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Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:06.50,0:00:10.03,Default,,0000,0000,0000,,Imagine uma linha de suspeitos\Nem que se peça a dez testemunhas
Dialogue: 0,0:00:10.03,0:00:12.82,Default,,0000,0000,0000,,que identifiquem um assaltante de banco
Dialogue: 0,0:00:12.82,0:00:15.51,Default,,0000,0000,0000,,que elas viram de relance\Nfugindo da cena do crime.
Dialogue: 0,0:00:15.51,0:00:18.18,Default,,0000,0000,0000,,Se seis delas identificarem\Na mesma pessoa,
Dialogue: 0,0:00:18.18,0:00:20.70,Default,,0000,0000,0000,,há uma boa chance de se\Ntratar da verdadeira culpada.
Dialogue: 0,0:00:20.70,0:00:22.84,Default,,0000,0000,0000,,Se todas as dez fizerem a mesma escolha,
Dialogue: 0,0:00:22.84,0:00:25.21,Default,,0000,0000,0000,,vamos pensar que o caso é bem robusto,
Dialogue: 0,0:00:25.21,0:00:27.26,Default,,0000,0000,0000,,mas poderíamos estar errados.
Dialogue: 0,0:00:27.26,0:00:29.61,Default,,0000,0000,0000,,Para a maioria de nós,\Nisso soa muito estranho.
Dialogue: 0,0:00:29.61,0:00:34.63,Default,,0000,0000,0000,,Afinal, grande parte da sociedade confia\Nno voto da maioria e no consenso,
Dialogue: 0,0:00:34.63,0:00:35.69,Default,,0000,0000,0000,,seja na política,
Dialogue: 0,0:00:35.69,0:00:36.69,Default,,0000,0000,0000,,nos negócios
Dialogue: 0,0:00:36.69,0:00:37.75,Default,,0000,0000,0000,,ou no entretenimento.
Dialogue: 0,0:00:37.75,0:00:42.03,Default,,0000,0000,0000,,Assim, é natural pensarmos que\Nquanto mais consensual, melhor.
Dialogue: 0,0:00:42.03,0:00:44.94,Default,,0000,0000,0000,,E, até certo ponto, normalmente é.
Dialogue: 0,0:00:44.94,0:00:48.99,Default,,0000,0000,0000,,Mas, algumas vezes, quanto mais\Npróximos do consenso total,
Dialogue: 0,0:00:48.99,0:00:52.41,Default,,0000,0000,0000,,menos confiável o resultado se torna.
Dialogue: 0,0:00:52.41,0:00:56.03,Default,,0000,0000,0000,,Isso se chama "paradoxo da unanimidade".
Dialogue: 0,0:00:56.03,0:00:58.35,Default,,0000,0000,0000,,O segredo para se entender\Nesse aparente paradoxo
Dialogue: 0,0:00:58.35,0:01:01.89,Default,,0000,0000,0000,,é considerar o nível global de incerteza
Dialogue: 0,0:01:01.89,0:01:05.64,Default,,0000,0000,0000,,envolvido no tipo de situação\Ncom a qual estamos lidando.
Dialogue: 0,0:01:05.64,0:01:09.94,Default,,0000,0000,0000,,Se pedirmos às testemunhas, por exemplo,\Npara identificar a maçã nessa linha,
Dialogue: 0,0:01:09.94,0:01:13.39,Default,,0000,0000,0000,,um veredito unânime\Nnão seria surpresa nenhuma.
Dialogue: 0,0:01:13.39,0:01:17.50,Default,,0000,0000,0000,,Mas, em casos em que há motivo\Npara se esperar variância natural,
Dialogue: 0,0:01:17.50,0:01:21.33,Default,,0000,0000,0000,,devemos esperar também\Nvariedade de distribuição.
Dialogue: 0,0:01:21.33,0:01:23.46,Default,,0000,0000,0000,,Se jogarmos "cara ou coroa" 100 vezes,
Dialogue: 0,0:01:23.46,0:01:28.09,Default,,0000,0000,0000,,esperamos obter cara\Nem torno de 50% das vezes.
Dialogue: 0,0:01:28.09,0:01:31.54,Default,,0000,0000,0000,,Mas, se obtivermos "cara" 100% das vezes,
Dialogue: 0,0:01:31.54,0:01:34.01,Default,,0000,0000,0000,,vamos começar a suspeitar\Nque algo está errado,
Dialogue: 0,0:01:34.01,0:01:35.97,Default,,0000,0000,0000,,não com as tentativas individuais,
Dialogue: 0,0:01:35.97,0:01:38.21,Default,,0000,0000,0000,,mas com a própria moeda.
Dialogue: 0,0:01:39.00,0:01:43.81,Default,,0000,0000,0000,,Obviamente, identificar suspeitos\Nnão é tão aleatório quanto jogar moedas,
Dialogue: 0,0:01:43.81,0:01:48.34,Default,,0000,0000,0000,,mas não tão óbvio quanto separar\Nmaçãs de bananas também.
