0:00:00.820,0:00:05.136
Von Roy Price haben[br]die meisten noch nie gehört,

0:00:05.136,0:00:07.636
obwohl er wahrscheinlich

0:00:07.640,0:00:14.556
für 22 mittelmäßige Minuten Ihres Lebens[br]am 19. April 2013 verantwortlich ist.

0:00:14.560,0:00:17.766
Wahrscheinlich auch für[br]22 sehr unterhaltsame Minuten,

0:00:17.766,0:00:20.036
aber nicht für sehr viele von Ihnen.

0:00:20.040,0:00:21.956
Das geht auf die Entscheidung zurück,

0:00:21.960,0:00:23.980
die Roy vor drei Jahren traf.

0:00:23.984,0:00:28.836
Roy Price ist leitender Angestellter[br]bei Amazon Studios,

0:00:28.840,0:00:31.886
der TV-Produktionsfirma von Amazon.

0:00:31.886,0:00:35.176
Er ist 47 Jahre alt, schlank,[br]hat eine Igelfrisur

0:00:35.176,0:00:39.996
und beschreibt sich auf Twitter[br]als "Filme, TV, Technik, Tacos".

0:00:40.000,0:00:45.206
Roy hat einen sehr wichtigen Job,[br]weil er dafür verantwortlich ist,

0:00:45.206,0:00:49.296
die Shows und den Inhalt auszusuchen,[br]den Amazon produzieren wird.

0:00:49.296,0:00:51.766
Natürlich ist das eine[br]sehr hart umkämpfte Branche.

0:00:51.766,0:00:54.396
Es gibt schon so viele TV-Serien,

0:00:54.400,0:00:56.590
dass Roy nicht irgendeine auswählen kann.

0:00:56.590,0:01:00.720
Er muss Shows finden,[br]die sehr, sehr gut sind.

0:01:00.720,0:01:03.556
In anderen Worten, er muss Shows finden,

0:01:03.560,0:01:05.956
die sich ganz rechts[br]auf dieser Kurve befinden.

0:01:05.960,0:01:08.636
Diese Kurve ist die Bewertungsverteilung

0:01:08.640,0:01:13.036
von über 2500 TV-Serien[br]auf der Website IMDB.

0:01:13.040,0:01:15.966
Die Bewertung geht von 1 bis 10

0:01:15.966,0:01:18.976
und die Höhe zeigt, wie viele Shows[br]diese Bewertung erhalten.

0:01:18.976,0:01:23.676
Wird Ihre Show mit neun und[br]höher bewertet, ist diese ein Gewinner.

0:01:23.680,0:01:25.526
Dann hat man eine erfolgreiche Show.

0:01:25.526,0:01:29.456
Das sind Shows wie "Breaking Bad",[br]"Game of Thrones", "The Wire" --

0:01:29.456,0:01:31.776
all die Shows, die süchtig machen,

0:01:31.776,0:01:34.846
wo, nachdem man eine Staffel[br]geschaut hat, Ihr Gehirn fragt:

0:01:34.846,0:01:37.046
"Wo gibt es mehr von diesen Episoden?"

0:01:37.046,0:01:38.410
Diese Art von Show.

0:01:38.920,0:01:41.446
Auf der linken Seite, hier an diesem Ende,

0:01:41.446,0:01:44.646
sind Shows wie "Toddlers and Tiaras" --

0:01:44.646,0:01:47.316
(Lachen)

0:01:47.320,0:01:48.886
-- das sollte Ihnen genug sagen,

0:01:48.886,0:01:51.111
was an diesem Ende der Kurve abgeht.

0:01:51.111,0:01:55.276
Roy Price sorgt sich nicht darum,[br]auf die linke Seite der Kurve zu geraten,

0:01:55.280,0:01:58.246
denn ich glaube man braucht[br]schon besondere Intelligenz,

0:01:58.246,0:02:00.216
um "Toddlers and Tiaras" zu unterbieten.

0:02:00.216,0:02:03.926
Er macht sich mehr Gedanken[br]über die mittlere Ausbeulung,

0:02:03.926,0:02:05.766
das durchschnittliche Fernsehen --

0:02:05.766,0:02:08.626
die Shows, die weder gut[br]noch schlecht sind,

0:02:08.639,0:02:10.335
sie begeistern einfach nicht.

