1 00:00:19,880 --> 00:00:24,600 Tom Steinberg: Datos Públicos Abiertos son todos aquellos que el gobierno recopila, para sus propias funciones generalmente, 2 00:00:24,600 --> 00:00:28,240 y que luego pone a disposición libremente, para que sean utilizados por otras personas para sus propios fines. 3 00:00:28,240 --> 00:00:30,080 Rufus Pollock: Son datos públicos que son también Abiertos. 4 00:00:30,080 --> 00:00:34,440 Y Abiertos significa quiere decir que cualquiera puede usarlos, reutilizarlos y redistribuirlos. 5 00:00:34,440 --> 00:00:40,101 Aine McGuire: El movimiento de Datos Abiertos es una manera de transformar la relación entre ciudadanos y el gobierno. 6 00:00:40,101 --> 00:00:42,080 de forma que todos sepan qué está sucediendo 7 00:00:42,080 --> 00:00:43,746 y si todos saben qué está sucediendo 8 00:00:43,746 --> 00:00:48,160 será mucho más fácil para ambas partes participar de una manera más justa en la sociedad. 9 00:00:48,160 --> 00:00:53,058 Chris Taggart: Nuestras vidas están cada vez más regidas por datos, de hecho, nuestras vidas cada vez más son datos. 10 00:00:53,058 --> 00:00:57,520 Por ello, no poder examinar la información sobre nosotros, 11 00:00:57,520 --> 00:01:00,320 dónde vivimos, quién nos representa, 12 00:01:00,320 --> 00:01:04,760 las compañías que hacen negocios con el gobierno y otros, 13 00:01:04,760 --> 00:01:07,560 todo esto empieza a socavar la democracia. 14 00:01:07,560 --> 00:01:10,264 Rob McKinnon: Va más allá del gobierno. 15 00:01:10,264 --> 00:01:13,720 El gobierno es, en realidad, sólo un participante más en nuestra sociedad. 16 00:01:13,720 --> 00:01:19,761 Lo que estamos viendo suceder es el vértice de un cambio social mayor, un cambio social global. 17 00:01:19,761 --> 00:01:24,200 Juntos, tenemos la capacidad de transformar la manera en que funciona la sociedad. 18 00:01:24,200 --> 00:01:30,960 Estamos construyendo de forma global, a través de sitios como Wikipedia o de colecciones de datos estructurados, 19 00:01:30,960 --> 00:01:36,160 un gran modelo global de cómo funciona la sociedad y cómo nos organizamos. 20 00:01:36,160 --> 00:01:41,727 Estamos sólo al principio de un cambio fundamental en la manera en la cual operamos... 21 00:01:41,727 --> 00:01:45,920 Rufus Pollock: Hay tres maneras en las que los Datos Públicos Abiertos pueden hacer de este mundo un lugar mejor. 22 00:01:45,920 --> 00:01:52,720 Uno: permite a las compañías, individuos y organizaciones sin fines de lucro 23 00:01:52,720 --> 00:01:57,480 construir aplicaciones y servicios útiles, interesantes y valiosos. 24 00:01:57,480 --> 00:02:02,080 Dos, creo que se trata de democracia, de participar en el gobierno, se trata de transparencia 25 00:02:02,080 --> 00:02:05,620 para poder ver lo que hace nuestro gobierno. 26 00:02:05,620 --> 00:02:08,592 Y tres: ¿por qué no? 27 00:02:08,592 --> 00:02:12,120 Abrir los datos públicos no supone prácticamente ningún coste, 28 00:02:12,120 --> 00:02:19,095 así que por qué no abrir los datos que ya existen y ya se están recopilando. 29 00:02:27,880 --> 00:02:31,301 Tom Steinberg: Los Datos Abiertos son importantes por varias razones 30 00:02:31,301 --> 00:02:34,200 y ninguna de ellas es más importante que las otras. 31 00:02:34,200 --> 00:02:38,221 Tenemos la posibilidad de generar valor económico, 32 00:02:38,221 --> 00:02:42,865 lo cual se encuentra en la mente de muchas personas en tiempos duros como éstos. 33 00:02:42,865 --> 00:02:45,256 La creación de más trabajos y más empresas, 34 00:02:45,256 --> 00:02:47,960 y empresas más lucrativas para recaudar más impuestos. 35 00:02:48,137 --> 00:02:52,862 Eso es obviamente una parte muy importante del potencial de los Datos Abiertos. 36 00:02:52,924 --> 00:03:00,349 También está el clásico y tradicional asunto de tener los datos disponibles para poder ver así la potencial corrupción 37 00:03:00,349 --> 00:03:07,357 y el uso indebido del dinero público, así como otras prácticas, no relacionadas con el dinero, que sean injustas o ilegales y están de algún modo ocultas. 