1 00:00:00,000 --> 00:00:02,000 Vor ein paar Jahren, 2 00:00:02,000 --> 00:00:04,000 als ich bei einer TED Veranstaltung in Long Beach war, 3 00:00:04,000 --> 00:00:06,000 traf ich Harriet. 4 00:00:06,000 --> 00:00:08,000 Wir hatten uns schon im Internet kennengelernt – 5 00:00:08,000 --> 00:00:10,000 aber nicht so, wie Sie vielleicht denken. 6 00:00:10,000 --> 00:00:12,000 Linda Avey, eine gemeinsame Bekannte, hatte uns einander vorgestellt. 7 00:00:12,000 --> 00:00:15,000 Sie ist eine der Gründerinnen des ersten Unternehmens, das sich mit persönlichen Genomen befasst. 8 00:00:15,000 --> 00:00:18,000 Und weil wir unsere genetische Information mit Linda teilten, 9 00:00:18,000 --> 00:00:20,000 konnte sie erkennen, dass Harriet und ich 10 00:00:20,000 --> 00:00:22,000 denselben seltenen Typ mitochondrialer DNA teilten – 11 00:00:22,000 --> 00:00:24,000 Haplotyp K1a1b1a. 12 00:00:24,000 --> 00:00:26,000 Das bedeutet, dass wir entfernt verwandt sind. 13 00:00:26,000 --> 00:00:29,000 Wir teilen eigentlich dieselbe Genealogie mit Ozzie, dem Mann aus dem Eis. 14 00:00:29,000 --> 00:00:31,000 Also Ozzie, Harriet und ich. 15 00:00:31,000 --> 00:00:33,000 Und wie heutzutage üblich, haben wir unsere eigene Facebook Gruppe gegründet. 16 00:00:33,000 --> 00:00:35,000 Ihr seid alle herzlich eingeladen. 17 00:00:35,000 --> 00:00:38,000 Als ich Harriet im nächsten Jahr persönlich an der TED Konferenz kennenlernte, 18 00:00:38,000 --> 00:00:40,000 hatte sie online schon unsere eigenen happy Haplotype T-shirts bestellt. 19 00:00:40,000 --> 00:00:42,000 (Gelächter) 20 00:00:42,000 --> 00:00:44,000 Aber warum erzähle ich Ihnen diese Geschichte 21 00:00:44,000 --> 00:00:46,000 und was hat sie mit der Zukunft unserer Gesundheit zu tun? 22 00:00:46,000 --> 00:00:48,000 Nun, wie ich und Hariet uns getroffen haben, ist eigentlich ein Beispiel dafür, 23 00:00:48,000 --> 00:00:50,000 wie die Nutzung fächerübergreifender, 24 00:00:50,000 --> 00:00:52,000 exponentiell wachsender Technologien 25 00:00:52,000 --> 00:00:54,000 unsere zukünftige Gesundheit und unser Wohlergehen beeinflusst – 26 00:00:54,000 --> 00:00:56,000 von kotengünstigen Gen-Analysen 27 00:00:56,000 --> 00:00:58,000 über die Rechnerkapazität der heutigen Bio-Informatik 28 00:00:58,000 --> 00:01:01,000 bis hin zur Internetverbindung und Social Networks. 29 00:01:01,000 --> 00:01:03,000 Heute möchte ich darüber sprechen, 30 00:01:03,000 --> 00:01:05,000 wie diese exponentiell wachsenden Technologien zu verstehen sind. 31 00:01:05,000 --> 00:01:07,000 Unser Denken ist oft linear. 32 00:01:07,000 --> 00:01:09,000 Doch wenn wir zum Beispiel an ein Seerosenblatt denken, 33 00:01:09,000 --> 00:01:11,000 das sich täglich teilt – 34 00:01:11,000 --> 00:01:13,000 zwei, vier, acht, 16 – 35 00:01:13,000 --> 00:01:15,000 in 15 Tagen haben wir 32.000. 36 00:01:15,000 --> 00:01:18,000 Wie viele sind es dann in einem Monat? Über eine Milliarde. 37 00:01:18,000 --> 00:01:20,000 Wenn wir anfangen, exponentiell zu denken, 38 00:01:20,000 --> 00:01:23,000 können wir verstehen, wie dies die Technologien in unserem Umfeld beeinflusst. 