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Title: 
[Events]
Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:20.82,0:00:25.10,Default,,0000,0000,0000,,ロイ・プライスを知っている人は\Nほとんどいないでしょう
Dialogue: 0,0:00:25.12,0:00:27.62,Default,,0000,0000,0000,,でも彼こそ 2013年4月19日に
Dialogue: 0,0:00:27.64,0:00:33.62,Default,,0000,0000,0000,,22分間 みなさんを\N退屈させたであろう張本人です
Dialogue: 0,0:00:34.56,0:00:37.74,Default,,0000,0000,0000,,その時間が「楽しかった」と言う人も\Nいるかもしれませんが
Dialogue: 0,0:00:37.76,0:00:40.02,Default,,0000,0000,0000,,それほど多くはないでしょう
Dialogue: 0,0:00:40.04,0:00:41.94,Default,,0000,0000,0000,,すべては その３年前に
Dialogue: 0,0:00:41.96,0:00:43.96,Default,,0000,0000,0000,,ロイが下した\Nある決定にさかのぼります
Dialogue: 0,0:00:43.98,0:00:48.82,Default,,0000,0000,0000,,ロイ・プライスが役員を務めるのは\Nアマゾン・スタジオ すなわち
Dialogue: 0,0:00:48.84,0:00:51.86,Default,,0000,0000,0000,,Amazonのテレビ制作会社です
Dialogue: 0,0:00:51.88,0:00:55.14,Default,,0000,0000,0000,,彼は すらっとして\N髪を逆立てた 47歳
Dialogue: 0,0:00:55.16,0:00:59.98,Default,,0000,0000,0000,,Twitterの自己紹介は「映画 テレビ\Nテクノロジーとタコス 好き」です
Dialogue: 0,0:01:00.00,0:01:05.18,Default,,0000,0000,0000,,Amazonが制作するオリジナル番組を\N選ぶのが彼の仕事ですから
Dialogue: 0,0:01:05.20,0:01:09.26,Default,,0000,0000,0000,,責任は重大です
Dialogue: 0,0:01:09.28,0:01:11.62,Default,,0000,0000,0000,,競争も激しい業界です
Dialogue: 0,0:01:11.64,0:01:14.38,Default,,0000,0000,0000,,すでに大量のテレビ番組があって
Dialogue: 0,0:01:14.40,0:01:16.58,Default,,0000,0000,0000,,何を選んでもいいわけではありません
Dialogue: 0,0:01:16.60,0:01:20.70,Default,,0000,0000,0000,,本当にすごい番組を\N見出さなければならないんです
Dialogue: 0,0:01:20.72,0:01:23.54,Default,,0000,0000,0000,,つまり このグラフの右端に来るような
Dialogue: 0,0:01:23.56,0:01:25.94,Default,,0000,0000,0000,,番組を見つける必要があります
Dialogue: 0,0:01:25.96,0:01:28.62,Default,,0000,0000,0000,,このグラフは IMDbというサイトに
Dialogue: 0,0:01:28.64,0:01:33.02,Default,,0000,0000,0000,,掲載されている\N約2,500番組の評価の分布です
Dialogue: 0,0:01:33.04,0:01:35.94,Default,,0000,0000,0000,,評価は 1から10まで
Dialogue: 0,0:01:35.96,0:01:38.94,Default,,0000,0000,0000,,縦軸は その評価を得た番組の数です
Dialogue: 0,0:01:38.96,0:01:43.66,Default,,0000,0000,0000,,もし 選んだ番組が９点以上の\N評価を得れば 成功と言えます
Dialogue: 0,0:01:43.68,0:01:45.50,Default,,0000,0000,0000,,上位2%に入りますから
Dialogue: 0,0:01:45.52,0:01:49.42,Default,,0000,0000,0000,,『ブレイキング・バッド』や\N『ゲーム・オブ・スローンズ』『ザ・ワイヤー』が
Dialogue: 0,0:01:49.44,0:01:51.74,Default,,0000,0000,0000,,それに当たる番組で どれもハマりやすく
Dialogue: 0,0:01:51.76,0:01:54.82,Default,,0000,0000,0000,,１シーズン見たら\N「どこで もっと見られる？」と
Dialogue: 0,0:01:54.84,0:01:57.02,Default,,0000,0000,0000,,脳が欲してしまうような
Dialogue: 0,0:01:57.04,0:01:58.24,Default,,0000,0000,0000,,番組です
