الذكاء -- ما هو؟
إن نظرنا إلى تطور
المنظور إلى الذكاء،
أحد الأمثلة الأولى كانت
الاقتباس الشهير لإدسجر ديجكسترا القائل:
"إن السؤال عن ما إذا كانت الآلة تستطيع التفكير
مشوّق بنفس قدر
السؤال عن ما إذا كانت الغواصة
يمكنها السباحة."
الآن، إدسجر ديجكسترا، عندما كتب هذا،
لقد قصده كانتقاض
لأوائل علماء الحاسوب،
مثل ألان تيرنج.
لكن، إن نظرت نظرة إلى الوراء
و فكرت بما هو
أكثر الإبداعات تمكيناً
الذي جعلنا قادرين على بناء
ألات صناعية تسبح
و ألات صناعية تطير،
تجد أنه فقط من خلال فهم
الآليات الفيزيائية الكامنة
في السباحة و الطيران
استطعنا بناء هذه الآلات.
و هكذا، منذ عدة سنوات،
شرعت ببرنامج لمحاولة فهم
الآليات الفيزيائية الأساسية
التي تكمن في الذكاء.
دعنا نرجع خطوة إلى الوراء.
دعنا أولاً نبدأ بتجربة فكرية.
تخيل أنك من جنس فضائي
لا تعلم أي شيء عن الأحياء على الأرض
أو علم الأعصاب على الأرض أو الذكاء على الأرض،
لكنك تمتلك مناظير رائعة
و أنت قادر على مشاهدة الأرض،
و لديك حياة طويلة جداً،
بحيث أنك قادر على مشاهدة الأرض
خلال الملايين، بل المليارات من السنين.
و قد شاهدت تأثير غريب حقاً.
لقد شاهدت، خلال الألفيات،
إن الأرض تُضرب بالكويكبات بشكل مستمر
حتى مرحلة ما،
و هذا في مرحلة معينة،
تشير تقريباً لسنتنا، 2000 بعد الميلاد،
إن الكويكبات التي
تضرب الأرض
و التي من المفترض أن تتصادم معها
انحرفت بشكل غامض
أو تفجرت قبل ارتطامها بالأرض.
الآن بالطبع، كسكان الأرض،
نحن نعلم السبب قد يكون
أننا نحاول أن نحمي أنفسنا.
نحن نحاول أن نمنع الارتطام.
لكن إن كنت من جنس فضائي
لا يعلم أي من هذا،
و لا تمتلك أي مفهوم عن الذكاء الأرضي،
أنت مجبر على تكوين
نظرية فيزيائية تفسر كيف،
حتى نقطة معينة في الزمن،
الكويكبات التي تهدم سطح كوكب
توقفت بشكل غامض عن فعل ذلك.
لذا إنني أدّعي أن هذا هو نفس التساؤل
في فهم الطبيعة الفيزيائية للذكاء.
لذا في هذا البرنامج الذي توليته منذ بضعة سنوات،
نظرت إلى مجموعة متنوعة من المواضيع
في العلم، و في العديد من المجالات،
التي كانت تشير، باعتقادي،
إلى آلية كامنة، وحيدة
للذكاء.
في علم الكونيات، على سبيل المثال،
لقد كان هناك العديد من المواضيع المختلفة التي تدلنا
على أن كوننا يبدو أنه منظّم بطريقة فائقة الدقة
لتطوير الذكاء،
و، بالأخص، لتطوير
الحالات الكونية
التي تزيد إلى الحد الأعلى من التنوع في الأزمنة المستقبلية المحتملة.
في الألعاب، على سبيل المثال، في لعبة الڠـو(شبيهة بالشطرنج) --
الجميع يذكر في عام 1997
عندما هزم ديب بلو (حاسب شطرنج) الذي صنعته أي بي أم جاري كاسباروف في الشطرنج --
القليل من الناس تدرك
أنه في السنوات العشر الماضية تقريباً،
في لعبة الڠـو،
يقال أنها لعبة أكثر تحدي بكثير
لأنه لديها عامل أكثر تفرع بكثير،
أيضاً بدأت بالخضوع
للاعبي ألعاب الكمبيوتر
للسبب عينه:
إن أفضل التقنيات اليوم للحواسب التي تلعب الڠـو
هي التقنيات التي تحاول زيادة الخيارات المستقبلية لأكبر قدر ممكن
خلال اللعب.
بالنهاية، في التخطيط الحركي الآلي،
يوجد العديد من التقنيات الحديثة
التي حاولت استغلال
قدرات الروبوتات لزيادة
حرية التصرف المستقبلية إلى الحدود القصوى
من أجل إنجاز مهام معقدة.