39 00:01:23,000 --> 00:01:26,000 Viele von diesen Technologien – ich spreche als Arzt und Innovator – 40 00:01:26,000 --> 00:01:28,000 kann man heute schon benutzen, 41 00:01:28,000 --> 00:01:30,000 um die Zukunft unserer persönlichen Gesundheit und Gesundheitspflege zu verbessern 42 00:01:30,000 --> 00:01:33,000 und um viele der heutigen Probleme im Gesundheitssystem zu lösen, 43 00:01:33,000 --> 00:01:35,000 bzw. die exponentiellen Kosten, 44 00:01:35,000 --> 00:01:37,000 die zunehmend alternde Bevölkerung, 45 00:01:37,000 --> 00:01:39,000 die Art, wie wir heute Information nicht optimal nutzen, 46 00:01:39,000 --> 00:01:41,000 die Zerstückelung der Pflegeleistungen 47 00:01:41,000 --> 00:01:43,000 und der oft sehr schwierige Weg, 48 00:01:43,000 --> 00:01:45,000 Innovation anzunehmen. 49 00:01:45,000 --> 00:01:47,000 Über eines der wichtigsten Dinge, die wir tun können, haben wir heute schon gesprochen. 50 00:01:47,000 --> 00:01:49,000 Das wäre, die Kurve nach links zu bewegen. 51 00:01:49,000 --> 00:01:51,000 Wir geben das meiste unseres Geldes für die letzten 20% unseres Lebens aus. 52 00:01:51,000 --> 00:01:53,000 Was wäre, wenn wir Ausgaben und Anreize für Positionen 53 00:01:53,000 --> 00:01:55,000 im Gesundheitswesen und bei uns selbst tätigten, 54 00:01:55,000 --> 00:01:57,000 um die Kurve nach links zu bewegen und unsere Gesundheit zu verbessern, 55 00:01:57,000 --> 00:01:59,000 und dabei auch die Technologie fördern würden? 56 00:01:59,000 --> 00:02:02,000 Meine favorisierte Technologie, auch ein Beispiel für exponentiell-wachsende Technologie, 57 00:02:02,000 --> 00:02:04,000 hat jeder von uns in seiner Tasche. 58 00:02:04,000 --> 00:02:07,000 Wenn sie darüber nachdenken, verbessern sich diese Technologien dramatisch. 59 00:02:07,000 --> 00:02:09,000 Ich meine, das ist das iPhone 4. 60 00:02:09,000 --> 00:02:12,000 Stellen Sie sich vor, was das iPhone 8 alles können wird. 61 00:02:12,000 --> 00:02:14,000 Nun, Ich habe ein paar Einsichten zum Thema gewonnen. 62 00:02:14,000 --> 00:02:16,000 Ich hatte eine Teilprofessur 63 00:02:16,000 --> 00:02:19,000 an der medizinischen Fakultät der neuen Singularity University 64 00:02:19,000 --> 00:02:21,000 mit Sitz im Silicon Valley. 65 00:02:21,000 --> 00:02:23,000 Wir bringen jeden Sommer 100 sehr begabte Studenten 66 00:02:23,000 --> 00:02:25,000 aus der ganze Welt zusammen. 67 00:02:25,000 --> 00:02:27,000 Wir analysieren dann all diese exponentiell wachsenden Technologien aus Medizin, Biotechnologie, 68 00:02:27,000 --> 00:02:30,000 künstlichen Intelligenz, Robotik, Nanotechnologie und Raumfahrt, 69 00:02:30,000 --> 00:02:32,000 und wir befassen uns mit der Frage, wir wir diese kombinieren 70 00:02:32,000 --> 00:02:34,000 und beeinflussen können, um große, unerfüllte Ziele zu erreichen. 71 00:02:34,000 --> 00:02:36,000 Wir organisieren auch siebentägige Executive-Programme. 72 00:02:36,000 --> 00:02:39,000 Und in den nächsten Monaten starten wir Future Med, 73 00:02:39,000 --> 00:02:42,000 ein Programm, um die Gesamtleistung der Technologien zu verbessern und in die Medizin einzufügen. 74 00:02:42,000 --> 00:02:44,000 Ich habe vorhin das iPhone erwähnt. 75 00:02:44,000 --> 00:02:47,000 Diese Mobiltelefone haben über 20.000 verschiedene Apps zu Verfügung – 76 00:02:47,000 --> 00:02:49,000 zum Beispiel gibt es eine aus England, 77 00:02:49,000 --> 00:02:51,000 die einen auf einen kleinen, iPhone-vernetzten Chip urinieren lässt, 78 00:02:51,000 --> 00:02:53,000 damit man sich selbst auf sexuell übertragbare Krankheiten überprüfen kann. 79 00:02:53,000 --> 00:02:55,000 Ich weiß nicht, ob ich es probieren würde, aber das gibt es tatsächlich. 