WEBVTT

00:00:00.820 --> 00:00:05.096
Roy Price é um homem do qual 
provavelmente nunca ouviram falar,

00:00:05.120 --> 00:00:07.616
ainda que ele tenha sido responsável

00:00:07.640 --> 00:00:14.116
por uns 22 minutos algo medíocres 
da nossa vida, a 19 de Abril de 2013.

00:00:14.680 --> 00:00:17.906
Pode ter sido também responsável
por 22 minutos muito agradáveis,

00:00:17.906 --> 00:00:20.016
mas não para muitos de vocês.

00:00:20.040 --> 00:00:22.046
E tudo isso remonta a uma decisão

00:00:22.046 --> 00:00:24.210
que Roy teve de fazer 
há cerca de três anos.

NOTE Paragraph

00:00:24.210 --> 00:00:28.816
Pois vejam, Roy Price
é um executivo sénior na Amazon Studios.

00:00:29.000 --> 00:00:31.856
É a empresa de produção televisiva
da Amazon.

00:00:31.880 --> 00:00:35.266
Tem 47 anos, é esbelto,
com o cabelo espetado,

00:00:35.266 --> 00:00:39.526
descreve-se no Twitter como
"filmes, TV, tecnologia, tacos."

00:00:41.490 --> 00:00:45.160
Roy Price tem um trabalho importante,
porque é da sua responsabilidade

00:00:45.160 --> 00:00:49.140
escolher programas, o conteúdo original 
que a Amazon vai fazer.

00:00:49.280 --> 00:00:51.866
Claro que esse é um espaço
muito competitivo.

00:00:51.866 --> 00:00:54.446
Quero dizer, há tantos 
programas televisivos já lançados,

00:00:54.446 --> 00:00:57.026
que Roy não pode escolher 
qualquer programa.

00:00:57.026 --> 00:01:00.696
Tem que encontrar programas
que sejam mesmo, mesmo bons.

00:01:00.880 --> 00:01:03.536
Por outras palavras,
tem que encontrar programas

00:01:03.560 --> 00:01:05.936
que estejam do lado direito
desta curva aqui.

NOTE Paragraph

00:01:05.960 --> 00:01:08.916
Esta curva aqui
é a distribuição de avaliações

00:01:08.916 --> 00:01:13.376
de cerca de 2500 programas de TV,
no site do IMDb.

00:01:13.376 --> 00:01:15.936
Essas avaliações vão de 1 a 10.

00:01:15.960 --> 00:01:19.176
Esta altura aqui mostra quantos 
programas obtêm essa avaliação.

00:01:19.176 --> 00:01:23.766
Se o programa tem uma avaliação
de 9 pontos ou superior, é um vencedor.

00:01:23.766 --> 00:01:25.926
Assim temos 2% de programas de topo.

00:01:25.926 --> 00:01:29.466
São programas como o "Breaking Bad",
"Game of Thrones", "The Wire",

00:01:29.466 --> 00:01:32.086
todos esses programas que são viciantes,

00:01:32.086 --> 00:01:35.346
em que, depois de se ter visto uma série,
o cérebro fica assim como:

00:01:35.346 --> 00:01:37.526
"Onde posso obter mais
destes episódios?"

00:01:37.526 --> 00:01:39.130
Esse tipo de programas.

00:01:39.130 --> 00:01:41.746
No lado esquerdo, só para clarificar,
tem-se, por outro lado,

00:01:41.746 --> 00:01:44.786
um programa chamado 
"Toddlers and Tiaras"...

NOTE Paragraph

00:01:44.976 --> 00:01:46.786
(Risos)

NOTE Paragraph

00:01:47.320 --> 00:01:48.856
... que deve dizer o suficiente

00:01:48.880 --> 00:01:51.141
sobre o que se passa neste lado da curva.

NOTE Paragraph

00:01:51.245 --> 00:01:55.436
Agora, o Roy Price não está preocupado
em ficar do lado esquerdo da curva,

00:01:55.436 --> 00:01:58.336
porque acho que é preciso ter 
um sério poder mental

00:01:58.336 --> 00:02:00.386
para superar "Toddlers e Tiaras."

00:02:00.386 --> 00:02:03.906
Ele está preocupado
com esta parte aqui no meio,

00:02:03.920 --> 00:02:05.936
a parte da TV mediana.

