WEBVTT

00:00:00.556 --> 00:00:04.573
عواطفنا تؤثر على كل نواحي حياتنا،

00:00:04.573 --> 00:00:08.149
من صحتنا وطريقة تعلمنا
إلى كيفية تأدية أعمالنا واتخاذنا للقرارات

00:00:08.149 --> 00:00:09.922
الصغيرة منها أو الكبيرة.

00:00:10.672 --> 00:00:14.162
كما أنها تؤثر في كيفية تواصلنا مع بعضنا.

00:00:15.132 --> 00:00:19.108
فقد تطورنا لنعيش في عالم كهذا،

00:00:19.108 --> 00:00:23.427
ولكننا نعيش حياتنا أكثر فأكثر
بهذا الشكل --

00:00:23.427 --> 00:00:26.701
هذه رسالة نصية
أرسلتها لي ابنتي الليلة الماضية --

00:00:26.701 --> 00:00:29.301
في عالم منزوع المشاعر.

00:00:29.301 --> 00:00:31.252
أنا في مهمة لتغيير ذلك.

00:00:31.252 --> 00:00:35.343
أود إعادة المشاعر إلى تجاربنا الرقمية.

NOTE Paragraph

00:00:36.343 --> 00:00:39.300
انطلقت على هذا الدرب منذ 15 سنة.

00:00:39.300 --> 00:00:41.366
كنت عالمة حاسوب في مصر،

00:00:41.366 --> 00:00:45.871
وكنت قد قُبِلت للتو في برنامج للدكتوراه
بجامعة كامبريدج.

00:00:45.871 --> 00:00:47.984
وقمت وقتها بشيء غير اعتيادي

00:00:47.984 --> 00:00:52.209
بالنسبة لفتاة مصرية مسلمة ومتزوجة حديثاً:

00:00:53.599 --> 00:00:56.598
بدعم من زوجي الذي ظل في مصر،

00:00:56.598 --> 00:00:59.616
حزمت حقائبي وانتقلت إلى انجلترا.

00:00:59.616 --> 00:01:02.844
وفي كامبريدج بعيدا عن منزلي بآلاف الأميال،

00:01:02.844 --> 00:01:06.257
أدركت أني أقضي وقتا أكبر أمام حاسوبي

00:01:06.257 --> 00:01:08.486
مما كنت أفعل مع الناس.

00:01:08.486 --> 00:01:13.339
ورغم كل تلك الألفة بيننا
لم يكن لدى حاسوبي أية فكرة عما أشعر به.

00:01:13.339 --> 00:01:16.550
لم تكن لديه أية فكرة إن كنت فرحة

00:01:16.550 --> 00:01:19.538
أو إن كان نهاري سيئاً 
أو أنني مرهقة، قلقة،

00:01:19.538 --> 00:01:22.460
وقد أصبح الأمر محبطاً.

00:01:23.600 --> 00:01:28.831
بل أن الأمر ساء عندما كنت أتصل بأسرتي،

00:01:29.421 --> 00:01:32.703
بحيث بدأت أحس بمشاعري تختفي
في الفضاء الإلكتروني.

00:01:32.703 --> 00:01:37.858
كنت أحن للوطن وكنت وحيدة
بل إني كنت أبكي في بعض الأيام،

00:01:37.858 --> 00:01:41.066
لكن الوسيلة التي كنت أنقل بها مشاعري،

00:01:41.066 --> 00:01:42.786
كانت هي هذه.

00:01:42.786 --> 00:01:44.806
(ضحك)

00:01:44.806 --> 00:01:49.780
قد تملك التقنية اليوم نسبة ذكاء كبيرة
لكنها تفتقد للمشاعر؛

00:01:49.780 --> 00:01:52.956
الكثير من الذكاء الإدراكي
لكن دون ذكاء عاطفي.