80 00:02:55,000 --> 00:02:57,000 Es gibt alle möglichen Arten von Apps, 81 00:02:57,000 --> 00:02:59,000 die diagnostische Daten mit ihrem Telefon verbinden, zum Beispiel – 82 00:02:59,000 --> 00:03:01,000 um Ihren Zuckerspiegel auf Ihrem iPhone zu messen 83 00:03:01,000 --> 00:03:03,000 und diese Information möglicherweise an Ihren Arzt zu schicken, 84 00:03:03,000 --> 00:03:06,000 sodass der Arzt und Sie als Diabetiker 85 00:03:06,000 --> 00:03:08,000 Ihre Blutzuckerwerte besser verstehen. 86 00:03:08,000 --> 00:03:10,000 Also schauen wir, wie exponentiell wachsende Technologie die Gesundheitspflege beeinflusst. 87 00:03:10,000 --> 00:03:12,000 Beginnen wir mit der Geschwindigkeit. 88 00:03:12,000 --> 00:03:14,000 Es ist kein Geheimnis, dass die Computer aufgrund des Mooreschen Gesetzes 89 00:03:14,000 --> 00:03:16,000 immer schneller und schneller werden. 90 00:03:16,000 --> 00:03:18,000 Wir können komplexere Probleme mit Computern bearbeiten. 91 00:03:18,000 --> 00:03:20,000 Sie sind tatsächlich sehr nah an den Fähigkeiten des menschlichen Gehirns 92 00:03:20,000 --> 00:03:22,000 und in manchen Fällen sogar weiter. 93 00:03:22,000 --> 00:03:25,000 Der Bereich, in dem meiner Meinung nach die Rechnergeschwindigkeit am meisten anwendbar ist, 94 00:03:25,000 --> 00:03:27,000 ist die Bildbearbeitung. 95 00:03:27,000 --> 00:03:29,000 Die Fähigkeit, heute in Echtzeit in das Innere des Körpers zu schauen, 96 00:03:29,000 --> 00:03:32,000 und zwar mit sehr hoher Auflösung, ist wirklich unglaublich. 97 00:03:32,000 --> 00:03:35,000 Und wir überlagern mehrere Technologien – PET-Scans, CT-Scans 98 00:03:35,000 --> 00:03:37,000 und molekulare Diagnostik – 99 00:03:37,000 --> 00:03:40,000 um Dinge auf verschiedenen Ebenen herauszufinden. 100 00:03:40,000 --> 00:03:43,000 Hier sehen Sie die höchste Auflösung eines heutigen MRI-Scans, 101 00:03:43,000 --> 00:03:46,000 eine Rekonstruktion von Mark Hodosh, dem Kurator von TEDMED. 102 00:03:46,000 --> 00:03:48,000 Wir können jetzt ins Innere des Gehirns sehen 103 00:03:48,000 --> 00:03:51,000 mit einer nie zuvor verfügbaren Auflösung und Fähigkeit, 104 00:03:51,000 --> 00:03:53,000 und grundsätzlich lernen, das Gehirn zu rekonstruieren, 105 00:03:53,000 --> 00:03:55,000 und vielleicht auch, es zu überarbeiten, 106 00:03:55,000 --> 00:03:57,000 oder sogar zurückbilden 107 00:03:57,000 --> 00:04:00,000 und somit die Pathologie, Krankheit und Therapie besser zu verstehen. 108 00:04:00,000 --> 00:04:03,000 Wir können auch in Echtzeit ins Gehirn sehen, mit fMRI-Scans. 109 00:04:03,000 --> 00:04:06,000 Und durch das Verständnis dieser Art von Prozessen und Verbindungen 110 00:04:06,000 --> 00:04:09,000 werden wir die Wirkung von Medikamenten oder Meditation verstehen 111 00:04:09,000 --> 00:04:12,000 und somit beispielsweise psychoaktive Medikamente 112 00:04:12,000 --> 00:04:14,000 individueller abstimmen und wirksamer machen. 113 00:04:14,000 --> 00:04:17,000 Die Scanner, die wir dafür benutzen, werden immer kleiner, günstiger und mobiler. 114 00:04:17,000 --> 00:04:20,000 Und die riesige Menge an Daten aus solchen Geräten 115 00:04:20,000 --> 00:04:22,000 ist heute schon fast eine Herausforderung. 116 00:04:22,000 --> 00:04:25,000 Sie benötigen ungefähr 20 Gigabytes, so viel wie in 800 Büchern. 117 00:04:25,000 --> 00:04:28,000 Die Datenmenge der Scans in einigen Jahren wir im Terabyte-Bereich sein, oder 800.000 Bücher. 118 00:04:28,000 --> 00:04:30,000 Wie organisiert man all diese Informationen? 