[Script Info]
Title: 
[Events]
Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:00.88,0:00:06.62,Default,,0000,0000,0000,,Altădată, dacă voiai ca un computer\Nsă facă ceva nou, trebuia să-l programezi.
Dialogue: 0,0:00:06.62,0:00:09.86,Default,,0000,0000,0000,,Pentru cei care nu aveți experiența asta,
Dialogue: 0,0:00:09.86,0:00:13.26,Default,,0000,0000,0000,,programarea presupune să stabilești\Nîn cele mai mici detalii
Dialogue: 0,0:00:13.26,0:00:16.86,Default,,0000,0000,0000,,fiecare pas pe care\Ni-l ceri calculatorului
Dialogue: 0,0:00:16.86,0:00:19.09,Default,,0000,0000,0000,,pentru a obține ce dorești.
Dialogue: 0,0:00:19.55,0:00:24.88,Default,,0000,0000,0000,,Dacă vrei să faci ceva ce n-ai putea face\Ntu însuți, atunci îți va fi foarte greu.
Dialogue: 0,0:00:24.88,0:00:28.31,Default,,0000,0000,0000,,Foarte greu i-a fost și unui anumit\NArthur Samuel.
Dialogue: 0,0:00:28.31,0:00:34.26,Default,,0000,0000,0000,,În 1956 dorea să programeze\Nun calculator care să-l învingă la dame.
Dialogue: 0,0:00:34.26,0:00:38.31,Default,,0000,0000,0000,,Cum faci să programezi calculatorul\Nîn cele mai mici detalii
Dialogue: 0,0:00:38.31,0:00:40.53,Default,,0000,0000,0000,,încât să joace dame mai bine decât tine?
Dialogue: 0,0:00:40.53,0:00:42.12,Default,,0000,0000,0000,,I-a venit o idee:
Dialogue: 0,0:00:42.12,0:00:46.06,Default,,0000,0000,0000,,a pus calculatorul să joace\Ncu el însuși de mii de ori
Dialogue: 0,0:00:46.06,0:00:48.56,Default,,0000,0000,0000,,ca să învețe să joace dame.
Dialogue: 0,0:00:49.03,0:00:50.20,Default,,0000,0000,0000,,Ideea a mers.
Dialogue: 0,0:00:50.20,0:00:54.89,Default,,0000,0000,0000,,În 1962 calculatorul acesta l-a învins pe\Ncampionul statului Connecticut.
Dialogue: 0,0:00:55.43,0:00:58.37,Default,,0000,0000,0000,,Arthur Samuel a fost părintele \Nînvățării automate.
Dialogue: 0,0:00:58.37,0:01:03.05,Default,,0000,0000,0000,,Eu îi sunt recunoscător pentru că și eu\Nmă ocup cu învățarea automată.
Dialogue: 0,0:01:03.05,0:01:04.48,Default,,0000,0000,0000,,Am fost președinte la Kaggle,
Dialogue: 0,0:01:04.48,0:01:08.33,Default,,0000,0000,0000,,o comunitate cu peste 200 000\Nde practicanți ai învățării automate.
Dialogue: 0,0:01:08.33,0:01:13.94,Default,,0000,0000,0000,,Kaggle organizează competiții pentru\Nrezolvarea problemelor încă nerezolvate.
Dialogue: 0,0:01:13.94,0:01:16.96,Default,,0000,0000,0000,,Și a avut sute de reușite.
Dialogue: 0,0:01:17.53,0:01:19.94,Default,,0000,0000,0000,,Din poziția mea avantajoasă am aflat
Dialogue: 0,0:01:19.94,0:01:23.88,Default,,0000,0000,0000,,ce putea face învățarea automată\Nîn trecut, ce poate face azi
Dialogue: 0,0:01:23.88,0:01:26.35,Default,,0000,0000,0000,,și ce ar putea face în viitor.
Dialogue: 0,0:01:26.35,0:01:30.88,Default,,0000,0000,0000,,Probabil primul mare succes\Nal învățării automate a fost Google.
Dialogue: 0,0:01:30.88,0:01:34.10,Default,,0000,0000,0000,,Google a demonstrat\Ncă poți găsi informații
Dialogue: 0,0:01:34.10,0:01:38.73,Default,,0000,0000,0000,,folosind un algoritm computerizat\Nbazat pe învățarea automată.
Dialogue: 0,0:01:38.73,0:01:42.32,Default,,0000,0000,0000,,De atunci s-au înregistrat numeroase\Nsuccese comerciale în domeniu.
Dialogue: 0,0:01:42.32,0:01:45.61,Default,,0000,0000,0000,,Companii ca Amazon și Netflix\Nfolosesc învățarea automată
Dialogue: 0,0:01:45.61,0:01:47.97,Default,,0000,0000,0000,,pentru a vă sugera\Nce ați vrea să cumpărați,
Dialogue: 0,0:01:47.97,0:01:49.90,Default,,0000,0000,0000,,ce filme ați vrea să vedeți.
Dialogue: 0,0:01:49.90,0:01:51.70,Default,,0000,0000,0000,,Uneori aproape că te sperie:
Dialogue: 0,0:01:51.70,0:01:56.30,Default,,0000,0000,0000,,de exemplu LinkedIn și Facebook\Nîți spun cine ți-ar putea fi prieten
Dialogue: 0,0:01:56.30,0:01:58.23,Default,,0000,0000,0000,,și habar n-ai cum au procedat.
Dialogue: 0,0:01:58.23,0:02:01.20,Default,,0000,0000,0000,,Se folosește puterea învățării automate.
Dialogue: 0,0:02:01.20,0:02:06.85,Default,,0000,0000,0000,,Sunt algoritmi care învață din date,\Nfără să fie programați manual.
Dialogue: 0,0:02:07.53,0:02:10.16,Default,,0000,0000,0000,,Tot așa a avut succes și IBM
Dialogue: 0,0:02:10.16,0:02:13.82,Default,,0000,0000,0000,,cu Watson, care a învins\Ncei doi campioni mondiali la „Jeopardy”,
Dialogue: 0,0:02:13.82,0:02:17.03,Default,,0000,0000,0000,,răspunzând la întrebări\Nincredibil de subtile și complexe ca:
Dialogue: 0,0:02:17.03,0:02:19.77,Default,,0000,0000,0000,,[Anticul „Leu din Nimrud” a dispărut\Ndin muzeul național al acestui oraș în 2003\N(împreună cu multe altele).]
Dialogue: 0,0:02:19.77,0:02:23.47,Default,,0000,0000,0000,,Tot astfel azi avem primele mașini\Ncare se conduc singure.