0:02:10.335,0:02:15.206
Also muss er sicherstellen, dass er[br]wirklich auf der richtigen Seite ist.

0:02:15.206,0:02:18.996
Der Druck ist vorhanden,[br]und natürlich ist es auch das erste Mal,

0:02:19.000,0:02:21.196
dass Amazon so etwas macht,

0:02:21.200,0:02:24.566
deshalb will Roy Price nichts riskieren.

0:02:24.566,0:02:27.036
Er will Erfolge kreieren.

0:02:27.040,0:02:28.836
Er benötigt garantierten Erfolg,

0:02:28.840,0:02:31.446
also hält er einen Wettbewerb ab.

0:02:31.446,0:02:34.606
Er nimmt viele Ideen für TV-Shows

0:02:34.606,0:02:36.916
und wählt durch eine Auswertung

0:02:36.920,0:02:41.036
acht Kandidaten für TV-Shows aus,

0:02:41.040,0:02:44.286
dann produziert er die erste Episode[br]jeder dieser Shows

0:02:44.286,0:02:47.446
und stellt sie online, wo sie jeder[br]kostenlos anschauen kann.

0:02:47.446,0:02:51.286
Und wenn Amazon umsonst Sachen[br]herausgibt, greift man doch zu, richtig?

0:02:51.286,0:02:56.446
Millionen von Zuschauern[br]schauen sich diese Episoden an.

0:02:56.446,0:02:59.686
Jedoch wissen sie nicht, dass sie[br]beim Anschauen dieser Shows

0:02:59.686,0:03:01.996
beobachtet werden.

0:03:02.000,0:03:04.376
Sie werden von Roy[br]und seinem Team beobachtet,

0:03:04.376,0:03:05.766
die alles aufnehmen.

0:03:05.766,0:03:09.176
Sie erfassen, wann man die Show startet,[br]wann man pausiert,

0:03:09.176,0:03:11.736
welche Teile man überspringt[br]bzw. nochmal anschaut.

0:03:11.736,0:03:14.016
Sie sammeln Millionen von Daten,

0:03:14.016,0:03:16.136
um mit diesen Daten dann zu entscheiden,

0:03:16.136,0:03:18.846
welche Show sie produzieren sollten.

0:03:18.846,0:03:21.056
In der Tat sammeln sie die Daten,

0:03:21.056,0:03:23.646
verarbeiten diese und daraus[br]ergibt sich die Antwort,

0:03:23.646,0:03:24.896
und diese lautet:

0:03:24.896,0:03:30.446
"Amazon sollte eine Sitcom über[br]vier republikanische US-Senatoren machen."

0:03:30.446,0:03:31.686
Sie machten diese Show.

0:03:31.686,0:03:34.370
Kennt jemand den Namen dieser Show?

0:03:34.720,0:03:36.036
(Publikum: "Alpha House")

0:03:36.040,0:03:37.516
Ja, "Alpha House",

0:03:37.520,0:03:41.636
aber es scheint, dass sich nicht viele[br]an diese Show erinnern können,

0:03:41.640,0:03:43.516
weil sie nicht so gut war.

0:03:43.520,0:03:45.350
Es ist nur eine Durchschnittsshow

0:03:45.350,0:03:47.000
-- im wahrsten Sinne des Wortes --

0:03:47.000,0:03:50.000
da der Durchschnitt[br]dieser Kurve 7,4 beträgt

0:03:50.000,0:03:52.436
und Alpha House landet bei 7,5 --

0:03:52.440,0:03:54.506
also etwas über dem Durchschnitt,

0:03:54.506,0:03:57.780
aber nicht gerade das, worauf[br]Roy und sein Team hinarbeiteten.

0:03:58.320,0:04:01.206
Etwa zur gleichen Zeit

0:04:01.206,0:04:02.806
bei einer anderen Firma

0:04:02.806,0:04:07.056
hat ein anderer Manager eine Top-Show[br]durch Datenanalyse plaziert.

0:04:07.056,0:04:08.646
Sein Name ist Ted,

0:04:08.646,0:04:12.086
Ted Sarandos, der Manager[br]für Programmgestaltung von Netflix.