119 00:04:30,000 --> 00:04:33,000 Werden wir persönlich. Ich werde nicht fragen, wer hier schon eine Koloskopie hatte, 120 00:04:33,000 --> 00:04:36,000 aber wenn sie über 50 sind, dann ist es Zeit für einen solchen Test. 121 00:04:36,000 --> 00:04:38,000 Wie gerne würden Sie aber das spitze Ende des Röhrchens vermeiden? 122 00:04:38,000 --> 00:04:41,000 Zum Glück gibt es jetzt eine virtuelle Koloskopie. 123 00:04:41,000 --> 00:04:43,000 Vergleichen sie diese beiden Bilder, als Radiologe 124 00:04:43,000 --> 00:04:45,000 können sie jetzt einfach durch den Dickdarm Ihres Patienten fliegen 125 00:04:45,000 --> 00:04:47,000 und, durch künstliche Intelligenz angereichert, 126 00:04:47,000 --> 00:04:49,000 könnten sie eine Verletzung identifizieren, wie hier gezeigt. 127 00:04:49,000 --> 00:04:52,000 Vielleicht habe ich es nicht erwähnt, aber wenn wir künstliche Intelligenz und Radiologie gemeinsam benutzen, 128 00:04:52,000 --> 00:04:54,000 dann können wir zuvor unbemerkte Verletzungen entdecken. 129 00:04:54,000 --> 00:04:56,000 Dies könnte dann Menschen ermutigen, die nie so einen Test machen würden, 130 00:04:56,000 --> 00:04:58,000 sich für eine virtuelle Koloskopie zu entscheiden. 131 00:04:58,000 --> 00:05:00,000 Dies ist ein Beispiel dieses Paradigmenwechsels. 132 00:05:00,000 --> 00:05:03,000 Wir bewegen uns hin zu dieser Integration der Biomedizin, Informationstechnologie, 133 00:05:03,000 --> 00:05:06,000 drahtloser und, wie ich denke, nun mobilen Technologie – das ist das Zeitalter der digitalen Medizin. 134 00:05:06,000 --> 00:05:08,000 Sogar mein Stethoskop ist jetzt digital. 135 00:05:08,000 --> 00:05:10,000 Und natürlich gibt es dazu eine App. 136 00:05:10,000 --> 00:05:13,000 Wir bewegen uns offensichtlich in die Richtung der Epoche des Tricorder. 137 00:05:13,000 --> 00:05:15,000 So übertrifft und verdrängt 138 00:05:15,000 --> 00:05:18,000 der Handheld-Ultraschall das Stethoskop. 139 00:05:18,000 --> 00:05:20,000 Diese Geräte haben jetzt einen Preis – 140 00:05:20,000 --> 00:05:22,000 was einmal 100.000 Euro oder ein paar Hunderttausend Dollar kostete – 141 00:05:22,000 --> 00:05:24,000 für etwa 5.000 Dollar kann ich die Leistung 142 00:05:24,000 --> 00:05:27,000 eines sehr präzisen Diagnosegeräts in meiner Hand halten. 143 00:05:27,000 --> 00:05:30,000 Bringen wir das jetzt mit der Einführung von elektronischen Patientenakten zusammen – 144 00:05:30,000 --> 00:05:33,000 in den USA sind immer noch weniger als 20% aller Akten elektronisch erfasst. 145 00:05:33,000 --> 00:05:35,000 Hier in Holland glaube ich, sind es schon mehr als 80%. 146 00:05:35,000 --> 00:05:37,000 Aber jetzt, wo wir dazu übergehen, medizinische Daten zusammenzufassen 147 00:05:37,000 --> 00:05:39,000 und elektronisch abrufbar zu machen, 148 00:05:39,000 --> 00:05:41,000 können wir diese Information crowdsourcen. 149 00:05:41,000 --> 00:05:44,000 Und ich kann als Arzt, die Daten meiner Patienten von überall abrufen, 150 00:05:44,000 --> 00:05:46,000 einfach über mein mobiles Gerät. 151 00:05:46,000 --> 00:05:49,000 Und jetzt sind wir natürlich im Zeitalter des iPad, sogar des iPad 2. 152 00:05:49,000 --> 00:05:52,000 Gerade letzten Monat wurde die erste Anwendung 153 00:05:52,000 --> 00:05:54,000 von der FDA genehmigt, die es Radiologen ermöglicht, 154 00:05:54,000 --> 00:05:56,000 auf solchen Geräten Daten und Scans zu lesen. 155 00:05:56,000 --> 00:05:59,000 Die Ärzte von heute, ich selber eingeschlossen, sind sicherlich 156 00:05:59,000 --> 00:06:01,000 komplett auf diese Geräte angewiesen. 