0:00:00.000,0:00:00.250
智能--它是什么？

0:00:04.566,0:00:06.857
当我们回顾在历史上

0:00:06.857,0:00:09.481
智能是如何被看待的，

0:00:09.481,0:00:13.099
一个开创性的例子是

0:00:13.099,0:00:16.576
艾兹格•迪杰斯特拉的著名引述，

0:00:16.576,0:00:19.687
"关于一台机器能否思考的问题

0:00:19.687,0:00:20.997
与关于

0:00:20.997,0:00:23.968
一艘潜艇是否会游泳的问题

0:00:23.968,0:00:25.758
几乎同样有趣"。

0:00:25.758,0:00:29.602
当艾兹格•迪杰斯特拉[br]写下这句话的时候，

0:00:29.602,0:00:31.656
他的用意是去批判那些

0:00:31.656,0:00:34.656
早年间开辟了计算机科学的先锋，

0:00:34.656,0:00:36.403
比如阿兰 · 图灵。

0:00:36.403,0:00:38.902
然而，如果你回顾过去

0:00:38.902,0:00:40.867
并予以思考，有哪些

0:00:40.867,0:00:42.863
最有利于发展的创新，

0:00:42.863,0:00:44.742
让我们有机会能够制造出

0:00:44.742,0:00:46.976
会游泳的机器

0:00:46.976,0:00:49.549
和会[飞]的机器，

0:00:49.549,0:00:53.096
你会发现，只有通过了解

0:00:53.096,0:00:55.704
游泳和飞行

0:00:55.704,0:00:58.483
背后的物理机制，

0:00:58.483,0:01:01.655
我们才有能力去制造这些机器。

0:01:01.655,0:01:03.911
所以说，在几年前，

0:01:03.911,0:01:07.160
我着手了一个项目，[br]试图去了解

0:01:07.160,0:01:09.794
智能背后的

0:01:09.794,0:01:12.562
基础物理机制。

0:01:12.562,0:01:14.422
我们先退一步说。

0:01:14.422,0:01:17.571
首先，让我们从一个思维实验开始。

0:01:17.571,0:01:20.425
假装你是一个外星人，

0:01:20.425,0:01:23.466
你对地球上的生物学、

0:01:23.466,0:01:26.582
神经科学和智能一无所知，

0:01:26.582,0:01:28.774
但你有绝佳的望远镜，

0:01:28.774,0:01:31.136
因此你能观望地球，

0:01:31.136,0:01:33.468
你的寿命也惊人地长，

0:01:33.468,0:01:34.967
所以你可以观察地球

0:01:34.967,0:01:38.409
超过数百万年，甚至几十亿年。

0:01:38.409,0:01:41.424
然后你观察到一个很奇怪的现象。

0:01:41.424,0:01:45.736
你观察到，几千年来，

0:01:45.736,0:01:50.021
地球不断地与小行星发生碰撞

0:01:50.021,0:01:52.108
直到某一刻，

0:01:52.108,0:01:53.639
而在那一刻，

0:01:53.639,0:01:57.831
大约对应的是公元2000年，

0:01:57.831,0:01:59.547
那些在地球撞击轨道

0:01:59.547,0:02:01.478
上的小行星，

0:02:01.478,0:02:03.453
本该相撞

0:02:03.453,0:02:05.868
但却被神秘地弹开了

0:02:05.868,0:02:08.940
或者在碰到地球之前就引爆了。

0:02:08.940,0:02:11.023
当然，作为地球人，

0:02:11.023,0:02:12.567
我们知道其中的原因是

0:02:12.567,0:02:14.323
我们正试图自我拯救。

0:02:14.323,0:02:17.403
我们要防止撞击发生。

0:02:17.403,0:02:19.114
但如果你是一个外星人，

