1
00:00:19,880 --> 00:00:24,600
Tom Steinberg: Öppna offentliga data är sådan information som offentlig sektor samlar in för i första hand eget bruk,

2
00:00:24,600 --> 00:00:28,240
men som sedan tillgängliggörs för andra att använda.

3
00:00:28,240 --> 00:00:30,080
Rufus Pollock: Det är data från offentlig sektor som är “öppna”.

4
00:00:30,080 --> 00:00:34,440
Öppna innebär att det är fritt för alla att använda, återanvända och distribuera.

5
00:00:34,440 --> 00:00:40,101
Aine McGuire: Öppna data rörelsen är ett sätt att förändra förhållandet mellan medborgare och staten

6
00:00:40,101 --> 00:00:42,080
så att alla vet vad som pågår

7
00:00:42,080 --> 00:00:43,746
och när alla vet vad som pågår

8
00:00:43,746 --> 00:00:48,160
blir det enklare för båda sidor att delta på lika villkor i samhället.

9
00:00:48,160 --> 00:00:53,058
Chris Taggart: Våra liv styrs alltmer av data, i själva verket består våra liv alltmer av data.

10
00:00:53,058 --> 00:00:57,520
Mot bakgrund av det, om vi inte har möjlighet att se information om oss själva,

11
00:00:57,520 --> 00:01:00,320
var vi bor, vem som företräder oss,

12
00:01:00,320 --> 00:01:04,760
företag som gör affärer med offentlig sektor och så vidare,

13
00:01:04,760 --> 00:01:07,560
börjar demokratin urholkas.

14
00:01:07,560 --> 00:01:10,264
Rob McKinnon: Det är egentligen mycket bredare än bara offentlig sektor.

15
00:01:10,264 --> 00:01:13,720
Offentlig sektor är faktiskt bara en av flera deltagare i samhället.

16
00:01:13,720 --> 00:01:19,761
Vad vi ser hända är i själva verket början på en större social förändring, en global social förändring.

17
00:01:19,761 --> 00:01:24,200
Tillsammans har vi möjligheten att förändra hur samhället fungerar.

18
00:01:24,200 --> 00:01:30,960
Globalt skapar vi, via webbplatser som Wikipedia eller samlingar av strukturerade data

19
00:01:30,960 --> 00:01:36,160
en stor global översikt av hur samhället fungerar och hur vi organiserar oss.

20
00:01:36,160 --> 00:01:41,727
Så vi är precis i början av en större förändring i sättet vi arbetar...

21
00:01:41,727 --> 00:01:45,920
Det är tre saker som öppna offentliga data kan bidra med för att göra världen bättre.

22
00:01:45,920 --> 00:01:52,720
Den första: företag, privatpersoner, ideella organisationer får möjlighet

23
00:01:52,720 --> 00:01:57,480
att skapa intressanta, användbara och värdefulla applikationer och tjänster.

24
00:01:57,480 --> 00:02:02,080
Den andra har med demokrati att göra, det handlar om deltagande i förvaltningen, om transparens

25
00:02:02,080 --> 00:02:05,620
som gör det möjligt att förstå vad offentlig sektor gör.

26
00:02:05,620 --> 00:02:08,592
Den tredje: varför inte?

27
00:02:08,592 --> 00:02:12,120
Det kostar i princip inget att frigöra offentliga data

28
00:02:12,120 --> 00:02:19,095
så varför inte frigöra den data som redan finns på plats och samlas in?

29
00:02:27,880 --> 00:02:31,301
Tom Steinberg: Öppna data är viktiga av flera olika anledningar

30
00:02:31,301 --> 00:02:34,200
och ingen av dem är viktigare än den andra.

31
00:02:34,200 --> 00:02:38,221
Vi har möjligheten att skapa ekonomiska värden,

32
00:02:38,221 --> 00:02:42,865
vilket prioriteras av många i svåra tider som dessa.

33
00:02:42,865 --> 00:02:45,256
Skapandet av fler jobb och fler företag,

34
00:02:45,256 --> 00:02:47,960
och fler lönsamma företag för att generera mer skatteintäkter.

35
00:02:48,137 --> 00:02:52,862


36
00:02:52,924 --> 00:03:00,349
Det finns också den klassiska gamla poängen om tillgång till data så att vi får inblick i potentiell korruption

37
00:03:00,349 --> 00:03:07,357
och felaktig användning av pengar och aktiviteter som är orättvisa eller olagliga och som inte har något att göra med pengar, men är dolda på något sätt.