00:02:05.936 --> 00:02:08.616
Vocês sabem, aqueles programas 
que são mais ou menos,

00:02:08.639 --> 00:02:10.555
que não vos deixam entusiasmados.

00:02:10.555 --> 00:02:14.646
Ele tem que ter a certeza
que fica do lado direito da curva.

NOTE Paragraph

00:02:15.200 --> 00:02:16.966
A pressão é máxima,

00:02:16.966 --> 00:02:19.166
e claro que é também a primeira vez

00:02:19.166 --> 00:02:21.396
que a Amazon está a fazer algo assim,

00:02:21.396 --> 00:02:24.636
por isso o Roy Price não quer arriscar.

00:02:24.636 --> 00:02:27.226
Ele quer fabricar um sucesso.

00:02:27.226 --> 00:02:29.136
Ele precisa de sucesso garantido.

00:02:29.136 --> 00:02:31.576
Então o que ele faz é
lançar uma competição.

NOTE Paragraph

00:02:31.576 --> 00:02:34.576
Pega numa data de ideias 
para programas de TV

00:02:34.600 --> 00:02:36.976
e a partir dessas ideias,
através de uma avaliação,

00:02:36.976 --> 00:02:41.016
selecionam 8 candidatos 
para programas de TV.

00:02:41.040 --> 00:02:44.256
Depois faz só o 1º episódio
de cada um desses programas

00:02:44.280 --> 00:02:47.416
e põe-nos "online" grátis,
para toda a gente ver.

00:02:47.440 --> 00:02:49.836
E quando a Amazon dá coisas grátis,

00:02:49.836 --> 00:02:51.836
toda a gente a vai ver, não é?

00:02:51.836 --> 00:02:56.246
Há milhões de telespectadores
a ver esses episódios.

NOTE Paragraph

00:02:56.440 --> 00:02:59.656
O que eles não se apercebem é que,
enquanto estão a ver o programa,

00:02:59.680 --> 00:03:01.976
estão ser observados.

00:03:02.190 --> 00:03:04.546
Estão a ser observados
pelo Roy Price e pela sua equipa

00:03:04.546 --> 00:03:06.116
que gravam tudo.

00:03:06.116 --> 00:03:09.486
Gravam quando alguém pressiona "Play",
quando alguém pressiona "Pausa",

00:03:09.486 --> 00:03:11.966
que partes passam à frente,
que partes vêem de novo.

00:03:11.966 --> 00:03:14.266
Recolhem milhares de dados,

00:03:14.266 --> 00:03:16.366
porque querem ter essa informação

00:03:16.366 --> 00:03:18.976
para depois decidir
que programa devem fazer.

00:03:18.976 --> 00:03:21.016
E claro, recolhem toda a informação,

00:03:21.040 --> 00:03:23.616
analisam-na, e a resposta surge.

00:03:23.640 --> 00:03:25.026
E a resposta é:

00:03:25.026 --> 00:03:29.160
"A Amazon devia fazer uma comédia 
sobre 4 senadores Republicanos dos EUA."

00:03:29.160 --> 00:03:30.440
(Risos)

00:03:30.440 --> 00:03:32.036
Fizeram esse programa.

NOTE Paragraph

00:03:32.036 --> 00:03:34.350
Então? Alguém sabe o nome desse programa?

00:03:34.550 --> 00:03:36.086
Audiência: "Alpha House."

00:03:36.086 --> 00:03:37.656
Sim, "Alpha House,"

00:03:37.656 --> 00:03:41.616
mas parece que poucos aqui 
se lembram desse programa,

00:03:41.640 --> 00:03:43.496
porque não ficou assim tão bom.

00:03:43.520 --> 00:03:45.766
Na verdade, é só um programa mediano,

00:03:45.766 --> 00:03:49.976
literalmente, de facto,
porque a média da curva está em 7,4

00:03:50.000 --> 00:03:52.576
e "Alpha House" tem 7,5.

00:03:52.576 --> 00:03:54.746
Portanto, está ligeiramente acima da média,

00:03:54.746 --> 00:03:58.190
mas certamente não é o que Roy Price
e a sua equipa queriam atingir.

00:03:58.320 --> 00:04:01.176
Mas, entretanto, 
por volta da mesma altura,

00:04:01.200 --> 00:04:02.776
numa outra empresa

00:04:02.800 --> 00:04:07.016
outro executivo produziu um programa 
do topo, usando análise de dados.