0:02:19.114,0:02:20.260
对这些一无所知，

0:02:20.260,0:02:22.774
对地球上的智能也没有任何概念，

0:02:22.774,0:02:24.502
这就迫使你去总结

0:02:24.502,0:02:27.420
一种物理理论，[br]去解释其原因，

0:02:27.420,0:02:29.958
直到在某一刻，

0:02:29.958,0:02:34.407
本应摧毁一个星球表面的小行星，

0:02:34.407,0:02:37.638
神秘地停止了这种行为。

0:02:37.638,0:02:41.842
因此我声称这个问题

0:02:41.842,0:02:45.840
与理解智能的物理本质的问题[br]是相同的。

0:02:45.840,0:02:49.722
因此，在我几年前着手的[br]这个项目中，

0:02:49.722,0:02:52.487
我研究了许多不同的线程，

0:02:52.487,0:02:55.649
跨越科学界，跨越多个学科，

0:02:55.649,0:02:57.541
在我看来，他们都指向

0:02:57.541,0:03:00.089
一个统一的、潜在的

0:03:00.089,0:03:01.670
智能机制。

0:03:01.670,0:03:04.216
例如在宇宙学中，

0:03:04.216,0:03:06.963
就存在着各种各样的线索，

0:03:06.963,0:03:08.816
它们显示我们的宇宙就[br]为了智能的开发，

0:03:10.669,0:03:12.523
而被精准地调试过，

0:03:12.523,0:03:14.912
和特别是的对于发展

0:03:14.912,0:03:16.798
世界各国

0:03:16.798,0:03:20.896
去实现有最大多样化可能性的未来。

0:03:20.896,0:03:23.240
在棋牌界，举个例子，围棋--

0:03:23.240,0:03:26.265
大家都记得在1997年的时候

0:03:26.265,0:03:30.216
IBM制作的机器人“深蓝“打败了[br]世界象棋冠军加里·卡斯帕罗夫--

0:03:30.216,0:03:31.739
很少有人意识到

0:03:31.739,0:03:33.757
在过去10年左右的时间里，

0:03:33.757,0:03:34.955
围棋，

0:03:34.955,0:03:36.911
可以说是一个更具挑战性的游戏，

0:03:36.911,0:03:39.336
因为它具有更高的分支系数，

0:03:39.336,0:03:41.038
也已开始屈服于

0:03:41.038,0:03:42.903
电脑这个游戏对手，

0:03:42.903,0:03:44.476
出于同样的原因：

0:03:44.476,0:03:47.276
现在，电脑下围棋的[br]最佳技术方法

0:03:47.276,0:03:50.972
是在下棋的过程中，[br]试图最大化

0:03:50.972,0:03:52.986
未来的各种可能性。

0:03:52.986,0:03:56.567
最后，在机器人的运动规划中，

0:03:56.567,0:03:58.749
有各种各样的新颖技术，

0:03:58.749,0:04:00.651
它们有试图利用

0:04:00.651,0:04:03.797
机器人的能力去将

0:04:03.797,0:04:05.303
未来的行动自由最大化，

0:04:05.303,0:04:08.400
从而完成复杂的任务。

0:04:08.400,0:04:10.755
因此，考虑所有这些不同的线程

0:04:10.755,0:04:12.377
并把它们放在一起，

0:04:12.377,0:04:15.017
从几年前开始我就在问，

0:04:15.017,0:04:17.867
有没有一种潜在的智能机制

0:04:17.867,0:04:19.540
可以让我们分解出

0:04:19.540,0:04:21.314
所有这些不同的线程？

0:04:21.314,0:04:25.907
是否存在一个[br]关于智能的公式？

0:04:25.907,0:04:29.278
而我相信答案是有。[br]["F = T ∇ SΤ"]

