1
00:00:00,816 --> 00:00:04,403
Τα συναισθήματά μας επηρεάζουν 
κάθε πτυχή της ζωής μας,

2
00:00:04,403 --> 00:00:06,629
από την υγεία μας
και τον τρόπο που μαθαίνουμε,

3
00:00:06,629 --> 00:00:09,922
έως το πώς εργαζόμαστε και
παίρνουμε αποφάσεις, μικρές και μεγάλες.

4
00:00:10,672 --> 00:00:14,382
Τα συναισθήματά μας επίσης επηρεάζουν 
το πώς συνδεόμαστε μεταξύ μας.

5
00:00:15,132 --> 00:00:19,108
Έχουμε εξελιχθεί να ζούμε 
σε έναν κόσμο σαν αυτόν,

6
00:00:19,108 --> 00:00:23,557
αντ' αυτού όμως, ζούμε
όλο και περισσότερο κάπως έτσι

7
00:00:23,557 --> 00:00:26,561
- αυτό είναι μήνυμα 
από την κόρη μου χθες βράδυ -

8
00:00:27,041 --> 00:00:29,301
σε έναν κόσμο στερημένο από συναίσθημα.

9
00:00:29,301 --> 00:00:31,432
Η αποστολή μου είναι να το αλλάξω αυτό.

10
00:00:31,432 --> 00:00:35,383
Θέλω να επαναφέρω το συναίσθημα 
στις ψηφιακές μας εμπειρίες.

11
00:00:36,523 --> 00:00:39,140
Πήρα αυτόν τον δρόμο πριν από 15 χρόνια.

12
00:00:39,140 --> 00:00:41,816
Ήμουν επιστήμων υπολογιστών στην Αίγυπτο,

13
00:00:41,816 --> 00:00:45,871
και μόλις είχα περάσει σε μεταπτυχιακό 
πρόγραμμα του Πανεπιστημίου του Κέμπριτζ.

14
00:00:45,871 --> 00:00:48,034
Έτσι έκανα κάτι αρκετά ασυνήθιστο

15
00:00:48,034 --> 00:00:52,209
για μια νεαρή νιόπαντρη μουσουλμάνα
σύζυγο από την Αίγυπτο:

16
00:00:53,599 --> 00:00:56,698
Με τη στήριξη του συζύγου μου,
που έπρεπε να μείνει στην Αίγυπτο,

17
00:00:56,698 --> 00:00:59,706
έφτιαξα τα πράγματά μου 
και μετακόμισα στην Αγγλία.

18
00:00:59,706 --> 00:01:02,844
Στο Κέμπριτζ, χιλιάδες μίλια
μακριά από το σπίτι μου

19
00:01:02,844 --> 00:01:06,257
κατάλαβα ότι περνούσα περισσότερη ώρα 
με τον φορητό μου υπολογιστή

20
00:01:06,257 --> 00:01:08,486
παρά με οποιονδήποτε άλλον άνθρωπο.

21
00:01:08,726 --> 00:01:13,519
Παρόλη όμως αυτή την οικειότητα, 
ο φορητός μου δεν είχε ιδέα πώς ένιωθα.

22
00:01:13,519 --> 00:01:16,550
Αγνοούσε εάν ήμουν χαρούμενη,

23
00:01:16,550 --> 00:01:19,778
αν ήταν μια μέρα δύσκολη, 
με άγχος ή επιπλοκές,

24
00:01:19,778 --> 00:01:21,900
και αυτό με απογοήτευσε.

25
00:01:23,600 --> 00:01:28,401
Ακόμα χειρότερα, όταν επικοινωνούσα 
διαδικτυακά με την οικογένεια στο σπίτι,

26
00:01:29,421 --> 00:01:32,823
ένιωθα ότι όλα μου τα συναισθήματα
εξαφανίζονταν στον κυβερνοχώρο.

27
00:01:32,823 --> 00:01:37,858
Μου έλειπε το σπίτι μου, ένιωθα μοναξιά,
και κάποιες μέρες πραγματικά έκλαιγα,

28
00:01:37,858 --> 00:01:42,786
αλλά είχα μόνο αυτό για να μεταδώσω 
αυτά τα συναισθήματα.