Dialogue: 0,0:01:48.34,0:01:54.20,Default,,0000,0000,0000,,De fato, um estudo de 1994 descobriu\Nque até 48% das testemunhas
Dialogue: 0,0:01:54.20,0:01:56.97,Default,,0000,0000,0000,,tendem a escolher a pessoa errada\Nnuma linha de suspeitos,
Dialogue: 0,0:01:56.97,0:02:00.31,Default,,0000,0000,0000,,mesmo quando muitos têm\Nconfiança em sua própria escolha.
Dialogue: 0,0:02:00.31,0:02:03.79,Default,,0000,0000,0000,,A memória baseada em olhadas\Nrápidas pode ser duvidosa,
Dialogue: 0,0:02:03.79,0:02:07.20,Default,,0000,0000,0000,,e geralmente sobrestimamos nossa exatidão.
Dialogue: 0,0:02:07.20,0:02:08.16,Default,,0000,0000,0000,,Sabendo disso tudo,
Dialogue: 0,0:02:08.16,0:02:12.09,Default,,0000,0000,0000,,uma identificação unânime começa\Na se parecer menos com culpa certa,
Dialogue: 0,0:02:12.09,0:02:14.70,Default,,0000,0000,0000,,e mais como um erro sistêmico,
Dialogue: 0,0:02:14.70,0:02:17.02,Default,,0000,0000,0000,,ou parcialidade no próprio agrupamento.
Dialogue: 0,0:02:17.02,0:02:21.01,Default,,0000,0000,0000,,E erros sistêmicos não surgem\Nsomente no julgamento humano.
Dialogue: 0,0:02:21.01,0:02:23.36,Default,,0000,0000,0000,,De 1993 a 2008,
Dialogue: 0,0:02:23.36,0:02:28.84,Default,,0000,0000,0000,,o mesmo DNA feminino foi encontrado\Nem diversas cenas de crime na Europa,
Dialogue: 0,0:02:28.84,0:02:34.20,Default,,0000,0000,0000,,incriminando uma assassina ardilosa,\Napelidada de "Fantasma de Heilbronn".
Dialogue: 0,0:02:34.20,0:02:40.04,Default,,0000,0000,0000,,Mas a evidência do DNA era consistente\Nassim precisamente por estar errada.
Dialogue: 0,0:02:40.04,0:02:43.96,Default,,0000,0000,0000,,Acontece que os cotonetes usados\Npara coletar as amostras do DNA
Dialogue: 0,0:02:43.96,0:02:49.96,Default,,0000,0000,0000,,foram acidentalmente contaminados por\Numa funcionária da fábrica de cotonetes.
Dialogue: 0,0:02:49.96,0:02:54.41,Default,,0000,0000,0000,,Em alguns casos, os erros sistêmicos\Nse devem a fraudes deliberadas,
Dialogue: 0,0:02:54.41,0:02:59.10,Default,,0000,0000,0000,,como um referendo presidencial\Nrealizado por Saddam Hussein em 2002,
Dialogue: 0,0:02:59.10,0:03:06.37,Default,,0000,0000,0000,,que resultou em 100% dos eleitores\Nsupostamente votando a favor
Dialogue: 0,0:03:06.37,0:03:08.75,Default,,0000,0000,0000,,de um outro mandato seu de sete anos.
Dialogue: 0,0:03:09.31,0:03:10.84,Default,,0000,0000,0000,,Quando vemos desse ângulo,
Dialogue: 0,0:03:10.84,0:03:15.05,Default,,0000,0000,0000,,o paradoxo da unanimidade não é,\Nna verdade, totalmente paradoxal.
Dialogue: 0,0:03:15.05,0:03:18.24,Default,,0000,0000,0000,,A unanimidade é ainda teoricamente ideal,
Dialogue: 0,0:03:18.24,0:03:23.59,Default,,0000,0000,0000,,especialmente em casos com poucas\Nchances de variabilidade e incerteza,
Dialogue: 0,0:03:23.59,0:03:24.56,Default,,0000,0000,0000,,mas, na prática,
Dialogue: 0,0:03:24.56,0:03:29.06,Default,,0000,0000,0000,,chegar a ela em situações nas quais\Num acordo perfeito é altamente improvável
Dialogue: 0,0:03:29.06,0:03:34.07,Default,,0000,0000,0000,,deveria nos alertar sobre um provável\Nfator oculto afetando o sistema.
Dialogue: 0,0:03:34.07,0:03:37.02,Default,,0000,0000,0000,,Apesar de devermos lutar\Npela harmonia e pelo consenso,
Dialogue: 0,0:03:37.02,0:03:41.92,Default,,0000,0000,0000,,em muitas situações, erro e desacordo\Ndeveriam ser naturalmente esperados.
Dialogue: 0,0:03:41.92,0:03:44.96,Default,,0000,0000,0000,,E, se um resultado perfeito parece\Nbom demais para ser verdade,
Dialogue: 0,0:03:44.96,0:03:46.34,Default,,0000,0000,0000,,provavelmente esse é o caso.