0:04:29.278,0:04:31.191
你看到的可能是

0:04:31.191,0:04:34.485
我所见过最接近于 E = mc²

0:04:34.485,0:04:37.315
的智慧。

0:04:37.315,0:04:39.017
所以你在这里看到的

0:04:39.017,0:04:41.686
是一张对应表，

0:04:41.686,0:04:46.121
其中智能是一种力量，F，

0:04:46.121,0:04:50.771
它的作用是为了便于将未来的[br]行动自由最大化。

0:04:50.771,0:04:53.146
它的作用是将未来的[br]行动自由最大化，

0:04:53.146,0:04:54.774
或是保留灵活的选择权，

0:04:54.774,0:04:56.999
与一种力量 T，

0:04:56.999,0:05:01.776
和有多种可能性的、[br]可实现的未来，S，

0:05:01.776,0:05:04.326
一直到某个未来的开始，[br]tau（希腊字母）。

0:05:04.326,0:05:07.535
简而言之，智能不喜欢被困住。

0:05:07.535,0:05:10.590
智能试图将未来的行动自由最大化，

0:05:10.590,0:05:13.263
并保留选择权。

0:05:13.263,0:05:15.696
所以，鉴于这一公式，

0:05:15.696,0:05:18.228
你自然会问，[br]那么这些可以让你做什么？

0:05:18.228,0:05:19.579
它是预测性有多高？

0:05:19.579,0:05:21.714
它能否预测人类的智能水平？

0:05:21.714,0:05:24.532
它能够预测人工智能吗？

0:05:24.532,0:05:26.574
因此，我将要展示给你们一段视频，

0:05:26.574,0:05:29.994
我认为，它会展示出

0:05:29.994,0:05:32.282
单是这一个公式的

0:05:32.282,0:05:34.601
一些惊人的应用。

0:05:34.601,0:05:36.580
（视频）讲述人：[br]宇宙学的最近研究

0:05:36.580,0:05:38.627
反应了那些产生更多混乱、

0:05:38.627,0:05:42.108
或者"熵"的宇宙，[br]在他们的生命中

0:05:42.108,0:05:44.586
应该倾向于产生更多[br]有利的情况，

0:05:44.586,0:05:47.602
让像我们这样的智慧生物[br]得以存在。

0:05:47.602,0:05:50.176
但假如那个在熵与智能之间

0:05:50.176,0:05:52.019
暂定的宇宙链接

0:05:52.019,0:05:53.790
暗示着更深层的关系呢？

0:05:53.790,0:05:56.354
如果智能的行为不仅只与

0:05:56.354,0:05:58.198
长期熵的生产相关，

0:05:58.198,0:06:00.516
而是直接由其产生的呢？

0:06:00.516,0:06:02.922
为了找到答案，[br]我们开发了一个软件引擎

0:06:02.922,0:06:05.425
称为 Entropica，[br]设计的意图是将

0:06:05.425,0:06:07.193
长期熵的生产最大化，

0:06:07.193,0:06:09.769
无论它身在任何系统内。

0:06:09.769,0:06:11.924
惊人的是，Entropica 通过了

0:06:11.924,0:06:15.380
多个动物的智能测验、[br]玩人类的游戏、

0:06:15.380,0:06:17.526
甚至在股票交易中赚钱，

0:06:17.526,0:06:19.637
而且完全没有被给出那些指示。

0:06:19.637,0:06:22.155
下面是一些 Entropica 的行动实例。

0:06:22.155,0:06:25.360
就像人类站立不会跌到，

0:06:25.360,0:06:26.590
这里我们可以看到 Entropica

0:06:26.590,0:06:29.475
自动地使用购物车去平衡棍子。

0:06:29.475,0:06:31.487
这种行为可以说是非常卓越的

0:06:31.487,0:06:33.818
因为我们从未给 Entropica [br]设定一个目标。

0:06:33.818,0:06:36.975
它自己就决定去平衡那根棍子。

0:06:36.975,0:06:39.107
这种平衡能力将能应用于

0:06:39.107,0:06:40.504
人形机器人

0:06:40.504,0:06:43.019
和人类的辅助科技。

0:06:43.019,0:06:45.020
正如一些动物可以使用

0:06:45.020,0:06:46.462
环境中的物体作为工具

0:06:46.462,0:06:48.449
去伸入狭窄的空间，

0:06:48.449,0:06:50.331
这里我们可以看到 Entropica，

0:06:50.331,0:06:52.169
同样是自主的，

0:06:52.169,0:06:55.079
能够移动一个表示动物的大圆盘

0:06:55.079,0:06:57.424
去把一个表示工具的小圆盘，

0:06:57.424,0:07:00.195
去深入一个狭窄的空间，

0:07:00.195,0:07:01.732
那里有第三个圆盘，

0:07:01.732,0:07:04.704
并把第三个圆盘从它初始[br]的静态解放出来.