Dialogue: 0,0:02:23.47,0:02:28.80,Default,,0000,0000,0000,,A face diferența între un copac\Nși un pieton, de exemplu, e important.
Dialogue: 0,0:02:28.80,0:02:31.46,Default,,0000,0000,0000,,Nu știm să scriem de mână\Nastfel de programe,
Dialogue: 0,0:02:31.46,0:02:34.06,Default,,0000,0000,0000,,dar prin învățare automată acum e posibil.
Dialogue: 0,0:02:34.07,0:02:39.39,Default,,0000,0000,0000,,Mașina aceasta a mers peste 1 milion de km\Nfără accidente, pe șosele obișnuite.
Dialogue: 0,0:02:40.66,0:02:44.32,Default,,0000,0000,0000,,Acum știm: calculatoarele pot învăța,
Dialogue: 0,0:02:44.32,0:02:46.23,Default,,0000,0000,0000,,ba chiar pot învăța să facă lucruri
Dialogue: 0,0:02:46.23,0:02:49.06,Default,,0000,0000,0000,,pe care uneori nici noi\Nnu știm să le facem
Dialogue: 0,0:02:49.06,0:02:51.98,Default,,0000,0000,0000,,sau poate le fac mai bine decât noi.
Dialogue: 0,0:02:51.98,0:02:55.98,Default,,0000,0000,0000,,Unul din cele mai uimitoare exemple\Nde învățare automată din câte am văzut
Dialogue: 0,0:02:55.98,0:02:58.52,Default,,0000,0000,0000,,a fost într-un proiect\Nal meu de la Kaggle,
Dialogue: 0,0:02:58.52,0:03:03.51,Default,,0000,0000,0000,,în care echipa lui Geoffrey Hinton\Nde la Universitatea din Toronto
Dialogue: 0,0:03:03.51,0:03:06.41,Default,,0000,0000,0000,,a câștigat un concurs\Nde descoperire automată a drogurilor.
Dialogue: 0,0:03:06.41,0:03:08.99,Default,,0000,0000,0000,,Extraordinar a fost nu că au surclasat
Dialogue: 0,0:03:08.99,0:03:13.00,Default,,0000,0000,0000,,toți algoritmii dezvoltați de Merck\Nsau de comunitatea academică,
Dialogue: 0,0:03:13.00,0:03:18.16,Default,,0000,0000,0000,,ci faptul că nimeni din echipă nu avea\Npregătire în chimie sau biologie
Dialogue: 0,0:03:18.16,0:03:20.47,Default,,0000,0000,0000,,și au reușit în două săptămâni.
Dialogue: 0,0:03:20.47,0:03:22.42,Default,,0000,0000,0000,,Cum au reușit?
Dialogue: 0,0:03:22.42,0:03:25.46,Default,,0000,0000,0000,,Au folosit un algoritm numit \Nînvățare profundă.
Dialogue: 0,0:03:25.46,0:03:27.49,Default,,0000,0000,0000,,Succesul lor a fost atât de important
Dialogue: 0,0:03:27.49,0:03:31.52,Default,,0000,0000,0000,,încât a apărut pe prima pagină\Na New York Times după câteva săptămâni.
Dialogue: 0,0:03:31.52,0:03:34.08,Default,,0000,0000,0000,,Iată-l pe Geoffrey Hinton aici în stânga.
Dialogue: 0,0:03:34.08,0:03:38.49,Default,,0000,0000,0000,,Învățarea profundă e un algoritm\Ninspirat din funcționarea creierului
Dialogue: 0,0:03:38.49,0:03:43.89,Default,,0000,0000,0000,,și astfel, teoretic, e un algoritm\Nfără limitări în ceea ce poate face.
Dialogue: 0,0:03:43.89,0:03:48.62,Default,,0000,0000,0000,,Cu cât îi dai mai multe date\Nși timp de calcul, cu atât devine mai bun.
Dialogue: 0,0:03:48.62,0:03:52.93,Default,,0000,0000,0000,,New York Times a prezentat în articol\Nîncă un rezultat al învățării profunde,
Dialogue: 0,0:03:52.93,0:03:54.75,Default,,0000,0000,0000,,pe care vi-l arăt acum.
Dialogue: 0,0:03:56.07,0:03:59.81,Default,,0000,0000,0000,,Demonstrează că computerele\Npot asculta și înțelege.
Dialogue: 0,0:04:01.75,0:04:06.65,Default,,0000,0000,0000,,(Video) Richard Rashid:\NUltimul pas pe care vreau să-l pot face
Dialogue: 0,0:04:06.65,0:04:10.24,Default,,0000,0000,0000,,e să vorbesc cu voi în chineză.
Dialogue: 0,0:04:11.82,0:04:18.69,Default,,0000,0000,0000,,Ideea de bază e că am stocat informații\Nde la mulți vorbitori de chineză
Dialogue: 0,0:04:18.69,0:04:21.43,Default,,0000,0000,0000,,și am realizat un sistem de sinteză vocală
Dialogue: 0,0:04:21.43,0:04:26.17,Default,,0000,0000,0000,,care convertește textul chinezesc\Nîn chineza vorbită.
Dialogue: 0,0:04:26.99,0:04:30.33,Default,,0000,0000,0000,,Apoi am folosit o probă\Nde circa o oră cu vocea mea
Dialogue: 0,0:04:30.33,0:04:36.15,Default,,0000,0000,0000,,pentru a modula sistemul standard\Nîncât să sune ca vocea mea.
Dialogue: 0,0:04:36.78,0:04:39.76,Default,,0000,0000,0000,,Repet, rezultatul nu e perfect.
Dialogue: 0,0:04:39.76,0:04:41.81,Default,,0000,0000,0000,,Există multe erori.
Dialogue: 0,0:04:41.81,0:04:44.59,Default,,0000,0000,0000,,(În chineză)
Dialogue: 0,0:04:44.59,0:04:49.45,Default,,0000,0000,0000,,(Aplauze)
Dialogue: 0,0:04:49.45,0:04:52.36,Default,,0000,0000,0000,,Mai sunt multe de făcut aici.
Dialogue: 0,0:04:53.60,0:04:56.90,Default,,0000,0000,0000,,(În chineză)
Dialogue: 0,0:04:56.90,0:05:00.77,Default,,0000,0000,0000,,(Aplauze)
Dialogue: 0,0:05:01.46,0:05:04.83,Default,,0000,0000,0000,,Jeremy Howard: Asta a fost o conferință\Nde învățare automată din China.
Dialogue: 0,0:05:04.83,0:05:09.23,Default,,0000,0000,0000,,La conferințele științifice\Nrareori se aud aplauze spontane.