Dialogue: 0,0:01:58.92,0:02:01.42,Default,,0000,0000,0000,,一応 説明すると 左端には
Dialogue: 0,0:02:01.44,0:02:04.62,Default,,0000,0000,0000,,美少女コンテスト・リアリティー番組\N『Toddlers & Tiaras』が来ます
Dialogue: 0,0:02:04.64,0:02:07.30,Default,,0000,0000,0000,,（笑）
Dialogue: 0,0:02:07.32,0:02:08.86,Default,,0000,0000,0000,,これで グラフの左端が
Dialogue: 0,0:02:08.88,0:02:11.07,Default,,0000,0000,0000,,何を表しているか よくわかるはずです
Dialogue: 0,0:02:11.10,0:02:15.26,Default,,0000,0000,0000,,ただロイ・プライスは\N左端のことは 心配していません
Dialogue: 0,0:02:15.28,0:02:18.22,Default,,0000,0000,0000,,『Toddlers & Tiaras』を下回るには
Dialogue: 0,0:02:18.24,0:02:19.94,Default,,0000,0000,0000,,かなりの知恵が必要ですから
Dialogue: 0,0:02:19.96,0:02:23.90,Default,,0000,0000,0000,,だから 彼が心配するのは\Nグラフのピーク付近です
Dialogue: 0,0:02:23.92,0:02:25.74,Default,,0000,0000,0000,,これは平均的な番組の数で
Dialogue: 0,0:02:25.76,0:02:28.62,Default,,0000,0000,0000,,可もなく不可もなく\N特に見たいとも思わない
Dialogue: 0,0:02:28.64,0:02:30.30,Default,,0000,0000,0000,,番組なんです
Dialogue: 0,0:02:30.32,0:02:35.18,Default,,0000,0000,0000,,だから 何としてもグラフの右端に\N行かなくてはなりません
Dialogue: 0,0:02:35.20,0:02:36.78,Default,,0000,0000,0000,,プレッシャーは大きい上に
Dialogue: 0,0:02:36.80,0:02:38.98,Default,,0000,0000,0000,,Amazonが こういう事業を
Dialogue: 0,0:02:39.00,0:02:41.18,Default,,0000,0000,0000,,手がけるのは初めてですから
Dialogue: 0,0:02:41.20,0:02:44.54,Default,,0000,0000,0000,,ロイ・プライスは\N賭けに出る気はありません
Dialogue: 0,0:02:44.56,0:02:47.02,Default,,0000,0000,0000,,絶対 成功する方法を考えます
Dialogue: 0,0:02:47.04,0:02:48.82,Default,,0000,0000,0000,,確実に成功するために
Dialogue: 0,0:02:48.84,0:02:51.42,Default,,0000,0000,0000,,コンテストを開きます
Dialogue: 0,0:02:51.44,0:02:54.58,Default,,0000,0000,0000,,番組の企画をたくさん集めて
Dialogue: 0,0:02:54.60,0:02:56.90,Default,,0000,0000,0000,,それぞれ評価し その中から
Dialogue: 0,0:02:56.92,0:03:01.02,Default,,0000,0000,0000,,８つの番組を候補として選びます
Dialogue: 0,0:03:01.04,0:03:04.26,Default,,0000,0000,0000,,それから それぞれ１話を\Nオンラインで公開し
Dialogue: 0,0:03:04.28,0:03:07.42,Default,,0000,0000,0000,,誰でも見られるようにします
Dialogue: 0,0:03:07.44,0:03:09.70,Default,,0000,0000,0000,,Amazonが無料で配信すれば
Dialogue: 0,0:03:09.72,0:03:11.26,Default,,0000,0000,0000,,誰だって見ますよね
Dialogue: 0,0:03:11.28,0:03:16.42,Default,,0000,0000,0000,,その結果 数百万人が\N番組を見ることになります
Dialogue: 0,0:03:16.44,0:03:19.66,Default,,0000,0000,0000,,ただ視聴者が気付いていないのは\N番組を見ている間
Dialogue: 0,0:03:19.68,0:03:21.98,Default,,0000,0000,0000,,実は自分が見られていることです
Dialogue: 0,0:03:22.00,0:03:24.34,Default,,0000,0000,0000,,ロイのチームは すべてを記録して
Dialogue: 0,0:03:24.36,0:03:25.74,Default,,0000,0000,0000,,視聴者を観察します
Dialogue: 0,0:03:25.76,0:03:29.14,Default,,0000,0000,0000,,いつ再生し いつ一時停止したか\Nどこを飛ばし
