0:00:00.037,0:00:03.645
"Ľudia sa nemusia aplikovať"

0:00:03.645,0:00:06.691
Každý človek musel loviť alebo zbierať aby prežil.

0:00:06.691,0:00:11.783
No ľudia sú šikovne lenivý, takže sme vyrobili nástroje ktoré robia našu prácu ľahšou.

0:00:11.783,0:00:16.768
Od palíc k pluhom, ku traktorom sme prešli od potreby aby kadždý produkoval jedlo ku modernej agrokultúre

0:00:16.768,0:00:20.688
kde takmer nikto nepotrebuje produkovať jedlo a predsa máme stále dostatok.

0:00:20.688,0:00:23.039
Samozrejme, nie je to len o farmárstve.[br]Týka sa to všetkého.

0:00:23.039,0:00:27.802
Posledné tisícročia sme strávili budovaním nástrojov redukujúcich fyzickú prácu všetkých druhov.

0:00:27.802,0:00:33.913
Tieto sú mechanické svaly - silnejšie, spoľahlivejšie a neúnavnejšie ako by kedy mohli byť tie ľudské.

0:00:33.913,0:00:38.698
A je to dobrá vec. Vymieňaním ľudskej práce s mechanickými svalmi sa dovoľuje ľuďom špecializovať

0:00:38.698,0:00:43.255
a to pomáha každému, dokonca aj tým ktorý stále robia fyzickú prácu.

0:00:43.255,0:00:46.303
Toto je spôsob ako rastú ekonomiky a akým sa zvyšujú životné štandardy.

0:00:46.303,0:00:51.967
Niektorý ľudia sa špecializovali na programátorov a inžinierov ktorých úlohou je budovať mechanické mysle.

0:00:51.967,0:00:54.800
Tak ako mechanické svaly znížili dopyt po ľudskej práci

0:00:54.800,0:00:58.731
aj mechanické mysle znížili dopyt po práci ľudského mozgu.

0:00:58.731,0:01:03.371
Toto je ekonomická revolúcia. Môžete si myslieť že taká tu už bola, ..no nebola.

0:01:03.371,0:01:05.310
Tento krát je to iné.

0:01:05.310,0:01:06.954
"Fyzická práca"

0:01:06.954,0:01:09.735
Ak rozmýšľate nad automatizáciou, pravdepodobne myslíte nad nasledujúcim:

0:01:09.735,0:01:15.873
Obrovské, na mieru vyrobené, drahé, efektívne no skutočne hlúpe roboty, slepé svetu a ich vlastnej práci.

0:01:15.873,0:01:19.504
Boli strašidelnou formou automatizácie, no neovládli svet

0:01:19.504,0:01:25.203
pretože boli efektívnymi v nákladoch len v úzkych situáciách. No boli starým druhom automatizácie.

0:01:25.203,0:01:28.218
Toto je nový druh. Baxter.

0:01:28.218,0:01:32.267
Na rozdiel od týchto vecí, ktoré vyžadujú skúsených operátorov a technikov a milióny dolárov

0:01:32.267,0:01:36.834
Baxter má zrak a môže sa naučiť čo po ňom budete chcieť len tým že mu to ukážete.

0:01:36.834,0:01:40.657
Stojí menej ako priemerný ročný plat ľudského pracovníka.

0:01:40.657,0:01:44.643
Narozdiel od jeho starších bratov, nieje predprogramovaný na jednu špecifyckú úlohu.

0:01:44.643,0:01:47.732
Dokáže urobiť čokoľvek v dosahu svojich rúk.

0:01:47.732,0:01:53.398
Baxter je robotom na všeobecné použitie.[br]"Všeobecné použitie" je veľká vec.

0:01:53.398,0:01:57.568
Rozmýšľajte: počítače. Taktiež začali ako vysoko na mieru šité a veľmi drahé,

0:01:57.568,0:02:03.036
no potom sa objavili lacnejšie počítače na všeobecné použite a rýchlo sa stali vitálnymi pre všetko.

0:02:03.036,0:02:08.447
Počítač na všeobecné použitie môže s rovnakou ľahkosťou meniť alebo priradzovať sedenia v lietadle alebo hrať hru

0:02:08.447,0:02:11.171
alebo čokoľvek len tým že si prehodí softwér.