00:04:07.040 --> 00:04:09.646
Chama-se Ted, Ted Sarandos,

00:04:09.646 --> 00:04:12.326
é o diretor de Conteúdos da Netflix.

00:04:12.326 --> 00:04:14.546
Tal como o Roy,
ele está numa missão constante

00:04:14.546 --> 00:04:16.256
para encontrar um programa de topo

00:04:16.256 --> 00:04:18.200
e também usa dados para fazer isso,

00:04:18.200 --> 00:04:20.365
excepto que o faz de forma
um pouco diferente.

00:04:20.365 --> 00:04:23.576
Em vez de lançar uma competição,
ele e a sua equipa

00:04:23.580 --> 00:04:27.196
olharam para todos os dados que tinham
sobre os telespectadores da Netflix,

00:04:27.196 --> 00:04:29.486
as avaliações que dão aos programas,

00:04:29.486 --> 00:04:32.196
o historial de visualizações,
o que gostam, etc.

00:04:32.196 --> 00:04:34.196
Depois usaram esses dados 
para descobrir

00:04:34.196 --> 00:04:36.536
toda a informação e mais alguma
sobre a audiência:

00:04:36.560 --> 00:04:38.196
que tipos de programas gostam,

00:04:38.196 --> 00:04:40.486
que tipo de produtores,
que tipo de actores.

00:04:40.486 --> 00:04:42.736
Depois de terem
toda essa informação junta,

00:04:42.760 --> 00:04:44.696
num acto de fé,

00:04:44.696 --> 00:04:46.696
decidiram licenciar,

00:04:46.696 --> 00:04:49.406
não uma comédia sobre quatro senadores

00:04:49.406 --> 00:04:52.410
mas uma série dramática sobre 
um único senador.

00:04:52.760 --> 00:04:54.456
Vocês conhecem o programa?

NOTE Paragraph

00:04:54.456 --> 00:04:55.936
(Risos)

NOTE Paragraph

00:04:55.936 --> 00:04:59.706
Sim, "House of Cards", e a Netflix claro,
acertou em cheio com esse programa,

00:04:59.706 --> 00:05:02.226
pelos menos nas primeiras duas temporadas.

NOTE Paragraph

00:05:02.226 --> 00:05:04.506
(Risos)

00:05:04.506 --> 00:05:05.810
(Aplausos)

NOTE Paragraph

00:05:05.810 --> 00:05:08.986
"House of Cards" tem uma avaliação
de 9,1 nesta curva.

00:05:08.986 --> 00:05:12.056
Exactamente onde queriam
que estivesse.

NOTE Paragraph

00:05:12.080 --> 00:05:14.540
Agora, a pergunta é:
"O que aconteceu aqui?"

00:05:14.540 --> 00:05:17.666
Temos duas empresas muito competitivas
que usam análise de dados.

00:05:17.666 --> 00:05:20.056
Relacionam estes milhões 
de pontos de informação,

00:05:20.080 --> 00:05:22.456
mas depois funciona lindamente
para um deles,

00:05:22.480 --> 00:05:24.336
e não funciona para outro.

00:05:24.360 --> 00:05:25.666
Então porquê?

00:05:25.666 --> 00:05:29.056
Porque a lógica diz
que isto devia resultar todas as vezes.

00:05:29.080 --> 00:05:31.536
Quero dizer, se estamos a recolher
milhares de dados

00:05:31.560 --> 00:05:33.296
para tomar uma decisão

00:05:33.320 --> 00:05:35.930
então devíamos conseguir
tomar uma boa decisão.

00:05:35.930 --> 00:05:38.476
Temos 200 anos de estatísticas
com que podemos contar.

00:05:38.476 --> 00:05:41.216
Estamos a amplificá-la 
com computadores muito potentes.


00:05:41.240 --> 00:05:44.760
O mínimo que podíamos esperar 
é boa televisão, ou não é?

NOTE Paragraph

00:05:45.880 --> 00:05:49.090
Se a análise de dados não funciona
dessa maneira,

00:05:49.520 --> 00:05:51.576
então torna-se assustador,

00:05:51.600 --> 00:05:55.686
porque vivemos numa época
em que dependemos cada vez mais de dados

00:05:55.686 --> 00:06:00.030
para tomar decisões sérias
que vão para além da televisão.