Dialogue: 0,0:03:29.16,0:03:31.70,Default,,0000,0000,0000,,どこをもう一度見たか\N記録するんです
Dialogue: 0,0:03:31.72,0:03:33.98,Default,,0000,0000,0000,,こうして数百万の\Nデータポイントを集めます
Dialogue: 0,0:03:34.00,0:03:36.10,Default,,0000,0000,0000,,このデータポイントを使って
Dialogue: 0,0:03:36.12,0:03:38.82,Default,,0000,0000,0000,,どの番組を制作するか 決定します
Dialogue: 0,0:03:38.84,0:03:41.02,Default,,0000,0000,0000,,すべてのデータを集めて
Dialogue: 0,0:03:41.04,0:03:43.62,Default,,0000,0000,0000,,データを分析すると\N答えが見えてきました
Dialogue: 0,0:03:43.64,0:03:44.86,Default,,0000,0000,0000,,その答えとは
Dialogue: 0,0:03:44.88,0:03:50.42,Default,,0000,0000,0000,,「制作すべき番組は４人の共和党\N上院議員が主役のホームコメディである」
Dialogue: 0,0:03:50.44,0:03:51.66,Default,,0000,0000,0000,,そして制作しました
Dialogue: 0,0:03:51.68,0:03:53.84,Default,,0000,0000,0000,,どの番組かわかりますか？
Dialogue: 0,0:03:54.72,0:03:56.02,Default,,0000,0000,0000,,（観客）『アルファ・ハウス』
Dialogue: 0,0:03:56.04,0:03:57.50,Default,,0000,0000,0000,,そう 『アルファ・ハウス』です
Dialogue: 0,0:03:57.52,0:04:01.62,Default,,0000,0000,0000,,でも思い出せない方が多かったのは
Dialogue: 0,0:04:01.64,0:04:03.50,Default,,0000,0000,0000,,大した番組ではなかったからです
Dialogue: 0,0:04:03.52,0:04:05.38,Default,,0000,0000,0000,,文字通り平均点の番組です
Dialogue: 0,0:04:05.40,0:04:09.98,Default,,0000,0000,0000,,このグラフの平均は7.4ですが\N『アルファ・ハウス』は7.5でしたから
Dialogue: 0,0:04:10.00,0:04:12.42,Default,,0000,0000,0000,,まさに普通というか
Dialogue: 0,0:04:12.44,0:04:14.46,Default,,0000,0000,0000,,少しマシな程度の番組です
Dialogue: 0,0:04:14.48,0:04:17.40,Default,,0000,0000,0000,,当然 ロイ・プライスたちの\N狙いとはかけ離れています
Dialogue: 0,0:04:18.32,0:04:21.18,Default,,0000,0000,0000,,話かわって 同じ頃
Dialogue: 0,0:04:21.20,0:04:22.78,Default,,0000,0000,0000,,別の会社で
Dialogue: 0,0:04:22.80,0:04:27.02,Default,,0000,0000,0000,,もう一人の重役がデータ分析で\Nヒット番組を作ろうとしていました
Dialogue: 0,0:04:27.04,0:04:28.62,Default,,0000,0000,0000,,彼の名前は
Dialogue: 0,0:04:28.64,0:04:32.06,Default,,0000,0000,0000,,テッド・サランドス\NNetflix社のコンテンツ部門代表です
Dialogue: 0,0:04:32.08,0:04:34.22,Default,,0000,0000,0000,,ロイと同じように 最高の番組を
Dialogue: 0,0:04:34.24,0:04:35.74,Default,,0000,0000,0000,,見つけるのが仕事です
Dialogue: 0,0:04:35.76,0:04:37.78,Default,,0000,0000,0000,,彼もデータを活用しますが
Dialogue: 0,0:04:37.80,0:04:39.82,Default,,0000,0000,0000,,方法は少し違います
Dialogue: 0,0:04:39.84,0:04:43.58,Default,,0000,0000,0000,,彼のチームは\Nコンテストを開くのではなく
Dialogue: 0,0:04:43.60,0:04:47.14,Default,,0000,0000,0000,,Netflixの視聴者に関する\N全データを分析しました
Dialogue: 0,0:04:47.16,0:04:49.26,Default,,0000,0000,0000,,番組の評価や視聴履歴
Dialogue: 0,0:04:49.28,0:04:51.98,Default,,0000,0000,0000,,どんな番組が好まれるか\Nといったデータです
Dialogue: 0,0:04:52.00,0:04:53.90,Default,,0000,0000,0000,,そして ここから視聴者に関する