0:02:11.171,0:02:17.669
Tento obrovský dopyt pre počítače všetkých druhov je tým čo ich robí silnejšími a lacnejšími každý rok.

0:02:17.669,0:02:23.066
Dnešný Baxter je počítačom 80tych rokov. Nieje vrcholom ale začiatkom.

0:02:23.066,0:02:27.029
Aj keď je Baxter pomalý, jeho hodinová prevádzka stojí len pár centov elektriny

0:02:27.029,0:02:30.206
zatiaľ čo jeho kompetícia založená na mäse stojí minimálny plat.

0:02:30.206,0:02:34.020
Desatina rýchlosti je stále nákladovo efektívna ak stojí stotinu ceny.

0:02:34.020,0:02:37.080
A zatiaľ čo Baxter nieje až tak múdry ako niektoré veci o ktorých budeme hovoriť,

0:02:37.080,0:02:40.360
je dostatočne šikovný aby prevzal množstvo nízko kvalifikovaných prác.

0:02:40.360,0:02:44.034
V minulosti sme už videli že práca bola nahradzovaná už aj hlúpejšími robotmi ako Baxter.

0:02:44.034,0:02:50.337
Čo v nových supermarketoch zvyklo robiť 30 ľudí teraz nahradil jeden človek dohliadajúci na 30 pokladničných robotov.

0:02:50.337,0:02:55.363
Alebo si vezmime státisíce baristov po celom svete. Prichádza robot ktorý ich nahradí.

0:02:55.363,0:03:00.223
Samozrejme, že možno ten váš chlapík robí dvojitú moku najlepšie a nikdy by ste neverili nikomu inému,

0:03:00.223,0:03:04.398
no miliónom ľudí na tom nezáleží a chcú len decentnú šálku kávy.

0:03:04.398,0:03:09.268
Oh a mimochodom, tento robot je po pravde veľkou sieťou robotov a pametá si kto ste

0:03:09.268,0:03:13.068
a ako máte radi svoju kávu, nezáležiac natom kde ste. Celkom presvedčivé.

0:03:13.068,0:03:16.267
Rozmýšlame nad technologickou zmenou ako nad niečím drahým

0:03:16.267,0:03:20.466
no reálna zmena prichádza z vecí minulej dekády ktoré sú čoraz lacnejšie.

0:03:20.466,0:03:25.967
To je to čo sa teraz deje s robotmi, pretože ich mechanické mysle sú schopné rozhodovať sa

0:03:25.967,0:03:31.266
prekonávajú ľudí v prácach spôsobom ktorým by čistý mechanický sval nikdy nebol schopný.

0:03:31.266,0:03:33.521
"Kone Luddisti"

0:03:33.521,0:03:37.269
Predstavte si pár koní v skorých 1900 rokoch hovoriacich o technológii.

0:03:37.269,0:03:40.967
Jeden sa obáva že všetky tieto mechanické svaly spravia kone nepotrebnými.

0:03:40.967,0:03:44.819
Druhý mu pripomína, že doteraz všetko spravilo ich životy ľahšími.

0:03:44.819,0:03:48.401
"Pametáš si všetú tú prácu na farme? Pametáš tie behy od kraja ku kraju roznášajúc poštu?

0:03:48.401,0:03:51.200
Pametáš cestu do bitky? Všetká tá hrôza."

0:03:51.200,0:03:54.723
Tieto nové práce v meste sú celkom pohodlné a s toľkými ľuďmi v mestách

0:03:54.723,0:03:57.116
tu bude viac práce pre kone ako kedykoľvek.

0:03:57.116,0:03:59.794
Dokonca ak sa aj podarí tá vecička - auto, mohol by si povedať,

0:03:59.794,0:04:02.980
budú tu nové úlohy pre kone ktoré si ani nevieme predstaviť.

0:04:02.980,0:04:06.363
No ty, drahý pozorovateľ z roku po 2000, vieš čo sa stalo.

0:04:06.363,0:04:09.725
Stále sú tu pracujúce kone, no nie tak ako pred tým.

0:04:09.725,0:04:14.801
Populácia koní dosiahla vrchol v 1915. Od toho bodu to šlo len dole.