00:06:00.760 --> 00:06:04.210
Alguém aqui conhece a empresa
Multi-Health Systems?

00:06:05.080 --> 00:06:07.236
Ninguém. OK, isso é certamente bom.

00:06:07.236 --> 00:06:09.976
A Multi-Health systems 
é uma empresa de "software",

00:06:10.000 --> 00:06:12.816
e espero que ninguém aqui nesta sala

00:06:12.840 --> 00:06:16.016
venha a estar em contacto
com esse "software",

00:06:16.040 --> 00:06:18.136
porque, se estiver,
significa que está preso.

NOTE Paragraph

00:06:18.160 --> 00:06:19.596
(Risos)

NOTE Paragraph

00:06:19.596 --> 00:06:23.246
Se alguém aqui nos EUA está na prisão,
e pretende a liberdade condicional

00:06:23.246 --> 00:06:27.216
é muito provável que o "software"
de análise de dados dessa empresa

00:06:27.240 --> 00:06:30.856
seja usado para determinar 
se essa proposta é ou não aceite.

00:06:30.880 --> 00:06:33.606
É o mesmo principio
que a Amazon e a Netflix utilizam,

00:06:33.606 --> 00:06:38.096
mas agora em vez de decidir 
se um programa vai ser bom ou mau,

00:06:38.120 --> 00:06:41.016
vai-se decidir se uma pessoa
vai ser boa ou má.

00:06:41.660 --> 00:06:46.726
Uma TV medíocre, 22 minutos,
pode ser muito mau,

00:06:46.726 --> 00:06:49.640
mas mais anos na prisão,
acho eu, é ainda pior.

NOTE Paragraph

00:06:50.360 --> 00:06:54.586
Infelizmente, há algumas provas
de que a análise de dados,

00:06:54.586 --> 00:06:58.736
apesar da enormidade de dados,
nem sempre produz óptimos resultados.

00:06:58.760 --> 00:07:01.426
E não é porque uma empresa
como a Multi-Health Systems.

00:07:01.426 --> 00:07:03.133
não saiba o que fazer com os dados.

00:07:03.158 --> 00:07:05.616
Até as empresas mais conhecedoras
na área falham.

00:07:05.616 --> 00:07:08.150
Sim, até a Google erra às vezes.

NOTE Paragraph

00:07:08.680 --> 00:07:13.176
Em 2009, a Google anunciou
que conseguia, com a análise de dados,

00:07:13.200 --> 00:07:17.336
prever surtos de gripe da pior espécie,

00:07:17.360 --> 00:07:21.136
fazendo análise de dados
nas pesquisas da Google.

00:07:21.160 --> 00:07:25.016
E funcionou lindamente,
fazendo grande sensação nas notícias,

00:07:25.040 --> 00:07:27.176
incluindo o pináculo
do sucesso científico:

00:07:27.200 --> 00:07:29.656
uma publicação na revista "Nature".

00:07:29.680 --> 00:07:33.296
Funcionou óptimamente,
ano após ano após ano,

00:07:33.320 --> 00:07:34.976
até que um dia falhou.

00:07:35.000 --> 00:07:37.250
Ninguém conseguiu dizer
exactamente porquê.

00:07:37.250 --> 00:07:39.176
Simplesmente não funcionou nesse ano.

00:07:39.176 --> 00:07:41.396
Claro que isso também 
foi uma grande notícia,

00:07:41.396 --> 00:07:42.886
incluindo agora uma retratação

00:07:42.886 --> 00:07:45.720
de uma publicação 
da revista "Nature".

00:07:46.480 --> 00:07:50.116
Então, até as empresas mais conhecedoras,
como a Amazon e a Google,

00:07:50.116 --> 00:07:51.976
às vezes erram.

00:07:52.780 --> 00:07:54.936
Apesar de todos esses falhanços,

00:07:54.960 --> 00:07:58.816
os dados intervêm cada vez mais
em decisões da vida real

00:07:58.840 --> 00:08:00.656
— no espaço de trabalho,

00:08:00.680 --> 00:08:02.496
no cumprimento da lei,

00:08:02.520 --> 00:08:04.010
na medicina.

00:08:04.490 --> 00:08:07.736
Então devíamos ter a certeza
de que os dados estão a ajudar.