Dialogue: 0,0:04:53.92,0:04:56.54,Default,,0000,0000,0000,,こまごまとした情報を\N探っていくのです
Dialogue: 0,0:04:56.56,0:04:58.02,Default,,0000,0000,0000,,視聴者が好む番組や
Dialogue: 0,0:04:58.04,0:05:00.14,Default,,0000,0000,0000,,プロデューサー\N俳優についてです
Dialogue: 0,0:05:00.16,0:05:02.74,Default,,0000,0000,0000,,そして情報をすべて組み合わせ
Dialogue: 0,0:05:02.76,0:05:04.42,Default,,0000,0000,0000,,腹をくくって
Dialogue: 0,0:05:04.44,0:05:06.54,Default,,0000,0000,0000,,ライセンス契約を決めたのは
Dialogue: 0,0:05:06.56,0:05:09.02,Default,,0000,0000,0000,,４人の上院議員のコメディではなく
Dialogue: 0,0:05:09.04,0:05:11.92,Default,,0000,0000,0000,,１人の上院議員が登場する\Nドラマシリーズでした
Dialogue: 0,0:05:12.76,0:05:14.42,Default,,0000,0000,0000,,わかりますよね
Dialogue: 0,0:05:14.44,0:05:15.74,Default,,0000,0000,0000,,（笑）
Dialogue: 0,0:05:15.76,0:05:19.50,Default,,0000,0000,0000,,そう『ハウス・オブ・カード\N野望の階段』で Netflixは
Dialogue: 0,0:05:19.52,0:05:21.66,Default,,0000,0000,0000,,少なくとも２シーズンは成功しました
Dialogue: 0,0:05:21.68,0:05:25.66,Default,,0000,0000,0000,,（笑）（拍手）
Dialogue: 0,0:05:25.68,0:05:28.86,Default,,0000,0000,0000,,『ハウス・オブ・カード』は\N9.1の評価を得ていて
Dialogue: 0,0:05:28.88,0:05:32.06,Default,,0000,0000,0000,,まさに思惑通りです
Dialogue: 0,0:05:32.08,0:05:34.50,Default,,0000,0000,0000,,ここで当然 疑問が湧いてきます
Dialogue: 0,0:05:34.52,0:05:37.18,Default,,0000,0000,0000,,競争力が高くデータに強い\N２つの会社があり
Dialogue: 0,0:05:37.20,0:05:40.06,Default,,0000,0000,0000,,どちらも数百万のデータポイントを\N組み合わせていますが
Dialogue: 0,0:05:40.08,0:05:42.46,Default,,0000,0000,0000,,片方は とてもうまくいき
Dialogue: 0,0:05:42.48,0:05:44.34,Default,,0000,0000,0000,,もう片方は うまくいかない
Dialogue: 0,0:05:44.36,0:05:45.58,Default,,0000,0000,0000,,なぜでしょう？
Dialogue: 0,0:05:45.60,0:05:49.06,Default,,0000,0000,0000,,論理的には常にうまくいくはずです
Dialogue: 0,0:05:49.08,0:05:51.54,Default,,0000,0000,0000,,つまり ある決定を下そうとする時に
Dialogue: 0,0:05:51.56,0:05:53.30,Default,,0000,0000,0000,,データポイントが数百万あれば
Dialogue: 0,0:05:53.32,0:05:55.94,Default,,0000,0000,0000,,かなりうまくいくはずなんです
Dialogue: 0,0:05:55.96,0:05:58.18,Default,,0000,0000,0000,,200年の歴史を持つ統計学と
Dialogue: 0,0:05:58.20,0:06:01.22,Default,,0000,0000,0000,,高性能のコンピュータが\N力を貸してくれます
Dialogue: 0,0:06:01.24,0:06:04.52,Default,,0000,0000,0000,,平凡な番組に終わるはずなど\Nないでしょう
Dialogue: 0,0:06:05.88,0:06:08.60,Default,,0000,0000,0000,,ただ もしデータ分析が\N思い通りにならなかったら
Dialogue: 0,0:06:09.52,0:06:11.58,Default,,0000,0000,0000,,恐ろしいことです
Dialogue: 0,0:06:11.60,0:06:15.42,Default,,0000,0000,0000,,というのも テレビ以外の\N様々な重要な決断を下す時
Dialogue: 0,0:06:15.44,0:06:19.92,Default,,0000,0000,0000,,ますますデータに頼る時代に\N私たちは生きているんですから
Dialogue: 0,0:06:20.76,0:06:24.00,Default,,0000,0000,0000,,Multi-Health Systems という会社を\N知っている方はいますか？