38 00:03:07,387 --> 00:03:11,277 Ton Zijlstra: Pueden esperar que la gente inicie empresas añadiendo valor a los datos, 39 00:03:11,277 --> 00:03:14,746 tomándolos y usándolos para ciertas aplicaciones. 40 00:03:14,746 --> 00:03:16,800 Es también una cuestión de transparencia, 41 00:03:16,800 --> 00:03:21,944 pero se trata también de que la gente adquiera el poder para tomar mejores decisiones sobre sus propias vidas 42 00:03:21,944 --> 00:03:26,320 basándose en información que no estaba disponible anteriormente. 43 00:03:26,320 --> 00:03:32,280 Y se trata también de convertir a las organizaciones que crean estos datos en entes más eficientes y efectivos. 44 00:03:32,280 --> 00:03:36,058 Rufus Pollock: Por ejemplo, tenemos un proyecto llamado wheredoesmymoneygo.org (a dónde va mi dinero en español) 45 00:03:36,105 --> 00:03:39,440 para ayudar a mostrar a la gente en qué se gasta el dinero de sus impuestos, que creo es un asunto muy importante. 46 00:03:39,440 --> 00:03:47,000 Creo que sería interesante saber que si "esta es la mayor contribución que hago al estado - ¿a dónde va este dinero?" 47 00:03:47,000 --> 00:03:52,480 Sin datos públicos abiertos, no puedo responder a esa pregunta. 48 00:04:02,680 --> 00:04:07,873 David Eaves: Usamos datos federales de contaminación y los combinamos en un mapa con datos electorales 49 00:04:07,873 --> 00:04:12,099 para mostrar cerca de tu código postal o en cualquier área que te importe 50 00:04:12,099 --> 00:04:16,957 qué instalaciones están cerca y cómo contaminan y qué es lo que contaminan y en cuál área electoral están. 51 00:04:16,957 --> 00:04:20,368 Entonces puedes comenzar a examinar cómo son los niveles de contaminación cerca de ti. 52 00:04:20,368 --> 00:04:27,285 Tom Steinberg: MySociety (MiSociedad en español) construye y mantiene una serie de sitios cívicos y sociales. 53 00:04:27,285 --> 00:04:32,520 Y por sitios cívicos y sociales me refiero a sitios que dicen 54 00:04:32,520 --> 00:04:38,960 '¿quién es mi representante político?' '¿cómo les escribo?' '¿qué dicen en el parlamento?' '¿cómo votan?' '¿qué hacen con el dinero que reciben?' 55 00:04:38,960 --> 00:04:41,147 - eso del lado democrático. 56 00:04:41,147 --> 00:04:45,745 Del lado cívico construimos servicios que responden a: '¿cómo consigo que se resuelvan los problemas de mi calle?' 57 00:04:45,745 --> 00:04:48,600 '¿cómo logro obtener información que necesito del gobierno?' 58 00:04:48,600 --> 00:04:55,440 Y pronto '¿cómo logro resolver mis problemas de transporte?', que está en proceso... 59 00:04:55,440 --> 00:04:57,982 David Eaves: En Vancouver el horario de recolección de desechos es muy dinámico... 60 00:04:57,982 --> 00:05:02,240 cambia regularmente y las personas siempre se olvidan de cuándo les toca sacar su basura. 61 00:05:02,240 --> 00:05:04,530 Ahora pueden sencillamente ir a un sitio y registrarse 62 00:05:04,530 --> 00:05:08,106 y les mandamos un correo electrónico que dice "Mañana es tu día de recolección de basura". 63 00:05:08,106 --> 00:05:12,982 Es el tipo de aplicación que el ciudadano medio comprende rápidamente, 64 00:05:12,982 --> 00:05:14,700 y les brinda una utilidad inmediata. 65 00:05:14,700 --> 00:05:19,530 Cuando la gente ve VanTrash dicen, "¿así que de esto tratan los Datos Abiertos?" 66 00:05:19,530 --> 00:05:23,474 Y les decimos, "Si" y ellos responden, "Quiero más de ésto en mi vida". 67 00:05:30,120 --> 00:05:31,800 Richard Cyganiak: A nivel de la Unión Europea, 68 00:05:31,800 --> 00:05:37,160 sería realmente interesante si pudiéramos tener todos estos datos en un mismo lugar 69 00:05:37,160 --> 00:05:42,517 para que pudiéramos buscar a través de los países y comenzar a comparar cosas entre países. 70 00:05:53,240 --> 00:05:56,360 Jack Thurston: Lo que estamos tratando de hacer con Farmsubsidy.org (Subsidio de Granja en español) 71 00:05:56,360 --> 00:06:02,115 es enlazar todas las revelaciones del gobierno en un único centro de datos. 