1 00:00:00,000 --> 00:00:02,000 Uns dois anos atrás 2 00:00:02,000 --> 00:00:04,000 quando eu estava na conferência do TED em Long Beach, 3 00:00:04,000 --> 00:00:06,000 eu encontrei Hamet. 4 00:00:06,000 --> 00:00:08,000 Na verdade tinhamos nos encontrado online antes - 5 00:00:08,000 --> 00:00:10,000 não da maneira que vocês estão pensando. 6 00:00:10,000 --> 00:00:12,000 Nós fomos na verdade apresentandos porque ambos conheciamos Linda Avey 7 00:00:12,000 --> 00:00:15,000 uma das fundadoras da primeira companhia de genoma pessoal online. 8 00:00:15,000 --> 00:00:18,000 E porque nós compartilhamos nossa informação genética com Linda, 9 00:00:18,000 --> 00:00:20,000 ela pode ver que Harriet e eu 10 00:00:20,000 --> 00:00:22,000 compartilhavamos um tipo muito raro de DNA mitocondrial - 11 00:00:22,000 --> 00:00:24,000 haplotipo K1a1b1a - 12 00:00:24,000 --> 00:00:26,000 o que significava que nós eramos parentes distantes. 13 00:00:26,000 --> 00:00:29,000 Nós na verdade compartilhamos a mesma genealogia com Ozzie o homem de gelo. 14 00:00:29,000 --> 00:00:31,000 Entáo Ozzie, Harriet e eu. 15 00:00:31,000 --> 00:00:33,000 E como aconteceu outro dia, sem dúvida, criamos nosso próprio grupo no Facebook. 16 00:00:33,000 --> 00:00:35,000 Vocês todos são bem vindos.. 17 00:00:35,000 --> 00:00:38,000 E quando eu encontrei Harriet pessoalmente no ano seguinte na Conferência do TED, 18 00:00:38,000 --> 00:00:40,000 ela tinha encomendando online nossa própria camiseta com o haplotipo. 19 00:00:40,000 --> 00:00:42,000 (Risos) 20 00:00:42,000 --> 00:00:44,000 Agora porque eu estou lhes contando esta história, 21 00:00:44,000 --> 00:00:46,000 e o que isto tem a ver com o futuro da saúde? 22 00:00:46,000 --> 00:00:48,000 Bem a maneira que eu encontrei Harriet é na verdade um exemplo 23 00:00:48,000 --> 00:00:50,000 de como alavancando a interdisciplinaridade, 24 00:00:50,000 --> 00:00:52,000 das tecnologia em crescimento exponencial 25 00:00:52,000 --> 00:00:54,000 esta afetando o futuro da nossa saúde e bem-estar - 26 00:00:54,000 --> 00:00:56,000 do baixo custo na análise dos genes 27 00:00:56,000 --> 00:00:58,000 para a habilidade de fazer poderosas bio-informáticas 28 00:00:58,000 --> 00:01:01,000 para a conexão da internet e das redes sociais. 29 00:01:01,000 --> 00:01:03,000 O que eu gostaria de falar hoje 30 00:01:03,000 --> 00:01:05,000 é sobre o entendimento dessas tecnologias exponenciais. 31 00:01:05,000 --> 00:01:07,000 Nós geralmente pensamos de forma linear. 32 00:01:07,000 --> 00:01:09,000 Mas se vocês pensarem sobre isto, se vocês tem uma almofada de liríos 33 00:01:09,000 --> 00:01:11,000 e ela se divide a cada dia - 34 00:01:11,000 --> 00:01:13,000 duas, quatro, oito, 16 - 35 00:01:13,000 --> 00:01:15,000 em 15 dias teremos 32.000. 36 00:01:15,000 --> 00:01:18,000 O que vocês acham que terão em um mês? Nós teremos um bilhão. 37 00:01:18,000 --> 00:01:20,000 Então se nós começarmos a pensar exponencialmente, 38 00:01:20,000 --> 00:01:23,000 nós podemos ver como isto está começando a afetar todas as tecnologias ao nosso redor. 39 00:01:23,000 --> 00:01:26,000 E muitas dessas tecnoloigas - falando como um médico e inovador - 40 00:01:26,000 --> 00:01:28,000 nós podemos realmente começar a alavancar 41 00:01:28,000 --> 00:01:30,000 para impactar o futuro da nossa saúde e assistência médica, 42 00:01:30,000 --> 00:01:33,000 e para dirigir muitos dos maiores desafios que temos hoje na assistência médica 43 00:01:33,000 --> 00:01:35,000 que vão desde os custos exponenciais 44 00:01:35,000 --> 00:01:37,000 ao envelhecimento populacional, 45 00:01:37,000 --> 00:01:39,000 a maneira que nós verdadeiramente não usamos bem a informação hoje, 46 00:01:39,000 --> 00:01:41,000 a fragmentação da assistência 47 00:01:41,000 --> 00:01:43,000 e frequentemente o difícil curso 48 00:01:43,000 --> 00:01:45,000 da adoção da inovação. 49 00:01:45,000 --> 00:01:47,000 E uma das maiores coisas que nós podemos fazer que será falado um pouco aqui hoje 50 00:01:47,000 --> 00:01:49,000 é mover a curva para a esquerda. 51 00:01:49,000 --> 00:01:51,000 Nós gastamos a maior parte do nosso dinheiro nos últimos 20 porcento da vida. 52 00:01:51,000 --> 00:01:53,000 O que seria se nós pudessemos gastar e incentivar posições 53 00:01:53,000 --> 00:01:55,000 no sistema de assistência médica e em nós mesmos 54 00:01:55,000 --> 00:01:57,000 para mover a curva para a esquerda e melhorar a nossa saúde, 55 00:01:57,000 --> 00:01:59,000 alavancando tecnologia ao mesmo tempo? 56 00:01:59,000 --> 00:02:02,000 Agora a minha tecnologia favorita, exemplo de tecnologia exponencial, 57 00:02:02,000 --> 00:02:04,000 nós todos temos em nosso bolso. 58 00:02:04,000 --> 00:02:07,000 Então se vocês pensarem a respeito, isto está na verdade melhorando dramaticamente. 59 00:02:07,000 --> 00:02:09,000 Eu quero dizer este é o IPhone 4. 60 00:02:09,000 --> 00:02:12,000 Imaginem o que o IPhone 8 será capaz de fazer. 61 00:02:12,000 --> 00:02:14,000 Agora, eu tive alguns vislumbres disto. 62 00:02:14,000 --> 00:02:16,000 Eu tenho sido o pesquisador 63 00:02:16,000 --> 00:02:19,000 para o setor de medicina de uma nova instituição chamada Universidade da Singularidade 64 00:02:19,000 --> 00:02:21,000 sediada em Silicon Valley. 