29
00:01:42,786 --> 00:01:44,806
(Γέλια)

30
00:01:44,806 --> 00:01:49,140
Η σημερινή τεχνολογία έχει πολλή ευφυΐα 
αλλά καθόλου συναίσθημα,

31
00:01:49,140 --> 00:01:52,956
πάρα πολύ γνωστική ευφυΐα 
αλλά καθόλου συναισθηματική ευφυΐα.

32
00:01:53,236 --> 00:01:55,153
Αυτό με έβαλε να σκεφτώ

33
00:01:55,153 --> 00:01:59,157
τι θα γινόταν εάν η τεχνολογία μας
μπορούσε να νιώσει τα συναισθήματά μας;

34
00:01:59,157 --> 00:02:03,013
Τι θα γινόταν εάν οι συσκευές ένιωθαν 
πώς αισθανόμαστε και αποκρίνονταν ανάλογα,

35
00:02:03,013 --> 00:02:05,986
ακριβώς όπως θα αντιδρούσε
ένας φίλος με συναισθήματα;

36
00:02:06,666 --> 00:02:10,230
Αυτά τα ερωτήματα οδήγησαν 
εμένα και την ομάδα μου

37
00:02:10,230 --> 00:02:14,607
στη δημιουργία τεχνολογιών που διαβάζουν 
και αντιδρούν στα συναισθήματά μας,

38
00:02:14,607 --> 00:02:17,697
και το σημείο αφετηρίας μας 
ήταν το ανθρώπινο πρόσωπο.

39
00:02:18,577 --> 00:02:21,750
Το πρόσωπό μας τυγχάνει να είναι 
ένα από τα πιο ισχυρά κανάλια

40
00:02:21,750 --> 00:02:25,766
μέσω των οποίων εκφράζουμε κοινωνικές 
και συναισθηματικές μας καταστάσεις,

41
00:02:25,766 --> 00:02:31,976
τα πάντα, από διασκέδαση, έκπληξη,
ενσυναίσθηση και περιέργεια.

42
00:02:32,979 --> 00:02:34,687
Στην επιστήμη των συναισθημάτων,

43
00:02:34,687 --> 00:02:37,907
κάθε κίνηση των μυών του προσώπου
την αποκαλούμε μονάδα δράσης.

44
00:02:37,907 --> 00:02:40,632
Έτσι για παράδειγμα η μονάδα δράσης 12,

45
00:02:40,632 --> 00:02:42,490
δεν είναι μια επιτυχία του Χόλιγουντ,

46
00:02:42,490 --> 00:02:44,310
είναι σήκωμα της άκρης του χείλους,

47
00:02:44,310 --> 00:02:46,312
που είναι βασικό συστατικό του χαμόγελου.

48
00:02:46,312 --> 00:02:48,910
Δοκιμάστε το όλοι. 
Ας ρίξουμε μερικά χαμόγελα.

49
00:02:48,910 --> 00:02:51,954
Άλλο παράδειγμα είναι η μονάδα δράσης 4. 
Είναι η συνοφρύωση.

50
00:02:51,954 --> 00:02:55,739
Είναι όταν σμίγουν τα φρύδια
και δημιουργούνται ρυτίδες και υφές.

51
00:02:55,739 --> 00:02:59,984
Δεν μας αρέσουν αλλά είναι 
έντονη ένδειξη αρνητικού συναισθήματος.

52
00:02:59,984 --> 00:03:02,610
Έτσι έχουμε περίπου 
45 τέτοιες μονάδες δράσης,

53
00:03:02,610 --> 00:03:06,350
και οι συνδυασμοί τους εκφράζουν 
εκατοντάδες συναισθήματα.

54
00:03:06,350 --> 00:03:10,251
Το να μάθεις έναν υπολογιστή να διαβάζει
τις εκφράσεις του προσώπου είναι δύσκολο,

55
00:03:10,251 --> 00:03:12,973
επειδή οι μονάδες δράσεις
μπορεί να εναλλάσσονται γρήγορα,

56
00:03:12,973 --> 00:03:15,777
να είναι αδιόρατες, και να συνδυάζονται
με πολλούς τρόπους.

