WEBVTT

00:00:06.553 --> 00:00:10.030
想像一個「列隊指認」，
十位目擊者

00:00:10.030 --> 00:00:15.631
被要求指認在現場瞥見
逃跑的銀行搶劫犯。

00:00:15.631 --> 00:00:18.274
如果其中六位指認同一人，

00:00:18.274 --> 00:00:21.204
那他很可能是真的罪犯，

00:00:21.204 --> 00:00:23.015
如果十人的指認都相同，

00:00:23.015 --> 00:00:25.209
你可能想這情況罪證確鑿，

00:00:25.209 --> 00:00:27.255
但你錯了！

00:00:27.255 --> 00:00:29.728
我們多數會覺得這聽起來很奇怪，

00:00:29.728 --> 00:00:34.693
畢竟，我們社會大多 依賴
多數表決與共識，

00:00:34.693 --> 00:00:37.743
無論是政治、商業或娛樂活動。

00:00:37.751 --> 00:00:42.030
所以視 ‘越多共識是件好事’
是理所當然的。

00:00:42.030 --> 00:00:44.863
到某個程度，它通常是這樣的。

00:00:44.863 --> 00:00:48.986
但有時，當開始越靠近完全一致時，

00:00:48.986 --> 00:00:52.590
結果變得越不可靠，

00:00:52.590 --> 00:00:56.032
這稱為「一致性悖論」。

00:00:56.032 --> 00:00:58.347
了解這明顯矛盾論點的關鍵

00:00:58.347 --> 00:01:01.894
在於考量整體不確定性，

00:01:01.894 --> 00:01:05.783
它涉及你正在處理的情況類型。

00:01:05.783 --> 00:01:09.936
例如，我們要求目擊者 
指認這個列隊中的蘋果，

00:01:09.936 --> 00:01:13.389
對有一致性的判斷
是無需驚訝的。

00:01:13.389 --> 00:01:17.500
但有理由預料會有些自然差異的存在下，

00:01:17.500 --> 00:01:21.334
我們也應預期會有不同的分佈。

00:01:21.334 --> 00:01:23.460
如果你擲一個硬幣一百次，

00:01:23.460 --> 00:01:28.156
你會預期得到人頭的次數
約在 50% 左右，


00:01:28.156 --> 00:01:31.541
但若結果開始趨近 100% 的人頭，

00:01:31.541 --> 00:01:34.177
你會懷疑有什麼不對勁了，

00:01:34.177 --> 00:01:35.972
問題不在於你每次的拋擲，

00:01:35.972 --> 00:01:39.001
而是硬幣本身。

00:01:39.001 --> 00:01:43.806
當然，嫌疑犯的指認 
不同於擲硬幣的隨機性，

00:01:43.806 --> 00:01:48.339
但也不像分辨蘋果與香蕉那樣明確。

00:01:48.339 --> 00:01:54.203
事實上，一個 1994 年的研究發現
高達 48% 的目擊者

00:01:54.203 --> 00:01:56.967
往往會在列隊中指認錯人，

00:01:56.967 --> 00:02:00.312
即便許多人很確信自己的指認。

00:02:00.312 --> 00:02:03.788
短暫一瞥的記憶 
可能是靠不住的，

00:02:03.788 --> 00:02:07.204
而且我們常高估自己的準確度。

00:02:07.204 --> 00:02:08.164
知道這些之後，

00:02:08.164 --> 00:02:12.093
一致性的指認開始看起來
似乎不一定有罪，

00:02:12.093 --> 00:02:14.705
而較像體制上的錯誤，

00:02:14.705 --> 00:02:17.024
或對列隊中的人有偏見。

00:02:17.024 --> 00:02:21.013
體制錯誤不只發生在
人為判斷的事而已。

00:02:21.013 --> 00:02:23.364
從 1993 - 2008，

00:02:23.364 --> 00:02:28.835
在歐洲各地許多犯罪現場 
發現同一位女性的 DNA，

00:02:28.835 --> 00:02:34.433
這位涉罪行蹤飄忽的殺手
被命名 「海布隆魅影」。

00:02:34.433 --> 00:02:40.233
但 DNA 証據如此一致性
正因為它是錯的，

00:02:40.233 --> 00:02:43.963
原來是用來收集 DNA 檢體的棉棒，

00:02:43.963 --> 00:02:50.045
全被一位在棉棒工廠工作的女性
不經意地給污染了。


00:02:50.045 --> 00:02:54.194
在其他情況，
體制錯誤是因於蓄意欺詐，

00:02:54.194 --> 00:02:59.218
例如 2002 年，薩達姆•海珊主導的
全民公投總統大選，

00:02:59.218 --> 00:03:06.368
宣稱投票率 100%，
且據稱有 100% 是贊成

00:03:06.368 --> 00:03:09.456
他另一個七年任期。

00:03:09.456 --> 00:03:10.839
從這個方面考量時，

00:03:10.839 --> 00:03:15.121
「一致性悖論」事實上
並不是全然荒謬的。


00:03:15.121 --> 00:03:18.244
一致同意仍是理論上的理想，

00:03:18.244 --> 00:03:23.588
尤其在一些情況
預期變異及不確定的機率很低時，

00:03:23.588 --> 00:03:24.557
但實際上，

00:03:24.557 --> 00:03:29.058
在極不可能完全一致的情況下
卻出現一致時，

00:03:29.058 --> 00:03:34.180
這告訴了我們
可能有些隱藏因素影響了體制。

00:03:34.180 --> 00:03:37.018
雖然我們力求和諧與共識，

00:03:37.018 --> 00:03:42.159
但許多情況，
錯誤與分歧理當是預料中之事，

00:03:42.159 --> 00:03:48.036
若一個完美結果好得令人難以置信，
它大概真的其中有詐了。

00:03:48.036 --> 00:03:54.296
翻譯：Helen Lin