65 00:02:21,000 --> 00:02:23,000 E nós juntamos todos os verões 66 00:02:23,000 --> 00:02:25,000 cerca de 100 dos mais talentosos estudantes de todo o mundo. 67 00:02:25,000 --> 00:02:27,000 E nós olhamos estas tecnologias exponenciais da medicina, biotecnologica, 68 00:02:27,000 --> 00:02:30,000 inteligência artificial, robótica, nanotecnologia, espaço, 69 00:02:30,000 --> 00:02:32,000 e discursamos como nós podemos fazer um circuíto 70 00:02:32,000 --> 00:02:34,000 e alavancar isto para impactar objetivos maiores ainda não alcançados. 71 00:02:34,000 --> 00:02:36,000 Nós também temos programas executivos de sete dias. 72 00:02:36,000 --> 00:02:39,000 E para os próximos meses virá o Futuro da Medicina, 73 00:02:39,000 --> 00:02:42,000 um programa para ajudar o treinamento de circuíto e alavancar tecnologias para medicina. 74 00:02:42,000 --> 00:02:44,000 Agora eu mencionei o telefone. 75 00:02:44,000 --> 00:02:47,000 Estes telefones móveis tem mais de 20 mil diferentes aplicativos disponíveis - 76 00:02:47,000 --> 00:02:49,000 ao ponto onde há um fora do Reino Unido 77 00:02:49,000 --> 00:02:51,000 onde você pode fazer xixi em um pequeno chip conectado ao seu iPhone 78 00:02:51,000 --> 00:02:53,000 e monitorar-se para doenças sexualmente transmissíveis. 79 00:02:53,000 --> 00:02:55,000 Eu não sei se eu tentaria isto, mas está disponível. 80 00:02:55,000 --> 00:02:57,000 Há todos os outros tipo de aplicações, 81 00:02:57,000 --> 00:02:59,000 unindo seu telefone e diagnósticos, por exemplo - 82 00:02:59,000 --> 00:03:01,000 medindo sua glicose sanguinea no seu iPhone 83 00:03:01,000 --> 00:03:03,000 e, potencialmente, enviando aquilo para o seu médico 84 00:03:03,000 --> 00:03:06,000 para que ele possa entender melhor e você possa entender melhor 85 00:03:06,000 --> 00:03:08,000 seu açucar no sangue como uma diabete. 86 00:03:08,000 --> 00:03:10,000 Então vamos ver agora como tecnologias exponenciais estão levando a assistência médica. 87 00:03:10,000 --> 00:03:12,000 Vamos começar com as mais rápidas. 88 00:03:12,000 --> 00:03:14,000 Bem, não há segredo que computadores, através da lei de Moore, 89 00:03:14,000 --> 00:03:16,000 estão aumentando sua velocidade cada vez mais rapidamente. 90 00:03:16,000 --> 00:03:18,000 Nós temos a habilidade de fazer coisas mais potentes com eles. 91 00:03:18,000 --> 00:03:20,000 Eles estão na verdade se aproximando, em muitos casos sobrepujando 92 00:03:20,000 --> 00:03:22,000 a habilidade da mente humana. 93 00:03:22,000 --> 00:03:25,000 Mas onde eu penso que a velocidade computacional é mais aplicada 94 00:03:25,000 --> 00:03:27,000 é naquela da imagem. 95 00:03:27,000 --> 00:03:29,000 A habilidade agora de olhar dentro do corpo em tempo real 96 00:03:29,000 --> 00:03:32,000 com uma alta resolução está realmente se tornando incrível. 97 00:03:32,000 --> 00:03:35,000 E nós estamos implantando multiplas tecnologias - tomografias por emissáo de positrons, tomografias computadorizadas 98 00:03:35,000 --> 00:03:37,000 e diagnóstico molecular - 99 00:03:37,000 --> 00:03:40,000 para encontrar e procurar coisas em níveis diferentes. 100 00:03:40,000 --> 00:03:43,000 Aqui vocês verão a mais alta resolução em exame de imagem por ressonância magnética feita hoje, 101 00:03:43,000 --> 00:03:46,000 reconstrução de Marc Hodosh, o curador do TEDMED. 102 00:03:46,000 --> 00:03:48,000 E agora nós podemos ver dentro do cérebro 103 00:03:48,000 --> 00:03:51,000 com uma resolção e habilidade que nunca foi possível antes 104 00:03:51,000 --> 00:03:53,000 e essencialmente aprender como reconstruir, 105 00:03:53,000 --> 00:03:55,000 e talvez mesmo fazer uma re-engenharia 106 00:03:55,000 --> 00:03:57,000 ou retro-engenharia, do cérebro 107 00:03:57,000 --> 00:04:00,000 para que possamos melhor entender patologias, doenças e terapias. 108 00:04:00,000 --> 00:04:03,000 Nós podemos olhar internamente em tempo real imagem por ressonância magnética - o cérebro em tempo real. 109 00:04:03,000 --> 00:04:06,000 E entendendo este tipo de processos e este tipo de conexões, 110 00:04:06,000 --> 00:04:09,000 nós poderemos entender os efeitos da medicação ou meditação 111 00:04:09,000 --> 00:04:12,000 e personalizar melhor e tornar mais eficiente, por exemplo, 112 00:04:12,000 --> 00:04:14,000 drogas psicoativas. 113 00:04:14,000 --> 00:04:17,000 Os scanners para isto estáo ficando menores, menos dispendiosos e mais portáteis. 114 00:04:17,000 --> 00:04:20,000 E este tipo de explosão de dados proveniente disso 115 00:04:20,000 --> 00:04:22,000 está na verdade se tornando um desafio. 116 00:04:22,000 --> 00:04:25,000 Os scanners atuais tem capacidade para 800 livros ou 20 gigabytes. 117 00:04:25,000 --> 00:04:28,000 Os scanners em mais dois anos terão um terabyte, ou 800 mil livros. 118 00:04:28,000 --> 00:04:30,000 Como vocês podem tirar vantagem desta informação? 119 00:04:30,000 --> 00:04:33,000 Vamos ao nível pessoal. Eu não vou perguntar aqui quem tem um colonoscópio, 120 00:04:33,000 --> 00:04:36,000 mas se vocês estáo acima dos 50 anos, é tempo de usarem um colonoscópio. 121 00:04:36,000 --> 00:04:38,000 Como vocês gostariam de evitar a extremidade pontuda final do bastão? 