0:07:04.704,0:07:06.893
这种工具的使用能力将能运用于

0:07:06.893,0:07:09.252
智能制造业和农业。

0:07:09.252,0:07:11.196
此外，正如其他一些动物

0:07:11.196,0:07:13.892
能够合作起来同时去拉[br]一根绳子的两端

0:07:13.892,0:07:15.945
从而释放食物，

0:07:15.945,0:07:18.240
这里我们可以看到 Entropica 有能力完成

0:07:18.240,0:07:20.228
这项任务的模型版本。

0:07:20.228,0:07:22.750
这种合作能力能够带来有趣的影响，

0:07:22.750,0:07:26.185
在经济规划和各种其他领域中。

0:07:26.185,0:07:28.256
Entropica 可以广泛适用于

0:07:28.256,0:07:30.199
各种各样的领域。

0:07:30.199,0:07:32.641
例如，在这里我们看到它成功的

0:07:32.641,0:07:35.200
与自己玩乒乓球游戏，

0:07:35.200,0:07:37.543
说明其在游戏界的潜力。

0:07:37.543,0:07:39.462
在这里我们看到 Entropica 指挥着

0:07:39.462,0:07:41.301
社交网络上新的关系，

0:07:41.301,0:07:44.061
在这朋友们不断的失去联系

0:07:44.061,0:07:46.917
并成功地保持有效的网络连接。

0:07:46.917,0:07:49.215
这种相同的网络指挥能力

0:07:49.215,0:07:51.543
在医疗保健、能源、和智能方面

0:07:51.543,0:07:54.775
都有相关的应用。

0:07:54.775,0:07:56.860
这里我们可以看到 Entropica

0:07:56.860,0:07:58.346
指挥一支舰队的路径，

0:07:58.346,0:08:01.521
成功地发现并利用巴拿马运河，

0:08:01.521,0:08:03.979
然后将其范围从大西洋到太平洋

0:08:03.979,0:08:05.508
全球性地扩大。

0:08:05.508,0:08:07.235
同样的，Entropica

0:08:07.235,0:08:08.855
可以广泛地适用于

0:08:08.855,0:08:14.157
自主防御、 物流和运输地应用。

0:08:14.173,0:08:16.203
最后，在这里我们看到 Entropica

0:08:16.203,0:08:18.926
自主地发现和执行

0:08:18.926,0:08:20.993
一个低买高卖的策略，

0:08:20.993,0:08:23.171
这是在模拟的范围交易股票上，

0:08:23.171,0:08:25.502
它成功地将其管理的资产

0:08:25.502,0:08:26.926
成指数升涨。

0:08:26.926,0:08:28.234
这种风险管理的能力

0:08:28.234,0:08:30.721
将在金融和保险领域

0:08:30.721,0:08:34.049
有广泛的应用。

0:08:34.049,0:08:36.140
阿历克斯•维斯纳-格罗斯： [br]你刚看到的

0:08:36.140,0:08:40.532
是各种具有代表性的人类智能

0:08:40.532,0:08:42.289
的认知行为，

0:08:42.289,0:08:45.120
例如工具的使用、直立行走

0:08:45.120,0:08:47.149
和社会合作，

0:08:47.149,0:08:50.121
它们都遵循一个公式，

0:08:50.121,0:08:52.053
该公式所驱动的系统

0:08:52.053,0:08:55.964
是要将其未来的行动自由最大化。

0:08:55.964,0:08:58.971
现在，这里存在一个深刻的讽刺。

0:08:58.971,0:09:00.995
回到最初，

0:09:00.995,0:09:04.268
机器人这个术语的用法，

0:09:04.268,0:09:07.171
"RUR，"这出戏，

0:09:07.171,0:09:09.406
总存在一种概念就是

0:09:09.406,0:09:12.632
如果我们开发了机器智能

0:09:12.632,0:09:15.659
