 00:04:32.095
Η Κλόη θα είναι η εθελόντριά μας σήμερα.

NOTE Paragraph

00:04:33.325 --> 00:04:37.783
Τα τελευταία πέντε χρόνια, 
από ερευνητικό πρόγραμμα του ΜΙΤ

00:04:37.783 --> 00:04:38.939
γίναμε εταιρεία,

00:04:38.939 --> 00:04:42.351
όπου η ομάδα μου έχει μοχθήσει
για να λειτουργήσει αυτή η τεχνολογία,

00:04:42.351 --> 00:04:44.360
όπως αρεσκόμαστε να λέμε ακόμα.

00:04:44.360 --> 00:04:47.360
Την έχουμε συρρικνώσει 
ώστε η κεντρική μηχανή συναισθημάτων

00:04:47.360 --> 00:04:50.760
να λειτουργεί σε κάθε φορητή συσκευή
με κάμερα, όπως αυτό το iPad.

00:04:50.770 --> 00:04:52.806
Ας την δοκιμάσουμε λοιπόν.

NOTE Paragraph

00:04:54.756 --> 00:04:58.680
Βλέπετε ότι ο αλγόριθμος βασικά
έχει εντοπίσει το πρόσωπο της Κλόη,

00:04:58.680 --> 00:05:00.372
είναι αυτό το λευκό περίγραμμα,

00:05:00.372 --> 00:05:02.943
και παρακολουθεί τα κεντρικά
σημεία του προσώπου της,

00:05:02.943 --> 00:05:05.799
ήτοι, τα φρύδια, τα μάτια και τη μύτη της.

00:05:05.799 --> 00:05:08.786
Το ερώτημα είναι, μπορεί
να αναγνωρίσει την έκφρασή της;

00:05:08.786 --> 00:05:10.287
Άρα θα τεστάρουμε το μηχάνημα.

00:05:10.287 --> 00:05:13.173
Αρχικά, δείξε μου ένα ανέκφραστο πρόσωπο. 
Ναι, υπέροχα.

00:05:13.173 --> 00:05:14.643
(Γέλια)

00:05:14.873 --> 00:05:17.456
Κατόπιν καθώς χαμογελάει,
είναι γνήσιο χαμόγελο, υπέροχο.

00:05:17.456 --> 00:05:19.616
Η πράσινη μπάρα μεγαλώνει
καθώς χαμογελάει.

00:05:19.616 --> 00:05:21.068
Αυτό ήταν ένα μεγάλο χαμόγελο.

00:05:21.068 --> 00:05:23.731
Κι ένα υπεροπτικό χαμόγελο
θα το καταλάβει ο υπολογιστής;

00:05:23.731 --> 00:05:27.577
Αναγνωρίζει και τα διακριτικά χαμόγελα.
Εργαστήκαμε σκληρά για να το καταφέρουμε.

00:05:27.717 --> 00:05:31.449
Μετά σηκωμένα φρύδια ως ένδειξη έκπληξης.

00:05:31.559 --> 00:05:34.898
Συνοφρύωση ως ένδειξη απογοήτευσης.

00:05:35.938 --> 00:05:39.595
Κατσούφιασε. Ναι, τέλεια.

00:05:39.595 --> 00:05:41.768
Όλες αυτές είναι διαφορετικές
μονάδες δράσης.

00:05:41.768 --> 00:05:45.180
Υπάρχουν πολύ περισσότερες.
Αυτή είναι μια σύντομη παρουσίαση.

00:05:45.180 --> 00:05:48.368
Αλλά κάθε καταγραφή την αποκαλούμε
σημείο συναισθηματικών δεδομένων,

00:05:48.368 --> 00:05:51.587
και μετά μπορούν να δράσουν μαζί
για να δώσουν διάφορα συναισθήματα.

00:05:51.587 --> 00:05:55.350
Έτσι στη δεξιά πλευρά της δοκιμής -
δείξε ότι είσαι χαρούμενη.

00:05:55.350 --> 00:05:57.444
Αυτό λοιπόν είναι χαρά. Η χαρά φωτίζεται.

00:05:57.444 --> 00:05:59.371
Και μετά δώσε μου μια έκφραση αηδίας.

