0:00:01.006,0:00:06.156 我們有歷史紀錄可循,可以讓我們知道[br]古希臘人如何穿著、 0:00:06.180,0:00:07.434 如何生活、 0:00:07.458,0:00:08.980 如何打仗... 0:00:09.004,0:00:11.338 但他們如何思考呢? 0:00:11.432,0:00:15.872 有一個很自然的方法就是,[br]去探索人類最深層的想法—— 0:00:15.896,0:00:17.768 我們的想像力、 0:00:17.792,0:00:19.189 自覺力、 0:00:19.213,0:00:20.444 夢想力、 0:00:20.468,0:00:22.657 是否是一樣的。 0:00:22.872,0:00:24.371 另一種可能是, 0:00:24.395,0:00:28.118 去探索造就我們文化的社會變革, 0:00:28.142,0:00:31.927 這些變革也許就是[br]改變人類想法的主要因素。 0:00:32.911,0:00:35.435 對這一點,大家或許有不同的看法。 0:00:35.459,0:00:38.176 實際上,這是一個存在已久的哲學辯論。 0:00:38.644,0:00:42.701 究竟這個問題是否可以[br]經由科學來處理? 0:00:42.834,0:00:45.390 我的建議是 0:00:45.390,0:00:50.320 如同僅藉由一些磚頭,[br]我們得以重建希臘古都的外貌, 0:00:50.320,0:00:52.562 也可用同樣的方式, 0:00:52.572,0:00:56.698 藉由一些文化作品、建築歷史、 0:00:56.722,0:00:59.805 化石,來了解人類的想法。 0:00:59.905,0:01:01.079 而實際上, 0:01:01.103,0:01:03.389 因為做了一些 0:01:03.389,0:01:06.877 人類古老文化書籍的心理分析, 0:01:06.901,0:01:12.856 裘利安.傑尼斯在70年代,[br]發表了一個相當大膽激進的假說: 0:01:12.880,0:01:15.293 他說,3000年前的人類, 0:01:15.317,0:01:21.365 是我們現在俗稱的[br]「精神分裂症患者」。 0:01:21.753,0:01:23.261 他會如此主張的原因是, 0:01:23.285,0:01:27.756 在世界各地不同的傳統及地方, 0:01:27.756,0:01:32.044 這些書籍裡面所描述的人類行為 0:01:32.328,0:01:36.100 似乎不約而同地都會服從 0:01:36.100,0:01:39.564 他們認為是從神祗那邊傳來的聲音。 0:01:40.063,0:01:43.682 而如今,我們會稱之為[br]「幻聽」或「幻覺」。 0:01:43.888,0:01:46.514 隨著時間的洗禮, 0:01:46.538,0:01:50.189 他們開始認知到[br]那些聲音是他們自己創造的, 0:01:50.213,0:01:53.128 他們就是那些內在聲音的主人。 0:01:53.316,0:01:56.031 有了這樣的認知,他們學會了自省: 0:01:56.055,0:01:59.608 一種反思自己想法的能力。 0:01:59.785,0:02:03.182 所以傑尼斯對「意識」的理論就是, 0:02:03.206,0:02:06.372 至少現今我們覺察到「意識」、 0:02:06.396,0:02:09.936 感受到我們自己就是[br]人生導師的體悟 0:02:09.960,0:02:13.237 是相當近代的文化發展。 0:02:13.456,0:02:15.242 這理論相當特別, 0:02:15.266,0:02:16.699 但它有一個很明顯的問題就是, 0:02:16.723,0:02:20.715 它是建立在極少又特定的案例上。 0:02:21.085,0:02:22.848 所以問題是, 0:02:22.872,0:02:27.623 3000年來人類才建立起[br]自省能力的這個理論, 0:02:27.647,0:02:30.631 是否可以經得起「量化」[br]且「客觀」的考驗。 0:02:31.543,0:02:35.106 至於要如何做的問題,[br]也是相當簡單明瞭。 0:02:35.130,0:02:38.590 但我的意思並非,比如,[br]柏拉圖有一天突然醒來說, 0:02:38.614,0:02:40.273 「哈囉!我是柏拉圖, 0:02:40.297,0:02:43.186 我今天,擁有完整的自省意識了」[br]那樣的簡單而已。 0:02:43.210,0:02:45.503 (笑聲) 0:02:45.527,0:02:48.860 而這告訴我們,我們要找出[br]問題的本質為何。 0:02:49.467,0:02:54.122 我們必須找到從來沒有被[br]談論過的概念。 0:02:54.434,0:02:57.148 「自省」這個字, 0:02:57.148,0:03:01.707 在這些書本中從未出現過一次。 0:03:01.728,0:03:05.815 所以為了解決這個問題,[br]我們要建立一個文字的空間。 