就会产生一个人工智能的叛变。

0:09:15.659,0:09:19.210
机器会奋起反抗我们。

0:09:19.210,0:09:21.529
这项工作的主要成果之一

0:09:21.529,0:09:24.298
就是也许这几十年间，

0:09:24.298,0:09:27.274
我们对于人工智能的叛变[br]的整个概念

0:09:27.274,0:09:29.285
是颠倒的。

0:09:29.285,0:09:32.564
机器不是先有了智慧

0:09:32.564,0:09:34.579
然后才变得狂妄

0:09:34.579,0:09:36.803
并试图接管世界的。

0:09:36.803,0:09:38.237
其实几乎是相反的，

0:09:38.237,0:09:41.143
那种迫切的欲望，

0:09:41.143,0:09:43.404
想要控制所有未来的所有可能

0:09:43.404,0:09:45.522
是比智能更基本的

0:09:45.522,0:09:46.885
一个原则，

0:09:46.885,0:09:50.585
综合智能事实上可能是从

0:09:50.585,0:09:54.144
这种控制欲中直接产生的，

0:09:54.144,0:09:58.329
而不是反之。

0:09:58.329,0:10:02.098
另一个重要的成果是寻找目标。

0:10:02.098,0:10:06.458
我经常被问道，[br]寻找目标的能力

0:10:06.458,0:10:08.078
怎么会遵循这种框架结构呢？

0:10:08.078,0:10:11.106
答案是，寻找目标的能力

0:10:11.106,0:10:12.988
将直接遵循它，

0:10:12.988,0:10:14.822
道理是这样的：

0:10:14.822,0:10:17.687
就像你要穿过一条隧道，

0:10:17.687,0:10:20.192
你未来道路空间中的一个瓶颈，

0:10:20.192,0:10:22.063
为了在以后实现许多

0:10:22.063,0:10:24.084
其他的各种目标，

0:10:24.084,0:10:26.456
或者就像你会投资

0:10:26.456,0:10:28.243
于金融证券，

0:10:28.243,0:10:30.480
减少你的短期流动性

0:10:30.480,0:10:32.880
从而长远的增加你的财富，

0:10:32.880,0:10:35.217
目标的寻求直接涌现于

0:10:35.217,0:10:36.946
长期的驱动，

0:10:36.946,0:10:40.983
为了增加未来的行动自由。

0:10:40.983,0:10:44.511
最后，理查德 · 费曼，[br]这位著名的物理学家，

0:10:44.511,0:10:48.183
曾经写道，[br]如果人类文明被摧毁

0:10:48.183,0:10:50.076
并且你只能将一个概念

0:10:50.076,0:10:51.447
传承给我们的后代，

0:10:51.447,0:10:53.754
来帮助他们重建文明，

0:10:53.754,0:10:55.440
这个概念应该是

0:10:55.440,0:10:57.292
我们身边的一切物质

0:10:57.292,0:10:59.615
都是由微小的元素组成的，

0:10:59.615,0:11:02.123
它们之间距离远的时候[br]会相互吸引，

0:11:02.123,0:11:05.453
但在靠的很近时[br]它们会互相排斥。

0:11:05.453,0:11:07.234
我与这句话等同的声明，

0:11:07.234,0:11:08.502
来传递给后代，

0:11:08.502,0:11:11.214
帮助他们建立人工智能

0:11:11.214,0:11:14.163
或是帮助他们理解[br]人类的智慧，

0:11:14.163,0:11:15.430
是如下的话：

0:11:15.430,0:11:17.483
智能应该被看作是

0:11:17.483,0:11:18.896
一个物理过程，

0:11:18.896,0:11:21.861
它试图将未来的行动自由最大化

0:11:21.861,0:11:25.477
并且避免在自己的未来中的约束。

0:11:25.477,0:11:26.835
非常感谢。

0:11:26.835,0:11:30.835
（掌声）