0:04:14.801,0:04:19.601
V ekonomike neexistuje pravidlo, ktoré by hovorilo: "lepšia technológia robí lepšie zamestnania pre kone".

0:04:19.601,0:04:22.991
Dokonca to znie to až šokujúco debilne, vysloviť to nahlas.

0:04:22.991,0:04:27.034
No vymeňte "kone" za "ľudí" a zrazu ľuďom dôjde že je to tomu tak.

0:04:27.034,0:04:32.366
Tak ako mechanické svaly vytlačili kone z ekonomiky, mechanické mysle urobia to isté ľuďom.

0:04:32.366,0:04:36.966
Nie ihneď, nie všade, no vo veľkom množstve a čoskoro

0:04:36.966,0:04:40.320
a bude to obrovský problém ak nebudeme pripravený.

0:04:40.320,0:04:42.367
A my pripravený niesme.

0:04:42.367,0:04:47.433
Vy, ako druhý kôň sa môžte pozrieť na stav technológie a pomyslieť si že nieje možné aby nahradila vašu prácu,

0:04:47.433,0:04:51.581
no technológia sa zdokonaľuje, zlacňuje a zrýchľuje tempom s ktorým biológia nemôže súťažiť.

0:04:51.581,0:04:54.647
Presne ako bol začiatok auta koncom koňa,

0:04:54.647,0:04:57.981
tak nám dnes auto ukazuje formu vecí ktoré nastanú.

0:04:57.981,0:05:01.492
"Automobily"

0:05:01.492,0:05:05.122
Samo-jazdiace autá niesú budúcnosťou.[br]Sú tu a fungujú.

0:05:05.122,0:05:08.932
Samo-jazdiace autá prešli stovky tisícov míľ od pobrežia k pobrežiu

0:05:08.932,0:05:11.897
a skrz mestá, všetko bez zásahu človeka.

0:05:11.897,0:05:15.424
Otázkou nieje "či" nahradia autá, ale "ako rýchlo".

0:05:15.424,0:05:18.800
Nepotrebujú byť dokonalé. Stačí že budú lepšie ako my.

0:05:18.800,0:05:24.730
Mimochodom, vodiči ročne zabijú 40 000 ľudí a to len v USA.

0:05:24.730,0:05:29.266
Vzhľadom k tomu, že samo-jazdiace autá neblikajú očami, nesmskujú počas jazdy, niesú ospalé alebo hlúpe,

0:05:29.266,0:05:33.305
je ľahké vidieť, že sú lepší ako ľudia pretože už dávno sú.

0:05:33.305,0:05:39.302
Teraz, opisovať samo-jazdiace autá ako autá je ako nazývať prvé autá "mechanickými koňmi".

0:05:39.302,0:05:42.519
Autá, vo všetkých svojich formách sú niečím oveľa viac ako konmi

0:05:42.519,0:05:46.396
a užívanie tohto názvu limituje vaše zmýšľanie o tom čoho sú vlastne schopné.

0:05:46.396,0:05:49.944
Volajme teda samo-jazdiace autá tým čím skutočne sú - "Autos".

0:05:49.944,0:05:53.367
Riešením problému "prepravy objektov z bodu A do bodu B".

0:05:53.367,0:05:56.416
Tradičné autá sú veľkosti ľudí, aby prevážali ľudí,

0:05:56.416,0:06:00.564
no mini autos môžu pracovať v skladoch a gigantické autos v baniach.

0:06:00.564,0:06:07.933
Prevážania vecí je bohvie koľko roboty, no priemysel transportu v USA zamestnáva zhruba 3 milióny ľudí.

0:06:07.933,0:06:13.033
Celosvetovým odhadom, je to niečo okolo 70 miliónov ľudí - minimum.

0:06:13.033,0:06:14.967
Týmto prácam je koniec.

0:06:14.967,0:06:17.546
Zvyčajným argumentom je, že únie tomu predýdu,

0:06:17.546,0:06:21.367
no história je plná robotníkov ktorý bojovali proti technológii, ktorá ich mala nahradiť

0:06:21.367,0:06:23.548
a zakaždým robotníci prehrali.