NOTE Paragraph

00:08:07.760 --> 00:08:10.896
Agora, pessoalmente, já vi 
muita desta luta com dados,

00:08:10.920 --> 00:08:12.916
porque trabalho com genética
computacional,

00:08:12.916 --> 00:08:15.416
que é também um campo
onde muita gente inteligente

00:08:15.440 --> 00:08:19.256
usa quantidades de dados inimagináveis
para tomar decisões importantes,

00:08:19.256 --> 00:08:22.970
como decidir uma terapia de cancro
ou desenvolver uma droga.

00:08:23.520 --> 00:08:25.896
Ao longo dos anos,
notei um tipo de padrão

00:08:25.920 --> 00:08:28.376
ou uma regra, se quiserem,
sobre a diferença

00:08:28.400 --> 00:08:31.096

entre tomadas de decisão 
bem sucedidas com dados


00:08:31.120 --> 00:08:33.226
e tomadas de decisão mal-sucedidas.

00:08:33.226 --> 00:08:36.980
Acho que é um padrão que devo partilhar,
e é mais ou menos assim.

NOTE Paragraph

00:08:38.520 --> 00:08:40.655
Sempre que se resolve um problema complexo

00:08:40.679 --> 00:08:42.536
fazem-se basicamente duas coisas.

00:08:42.536 --> 00:08:45.736
A primeira é dividir esse problema
em várias partes

00:08:45.760 --> 00:08:48.256
para que se possa analisar 
cada parte em separado.

00:08:48.280 --> 00:08:50.296
Depois, claro, faz-se a segunda parte.

00:08:50.320 --> 00:08:52.976
Juntam-se todas essas partes de novo


00:08:53.000 --> 00:08:54.536
para chegar a uma conclusão.

00:08:54.536 --> 00:08:56.956
Às vezes é preciso fazer tudo de novo,

00:08:56.956 --> 00:08:58.686
mas são sempre essas duas coisas:

00:08:58.686 --> 00:09:01.430
Dividir e voltar a juntar de novo.

NOTE Paragraph

00:09:02.280 --> 00:09:04.156
Agora a parte crucial é

00:09:04.156 --> 00:09:06.816
que esses dados e a análise de dados

00:09:06.840 --> 00:09:09.340
servem apenas para a primeira parte.

00:09:09.580 --> 00:09:12.366
Os dados e análise de dados,
por mais poderosos que sejam,

00:09:12.366 --> 00:09:16.056
só ajudam a dividir o problema 
e a compreender as suas partes.

00:09:16.080 --> 00:09:19.576
Não é adequado para voltar a juntar
essas partes de novo

00:09:19.600 --> 00:09:21.496
e depois chegar a uma conclusão.

00:09:21.520 --> 00:09:24.256
Há outra ferramenta que faz isso,
e todos a temos.

00:09:24.280 --> 00:09:25.726
Essa ferramenta é o cérebro.

00:09:25.726 --> 00:09:27.536
Se há uma coisa em que o cérebro é bom

00:09:27.560 --> 00:09:29.816
é em pegar em pedaços 
de informação e juntá-los

00:09:29.840 --> 00:09:31.856
mesmo quando a informação é incompleta,

00:09:31.880 --> 00:09:33.546
e chegar a uma boa conclusão,

00:09:33.546 --> 00:09:36.416
especialmente se for o cérebro
de um especialista.

NOTE Paragraph

00:09:36.440 --> 00:09:39.166
É por isso que acredito 
que a Netflix teve tanto sucesso,

00:09:39.166 --> 00:09:42.696
porque usaram dados e cérebros 
onde devido, durante o processo.

00:09:42.720 --> 00:09:46.256
Utilizaram dados para perceber
informações sobre a audiência

00:09:46.280 --> 00:09:49.696
que, de outra maneira, não conseguiriam
perceber àquele nível.

00:09:49.720 --> 00:09:52.336
Mas a decisão de pegar
em todas essas informações

00:09:52.360 --> 00:09:55.696
e juntá-las de novo, para fazer 
uma série como a "House of Cards,"

00:09:55.720 --> 00:09:57.136
isso não estava nos dados.

00:09:57.160 --> 00:10:01.136
Ted Sarandos e a sua equipa
tomaram a decisão de licenciar a série,

00:10:01.160 --> 00:10:03.541
o que também significou, 
que eles estavam a correr

00:10:03.565 --> 00:10:06.416
um grande risco pessoal
com essa decisão.