0:04:12.086,0:04:14.236
Genau wie Roy ist er immer auf der Suche,

0:04:14.240,0:04:15.756
diese eine Super-Show zu finden

0:04:15.760,0:04:17.806
und er benutzt auch Daten dafür,

0:04:17.806,0:04:19.855
aber er macht es etwas anders.

0:04:19.855,0:04:23.596
Anstatt einen Wettbewerb zu veranstalten,[br]haben er und sein Team

0:04:23.600,0:04:27.156
sich die vorhandenen Daten[br]über die Netflix-Zuschauer angeschaut,

0:04:27.160,0:04:29.316
also die Bewertungen,[br]die sie den Shows geben,

0:04:29.316,0:04:32.006
deren Verlauf, welche Shows sie mögen etc.

0:04:32.006,0:04:33.760
Dann nutzen sie diese Daten,

0:04:33.760,0:04:36.556
um diese kleinen Details[br]über die Zuschauer herauszufinden:

0:04:36.560,0:04:38.036
welche Shows sie mögen,

0:04:38.040,0:04:40.166
welche Produzenten, welche Schauspieler.

0:04:40.166,0:04:42.766
Als sie all die Teile zusammen hatten,

0:04:42.766,0:04:44.506
gingen sie ein Wagnis ein

0:04:44.506,0:04:46.566
und entschieden sich dazu,

0:04:46.566,0:04:49.046
nicht eine Sitcom über vier Senatoren,

0:04:49.046,0:04:52.430
sondern eine Drama-Serie[br]über einen Senator zu machen.

0:04:52.760,0:04:54.446
Kennen Sie diese Show?

0:04:54.446,0:04:55.756
(Lachen)

0:04:55.760,0:04:57.650
Ja, "House of Cards".

0:04:57.650,0:05:01.676
Netflix hat damit einen Hit gelandet,[br]zumindest für die ersten zwei Staffeln.

0:05:01.680,0:05:05.676
(Lachen) (Applaus)

0:05:05.680,0:05:08.876
"House of Cards" bekommt[br]eine 9,1-Bewertung auf dieser Kurve.

0:05:08.880,0:05:12.096
Also genau dort, wo sie hin wollten.

0:05:12.096,0:05:14.536
Natürlich ist nun die Frage:[br]Was ist hier passiert?

0:05:14.536,0:05:17.206
Man hat zwei sehr kompetitive,[br]Daten versierte Firmen.

0:05:17.206,0:05:20.076
Sie verbinden diese[br]vielen Daten miteinander

0:05:20.080,0:05:22.476
und es funktioniert super[br]für eine von ihnen,

0:05:22.480,0:05:24.356
aber nicht für die andere Firma.

0:05:24.360,0:05:25.606
Woran liegt das?

0:05:25.606,0:05:29.086
Weil die Logik irgendwie besagt,[br]dass das bei allem funktionieren sollte.

0:05:29.086,0:05:33.316
Wenn man Millionen Daten sammelt,[br]für eine Entscheidung, die man trifft,

0:05:33.320,0:05:35.976
dann sollte man eine[br]gute Entscheidung treffen können.

0:05:35.976,0:05:38.196
Man hat 200 Jahre[br]an Statistik als Back-Up.

0:05:38.200,0:05:41.256
Man optimiert es durch[br]sehr leistungsfähige Computer.

0:05:41.256,0:05:44.520
Das Mindeste, was man erwarten kann,[br]ist gutes Fernsehen, oder?

0:05:45.880,0:05:48.600
Wenn Datenanalyse so nicht funktioniert,

0:05:49.520,0:05:51.596
dann ist dies etwas erschreckend,

0:05:51.600,0:05:55.446
weil wir in einer Zeit leben, in der wir[br]mehr und mehr zu Statistiken greifen,

0:05:55.446,0:05:59.920
um ernsthafte Entscheidungen zu treffen,[br]weit über das Fernsehen hinaus.

0:06:00.760,0:06:04.610
Kennt jemand hier[br]die Firma Multi-Health Systems?

0:06:05.080,0:06:06.776
Niemand. Ok, das ist sogar gut.