122 00:04:38,000 --> 00:04:41,000 Bem agora existe um colonoscópio virtual. 123 00:04:41,000 --> 00:04:43,000 Comparem aquelas duas fotografias, e agora como um radiologista, 124 00:04:43,000 --> 00:04:45,000 vocês podem essencialmente examinar o colon do seu paciente. 125 00:04:45,000 --> 00:04:47,000 e, aumentando aquilo com a inteligência artificial, 126 00:04:47,000 --> 00:04:49,000 identificar, potencialmente , como vocês podem ver aqui, a lesão. 127 00:04:49,000 --> 00:04:52,000 Oh, nós podemos te-la perdido, mas usando inteligência artificial sobre a radiologia 128 00:04:52,000 --> 00:04:54,000 nos podemos achar lesões que não tinham sido vístas antes. 129 00:04:54,000 --> 00:04:56,000 E talvez isto possa encorajar as pessoas a terem colonoscópios 130 00:04:56,000 --> 00:04:58,000 que de outra maneira não teriam. 131 00:04:58,000 --> 00:05:00,000 E isto é um exemplo desta mudança de paradigma. 132 00:05:00,000 --> 00:05:03,000 Nós estamos nos movendo para esta integração da biomedicina, tecnológica da informação, 133 00:05:03,000 --> 00:05:06,000 sem fio e, eu diria, móvel agora - esta era da medicina digital. 134 00:05:06,000 --> 00:05:08,000 Entáo até o meu estetoscópio é digital agora. 135 00:05:08,000 --> 00:05:10,000 E sem dúvida, há um aplicativo para isto. 136 00:05:10,000 --> 00:05:13,000 Nós estamos, obviamente, nos movendo, para a era do scanner manual. 137 00:05:13,000 --> 00:05:15,000 Então o ultrasom manual 138 00:05:15,000 --> 00:05:18,000 está basicamente passando e suplantando o estetoscópio. 139 00:05:18,000 --> 00:05:20,000 Estes estão agora a um nível de preço 140 00:05:20,000 --> 00:05:22,000 de - o que costumava ser 100 mil euros ou uns duzentos mil dólares - 141 00:05:22,000 --> 00:05:24,000 por cerca de $5.000, eu posso ter o poder 142 00:05:24,000 --> 00:05:27,000 de um equipamento capaz de um potente diagnóstico em minhas mãos. 143 00:05:27,000 --> 00:05:30,000 E combinando isto agora com o advento dos registros médicos eletrônicos 144 00:05:30,000 --> 00:05:33,000 nos Estados Unidos, nós ainda estamos menos que 20 porcento eletrônicos. 145 00:05:33,000 --> 00:05:35,000 Aqui nos Países Baixos, eu acho que é mais de 80 porcento. 146 00:05:35,000 --> 00:05:37,000 Mas agora que nós estamos mudando para a integração de dados médicos, 147 00:05:37,000 --> 00:05:39,000 fazendo-os disponíveis eletronicamente, 148 00:05:39,000 --> 00:05:41,000 nós podemos ter a fonte daquela multidão de informações. 149 00:05:41,000 --> 00:05:44,000 E agora como um médico, eu posso acessar os dados dos meus pacientes de onde quer que eu esteja. 150 00:05:44,000 --> 00:05:46,000 através do meu telefone móvel. 151 00:05:46,000 --> 00:05:49,000 E agora, sem dúvida, estamos na era do iPad, mesmo do iPad2. 152 00:05:49,000 --> 00:05:52,000 E no mês passado a primeira aplicação aprovada pelo FDA 153 00:05:52,000 --> 00:05:54,000 foi aprovada para permitir aos radiologistas 154 00:05:54,000 --> 00:05:56,000 fazerem leituras reais nestes tipos de equipamentos. 155 00:05:56,000 --> 00:05:59,000 Então certamente, os médicos de hoje, incluindo eu mesmo, 156 00:05:59,000 --> 00:06:01,000 são completamente confiantes nestes dispositivos. 157 00:06:01,000 --> 00:06:03,000 E como vocês viram a cerca de um mês atrás 158 00:06:03,000 --> 00:06:05,000 Watson da IBM venceu os dois campeões do Jeopardy.. 159 00:06:05,000 --> 00:06:07,000 Então eu quero que vocês imaginem quando nós estivermos em mais uns dois anos 160 00:06:07,000 --> 00:06:10,000 quando nós começarmos a aplicar esta base de informações 161 00:06:10,000 --> 00:06:13,000 quando nós realmente tivermos o médico de Inteligência Artificial e levarmos nossos cérebros para a conectividade 162 00:06:13,000 --> 00:06:15,000 para tomar decisões e diagnósticos 163 00:06:15,000 --> 00:06:17,000 a um nível nunca feito antes. 164 00:06:17,000 --> 00:06:20,000 Mesmo hoje, vocês náo precisam ir ao seu médico em muitos casos. 165 00:06:20,000 --> 00:06:23,000 Em somento cerca de 20 porcento das atuais visitas nós temos que colocar as mãos no paciente. 166 00:06:23,000 --> 00:06:25,000 Nós estamos agora na era das visitas virtuais- 167 00:06:25,000 --> 00:06:28,000 um tipo de visita via Skype que vocês podem fazer com a American Well, 168 00:06:28,000 --> 00:06:31,000 já que a Cisco desenvolveu um complexo sistema de presença em saúde. 169 00:06:31,000 --> 00:06:34,000 A habilidade de interagir com o seu provedor de assistência médica é diferente. 170 00:06:34,000 --> 00:06:37,000 E isto está sendo aumentado pelos nosssos dispositivos de novo hoje. 171 00:06:37,000 --> 00:06:39,000 Aqui a minha amiga Jessica me mandou uma fotografia de uma laceração na sua cabeça 172 00:06:39,000 --> 00:06:42,000 então eu posso poupar a ela uma visita a sala de emergência - eu posso fazer um diagnóstico desta forma. 173 00:06:42,000 --> 00:06:44,000 Ou poderemos ser capazes hoje de implementar jogos tecnológicos 174 00:06:44,000 --> 00:06:46,000 como o Microsoft Kinect, 175 00:06:46,000 --> 00:06:48,000 e modificar aquilo para permitir diagnósticos, por exemplo, 176 00:06:48,000 --> 00:06:50,000 diagnosticando um ataque, 177 00:06:50,000 --> 00:06:53,000 usando um simples detector de movimento, usando um equipamento de cem dólares. 