38
00:03:07,387 --> 00:03:11,277
Ton Zijlstra: Du kan räkna med att folk vill starta företag för att förädla data,

39
00:03:11,277 --> 00:03:14,746
genom att ta data och använda för en viss tillämpning.

40
00:03:14,746 --> 00:03:16,800
Det handlar också om transparens

41
00:03:16,800 --> 00:03:21,944
men även om att människor ger sig själva mer makt för att bättre kunna fatta beslut om sina egna liv

42
00:03:21,944 --> 00:03:26,320
baserat på information som inte var tillgänglig tidigare.

43
00:03:26,320 --> 00:03:32,280
Och det handlar också om att göra de organisationer som skapar denna data mer effektiva.

44
00:03:32,280 --> 00:03:36,058
Rufus Pollock: Vi arbetar till exempel med ett projekt som kallas wheredoesmymoneygo.org

45
00:03:36,105 --> 00:03:39,440
för att visa dig vart dina skattepengar tar vägen, vilket jag tycker är mycket viktigt.

46
00:03:39,440 --> 00:03:47,000
Jag tror att det skulle vara intressant att veta, "detta är det största bidraget jag gör till offentlig sektor - vart tar pengarna vägen?"

47
00:03:47,000 --> 00:03:52,480
Utan öppna data från offentlig sektor kan jag inte svara på den frågan.

48
00:04:02,680 --> 00:04:07,873
David Eaves: Vi använder regionala data om föroreningar och kombinerar med valresultat i en karta

49
00:04:07,873 --> 00:04:12,099
för att visa dig förorenande verksamheter i närheten av ditt postnummer

50
00:04:12,099 --> 00:04:16,957
eller i något område som du bryr dig om och vems valkrets de befinner sig i.

51
00:04:16,957 --> 00:04:20,368
Med detta kan du ta reda på hur graden av föroreningar i ditt närområde är.

52
00:04:20,368 --> 00:04:27,285
Tom Steinberg: MySociety skapar och driftar medborgarinriktade, sociala webbplatser.

53
00:04:27,285 --> 00:04:32,520
Och med medborgarinriktade sociala webbplatser menar jag sådana som kan förklara:

54
00:04:32,520 --> 00:04:38,960
'Vem är min politiker? "Hur skriver jag till dem?", “Vad säger de i parlamentet?", "Hur röstar de? ", " Vad gör de med pengarna de får?"

55
00:04:38,960 --> 00:04:41,147
- det är den demokratiska aspekten.

56
00:04:41,147 --> 00:04:45,745
På andra sidan bygger vi tjänster som förklarar: "Hur får jag problem på min gata åtgärdade?",

57
00:04:45,745 --> 00:04:48,600
“Hur begär jag ut information från myndigheter?”,

58
00:04:48,600 --> 00:04:55,440
och, inom kort, "Hur löser jag mina transporter?"...

59
00:04:55,440 --> 00:04:57,982
David Eaves: I Vancouver ändras schemat för sophämtning löpande...

60
00:04:57,982 --> 00:05:02,240
det förändras regelbundet och folk alltid glömmer när de skall ta ut sina sopor.

61
00:05:02,240 --> 00:05:04,530
Nu går de bara till en webbplats och registrerar sig,

62
00:05:04,530 --> 00:05:08,106
så skickar vi ett mail som säger "I morgon är det sophämtningsdag".

63
00:05:08,106 --> 00:05:12,982
Det är den typ av tjänster som vanliga medborgare tar till sig väldigt snabbt,

64
00:05:12,982 --> 00:05:14,700
sådana som ger omedelbar nytta för dem.

65
00:05:14,700 --> 00:05:19,530
Och så när folk ser VanTrash säger de: “är det detta som öppna data handlar om?”

66
00:05:19,530 --> 00:05:23,474
Vi säger ja och de säger, "Jag vill ha mer av detta i mitt liv ".

67
00:05:30,120 --> 00:05:31,800
Richard Cyganiak: På EU-nivå

68
00:05:31,800 --> 00:05:37,160
hade det varit riktigt intressant om vi kunde få ihop alla data till en gemensam plats

69
00:05:37,160 --> 00:05:42,517
så att vi kan söka över länder och jämföra saker över flera länder.