00:10:06.440 --> 00:10:09.456
A Amazon, por outro lado, fez o oposto.

00:10:09.480 --> 00:10:12.216
Usaram os dados para guiar
a sua tomada de decisão,

00:10:12.240 --> 00:10:14.846
primeiro quando lançaram
a competição de ideias de TV,

00:10:14.846 --> 00:10:18.376
depois quanto escolheram 
"Alpha House" como série.

00:10:18.400 --> 00:10:20.896
Claro que foi uma decisão 
muito segura para eles,

00:10:20.920 --> 00:10:23.376
porque podiam sempre 
apontar para os dados e dizer:

00:10:23.400 --> 00:10:25.096
"Isto é o que os dados nos dizem."

00:10:25.120 --> 00:10:29.470
Mas não os levou aos resultados
excepcionais que eles estavam à espera.

NOTE Paragraph

00:10:30.120 --> 00:10:35.096
Claro que os dados são uma ferramenta 
muito útil para tomar melhores decisões,

00:10:35.120 --> 00:10:37.686
mas acredito que as coisas 
dão para o torto

00:10:37.686 --> 00:10:40.186
quando os dados começam
a guiar tais decisões.

00:10:40.186 --> 00:10:43.896
Não interessa quão poderosos possam
ser os dados, são só uma ferramenta.

00:10:43.920 --> 00:10:47.256
Para manter isso presente, 
acho este aparelho aqui muito útil.

00:10:47.280 --> 00:10:48.716
Muitos de vocês vão...

NOTE Paragraph

00:10:48.716 --> 00:10:49.736
(Risos)

NOTE Paragraph

00:10:49.760 --> 00:10:51.546
Antes de haver dados,

00:10:51.546 --> 00:10:54.186
este era o aparelho 
de tomada de decisões que se usava.

NOTE Paragraph

00:10:54.186 --> 00:10:55.336
(Risos)

NOTE Paragraph

00:10:55.336 --> 00:10:58.586
Devem conhecer isto.
Este brinquedo chama-se "Magic 8 Ball",

00:10:58.586 --> 00:10:59.886
E é realmente incrível,

00:10:59.886 --> 00:11:02.906
Porque, se tivermos uma decisão a tomar,
uma questão de sim/não,

00:11:02.906 --> 00:11:05.556
basta abanarmos a bola,
e recebemos uma resposta.

00:11:06.640 --> 00:11:09.346
"Muito provavelmente"
— aqui nesta janela, em tempo real.

00:11:09.346 --> 00:11:11.746
Vou deixá-la por aí para uma "tech demo".

NOTE Paragraph

00:11:12.600 --> 00:11:16.286
Agora, eu tomei algumas decisões
na minha vida

00:11:16.286 --> 00:11:19.216
em que, em retrospectiva,
eu devia ter dado ouvidos à bola.

00:11:19.216 --> 00:11:22.456
Mas, claro,
se temos dados disponíveis,

00:11:22.480 --> 00:11:25.536
queremos substituir a bola
por algo mais sofisticado,

00:11:25.560 --> 00:11:29.176
como a análise de dados,
para tomar uma decisão melhor.

00:11:29.200 --> 00:11:31.956
Mas tal não altera a configuração base.

00:11:31.956 --> 00:11:35.016
A bola pode ficar
cada vez mais inteligente

00:11:35.040 --> 00:11:37.946
mas eu acredito que somos nós
que temos que tomar decisões,

00:11:37.946 --> 00:11:40.976
se queremos alcançar
algo extraordinário,

00:11:40.976 --> 00:11:42.856
no lado direito da curva.

00:11:42.880 --> 00:11:47.376
Acho que uma mensagem muito encorajadora

NOTE Paragraph

00:11:47.400 --> 00:11:51.376
é que, mesmo perante imensa informação,

00:11:51.400 --> 00:11:55.496
ainda compensa tomar decisões,

00:11:55.520 --> 00:11:58.176
ser um especialista no que fazemos

00:11:58.200 --> 00:12:00.296
e correr riscos.

00:12:00.320 --> 00:12:03.306
Porque, afinal, não são os dados,

00:12:03.306 --> 00:12:07.080
são os riscos que nos possibilitam
estar no lado direito da curva.

NOTE Paragraph

00:12:07.840 --> 00:12:09.056
Obrigado.

NOTE Paragraph

00:12:09.080 --> 00:12:12.760
(Aplausos)