00:01:52.956 --> 00:01:55.153
وهذا جعلني أفكر،

00:01:55.153 --> 00:01:59.157
ماذا لو كان بإمكان تقنيتنا
إدراك مشاعرنا؟

00:01:59.157 --> 00:02:02.853
ماذا لو كان بإمكان أجهزتنا أن تحس بمشاعرنا
وتتفاعل معنا على أساسها،

00:02:02.853 --> 00:02:05.866
كما كان ليفعل معكم صديق؟

00:02:06.666 --> 00:02:10.230
وقد قادتني هذه الأسئلة وفريقي

00:02:10.230 --> 00:02:14.607
إلى ابتكار تقنية قادرة
على قراءة مشاعرنا والتفاعل معها،

00:02:14.607 --> 00:02:17.697
وكانت نقطة انطلاقنا من الوجه.

NOTE Paragraph

00:02:18.577 --> 00:02:21.750
يعتبر وجهنا أقوى الوسائل

00:02:21.750 --> 00:02:25.766
التي نستخدمها جميعا في التعبير
عن حالاتنا الاجتماعية والعاطفية،

00:02:25.766 --> 00:02:28.776
عن كل شيء عن الفرح والتفاجئ

00:02:28.776 --> 00:02:32.979
والتعاطف والفضول.

00:02:32.979 --> 00:02:37.907
نسمي في علم المشاعر كل حركة لعضلة الوجه
بالحركة كوحدة قياس.

00:02:37.907 --> 00:02:40.832
فمثلا الحركة 12،

00:02:40.832 --> 00:02:42.870
ليست بفيلم هوليوودي ضخم،

00:02:42.870 --> 00:02:46.312
في الواقع هي شد الشفتين لرسم البسمة.

00:02:46.312 --> 00:02:49.300
جربوها جميعا. 
دعونا نرسم بعض البسمات.

00:02:49.300 --> 00:02:51.954
المثال الثاني هو الحركة 4.
تقطيب الجبين.

00:02:51.954 --> 00:02:54.192
وهذا عندما تقاربون بين حواجبكم

00:02:54.192 --> 00:02:56.459
لتظهر تلك الأخاديد والخطوط على جباهكم.


00:02:56.459 --> 00:03:00.754
نحن لا نحبها
لكنها علامة قوية على مشاعر سلبية.

00:03:00.754 --> 00:03:02.960
لدينا حوالي 45 حركة كوحدات قياس،

00:03:02.960 --> 00:03:06.350
نجمع بينها للتعبير على المئات من المشاعر.

NOTE Paragraph

00:03:06.350 --> 00:03:10.251
من الصعب تعليم الحاسوب كيفية قراءتها،

00:03:10.251 --> 00:03:13.223
لأننا نقوم بتلك الحركات في رمشة عين،
إنها خفية،

00:03:13.223 --> 00:03:15.777
ويمكن الجمع بينها بطرق مختلفة ومتعددة.

00:03:15.777 --> 00:03:19.515
وخذ على سبيل المثال، 
البسمة العادية والصفراء.

00:03:19.515 --> 00:03:23.268
قد تبدوان متشابهتين
لكنهما بمعنيين جد مختلفين.

00:03:23.268 --> 00:03:24.986
(ضحك)

00:03:24.986 --> 00:03:27.990
فالبسمة العادية إيجابية المعنى

00:03:27.990 --> 00:03:29.260
والصفراء في الغالب سلبيه.

00:03:29.260 --> 00:03:33.136
وقد تجعلكم البسمة الصفراء أحيانا مشهورين.

00:03:33.136 --> 00:03:35.960
لكن وبشكل جدي،
من المهم أن يكون الحاسوب قادراً

00:03:35.960 --> 00:03:38.815
على التفريق بين هذين التعبيرين.