و هكذا، بأخذ كل هذه المواضيع
و بتجمعها مع بعض،
تساءلت، منذ بضع سنوات مضت،
هل هناك تقنية كامنة للذكاء
التي يمكننا عزلها
من كل هذه المواضيع المختلفة؟
هل يوجد معادلة وحيدة للذكاء؟
و الإجابة، باعتقادي، هي نعم. ["F = T ∇ Sτ"]
الذي ترونه هو على الأغلب
أقرب نظير إلى E = mc² (المعادلة الشاملة لأينشتاين)
للذكاء قد رأيته في حياتي.
إذاً ما ترونه هنا
هو تصريح توافقي
أن الذكاء هو إجبار، F،
الذي تعمل على زيادة حرية التصرف المستقبلي للحدود القصوى.
إنها تعمل على زيادة حرية التصرف المستقبلية إلى الحدود القصوى،
أو إبقاء الخيارات متاحة،
باستخدام بعض القوة T،
مع تنوع الأزمنة مستقبلية ممكنة، S،
حتى أفق الزمن المستقبلي، تاو.
باختصار، إن الذكاء لا يحب أن يُحصَر.
إن الذكاء يحب أن يزيد من حرية التصرف المستقبلية إلى أقصى الحدود
و أن يبقي الخيارات مفتوحة.
و هكذا، بامتلاك هذه المعادلة الوحيدة،
إنه من الطبيعي أن تسأل، إذاً ماذا يمكننا صنعه بهذه؟
ما هو مدى قدرتها التنبؤية؟
هل تتنبأ بالذكاء البشري؟
هل تتنبأ بالذكاء الاصطناعي؟
إذاً سوف أريكم فيديو الآن
الذي، باعتقادي، سوف يعرض
بعض من التطبيقات الرائعة
لهذه المعادلة الوحيدة فقط.
(فيديو) الراوي: اقترحت الأبحاث الحديثة في علم الكونيات
أن الأكوان التي تنتج المزيد
من الفوضى، أو "الإنتروبي"، خلال حياتها
لا بد لها من أن تميل إلى ظروف أكثر تفضلاً
لوجود كائنات ذكية كأنفسنا.
لكن ماذا لو أن هذه العلاقة الكونية المؤقتة
بين الإنتروبي و الذكاء
تشير إلى علاقة أعمق؟
ماذا لو السلوك الذكائي لا يرتبط فقط
بإنتاج إنتروبي ذات المدى الطويل،
لكن في الحقيقة ينبثق مباشرة منها؟
لاكتشاف ذلك، لقد طورنا محرك برامج
اسمه إنتروبيكا، صُمم لزيادة
إنتاج إنتروبي ذات المدى الطويل
لأي نظام يجد نفسه به.
بشكل رائع، كان إنتروبيكا قادر على النجاح
في عدة إختبارات ذكاء حيواني، في لعب ألعاب بشرية،
و حتى في كسب المال بتداول الأسهم،
كل ذلك بدون إعطائه تعليمات لفعل ذلك.
هذه بعض الأمثلة على إنتروبيكا في الواقع.
تماماً كإنسان يقف مستقيماً من دون أن يقع،
هنا ترى إنتروبكا
يوازن بشكل آلي عصا باستخدام عربة.
هذا السلوك استثنائي جزئياً
لأننا لم نعطي إنتروبيكا هدف أبداً.
لقد قرر بمفرده أن يوازن العصا.
هذه القدرة على الموازنة سوف يكون لها تطبيقات
في الروبوتات البشرية
و في التكنولوجيا المساعدة للإنسان.
تماماً كما تستخدم الحيوانات الأشياء
في بييئتها كأدوات
للوصول إلى المساحات الضيقة،
هنا نرى إنتروبيكا،
مرة أخرى بمبادرته الفردية،
كان قادر على تحريك قرص كبير يمثل حيوان
إلى مكان آخر لجعل قرص صغير،
يمثل أداة، يصل إلى مساحة صغيرة
حيث يوجد قرص ثالث
و تحرير القرص الثالث من موضعه الأصلي.
هذه الأداة تستخدم قدرة سوف يكون لها تطبيقات
في الصناعة و الزراعة الذكية.
أيضاً، تماماً كبعض الحيوانات الأخرى
القادرة على التعاون لسحب نهايتي الحبل
في نفس الوقت لتحرير الطعام،
هنا نحن نرى أن إنتروبيكا قادر على إنجاز
نسخة نموذجية لتلك المهمة.
لهذه القدرة على التعاون تطبيقات مثيرة للاهتمام
للتخطيط الاقتصادي و العديد من المجالات الأخرى.
إن إنتروبيكا له تطبيقات واسعة
في العديد من الميادين.