0:06:23.548,0:06:30.029
Ekonomika stále vyhráva a existujú veľké motívy skrz široko rôzne odvetvia - adoptovať autos.

0:06:30.029,0:06:34.504
Pre mnohé firmy zaoberajúce sa transportom tvoria ľudia tretitu ich celkových výdavkov.

0:06:34.504,0:06:36.389
A to sú len ich platy.

0:06:36.389,0:06:39.255
Ľudský spánok v dlhých kamiónoch stojí čas a peniaze.

0:06:39.255,0:06:41.991
Nehody stoja peniaze. Neopatrnosť stojí peniaze.

0:06:41.991,0:06:44.878
Ak si myslíte že poisťovne budú proti, hádajte čo...

0:06:44.878,0:06:49.767
perfektným vodičom je pre nich ten kto platí ich malé priémiá a nikdy nemá nehodu.

0:06:49.767,0:06:51.152
Autos prichádzajú a

0:06:51.152,0:06:55.747
budú prvým pôsobiskom kde väčšina ľudí skutočne uvidí robotov meniť spoločnosť.

0:06:55.747,0:07:00.733
No je to kopec ďalších oblastí ekonomiky, kde sa odohráva to isté, len menej viditeľne.

0:07:00.733,0:07:03.795
Tak ako s autos, to ide so všetkým.

0:07:03.795,0:07:07.082
"Tvar vecí ktoré prídu"

0:07:07.082,0:07:09.282
Je ľahké pozrieť sa na autos a Baxterov a pomyslieť si:

0:07:09.282,0:07:13.589
"Technológia sa stále zbavila primitívnych úloh ktoré ľudia aj tak nechceli robiť.

0:07:13.589,0:07:17.792
Tak sa viac zdokonalia a budú robiť vážnejšiu prácu, ako tomu bolo stále."

0:07:17.792,0:07:22.401
Aj keď odignorujeme problém tlačenia ďalšej stovky miliónov ľudí do vyššieho vzdelania,

0:07:22.401,0:07:24.798
práca s bielym golierom taktiež nieje bezpečným nebom.

0:07:24.798,0:07:28.327
Ak je vašou prácou sedenie pred obrazovkou, písanie a klikanie,

0:07:28.327,0:07:30.637
niečo ako to, čo by ste práve teraz mali robiť,

0:07:30.637,0:07:32.465
boti si prídu aj pre vás, priatelia.

0:07:32.465,0:07:37.100
Softwérový boti sú nehmotný, oveľa rýchlejší a lacnejší ako fyzický roboti.

0:07:37.100,0:07:40.435
Ak je dané, že pracovníci v bielych golieroch sú z pohľadu firmy,

0:07:40.435,0:07:42.580
drahší a početnejší,

0:07:42.580,0:07:45.967
snahy zautomatizovať ich prácu sú večšie ako primitívne úlohy.

0:07:45.967,0:07:49.095
A to je presne to, od čoho sú tu inžinieri automatizácie.

0:07:49.095,0:07:54.324
Sú skúsenými programátormi, ktorých celou prácou je nahradiť vašu prácu softwérovým botom.

0:07:54.324,0:07:59.378
Možno si myslíte, že aj ten ajšikovnejší inžinier by nikdy nemohol vyrobiť bota, ktorý by robil vašu prácu

0:07:59.378,0:08:00.682
a možno aj máte pravdu,

0:08:00.682,0:08:04.517
no vrcholom programovania niesú supermúdry programátory kódujúci bota.

0:08:04.517,0:08:08.111
Sú ním supermúdry programátory kódujúci botov, ktorý sa učia sami

0:08:08.111,0:08:11.625
ako robiť veci ktoré by ich programátori nikdy nemohli naučiť robiť.

0:08:11.625,0:08:15.299
Ako to funguje, je úplne mimo záber tohto videa, no záverom je, že

0:08:15.299,0:08:18.300
existuje zopár spôsobov ako ukázať botovy ako niečo urobiť.

0:08:18.300,0:08:23.371
Ukážte botovy niekoľko správne vykonaných úloh a on príde nato ako to môže spraviť sám.

0:08:23.371,0:08:27.525
Dokonca len s cieľom a bez vedomostí ako nato, sa boti vedia učiť.