178 00:06:53,000 --> 00:06:56,000 Nós na verdade podemos agora visitar nossos pacientes roboticamente - 179 00:06:56,000 --> 00:06:58,000 este é o RP7, se eu for um hematologista, 180 00:06:58,000 --> 00:07:01,000 visitando outra clínica, visitando um hospital. 181 00:07:01,000 --> 00:07:04,000 Isto será aumentado por um completo conjunto de ferramentas que estão em casa agora. 182 00:07:04,000 --> 00:07:06,000 Então imaginem que já temos balanças sem fio. 183 00:07:06,000 --> 00:07:08,000 Vocês podem subir na balança. 184 00:07:08,000 --> 00:07:10,000 Vocês podem mandar o seu peso para seus amigos via Tweet, e eles podem te manter na linha. 185 00:07:10,000 --> 00:07:12,000 Nós temos pulseiras sem fio de medir a pressão. 186 00:07:12,000 --> 00:07:14,000 Uma gama inteira dessas tecnologias estão sendo colocadas juntas. 187 00:07:14,000 --> 00:07:17,000 Então ao invés de vestirmos estes desajeitados dispositivos, nós podemos usar um simples esparadrapo. 188 00:07:17,000 --> 00:07:20,000 Isto foi projetado por colegas de Stanford, chamado o IRhytm - 189 00:07:20,000 --> 00:07:23,000 suplanta completamente a tecnologia anterior a um preço muito mais baixo 190 00:07:23,000 --> 00:07:25,000 com muito mais eficiência. 191 00:07:25,000 --> 00:07:27,000 Agora nós estamos também numa era de auto quantificar-se. 192 00:07:27,000 --> 00:07:29,000 Consumidores hoje podem comprar basicamente equipamentos de cem dólares 193 00:07:29,000 --> 00:07:31,000 como este pequeno FitBit 194 00:07:31,000 --> 00:07:33,000 Eu posso medir meu passos, meu gasto de calorias. 195 00:07:33,000 --> 00:07:35,000 Eu posso ter um panorama disso em bases diárias. 196 00:07:35,000 --> 00:07:37,000 Eu posso compartilhar isto com meus amigos, com o meu médico. 197 00:07:37,000 --> 00:07:40,000 Existem relógios agora que medem sua frequência cardiáca, o monitor de sono Zeo, 198 00:07:40,000 --> 00:07:42,000 um conjunto completo de ferramentas que podem permitir a vocês explorar 199 00:07:42,000 --> 00:07:44,000 e terem uma introspecção de sua própria saúde. 200 00:07:44,000 --> 00:07:46,000 E a medida que nós começamos a integrar estas informações, 201 00:07:46,000 --> 00:07:49,000 nós iremos saber melhor o que fazer com elas e como termos um melhor conhecimento 202 00:07:49,000 --> 00:07:51,000 de nossas patologias, saúde e bem-estar. 203 00:07:51,000 --> 00:07:54,000 Existem mesmo espelhos hoje que podem captar a sua pulsação. 204 00:07:54,000 --> 00:07:57,000 E eu me atreveria a argumentar, no futuro, nós teremos equipamentos em nossas roupas, 205 00:07:57,000 --> 00:07:59,000 nos monitorando 24 horas por dia, sete dias por semana. 206 00:07:59,000 --> 00:08:01,000 E assim como nós temos o sistema OnStar em carros, 207 00:08:01,000 --> 00:08:03,000 sua luz vermelha pode acender - ela não diria "olhe o motor" atenção 208 00:08:03,000 --> 00:08:05,000 Seria um sinal de "olhe o seu corpo" , 209 00:08:05,000 --> 00:08:07,000 e examine e cuide.dele. 210 00:08:07,000 --> 00:08:09,000 Provavelmente em poucos anos, vocês irão se olhar no espelho 211 00:08:09,000 --> 00:08:11,000 e eles estarão diagnosticando vocês. 212 00:08:11,000 --> 00:08:13,000 (Risos) 213 00:08:13,000 --> 00:08:15,000 Para aqueles que tem crianças em casa, 214 00:08:15,000 --> 00:08:18,000 como vocês gostariam de ter a fralda sem fio que interpretaria sua 215 00:08:18,000 --> 00:08:20,000 grande quantidade de informação, Eu acho que vocês poderiam precisar.. 216 00:08:20,000 --> 00:08:22,000 Mas será aqui. 217 00:08:22,000 --> 00:08:25,000 Atualmente ouvimos muito sobre novas tecnologias e conexões. 218 00:08:25,000 --> 00:08:27,000 E eu acho que algumas dessas tecnologias 219 00:08:27,000 --> 00:08:29,000 nos possibilitarão estar mais conectados com nossos pacientes, 220 00:08:29,000 --> 00:08:31,000 e termos mais tempo 221 00:08:31,000 --> 00:08:33,000 e na verdade fazer o contato humano, importante elemento da medicina 222 00:08:33,000 --> 00:08:35,000 aumentado por estes conjuntos de tecnologias. 223 00:08:35,000 --> 00:08:37,000 Agora nós temos conversado sobre o aumento do paciente, em algum grau. 224 00:08:37,000 --> 00:08:39,000 E sobre aumentar o médico? 225 00:08:39,000 --> 00:08:41,000 Nós etamos agora na era da super disponibilidade do cirurgião. 226 00:08:41,000 --> 00:08:43,000 que pode agora entrar no corpo 227 00:08:43,000 --> 00:08:45,000 e fazer coisas com cirurgia robótica, que está aqui hoje, 228 00:08:45,000 --> 00:08:47,000 a um nível que não era realmente possível 229 00:08:47,000 --> 00:08:49,000 há cinco anos atrás. 230 00:08:49,000 --> 00:08:51,000 Agora isto está sendo suplementado com mais camadas de tecnologia 231 00:08:51,000 --> 00:08:53,000 como a realidade aumentada. 232 00:08:53,000 --> 00:08:56,000 Então o cirurgião pode ver dentro do paciente, através das suas lentes, 233 00:08:56,000 --> 00:08:58,000 onde o está o tumor, onde estão os vasos sanguineos. 234 00:08:58,000 --> 00:09:00,000 Isto pode ser integrado com o apoio de decisões. 235 00:09:00,000 --> 00:09:03,000 Um cirurgião em Nova York pode estar ajudando um cirurgião em Amsterdam, por exemplo. 