72 00:06:02,115 --> 00:06:06,527 Para que los ciudadanos puedan estar en línea y descubrir qué está sucediendo no sólo en su país 73 00:06:06,527 --> 00:06:13,725 sino en otros países y puedan hacer comparaciones de cuanto reciben las granjas en una parte de la UE en comparación con las otras, 74 00:06:13,725 --> 00:06:15,880 cuánto aportan los ciudadanos a las políticas, 75 00:06:15,880 --> 00:06:20,080 cuánto les cuesta si están en un país en vez de otro. 76 00:06:20,080 --> 00:06:27,355 Esto planta las semillas para un debate pan-Europeo que debería darse, 77 00:06:27,355 --> 00:06:31,065 viendo cómo tenemos políticas pan-europeas. 78 00:06:35,680 --> 00:06:43,080 Erik Swanson: Uno de mis ejemplos favoritos de cómo se han reutilizado los datos del Banco Mundial sucedió poco después que hubiéramos abierto la base de datos. 79 00:06:43,080 --> 00:06:48,600 Recibimos un mensaje de un grupo que sencillamente había tomado toda nuestra base de datos 80 00:06:48,600 --> 00:06:51,992 y habían analizado dónde había huecos en la información 81 00:06:51,992 --> 00:06:58,424 y luego produjeron mapas mostrando país por país, indicador por indicador, año por año 82 00:06:58,424 --> 00:07:01,744 dónde había huecos en la información. 83 00:07:01,744 --> 00:07:05,480 No nos estaban diciendo nada que no supiéramos previamente 84 00:07:05,480 --> 00:07:09,920 pero nos lo dijo de una manera que no habíamos visto antes 85 00:07:09,920 --> 00:07:13,656 y por supuesto lo hicieron público para que todos los demás también pudieran verlo. 86 00:07:13,656 --> 00:07:15,440 Karin Christiansen: Estamos en un punto en el que necesitamos liberar los datos 87 00:07:15,440 --> 00:07:20,240 y necesitamos un estándar para hacerlo, de forma que podamos mapearlos y compararlos. 88 00:07:20,240 --> 00:07:23,240 Porque lo que se necesita en Uganda, en Afganistán 89 00:07:23,240 --> 00:07:27,033 no es sólo saber qué se está haciendo el DFID (Departamento de Ayuda al Desarrollo) con el dinero del Reino Unido, 90 00:07:27,033 --> 00:07:30,815 o qué se hace con el dinero americano, sino cómo encaja todo esto. 91 00:07:30,815 --> 00:07:35,120 Simon Parrish: Estamos trabajando en una iniciativa llamada la Iniciativa de Transparencia de Ayudas Internacionales 92 00:07:35,120 --> 00:07:44,680 que trata de desarrollar estándares de cómo los donantes involucrados en el gobierno deberían ser transparentes respecto a la ayuda que brindan. 93 00:07:44,680 --> 00:07:48,695 Para responsabilizarse ante los ciudadanos y contribuyentes en sus propios países 94 00:07:48,695 --> 00:07:52,294 pero también ante una serie de partes interesadas en los países en vías de desarrollo 95 00:07:52,294 --> 00:07:57,425 desde los gobiernos en esos países, a organizaciones de la sociedad civil, los parlamentarios, 96 00:07:57,425 --> 00:08:02,209 todos los cuales quieren una mejor información sobre el dinero que está entrando en su país. 97 00:08:02,209 --> 00:08:07,920 La apertura y disponibilidad de esta información tiene el potencial de cambiar radicalmente 98 00:08:07,920 --> 00:08:12,640 la manera en la que se gastan las ayudas al desarrollo, y la efectividad con la que se hace. 99 00:08:12,640 --> 00:08:18,138 La importancia está en la apertura de los datos para que puedan ser reutilizados por diferentes grupos de diferentes formas 100 00:08:18,138 --> 00:08:22,120 para ponerlos a disposición de diferentes grupos en maneras que cumplan con sus necesidades particulares. 101 00:08:22,120 --> 00:08:26,440 Erik Swanson: Algunas de las gráficas de burbujas de Hans Rosling, 102 00:08:26,440 --> 00:08:33,280 el software Gapminder con el que ilustra el progreso de los países a través del tiempo, 103 00:08:33,280 --> 00:08:37,628 utilizando gráficas que están animadas y se mueven... 104 00:08:48,520 --> 00:08:53,548 Incluso antes de que nuestros datos estuvieran disponibles, Hans los estaba usando en sus gráficas Gapminder 105 00:08:53,548 --> 00:09:03,080 y han sido terriblemente efectivas en crear conciencia sobre temas de desarrollo. 