157 00:06:01,000 --> 00:06:03,000 Und wie sie vor einem Monat sehen konnten, 158 00:06:03,000 --> 00:06:05,000 besiegte Watson von IBM die zwei Champions aus Jeopardy. 159 00:06:05,000 --> 00:06:07,000 Deswegen will ich, dass Sie sich jetzt vorstellen, wenn wir in ein paar Jahren 160 00:06:07,000 --> 00:06:10,000 erst einmal begonnen haben, diese Cloud-basierte Information anzuwenden, 161 00:06:10,000 --> 00:06:13,000 wenn wir einen echten Arzt mit künstlicher Intelligenz haben und unsere Gehirne verbinden, 162 00:06:13,000 --> 00:06:15,000 um Entscheidungen und Diagnosen 163 00:06:15,000 --> 00:06:17,000 auf einem nie zuvor dagewesenen Niveau zu treffen. 164 00:06:17,000 --> 00:06:20,000 Bereits heute müssen Sie in vielen Fällen gar nicht zu Ihrem Arzt gehen. 165 00:06:20,000 --> 00:06:23,000 Nur bei ca. 20 Prozent aller ärztlichen Besuche muss der Patient überhaupt berührt werden. 166 00:06:23,000 --> 00:06:25,000 Wir sind jetzt in der Ära der virtuellen Besuche – 167 00:06:25,000 --> 00:06:28,000 wie die Skype-artigen Besuche, die man über American Well machen kann, 168 00:06:28,000 --> 00:06:31,000 bis zu dem sehr komplexen Health Presence System von Cisco. 169 00:06:31,000 --> 00:06:34,000 Die Fähigkeit, mit ihrem Leistungserbringer zu interagieren, ist anders. 170 00:06:34,000 --> 00:06:37,000 Und diese wird heute auch durch unsere Geräte weiter gesteigert. 171 00:06:37,000 --> 00:06:39,000 Meine Freundin Jessica hat mir eben ein Foto von ihrer Platzwunde am Kopf geschickt, 172 00:06:39,000 --> 00:06:42,000 damit ich ihr die Fahrt in die Notaufnahme ersparen kann – ich kann auf diese Weise meine Diagnose machen. 173 00:06:42,000 --> 00:06:44,000 Aber vielleicht werden wir auch die heutige Spieltechnologie benutzen, 174 00:06:44,000 --> 00:06:46,000 wie Kinect von Microsoft, 175 00:06:46,000 --> 00:06:48,000 und sie hacken, um Diagnosen zu erstellen, beispielsweise 176 00:06:48,000 --> 00:06:50,000 für einen Gehirnschlag, 177 00:06:50,000 --> 00:06:53,000 mit einfachen Detektionsbewegungen, mit hundert-Dollar-Geräten. 178 00:06:53,000 --> 00:06:56,000 Es ist jetzt sogar möglich, unsere Patienten robotisch zu untersuchen – 179 00:06:56,000 --> 00:06:58,000 das ist der RP7; wenn ich ein Hämatologe bin, 180 00:06:58,000 --> 00:07:01,000 besuche ich eine andere Klinik, ein Krankenhaus. 181 00:07:01,000 --> 00:07:04,000 All dies wird tatsächlich durch eine ganze Reihe von Hausgeräten erweitert. 182 00:07:04,000 --> 00:07:06,000 Es gibt schon drahtlose Waagen. 183 00:07:06,000 --> 00:07:08,000 Sie können sich auf die Waage stellen. 184 00:07:08,000 --> 00:07:10,000 Sie können Ihr Gewicht an Ihre Freunde tweeten, und diese können Ihnen dann helfen, Ihr Gewicht zu halten. 185 00:07:10,000 --> 00:07:12,000 Sogar drahtlose Blutdruckmanschetten kann man heute finden. 186 00:07:12,000 --> 00:07:14,000 Eine ganze Reihe dieser Technologien wird zusammengesetzt. 187 00:07:14,000 --> 00:07:17,000 Und so können wir anstatt dieser alten Geräte zu tragen einfach ein Pflaster drauf tun. 188 00:07:17,000 --> 00:07:20,000 Das hier wurde von den Kollegen aus Stanford entwickelt, es ist der iRhytm – 189 00:07:20,000 --> 00:07:23,000 er verdrängt komplett die vorherige Technologie und ist viel günstiger, 190 00:07:23,000 --> 00:07:25,000 und dabei effizienter. 191 00:07:25,000 --> 00:07:27,000 Heutzutage sind wir auch in der Ära des quantifizierten Selbst. 