WEBVTT

00:00:06.552 --> 00:00:08.950
自分のアイデアを伝えるための
完璧な文章を

00:00:08.950 --> 00:00:10.881
見つけようと奮闘した事は
ありますか？

00:00:10.881 --> 00:00:12.199
霧がかった絵のように

00:00:12.199 --> 00:00:14.336
形容詞や修飾語が
考えている事を

00:00:14.336 --> 00:00:15.828
表しきれない

00:00:15.828 --> 00:00:18.700
イラストレーターもしばしば
同様の困難に直面します

00:00:18.700 --> 00:00:20.369
特に複雑で難しい内容を

00:00:20.369 --> 00:00:22.749
説明しようとする時です

00:00:22.749 --> 00:00:24.752
時々そのイメージは
形のないものだったり

00:00:24.752 --> 00:00:28.355
複雑すぎて 絵では
表現できないものだったりします

00:00:28.355 --> 00:00:31.381
複雑な情報は
図表や統計を使って

00:00:31.381 --> 00:00:33.118
表わす事ができるかも
しれませんが

00:00:33.118 --> 00:00:34.895
とても退屈なものに
なるでしょう

00:00:34.895 --> 00:00:36.999
それよりは
エッセーを書いていて

00:00:36.999 --> 00:00:39.309
感情表現などをする時のように

00:00:39.309 --> 00:00:41.853
難しい内容を
生き生きと表わすため

00:00:41.853 --> 00:00:44.321
イラストレーターは
視覚的な “たとえ” を使います

00:00:44.321 --> 00:00:46.449
ちょうど文章のたとえが

00:00:46.449 --> 00:00:48.399
何かを別のものに
関連づけるように

00:00:48.399 --> 00:00:51.123
視覚的なたとえは
特定の関連や類似性を

00:00:51.123 --> 00:00:54.496
暗示するイメージを使います

00:00:55.865 --> 00:00:59.269
[わかりにくいものを
どう視覚化するか？]

00:00:59.269 --> 00:01:01.243
TED-Edレッスンの
『ビッグデータ』は

00:01:01.243 --> 00:01:03.466
視覚的なたとえが
概念の説明で

00:01:03.466 --> 00:01:06.328
大きな役割を果たしている
良い例です

00:01:06.328 --> 00:01:09.039
まず ビッグデータとは
何でしょうか？

00:01:09.039 --> 00:01:10.544
いい質問です

00:01:10.544 --> 00:01:13.301
ビッグデータとは
毎日世界中で生み出されている

00:01:13.301 --> 00:01:15.968
膨大なデジタル情報であり

00:01:15.968 --> 00:01:17.918
課題の解決を
私達に迫ります

00:01:17.918 --> 00:01:18.673
どう保管し どう分析し

00:01:18.673 --> 00:01:19.415
どう保管し どう分析し

00:01:19.415 --> 00:01:22.001
どう視覚的に表現するか？

00:01:22.001 --> 00:01:24.082
かなりとらえどころのない概念です

00:01:24.082 --> 00:01:26.797
これをどう描写すべきでしょうか？

00:01:26.797 --> 00:01:30.282
[まず 台本の文章から思い浮かぶ
イメージがないか見てみる]

00:01:30.282 --> 00:01:32.229
『ビッグデータ』の台本を
見てみましょう

00:01:32.229 --> 00:01:34.615
小さなコンピューター
サーバーから始まり

00:01:34.615 --> 00:01:36.282
それがデータを
生み出すために

00:01:36.282 --> 00:01:37.487
ネットワークを作り

00:01:37.487 --> 00:01:38.850
それがさらに大きくなって

00:01:38.850 --> 00:01:41.153
いっそう多くのデータを
生み出す

00:01:41.153 --> 00:01:42.673
これはつまり—

00:01:42.673 --> 00:01:45.839
１つのものが成長して
様々な方向に分岐し

00:01:45.839 --> 00:01:48.120
結果として
何かを生み出すということです

00:01:48.120 --> 00:01:49.651
何か思い起こしませんか？

00:01:49.651 --> 00:01:51.547
コンピューターネットワークと同様に

00:01:51.547 --> 00:01:53.731
木もまた
より多くの葉をつけようと

00:01:53.731 --> 00:01:56.758
年々 成長し
枝分かれしていきます

00:01:56.758 --> 00:01:58.702
そしてデータが集積して

00:01:58.702 --> 00:02:00.011
私達に保存方法を

00:02:00.011 --> 00:02:01.689
見いだすよう
迫るように

00:02:01.689 --> 00:02:03.767
木から落ちた葉を
集めるのも

00:02:03.767 --> 00:02:05.819
年々 大変になっていきます

00:02:05.819 --> 00:02:08.429
ほら！ 視覚的なたとえですね！

00:02:09.068 --> 00:02:11.639
[次に 視覚的スタイルを決め
人物と環境をデザインする]