57
00:03:15,777 --> 00:03:19,515
Πάρτε για παράδειγμα το χαμόγελο 
και το υπεροπτικό χαμόγελο.

58
00:03:19,515 --> 00:03:23,268
Μοιάζουν μεταξύ τους 
αλλά σημαίνουν διαφορετικά πράγματα.

59
00:03:23,268 --> 00:03:24,986
(Γέλια)

60
00:03:24,986 --> 00:03:26,940
Έτσι το χαμόγελο είναι θετικό,

61
00:03:26,940 --> 00:03:29,260
ενώ το προσποιητό χαμόγελο 
είναι συχνά αρνητικό.

62
00:03:29,260 --> 00:03:33,136
Καμιά φορά το προσποιητό χαμόγελο 
μπορεί να σε κάνει διάσημο.

63
00:03:33,136 --> 00:03:35,080
Αλλά είναι πολύ σημαντικό

64
00:03:35,080 --> 00:03:38,485
να μπορεί ο υπολογιστής
να δει τη διαφορά των δυο εκφράσεων.

65
00:03:38,485 --> 00:03:40,447
Πώς το καταφέρνουμε λοιπόν αυτό;

66
00:03:40,447 --> 00:03:42,204
Δίνουμε στους αλγορίθμους μας

67
00:03:42,204 --> 00:03:46,524
δεκάδες χιλιάδες παραδείγματα ανθρώπων 
που ξέρουμε ότι χαμογελούν,

68
00:03:46,524 --> 00:03:49,589
από διάφορες εθνότητες, ηλικίες, γένη,

69
00:03:49,589 --> 00:03:52,030
και κάνουμε το ίδιο 
και για το υπεροπτικό χαμόγελο.

70
00:03:52,030 --> 00:03:53,994
Και μετά χρησιμοποιώντας τη βαθιά μάθηση

71
00:03:53,994 --> 00:03:57,200
ο αλγόριθμος ψάχνει 
για όλες αυτές τις υφές και τις ρυτίδες

72
00:03:57,200 --> 00:03:59,310
και τις αλλαγές σχήματος του προσώπου μας,

73
00:03:59,310 --> 00:04:02,642
και βασικά μαθαίνει ότι όλα τα χαμόγελα 
έχουν κοινά χαρακτηριστικά,

74
00:04:02,642 --> 00:04:05,863
ενώ τα υπεροπτικά χαμόγελα έχουν
ελαφρώς διαφορετικά χαρακτηριστικά.

75
00:04:05,863 --> 00:04:08,141
Την επόμενη φορά
που θα δει ένα νέο πρόσωπο

76
00:04:08,141 --> 00:04:11,390
ουσιαστικά μαθαίνει ότι αυτό το πρόσωπο

77
00:04:11,390 --> 00:04:13,473
έχει τα χαρακτηριστικά του χαμόγελου

78
00:04:13,473 --> 00:04:17,151
και λέει, «Ναι, το αναγνωρίζω. 
Είναι έκφραση χαμόγελου».

79
00:04:18,201 --> 00:04:21,541
Έτσι ο καλύτερος τρόπος για να δείξουμε
πως λειτουργεί η τεχνολογία

80
00:04:21,541 --> 00:04:23,317
είναι μια ζωντανή παρουσίαση,

81
00:04:23,317 --> 00:04:27,230
γι' αυτό ζητάω έναν εθελοντή,
κατά προτίμηση κάποιον με πρόσωπο.

82
00:04:27,230 --> 00:04:28,714
(Γέλια)

83
00:04:29,774 --> 00:04:32,095
Η Κλόη θα είναι η εθελόντριά μας σήμερα.

84
00:04:33,325 --> 00:04:37,783
Τα τελευταία πέντε χρόνια, 
από ερευνητικό πρόγραμμα του ΜΙΤ

85
00:04:37,783 --> 00:04:38,939
γίναμε εταιρεία,

86
00:04:38,939 --> 00:04:42,351
όπου η ομάδα μου έχει μοχθήσει
για να λειτουργήσει αυτή η τεχνολογία,

87
00:04:42,351 --> 00:04:44,360
όπως αρεσκόμαστε να λέμε ακόμα.