0:03:06.571,0:03:09.858 在這個大空間裡,[br]包含了相當多的字, 0:03:09.882,0:03:12.684 用這種方式,可以量測出 0:03:12.708,0:03:16.171 兩個字彼此之間的[br]關聯性程度。 0:03:16.460,0:03:17.611 舉個例子, 0:03:17.635,0:03:20.532 你會想,「狗」、「貓」[br]應該是比較有關聯性的, 0:03:20.556,0:03:24.387 但「葡萄柚」和「對數」[br]就沒甚麼關聯了。 0:03:24.809,0:03:29.495 而在這個空間裡的任何兩個字,[br]都必須是可以被量測出來的。 0:03:29.626,0:03:32.967 而我們有很多方式[br]可以建立起這些字的空間架構, 0:03:32.991,0:03:34.634 方法一,是只要請教專家就行了, 0:03:34.658,0:03:36.554 有點類似查字典。 0:03:36.896,0:03:38.324 另一個可行的方法是, 0:03:38.348,0:03:42.063 當兩個字出現關聯性時,[br]去追蹤它們的預設狀況, 0:03:42.087,0:03:44.436 它們可能會出現在同一句、 0:03:44.460,0:03:45.913 同一段落、 0:03:45.937,0:03:47.707 或同一文件中, 0:03:47.731,0:03:52.073 多於「偶然」地出現。 0:03:52.231,0:03:54.281 在這個簡單的前提下, 0:03:54.305,0:03:58.385 這個單純且帶有運算技巧[br]的方法必須好用, 0:03:58.679,0:04:01.743 而這個複雜且高維度的空間, 0:04:01.767,0:04:04.032 事後證明,相當有效。 0:04:04.155,0:04:06.957 向各位介紹一下,它多有效, 0:04:06.981,0:04:11.263 我們分析了一些經常用到的字, 0:04:11.607,0:04:12.792 首先你可以看到, 0:04:12.816,0:04:16.094 這些詞彙會自動地歸納成[br]語義相近的相鄰群組, 0:04:16.118,0:04:18.335 所以你可看到,水果跟身體部位, 0:04:18.359,0:04:20.784 電腦與科學字彙等等。 0:04:21.119,0:04:25.341 演算法也可以把我們要[br]整理的概念分門別類出來。 0:04:25.852,0:04:27.003 舉個例子, 0:04:27.027,0:04:30.624 你可以看到,科學的字彙[br]被拆解成兩個子類, 0:04:30.648,0:04:32.748 分別是太空與物理的詞彙。 0:04:33.338,0:04:35.584 然後你會發現一件好玩的事, 0:04:35.608,0:04:37.513 舉個例子,「天文學」這個詞彙, 0:04:37.537,0:04:39.352 它應該擺的位置 0:04:39.376,0:04:41.424 與它現在的位置 0:04:41.448,0:04:43.043 好像不太搭嘎, 0:04:43.067,0:04:44.337 它現在介於真實科學與 0:04:44.361,0:04:45.897 天文學之間,偏向科學的位置, 0:04:45.921,0:04:47.413 而它自己卻是一個天文學的字彙。 0:04:48.182,0:04:50.073 我們可以持續尋找[br]其它類似的情況。 0:04:50.097,0:04:52.157 實際上,如果你盯著這些字一陣子, 0:04:52.181,0:04:54.469 然後隨機搭配連結一下這些字, 0:04:54.469,0:04:57.929 你會覺得好像自己在吟詩。 0:04:58.018,0:04:59.900 那是因為,在某種程度上, 0:04:59.924,0:05:03.834 在這些空間字彙裡漫遊,[br]就像是在腦海中吟詩一樣。 0:05:04.027,0:05:05.644 最後, 0:05:05.668,0:05:09.708 演算法也能辨識出人類的直覺字彙, 0:05:09.732,0:05:13.628 並歸納到內省的相鄰字彙中。 0:05:13.652,0:05:14.875 舉個例子, 0:05:14.899,0:05:18.878 像是自我、內疚、理由、情緒 0:05:18.902,0:05:20.791 與內省相關的字彙非常接近, 0:05:20.815,0:05:21.966 但其它的字, 0:05:21.990,0:05:24.157 像是,紅色、足球、蠟燭、香蕉 0:05:24.181,0:05:25.633 就差很遠了。 0:05:26.054,0:05:28.816 所以一旦我們建立起[br]這樣的詞彙空間, 0:05:28.840,0:05:31.666 有關於內省的歷史, 0:05:31.690,0:05:34.023 有關與任何概念的歷史, 0:05:34.047,0:05:38.826 以前被認為是抽象或是有點模糊的字彙, 0:05:38.850,0:05:40.454 都可以變成紮紮實實 0:05:40.478,0:05:43.216 可以被量化的科學。 