70
00:05:53,240 --> 00:05:56,360
Jack Thurston: Vad vi försöker göra med Farmsubsidy.org

71
00:05:56,360 --> 00:06:02,115
är att ansluta alla de olika myndigheternas information till ett enda datacenter.

72
00:06:02,115 --> 00:06:06,527
Så att medborgarna kan ta reda på vad som händer, inte bara i det egna landet

73
00:06:06,527 --> 00:06:13,725
utan även i andra länder, och de kan göra jämförelser hur mycket gårdar får i bidrag en del av EU jämfört med en annan,

74
00:06:13,725 --> 00:06:15,880
hur mycket medborgarna bidragit med,

75
00:06:15,880 --> 00:06:20,080
hur mycket det kostar dem om de är i ett land i jämförelse med ett annat.

76
00:06:20,080 --> 00:06:27,355
Detta är frön till en paneuropeisk debatt som borde ske

77
00:06:27,355 --> 00:06:31,065
eftersom vi har en pan-europeisk politik.

78
00:06:35,680 --> 00:06:43,080
Erik Swanson: En av mina favoritexempel på hur Världsbankens data har återanvänts inträffade mycket snart efter att vi öppnat databasen.

79
00:06:43,080 --> 00:06:48,600
Vi fick ett meddelande från en grupp som helt enkelt hade tagit hela vår databas

80
00:06:48,600 --> 00:06:51,992
och undersökt var det fanns luckor i vår data

81
00:06:51,992 --> 00:06:58,424
och sedan gjort kartor som visar land för land, indikator för indikator, år för år

82
00:06:58,424 --> 00:07:01,744
var luckorna fanns.

83
00:07:01,744 --> 00:07:05,480
Det berättade inte något som vi inte redan visste,

84
00:07:05,480 --> 00:07:09,920
men det visade informationen för oss på ett sätt vi inte hade sett förut

85
00:07:09,920 --> 00:07:13,656
och gjorde det naturligtvis så att alla andra också kunde se den.

86
00:07:13,656 --> 00:07:15,440
Karin Christiansen: Vi är vid den punkt där vi behöver få data frisläppt

87
00:07:15,440 --> 00:07:20,240
och vi behöver en standard för data så att vi kan kartlägga och jämföra den.

88
00:07:20,240 --> 00:07:23,240
För vad som behövs i Uganda, i Afganistan

89
00:07:23,240 --> 00:07:27,033
är inte bara veta vad DFID gör med brittiska pengar,

90
00:07:27,033 --> 00:07:30,815
vad amerikanska pengar gör, utan hur allt detta hänger ihop.

91
00:07:30,815 --> 00:07:35,120
Simon Parrish: Vi arbetar på ett initiativ som heter International Aid Transparency Initiative

92
00:07:35,120 --> 00:07:44,680
där vi tar fram standarder för hur statliga aktörer kan vara öppna med det bistånd de ger.

93
00:07:44,680 --> 00:07:48,695
Både för att kunna hållas ansvariga av medborgare och skattebetalare i sina egna länder

94
00:07:48,695 --> 00:07:52,294
men även av en mängd olika aktörer i utvecklingsländerna

95
00:07:52,294 --> 00:07:57,425
från regeringarna i dessa länder, till det civila samhällets organisationer, till parlamentariker

96
00:07:57,425 --> 00:08:02,209
som alla vill ha bättre information om de pengar som kommer in till deras land.

97
00:08:02,209 --> 00:08:07,920
Öppenheten och tillgängligheten till dessa data har potential att radikalt förändra

98
00:08:07,920 --> 00:08:12,640
hur biståndsmedel används och hur effektivt de används.

99
00:08:12,640 --> 00:08:18,138
Tyngdpunkten är på öppenhet i informationen så att den kan återanvändas av olika grupper på olika sätt

100
00:08:18,138 --> 00:08:22,120
så att den blir tillgänglig för olika grupper på ett sätt som möter deras egna specifika behov.

101
00:08:22,120 --> 00:08:26,440
Erik Swanson: Några av Hans Roslings bubbeldiagram,

102
00:08:26,440 --> 00:08:33,280
Gapminder-programmet där han illustrerar hur länder utvecklas över tid,

103
00:08:33,280 --> 00:08:37,628
med hjälp av diagram som är animerade och rör på sig...