88
00:04:44,360 --> 00:04:47,360
Την έχουμε συρρικνώσει 
ώστε η κεντρική μηχανή συναισθημάτων

89
00:04:47,360 --> 00:04:50,760
να λειτουργεί σε κάθε φορητή συσκευή
με κάμερα, όπως αυτό το iPad.

90
00:04:50,770 --> 00:04:52,806
Ας την δοκιμάσουμε λοιπόν.

91
00:04:54,756 --> 00:04:58,680
Βλέπετε ότι ο αλγόριθμος βασικά
έχει εντοπίσει το πρόσωπο της Κλόη,

92
00:04:58,680 --> 00:05:00,372
είναι αυτό το λευκό περίγραμμα,

93
00:05:00,372 --> 00:05:02,943
και παρακολουθεί τα κεντρικά
σημεία του προσώπου της,

94
00:05:02,943 --> 00:05:05,799
ήτοι, τα φρύδια, τα μάτια και τη μύτη της.

95
00:05:05,799 --> 00:05:08,786
Το ερώτημα είναι, μπορεί
να αναγνωρίσει την έκφρασή της;

96
00:05:08,786 --> 00:05:10,287
Άρα θα τεστάρουμε το μηχάνημα.

97
00:05:10,287 --> 00:05:13,173
Αρχικά, δείξε μου ένα ανέκφραστο πρόσωπο. 
Ναι, υπέροχα.

98
00:05:13,173 --> 00:05:14,643
(Γέλια)

99
00:05:14,873 --> 00:05:17,456
Κατόπιν καθώς χαμογελάει,
είναι γνήσιο χαμόγελο, υπέροχο.

100
00:05:17,456 --> 00:05:19,616
Η πράσινη μπάρα μεγαλώνει
καθώς χαμογελάει.

101
00:05:19,616 --> 00:05:21,068
Αυτό ήταν ένα μεγάλο χαμόγελο.

102
00:05:21,068 --> 00:05:23,731
Κι ένα υπεροπτικό χαμόγελο
θα το καταλάβει ο υπολογιστής;

103
00:05:23,731 --> 00:05:27,577
Αναγνωρίζει και τα διακριτικά χαμόγελα.
Εργαστήκαμε σκληρά για να το καταφέρουμε.

104
00:05:27,717 --> 00:05:31,449
Μετά σηκωμένα φρύδια ως ένδειξη έκπληξης.

105
00:05:31,559 --> 00:05:34,898
Συνοφρύωση ως ένδειξη απογοήτευσης.

106
00:05:35,938 --> 00:05:39,595
Κατσούφιασε. Ναι, τέλεια.

107
00:05:39,595 --> 00:05:41,768
Όλες αυτές είναι διαφορετικές
μονάδες δράσης.

108
00:05:41,768 --> 00:05:45,180
Υπάρχουν πολύ περισσότερες.
Αυτή είναι μια σύντομη παρουσίαση.

109
00:05:45,180 --> 00:05:48,368
Αλλά κάθε καταγραφή την αποκαλούμε
σημείο συναισθηματικών δεδομένων,

110
00:05:48,368 --> 00:05:51,587
και μετά μπορούν να δράσουν μαζί
για να δώσουν διάφορα συναισθήματα.

111
00:05:51,587 --> 00:05:55,350
Έτσι στη δεξιά πλευρά της δοκιμής -
δείξε ότι είσαι χαρούμενη.

112
00:05:55,350 --> 00:05:57,444
Αυτό λοιπόν είναι χαρά. Η χαρά φωτίζεται.

113
00:05:57,444 --> 00:05:59,371
Και μετά δώσε μου μια έκφραση αηδίας.

114
00:05:59,371 --> 00:06:03,413
Θυμήσου πώς ήταν όταν ο Ζέιν έφυγε 
από τους Ουάν Νταϊρέξιον.

115
00:06:03,413 --> 00:06:04,593
(Γέλια)

116
00:06:04,593 --> 00:06:07,935
Ναι, ξύνισε τη μύτη σου. Φοβερό.