0:06:06.776,0:06:10.006
Multi-Health Systems[br]ist eine Software-Firma

0:06:10.006,0:06:12.846
und ich hoffe, dass niemand in diesem Raum

0:06:12.846,0:06:16.046
jemals in Berührung[br]mit dieser Software kommt.

0:06:16.046,0:06:18.556
Kommen Sie damit in Berührung,[br]sind Sie im Gefängnis.

0:06:18.556,0:06:19.376
(Lachen)

0:06:19.376,0:06:22.670
Wenn jemand hier in den USA[br]im Gefängnis ist und um Entlassung bittet,

0:06:22.670,0:06:24.410
ist es wahrscheinlich,

0:06:24.410,0:06:27.246
dass die Datenanalyse[br]dieser Firma benutzt wird,

0:06:27.246,0:06:30.896
um zu bestimmen, ob[br]eine Entlassung erfolgt oder nicht.

0:06:30.896,0:06:33.496
Genau wie bei Amazon und Netflix.

0:06:33.496,0:06:38.126
Aber anstatt zu entscheiden,[br]ob eine Show gut oder schlecht sein wird,

0:06:38.126,0:06:41.046
wird entschieden, ob eine Person[br]gut oder schlecht sein wird.

0:06:41.046,0:06:46.566
Mittelmäßiges Fernsehen, 22 Minuten,[br]das kann echt schlecht sein,

0:06:46.566,0:06:49.610
aber noch mehr Jahre im Gefängnis[br]sind schlimmer.

0:06:50.360,0:06:51.870
Leider gibt es Beweise dafür,

0:06:51.870,0:06:54.520
dass diese Datenanalyse,[br]trotz der vielen Daten,

0:06:54.520,0:06:58.280
nicht immer die besten Resultate erzeugt.

0:06:58.280,0:06:59.676
Das liegt nicht daran,

0:06:59.676,0:07:03.193
dass eine Firma wie Multi-Health Systems[br]nicht weiß, wie man Daten nutzt.

0:07:03.193,0:07:05.720
Auch die Daten versiertesten Firmen[br]liegen mal falsch.

0:07:05.720,0:07:08.590
Ja, selbst Google macht manchmal Fehler.

0:07:08.590,0:07:13.196
2009 gab Google bekannt,[br]dass sie durch Datenanalyse

0:07:13.200,0:07:17.376
Ausbrüche von Grippe, [br]der schlimmen Art, voraussagen können --

0:07:17.376,0:07:21.166
durch Datenanalyse der Google-Recherchen.

0:07:21.166,0:07:25.046
Es funktionierte wunderbar[br]und war eine große Nachrichtensensation.

0:07:25.046,0:07:29.676
Der Erfolg gipfelte in einer[br]Veröffentlichung im Magazin "Nature".

0:07:29.680,0:07:33.316
Es funktionierte einwandfrei,[br]Jahr um Jahr um Jahr,

0:07:33.320,0:07:35.416
bis es plötzlich nicht mehr funktionierte,

0:07:35.416,0:07:37.296
und niemand konnte sagen warum.

0:07:37.296,0:07:40.866
Es funktionierte einfach nicht,[br]dies war erneut eine Sensation,

0:07:40.866,0:07:46.486
einschließlich des Widerrufs[br]der Veröffentlichung im Magazin "Nature".

0:07:46.486,0:07:49.846
Selbst die Daten versiertesten Firmen[br]wie Amazon und Google

0:07:49.846,0:07:51.996
missverstehen manchmal etwas.

0:07:52.000,0:07:54.976
Trotz all dieser Fehler

0:07:54.976,0:07:58.856
strömen Daten zusehends[br]in Entscheidungen des Lebens ein --

0:07:58.856,0:08:00.686
am Arbeitsplatz,

0:08:00.686,0:08:02.526
bei der Rechtsdurchsetzung,

0:08:02.526,0:08:03.720
in der Medizin.

0:08:04.400,0:08:07.756
Also sollten wir lieber sicherstellen, [br]dass Daten hilfreich sind.

0:08:07.760,0:08:10.926
Auch ich kenne viele[br]Schwierigkeiten mit Daten.