236 00:09:03,000 --> 00:09:05,000 E nós estamos entrando em uma época 237 00:09:05,000 --> 00:09:07,000 de cirurgias realmente sem cicatrizes chamadas NOTAS, 238 00:09:07,000 --> 00:09:09,000 onde o endoscópio robô pode sair do estômago 239 00:09:09,000 --> 00:09:11,000 e puxar para fora aquela vesícula biliar 240 00:09:11,000 --> 00:09:13,000 tudo sem cicatriz e roboticamente. 241 00:09:13,000 --> 00:09:15,000 E isto é chamado NOTAS, e isto está vindo - 242 00:09:15,000 --> 00:09:17,000 basicamente como cirurgia sem cicatriz, 243 00:09:17,000 --> 00:09:19,000 sendo realizada por cirurgia robótica. 244 00:09:19,000 --> 00:09:21,000 E agora o que há sobre o controle de outros elementos? 245 00:09:21,000 --> 00:09:23,000 Para aqueles que tem deficiências - os paraplégicos - 246 00:09:23,000 --> 00:09:26,000 esta é a era da interface cérebro-computador, ou ICC, 247 00:09:26,000 --> 00:09:28,000 onde chips serão colocados no cortex motor 248 00:09:28,000 --> 00:09:30,000 de pacientes completamente quadriplégicos 249 00:09:30,000 --> 00:09:34,000 e eles podem controlar o curso de uma cadeira de rodas ou, eventualmente, um braço mecânico. 250 00:09:34,000 --> 00:09:36,000 E estes dispositivos estáo ficando menores 251 00:09:36,000 --> 00:09:38,000 e sendo colocados em mais e mais desses pacientes. 252 00:09:38,000 --> 00:09:40,000 Ainda em ensaios clínicos, mas imaginem quando nós pudermos conectar estes 253 00:09:40,000 --> 00:09:42,000 por exemplo, com o surpreendente membro biônico, 254 00:09:42,000 --> 00:09:45,000 como o braço DEKA, construído por Dean Kamen e colegas, 255 00:09:45,000 --> 00:09:48,000 o qual tem 17 graus de movimento e liberdade 256 00:09:48,000 --> 00:09:50,000 e pode possibilitar a pessoa que perdeu um membro 257 00:09:50,000 --> 00:09:52,000 a ter um nível muito maior de destreza ou controle 258 00:09:52,000 --> 00:09:54,000 que ela teve no passado. 259 00:09:54,000 --> 00:09:57,000 Então nós estamos realmente entrando na época das vestimentas robóticas 260 00:09:57,000 --> 00:09:59,000 se você não perdeu um membro - você teve um ataque do coração, por exemplo - 261 00:09:59,000 --> 00:10:01,000 você pode usar estes membros aumentados. 262 00:10:01,000 --> 00:10:04,000 ou se você é paraplégico - como eu visitei as pessoas na Berkley Bionics 263 00:10:04,000 --> 00:10:06,000 eles desenvolveram pernas eletrônicas. 264 00:10:06,000 --> 00:10:09,000 Eu vi este vídeo a semana passada. Aqui está um paciente paraplégico na verdade caminhando 265 00:10:09,000 --> 00:10:11,000 e usando um desses exoesqueletos. 266 00:10:11,000 --> 00:10:13,000 De outra maneira ele estaria completamente dependente da cadeira de rodas. 267 00:10:13,000 --> 00:10:15,000 E agora este é o início da era das vestimentas robóticas. 268 00:10:15,000 --> 00:10:17,000 E eu penso que aumentando este tipo de tecnologias 269 00:10:17,000 --> 00:10:19,000 nós iremos mudar a definição de deficiência 270 00:10:19,000 --> 00:10:22,000 para em alguns casos ser super habilidade, ou super possiilidade. 271 00:10:22,000 --> 00:10:25,000 Esta é Aimee Mullins, que perdeu seus membros inferiores ainda pequena 272 00:10:25,000 --> 00:10:28,000 e Hugh Herr, que é um professor no Instituto de Tecnologia de Massachussets 273 00:10:28,000 --> 00:10:30,000 que perdeu seus membros em um acidente de montanhismo. 274 00:10:30,000 --> 00:10:33,000 E agora estes dois podem escalar melhor, se mover mais rápido, nadar diferente 275 00:10:33,000 --> 00:10:36,000 com as suas proteses do que nós pessoas com capacidades normais. 276 00:10:36,000 --> 00:10:38,000 E agora o que há sobre outros expoentes? 277 00:10:38,000 --> 00:10:41,000 Claramente a tendência da obesidade está exponencialmente indo na direção errada, 278 00:10:41,000 --> 00:10:43,000 incluida com enormes custos. 279 00:10:43,000 --> 00:10:46,000 Mas a tendência na medicina na verdade é se tornar exponencialmente pequena 280 00:10:46,000 --> 00:10:48,000 Então uns poucos exemplos, nós estamos agora na era 281 00:10:48,000 --> 00:10:50,000 da "Viagem Fantástica", a "iPílula". 282 00:10:50,000 --> 00:10:52,000 Vocês podem engolir este dispositivo completamente integrado 283 00:10:52,000 --> 00:10:54,000 Ele pode fotografar o nosso sistema gastrointestinal, 284 00:10:54,000 --> 00:10:57,000 ajudar a diagnosticar e tratar a medida que se move através do trato gastrointestinal. 285 00:10:57,000 --> 00:10:59,000 Nós estamos mesmo indo para menores micro-robos 286 00:10:59,000 --> 00:11:01,000 que eventualmente iráo autonomamente se mover através do seus sistema de novo 287 00:11:01,000 --> 00:11:03,000 e serem capazes de fazerem coisas que os cirurgiões não podem 288 00:11:03,000 --> 00:11:05,000 e de uma maneira muito menos invasiva. 289 00:11:05,000 --> 00:11:08,000 Algumas vezes estes dispositivos poderão se automontar no seu sistema gastrointestinal 290 00:11:08,000 --> 00:11:10,000 e serem aumentados naquele ambiente. 291 00:11:10,000 --> 00:11:12,000 No aspecto cardíaco, marca-passos estão ficando 292 00:11:12,000 --> 00:11:14,000 e se tornando muito mais fáceis de se colocar, 293 00:11:14,000 --> 00:11:16,000 então náo se precisa treinar um cardiologista intervencionista para coloca-los. 294 00:11:16,000 --> 00:11:19,000 E eles serão telemetrados via sem fio de volta para os seus celulares 295 00:11:19,000 --> 00:11:22,000 e vocês poderão ir a qualquer lugar e serem monitorados remotamente. 