Dialogue: 0,0:05:09.23,0:05:12.27,Default,,0000,0000,0000,,Dar la conferințele TEDx\Nfaceți cum doriți.
Dialogue: 0,0:05:12.76,0:05:15.48,Default,,0000,0000,0000,,Tot ce ați văzut se bazează\Npe învățarea profundă.
Dialogue: 0,0:05:15.48,0:05:16.80,Default,,0000,0000,0000,,(Aplauze)\NMulțumesc.
Dialogue: 0,0:05:16.80,0:05:19.24,Default,,0000,0000,0000,,Transcrierea în engleză\Nera cu învățare profundă.
Dialogue: 0,0:05:19.24,0:05:22.34,Default,,0000,0000,0000,,La fel și traducerea în chineză\Nși textul din dreapta sus.
Dialogue: 0,0:05:22.34,0:05:26.01,Default,,0000,0000,0000,,Sinteza vocii – tot învățare profundă.
Dialogue: 0,0:05:26.56,0:05:29.47,Default,,0000,0000,0000,,Învățarea profundă e extraordinară.
Dialogue: 0,0:05:29.47,0:05:32.34,Default,,0000,0000,0000,,E un singur algoritm,\Ncare pare să poată face orice.
Dialogue: 0,0:05:32.34,0:05:35.76,Default,,0000,0000,0000,,Am aflat că înainte cu un an\Nînvățase și să vadă.
Dialogue: 0,0:05:35.76,0:05:39.68,Default,,0000,0000,0000,,Într-o competiție obscură din Germania\Nde recunoaștere a indicatoarelor rutiere,
Dialogue: 0,0:05:39.68,0:05:43.87,Default,,0000,0000,0000,,a învățat să recunoască\Nindicatoare rutiere precum acesta.
Dialogue: 0,0:05:43.87,0:05:47.40,Default,,0000,0000,0000,,A recunoscut indicatoarele\Nmai bine decât orice alt algoritm
Dialogue: 0,0:05:47.40,0:05:51.89,Default,,0000,0000,0000,,și conform clasamentului chiar mai bine\Ndecât oamenii, de vreo două ori mai bine.
Dialogue: 0,0:05:51.89,0:05:57.26,Default,,0000,0000,0000,,Deci până în 2011 a apărut primul\Ncalculator care vede mai bine ca oamenii.
Dialogue: 0,0:05:57.74,0:05:59.49,Default,,0000,0000,0000,,De atunci s-au întâmplat multe.
Dialogue: 0,0:05:59.49,0:06:04.38,Default,,0000,0000,0000,,În 2012 Google a anunțat că a pus\Nun algoritm să se uite pe YouTube
Dialogue: 0,0:06:04.38,0:06:07.77,Default,,0000,0000,0000,,și să ronțăie datele cu 16000\Nde calculatoare timp de o lună,
Dialogue: 0,0:06:07.77,0:06:12.39,Default,,0000,0000,0000,,învățând singur despre concepte \Nca oamenii și pisicile
Dialogue: 0,0:06:12.39,0:06:14.02,Default,,0000,0000,0000,,doar privind videoclipuri.
Dialogue: 0,0:06:14.03,0:06:16.38,Default,,0000,0000,0000,,Tot cam așa învață și omul.
Dialogue: 0,0:06:16.38,0:06:19.09,Default,,0000,0000,0000,,Oamenii nu învață\Ndin explicații despre ce văd,
Dialogue: 0,0:06:19.09,0:06:22.06,Default,,0000,0000,0000,,ci din propria experiență cu lucrurile.
Dialogue: 0,0:06:22.56,0:06:26.25,Default,,0000,0000,0000,,În 2012, Geoffrey Hinton, cel de adineauri
Dialogue: 0,0:06:26.25,0:06:29.03,Default,,0000,0000,0000,,a câștigat celebra competiție ImageNet,
Dialogue: 0,0:06:29.03,0:06:34.28,Default,,0000,0000,0000,,încercând să-și dea seama ce reprezintă\N1,5 milioane de imagini.
Dialogue: 0,0:06:34.28,0:06:39.15,Default,,0000,0000,0000,,În 2014 eroarea de recunoaștere\Na imaginilor a scăzut la 6%.
Dialogue: 0,0:06:39.15,0:06:41.27,Default,,0000,0000,0000,,Din nou mai bine ca oamenii.
Dialogue: 0,0:06:41.79,0:06:45.04,Default,,0000,0000,0000,,Mașinile se descurcă extraordinar de bine,
Dialogue: 0,0:06:45.04,0:06:47.23,Default,,0000,0000,0000,,iar acum sunt folosite în industrie.
Dialogue: 0,0:06:47.23,0:06:50.43,Default,,0000,0000,0000,,De exemplu, Google a anunțat anul trecut
Dialogue: 0,0:06:50.43,0:06:55.02,Default,,0000,0000,0000,,că a cartografiat toate locurile\Ndin Franța în două ore.
Dialogue: 0,0:06:55.02,0:06:58.51,Default,,0000,0000,0000,,Au făcut asta încărcând \Nimagini ale străzilor
Dialogue: 0,0:06:58.51,0:07:02.92,Default,,0000,0000,0000,,într-un algoritm de învățare profundă\Ncare citește numărul străzii.
Dialogue: 0,0:07:02.92,0:07:05.08,Default,,0000,0000,0000,,Imaginați-vă cât ar fi durat altădată:
Dialogue: 0,0:07:05.08,0:07:08.29,Default,,0000,0000,0000,,zeci de oameni, mulți ani.
Dialogue: 0,0:07:08.80,0:07:10.34,Default,,0000,0000,0000,,Asta se întâmplă și în China.
Dialogue: 0,0:07:10.34,0:07:14.51,Default,,0000,0000,0000,,Baidu este ca un fel de Google, cred.
Dialogue: 0,0:07:15.08,0:07:20.77,Default,,0000,0000,0000,,Aici în stânga sus vedeți o poză\Nîncărcată de mine în acest sistem,
Dialogue: 0,0:07:20.77,0:07:24.45,Default,,0000,0000,0000,,iar jos vedeți că sistemul a \Nînțeles ce reprezintă poza
Dialogue: 0,0:07:24.45,0:07:26.54,Default,,0000,0000,0000,,și a găsit imagini similare.
Dialogue: 0,0:07:26.54,0:07:29.22,Default,,0000,0000,0000,,Acestea au un fundal asemănător,
Dialogue: 0,0:07:29.22,0:07:31.14,Default,,0000,0000,0000,,direcții similare ale fețelor,
Dialogue: 0,0:07:31.14,0:07:32.97,Default,,0000,0000,0000,,unele chiar cu limba afară.