117
00:06:09,495 --> 00:06:13,036
Το σθένος είναι αρκετά αρνητικό,
άρα πρέπει να ήσουν μεγάλη θαυμάστρια.

118
00:06:13,036 --> 00:06:15,926
Το σθένος δηλώνει πόσο θετική ή αρνητική
είναι μια εμπειρία,

119
00:06:15,926 --> 00:06:18,572
και η εμπλοκή δηλώνει
πόσο εκφραστική είναι επίσης.

120
00:06:18,572 --> 00:06:22,536
Φανταστείτε αν η Κλόη είχε πρόσβαση σ'αυτή
τη ροή συναισθήματος σε πραγματικό χρόνο,

121
00:06:22,536 --> 00:06:25,055
και μπορούσε να τη μοιραστεί
με όποιον ήθελε.

122
00:06:25,055 --> 00:06:26,528
Ευχαριστώ.

123
00:06:26,528 --> 00:06:28,189
(Χειροκρότημα)

124
00:06:33,749 --> 00:06:38,729
Έως τώρα έχουμε συγκεντρώσει 12 δις
τέτοια σημεία συναισθηματικών δεδομένων.

125
00:06:38,729 --> 00:06:41,640
Είναι η μεγαλύτερη βάση δεδομένων
από συναισθήματα στον κόσμο.

126
00:06:41,640 --> 00:06:44,803
Τα συλλέξαμε από 2,9 εκατομμύρια βίντεο
από πρόσωπα ανθρώπων

127
00:06:44,803 --> 00:06:47,673
που συμφώνησαν να μοιραστούν 
τα συναισθήματά τους μαζί μας,

128
00:06:47,673 --> 00:06:50,398
και από 75 χώρες σε όλο τον κόσμο.

129
00:06:50,398 --> 00:06:52,113
Αυξάνεται κάθε μέρα.

130
00:06:52,603 --> 00:06:54,430
Με συνεπαίρνει η ιδέα

131
00:06:54,430 --> 00:06:57,865
ότι μπορούμε να ποσοτικοποιήσουμε 
κάτι τόσο προσωπικό όσο το συναίσθημα,

132
00:06:57,865 --> 00:07:00,100
και να το κάνουμε σε τέτοια κλίμακα.

133
00:07:00,100 --> 00:07:02,277
Τι μάθαμε λοιπόν έως τώρα;

134
00:07:03,057 --> 00:07:04,388
Φύλο.

135
00:07:05,388 --> 00:07:08,744
Τα δεδομένα μας επιβεβαιώνουν
κάτι που ίσως υποψιαζόσαστε.

136
00:07:08,744 --> 00:07:11,111
Οι γυναίκες είναι πιο εκφραστικές
από τους άνδρες.

137
00:07:11,111 --> 00:07:14,234
Χαμογελούν περισσότερο,
και το χαμόγελό τους διαρκεί περισσότερο,

138
00:07:14,234 --> 00:07:16,098
και τώρα μπορούμε να ποσοτικοποιήσουμε

139
00:07:16,098 --> 00:07:18,444
σε τι άνδρες και γυναίκες
αντιδρούν διαφορετικά.

140
00:07:18,814 --> 00:07:20,894
Ας δούμε την κουλτούρα: Έτσι στις ΗΠΑ

141
00:07:20,894 --> 00:07:25,468
οι γυναίκες είναι 40% πιο εκφραστικές 
από τους άνδρες, αλλά όλως περιέργως

142
00:07:25,468 --> 00:07:29,573
δεν υπάρχει διαφορά μεταξύ ανδρών 
και γυναικών στην Αγγλία. (Γέλια)

143
00:07:31,296 --> 00:07:35,503
Ηλικία: Οι άνθρωποι 50 ετών και άνω

144
00:07:35,503 --> 00:07:38,759
είναι 25% πιο συναισθηματικοί 
από τους νέους ανθρώπους.

145
00:07:39,609 --> 00:07:43,751
Οι γυναίκες των 20 χαμογελούν περισσότερο
από τους άνδρες της ίδιας ηλικίας,

146
00:07:43,751 --> 00:07:46,340
ίσως μια αναγκαιότητα 
για την αναζήτηση σχέσης.