296 00:11:22,000 --> 00:11:24,000 Estes estão encolhendo cada vez mais. 297 00:11:24,000 --> 00:11:27,000 Aqui está um protótipo da Medtronic que é menor que uma moeda de centavo. 298 00:11:27,000 --> 00:11:30,000 Retinas artificiais, a habilidade de colocar estas membranas no globo ocular 299 00:11:30,000 --> 00:11:32,000 e possibilitar aos cegos a visão. 300 00:11:32,000 --> 00:11:34,000 De novo, nos primeiros experimentos, mas pensando no futuro. 301 00:11:34,000 --> 00:11:36,000 Isto será uma mudança no jogo. 302 00:11:36,000 --> 00:11:38,000 Ou para aqueles que podem ver 303 00:11:38,000 --> 00:11:40,000 que tal terem lentes de contato com outras aplicações? 304 00:11:40,000 --> 00:11:43,000 BlueTooth e WiFi disponíveis - fachos de luz mandam imagens para os seus olhos. 305 00:11:43,000 --> 00:11:46,000 Agora se você tem problemas em manter sua dieta 306 00:11:46,000 --> 00:11:48,000 poderia ajudar ter algumas imagens extras 307 00:11:48,000 --> 00:11:51,000 para lembra-lo de quantas calorias você está ingerindo. 308 00:11:52,000 --> 00:11:54,000 Que tal permitir que o patologista possa usar seu telefone celular de novo 309 00:11:54,000 --> 00:11:56,000 para ver a um nível de microscópio 310 00:11:56,000 --> 00:11:59,000 e mandar aqueles dados de volta para possibilitar um melhor diagnóstico.? 311 00:11:59,000 --> 00:12:01,000 Na verdade, a época dos laboratórios de medicina 312 00:12:01,000 --> 00:12:03,000 está mudando completamente. 313 00:12:03,000 --> 00:12:05,000 Nós podemos agora implementar microfluídos 314 00:12:05,000 --> 00:12:07,000 como este chip feito por Steve Quake em Stanford. 315 00:12:07,000 --> 00:12:10,000 Microfluídos podem substituir um laboratório inteiro de técnicos 316 00:12:10,000 --> 00:12:12,000 Colocar um chip possibilita que milhares de testes sejam feitos 317 00:12:12,000 --> 00:12:14,000 ao ponto de atendimento, em qualquer lugar do mundo. 318 00:12:14,000 --> 00:12:16,000 E isto irá realmente ampliar a tecnologia 319 00:12:16,000 --> 00:12:18,000 para o campo e aos pouco assistidos 320 00:12:18,000 --> 00:12:20,000 e permitir testes que custavam milhares de dólares terem preços reduzidos 321 00:12:20,000 --> 00:12:22,000 ao ponto de atendimento. 322 00:12:22,000 --> 00:12:25,000 se nos aprofundarmos na miniaturização um pouco mais longe, 323 00:12:25,000 --> 00:12:27,000 nós estamos entrando na era da nanomedicina, 324 00:12:27,000 --> 00:12:29,000 a habilidade de construir equipamentos super pequenos 325 00:12:29,000 --> 00:12:31,000 ao ponto onde nós podemos projetar células sanguineas vermelhas 326 00:12:31,000 --> 00:12:34,000 ou minirobos que poderão monitorar nosso sistema sanguineo ou sistema imunológico, 327 00:12:34,000 --> 00:12:37,000 ou mesmo aqueles que poderáo eliminar os coágulos das nossas artérias. 328 00:12:37,000 --> 00:12:39,000 E agora o que há sobre a redução de preços? 329 00:12:39,000 --> 00:12:42,000 Não é alguma coisa que nós geralmente pensamos na era da medicina, 330 00:12:42,000 --> 00:12:45,000 mas discos rígidos costumavam custar $ 3.400,00 com 10 MB - exponencialmente baratos 331 00:12:45,000 --> 00:12:47,000 Na genomica agora, 332 00:12:47,000 --> 00:12:49,000 o custo do genoma era cerca de um bilhão de dólares 333 00:12:49,000 --> 00:12:51,000 há 10 anos atrás quando os primeiros vieram a público. 334 00:12:51,000 --> 00:12:53,000 Agora nos estamos nos aproximando de um genoma custando um mil dólares. 335 00:12:53,000 --> 00:12:55,000 Provavelmente no próximo ano ou em dois anos, chegaremos a um genoma custando cem dólares. 336 00:12:55,000 --> 00:12:58,000 O que iremos fazer com genomas de cem dólares? 337 00:12:58,000 --> 00:13:00,000 E logo nós teremos milhões deste tipo de testes disponíveis. 338 00:13:00,000 --> 00:13:03,000 E é quando começa a ficar interessante, quando nós começarmos a entrar naquela multidão de informações. 339 00:13:03,000 --> 00:13:05,000 E entramos na era da verdadeira medicina personalizada - 340 00:13:05,000 --> 00:13:08,000 o remédio certo para a pessoa certa e no tempo certo - 341 00:13:08,000 --> 00:13:11,000 ao invés do que estamos fazendo hoje, que é o mesmo remédio para todo mundo, 342 00:13:11,000 --> 00:13:13,000 tipo de remédio para todo tipo de medicação, 343 00:13:13,000 --> 00:13:15,000 medicação que não funciona para você, o indivíduo. 344 00:13:15,000 --> 00:13:18,000 E muitas, muitas companhias diferentes estão trabalhando para ampliar esta possibilidade. 345 00:13:18,000 --> 00:13:20,000 E eu também vou lhes mostrar um exemplo simples do "23eEU" de novo. 346 00:13:20,000 --> 00:13:23,000 Meus dados indicam que eu tenho um risco médio 347 00:13:23,000 --> 00:13:25,000 para desenvolver mácula dengenerativa, um tipo de cegueira. 348 00:13:25,000 --> 00:13:28,000 Mas se eu pegar aqueles mesmos dados, carrega-los no "deCODIFIQUEme" 349 00:13:28,000 --> 00:13:30,000 eu posso ver o meu rísco para o tipo 2 de diabetes, por exemplo. 350 00:13:30,000 --> 00:13:32,000 Eu tenho quase o dobro de rísco para o tipo 2 de diabetes. 