NOTE Paragraph

00:03:38.815 --> 00:03:40.627
فكيف نفعل ذلك؟

00:03:40.627 --> 00:03:42.414
أضفنا لخوارزمياتنا

00:03:42.414 --> 00:03:46.524
العشرات من الآلاف من الأمثلة لأشخاص
نعلم أنهم يبتسمون بحق،

00:03:46.524 --> 00:03:49.589
من مختلف الأعراق والأعمار والأجناس،

00:03:49.589 --> 00:03:52.400
ونفس الشيء للبسمة الصفراء.

00:03:52.400 --> 00:03:53.954
وبعدها باستخدام عملية معقدة

00:03:53.954 --> 00:03:56.810
تبحث الخوارزمية
على جميع تلك الأخاديد والخطوط

00:03:56.810 --> 00:03:59.390
وعلى الاختلافات الصغيرة على وجوهنا،

00:03:59.390 --> 00:04:02.592
التوصل إلى أن جميع البسمات العادية
لديها مميزات مشتركة،

00:04:02.592 --> 00:04:05.773
وأن البسمات الصفراء
لديها مميزات مختلفة خفية.

00:04:05.773 --> 00:04:08.141
وفي المرة القادمة عند رؤيتها لوجه جديد

00:04:08.141 --> 00:04:10.440
تتعرف الخوارزمية في الأساس

00:04:10.440 --> 00:04:13.473
بأن هذا الوجه
لديه نفس مميزات البسمة العادية،

00:04:13.473 --> 00:04:17.751
فتقول: "أنا أعرف هذه البسمة."

NOTE Paragraph

00:04:18.381 --> 00:04:21.181
وأفضل طريقة
لتوضيح كيفية عمل هذه التقنية

00:04:21.181 --> 00:04:23.317
هي تجربة عرض مباشر.

00:04:23.317 --> 00:04:27.230
أنا بحاجة لمتطوع،
ومن الأفضل أن يمتلك وجهاً.

00:04:27.230 --> 00:04:29.564
(ضحك)

00:04:29.564 --> 00:04:32.335
كلوي هي متطوعتنا اليوم.

NOTE Paragraph

00:04:33.325 --> 00:04:37.783
خلال السنوات 5 الماضية، انتقلنا من مرحلة
مشروع بحث بمعهد ماساتشوستس للتقنية

00:04:37.783 --> 00:04:38.939
إلى شركة،

00:04:38.939 --> 00:04:42.131
حيث عمل فريقي بجد لجعل هذه التقنية تعمل،

00:04:42.131 --> 00:04:44.540
كما يقال، في الطبيعة.

00:04:44.540 --> 00:04:47.130
كما قمنا بتصغيرحجمها

00:04:47.130 --> 00:04:50.530
لتعمل مع كافة الهواتف النقالة ذات الكاميرا
كهذا الآي باد.

00:04:50.530 --> 00:04:53.316
دعونا إذا نجربها.

NOTE Paragraph

00:04:54.756 --> 00:04:58.680
كما تلاحظون،
حددت الخوارزمية تقاسيم وجه كلوي

00:04:58.680 --> 00:05:00.372
في هذا الإطار الأبيض

00:05:00.372 --> 00:05:02.943
وهي تبحث على النقط الرئيسية في وجهها،

00:05:02.943 --> 00:05:05.799
وهي حاجبيها وعينيها وفمها وأنفها.

00:05:05.799 --> 00:05:08.786
والسؤال هو،
هل ستتمكن من التعرف على تعابير وجهها؟

00:05:08.786 --> 00:05:10.457
سنختبر الآن الآلة لنعرف.

00:05:10.457 --> 00:05:14.643
في البداية، أود رؤية وجه لاعب الورق.
نعم، رائع. (ضحك)

00:05:14.643 --> 00:05:17.456
وبينما هي تبتسم، هذه ابتسامة جميلة، رائع.

00:05:17.456 --> 00:05:19.756
يمكنكم ملاحظة الشريط الأخضر يرتفع
كلما ابتسمت.

00:05:19.756 --> 00:05:20.978
كانت هذه ابتسامة مشرقة.

