WEBVTT

00:00:00.999 --> 00:00:05.859
Meer dan een miljoen mensen
komen ieder jaar om tijdens rampen.

00:00:05.859 --> 00:00:11.233
Tweeënhalf miljoen mensen raken
permanent gehandicapt of dakloos,

00:00:11.257 --> 00:00:15.181
en de gemeenschappen hebben
20 tot 30 jaar nodig om te herstellen

00:00:15.205 --> 00:00:17.996
en lijden miljarden
aan economische verliezen.

NOTE Paragraph

00:00:19.054 --> 00:00:23.425
Als de eerste reactie bij een ramp
met een dag versneld kan worden,

00:00:23.449 --> 00:00:26.976
kan het algehele herstel verkort worden

00:00:27.000 --> 00:00:29.808
met duizend dagen, of 3 jaar.

00:00:29.832 --> 00:00:31.585
Wil je zien hoe dat werkt?

00:00:31.609 --> 00:00:34.459
Als hulpverleners toegang krijgen,
levens kunnen redden,

00:00:34.483 --> 00:00:36.999
het overstromingsgevaar kunnen beperken,

00:00:37.023 --> 00:00:39.307
betekent dat dat andere groepen
toegang krijgen

00:00:39.331 --> 00:00:42.316
om water, wegen
en elektriciteit te herstellen,

00:00:42.340 --> 00:00:45.456
wat betekent dat dan bouwvakkers,
verzekeringsagenten,

00:00:45.480 --> 00:00:48.094
allemaal toegang krijgen
om de huizen te herstellen,

00:00:48.118 --> 00:00:51.106
wat betekent dat je
de economie kunt herstellen,

00:00:51.130 --> 00:00:56.293
en het misschien wel beter kunt maken
en beter bestand tegen een volgende ramp.

00:00:57.759 --> 00:00:59.695
Een belangrijke verzekeraar vertelde me

00:00:59.719 --> 00:01:04.831
dat als ze een claim van een huiseigenaar
één dag eerder kunnen verwerken,

00:01:04.855 --> 00:01:06.975
het een verschil van zes maanden zal maken

00:01:06.999 --> 00:01:09.239
om het huis gerepareerd te krijgen.

NOTE Paragraph

00:01:10.118 --> 00:01:12.447
Dat is waarom ik aan
ramp-robotica doe --

00:01:12.471 --> 00:01:16.970
omdat robots een ramp sneller
kunnen laten verdwijnen.

NOTE Paragraph

00:01:18.165 --> 00:01:20.166
Jullie hebben er al een paar gezien.

00:01:20.196 --> 00:01:22.186
Dit zijn UAV's.
(Unmanned Aerial Vehicle)

00:01:22.206 --> 00:01:23.951
Er zijn twee soorten UAV's:

00:01:23.975 --> 00:01:25.840
een rotorcraft, of kolibrie;

00:01:25.864 --> 00:01:27.934
een fixed-wing, oftewel een havik.

00:01:27.958 --> 00:01:31.348
Ze worden uitgebreid
gebruikt sinds 2005 --

00:01:31.372 --> 00:01:32.547
Orkaan Katrina.

00:01:32.571 --> 00:01:35.895
Ik zal laten zien hoe deze kolibrie,
of rotorcraft, werkt.

00:01:35.919 --> 00:01:38.975
Fantastisch voor bouwkundig ingenieurs.

00:01:38.999 --> 00:01:43.453
Je kunt de schade bekijken vanuit hoeken
die je niet ziet vanaf de grond,

NOTE Paragraph

00:01:43.453 --> 00:01:44.753
met satelliet-beelden,

00:01:44.777 --> 00:01:47.969
of alles dat op grotere hoogte vliegt.

00:01:48.530 --> 00:01:52.902
Maar het zijn niet alleen ingenieurs en
verzekeringsagenten die dit nodig hebben.

00:01:52.926 --> 00:01:55.393
Je hebt robots als
deze fixed-wing, deze havik.

00:01:55.417 --> 00:01:58.688
Deze havik kan gebruikt worden
voor geospatiale onderzoeken.

00:01:58.712 --> 00:02:01.561
Dat is als je beeldmateriaal samenvoegt

00:02:01.585 --> 00:02:03.410
en een 3D-reconstructie maakt.

NOTE Paragraph

00:02:03.434 --> 00:02:07.508
We hebben deze robots beide gebruikt bij
de Oso-modderstromen in Washington State,

00:02:07.532 --> 00:02:11.281
omdat het snappen van de ramp
op geospatiaal en hydrologisch niveau

00:02:11.281 --> 00:02:12.941
het grootste probleem was --

00:02:12.941 --> 00:02:14.177
niet het zoeken en redden.