0:08:27.525,0:08:32.067
Zoberme si napríklad burzu cenných papierov, ktorá už v mnohých spôsoboch nieje ľudským pričinením.

0:08:32.067,0:08:37.802
Je to skôr o botoch, ktoré sa naučili ako obchodovať, obchodujúcich s ďalšími botmi, ktorý sa taktiež učili sami.

0:08:37.802,0:08:43.058
Ako výsledok, podlaha New Yorkskej burzy cenných papierov už viac nieje plná obchodníkov vykonávajúcich svoje denné úlohy.

0:08:43.058,0:08:44.888
Je to zväčša TV set.

0:08:44.888,0:08:47.700
Boti sa naučili obchodovať a odhadnúť pravdepodobnosti.

0:08:47.700,0:08:51.900
Ak ste v poslednej dobe čítali noviny, pravdepodobne ste čítali príbeh napísaný botom.

0:08:51.900,0:08:57.121
Existujú spoločnosti ktoré učia botov písať čokoľvek:[br]športové príbehy, hlásenia..

0:08:57.121,0:08:59.532
dokonca aj tie isté kvartálne hlásenia ktoré sami píšete v práci.

0:08:59.532,0:09:03.733
Práca s papiermi, rozhodovanie, písanie - mnoho ľudskej práce spadá do tejto kategórie.

0:09:03.733,0:09:08.068
A dopyt po ľudskej práci v týchto oblastiach klesá.

0:09:08.068,0:09:11.885
No istotne, profesie sú stále chránené pred botmi, však?

0:09:11.885,0:09:15.416
"Profesionálny boti"

0:09:15.416,0:09:19.885
Ak rozmýšľate nad "právnikom" je ľahké myslieť na súdy, no väčšina právnej práce je v skutočnosti

0:09:19.885,0:09:23.632
vypracovávaním právnych dokumentov, predpovedaním pravdepodobných výstupov a dopadov na súdne spory

0:09:23.632,0:09:25.743
a niečo čo sa nazýva "objavom",

0:09:25.743,0:09:28.394
ktorý nastáva keď sa krabice papierov vysypú na právnikov

0:09:28.394,0:09:32.365
a tý potrebujú nájsť vzorec, alebo jednu nepasujúcu transakciu spomedzi všetkých.

0:09:32.365,0:09:38.206
Toto môže byť prácou bota. Objav konkrétne, už teraz nieje prácou ľudí v mnohých právnických firmách,

0:09:38.206,0:09:41.900
nie preto že by tu nebolo dosť papierovačiek, je ich viach ako kedykoľvek predtým,

0:09:41.900,0:09:47.443
ale preto, že šikovný boti-vyhľadávači preskenujú milióny emailov, poznámok a účtov za zopár hodín, nie týždňov.

0:09:47.443,0:09:53.234
Drviac ľudských bádateľov nielen v zmysle nákladov a času, no v najdôležitejšom - v presnosti.

0:09:53.234,0:09:56.733
Boti nebudú ospalí z čítania miliónov emailov.

0:09:56.733,0:09:58.098
To je ešte to jednoduchšie.

0:09:58.098,0:10:03.067
IBM vlastní bota s menom Watson. Možno ste ho videli v TV porážať ľudí v hre Jeopardy,

0:10:03.067,0:10:05.269
ale to bol preňho len zábavný projekt.

0:10:05.269,0:10:08.531
Watsonova denná práca je byť najlepším doktorom na svete.

0:10:08.531,0:10:12.698
Pochopiť čo ľudia hovoria vlastnými slovami a dať im spätne presnú diagnózu.

0:10:12.698,0:10:17.003
V Sloan Kettering to už aj robí, vedie poradenstvo pri liečbe rakoviny pľúc.

0:10:17.003,0:10:21.568
Presne ako autos, nepotrebujú byť dokonalé, stačí že budú robiť menej chýb ako ľudia,

0:10:21.568,0:10:23.533
to isté platí pre botov - doktorov.

0:10:23.533,0:10:25.491
Ľudský doktory niesú ani zďaleka dokonalý.

0:10:25.491,0:10:28.639
Frekvencia a vážnosť nesprávnych diagnóz je hrôzostrašná.