00:05:20.978 --> 00:05:24.021
هل يمكنك الابتسام خفية
لنرى إن كان الحاسوب سيتعرف عليها؟

00:05:24.021 --> 00:05:26.352
لقد تعرف على الابتسامة الخفية أيضا.

00:05:26.352 --> 00:05:28.477
لقد عملنا بجد لتحقيق هذا.

00:05:28.477 --> 00:05:31.439
وبعدها رفع الحاجبين علامة المفاجأة.

00:05:31.439 --> 00:05:35.688
تقطيب الحاجبين علامة الارتباك.

00:05:35.688 --> 00:05:39.695
تقطيب. نعم، رائع.

00:05:39.695 --> 00:05:43.188
كانت هذه جميع الحركات المختلفة.
وهناك العديد منها.

00:05:43.188 --> 00:05:45.220
كان هذا عرضا بسيطا.

00:05:45.220 --> 00:05:48.368
ونسمي كل نقطة تم التعرف عليها
بنقطة بيانات عاطفية،

00:05:48.368 --> 00:05:51.337
وبعد تمازجها معا
تقدم لنا علامات عن مختلف المشاعر.

00:05:51.337 --> 00:05:55.990
وعلى يمين العرض --
يبدو أنك سعيدة.

00:05:55.990 --> 00:05:57.444
هذا مؤشر الفرح ينطلق.

00:05:57.444 --> 00:05:59.371
والآن تعبير بالقرف.

00:05:59.371 --> 00:06:03.643
حاولي تذكر شعورك عندما ترك زين
فرقة ون دايركشن.

00:06:03.643 --> 00:06:05.153
(ضحك)

00:06:05.153 --> 00:06:09.495
نعم، تقلص أنفك. رائع.

00:06:09.495 --> 00:06:13.226
انظروا إلى المقياس إنه جد سلبي،
لابد وأنك معجبة كبيرة.

00:06:13.226 --> 00:06:15.926
يبين هذا المقياس إن كانت التجربة
إيجابية أو سلبية،

00:06:15.926 --> 00:06:18.712
و"الالتزام" مستوى التعبير.

00:06:18.712 --> 00:06:22.126
تخيلوا لو كان بإمكان كلوي الوصول إلى هذه
البيانات العاطفية المباشرة،

00:06:22.126 --> 00:06:24.935
ومشاركتها مع من تريد.

00:06:24.935 --> 00:06:27.858
شكرا جزيلا كلوي.

00:06:27.858 --> 00:06:32.479
(تصفيق)

NOTE Paragraph

00:06:33.749 --> 00:06:39.019
لقد جمعنا لغاية الآن
12 مليار نقطة بيانات عاطفية تلك.

00:06:39.019 --> 00:06:41.630
وهي أكبر قاعدة بيانات عاطفية في العالم.

00:06:41.630 --> 00:06:44.593
وجمعناها من 2,9 مليون فيديو وجه،

00:06:44.593 --> 00:06:47.193
لأشخاص وافقوا على مشاركة مشاعرهم معنا،

00:06:47.193 --> 00:06:50.398
ومن 75 دولة حول العالم.

00:06:50.398 --> 00:06:52.113
وهي تكبر كل يوم.

00:06:52.603 --> 00:06:54.670
وقد أذهلني

00:06:54.670 --> 00:06:57.865
كيف أنه أصبح بمقدورنا
قياس شيء شخصي كمشاعرنا،

00:06:57.865 --> 00:07:00.100
وأن نفعل ذلك على هذا المستوى.

NOTE Paragraph

00:07:00.100 --> 00:07:02.277
فما الذي تعلمناه إلى اليوم؟

00:07:03.057 --> 00:07:05.388
النوع.

00:07:05.388 --> 00:07:09.034
تؤكد بياناتنا أمر لربما تتوقعونه.

00:07:09.034 --> 00:07:10.891
النساء كن أكثر تعبيرا من الرجال.