Dialogue: 0,0:06:25.08,0:06:26.74,Default,,0000,0000,0000,,いませんね　よかった
Dialogue: 0,0:06:26.76,0:06:29.98,Default,,0000,0000,0000,,Multi-Health Systems は\Nソフトウェア会社ですが
Dialogue: 0,0:06:30.00,0:06:32.82,Default,,0000,0000,0000,,ここに お世話になる人が\Nいないといいですね
Dialogue: 0,0:06:32.84,0:06:36.02,Default,,0000,0000,0000,,もし お世話になるとすれば\Nその人は
Dialogue: 0,0:06:36.04,0:06:38.14,Default,,0000,0000,0000,,受刑者だからです
Dialogue: 0,0:06:38.16,0:06:39.34,Default,,0000,0000,0000,,（笑）
Dialogue: 0,0:06:39.36,0:06:42.90,Default,,0000,0000,0000,,アメリカで刑務所に入っている人が\N仮釈放を申請すると
Dialogue: 0,0:06:42.92,0:06:47.22,Default,,0000,0000,0000,,許可するかどうかを決めるために\Nこの会社のデータ分析ソフトが
Dialogue: 0,0:06:47.24,0:06:50.86,Default,,0000,0000,0000,,使われる場合が多いんです
Dialogue: 0,0:06:50.88,0:06:53.46,Default,,0000,0000,0000,,AmazonやNetflixと同じ原理ですが
Dialogue: 0,0:06:53.48,0:06:58.10,Default,,0000,0000,0000,,テレビ番組の良し悪しを\N決めるのではなく
Dialogue: 0,0:06:58.12,0:07:01.02,Default,,0000,0000,0000,,１人の人間の善悪を決めるんです
Dialogue: 0,0:07:01.04,0:07:06.54,Default,,0000,0000,0000,,22分間 退屈な番組を見るのは\N苦痛かもしれませんが
Dialogue: 0,0:07:06.56,0:07:09.20,Default,,0000,0000,0000,,さらに数年 刑務所で過ごすのは\Nずっときついでしょう
Dialogue: 0,0:07:10.36,0:07:14.50,Default,,0000,0000,0000,,ただ残念なことに データ分析では\N大量のデータがあったとしても
Dialogue: 0,0:07:14.52,0:07:18.74,Default,,0000,0000,0000,,常に最適な結果を出せるとは\N限らないという証拠があります
Dialogue: 0,0:07:18.76,0:07:21.48,Default,,0000,0000,0000,,これはMulti-Health Systemsなどの企業が
Dialogue: 0,0:07:21.51,0:07:23.13,Default,,0000,0000,0000,,データの扱い方を知らないからではなく
Dialogue: 0,0:07:23.16,0:07:25.46,Default,,0000,0000,0000,,極めてデータに強い企業でも誤ります
Dialogue: 0,0:07:25.48,0:07:27.88,Default,,0000,0000,0000,,そう Googleさえ 時に間違うんです
Dialogue: 0,0:07:28.68,0:07:33.18,Default,,0000,0000,0000,,2009年 Googleは ある発表をしました
Dialogue: 0,0:07:33.20,0:07:37.34,Default,,0000,0000,0000,,検索データを分析することで\N感染力の強いインフルエンザの
Dialogue: 0,0:07:37.36,0:07:41.14,Default,,0000,0000,0000,,流行を予測できたというのです
Dialogue: 0,0:07:41.16,0:07:45.02,Default,,0000,0000,0000,,予測は かなりうまくいき\N大きなニュースになりました
Dialogue: 0,0:07:45.04,0:07:47.18,Default,,0000,0000,0000,,科学界 最大の栄誉である
Dialogue: 0,0:07:47.20,0:07:49.66,Default,,0000,0000,0000,,ネイチャー誌への掲載も果たしました
Dialogue: 0,0:07:49.68,0:07:53.30,Default,,0000,0000,0000,,予測は翌年も次の年も\Nうまくいっていましたが
Dialogue: 0,0:07:53.32,0:07:54.98,Default,,0000,0000,0000,,ある年 失敗しました
Dialogue: 0,0:07:55.00,0:07:57.26,Default,,0000,0000,0000,,確かな理由は誰にもわかりませんでした
Dialogue: 0,0:07:57.28,0:07:58.98,Default,,0000,0000,0000,,いきなり失敗したんです
Dialogue: 0,0:07:59.00,0:08:00.94,Default,,0000,0000,0000,,もちろん これも大きなニュースになり
Dialogue: 0,0:08:00.96,0:08:02.58,Default,,0000,0000,0000,,ネイチャー誌の論文も