192 00:07:27,000 --> 00:07:29,000 Verbraucher können sich heute grundsätzlich Geräte für 100 Dollar kaufen, 193 00:07:29,000 --> 00:07:31,000 wie dieser kleiner FitBit. 194 00:07:31,000 --> 00:07:33,000 Ich kann damit meine Schritte zählen und meinen Kalorienverbrauch. 195 00:07:33,000 --> 00:07:35,000 Ich kann täglich ein Einblick auf solche Informationen haben. 196 00:07:35,000 --> 00:07:37,000 Die kann ich dann mit meinen Freunden oder mit meinem Arzt teilen. 197 00:07:37,000 --> 00:07:40,000 Heute gibt es schon Armbanduhren, die Ihren Herzschlag messen oder der Personal Sleep Coach von Zeo, 198 00:07:40,000 --> 00:07:42,000 und noch mehr Geräte, die Sie über ihre Gesundheit informieren 199 00:07:42,000 --> 00:07:44,000 und Ihnen helfen, sie zu verbessern. 200 00:07:44,000 --> 00:07:46,000 Und wenn wir mal anfangen, diese Information zu integrieren, 201 00:07:46,000 --> 00:07:49,000 dann wissen wir besser, was damit anzufangen ist und wie wir ein besseres Verständnis 202 00:07:49,000 --> 00:07:51,000 für unsere eigenen Krankheiten, Gesundheit und Wohlbefinden haben können. 203 00:07:51,000 --> 00:07:54,000 Mann kann schon Spiegel finden, die den Puls messen. 204 00:07:54,000 --> 00:07:57,000 Und ich behaupte, dass wir in der Zukunft tragbare Geräte in unseren Kleidern haben werden, 205 00:07:57,000 --> 00:07:59,000 die uns die ganze Zeit kontrollieren. 206 00:07:59,000 --> 00:08:01,000 Genauso wie das OnStar System in unseren Autos, 207 00:08:01,000 --> 00:08:03,000 geht ein rotes Licht an – aber es sagt nicht "Motor kontrollieren". 208 00:08:03,000 --> 00:08:05,000 Es wird ein "Körperkontrolle"-Licht sein, 209 00:08:05,000 --> 00:08:07,000 das Ihnen sagt, was zu tun ist. 210 00:08:07,000 --> 00:08:09,000 Womöglich werden wir und in ein paar Jahren uns im Spiegel sehen 211 00:08:09,000 --> 00:08:11,000 während dieser uns diagnostiziert. 212 00:08:11,000 --> 00:08:13,000 (Gelächter) 213 00:08:13,000 --> 00:08:15,000 Für diejenigen mit Kindern zu Hause, 214 00:08:15,000 --> 00:08:18,000 wie wäre es mit einer drahtlosen Windel... 215 00:08:18,000 --> 00:08:20,000 zu viel Informationen, denke ich, mehr als Sie brauchen. 216 00:08:20,000 --> 00:08:22,000 Aber es wird soweit kommen. 217 00:08:22,000 --> 00:08:25,000 Wir haben heute viel über neue Technologien und Konnektivität geredet. 218 00:08:25,000 --> 00:08:27,000 Und ich denke, viele dieser Technologien 219 00:08:27,000 --> 00:08:29,000 werden uns helfen, besser mit unseren Patienten verbunden zu sein 220 00:08:29,000 --> 00:08:31,000 und uns mehr Zeit zu nehmen, 221 00:08:31,000 --> 00:08:33,000 uns auf die wichtigen, menschlichen Elemente der Medizin zu konzentrieren, 222 00:08:33,000 --> 00:08:35,000 die durch diese Art von Technologie erweitert werden. 223 00:08:35,000 --> 00:08:37,000 Wir haben gehört, was wir tun können, um den Patienten zu verbessern. 224 00:08:37,000 --> 00:08:39,000 Aber wie können wir den Arzt verbessern? 225 00:08:39,000 --> 00:08:41,000 Dies ist die Zeit des Superchirurgen, der immer mehr Möglichkeiten hat, 226 00:08:41,000 --> 00:08:43,000 der jetzt ins Inneres des Körpers gehen kann 227 00:08:43,000 --> 00:08:45,000 und mit Roboter-Chirurgie operiert, die heute vorhanden ist 228 00:08:45,000 --> 00:08:47,000 auf einem Niveau, das nicht einmal vor 229 00:08:47,000 --> 00:08:49,000 fünf Jahren möglich war. 230 00:08:49,000 --> 00:08:51,000 Dies wird sogar durch den Einsatz mehreren Technologien erweitert, 231 00:08:51,000 --> 00:08:53,000 wie zum Beispiel mit erweiterter Realität. 