Dialogue: 0,0:07:32.97,0:07:35.62,Default,,0000,0000,0000,,Nu e ca și cum ai vedea\Ntextul unei pagini de internet.
Dialogue: 0,0:07:35.62,0:07:37.40,Default,,0000,0000,0000,,Am încărcat doar o imagine.
Dialogue: 0,0:07:37.40,0:07:40.94,Default,,0000,0000,0000,,Avem acum calculatoare \Ncare înțeleg ce văd
Dialogue: 0,0:07:40.94,0:07:42.94,Default,,0000,0000,0000,,și astfel pot căuta în baze de date
Dialogue: 0,0:07:42.94,0:07:45.74,Default,,0000,0000,0000,,cu sute de milioane de imagini\Nîn timp real.
Dialogue: 0,0:07:46.14,0:07:49.09,Default,,0000,0000,0000,,Ce înseamnă faptul că văd?
Dialogue: 0,0:07:49.54,0:07:51.30,Default,,0000,0000,0000,,Și nu numai că văd.
Dialogue: 0,0:07:51.30,0:07:54.13,Default,,0000,0000,0000,,Învățarea profundă a ajuns mai departe.
Dialogue: 0,0:07:54.13,0:07:56.75,Default,,0000,0000,0000,,Propoziții complexe și nuanțate ca aceasta
Dialogue: 0,0:07:56.75,0:07:59.58,Default,,0000,0000,0000,,sunt inteligibile prin algoritmi\Nde învățare profundă.
Dialogue: 0,0:07:59.58,0:08:03.92,Default,,0000,0000,0000,,Aici vedeți cum un sistem de la Stanford\Narată prin bulina roșie de sus
Dialogue: 0,0:08:03.92,0:08:07.63,Default,,0000,0000,0000,,că a înțeles conotația negativă\Na acestei propoziții.
Dialogue: 0,0:08:07.63,0:08:10.49,Default,,0000,0000,0000,,Învățarea profundă are acum\Nperformanțe aproape umane
Dialogue: 0,0:08:10.49,0:08:15.49,Default,,0000,0000,0000,,în a înțelege despre ce e propoziția\Nși ce comunică ea.
Dialogue: 0,0:08:16.58,0:08:19.16,Default,,0000,0000,0000,,Învățarea profundă se folosește\Nla a citi în chineză
Dialogue: 0,0:08:19.16,0:08:22.18,Default,,0000,0000,0000,,aproape de nivelul de vorbitor nativ.
Dialogue: 0,0:08:22.18,0:08:24.28,Default,,0000,0000,0000,,Algoritmul a fost dezvoltat în Elveția
Dialogue: 0,0:08:24.28,0:08:27.33,Default,,0000,0000,0000,,de oameni care nu vorbesc\Nși nu înțeleg deloc chineză.
Dialogue: 0,0:08:27.79,0:08:32.59,Default,,0000,0000,0000,,Învățarea profundă e cea mai bună\Nsoluție din lume pentru așa ceva,
Dialogue: 0,0:08:32.59,0:08:35.68,Default,,0000,0000,0000,,chiar și față de\Nînțelegerea umană naturală.
Dialogue: 0,0:08:37.20,0:08:39.87,Default,,0000,0000,0000,,Iată un sistem pus la punct\Nde compania mea,
Dialogue: 0,0:08:39.87,0:08:41.84,Default,,0000,0000,0000,,care combină toate acestea.
Dialogue: 0,0:08:41.84,0:08:44.40,Default,,0000,0000,0000,,Aceste imagini nu sunt însoțite de text
Dialogue: 0,0:08:44.40,0:08:46.92,Default,,0000,0000,0000,,și pe măsură ce tastez propoziții aici
Dialogue: 0,0:08:46.92,0:08:51.17,Default,,0000,0000,0000,,înțelege în timp real imaginile,\Nîși dă seama despre ce e vorba
Dialogue: 0,0:08:51.17,0:08:54.35,Default,,0000,0000,0000,,și găsește imagini similare cu \Ncele din textul scris de mine.
Dialogue: 0,0:08:54.35,0:08:59.16,Default,,0000,0000,0000,,După cum vedeți, înțelege\Natât propozițiile cât și imaginile.
Dialogue: 0,0:08:59.60,0:09:01.89,Default,,0000,0000,0000,,Știu că ați văzut ceva similar pe Google:
Dialogue: 0,0:09:01.89,0:09:04.79,Default,,0000,0000,0000,,– tastați ceva și vă arată imagini –,
Dialogue: 0,0:09:04.79,0:09:08.33,Default,,0000,0000,0000,,dar acolo de fapt caută\Npagini de internet după text.
Dialogue: 0,0:09:08.33,0:09:10.82,Default,,0000,0000,0000,,E cu totul altceva\Ndecât a înțelege imaginile.
Dialogue: 0,0:09:10.82,0:09:15.44,Default,,0000,0000,0000,,Calculatoarele au învățat să facă asta\Nabia acum câteva luni.
Dialogue: 0,0:09:17.65,0:09:21.36,Default,,0000,0000,0000,,Așadar calculatoarele nu doar văd,\Nci pot și citi.
Dialogue: 0,0:09:21.36,0:09:24.46,Default,,0000,0000,0000,,Și desigur am demonstrat\Ncă înțeleg ce aud.
Dialogue: 0,0:09:24.89,0:09:28.45,Default,,0000,0000,0000,,Atunci nu vă va mira\Ndacă vă spun că pot să și scrie.
Dialogue: 0,0:09:28.45,0:09:32.87,Default,,0000,0000,0000,,Iată un text pe care l-am generat ieri\Ncu un algoritm de învățare profundă.
Dialogue: 0,0:09:34.02,0:09:37.28,Default,,0000,0000,0000,,Iată și un text generat\Nde un algoritm de la Stanford.
Dialogue: 0,0:09:37.28,0:09:39.31,Default,,0000,0000,0000,,Fiecare propoziție a fost generată
Dialogue: 0,0:09:39.31,0:09:43.11,Default,,0000,0000,0000,,de un algoritm de învățare profundă\Npentru a descrie imaginile.
Dialogue: 0,0:09:43.11,0:09:47.73,Default,,0000,0000,0000,,Algoritmul nu mai văzuse un bărbat\Nîn cămașă neagră cântând la chitară.
Dialogue: 0,0:09:47.73,0:09:51.54,Default,,0000,0000,0000,,Mai văzuse un bărbat,\Nculoarea neagră, o chitară,
Dialogue: 0,0:09:51.54,0:09:55.88,Default,,0000,0000,0000,,dar a generat singur\No descriere nouă a acestei imagini.