Dialogue: 0,0:08:02.60,0:08:05.44,Default,,0000,0000,0000,,撤回されました
Dialogue: 0,0:08:06.48,0:08:09.82,Default,,0000,0000,0000,,AmazonやGoogleといった\N極めてデータに強い企業でさえ
Dialogue: 0,0:08:09.84,0:08:11.98,Default,,0000,0000,0000,,時に誤るんです
Dialogue: 0,0:08:12.00,0:08:14.94,Default,,0000,0000,0000,,一方 このような失敗にも関わらず
Dialogue: 0,0:08:14.96,0:08:18.82,Default,,0000,0000,0000,,データは すごいスピードで\N日常の意思決定にも
Dialogue: 0,0:08:18.84,0:08:20.66,Default,,0000,0000,0000,,仕事の場にも 法執行機関にも
Dialogue: 0,0:08:20.68,0:08:22.50,Default,,0000,0000,0000,,医療の現場にも
Dialogue: 0,0:08:22.52,0:08:23.72,Default,,0000,0000,0000,,入り込んでいます
Dialogue: 0,0:08:24.40,0:08:27.74,Default,,0000,0000,0000,,だからデータが本当に\N役立っているか 確認すべきです
Dialogue: 0,0:08:27.76,0:08:30.90,Default,,0000,0000,0000,,私自身もデータとの格闘を\N目の当たりにしてきました
Dialogue: 0,0:08:30.92,0:08:32.90,Default,,0000,0000,0000,,私は計算遺伝学を研究していますが
Dialogue: 0,0:08:32.92,0:08:35.42,Default,,0000,0000,0000,,この分野でも頭の切れる人たちが
Dialogue: 0,0:08:35.44,0:08:39.10,Default,,0000,0000,0000,,想像もつかない量のデータを使って\Nがんの治療や
Dialogue: 0,0:08:39.12,0:08:42.68,Default,,0000,0000,0000,,新薬の開発といった\N重大な決断を下しています
Dialogue: 0,0:08:43.52,0:08:45.90,Default,,0000,0000,0000,,ここ数年 私は\Nデータを使った意思決定が
Dialogue: 0,0:08:45.92,0:08:48.38,Default,,0000,0000,0000,,成功する場合と失敗する場合の間に
Dialogue: 0,0:08:48.40,0:08:51.10,Default,,0000,0000,0000,,ある種のパターンというか\N規則性のようなものが
Dialogue: 0,0:08:51.12,0:08:52.74,Default,,0000,0000,0000,,あることに気づきました
Dialogue: 0,0:08:52.76,0:08:56.64,Default,,0000,0000,0000,,このパターンは\N伝える価値があると思います
Dialogue: 0,0:08:58.52,0:09:00.66,Default,,0000,0000,0000,,複雑な問題を解決する場合
Dialogue: 0,0:09:00.68,0:09:02.42,Default,,0000,0000,0000,,主に２つのことをします
Dialogue: 0,0:09:02.44,0:09:05.74,Default,,0000,0000,0000,,はじめに 要素を深く分析できるように
Dialogue: 0,0:09:05.76,0:09:08.26,Default,,0000,0000,0000,,問題を細かく分割し
Dialogue: 0,0:09:08.28,0:09:10.30,Default,,0000,0000,0000,,それから 次に進みます
Dialogue: 0,0:09:10.32,0:09:12.98,Default,,0000,0000,0000,,要素を全部 もう一度組み合わせ
Dialogue: 0,0:09:13.00,0:09:14.34,Default,,0000,0000,0000,,結論を引き出すんです
Dialogue: 0,0:09:14.36,0:09:16.70,Default,,0000,0000,0000,,同じことを\N繰り返す場合もありますが
Dialogue: 0,0:09:16.72,0:09:18.38,Default,,0000,0000,0000,,やることは常に この２つ
Dialogue: 0,0:09:18.40,0:09:20.72,Default,,0000,0000,0000,,分割し 組み立て直すんです
Dialogue: 0,0:09:22.28,0:09:23.90,Default,,0000,0000,0000,,ここで重要なのは
Dialogue: 0,0:09:23.92,0:09:26.82,Default,,0000,0000,0000,,データと その分析が有効なのは
Dialogue: 0,0:09:26.84,0:09:29.34,Default,,0000,0000,0000,,最初の部分だけだという点です
Dialogue: 0,0:09:29.36,0:09:31.58,Default,,0000,0000,0000,,データと分析が いかに強力だろうと