232 00:08:53,000 --> 00:08:56,000 So kann der Chirurg durch seine Linsen in den Patienten hineinsehen, 233 00:08:56,000 --> 00:08:58,000 wo der Tumor ist oder wo die Blutfasern sind. 234 00:08:58,000 --> 00:09:00,000 Das kann den Entscheidungsprozess unterstützen. 235 00:09:00,000 --> 00:09:03,000 Ein Chirurg in New York kann zum Beispiel einem in Amsterdam assistieren. 236 00:09:03,000 --> 00:09:05,000 Und wir begeben uns auch in die Ära 237 00:09:05,000 --> 00:09:07,000 der wirklich narbenfreien Chirurgie, NOTES genannt, 238 00:09:07,000 --> 00:09:09,000 damit ist es möglich, ein Roboter-Endoskop aus dem Magen zu führen, 239 00:09:09,000 --> 00:09:11,000 um eine Gallenblase zu entfernen, 240 00:09:11,000 --> 00:09:13,000 alles ohne Narben und robotisch. 241 00:09:13,000 --> 00:09:15,000 Diese Technologie nennt sich NOTES und wird bald kommen – 242 00:09:15,000 --> 00:09:17,000 narbenfreie Chirurgie, 243 00:09:17,000 --> 00:09:19,000 von Roboter-Chirurgie vermittelt. 244 00:09:19,000 --> 00:09:21,000 Wie wäre es, andere Elemente zu kontrollieren? 245 00:09:21,000 --> 00:09:23,000 Für diejenigen mit Behinderungen – Querschnittgelähmte – 246 00:09:23,000 --> 00:09:26,000 es ist jetzt die Zeit der Gehirn-Computer-Schnittstelle (BCI auf englisch), 247 00:09:26,000 --> 00:09:28,000 wofür Chips auf den Motorcortex querschnittgelähmter 248 00:09:28,000 --> 00:09:30,000 Patienten gelegt wurden, 249 00:09:30,000 --> 00:09:34,000 und diese konnten dann einen Cursor oder einen Rollstuhl kontrollieren, oder sogar einen Roboter-Arm. 250 00:09:34,000 --> 00:09:36,000 Diese Geräte werden immer kleiner 251 00:09:36,000 --> 00:09:38,000 und werden in immer mehr solchen Patienten eingepflanzt. 252 00:09:38,000 --> 00:09:40,000 Immer noch in klinischen Studien, aber denken sie mal daran, wenn wir 253 00:09:40,000 --> 00:09:42,000 diese Geräte mit bionischen Gliedmaßen verbinden könnten, 254 00:09:42,000 --> 00:09:45,000 wie den DEKA Arm, gebaut von Dean Kamen und Kollegen, 255 00:09:45,000 --> 00:09:48,000 der mit 17 Bewegungs-Winkeln ausgerüstet ist 256 00:09:48,000 --> 00:09:50,000 und einer Person, die eine Gliedmaße verloren hat, 257 00:09:50,000 --> 00:09:52,000 viel mehr Geschicklichkeit und Kontrolle verleihen kann, 258 00:09:52,000 --> 00:09:54,000 als sie vorher hatte. 259 00:09:54,000 --> 00:09:57,000 Wir bewegen uns auf die Ära der tragbaren Robotik zu. 260 00:09:57,000 --> 00:09:59,000 Falls sie nicht eine Gliedmaße verloren haben, aber einen Schlaganfall hatten, 261 00:09:59,000 --> 00:10:01,000 können sie trotzdem diese Art von erweiterten Gliedmaßen tragen. 262 00:10:01,000 --> 00:10:04,000 Oder falls sie querschnittgelähmt sind, besuchen Sie einmal die Leute in Berkley Bionics, 263 00:10:04,000 --> 00:10:06,000 sie haben nämlich eLEGS entwickelt. 264 00:10:06,000 --> 00:10:09,000 Ich habe dieses Video letzte Woche aufgenommen. Sie sehen einen querschnittgelähmten Patienten laufen, 265 00:10:09,000 --> 00:10:11,000 indem er diese Exoskelette anzieht. 266 00:10:11,000 --> 00:10:13,000 Ansonsten wäre er völlig auf den Rollstuhl angewiesen. 267 00:10:13,000 --> 00:10:15,000 Und dies ist jetzt der Anfang der Ära der tragbaren Robotik. 268 00:10:15,000 --> 00:10:17,000 Und ich denke, dass wir anhand dieser Technologien, 269 00:10:17,000 --> 00:10:19,000 die Definition von Behinderung ändern werden 270 00:10:19,000 --> 00:10:22,000 teilweise bis hin zu Überfähig. 