Dialogue: 0,0:09:56.33,0:09:59.23,Default,,0000,0000,0000,,Încă n-am atins performanța umană,\Ndar ne apropiem.
Dialogue: 0,0:09:59.23,0:10:03.18,Default,,0000,0000,0000,,La testare oamenii preferă\Ndescrierile generate de calculator
Dialogue: 0,0:10:03.18,0:10:04.80,Default,,0000,0000,0000,,cam o dată din patru.
Dialogue: 0,0:10:04.80,0:10:07.05,Default,,0000,0000,0000,,Sistemul are abia două săptămâni,
Dialogue: 0,0:10:07.05,0:10:11.45,Default,,0000,0000,0000,,deci probabil într-un an algoritmul\Nva depăși performanța umană
Dialogue: 0,0:10:11.45,0:10:14.05,Default,,0000,0000,0000,,la cum avansează lucrurile.
Dialogue: 0,0:10:14.05,0:10:16.44,Default,,0000,0000,0000,,Deci calculatoarele pot și să scrie.
Dialogue: 0,0:10:16.44,0:10:19.70,Default,,0000,0000,0000,,Toate astea la un loc creează\Nniște șanse fantastice.
Dialogue: 0,0:10:19.70,0:10:24.24,Default,,0000,0000,0000,,De exemplu, în medicină, o echipă\Ndin Boston a anunțat că a descoperit
Dialogue: 0,0:10:24.24,0:10:26.85,Default,,0000,0000,0000,,zeci de caracteristici relevante clinic
Dialogue: 0,0:10:26.85,0:10:31.46,Default,,0000,0000,0000,,ale tumorilor care ajută doctorii\Nsă prezică apariția cancerului.
Dialogue: 0,0:10:32.50,0:10:34.47,Default,,0000,0000,0000,,Similar, la Stanford
Dialogue: 0,0:10:34.47,0:10:38.36,Default,,0000,0000,0000,,un grup a anunțat că cercetând\Nla microscop țesuturile
Dialogue: 0,0:10:38.36,0:10:43.22,Default,,0000,0000,0000,,au realizat un sistem cu învățare automată\Ncare reușește mai bine ca patologii umani
Dialogue: 0,0:10:43.22,0:10:47.02,Default,,0000,0000,0000,,să prevadă proporția de supraviețuire\Na pacienților cu cancer.
Dialogue: 0,0:10:47.47,0:10:50.76,Default,,0000,0000,0000,,În ambele cazuri previziunile\Nau fost mai exacte
Dialogue: 0,0:10:50.76,0:10:53.25,Default,,0000,0000,0000,,și au ajutat și la progresul științific.
Dialogue: 0,0:10:53.25,0:10:58.09,Default,,0000,0000,0000,,În cazul radiologiei au apărut\Nindicatori clinici înțeleși de om.
Dialogue: 0,0:10:58.09,0:10:59.67,Default,,0000,0000,0000,,În cazul patologiei
Dialogue: 0,0:10:59.67,0:11:04.42,Default,,0000,0000,0000,,sistemul computerizat a descoperit\Ncă celulele din jurul cancerului
Dialogue: 0,0:11:04.42,0:11:07.77,Default,,0000,0000,0000,,sunt la fel de importante\Nca cele canceroase
Dialogue: 0,0:11:07.77,0:11:09.53,Default,,0000,0000,0000,,în stabilirea diagnosticului.
Dialogue: 0,0:11:09.53,0:11:14.60,Default,,0000,0000,0000,,Asta infirmă ce spun cursurile\Nde patologie de multe decenii încoace.
Dialogue: 0,0:11:15.46,0:11:17.90,Default,,0000,0000,0000,,În ambele cazuri,\Nsistemele au fost realizate
Dialogue: 0,0:11:17.90,0:11:21.53,Default,,0000,0000,0000,,de experți în medicină împreună cu\Nexperți în învățare automată,
Dialogue: 0,0:11:21.53,0:11:24.28,Default,,0000,0000,0000,,dar anul trecut am depășit și acest prag.
Dialogue: 0,0:11:24.28,0:11:28.26,Default,,0000,0000,0000,,Iată un exemplu de identificare\Na zonelor canceroase
Dialogue: 0,0:11:28.26,0:11:30.11,Default,,0000,0000,0000,,a țesutului uman la microscop.
Dialogue: 0,0:11:30.93,0:11:34.70,Default,,0000,0000,0000,,Sistemul prezentat aici poate identifica\Nacele zone mai exact
Dialogue: 0,0:11:34.70,0:11:37.62,Default,,0000,0000,0000,,sau cam la fel de exact ca patologii umani
Dialogue: 0,0:11:37.62,0:11:41.32,Default,,0000,0000,0000,,dar a fost realizat prin învățare profundă\Nfără competențe medicale
Dialogue: 0,0:11:41.32,0:11:43.81,Default,,0000,0000,0000,,de oameni care nu aveau\Npregătire în domeniu.
Dialogue: 0,0:11:44.73,0:11:47.65,Default,,0000,0000,0000,,La fel, iată segmentarea unui neuron.
Dialogue: 0,0:11:47.65,0:11:50.78,Default,,0000,0000,0000,,Acum putem segmenta neuroni\Nla fel de precis ca oamenii,
Dialogue: 0,0:11:50.78,0:11:55.82,Default,,0000,0000,0000,,dar sistemul a fost realizat prin învățare\Nprofundă, fără cunoștințe de medicină.
Dialogue: 0,0:11:57.15,0:12:00.15,Default,,0000,0000,0000,,Atunci eu, deși nu am\Npregătire în medicină,
Dialogue: 0,0:12:00.15,0:12:03.96,Default,,0000,0000,0000,,se pare să sunt calificat\Nsă pornesc o firmă de medicină.
Dialogue: 0,0:12:03.96,0:12:05.58,Default,,0000,0000,0000,,Ceea ce am și făcut.
Dialogue: 0,0:12:06.39,0:12:08.02,Default,,0000,0000,0000,,Mi-a fost puțin frică să fac asta,
Dialogue: 0,0:12:08.02,0:12:10.72,Default,,0000,0000,0000,,dar teoria pare să sugereze ca poți
Dialogue: 0,0:12:10.72,0:12:16.13,Default,,0000,0000,0000,,să faci ceva foarte util în medicină\Nfolosind doar metode de analiză a datelor.
Dialogue: 0,0:12:16.14,0:12:19.76,Default,,0000,0000,0000,,Din fericire reacțiile au fost fantastice,\Natât din partea presei,
Dialogue: 0,0:12:19.76,0:12:23.19,Default,,0000,0000,0000,,dar și comunitatea medicală\Nne-a sprijinit foarte mult.