مثلاً، هنا نحن نراه يلعب
بنجاح لعبة بونج ضد نفسه،
و هو يعرض قدرته على اللعب.
هنا نحن نرى إنتروبيكا يُوَلِّف
اتصالات جديدة على شبكة تواصل اجتماعي
حيث ينقطع الاتصال مع الأصدقاء بشكل مستمر
و الحفاظ بنجاح على الاتصال الجيد للشبكة.
لهذه القدرة على توليف الشبكات
تطبيقات أيضاً في الرعاية الصحية،
و الطاقة، و الذكاء.
هنا نرى إنتروبيكا تدير مسارات
أسطول من السفن،
يكتشف بنجاح و يستخدم قناة بنما
ليمتد في رحلته من المحيط الأطلسي
إلى المحيط الهادي.
باستخدام النموذج نفسه، إن إنتروبيكا
له استخدامات واسعة في المشكلات
المتعلقة بالدفاع الذاتي، و الخدمات اللوجستية و التنقل.
أخيراً، نحن هنا نرى إنتروبيكا
يكتشف بشكل عفوي و ينفذ
خطة اشتري بسعر رخيص، بع بسعر مرتفع
في سوق أوراق المالية المحاكي للحقيقة،
و يزيد من الممتلكات التي يديرها بنجاح
بشكل طردي.
هذه القدرة على تنظيم المخاطرة
سوف يكون لها تطبيقات واسعة في الاقتصاد
و التأمين.
ألكس ويسنير-جروس: إذاً ما قد شاهدتم للتو
هو أن مجموعة من التصرفات المعرفية الذكية
الخاصة بالإنسان
كاستخدام الأدوات و المشي باستقامة
و التعاون الاجتماعي
كلها تتبع معادلة واحدة،
التي تسيِّر نظام ما
لزيادة حريته في التصرف المستقبلي إلى أقصى الحدود.
الآن، هناك سخرية عميقة هنا.
بالرجوع إلى بداية
استخدام الكلمة "روبوت"،
مسرحية "رور" ("روسوم يونيفيرسال روبوت")،
كان هناك دائماً مفهوم
أننا إن طورنا الذكاء الآلي،
سوف يكون هناك ثورة آلية.
سوف تثور الآليات ضدنا.
أحد العواقب الكبرى لهذا العمل
هو أنه لربما طوال كل هذه العقود،
كان لدينا المفهوم العكسي للثورة
الآلية.
الأمر ليس في أن الآلات تصبح ذكية في البداية
ثم ينتابها جنون العظمة
و تحاول السيطرة على العالم.
إنه تماماً العكس،
أن النزعة للسيطرة
على كل الأزمنة المستقبلية الواردة
هي مبدأ أساسي أكثر
من مبدأ الذكاء،
أن نواحي الذكاء العامة يمكن في الحقيقة أن تنبعث
مباشرة من السيطرة،
بدلاً من أن يكون الأمر بالعكس.
عاقبة أخرى مهمة هي البحث عن الهدف.
إنني أُسأل غالباً، كيف يمكن تفسير قدرة
البحث عن الأهداف في هذا الإطار؟
و الإجابة هي، إن القدرة على البحث عن الأهداف
يمكن تفسيرها مباشرة من هذا
بالمنطق التالي:
كما تعبر خلال نفق،
عنق زجاجة في فضاء طريقك المستقبلي،
من أجل إنجاز العديد
من الأهداف الأخرى لاحقاً،
أو كما تستثمر
بضمان مالي،
تقليل من مرونك في المدى القصير
من أجل زيادة ثروتك على المدى الطويل،
إن البحث عن الهدف ينتج مباشرة
عن دافع طويل الأمد
لزيادة حرية تصرفك المستقبلية.
و أخيراً، ريتشارد فينمان، فيزيائي معروف،
كتب مرة أنه إن تدمرت الحضارة البشرية
و كنت قادر على إعطاء مبدأ واحد فقط
لأحفادنا
لمساعدتهم على إعادة بناء الحضارة،
إن ذلك المبدأ يجب أن يكون
أن كل المادة حولنا
مصنوعة من عناصر صغيرة
يجذب بعضها الآخر عندما تبتعد عن بعضها
لكن تتنافر عندما تقترب من بعضها.
نسختي المقابلة لتلك المقولة
هي أن نعطي أحفادنا
لمساعدتهم على بناء نواحي الذكاء الاصطناعي
أو لمساعدتهم على فهم الذكاء البشري،
هو التالي:
إن الذكاء يجب أن ينظر إليه
على أنه عملية فيزيائية
التي تحاول أن تزيد من حرية التصرف المستقبلية إلى أقصى الحدود
و تتجنب القيود في مستقبلها.
شكراً جزيلاً.
(تصفيق)