Dialogue: 0,0:09:31.60,0:09:36.06,Default,,0000,0000,0000,,役に立つのは 問題を分割して\N要素を理解するところまでです
Dialogue: 0,0:09:36.08,0:09:39.58,Default,,0000,0000,0000,,要素を組み立て直して\N結論に至るには
Dialogue: 0,0:09:39.60,0:09:41.50,Default,,0000,0000,0000,,適していないのです
Dialogue: 0,0:09:41.52,0:09:44.26,Default,,0000,0000,0000,,私たちには 結論を引き出す\N別のツールがあります
Dialogue: 0,0:09:44.28,0:09:45.58,Default,,0000,0000,0000,,それは 脳です
Dialogue: 0,0:09:45.60,0:09:47.54,Default,,0000,0000,0000,,脳には得意なことがあります
Dialogue: 0,0:09:47.56,0:09:49.82,Default,,0000,0000,0000,,不完全な情報しかない場合でも
Dialogue: 0,0:09:49.84,0:09:51.86,Default,,0000,0000,0000,,要素を組み立てて
Dialogue: 0,0:09:51.88,0:09:53.46,Default,,0000,0000,0000,,適切な結論を出すことです
Dialogue: 0,0:09:53.48,0:09:56.42,Default,,0000,0000,0000,,特に専門家の脳は そうです
Dialogue: 0,0:09:56.44,0:09:59.10,Default,,0000,0000,0000,,Netflixが成功した理由は
Dialogue: 0,0:09:59.12,0:10:02.70,Default,,0000,0000,0000,,データと脳を それぞれ適した場面で\N利用したからでしょう
Dialogue: 0,0:10:02.72,0:10:06.26,Default,,0000,0000,0000,,まずデータを使って\N視聴者に関する情報を理解しました
Dialogue: 0,0:10:06.28,0:10:09.70,Default,,0000,0000,0000,,そうしなければ そこまで\N深く理解できなかったでしょう
Dialogue: 0,0:10:09.72,0:10:12.34,Default,,0000,0000,0000,,一方で 要素を全部集めて組み立て直し
Dialogue: 0,0:10:12.36,0:10:15.70,Default,,0000,0000,0000,,『ハウス・オブ・カード』のような\Nデータからは出てこない
Dialogue: 0,0:10:15.72,0:10:17.14,Default,,0000,0000,0000,,番組を制作しました
Dialogue: 0,0:10:17.16,0:10:21.14,Default,,0000,0000,0000,,ゴーサインを出すと決断したのは\Nテッド・サランドスのチームです
Dialogue: 0,0:10:21.16,0:10:23.54,Default,,0000,0000,0000,,つまり彼らは この決断によって
Dialogue: 0,0:10:23.56,0:10:26.42,Default,,0000,0000,0000,,個人的に大きなリスクを負ったのです
Dialogue: 0,0:10:26.44,0:10:29.46,Default,,0000,0000,0000,,それに対して\NAmazonは方法を誤りました
Dialogue: 0,0:10:29.48,0:10:32.22,Default,,0000,0000,0000,,意思決定の全過程でデータを使ったのです
Dialogue: 0,0:10:32.24,0:10:34.66,Default,,0000,0000,0000,,最初に企画コンテストを開いた時も
Dialogue: 0,0:10:34.68,0:10:38.38,Default,,0000,0000,0000,,『アルファ・ハウス』を選んで\N制作した時もそうでした
Dialogue: 0,0:10:38.40,0:10:40.90,Default,,0000,0000,0000,,もちろん これは安全な決断でした
Dialogue: 0,0:10:40.92,0:10:43.38,Default,,0000,0000,0000,,だって「データから明らかだ」と
Dialogue: 0,0:10:43.40,0:10:45.10,Default,,0000,0000,0000,,言えば済むんですから
Dialogue: 0,0:10:45.12,0:10:49.36,Default,,0000,0000,0000,,でも それでは彼らが望む\N並外れた成果は上げられませんでした
Dialogue: 0,0:10:50.12,0:10:55.10,Default,,0000,0000,0000,,確かに よりよい意思決定には\Nデータはとても役立つツールです
Dialogue: 0,0:10:55.12,0:10:57.50,Default,,0000,0000,0000,,ただ データが意思決定を
Dialogue: 0,0:10:57.52,0:11:00.10,Default,,0000,0000,0000,,強いるようになると\N問題が起きてくると思います
Dialogue: 0,0:11:00.12,0:11:03.90,Default,,0000,0000,0000,,どれほどパワフルだろうと\Nデータは単なる道具です