147
00:07:47,590 --> 00:07:50,207
Αλλά αυτό που μας εξέπληξε
περισσότερο στα δεδομένα

148
00:07:50,207 --> 00:07:53,410
είναι ότι συμβαίνει 
να είμαστε εκφραστικοί συνέχεια,

149
00:07:53,410 --> 00:07:56,243
ακόμη και όταν είμαστε μόνοι 
μπροστά στη συσκευή μας,

150
00:07:56,243 --> 00:07:59,517
και όχι μόνο όταν βλέπουμε
βίντεο με γάτες στο Facebook.

151
00:08:00,107 --> 00:08:02,357
Είμαστε εκφραστικοί
όταν στέλνουμε email ή sms,

152
00:08:02,357 --> 00:08:05,717
ψωνίζουμε διαδικτυακά, ακόμη και
όταν κάνουμε τη φορολογική μας δήλωση.

153
00:08:05,717 --> 00:08:07,919
Πού χρησιμοποιούνται
αυτά τα δεδομένα σήμερα;

154
00:08:07,919 --> 00:08:10,172
Στο να καταλάβουμε
πώς εμπλεκόμαστε με τα μέσα,

155
00:08:10,172 --> 00:08:13,166
έτσι κατανοώντας τη διαδικτυακή
εξάπλωση και το πώς ψηφίζουμε.

156
00:08:13,166 --> 00:08:16,746
Επίσης την τεχνολογία
που ενεργοποιεί συναισθήματα,

157
00:08:16,746 --> 00:08:20,527
και θέλω να μοιραστώ κάποια παραδείγματα 
στα οποία έχω ιδιαίτερη αδυναμία.

158
00:08:21,197 --> 00:08:23,315
Γυαλιά που ενεργοποιούνται
από συναισθήματα

159
00:08:23,315 --> 00:08:27,493
θα βοηθήσουν άτομα με προβλήματα όρασης
να διαβάσουν τα πρόσωπα των άλλων,

160
00:08:27,493 --> 00:08:30,080
και θα βοηθήσει
άτομα στο φάσμα του αυτισμού

161
00:08:30,080 --> 00:08:33,478
να ερμηνεύσουν συναισθήματα,
κάτι που πραγματικά τους ταλαιπωρεί.

162
00:08:35,528 --> 00:08:38,777
Στην εκπαίδευση, φανταστείτε
εάν οι εφαρμογές που μαθαίνουν

163
00:08:38,777 --> 00:08:41,587
αισθανθούν ότι έχετε μπερδευτεί
και μειώσουν ταχύτητα

164
00:08:41,587 --> 00:08:43,444
ή ότι βαριόσαστε έτσι να επιταχύνουν,

165
00:08:43,444 --> 00:08:46,413
ακριβώς όπως ένας καλός δάσκαλος 
θα έκανε στην τάξη.

166
00:08:47,043 --> 00:08:49,644
Εάν το ρολόι στο χέρι σας
παρακολουθούσε τη διάθεσή σας

167
00:08:49,644 --> 00:08:52,337
ή το αυτοκινητό σας αισθανόταν
ότι είστε κουρασμένος,

168
00:08:52,337 --> 00:08:55,165
ή ίσως το ψυγείο σας να αναγνωρίζει
ότι είστε αγχωμένος

169
00:08:55,165 --> 00:08:59,511
και να κλειδώνει αυτόματα αποτρέποντας
τη λαίμαργη επιδρομή σας. (Γέλια)

170
00:08:59,511 --> 00:09:01,118
Θα μου άρεσε αυτό, ναι.