0:10:28.639,0:10:33.939
A ľudský dokotory sú vážne limitovaný v narábaní s komplikovanou medicínskou históriou človeka.

0:10:33.939,0:10:38.170
Chápajúc každý liek a každú interakciu s iným liekom

0:10:38.170,0:10:40.851
je mimo rozsahu ľudskej pamäte,

0:10:40.851,0:10:46.634
špeciálne vtedy, ak existujú boti-výskumníci ktorých prácou v tej dobe je testovať tisíce nových liekov.

0:10:46.634,0:10:49.802
Ľudský doktory sa môžu zdokonaliť len skrz vlastné skúsenosti.

0:10:49.802,0:10:54.353
Boti-doktory sa môžu učiť zo skúseností každého bota-doktora, vedia čítať najnovšie správy v medicínskom výzkume

0:10:54.353,0:10:57.696
a držať krok so všetkým čo sa deje všetkým pacientom na celom svete

0:10:57.696,0:11:01.415
a robiť korelácie ktoré by neboli inak možné.

0:11:01.415,0:11:05.901
Nie všetci doktory odídu, no až budú boti-doktory porovnateľný s ľuďmi

0:11:05.901,0:11:10.691
a budú len tak ďaleko ako váš mobil, potreba všeobecných lekárov bude menšia.

0:11:10.691,0:11:16.461
Takže, profesionáli, pracovníci s bielymi goliermi a nízko-skúsený pracovníci majú všetky dôvody báť sa automatizácie.

0:11:16.461,0:11:21.134
No možno práve vás to nevyviedlo z miery, pretože ste tou špeciálnou kreatívnou snehovou vločkou.

0:11:21.134,0:11:23.634
Nuž, hádajte čo. Nieste až taký špeciálny.

0:11:23.634,0:11:27.650
"Kreatívny boti"

0:11:27.650,0:11:32.197
Kreativita sa môže zdať ako mágia, no nieje ňou. Mozog je komplikovaná mašina,

0:11:32.197,0:11:35.332
možno tá najkomplikovanejšia mašina v celom vesmíre,

0:11:35.332,0:11:38.034
no to nás nezastavilo v pokusoch simulovať ho.

0:11:38.034,0:11:42.035
Je tu tá predstava, že presne tak ako nám mechanické svaly dovolili presun ku prácam s myšlienkami,

0:11:42.035,0:11:45.434
tak mechanické mysle nám dovolia presun do kreatívnejšej práce.

0:11:45.434,0:11:48.337
No dokonca aj keď predpokladáme, že je ľudská myseľ čarovne kreatívna,

0:11:48.337,0:11:50.370
nieje, no len v záujme argumentu,

0:11:50.370,0:11:54.403
umelecká kreativita nieje niečím na čom je väčšina práce závislá.

0:11:54.403,0:11:57.238
Množstvo spisovateľov, poétov, režisérov, hercov a umelcov

0:11:57.238,0:12:02.303
ktorý si svojou prácou zarábajú na živobytie je miniatúrny kúsok pracovnej sily.

0:12:02.303,0:12:05.585
Zároveň je dané, že tieto profesie sú závislé na popularite,

0:12:05.585,0:12:08.669
takže budú stále veľmi malým kúskom populácie.

0:12:08.669,0:12:12.600
Nemôže existovať nič ako ekonomika založená na poézii a maľbe.

0:12:12.600,0:12:17.400
Oh! Mimochodom, hudba v pozadí ktorú počujete bola zložená botom.

0:12:17.400,0:12:21.969
Jeho meno je Emily Howell a je schopná skladať nekonečné množstvo novej hudby celé dni, zadarmo.

0:12:21.969,0:12:26.465
A ľudia niesú schopný zistiť rozdiel medzi ňou a ľudskými skladateľmi ak podstúpia slepý test.

0:12:26.465,0:12:31.131
Rozhovor o umelej kreativite sa stane divným veľmi rýchlo. Čo to vôbec znamená?

0:12:31.131,0:12:34.565
No každopádne, je to rozvíjajúca sa oblasť.[br]Ľudia si zvykly myslieť, že

0:12:34.565,0:12:38.100
hranie šachu bola unikátne ľudská schopnosť, ktorú stroje nikdy nemohli robiť

0:12:38.100,0:12:40.598
až do momentu keď porazili tých najlepších z nás.