00:05:59.371 --> 00:06:03.413
Θυμήσου πώς ήταν όταν ο Ζέιν έφυγε 
από τους Ουάν Νταϊρέξιον.

00:06:03.413 --> 00:06:04.593
(Γέλια)

00:06:04.593 --> 00:06:07.935
Ναι, ξύνισε τη μύτη σου. Φοβερό.

00:06:09.495 --> 00:06:13.036
Το σθένος είναι αρκετά αρνητικό,
άρα πρέπει να ήσουν μεγάλη θαυμάστρια.

00:06:13.036 --> 00:06:15.926
Το σθένος δηλώνει πόσο θετική ή αρνητική
είναι μια εμπειρία,

00:06:15.926 --> 00:06:18.572
και η εμπλοκή δηλώνει
πόσο εκφραστική είναι επίσης.

00:06:18.572 --> 00:06:22.536
Φανταστείτε αν η Κλόη είχε πρόσβαση σ'αυτή
τη ροή συναισθήματος σε πραγματικό χρόνο,

00:06:22.536 --> 00:06:25.055
και μπορούσε να τη μοιραστεί
με όποιον ήθελε.

00:06:25.055 --> 00:06:26.528
Ευχαριστώ.

00:06:26.528 --> 00:06:28.189
(Χειροκρότημα)

NOTE Paragraph

00:06:33.749 --> 00:06:38.729
Έως τώρα έχουμε συγκεντρώσει 12 δις
τέτοια σημεία συναισθηματικών δεδομένων.

00:06:38.729 --> 00:06:41.640
Είναι η μεγαλύτερη βάση δεδομένων
από συναισθήματα στον κόσμο.

00:06:41.640 --> 00:06:44.803
Τα συλλέξαμε από 2,9 εκατομμύρια βίντεο
από πρόσωπα ανθρώπων

00:06:44.803 --> 00:06:47.673
που συμφώνησαν να μοιραστούν 
τα συναισθήματά τους μαζί μας,

00:06:47.673 --> 00:06:50.398
και από 75 χώρες σε όλο τον κόσμο.

00:06:50.398 --> 00:06:52.113
Αυξάνεται κάθε μέρα.

00:06:52.603 --> 00:06:54.430
Με συνεπαίρνει η ιδέα

00:06:54.430 --> 00:06:57.865
ότι μπορούμε να ποσοτικοποιήσουμε 
κάτι τόσο προσωπικό όσο το συναίσθημα,

00:06:57.865 --> 00:07:00.100
και να το κάνουμε σε τέτοια κλίμακα.

NOTE Paragraph

00:07:00.100 --> 00:07:02.277
Τι μάθαμε λοιπόν έως τώρα;

00:07:03.057 --> 00:07:04.388
Φύλο.

00:07:05.388 --> 00:07:08.744
Τα δεδομένα μας επιβεβαιώνουν
κάτι που ίσως υποψιαζόσαστε.

00:07:08.744 --> 00:07:11.111
Οι γυναίκες είναι πιο εκφραστικές
από τους άνδρες.

00:07:11.111 --> 00:07:14.234
Χαμογελούν περισσότερο,
και το χαμόγελό τους διαρκεί περισσότερο,

00:07:14.234 --> 00:07:16.098
και τώρα μπορούμε να ποσοτικοποιήσουμε

00:07:16.098 --> 00:07:18.444
σε τι άνδρες και γυναίκες
αντιδρούν διαφορετικά.

00:07:18.814 --> 00:07:20.894
Ας δούμε την κουλτούρα: Έτσι στις ΗΠΑ

00:07:20.894 --> 00:07:25.468
οι γυναίκες είναι 40% πιο εκφραστικές 
από τους άνδρες, αλλά όλως περιέργως

00:07:25.468 --> 00:07:29.573
δεν υπάρχει διαφορά μεταξύ ανδρών 
και γυναικών στην Αγγλία. (Γέλια)

00:07:31.296 --> 00:07:35.503
Ηλικία: Οι άνθρωποι 50 ετών και άνω

00:07:35.503 --> 00:07:38.759
είναι 25% πιο συναισθηματικοί 
από τους νέους ανθρώπους.