0:05:44.216,0:05:46.978 而我們要做的就是,[br]拿起這些書, 0:05:47.002,0:05:48.383 把它們數位化, 0:05:48.407,0:05:51.216 然後把這些字,像子彈一樣 0:05:51.240,0:05:53.209 射到這些字彙空間裡面, 0:05:53.233,0:05:56.987 然後我們問電腦,[br]這些字彙所行經的軌跡 0:05:57.011,0:06:00.533 花了多少的時間[br]才達到內省概念的字彙中。 0:06:00.760,0:06:01.956 有了這些數據, 0:06:01.980,0:06:04.092 我們就可以分析古希臘傳統中, 0:06:04.116,0:06:06.037 有關於內省的歷史, 0:06:06.061,0:06:09.453 因為有著最完整的文字記錄。 0:06:09.631,0:06:11.886 所以,我們先把這些書, 0:06:11.910,0:06:14.194 按照時間排列, 0:06:14.218,0:06:15.970 然後把這些字 0:06:15.994,0:06:17.955 投射到字彙空間裡面, 0:06:17.979,0:06:21.011 然後我們問電腦,這些字[br]與內省有多少的相關性, 0:06:21.035,0:06:22.265 再把它們平均起來。 0:06:22.590,0:06:25.788 然後,我們不斷地問電腦問題, 0:06:25.812,0:06:27.778 這些書就會 0:06:27.778,0:06:30.842 越來越接近內省的概念。 0:06:30.866,0:06:35.307 而這正是古希臘所發生的事。 0:06:35.698,0:06:38.825 各位可以看到在[br]荷馬時代最古老的書籍, 0:06:38.849,0:06:42.261 與內省的相關性只有一點點。 0:06:42.285,0:06:44.491 但約在西元前400年左右, 0:06:44.515,0:06:49.223 快速成長了五倍, 0:06:49.247,0:06:51.747 這些書與內省的概念 0:06:51.771,0:06:54.073 越來越接近。 0:06:54.159,0:06:56.583 最棒的是, 0:06:56.607,0:06:57.805 我們可以問電腦, 0:06:57.829,0:07:01.976 在不同的、獨立的傳統文化中,[br]是否也有一樣的現象。 0:07:02.962,0:07:06.138 所以,我們用同樣的方法,[br]分析了傳統猶太基督教的書籍, 0:07:06.162,0:07:08.883 也得到了類似的趨勢。 0:07:09.548,0:07:14.183 在最古老的舊約聖經中,[br]你可以看到它緩慢地增加, 0:07:14.207,0:07:17.681 之後在新約聖經中,[br]它快速地增長, 0:07:18.008,0:07:23.960 大約西元400年,聖奧古斯丁的《懺悔錄》[br]內省達到了最高峰。 0:07:24.897,0:07:26.841 這個方法相當重要, 0:07:26.865,0:07:30.238 因為聖奧古斯丁已經被多位學者、 0:07:30.262,0:07:32.434 心理學家、歷史學家公認為 0:07:32.458,0:07:34.536 是內省的創始人之一。 0:07:35.060,0:07:38.837 有些人認為他是現代心理學之父。 0:07:39.012,0:07:41.551 所以,我們演算法的優點 0:07:41.551,0:07:43.717 不僅可以量化、 0:07:43.741,0:07:45.004 而且客觀、 0:07:45.028,0:07:47.044 當然速度也相當快—— 0:07:47.068,0:07:49.465 幾秒就可以跑完—— 0:07:49.489,0:07:52.992 並捕捉到若使用傳統方法[br]必須費長時間調查 0:07:53.016,0:07:55.998 才能抓到的一些重點。 0:07:56.317,0:07:59.968 這也是科學美好的地方, 0:07:59.992,0:08:03.468 它可以可以解讀、歸納這想法, 0:08:03.492,0:08:06.063 然後廣泛應用在許多不同的領域上。 0:08:06.769,0:08:11.536 或許,最具挑戰性的問題是, 0:08:11.560,0:08:14.966 我們用電腦來分析過去的[br]自我意識發展的方法, 0:08:14.990,0:08:19.127 是不是亦可以告訴我們[br]自我意識的未來趨向呢? 0:08:19.550,0:08:21.020 更精確地說, 0:08:21.044,0:08:23.460 我們現在說的話, 0:08:23.484,0:08:26.675 是否可以告訴我們 0:08:26.675,0:08:31.240 接下來的幾天、幾個月或幾年後,[br]我們的心智會達到什樣的情況。 0:08:31.597,0:08:34.617 同樣的方式,我們現在很多人[br]都使用穿戴式偵測器, 0:08:34.641,0:08:36.427 可以偵測我們的心跳、 0:08:36.451,0:08:37.720 呼吸、 0:08:37.744,0:08:39.411 基因, 0:08:39.435,0:08:43.086 讓我們可以預防疾病的發生, 0:08:43.110,0:08:46.631 我們是否已可以藉由[br]偵測分析我們所說的話、 0:08:46.655,0:08:49.338 推的文、郵寄的信、寫的文字, 0:08:49.362,0:08:54.170 來提前告訴我們,我們的心智[br]可能要發生問題了? 