Dialogue: 0,0:12:23.19,0:12:27.36,Default,,0000,0000,0000,,Ideea e că putem să luăm\Npartea mijlocie a procesului medical
Dialogue: 0,0:12:27.36,0:12:30.36,Default,,0000,0000,0000,,și s-o transformăm în analiză de date,\Npe cât posibil,
Dialogue: 0,0:12:30.36,0:12:33.42,Default,,0000,0000,0000,,lăsând apoi doctorii să-și facă meseria.
Dialogue: 0,0:12:33.42,0:12:37.37,Default,,0000,0000,0000,,Să vă dau un exemplu:\Nacum ne trebuie 15 minute
Dialogue: 0,0:12:37.37,0:12:40.44,Default,,0000,0000,0000,,pentru a stabili o analiză nouă\Npentru diagnosticul medical.
Dialogue: 0,0:12:40.44,0:12:45.33,Default,,0000,0000,0000,,O să vă arăt acum, dar l-am redus\Nla trei minute prin eliminarea unor părți.
Dialogue: 0,0:12:45.33,0:12:48.77,Default,,0000,0000,0000,,În loc de crearea unei analize\Npentru diagnosticul medical,
Dialogue: 0,0:12:48.77,0:12:52.15,Default,,0000,0000,0000,,o să vă arăt analiza imaginilor de mașini,
Dialogue: 0,0:12:52.15,0:12:54.38,Default,,0000,0000,0000,,ca să înțelegem toți.
Dialogue: 0,0:12:54.38,0:12:57.53,Default,,0000,0000,0000,,Începem cu circa 1,5 milioane\Nde imagini de mașini
Dialogue: 0,0:12:57.53,0:13:02.82,Default,,0000,0000,0000,,și vreau să creez ceva care le clasifică\Ndupă unghiul din care au fost pozate.
Dialogue: 0,0:13:02.82,0:13:06.59,Default,,0000,0000,0000,,Imaginile nu sunt deloc marcate, \Ntrebuie să pornesc de la zero.
Dialogue: 0,0:13:07.08,0:13:12.23,Default,,0000,0000,0000,,Algoritmul nostru de învățare profundă\Ngăsește automat structurile din imagini.
Dialogue: 0,0:13:12.23,0:13:15.85,Default,,0000,0000,0000,,Partea bună e că acum oamenii\Nși calculatoarele pot colabora.
Dialogue: 0,0:13:15.85,0:13:17.95,Default,,0000,0000,0000,,Aici vedeți cum omul
Dialogue: 0,0:13:17.96,0:13:20.91,Default,,0000,0000,0000,,îi arată calculatorului zonele de interes
Dialogue: 0,0:13:20.91,0:13:25.50,Default,,0000,0000,0000,,pe care să se bazeze calculatorul\Npentru a îmbunătăți algoritmul.
Dialogue: 0,0:13:25.96,0:13:29.67,Default,,0000,0000,0000,,Sistemele de învățare profundă operează\Nîntr-un spațiu cu 16 000 dimensiuni
Dialogue: 0,0:13:29.67,0:13:32.96,Default,,0000,0000,0000,,și vedeți cum se rotește calculatorul\Nprin acest spațiu
Dialogue: 0,0:13:32.96,0:13:35.23,Default,,0000,0000,0000,,pentru a găsi noi zone de structură.
Dialogue: 0,0:13:35.23,0:13:37.02,Default,,0000,0000,0000,,Când reușește,
Dialogue: 0,0:13:37.02,0:13:40.93,Default,,0000,0000,0000,,omul care îl conduce\Npoate indica zonele interesante.
Dialogue: 0,0:13:40.93,0:13:46.08,Default,,0000,0000,0000,,Aici calculatorul a găsit anumite zone,\Nde exemplu, cu unghiuri.
Dialogue: 0,0:13:46.08,0:13:49.70,Default,,0000,0000,0000,,Pe măsură ce continuăm,\Nîi dăm calculatorului mai multe date
Dialogue: 0,0:13:49.70,0:13:52.19,Default,,0000,0000,0000,,despre ce fel de structuri căutăm.
Dialogue: 0,0:13:52.19,0:13:57.72,Default,,0000,0000,0000,,Într-o analiză medicală aici ar putea fi\Nun patolog care identifică zone patogene
Dialogue: 0,0:13:57.72,0:14:02.50,Default,,0000,0000,0000,,sau un radiolog care indică\Nnodulii cu probleme posibile.
Dialogue: 0,0:14:03.02,0:14:05.10,Default,,0000,0000,0000,,Uneori algoritmului îi poate fi greu.
Dialogue: 0,0:14:05.10,0:14:09.37,Default,,0000,0000,0000,,Iată un caz în care s-a încurcat:\Na amestecat fața și spatele mașinilor.
Dialogue: 0,0:14:09.37,0:14:11.44,Default,,0000,0000,0000,,Aici trebuie să fim mai atenți,
Dialogue: 0,0:14:11.44,0:14:14.80,Default,,0000,0000,0000,,să separăm manual fața și spatele
Dialogue: 0,0:14:14.80,0:14:18.03,Default,,0000,0000,0000,,și apoi să-i spunem\Ncalculatorului că acesta e
Dialogue: 0,0:14:18.03,0:14:21.38,Default,,0000,0000,0000,,un tip de grup care ne interesează.
Dialogue: 0,0:14:21.82,0:14:24.20,Default,,0000,0000,0000,,Continuăm o vreme, \Nsărim peste câte ceva
Dialogue: 0,0:14:24.20,0:14:26.52,Default,,0000,0000,0000,,și apoi antrenăm algoritmul\Nde învățare automată
Dialogue: 0,0:14:26.52,0:14:28.68,Default,,0000,0000,0000,,pe baza celor câteva sute de lucruri
Dialogue: 0,0:14:28.68,0:14:30.22,Default,,0000,0000,0000,,și sperăm că a avansat.
Dialogue: 0,0:14:30.22,0:14:32.69,Default,,0000,0000,0000,,Vedeți, acum începe să estompeze \Nanumite imagini,
Dialogue: 0,0:14:32.69,0:14:37.79,Default,,0000,0000,0000,,arătând că începe să înțeleagă singur\Nsă recunoască o parte din ele.
Dialogue: 0,0:14:38.33,0:14:43.25,Default,,0000,0000,0000,,Putem folosi acest concept\Nde imagini similare și astfel vedeți
Dialogue: 0,0:14:43.25,0:14:47.51,Default,,0000,0000,0000,,cum calculatorul poate găsi\Ndoar mașinile pozate din față.