351 00:13:32,000 --> 00:13:35,000 Eu posso querer observar quanta sobremessa eu como no café da manhá, por exemplo. 352 00:13:35,000 --> 00:13:37,000 Isto pode mudar o meu comportamento. 353 00:13:37,000 --> 00:13:39,000 Aumentando o meu conhecimento da minha farmacogenomica - 354 00:13:39,000 --> 00:13:42,000 como meus genes se modulam, o que os meus medicamentos fazem e que doses eu preciso 355 00:13:42,000 --> 00:13:44,000 irão se tornar muito importantes, 356 00:13:44,000 --> 00:13:46,000 e uma vez nas mãos da pessoa e do paciente, 357 00:13:46,000 --> 00:13:49,000 irão permitir melhores doses de medicamentos e seleção disponíveis.. 358 00:13:49,000 --> 00:13:52,000 Então novamente, não são somente os genes, são multiplos detalhes - 359 00:13:52,000 --> 00:13:54,000 nossos hábitos, nossa exposição ao ambiente. 360 00:13:54,000 --> 00:13:57,000 Quando foi a última vez que o seu médico perguntou onde você tem vivido? 361 00:13:57,000 --> 00:13:59,000 Geomedicina, onde você tem vivido, ao que você tem sido exposto 362 00:13:59,000 --> 00:14:01,000 pode afetar dramaticamente sua saúde. 363 00:14:01,000 --> 00:14:03,000 Nós podemos colher esta informação. 364 00:14:03,000 --> 00:14:05,000 Então genômica, proteomica, o ambiente, 365 00:14:05,000 --> 00:14:07,000 todos estes dados fluindo para nós individualmente e como pobres médicos. 366 00:14:07,000 --> 00:14:09,000 Como nós os administramos? 367 00:14:09,000 --> 00:14:12,000 Bem nós estamos entrando agora na era dos sistemas de medicina, ou sistemas biológicos, 368 00:14:12,000 --> 00:14:14,000 onde nós podemos começar a integrar todas as informações. 369 00:14:14,000 --> 00:14:17,000 E ao olharmos os padrões, por exemplo, em nosso sangue 370 00:14:17,000 --> 00:14:19,000 de 10 mil biomarcadores em um simples teste 371 00:14:19,000 --> 00:14:21,000 nós podemos começar a olhar estes pequenos padrões 372 00:14:21,000 --> 00:14:23,000 e detectar doenças em estados iniciais. 373 00:14:23,000 --> 00:14:25,000 Isto foi chamado por Lee Hood, o pai deste tecnologia, 374 00:14:25,000 --> 00:14:27,000 medicina P4. 375 00:14:27,000 --> 00:14:29,000 Nós iremos ser previsores, nós iremos saber o que vocês poderão ter. 376 00:14:29,000 --> 00:14:32,000 Nós podemos ser preventivos, e a prevenção pode ser personalizada, 377 00:14:32,000 --> 00:14:34,000 e mais importante, irá se tornar cada vez mais participativa. 378 00:14:34,000 --> 00:14:36,000 Através de websites como "Pacientes Como Eu" 379 00:14:36,000 --> 00:14:39,000 ou administrando seus dados no Microsoft HealthVault ou Google Health 380 00:14:39,000 --> 00:14:41,000 aumentando isto juntos de maneira participativa 381 00:14:41,000 --> 00:14:43,000 irá se tornar cada vez mais importante. 382 00:14:43,000 --> 00:14:45,000 Então, no final, estarei exponencialmente melhor. 383 00:14:45,000 --> 00:14:47,000 Nós gostariamos de conseguir terapias melhores e mais eficientes. 384 00:14:47,000 --> 00:14:49,000 Hoje nós tratamos pressão alta principalmente com pílulas. 385 00:14:49,000 --> 00:14:51,000 E que tal se nós usamos um novo meio 386 00:14:51,000 --> 00:14:54,000 e suprimirmos os vasos de nervos que ajudam a mediar a pressão sanguinea 387 00:14:54,000 --> 00:14:57,000 e numa unica terapia curar a hipertensáo. 388 00:14:57,000 --> 00:14:59,000 Este é um novo dispositivo que essencialmente está fazendo isso. 389 00:14:59,000 --> 00:15:01,000 Ele deverá estar no mercado dentro de um ano ou dois.. 390 00:15:01,000 --> 00:15:03,000 Que tal terapias mais focadas para o câncer? 391 00:15:03,000 --> 00:15:05,000 Certo, eu sou um oncologista 392 00:15:05,000 --> 00:15:07,000 e tenho que dizer a maioria do que damos hoje é na verdade veneno. 393 00:15:07,000 --> 00:15:09,000 Nós aprendemos em Stanford e outros lugares 394 00:15:09,000 --> 00:15:11,000 que nós podemos descobir células embrionárias de câncer 395 00:15:11,000 --> 00:15:14,000 aquelas que parecem ser realmente responsáveis pela reincidência da doença. 396 00:15:14,000 --> 00:15:16,000 Então se vocês pensarem no câncer como uma erva daninha, 397 00:15:16,000 --> 00:15:18,000 nós podemos frequentemente extirpar a erva daninha. 398 00:15:18,000 --> 00:15:20,000 Ela parece encolher, mas frequentemente volta. 399 00:15:20,000 --> 00:15:22,000 Entáo nós estamos atacando o alvo errado. 400 00:15:22,000 --> 00:15:24,000 As células embrionárias de câncer permanecem, 401 00:15:24,000 --> 00:15:26,000 e o tumor pode voltar meses ou anos depois. 402 00:15:26,000 --> 00:15:29,000 Nós estamos agora aprendendo a identificar as células embrionárias de câncer 403 00:15:29,000 --> 00:15:31,000 e identifica-las como um alvo e seguir para uma cura de longo alcançe. 404 00:15:31,000 --> 00:15:33,000 E nós estamos entrando na era da oncologia personalizada, 405 00:15:33,000 --> 00:15:35,000 a habilidade de alavancar todos estes dado juntos 406 00:15:35,000 --> 00:15:37,000 analisar o tumor e vir com 407 00:15:37,000 --> 00:15:40,000 um coquetel específico para o indivíduo paciente. 408 00:15:40,000 --> 00:15:42,000 Agora eu vou encerrar com a medicina regenerativa. 409 00:15:42,000 --> 00:15:44,000 Tenho estudado muito sobre as células embrionárias - 410 00:15:44,000 --> 00:15:46,000 células embrionárias sáo particularmente poderosas. 