0:08:55.087,0:08:58.171 我跟我的兄弟,吉列爾莫.切基, 0:08:58.171,0:09:01.696 扛起了這項任務。 0:09:02.228,0:09:07.134 我們紀錄分析了 34 位年輕人的談話。 0:09:07.134,0:09:11.295 他們過去曾經是罹患[br]精神分裂症的高風險族群。 0:09:11.434,0:09:14.315 我們測量了他們第一天的談話, 0:09:14.339,0:09:17.581 然後問電腦,從他們的話中,[br]是否可以預測出, 0:09:17.605,0:09:20.101 未來三年內, 0:09:20.125,0:09:23.170 他們會不會精神錯亂。 0:09:23.427,0:09:25.793 但我們大失所望, 0:09:25.817,0:09:28.934 一次又一次的失敗。 0:09:29.793,0:09:33.675 因為沒有足夠的語義資訊 0:09:33.699,0:09:36.492 來預測未來的心智發展。 0:09:36.516,0:09:40.005 它在分辨精神病患及控制組上 0:09:40.005,0:09:42.524 已經有足夠的能力, 0:09:42.548,0:09:45.260 因為這有點像我們之前[br]做古文字的分析, 0:09:45.284,0:09:48.278 但沒辦法預測未來[br]精神錯亂的發病。 0:09:49.164,0:09:50.870 後來我們了解到, 0:09:50.894,0:09:54.982 也許最重要的關鍵[br]不是他們說了甚麼, 0:09:55.006,0:09:57.349 而是他們怎麼說。 0:09:57.679,0:09:58.899 更精確地說, 0:09:58.923,0:10:01.750 不是他們說的「話」落在哪個[br]語義相近的群組裡, 0:10:01.774,0:10:05.114 而是他們說話的「方式」[br]是否會在這幾個語義相近的群組裡 0:10:05.114,0:10:07.119 快速地跳來跳去。 0:10:07.247,0:10:08.978 所以我們想出了一個 0:10:09.002,0:10:11.391 叫做「語義連貫性」的量測方法, 0:10:11.415,0:10:16.023 本質上就是測量談話的持續性 0:10:16.023,0:10:19.102 是否會落在同一個[br]語義主題或類別上。 0:10:19.294,0:10:23.341 結果顯示,剛剛的 34 位年輕人, 0:10:23.365,0:10:27.024 透過這個語義連貫性演算法, 0:10:27.048,0:10:32.488 預測誰會精神錯亂的正確率[br]達到百分之百。 0:10:32.976,0:10:41.393 目前臨床上所有測量方式[br]都無法達到、或接近這個數字。 0:10:42.525,0:10:46.104 在我做這項研究的時候,[br]清楚地記得一件事, 0:10:46.128,0:10:48.445 當時我坐在電腦前面, 0:10:48.469,0:10:54.034 看到之前我回到布宜諾斯艾利斯的第一個學生[br]——保羅,傳了一堆信息給我, 0:10:54.319,0:10:56.389 當時他住在紐約。 0:10:56.413,0:10:58.501 我發現訊息不太對勁—— 0:10:58.525,0:11:02.026 雖然我講不出個所以然來,[br]因為他寫得不清不楚—— 0:11:02.050,0:11:07.781 但我有一個強烈的直覺,[br]一定是出事了。 0:11:08.347,0:11:11.070 所以,我打電話給保羅, 0:11:11.094,0:11:13.712 沒錯,他當時感覺不太舒服。 0:11:13.712,0:11:15.299 用這樣一個單純的辨認方式, 0:11:15.323,0:11:17.814 從他的字裡行間, 0:11:17.838,0:11:22.100 我可以隱約感受到他的感覺, 0:11:22.124,0:11:25.943 並在第一時間有效地幫助他。 0:11:25.987,0:11:27.625 今天我要告訴各位的是, 0:11:27.649,0:11:30.157 我們已經越來越能理解 0:11:30.181,0:11:37.317 如何把我們共有的直覺,[br]轉換成演算法。 0:11:38.102,0:11:39.563 經由這樣做, 0:11:39.587,0:11:44.237 未來我們也許可以看到一種[br]全然不同的心理健康模式, 0:11:44.261,0:11:48.552 而且是基於一種客觀、量化的方式[br] 0:11:48.552,0:11:51.475 來自動分析出我們所寫的字、 0:11:51.475,0:11:53.176 我們所說的話。 0:11:53.200,0:11:54.351 謝謝。 0:11:54.375,0:12:01.258 (掌聲)