Dialogue: 0,0:11:03.92,0:11:07.26,Default,,0000,0000,0000,,それを意識するには\Nこの装置が役立つことに気づきました
Dialogue: 0,0:11:07.28,0:11:08.50,Default,,0000,0000,0000,,納得する人も多いでしょう
Dialogue: 0,0:11:08.52,0:11:09.74,Default,,0000,0000,0000,,（笑）
Dialogue: 0,0:11:09.76,0:11:10.98,Default,,0000,0000,0000,,データが出現する前は
Dialogue: 0,0:11:11.00,0:11:13.86,Default,,0000,0000,0000,,意思決定の手段といえば\Nこれのことでした
Dialogue: 0,0:11:13.88,0:11:15.14,Default,,0000,0000,0000,,（笑）
Dialogue: 0,0:11:15.16,0:11:16.50,Default,,0000,0000,0000,,知っている方も多いでしょう
Dialogue: 0,0:11:16.52,0:11:18.47,Default,,0000,0000,0000,,これは「マジック８ボール」
Dialogue: 0,0:11:18.50,0:11:19.70,Default,,0000,0000,0000,,本当にすごい装置です
Dialogue: 0,0:11:19.72,0:11:22.62,Default,,0000,0000,0000,,もしイエスかノーの形で\N何か決定しなければならない時
Dialogue: 0,0:11:22.64,0:11:26.38,Default,,0000,0000,0000,,このボールを振るだけで\N答えが出ます
Dialogue: 0,0:11:26.40,0:11:29.22,Default,,0000,0000,0000,,「可能性は高い」\Nこんな風に リアルタイムで出ます
Dialogue: 0,0:11:29.24,0:11:31.34,Default,,0000,0000,0000,,後でデモ会場に展示しましょう
Dialogue: 0,0:11:31.36,0:11:32.58,Default,,0000,0000,0000,,（笑）
Dialogue: 0,0:11:32.60,0:11:36.18,Default,,0000,0000,0000,,さて 肝心な点ですが\Nこれまでの私の決断には
Dialogue: 0,0:11:36.20,0:11:39.10,Default,,0000,0000,0000,,後で考えると ボールに尋ねた方が\Nよかったものもあります
Dialogue: 0,0:11:39.12,0:11:42.46,Default,,0000,0000,0000,,でもデータが使えるなら\Nこんな おもちゃではなく
Dialogue: 0,0:11:42.48,0:11:45.54,Default,,0000,0000,0000,,データ分析など\Nより洗練された手段を使って
Dialogue: 0,0:11:45.56,0:11:49.18,Default,,0000,0000,0000,,よりよく意思決定したいと\N思うはずです
Dialogue: 0,0:11:49.20,0:11:51.82,Default,,0000,0000,0000,,ただ それでも\N基本的な仕組みは変わりません
Dialogue: 0,0:11:51.84,0:11:55.02,Default,,0000,0000,0000,,ボールは どんどん\N賢くなっていくかもしれませんが
Dialogue: 0,0:11:55.04,0:11:57.86,Default,,0000,0000,0000,,もし私たちが グラフの右端にある
Dialogue: 0,0:11:57.88,0:12:00.90,Default,,0000,0000,0000,,何か ものすごいことを\N成し遂げたいなら
Dialogue: 0,0:12:00.92,0:12:02.86,Default,,0000,0000,0000,,今でも自分自身の決断が重要です
Dialogue: 0,0:12:02.88,0:12:07.38,Default,,0000,0000,0000,,大量のデータを目の前にして\Nそれでもなお 自分で決定すること
Dialogue: 0,0:12:07.40,0:12:11.38,Default,,0000,0000,0000,,そして その道の専門家として\Nリスクを負うことが
Dialogue: 0,0:12:11.40,0:12:15.50,Default,,0000,0000,0000,,成功につながるというのは
Dialogue: 0,0:12:15.52,0:12:18.18,Default,,0000,0000,0000,,とても励みになる
Dialogue: 0,0:12:18.20,0:12:20.30,Default,,0000,0000,0000,,教訓だと思います
Dialogue: 0,0:12:20.32,0:12:23.10,Default,,0000,0000,0000,,結局 グラフの右端に\N達するために必要なのは
Dialogue: 0,0:12:23.12,0:12:27.08,Default,,0000,0000,0000,,データではなく リスクなのです
Dialogue: 0,0:12:27.84,0:12:29.06,Default,,0000,0000,0000,,ありがとう
Dialogue: 0,0:12:29.08,0:12:32.17,Default,,0000,0000,0000,,（拍手）