00:07:39.609 --> 00:07:43.751
Οι γυναίκες των 20 χαμογελούν περισσότερο
από τους άνδρες της ίδιας ηλικίας,

00:07:43.751 --> 00:07:46.340
ίσως μια αναγκαιότητα 
για την αναζήτηση σχέσης.

00:07:47.590 --> 00:07:50.207
Αλλά αυτό που μας εξέπληξε
περισσότερο στα δεδομένα

00:07:50.207 --> 00:07:53.410
είναι ότι συμβαίνει 
να είμαστε εκφραστικοί συνέχεια,

00:07:53.410 --> 00:07:56.243
ακόμη και όταν είμαστε μόνοι 
μπροστά στη συσκευή μας,

00:07:56.243 --> 00:07:59.517
και όχι μόνο όταν βλέπουμε
βίντεο με γάτες στο Facebook.

00:08:00.107 --> 00:08:02.357
Είμαστε εκφραστικοί
όταν στέλνουμε email ή sms,

00:08:02.357 --> 00:08:05.717
ψωνίζουμε διαδικτυακά, ακόμη και
όταν κάνουμε τη φορολογική μας δήλωση.

NOTE Paragraph

00:08:05.717 --> 00:08:07.919
Πού χρησιμοποιούνται
αυτά τα δεδομένα σήμερα;

00:08:07.919 --> 00:08:10.172
Στο να καταλάβουμε
πώς εμπλεκόμαστε με τα μέσα,

00:08:10.172 --> 00:08:13.166
έτσι κατανοώντας τη διαδικτυακή
εξάπλωση και το πώς ψηφίζουμε.

00:08:13.166 --> 00:08:16.746
Επίσης την τεχνολογία
που ενεργοποιεί συναισθήματα,

00:08:16.746 --> 00:08:20.527
και θέλω να μοιραστώ κάποια παραδείγματα 
στα οποία έχω ιδιαίτερη αδυναμία.

00:08:21.197 --> 00:08:23.315
Γυαλιά που ενεργοποιούνται
από συναισθήματα

00:08:23.315 --> 00:08:27.493
θα βοηθήσουν άτομα με προβλήματα όρασης
να διαβάσουν τα πρόσωπα των άλλων,

00:08:27.493 --> 00:08:30.080
και θα βοηθήσει
άτομα στο φάσμα του αυτισμού

00:08:30.080 --> 00:08:33.478
να ερμηνεύσουν συναισθήματα,
κάτι που πραγματικά τους ταλαιπωρεί.

00:08:35.528 --> 00:08:38.777
Στην εκπαίδευση, φανταστείτε
εάν οι εφαρμογές που μαθαίνουν

00:08:38.777 --> 00:08:41.587
αισθανθούν ότι έχετε μπερδευτεί
και μειώσουν ταχύτητα

00:08:41.587 --> 00:08:43.444
ή ότι βαριόσαστε έτσι να επιταχύνουν,

00:08:43.444 --> 00:08:46.413
ακριβώς όπως ένας καλός δάσκαλος 
θα έκανε στην τάξη.

00:08:47.043 --> 00:08:49.644
Εάν το ρολόι στο χέρι σας
παρακολουθούσε τη διάθεσή σας

00:08:49.644 --> 00:08:52.337
ή το αυτοκινητό σας αισθανόταν
ότι είστε κουρασμένος,

00:08:52.337 --> 00:08:55.165
ή ίσως το ψυγείο σας να αναγνωρίζει
ότι είστε αγχωμένος

00:08:55.165 --> 00:08:59.511
και να κλειδώνει αυτόματα αποτρέποντας
τη λαίμαργη επιδρομή σας. (Γέλια)

00:08:59.511 --> 00:09:01.118
Θα μου άρεσε αυτό, ναι.