0:08:10.926,0:08:13.216
Ich arbeite in der[br]computergestützten Genetik --

0:08:13.216,0:08:15.456
ein Gebiet, bei dem[br]einige sehr kluge Menschen

0:08:15.456,0:08:19.126
unvorstellbar viele Daten nutzen, um [br]ernsthafte Entscheidungen zu treffen,

0:08:19.126,0:08:21.270
wie die Entscheidung[br]für eine Krebstherapie

0:08:21.270,0:08:23.540
oder die Entwicklung eines Medikamentes.

0:08:23.540,0:08:28.426
Über die Jahre habe ich einige Muster[br]erkannt über den Unterschied

0:08:28.426,0:08:31.126
zwischen erfolgreichen Entscheidungen[br]anhand von Daten

0:08:31.126,0:08:33.156
und nicht erfolgreichen Entscheidungen.

0:08:33.156,0:08:36.640
Dieses Muster sollte verbreitet werden.

0:08:38.520,0:08:40.675
Müssen Sie je ein komplexes Problem lösen,

0:08:40.679,0:08:42.456
tun Sie hauptsächlich zwei Dinge:

0:08:42.456,0:08:45.776
Als Erstes zerlegen Sie[br]dieses Problem in seine Einzelteile,

0:08:45.776,0:08:48.276
sodass Sie die Einzelteile[br]analysieren können;

0:08:48.280,0:08:52.640
als Zweites setzen Sie[br]die Einzelteile wieder zusammen,

0:08:52.640,0:08:54.366
um einen Entschluss zu fassen.

0:08:54.366,0:08:56.736
Manchmal müssen Sie dies mehrmals tun,

0:08:56.736,0:08:58.406
aber es sind immer zwei Dinge:

0:08:58.406,0:09:00.720
auseinander nehmen[br]und wieder zusammensetzen.

0:09:02.280,0:09:03.936
Und nun das Wichtigste:

0:09:03.936,0:09:09.356
Daten und Datenanalyse sind[br]nur gut für den ersten Teil.

0:09:09.360,0:09:11.616
Daten und Datenanalyse,[br]egal wie machtvoll,

0:09:11.616,0:09:16.096
können nur dabei helfen, ein Problem[br]zu zerlegen und seine Teile zu verstehen.

0:09:16.096,0:09:19.626
Sie sind nicht dazu geeignet,[br]die Teile wieder zusammenzusetzen

0:09:19.626,0:09:21.516
und dann zu einem Entschluss zu kommen.

0:09:21.520,0:09:25.596
Dafür gibt es ein anderes Werkzeug[br]und wir besitzen es alle: unser Gehirn.

0:09:25.600,0:09:27.896
Wenn es etwas gibt,[br]bei dem das Gehirn gut ist,

0:09:27.896,0:09:30.156
ist es Teile und Stücke[br]wieder zusammenzusetzen,

0:09:30.156,0:09:32.416
auch wenn die Informationen[br]unvollständig sind,

0:09:32.416,0:09:34.456
um dann einen[br]guten Entschluss zu fassen --

0:09:34.456,0:09:36.756
besonders wenn es das Gehirn[br]eines Experten ist.

0:09:36.756,0:09:39.126
Darum, glaube ich,[br]war Netflix so erfolgreich,

0:09:39.126,0:09:42.816
weil sie Daten und Verstand genutzt haben,[br]wo sie auch im Prozess hingehören.

0:09:42.816,0:09:46.276
Sie nutzen Daten, um ihr Publikum[br]besser zu verstehen,

0:09:46.280,0:09:49.716
wozu sie sonst nicht fähig gewesen wären.

0:09:49.720,0:09:52.996
Aber die Entscheidung,[br]wie man all diese Teile nehmen,

0:09:52.996,0:09:56.286
wieder zusammensetzen und daraus[br]eine Show wie "House of Cards" macht,

0:09:56.286,0:09:57.976
das stand nicht in den Daten.

0:09:57.976,0:10:01.286
Ted Sarandos und sein Team[br]trafen diese Entscheidung für diese Show,

0:10:01.286,0:10:03.931
was bedeutete, dass sie[br]ein großes persönliches Risiko

0:10:03.931,0:10:06.446
mit dieser Entscheidung eingingen.

0:10:06.446,0:10:09.486
Amazon hingegen tat dies[br]auf die falsche Weise.