Dialogue: 0,0:14:47.51,0:14:50.27,Default,,0000,0000,0000,,Acum omul poate spune calculatorului:
Dialogue: 0,0:14:50.27,0:14:53.04,Default,,0000,0000,0000,,„Da, ai făcut o treabă bună.”
Dialogue: 0,0:14:54.03,0:14:59.63,Default,,0000,0000,0000,,Sigur, uneori chiar și acum\Nsepararea grupurilor e dificilă.
Dialogue: 0,0:14:59.63,0:15:04.00,Default,,0000,0000,0000,,Aici chiar după ce am lăsat o vreme\Ncalculatorul să încerce rotațiile,
Dialogue: 0,0:15:04.00,0:15:08.41,Default,,0000,0000,0000,,vedem că pozele făcute din stânga\Nși cele din dreapta sunt amestecate.
Dialogue: 0,0:15:08.41,0:15:10.62,Default,,0000,0000,0000,,Putem da calculatorului sugestii:
Dialogue: 0,0:15:10.62,0:15:15.88,Default,,0000,0000,0000,,caută o proiecție care separă\Ncât mai bine părțile stângă și dreaptă
Dialogue: 0,0:15:15.88,0:15:18.11,Default,,0000,0000,0000,,folosind algoritmul de învățare profundă.
Dialogue: 0,0:15:18.11,0:15:21.02,Default,,0000,0000,0000,,Apoi uite, sugestia a dus la succes.
Dialogue: 0,0:15:21.02,0:15:25.62,Default,,0000,0000,0000,,A reușit să găsească un mod\Nde a analiza obiectele încât să le separe.
Dialogue: 0,0:15:26.100,0:15:29.93,Default,,0000,0000,0000,,Ați prins ideea:
Dialogue: 0,0:15:29.93,0:15:37.35,Default,,0000,0000,0000,,e o situație în care omul\Nnu e înlocuit de calculator,
Dialogue: 0,0:15:37.35,0:15:39.74,Default,,0000,0000,0000,,ci lucrează împreună cu el.
Dialogue: 0,0:15:39.74,0:15:45.24,Default,,0000,0000,0000,,Am înlocuit munca unei echipe\Nde 5–6 oameni timp de vreo șapte ani,
Dialogue: 0,0:15:45.24,0:15:49.77,Default,,0000,0000,0000,,cu ceva care îi ia 15 minute\Nunui om care lucrează singur.
Dialogue: 0,0:15:51.58,0:15:54.10,Default,,0000,0000,0000,,Procesul necesită 4–5 iterații.
Dialogue: 0,0:15:54.10,0:15:58.75,Default,,0000,0000,0000,,Am ajuns la 62% de clasificare corectă\Na 1,5 milioane de imagini.
Dialogue: 0,0:15:58.75,0:16:03.12,Default,,0000,0000,0000,,În acest stadiu putem începe\Nsă prelucrăm rapid secțiuni mari
Dialogue: 0,0:16:03.12,0:16:05.40,Default,,0000,0000,0000,,și să verificăm să nu rămână greșeli,
Dialogue: 0,0:16:05.40,0:16:09.49,Default,,0000,0000,0000,,iar dacă sunt greșeli\Nîi spunem calculatorului.
Dialogue: 0,0:16:09.49,0:16:12.44,Default,,0000,0000,0000,,Folosind acest proces\Nla fiecare din diferitele grupuri
Dialogue: 0,0:16:12.44,0:16:17.88,Default,,0000,0000,0000,,am ajuns la o proporție de succes de 80%\Nîn a clasifica cele 1,5 milioane de poze.
Dialogue: 0,0:16:18.32,0:16:23.28,Default,,0000,0000,0000,,Acum mai rămâne doar să găsim puținele\Nimagini care n-au fost clasificate corect
Dialogue: 0,0:16:23.28,0:16:25.89,Default,,0000,0000,0000,,și să încercăm să înțelegem de ce.
Dialogue: 0,0:16:26.38,0:16:32.08,Default,,0000,0000,0000,,Procedând astfel în 15 minute ajungem\Nla proporții de clasificare de 97%.
Dialogue: 0,0:16:32.95,0:16:36.43,Default,,0000,0000,0000,,Această tehnică ne-ar putea ajuta\Nsă rezolvăm o problemă majoră,
Dialogue: 0,0:16:36.43,0:16:39.25,Default,,0000,0000,0000,,și anume lipsa de competență \Nmedicală din lume.
Dialogue: 0,0:16:39.25,0:16:41.44,Default,,0000,0000,0000,,Forumul Mondial Economic spune
Dialogue: 0,0:16:41.44,0:16:45.48,Default,,0000,0000,0000,,că ne trebuie de 10–20 de ori mai mulți\Nmedici în țările în curs de dezvoltare
Dialogue: 0,0:16:45.48,0:16:47.80,Default,,0000,0000,0000,,și că ar dura cam 300 de ani
Dialogue: 0,0:16:47.80,0:16:51.01,Default,,0000,0000,0000,,pentru a forma oameni și a acoperi lipsa.
Dialogue: 0,0:16:51.01,0:16:56.27,Default,,0000,0000,0000,,Ce-ar fi dacă le-am crește eficiența\Nfolosind tehnicile de învățare profundă?
Dialogue: 0,0:16:56.84,0:17:01.12,Default,,0000,0000,0000,,Mă bucură această șansă,\Ndar mă și îngrijorează problemele.
Dialogue: 0,0:17:01.12,0:17:04.40,Default,,0000,0000,0000,,Problema e că toate zonele\Nalbastre de pe harta aceasta
Dialogue: 0,0:17:04.40,0:17:08.17,Default,,0000,0000,0000,,reprezintă locuri unde în servicii\Nlucrează 80% dintre angajați.
Dialogue: 0,0:17:08.17,0:17:09.96,Default,,0000,0000,0000,,Ce sunt serviciile?
Dialogue: 0,0:17:09.96,0:17:11.47,Default,,0000,0000,0000,,Acestea sunt serviciile.
Dialogue: 0,0:17:12.02,0:17:15.86,Default,,0000,0000,0000,,Exact asta au învățat recent\Ncalculatoarele să facă.
Dialogue: 0,0:17:16.78,0:17:21.57,Default,,0000,0000,0000,,Deci 80% din munca din lumea dezvoltată\Nacum știe și calculatorul s-o facă.
Dialogue: 0,0:17:22.31,0:17:23.40,Default,,0000,0000,0000,,Ce înseamnă asta?