171
00:09:03,398 --> 00:09:05,325
Τι εάν, όταν ήμουν στο Κέμπριτζ,

172
00:09:05,325 --> 00:09:08,118
είχα πρόσβαση στη ροή συναισθημάτων μου
σε πραγματικό χρόνο

173
00:09:08,118 --> 00:09:11,597
και μπορούσα να τη μοιραστώ
με την οικογένειά μου πολύ φυσικά

174
00:09:11,597 --> 00:09:15,408
ακριβώς όπως θα έκανα
αν είμασταν όλοι μαζί στο ίδιο δωμάτιο;

175
00:09:15,408 --> 00:09:21,007
Νομίζω ότι σε πέντε χρόνια, όλες 
οι συσκευές θα έχουν τσιπ συναισθημάτων

176
00:09:21,007 --> 00:09:22,941
και δεν θα θυμόμαστε πώς ήταν

177
00:09:22,941 --> 00:09:25,541
όταν δεν μπορούσαμε 
να αγριοκοιτάξουμε τη συσκευή μας

178
00:09:25,541 --> 00:09:28,480
και αυτή να μας πει 
«Χμ, μάλλον δεν σου αρέσε αυτό, σωστά;»

179
00:09:29,130 --> 00:09:30,540
Η μεγαλύτερη πρόκληση είναι

180
00:09:30,540 --> 00:09:32,961
ότι υπάρχουν τόσες εφαρμογές
αυτής της τεχνολογίας,

181
00:09:32,961 --> 00:09:35,864
που η ομάδα μας δεν μπορεί
να τις κάνει όλες μόνη της

182
00:09:35,864 --> 00:09:38,120
έτσι κάναμε την τεχνολογία διαθέσιμη

183
00:09:38,120 --> 00:09:41,474
ώστε και άλλοι προγραμματιστές
να χτίσουν και να γίνουν δημιουργικοί.

184
00:09:41,724 --> 00:09:47,457
Κατανοούμε ότι υπάρχουν πιθανοί κίνδυνοι
και ενδεχόμενη κατάχρηση,

185
00:09:47,457 --> 00:09:50,576
αλλά προσωπικά, έχοντας περάσει
τόσα χρόνια πάνω σε αυτό,

186
00:09:50,576 --> 00:09:53,038
πιστεύω ότι τα οφέλη για την ανθρωπότητα

187
00:09:53,038 --> 00:09:55,643
από το να έχουμε
συναισθηματικά ευφυή τεχνολογία

188
00:09:55,643 --> 00:09:59,129
ξεπερνούν κατά πολύ
την πιθανότητα κακής χρήσης.

189
00:09:59,129 --> 00:10:01,800
Σας προσκαλώ όλους
να συμμετέχετε στη συζήτηση.

190
00:10:01,800 --> 00:10:04,534
Όσα περισσότερα γνωρίζει ο κόσμος
γι' αυτή την τεχνολογία,

191
00:10:04,534 --> 00:10:07,821
τόσο περισσότερο μπορούμε όλοι 
να έχουμε άποψη για την χρήση της.

192
00:10:09,081 --> 00:10:13,655
'Ετσι, καθώς οι ζωές μας γίνονται
όλο και πιο ψηφιακές,

193
00:10:13,655 --> 00:10:17,513
μάταια αγωνιζόμαστε 
να επιβραδύνουμε τη χρήση των συσκευών

194
00:10:17,513 --> 00:10:19,692
για να ανακτήσουμε τα συναισθήματά μας.

195
00:10:20,622 --> 00:10:24,586
Αυτό που προσπαθώ να κάνω είναι
να φέρω το συναίσθημα στην τεχνολογία

196
00:10:24,586 --> 00:10:26,765
και να κάνω την τεχνολογία να αποκρίνεται.

197
00:10:26,765 --> 00:10:29,595
Θέλω λοιπόν εκείνες οι συσκευές 
που μας απομάκρυναν

198
00:10:29,595 --> 00:10:31,527
να μας ενώσουν και πάλι.

199
00:10:32,237 --> 00:10:36,715
Και εξανθρωπίζοντας την τεχνολογία 
έχουμε αυτή τη χρυσή ευκαιρία

200
00:10:36,715 --> 00:10:39,942
να αναδιατυπώσουμε 
τη σχέση μας με τις μηχανές

201
00:10:40,162 --> 00:10:44,263
και ως εκ τούτου, 
και το πώς εμείς ως ανθρώπινα όντα,

202
00:10:44,263 --> 00:10:46,167
συνδεόμαστε ο ένας με τον άλλον.

203
00:10:46,167 --> 00:10:47,487
Ευχαριστώ.

204
00:10:47,487 --> 00:10:48,810
(Χειροκρότημα)