411 00:15:46,000 --> 00:15:48,000 Nos também temos células embrionárias adultas através de todo o nosso corpo. 412 00:15:48,000 --> 00:15:50,000 Nós usamos estas na minha área de transplante de medula óssea. 413 00:15:50,000 --> 00:15:52,000 Geron, no ano passado, começou a primeira experiência 414 00:15:52,000 --> 00:15:54,000 usando células embrionárias humanas 415 00:15:54,000 --> 00:15:56,000 para o tratamento da coluna vertebral. 416 00:15:56,000 --> 00:15:58,000 Ainda a primeira fase da experiência, mas evoluindo. 417 00:15:58,000 --> 00:16:00,000 Nós estamos na verdade usando células embrionárias adultas 418 00:16:00,000 --> 00:16:02,000 em experimentos clínicos por quase 15 anos 419 00:16:02,000 --> 00:16:05,000 para nos aproximarmos de uma completa gama de tópicos, particularmente nas doenças cardiovasculares. 420 00:16:05,000 --> 00:16:07,000 Nós pegamos nossas próprias célulals da medula óssea 421 00:16:07,000 --> 00:16:09,000 e tratamos um paciente com um ataque cardiáco, 422 00:16:09,000 --> 00:16:12,000 nós podemos ver significativo aumento na função cardíaca e maior sobrevivência 423 00:16:12,000 --> 00:16:15,000 usando nossas próprias células da medulas óssea depois de um ataque cárdiaco. 424 00:16:15,000 --> 00:16:17,000 Eu inventei um aparelho chamado Minerador da Medula, 425 00:16:17,000 --> 00:16:19,000 um meio menos invasivo para coletar a medula óssea. 426 00:16:19,000 --> 00:16:21,000 Ele esta agora sendo aprovado pela FDA, 427 00:16:21,000 --> 00:16:23,000 e estará esperançosamente no mercado no próximo ano. 428 00:16:23,000 --> 00:16:25,000 Esperançosamente vocês podem apreciar o equipamento lá 429 00:16:25,000 --> 00:16:27,000 se curvando através do corpo do paciente e removendo a medula óssea, 430 00:16:27,000 --> 00:16:30,000 ao invés de mais de 200 punções, com somente uma simples punção com anestesia local. 431 00:16:30,000 --> 00:16:32,000 Mas para onde a terapia das células embrionárias realmente vai? 432 00:16:32,000 --> 00:16:35,000 Se vocês pensarem sobre isto, cada célula nos seus corpos tem o mesmo DNA 433 00:16:35,000 --> 00:16:37,000 que vocês tinham quando vocês ainda eram um embrião. 434 00:16:37,000 --> 00:16:39,000 Nós podemos agora reprogramar suas células da pele 435 00:16:39,000 --> 00:16:42,000 para na verdade agirem como uma células embrionária pluripotente 436 00:16:42,000 --> 00:16:45,000 e para utilizar aquele potencial para tratar múltiplos órgãos no mesmo paciente - 437 00:16:45,000 --> 00:16:47,000 fazendo suas próprias linhas de células embrionárias personalizadas. 438 00:16:47,000 --> 00:16:50,000 E eu penso que elas serão a nova era de um banco de células embrionárias personalizadas 439 00:16:50,000 --> 00:16:52,000 para cada um ter no freezer suas próprias células cárdiacas, 440 00:16:52,000 --> 00:16:54,000 miócitos e células neurais 441 00:16:54,000 --> 00:16:57,000 para usa-las no futuro, se caso precisarem. 442 00:16:57,000 --> 00:16:59,000 E nós estamos integrando isto agora com a era da engenharia celular. 443 00:16:59,000 --> 00:17:01,000 E integrando tecnologias exponenciais 444 00:17:01,000 --> 00:17:03,000 para essencialmente a impressão de orgãos em 3D 445 00:17:03,000 --> 00:17:05,000 substituindo a tinta com células 446 00:17:05,000 --> 00:17:08,000 e essencialmente construindo e reconstruindo um órgão em 3D 447 00:17:08,000 --> 00:17:10,000 É para onde as coisas estão se dirigndo, ainda nos estágios iniciais. 448 00:17:10,000 --> 00:17:12,000 Mas eu penso, como a integração das tecnologias exponenciais, 449 00:17:12,000 --> 00:17:14,000 isto é um exemplo. 450 00:17:14,000 --> 00:17:17,000 Então fechando, se pensarem sobre as tendências da tecnologia 451 00:17:17,000 --> 00:17:19,000 e como impactar a saúde e medicina, 452 00:17:19,000 --> 00:17:21,000 nós estamos entrando na era da miniaturização, 453 00:17:21,000 --> 00:17:23,000 descentralização e pesonalização. 454 00:17:23,000 --> 00:17:25,000 E eu penso que colocando estas coisas juntas 455 00:17:25,000 --> 00:17:27,000 se nós começarmos a pensar sobre como entender e implementar isto 456 00:17:27,000 --> 00:17:29,000 nós iremos melhorar o paciente 457 00:17:29,000 --> 00:17:31,000 permitindo ao médico, aumentar o bem-estar 458 00:17:31,000 --> 00:17:34,000 e começar a curar antes que a doenças apareça. 459 00:17:34,000 --> 00:17:37,000 Porque eu sei como um médico, se alguém vêm a mim com uma doença no estágio um 460 00:17:37,000 --> 00:17:39,000 Eu fico animado - nós geralmente podemos cura-lo. 461 00:17:39,000 --> 00:17:42,000 Mas frequentemente é muito tarde e é um câncer de estágio três ou quatro, por exemplo. 462 00:17:42,000 --> 00:17:44,000 Então ampliando estas tecnologias juntas, 463 00:17:44,000 --> 00:17:46,000 Eu penso que entraremos em uma nova era 464 00:17:46,000 --> 00:17:48,000 que eu gosto de chamar estágio zero na medicina. 465 00:17:48,000 --> 00:17:51,000 E como um médico de câncer, eu estou ansioso para ficar fora do trabalho. 466 00:17:51,000 --> 00:17:53,000 Muito obrigado 467 00:17:54,000 --> 00:17:56,000 Host, Muito obrigado. Muito obrigado. 468 00:17:56,000 --> 00:17:58,000 Aplausos 469 00:17:58,000 --> 00:18:00,000 'Faça uma reverência, Faça uma reverência.