00:07:10.891 --> 00:07:13.574
ليس فقط أنهن الأكثر ابتساما
بل لوقت أطول أيضاً

00:07:13.574 --> 00:07:16.478
ويمكننا اليوم قياس ما يتفاعل معه
الرجال والنساء

00:07:16.478 --> 00:07:18.614
بشكل مختلف.

00:07:18.614 --> 00:07:20.904
من الجانب الثقافي: في الولايات المتحدة،

00:07:20.904 --> 00:07:24.108
من النساء هن 40% أكثر تعبيرا من الرجال،

00:07:24.108 --> 00:07:27.753
لكن الغريب
أنهما متساويان في المملكة المتحدة.

00:07:27.753 --> 00:07:30.259
(ضحك)

00:07:31.296 --> 00:07:35.323
العمري: الأشخاص من 50 سنة فما فوق

00:07:35.323 --> 00:07:38.759
هم 25% أكثر تعبيرا من الشباب.

00:07:39.899 --> 00:07:43.751
النساء في سن 20 يبتسمن أكثر
من الرجال في نفس السن،

00:07:43.751 --> 00:07:47.590
ربما لضرورة التعارف.

00:07:47.590 --> 00:07:50.207
لكن ما فاجأنا أكثر في هذه البيانات

00:07:50.207 --> 00:07:53.410
هو أننا دائمي التعبير عن مشاعرنا،

00:07:53.410 --> 00:07:56.243
حتى عندما نكون جالسين أمام أجهزتنا لوحدنا،

00:07:56.243 --> 00:07:59.517
وليس فقط عندما نكون بصدد
مشاهدة فيديوهات القطط على الفيسبوك.

00:08:00.217 --> 00:08:03.227
بل إننا نعبر أثناء كتابة رسالة
أو التسوق على الإنترنت

00:08:03.227 --> 00:08:05.527
أو حتى أثناء حسابنا للضريبة نهاية السنة.

NOTE Paragraph

00:08:05.527 --> 00:08:07.919
فيما تستخدم هذه البيانات حاليا؟

00:08:07.919 --> 00:08:10.682
في فهم كيفية التعامل مع وسائل الإعلام

00:08:10.682 --> 00:08:13.166
فهم الظواهر الشائعة وسلوكيات التصويت؛

00:08:13.166 --> 00:08:17.146
وكذلك تعزيز أو تمكين التقنية من المشاعر،

00:08:17.146 --> 00:08:20.527
وأرغب في مشاركتكم
بعض الأمثلة العزيزة على قلبي.

00:08:21.197 --> 00:08:24.265
نظرات قارئة للمشاعر ستساعد ضعاف البصر

00:08:24.265 --> 00:08:27.493
في التعرف على تعابير وجوه الآخرين،

00:08:27.493 --> 00:08:31.680
ويمكن أن تساعد مرضى التوحد تأويل المشاعر،

00:08:31.680 --> 00:08:34.178
وهو أمر يعانون منه كثيرا.

00:08:35.918 --> 00:08:38.777
في التعليم،
تخيلوا إن كانت تطبيقاتكم التعليمية

00:08:38.777 --> 00:08:41.587
تحس بارتباككم فتبطئ الوتيرة

00:08:41.587 --> 00:08:43.444
أو بمللكم فتسرعها،

00:08:43.444 --> 00:08:46.413
كما قد يفعل أي مدرس متمرس في القسم.

00:08:47.043 --> 00:08:49.644
تخيلوا ساعتكم تخبركم بمزاجكم

00:08:49.644 --> 00:08:52.337
أو أن تحس سيارتكم بأنكم تعبين

00:08:52.337 --> 00:08:54.885
أو أن تعرف ثلاجتكم بأنكم متوترين

00:08:54.885 --> 00:08:59.291
فتقفل تلقائيا لمنعكم من الأكل بشراهة.
(ضحك)

00:08:59.291 --> 00:09:00.988
كنت لأرغب في ذلك، نعم.