00:02:14.187 --> 00:02:16.667
De zoek- en reddingsteams
hadden alles onder controle

00:02:16.667 --> 00:02:18.026
en wisten wat ze deden.

00:02:18.026 --> 00:02:21.716
Het probleem was dat de rivier en
de modderstroom hen weg kon vegen

00:02:21.716 --> 00:02:23.440
en de hulpverleners kon wegspoelen.

00:02:23.464 --> 00:02:27.206
Het is niet alleen moeilijk voor
hulpverleners en de materiële schade,

00:02:27.230 --> 00:02:30.433
ook de toekomst van de zalmvisserij
wordt in gevaar gebracht

00:02:30.443 --> 00:02:32.419
in dat gedeelte van de staat Washington.

00:02:32.439 --> 00:02:34.749
Ze moesten dus begrijpen
wat er aan de hand was.

00:02:34.773 --> 00:02:40.082
In zeven uur reed men vanuit Arlington,
het commandocentrum, naar de site,

00:02:40.102 --> 00:02:42.660
vloog met de UAV's, verwerkte de data

00:02:42.670 --> 00:02:46.125
en reed men terug naar het mobiele
commandocentrum in Arlington.

00:02:46.145 --> 00:02:47.405
In 7 uur.

00:02:47.429 --> 00:02:50.963
In zeven uur konden we de data leveren
waar men normaal

00:02:50.987 --> 00:02:54.737
twee tot drie dagen over doet om het
op een andere manier te verzamelen --

00:02:54.761 --> 00:02:56.598
en met een hogere resolutie.

00:02:57.064 --> 00:02:58.437
Het is revolutionair.

NOTE Paragraph

00:02:59.773 --> 00:03:01.842
En denk niet alleen aan UAV's.

00:03:01.866 --> 00:03:04.494
Ik bedoel, ze zijn sexy -- maar onthoud:

00:03:04.518 --> 00:03:07.678
80 procent van de wereldbevolking
woont naast het water,

00:03:07.708 --> 00:03:10.742
dat houdt in dat de kritieke
infrastructuur onderwater ligt --

00:03:10.766 --> 00:03:14.052
de delen waar we niet bij kunnen komen,
zoals bruggen en dergelijke.

00:03:14.076 --> 00:03:16.668
Daarom hebben we
onbemande watervoertuigen.

00:03:16.692 --> 00:03:21.144
Eén type hiervan hebben jullie al gezien,
dat is SARbot, een vierkante dolfijn.

00:03:21.168 --> 00:03:23.864
Deze gaat onderwater en gebruikt sonar.

00:03:23.888 --> 00:03:26.221
Waarom zijn watervoertuigen
zo belangrijk?

00:03:26.245 --> 00:03:29.223
Waarom zijn ze zo
enorm, enorm belangrijk?

00:03:29.233 --> 00:03:30.979
Ze worden over het hoofd gezien.

00:03:30.979 --> 00:03:33.335
Denk aan de Japanse tsunami --

00:03:33.359 --> 00:03:37.325
650 km van het kustgebied totaal verwoest,

00:03:37.349 --> 00:03:42.045
twee keer zoveel kust verwoest als bij
orkaan Katrina in de Verenigde Staten.

00:03:42.069 --> 00:03:45.925
Het gaat over bruggen, pijpleidingen,
havens -- alles is weggevaagd.

00:03:45.949 --> 00:03:47.561
En als je geen haven hebt,

00:03:47.585 --> 00:03:50.831
heb je geen manier om genoeg
hulpgoederen te krijgen om

00:03:50.855 --> 00:03:52.426
de bevolking te ondersteunen.

00:03:52.426 --> 00:03:54.992
Dat was een enorm probleem
bij de aardbeving in Haïti.

00:03:55.565 --> 00:03:57.687
We hebben dus maritieme voertuigen nodig.

NOTE Paragraph

00:03:57.711 --> 00:04:00.142
Kijk eens mee naar een perspectief
van de SARbot,

00:04:00.166 --> 00:04:01.637
kijk naar wat deze zag.

00:04:01.661 --> 00:04:03.907
Er werd gewerkt in een vissershaven.

00:04:03.931 --> 00:04:09.647
We konden die vissershaven, door haar
sonar te gebruiken, in vier uur openen.

00:04:09.671 --> 00:04:12.324
Die haven werd verteld
dat het zes maanden zou duren

00:04:12.348 --> 00:04:15.054
voordat ze een team van duikers
erheen konden krijgen,

00:04:15.078 --> 00:04:17.765
en het zou de duikers twee weken kosten.