00:09:03.398 --> 00:09:05.325
Τι εάν, όταν ήμουν στο Κέμπριτζ,

00:09:05.325 --> 00:09:08.118
είχα πρόσβαση στη ροή συναισθημάτων μου
σε πραγματικό χρόνο

00:09:08.118 --> 00:09:11.597
και μπορούσα να τη μοιραστώ
με την οικογένειά μου πολύ φυσικά

00:09:11.597 --> 00:09:15.408
ακριβώς όπως θα έκανα
αν είμασταν όλοι μαζί στο ίδιο δωμάτιο;

NOTE Paragraph

00:09:15.408 --> 00:09:21.007
Νομίζω ότι σε πέντε χρόνια, όλες 
οι συσκευές θα έχουν τσιπ συναισθημάτων

00:09:21.007 --> 00:09:22.941
και δεν θα θυμόμαστε πώς ήταν

00:09:22.941 --> 00:09:25.541
όταν δεν μπορούσαμε 
να αγριοκοιτάξουμε τη συσκευή μας

00:09:25.541 --> 00:09:28.480
και αυτή να μας πει 
«Χμ, μάλλον δεν σου αρέσε αυτό, σωστά;»

00:09:29.130 --> 00:09:30.540
Η μεγαλύτερη πρόκληση είναι

00:09:30.540 --> 00:09:32.961
ότι υπάρχουν τόσες εφαρμογές
αυτής της τεχνολογίας,

00:09:32.961 --> 00:09:35.864
που η ομάδα μας δεν μπορεί
να τις κάνει όλες μόνη της

00:09:35.864 --> 00:09:38.120
έτσι κάναμε την τεχνολογία διαθέσιμη

00:09:38.120 --> 00:09:41.474
ώστε και άλλοι προγραμματιστές
να χτίσουν και να γίνουν δημιουργικοί.

00:09:41.724 --> 00:09:47.457
Κατανοούμε ότι υπάρχουν πιθανοί κίνδυνοι
και ενδεχόμενη κατάχρηση,

00:09:47.457 --> 00:09:50.576
αλλά προσωπικά, έχοντας περάσει
τόσα χρόνια πάνω σε αυτό,

00:09:50.576 --> 00:09:53.038
πιστεύω ότι τα οφέλη για την ανθρωπότητα

00:09:53.038 --> 00:09:55.643
από το να έχουμε
συναισθηματικά ευφυή τεχνολογία

00:09:55.643 --> 00:09:59.129
ξεπερνούν κατά πολύ
την πιθανότητα κακής χρήσης.

00:09:59.129 --> 00:10:01.800
Σας προσκαλώ όλους
να συμμετέχετε στη συζήτηση.

00:10:01.800 --> 00:10:04.534
Όσα περισσότερα γνωρίζει ο κόσμος
γι' αυτή την τεχνολογία,

00:10:04.534 --> 00:10:07.821
τόσο περισσότερο μπορούμε όλοι 
να έχουμε άποψη για την χρήση της.

00:10:09.081 --> 00:10:13.655
'Ετσι, καθώς οι ζωές μας γίνονται
όλο και πιο ψηφιακές,

00:10:13.655 --> 00:10:17.513
μάταια αγωνιζόμαστε 
να επιβραδύνουμε τη χρήση των συσκευών

00:10:17.513 --> 00:10:19.692
για να ανακτήσουμε τα συναισθήματά μας.

00:10:20.622 --> 00:10:24.586
Αυτό που προσπαθώ να κάνω είναι
να φέρω το συναίσθημα στην τεχνολογία

00:10:24.586 --> 00:10:26.765
και να κάνω την τεχνολογία να αποκρίνεται.

00:10:26.765 --> 00:10:29.595
Θέλω λοιπόν εκείνες οι συσκευές 
που μας απομάκρυναν

00:10:29.595 --> 00:10:31.527
να μας ενώσουν και πάλι.

00:10:32.237 --> 00:10:36.715
Και εξανθρωπίζοντας την τεχνολογία 
έχουμε αυτή τη χρυσή ευκαιρία

00:10:36.715 --> 00:10:39.942
να αναδιατυπώσουμε 
τη σχέση μας με τις μηχανές

00:10:40.162 --> 00:10:44.263
και ως εκ τούτου, 
και το πώς εμείς ως ανθρώπινα όντα,

00:10:44.263 --> 00:10:46.167
συνδεόμαστε ο ένας με τον άλλον.

NOTE Paragraph

00:10:46.167 --> 00:10:47.487
Ευχαριστώ.

NOTE Paragraph

00:10:47.487 --> 00:10:48.810
(Χειροκρότημα)