00:09:03.668 --> 00:09:05.595
ماذا لو تمكنت، عندما كنت في كامبريدج،

00:09:05.595 --> 00:09:07.908
من الوصول إلى بياناتي العاطفية المباشرة،

00:09:07.908 --> 00:09:11.437
وتشاركتها مع أسرتي في الوطن بطريقة طبيعية،

00:09:11.437 --> 00:09:15.408
كما كنت لأفعل لو كنا جميعا
في الغرفة نفسها؟

NOTE Paragraph

00:09:15.408 --> 00:09:18.550
أعتقد أنه خلال السنوات الخمس القادمة،

00:09:18.550 --> 00:09:20.887
ستحتوي جميع أجهزتنا على شريحة مشاعر

00:09:20.887 --> 00:09:24.951
وسننسى بعدها كيف أننا كنا نعبس

00:09:24.951 --> 00:09:29.200
أمام أجهزتنا فلا ترد قائلة:
"أنت لا تحب هذا، أليس كذلك؟"

00:09:29.200 --> 00:09:32.961
التحدي الكبير الذي يواجهنا هو أن هناك
طرق متعددة لاستعمال هذه التقنية،

00:09:32.961 --> 00:09:35.864
وقد أدركت وفريقي
بأنه لا يمكننا ابتكارها جميعا بمفردنا،

00:09:35.864 --> 00:09:39.360
لذا أتحنا هذه التقنية ليتمكن باقي المطورين

00:09:39.360 --> 00:09:41.474
من المساهمة في التطوير والابتكار.

00:09:41.474 --> 00:09:45.560
ونحن نعترف بأن هناك مخاطر محتملة

00:09:45.560 --> 00:09:47.627
وإمكانية لاستغلالها،

00:09:47.627 --> 00:09:50.576
لكن شخصيا،
وبعد أن قضيت عدة سنوات في هذا العمل،

00:09:50.576 --> 00:09:53.548
أؤمن بأن الفوائد التي ستجنيها البشرية

00:09:53.548 --> 00:09:55.823
من الحصول على تقنية ذات ذكاء عاطفي

00:09:55.823 --> 00:09:59.399
أكبر بكثير من احتمال سوء استخدامها.

00:09:59.399 --> 00:10:01.930
وأدعوكم جميعا لتكونوا جزءا من النقاش.

00:10:01.930 --> 00:10:04.484
فكلما كان عدد الأشخاص المطلعين
على هذه التقنية أكبر

00:10:04.484 --> 00:10:07.661
كلما كان لنا رأي في طريقة استخدامها.

00:10:09.081 --> 00:10:13.655
وبينما تصبح حياتنا رقمية أكثر فأكثر،

00:10:13.655 --> 00:10:17.153
فإننا نخوض معركة خاسرة
بمحاولتنا للحد من استخدام الأجهزة

00:10:17.153 --> 00:10:19.382
من أجل المطالبة بمشاعرنا.

00:10:20.622 --> 00:10:24.536
وما أحاول القيام به
هو تمكين أجهزتنا من المشاعر

00:10:24.536 --> 00:10:26.765
وجعل تقنياتنا أكثر تفاعلا.

00:10:26.765 --> 00:10:29.435
وأود من تلك الأجهزة التي فرقتنا

00:10:29.435 --> 00:10:31.897
أن تكون سبباً في جمعنا معاً.

00:10:31.897 --> 00:10:36.485
وبتأنيس التقنية نكون أمام فرصة ذهبية

00:10:36.485 --> 00:10:39.782
لمراجعتنا لطريقة تواصلنا مع الآلات،

00:10:39.782 --> 00:10:44.327
وبالتالي، كيف يمكننا، كبشر،

00:10:44.327 --> 00:10:46.047
بأن نتواصلنا فيما بيننا

NOTE Paragraph

00:10:46.047 --> 00:10:47.167
شكراً جزيلا.

NOTE Paragraph

00:10:47.167 --> 00:10:51.063
(تصفيق)