00:04:17.789 --> 00:04:20.083
Ze zouden het visseizoen
in de herfst missen,

00:04:20.107 --> 00:04:24.333
dat normaal enorme inkomsten levert,
een beetje hun hoogseizoen.

00:04:24.357 --> 00:04:26.625
UMV's, héél belangrijk.

NOTE Paragraph

00:04:26.649 --> 00:04:29.897
Alle robots die ik toonde, waren klein,

00:04:29.921 --> 00:04:33.698
en dat is omdat robots andere dingen
doen dan dat mensen doen.

00:04:33.722 --> 00:04:35.975
Ze gaan naar plekken
waar mensen niet komen.

00:04:35.999 --> 00:04:38.975
Een goed voorbeeld daarvan is Bujold.

00:04:38.999 --> 00:04:41.975
Onbemande grondvoertuigen
zijn uitzonderlijk klein,

00:04:41.999 --> 00:04:43.317
Dus Bujold --

NOTE Paragraph

00:04:43.341 --> 00:04:44.849
(Publiek lacht)

NOTE Paragraph

00:04:44.873 --> 00:04:46.056
Zeg hallo tegen Bujold.

NOTE Paragraph

00:04:46.080 --> 00:04:48.764
(Publiek lacht)

NOTE Paragraph

00:04:49.606 --> 00:04:52.975
Bujold werd intensief gebruikt
in het World Trade Center

00:04:52.999 --> 00:04:55.379
om door Torens 1, 2 en 4 te gaan.

00:04:55.403 --> 00:05:00.048
Je klimt in het puin, abseilt
naar beneden, diep de ruimtes in.

00:05:00.072 --> 00:05:04.631
Om het World Trade Center vanuit Bujold's
oogpunt te bekijken, kijk hier eens naar.

00:05:04.655 --> 00:05:09.724
Je hebt het hier over een ramp waar een
een persoon of een hond niet bij komt --

00:05:09.748 --> 00:05:11.890
en er woedt een brand!

00:05:11.914 --> 00:05:15.648
Om een overlevende te bereiken
ergens diep in de kelder,

00:05:15.672 --> 00:05:17.867
zul je door een brand heen moeten.

00:05:17.891 --> 00:05:22.395
Het was er zo warm, dat de rupsbanden
van een robot smolten en loslieten.

00:05:23.161 --> 00:05:25.949
Robots vervangen geen mensen of honden,

00:05:25.973 --> 00:05:28.494
of kolibries of haviken of dolfijnen.

00:05:28.518 --> 00:05:30.554
Ze doen nieuwe dingen.

00:05:30.578 --> 00:05:35.807
Ze helpen hulpverleners, experts,
op nieuwe en innovatieve manieren.

NOTE Paragraph

00:05:36.291 --> 00:05:40.720
Het grootste probleem is niet om
de robots kleiner te maken.

00:05:40.744 --> 00:05:42.975
Niet om ze meer hittebestendig te maken.

00:05:42.999 --> 00:05:44.756
Niet om meer sensors te maken.

00:05:44.780 --> 00:05:48.390
Het grootste probleem is
de data, de informatica,

00:05:48.414 --> 00:05:52.450
omdat deze mensen de juiste data
op het juiste moment moeten krijgen.

NOTE Paragraph

00:05:52.474 --> 00:05:57.789
Zou het niet geweldig zijn als experts
onmiddellijk toegang hadden tot de robots

00:05:57.809 --> 00:06:00.975
zonder tijd te hoeven verspillen
met naar de rampplek rijden,

00:06:00.999 --> 00:06:03.932
dat degenen die er zijn, de robots
via het internet gebruiken.

00:06:03.956 --> 00:06:05.338
Laten we daar over nadenken.

00:06:05.362 --> 00:06:08.734
Denk aan een chemische trein
die ontspoort in een afgelegen gebied.

00:06:08.758 --> 00:06:12.600
Hoe groot is de kans dat de experts,
denk aan een scheikundig ingenieur,

00:06:12.624 --> 00:06:14.486
of aan de spoorwegingenieurs,

00:06:14.510 --> 00:06:19.371
getraind zijn om met die UAV te werken
die in dat gebied toevallig aanwezig is?

00:06:19.395 --> 00:06:20.928
Waarschijnlijk geen enkele.

00:06:20.952 --> 00:06:24.622
Daarom gebruiken we dit soort interfaces
om mensen de mogelijkheid te geven

00:06:24.622 --> 00:06:27.706
de robots te gebruiken, zonder te weten
welke robot ze gebruiken,

00:06:27.730 --> 00:06:30.766
of zelfs óf ze een robot
gebruiken of niet.