00:02:11.639 --> 00:02:13.649
さあ これで台本と

00:02:13.649 --> 00:02:14.231
音声と

00:02:14.231 --> 00:02:15.738
視覚的なたとえが揃ったので

00:02:15.738 --> 00:02:17.543
視覚的制作の
次なるステップは

00:02:17.543 --> 00:02:18.819
アニメーションのための

00:02:18.819 --> 00:02:20.796
登場人物と環境の
デザインです

00:02:20.796 --> 00:02:22.044
そのために私達は

00:02:22.044 --> 00:02:23.800
アイデアを表すのに
相応しく

00:02:23.800 --> 00:02:25.960
心に訴えるスタイルで
視聴者にとって

00:02:25.960 --> 00:02:26.925
聞く内容の理解の

00:02:26.925 --> 00:02:28.475
助けとなるものを
考えます

00:02:28.475 --> 00:02:29.779
台本に戻って

00:02:29.779 --> 00:02:32.201
そこにヒントがあるか
見てみましょう

00:02:32.201 --> 00:02:34.507
話は 1960年代に始まります

00:02:34.507 --> 00:02:36.809
最初のコンピューターネットワークが
できた頃です

00:02:36.809 --> 00:02:38.616
この年代は
アニメーションの

00:02:38.616 --> 00:02:41.147
様式の選択のために
良い地点になるでしょう

00:02:41.147 --> 00:02:43.195
この時代の芸術を

00:02:43.195 --> 00:02:44.569
参考にするのです

00:02:44.569 --> 00:02:45.271
当時の

00:02:45.271 --> 00:02:46.604
デザインやイラスト

00:02:46.604 --> 00:02:49.675
漫画などの美術的な本を
見るところから始めると

00:02:49.675 --> 00:02:50.854
いいかもしれません

00:02:50.854 --> 00:02:53.435
そして目的に合ったスタイルを
見つけるのです

00:02:53.435 --> 00:02:54.272
詳しく見て

00:02:54.272 --> 00:02:55.156
資料を研究し

00:02:55.156 --> 00:02:56.630
当時の芸術家が

00:02:56.630 --> 00:02:59.740
なぜ どんな選択をしたのか
理解しましょう

00:02:59.740 --> 00:03:03.207
例えば1960年代のミニマリスト様式の
アニメーションは

00:03:03.207 --> 00:03:04.585
当時人気のあった

00:03:04.585 --> 00:03:06.201
映画的リアリズムからの

00:03:06.201 --> 00:03:08.791
大きな飛躍でした

00:03:08.791 --> 00:03:11.093
限られたアニメーション技術を
使う選択は

00:03:11.093 --> 00:03:13.760
元々 予算的な理由で
取られたものですが

00:03:13.760 --> 00:03:15.344
それは後の世代の
アニメーターに

00:03:15.344 --> 00:03:18.962
広く影響を及ぼす
特徴的な様式となったのです

00:03:18.962 --> 00:03:20.459
この様式のアプローチでは

00:03:20.459 --> 00:03:22.143
単純化された人物や

00:03:22.143 --> 00:03:23.127
平坦な背景

00:03:23.127 --> 00:03:25.142
それに角張った形が合わさって

00:03:25.142 --> 00:03:28.053
現実の新しい解釈を
創り出しました

00:03:28.053 --> 00:03:29.628
これはまた 私たちの—

00:03:29.628 --> 00:03:33.099
ビッグデータの視覚化にも
良い出発点になりそうです

00:03:33.689 --> 00:03:37.550
[視覚・グラフィック要素は
なぜ重要なのか？]

00:03:37.860 --> 00:03:40.041
では実験してみましょう

00:03:40.994 --> 00:03:43.496
1980年代
異なる方言を話す

00:03:43.496 --> 00:03:44.909
似たようなネットワークが

00:03:44.909 --> 00:03:47.161
ヨーロッパとアメリカの
様々な場所に現れ

00:03:47.161 --> 00:03:50.619
それは遠隔アクセスを
可能にしましたが煩雑でした

00:03:50.619 --> 00:03:51.744
この方が良い？

00:03:51.744 --> 00:03:54.079
1980年代
異なる方言を話す

00:03:54.079 --> 00:03:55.400
似たようなネットワークが

00:03:55.400 --> 00:03:57.830
ヨーロッパとアメリカの
様々な場所に現れ

00:03:57.830 --> 00:04:00.944
それは遠隔アクセスを
可能にしましたが煩雑でした

00:04:00.944 --> 00:04:03.046
世界中の物理学者が旅せずとも

00:04:03.046 --> 00:04:05.571
CERNに保存された
増え続けるビッグデータに

00:04:05.571 --> 00:04:07.413
アクセスしやすくするため

00:04:07.413 --> 00:04:08.823
ネットワークは同じ言語で

00:04:08.823 --> 00:04:10.461
話す必要がありました

00:04:10.461 --> 00:04:11.576
気づいたと思いますが

00:04:11.576 --> 00:04:13.637
グラフィック描写は
見る人の興味を引く

00:04:13.637 --> 00:04:15.681
すばらしい方法です

00:04:15.681 --> 00:04:18.233
力強い記憶に残る
視覚表現で

00:04:18.233 --> 00:04:20.188
説明したいものを
描くことで

00:04:20.188 --> 00:04:22.808
アイデアをより効果的に
伝えられます

00:04:22.808 --> 00:04:24.358
今度は自分で
試してみましょう

00:04:24.358 --> 00:04:26.076
単純な言葉では
説明できない

00:04:26.076 --> 00:04:28.444
抽象的な概念を
考えてみて下さい

00:04:28.444 --> 00:04:29.609
手を動かして
そのアイデアを

00:04:29.609 --> 00:04:31.780
視覚的に
表現してみましょう