Dialogue: 0,0:17:23.40,0:17:25.77,Default,,0000,0000,0000,,Lasă, o să apară alte locuri de muncă,
Dialogue: 0,0:17:25.77,0:17:28.55,Default,,0000,0000,0000,,de exemplu în cercetarea datelor.
Dialogue: 0,0:17:28.55,0:17:29.51,Default,,0000,0000,0000,,De fapt nu prea.
Dialogue: 0,0:17:29.51,0:17:32.05,Default,,0000,0000,0000,,Cercetarea datelor nu cere mult timp.
Dialogue: 0,0:17:32.05,0:17:35.88,Default,,0000,0000,0000,,Acești patru algoritmi au fost\Nconstruiți de un singur om.
Dialogue: 0,0:17:35.88,0:17:38.88,Default,,0000,0000,0000,,Poate vă gândiți că s-a mai întâmplat
Dialogue: 0,0:17:38.88,0:17:44.07,Default,,0000,0000,0000,,și am văzut deja rezultatele: când apare\Nceva nou apar și alte locuri de muncă.
Dialogue: 0,0:17:44.07,0:17:46.02,Default,,0000,0000,0000,,Dar care vor fi acestea?
Dialogue: 0,0:17:46.49,0:17:48.37,Default,,0000,0000,0000,,E greu de estimat,
Dialogue: 0,0:17:48.37,0:17:51.22,Default,,0000,0000,0000,,pentru că performanța umană crește încet,
Dialogue: 0,0:17:51.22,0:17:57.06,Default,,0000,0000,0000,,dar știm că sistemul de învățare profundă\Ncrește exponențial în capacitate.
Dialogue: 0,0:17:57.06,0:17:58.42,Default,,0000,0000,0000,,Ne aflăm aici.
Dialogue: 0,0:17:58.42,0:18:00.30,Default,,0000,0000,0000,,Acum vedem ce se întâmplă
Dialogue: 0,0:18:00.30,0:18:03.18,Default,,0000,0000,0000,,și ne gândim: calculatoarele\Nsunt încă proaste, nu?
Dialogue: 0,0:18:03.18,0:18:06.77,Default,,0000,0000,0000,,Dar în cinci ani calculatoarele\Nvor ieși din acest grafic.
Dialogue: 0,0:18:06.77,0:18:10.53,Default,,0000,0000,0000,,Așa că trebuie să ne gândim\Nde pe acum la această capacitate.
Dialogue: 0,0:18:10.53,0:18:13.88,Default,,0000,0000,0000,,Am mai văzut asta odată, desigur:\Nla Revoluția Industrială
Dialogue: 0,0:18:13.88,0:18:16.71,Default,,0000,0000,0000,,motoarele au produs un salt de capacitate.
Dialogue: 0,0:18:17.99,0:18:20.83,Default,,0000,0000,0000,,Dar după un timp situația s-a stabilizat.
Dialogue: 0,0:18:20.83,0:18:22.41,Default,,0000,0000,0000,,Au existat perturbări sociale,
Dialogue: 0,0:18:22.41,0:18:26.04,Default,,0000,0000,0000,,dar după ce inginerii au învățat\Nsă folosească noua putere peste tot
Dialogue: 0,0:18:26.04,0:18:28.61,Default,,0000,0000,0000,,lucrurile s-au stabilizat bine.
Dialogue: 0,0:18:28.61,0:18:32.34,Default,,0000,0000,0000,,Revoluția Învățării Automate\Nva diferi mult de Revoluția Industrială
Dialogue: 0,0:18:32.34,0:18:35.56,Default,,0000,0000,0000,,pentru că lucrurile\Nnu se vor stabiliza niciodată.
Dialogue: 0,0:18:35.56,0:18:38.71,Default,,0000,0000,0000,,Cu cât calculatorul va fi mai bun\Nla activități intelectuale,
Dialogue: 0,0:18:38.71,0:18:43.25,Default,,0000,0000,0000,,cu atât vor construi calculatoare mai bune\Nla activități intelectuale.
Dialogue: 0,0:18:43.25,0:18:47.28,Default,,0000,0000,0000,,Atunci va avea loc o schimbare nouă\Npe care omenirea n-o cunoaște,
Dialogue: 0,0:18:47.28,0:18:50.64,Default,,0000,0000,0000,,încât ce știam că e posibil\Nnu mai e valabil.
Dialogue: 0,0:18:51.15,0:18:52.63,Default,,0000,0000,0000,,Deja simțim efectul.
Dialogue: 0,0:18:52.63,0:18:56.65,Default,,0000,0000,0000,,În vreme ce productivitatea capitalului\Na crescut în ultimii 25 de ani,
Dialogue: 0,0:18:56.65,0:19:00.42,Default,,0000,0000,0000,,productivitatea muncii a rămas constantă,\Nba chiar a scăzut un pic.
Dialogue: 0,0:19:02.29,0:19:04.35,Default,,0000,0000,0000,,Aș vrea să înceapă discuția aceasta.
Dialogue: 0,0:19:04.35,0:19:07.07,Default,,0000,0000,0000,,Adesea când vorbesc despre asta
Dialogue: 0,0:19:07.07,0:19:08.59,Default,,0000,0000,0000,,lumea respinge ideea.
Dialogue: 0,0:19:08.59,0:19:13.31,Default,,0000,0000,0000,,Păi calculatoarele nu gândesc cu adevărat,\Nnu au emoții, nu înțeleg poezia,
Dialogue: 0,0:19:13.31,0:19:15.89,Default,,0000,0000,0000,,nu prea înțelegem cum funcționează.
Dialogue: 0,0:19:15.89,0:19:17.16,Default,,0000,0000,0000,,Și ce dacă?
Dialogue: 0,0:19:17.16,0:19:19.18,Default,,0000,0000,0000,,Computerele pot face azi lucruri
Dialogue: 0,0:19:19.18,0:19:21.98,Default,,0000,0000,0000,,pentru care oamenii muncesc\Nmult timp și sunt plătiți.
Dialogue: 0,0:19:21.98,0:19:23.98,Default,,0000,0000,0000,,E momentul să începem să ne gândim
Dialogue: 0,0:19:23.98,0:19:28.41,Default,,0000,0000,0000,,cum ne vom adapta\Nstructurile sociale și economice
Dialogue: 0,0:19:28.41,0:19:30.32,Default,,0000,0000,0000,,în fața acestei noi realități.
Dialogue: 0,0:19:30.32,0:19:31.41,Default,,0000,0000,0000,,Mulțumesc.
Dialogue: 0,0:19:31.41,0:19:32.44,Default,,0000,0000,0000,,(Applauze)