00:06:32.252 --> 00:06:38.286
Wat de robots je verschaffen,
wat ze de experts geven, is data.

NOTE Paragraph

00:06:38.310 --> 00:06:41.890
Hierdoor ontstaat het probleem:
wie krijgt wanneer welke data?

00:06:41.914 --> 00:06:45.807
Een oplossing is om alle informatie
naar iedereen te versturen

00:06:45.831 --> 00:06:47.343
zodat ze het zelf uitzoeken.

00:06:47.367 --> 00:06:51.223
Het probleem hiermee is dat
netwerken overbelast raken,

00:06:51.247 --> 00:06:54.933
en nog erger: het overdondert
de cognitieve capaciteiten

00:06:54.957 --> 00:06:59.466
van eenieder die naar een klein
stukje informatie zoekt,

00:06:59.490 --> 00:07:03.545
dat ze nodig hebben om die beslissing
te maken, die het verschil zal maken.

00:07:03.999 --> 00:07:07.093
We moeten dus nadenken
over deze soort uitdagingen.

00:07:07.117 --> 00:07:08.382
Het gaat dus om de data.

NOTE Paragraph

00:07:08.406 --> 00:07:10.642
We gaan terug naar
het World Trade Center.

00:07:10.666 --> 00:07:14.975
Om dit probleem op te lossen,
namen we alleen data van Bujold op

00:07:14.999 --> 00:07:16.975
als ze diep in het puin was,

00:07:16.999 --> 00:07:19.563
want daar vroeg het USAR team om.

00:07:20.523 --> 00:07:22.445
Wat we toen niet wisten

00:07:22.465 --> 00:07:26.483
was dat de civiele bouwkundigen
graag hadden gezien, zelfs nodig hadden,

00:07:26.483 --> 00:07:29.975
dat we data hadden opgenomen
over dakbalken, serienummers,

00:07:29.999 --> 00:07:32.618
de locaties, toen we het puin in gingen.

00:07:33.043 --> 00:07:34.810
We zijn waardevolle data verloren.

00:07:34.834 --> 00:07:37.213
De uitdaging is dus om
alle data te krijgen

00:07:37.237 --> 00:07:39.417
en het bij de juiste mensen te krijgen.

NOTE Paragraph

00:07:39.441 --> 00:07:41.518
Er is nog een reden.

00:07:41.542 --> 00:07:43.853
We hebben vernomen dat sommige gebouwen --

00:07:43.877 --> 00:07:47.149
gebouwen als scholen,
ziekenhuizen, stadhuizen --

00:07:47.173 --> 00:07:51.192
vier keer geïnspecteerd worden
door verschillende instanties

00:07:51.216 --> 00:07:53.466
gedurende de reactie-fases.

00:07:54.156 --> 00:07:57.425
Als we de data van de robots kunnen delen,

00:07:57.449 --> 00:08:02.083
kunnen we niet alleen
die reeks fases samendrukken

00:08:02.103 --> 00:08:03.976
om de reactie tijd te verkleinen,

00:08:04.000 --> 00:08:08.058
we kunnen nu zelfs parallel
beginnen aan de respons.

00:08:08.382 --> 00:08:09.761
Iedereen kan de data zien.

00:08:09.785 --> 00:08:11.647
We kunnen het op die manier versnellen.

NOTE Paragraph

00:08:11.999 --> 00:08:15.405
Dus eigenlijk is 'disaster robotics'
een verkeerde benaming.

00:08:16.227 --> 00:08:18.122
Het gaat niet om de robots.

00:08:18.146 --> 00:08:20.028
Het gaat om de data.

NOTE Paragraph

00:08:20.433 --> 00:08:23.763
(Applaus)

NOTE Paragraph

00:08:23.787 --> 00:08:25.744
Hier is mijn uitdaging voor jullie:

00:08:25.768 --> 00:08:28.068
de volgende keer als je
over een ramp hoort,

00:08:28.092 --> 00:08:29.417
kijk naar de robots.

00:08:29.441 --> 00:08:32.566
Ze kunnen ondergronds zijn,
ze kunnen onderwater zijn,

00:08:32.590 --> 00:08:34.284
ze kunnen in de lucht zijn,

00:08:34.308 --> 00:08:36.273
maar ze zouden er moeten zijn.

00:08:36.297 --> 00:08:37.464
Zoek naar de robots,

00:08:37.488 --> 00:08:40.235
want de robots schieten te hulp.

NOTE Paragraph

00:08:40.259 --> 00:08:44.080
(Applaus)