0:12:40.598,0:12:43.374
A tak tomu bude pri všetkých ľudských talentoch.

0:12:43.374,0:12:47.106
"Záver"

0:12:47.106,0:12:50.832
Jasné, ..asi toho na vás bolo veľa a možno to budete chcieť odmietnuť.

0:12:50.832,0:12:55.319
Je ľahké byť cynický ku nekonečným idiotickým predpovediam budúcností ktoré sa nikdy nestanú.

0:12:55.319,0:12:59.562
Takže, práve preto je dôležité znova zdôrazniť, že tieto veci niesú sci-fi.

0:12:59.562,0:13:04.565
Roboti sú tu už teraz. Je tu nesmierne množstvo fungujúcej automatizácie

0:13:04.565,0:13:07.080
v laboratóriách a skladoch po celom svete.

0:13:07.080,0:13:12.266
Prešli sme si už ekonomickými revolúciami, no robotická revolúcia je odlišná.

0:13:12.266,0:13:16.064
Kone teraz niesú nezamestnané preto, že ako druh zleniveli.

0:13:16.064,0:13:17.653
Sú nezamestnateľné.

0:13:17.653,0:13:21.279
Je tu malá práca ktorú môže koň robiť aby zaplatil svoje bývanie a seno.

0:13:21.279,0:13:25.905
A mnoho múdrych, dokonale schopných ľudí si zabezpečí nového koňa

0:13:25.905,0:13:28.490
aj keď je nezamestnateľný bez vlastného pričinenia.

0:13:28.490,0:13:32.654
No ak si stále myslíte, že nás zachránia nové pracovné príležitosti, tu je konečný bod ku zváženiu.

0:13:32.654,0:13:36.893
US sčítanie ľudu v 1776 zaznamenalo len málo druhov práce.

0:13:36.893,0:13:42.476
Teraz existujú stovky druhov práce, no tie novšie niesú značnou časťou pracovnej sily.

0:13:42.476,0:13:45.969
Tu je zoznam prác zoradený podľa počtu ľudí ktorý ich vykonávajú.

0:13:45.969,0:13:49.601
Je to vytriezujúci zoznam s transportačným priemyslom na vrchole.

0:13:49.601,0:13:54.701
Pokračujúc nižšie, všetká táto práca existovala v nejakej podobe pár stovák rokov dozadu,

0:13:54.701,0:13:58.233
a takmer všetká je ľahkým cieľom automatizácie.

0:13:58.233,0:14:02.300
A až keď sa na zozname dostaneme ku číslu #33, konečne príde niečo nové.

0:14:02.300,0:14:07.065
Nemyslite si, že každý barista, alebo pracovník s bielym golierom musí prísť o prácu než z vecí nastane problém.

0:14:07.065,0:14:10.667
Krivka nezamestnanosti počas Veľkej Depresie bola 25%.

0:14:10.667,0:14:14.196
Zoznam vyššie je 45% pracovnej sily.

0:14:14.196,0:14:18.203
Už len to o čom sme tu hovorili dnes, veci ktoré už dávno fungujú,

0:14:18.203,0:14:20.533
môžu čoskoro preskočiť toto číslo.

0:14:20.533,0:14:25.303
A ak je dané, že dokonca aj v našom modernom technologickom rozprávkove niesú nové druhy práce

0:14:25.303,0:14:29.400
značnou časťou ekonomiky, je to veľký problém.

0:14:29.400,0:14:32.266
Toto video nieje o tom, aká je automatizácia zlá,

0:14:32.266,0:14:34.532
skôr otom, ako je automatizácia nevyhnutná.

0:14:34.532,0:14:37.913
Je skvelé produkovať dostatok s malou námahou.

0:14:37.913,0:14:40.267
Potrebujeme začať myslieť nato čo robiť,

0:14:40.267,0:14:44.544
keď budú veľké sekcie populácie nezamestnateľné bez vlastného pričinenia.

0:14:44.544,0:14:50.020
Čo robiť v budúcnosti kde, sa pre väčšinu prác,[br]Ľudia Nemusia Aplikovať.

0:14:51.290,0:14:55.080
Ľudia sa nemusia aplikovať.