106 00:09:03,080 --> 00:09:07,280 Tom Steinberg: ¿Cómo puedes convencer a gobiernos que no están interesados en Datos Abiertos 107 00:09:07,280 --> 00:09:12,040 de que vale la pena invertir tiempo y dinero y esfuerzo para que presten atención? 108 00:09:12,040 --> 00:09:16,095 Creo que los ejemplos concretos son la clave. 109 00:09:16,095 --> 00:09:20,600 Demostrar servicios que son buenos y útiles... 110 00:09:20,600 --> 00:09:28,440 y en particular servicios que sean fáciles de explicar, que ofrezcan un valor muy obvio y beneficios generales en vez de para un pequeño nicho... 111 00:09:28,440 --> 00:09:29,469 David Eaves: Tenemos tres metas. 112 00:09:29,469 --> 00:09:35,680 La primera es: ayudemos a construir una comunidad alrededor de los Datos Abiertos en tantas ciudades como lo quieran alrededor del mundo. 113 00:09:35,680 --> 00:09:41,660 Segundo: brindemos un lugar a los políticos locales y oficiales de gobierno donde puedan conocer gente a quien le importa esto, 114 00:09:41,660 --> 00:09:47,047 conocer gente que está trabajando en esto y también ver todas las cosas interesantes que están sucediendo alrededor del mundo 115 00:09:47,047 --> 00:09:50,042 y ver cuánto es lo que se está haciendo, y que otros lo están haciendo y que ellos pueden hacerlo también. 116 00:09:50,042 --> 00:09:56,040 Y la tercera es, construyamos algo. 117 00:09:56,040 --> 00:09:58,560 Tratemos de que cada comunidad construya algo 118 00:09:58,560 --> 00:10:05,000 porque nada logra que la gente entienda mejor por qué importan los datos abiertos como una visualización realmente profunda 119 00:10:05,000 --> 00:10:07,960 que les permita entender su comunidad de una manera como nunca antes lo habían hecho. 120 00:10:07,960 --> 00:10:11,440 Jack Thurston: Nuestro trabajo es recordarle a la gente cuán importante es 121 00:10:11,440 --> 00:10:15,240 que tengan acceso a los datos sobre qué hace su gobierno, 122 00:10:15,240 --> 00:10:22,720 ya sea conseguir que los periodistas escriban historias, ayudar a las ONGs a construir campañas alrededor de estos datos 123 00:10:22,720 --> 00:10:28,750 o sencillamente crear aplicaciones web para que los ciudadanos comunes puedan estar en línea y averiguar qué está sucediendo. 124 00:10:28,750 --> 00:10:35,120 Necesitamos poder demostrar que un mundo en el que los datos del gobierno están abiertos es mejor que un mundo en el que están cerrados. 125 00:10:35,120 --> 00:10:40,389 Rufus Pollock: Normalmente las mejores consecuencias de una nueva tecnología son las que no se imaginan. 126 00:10:40,389 --> 00:10:49,720 Imagínense la electricidad, en la década de 1820, cuando Faraday le hizo una demostración a Gladstone en la Sociedad Real, 127 00:10:49,720 --> 00:10:52,160 Gladstone le dice a Faraday, 128 00:10:52,160 --> 00:10:55,708 "Sí, muy bien, puedes hacer que las patas de las ranas se muevan, pero ¿para qué sirve la electricidad?" 129 00:10:55,708 --> 00:10:57,891 Faraday le responde a Gladstone, 130 00:10:57,891 --> 00:10:59,320 "Bueno, ¿para qué sirve un bebé? ... 131 00:10:59,320 --> 00:11:01,304 Para crecer y convertirse en algo..." 132 00:11:01,304 --> 00:11:05,000 Y creo que la clave sobre los datos abiertos es que estamos viviendo en una era de la información, 133 00:11:05,000 --> 00:11:11,637 una sociedad de la información - y los datos y la información son la infraestructura clave de este mundo. 134 00:11:11,637 --> 00:11:16,800 Ton Zijlstra: Si miras la manera en la que los humanos resolvemos problemas usualmente tratamos de saltar a soluciones fáciles, 135 00:11:16,800 --> 00:11:18,975 aún si los problemas son duros y complejos. 136 00:11:18,975 --> 00:11:26,960 Creo que necesitamos usar los datos que tenemos de nuestras vidas y entorno para poder encontrar 137 00:11:26,960 --> 00:11:31,917 no soluciones fáciles sino factibles a los problemas a los que nos enfrentamos.