104
00:08:48,520 --> 00:08:53,548
Redan innan våra data blev tillgängliga använde Hans dem i sina Gapminderdiagram

105
00:08:53,548 --> 00:09:03,080
och det har varit oerhört effektivt i att öka medvetenheten om utvecklingsfrågor.

106
00:09:03,080 --> 00:09:07,280
Hur kan man övertyga regeringar som inte är intresserade av öppna offentliga data

107
00:09:07,280 --> 00:09:12,040
att det finns ett värde i att uppmärksamma det?

108
00:09:12,040 --> 00:09:16,095
Jag tror på att visa upp saker är centralt här.

109
00:09:16,095 --> 00:09:20,600
Att demonstrera tjänster som är bra, som är användbara.

110
00:09:20,600 --> 00:09:28,440
Och i synnerhet tjänster som är enkla att förklara, som erbjuder mycket tydligt värde och nytta i motsats till smala tjänster med begränsad nytta...

111
00:09:28,440 --> 00:09:29,469
David Eaves: Vi har tre målsättningar.

112
00:09:29,469 --> 00:09:35,680
Den första är: låt oss hjälpa till att bygga en gemenskap runt öppna data i alla städer som vill ha det i över hela världen.

113
00:09:35,680 --> 00:09:41,660
Den andra: låt oss skapa en plats där lokala politiker och tjänstemän kan träffa människor som bryr sig om detta,

114
00:09:41,660 --> 00:09:47,047
träffa människor som engagerar sig i det och se alla coola saker som pågår runt om i världen

115
00:09:47,047 --> 00:09:50,042
och se hur mycket som faktiskt pågår och att andra gör det och att de kan göra det också.

116
00:09:50,042 --> 00:09:56,040
Den tredje är: låt oss faktiskt bygga något.

117
00:09:56,040 --> 00:09:58,560
Låt oss försöka få varje grupp att bygga något

118
00:09:58,560 --> 00:10:05,000
eftersom ingenting får människor att förstå varför öppna data är viktigt mer än när de ser en riktigt ingående visualisering

119
00:10:05,000 --> 00:10:07,960
som låter dem se sin del av samhället på ett sätt de aldrig gjort förut.

120
00:10:07,960 --> 00:10:11,440
Jack Thurston: Vårt jobb är att påminna folk om hur viktigt det är

121
00:10:11,440 --> 00:10:15,240
att ha tillgång till information om vad staten gör

122
00:10:15,240 --> 00:10:22,720
oavsett om det är att få journalister att skriva artiklar, hjälpa organisationer att bygga upp sina kampanjer runt data

123
00:10:22,720 --> 00:10:28,750
eller bara skapa webbapplikationer där vanliga medborgare kan ta reda på vad som händer.

124
00:10:28,750 --> 00:10:35,120
Vi måste kunna visa att en värld med öppna offentliga data är bättre än en värld utan.

125
00:10:35,120 --> 00:10:40,389
Rufus Pollock: I vanliga fall är de bästa effekterna av en ny teknik de som man inte förutsåg.

126
00:10:40,389 --> 00:10:49,720
Ta till exempel elektricitet, på 1820-talet när Faraday demonstrerade elektricitet för Gladstone vid Royal Society.

127
00:10:49,720 --> 00:10:52,160
Gladstone säger till Faraday,

128
00:10:52,160 --> 00:10:55,708
"Ja det är kul att du kan få låren på en groda att rycka men vad är egentligen poängen med elektricitet?"

129
00:10:55,708 --> 00:10:57,891
Faraday svarar,

130
00:10:57,891 --> 00:10:59,320
"Ja vad är poängen med ett nyfött barn..."

131
00:10:59,320 --> 00:11:01,304
"det kommer att växa till något... ".

132
00:11:01,304 --> 00:11:05,000
Och jag tror att poängen om öppna data här är att vi lever i en informationsålder,

133
00:11:05,000 --> 00:11:11,637
i ett informationssamhälle - data och information är central infrastruktur i den världen.

134
00:11:11,637 --> 00:11:16,800
Ton Zijlstra: Om man tittar på det sätt som vi människor löser problem så brukar vi föredra enkla lösningar

135
00:11:16,800 --> 00:11:18,975
även om det är svåra och komplexa problem.

136
00:11:18,975 --> 00:11:26,960
Så jag tror att vi måste använda de data vi har om våra liv och vår miljö för att hitta,

137
00:11:26,960 --> 00:11:31,917
inte lätta, men fungerande lösningar på de problem vi står inför.