0:10:09.486,0:10:12.246
Sie nutzten Daten, um[br]all ihre Entscheidungen zu steuern,

0:10:12.246,0:10:14.686
zuerst als sie um TV-Ideen wetteiferten,

0:10:14.686,0:10:18.406
dann als sie "Alpha House"[br]als Show auswählten.

0:10:18.406,0:10:20.926
Es war eine sichere Entscheidung,

0:10:20.926,0:10:23.416
weil sie immer sagen konnten:

0:10:23.416,0:10:25.526
"Das sagen uns die Daten."

0:10:25.526,0:10:29.360
Es führte nicht zum gewünschten Ergebnis.

0:10:30.120,0:10:35.126
Daten sind hilfreich[br]für bessere Entscheidungen,

0:10:35.126,0:10:37.536
aber ich glaube, dass Dinge schief laufen,

0:10:37.536,0:10:40.126
wenn Daten anfangen[br]unsere Entscheidungen zu steuern.

0:10:40.126,0:10:43.926
Egal wie machtvoll sie sind,[br]Daten sind nur ein Werkzeug,

0:10:43.926,0:10:47.286
und um das nicht zu vergessen,[br]ist dieses Gerät ziemlich nützlich.

0:10:47.286,0:10:48.616
Vielen von Ihnen werden ...

0:10:48.616,0:10:49.766
(Lachen)

0:10:49.766,0:10:51.016
Bevor es Daten gab,

0:10:51.016,0:10:53.896
war dies das Gerät für Entscheidungen.

0:10:53.896,0:10:55.176
(Lachen)

0:10:55.176,0:10:56.526
Viele kennen es.

0:10:56.526,0:10:58.503
Es wird auch "Magic 8 Ball" genannt.

0:10:58.503,0:10:59.726
Es ist erstaunlich.

0:10:59.726,0:11:02.636
Für Entscheidungen mithilfe[br]einer Ja- oder Nein-Frage

0:11:02.640,0:11:06.396
müssen Sie nur den Ball schütteln,[br]um eine Antwort zu bekommen.

0:11:06.400,0:11:09.236
"Höchst wahrscheinlich" --[br]genau hier in diesem Moment.

0:11:09.240,0:11:11.786
Ich werde es später[br]mit einer Technikdemo ausfechten.

0:11:11.786,0:11:12.596
(Lachen)

0:11:12.600,0:11:16.216
Ich habe bisher einige Entscheidungen[br]in meinem Leben getroffen,

0:11:16.216,0:11:19.116
wobei ich im Nachhinein[br]auf den Ball hätte hören sollen.

0:11:19.120,0:11:22.476
Aber, wie Sie natürlich wissen,[br]wenn Sie die Daten verfügbar haben,

0:11:22.480,0:11:25.566
möchten Sie diese durch etwas[br]viel Ausgeklügelteres ersetzen,

0:11:25.566,0:11:29.216
wie Datenanalyse, um[br]bessere Entscheidungen zu treffen.

0:11:29.216,0:11:31.836
Aber dies verändert nicht den Grundaufbau.

0:11:31.840,0:11:35.046
So wird vielleicht der Ball klüger [br]und klüger und klüger.

0:11:35.046,0:11:37.886
Letztendlich liegt es an uns,[br]Entscheidungen zu treffen,

0:11:37.886,0:11:42.896
wenn wir etwas außergewöhnliches am Ende[br]der rechten Kurve erreichen wollen.

0:11:42.896,0:11:47.406
Und ich empfinde dies als[br]sehr ermutigende Nachricht,

0:11:47.406,0:11:51.396
dass es sich trotz der[br]großen Menge an Daten

0:11:51.400,0:11:55.526
immer noch auszahlt,[br]Entscheidungen zu treffen,

0:11:55.526,0:11:58.216
ein Experte in dem zu sein, was man tut,

0:11:58.216,0:12:00.326
und Risiken einzugehen.

0:12:00.326,0:12:03.146
Denn am Ende sind es nicht die Daten,

0:12:03.146,0:12:07.080
sondern die Risiken, mit denen Sie[br]am rechten Ende der Kurve landen.

0:12:07.840,0:12:09.086
Danke schön.

0:12:09.086,0:12:11.480
(Applaus)