271 00:10:22,000 --> 00:10:25,000 Dies ist Aimee Mullins, sie hat ihre unteren Gliedmaßen als junges Mädchen verloren, 272 00:10:25,000 --> 00:10:28,000 und Hugh Herr, Professor am MIT, 273 00:10:28,000 --> 00:10:30,000 der seine Gliedmaßen durch einen Kletterunfall verloren hat. 274 00:10:30,000 --> 00:10:33,000 Beide können jetzt dank ihren Prothesen besser klettern, 275 00:10:33,000 --> 00:10:36,000 sich schneller bewegen und schwimmen als normale Menschen. 276 00:10:36,000 --> 00:10:38,000 Wie steht es nun um andere exponentiell wachsende Trends? 277 00:10:38,000 --> 00:10:41,000 Der Trend zu Übergewicht wächst deutlich exponentiell, aber in die falsche Richtung, 278 00:10:41,000 --> 00:10:43,000 es entstehen riesige Kosten. 279 00:10:43,000 --> 00:10:46,000 Der aktuelle Trend in der Medizin ist aber, exponentiell kleiner zu werden. 280 00:10:46,000 --> 00:10:48,000 Hier ein paar Beispiele: wir sind in der Ära 281 00:10:48,000 --> 00:10:50,000 der "Phantastischen Reise", dank der iPill. 282 00:10:50,000 --> 00:10:52,000 Sie können dieses vollständig integrierte Gerät einfach schlucken. 283 00:10:52,000 --> 00:10:54,000 Es kann dabei Bilder ihres Verdauungsapparates machen, 284 00:10:54,000 --> 00:10:57,000 diagnostizieren und behandeln, während es sich durch den Körper bewegt. 285 00:10:57,000 --> 00:10:59,000 Bereiten Sie sich auch auf noch kleinere Mikrorboter vor; 286 00:10:59,000 --> 00:11:01,000 die sich wahrscheinlich selbständig durch Ihren Körper bewegen 287 00:11:01,000 --> 00:11:03,000 und fähig sind, Dinge zu tun, die für Chirurgen unmöglich wären, 288 00:11:03,000 --> 00:11:05,000 auf eine viel weniger invasive Art und Weise. 289 00:11:05,000 --> 00:11:08,000 Sie könnten sich auch selbst in ihrem Verdauungsapparat aufbauen 290 00:11:08,000 --> 00:11:10,000 und somit in diese Realität integriert werden. 291 00:11:10,000 --> 00:11:12,000 Im Bezug auf Herzprobleme ist es immer einfacher, 292 00:11:12,000 --> 00:11:14,000 Schrittmacher einzusetzen, 293 00:11:14,000 --> 00:11:16,000 so dass man nicht einen interventionellen Chirurgen extra ausbilden muss. 294 00:11:16,000 --> 00:11:19,000 Diese werden kabellos mit ihrem mobilen Gerät vernetzt sein, 295 00:11:19,000 --> 00:11:22,000 so können sie überall hingehen und dennoch fernüberwacht sein. 296 00:11:22,000 --> 00:11:24,000 Diese Geräte werden immer kleiner. 297 00:11:24,000 --> 00:11:27,000 Hier sehen sie ein Prototyp von Medtronic, der kleiner ist als ein Penny. 298 00:11:27,000 --> 00:11:30,000 Künstliche Netzhäute, die hinter den Augapfel gesetzt werden, machen es möglich, 299 00:11:30,000 --> 00:11:32,000 blinden Menschen das Augenlicht wiederzugeben. 300 00:11:32,000 --> 00:11:34,000 Das sind noch frühe Studien, aber es wird sich in Zukunft entwickeln. 301 00:11:34,000 --> 00:11:36,000 Diese Technologien werden sehr vieles bewegen. 302 00:11:36,000 --> 00:11:38,000 Für die Sehenden, 303 00:11:38,000 --> 00:11:40,000 wie wäre es mit lebensunterstützenden Kontaktlinsen? 304 00:11:40,000 --> 00:11:43,000 Mit Bluetooth oder W-LAN beamen sie Bilder auf ihre Augen. 305 00:11:43,000 --> 00:11:46,000 Falls Sie Probleme haben, ihre Diät einzuhalten, 306 00:11:46,000 --> 00:11:48,000 könnten extra Bilder vielleicht hilfreich sein 307 00:11:48,000 --> 00:11:51,000 um Sie daran zu erinnern, wie viele Kalorien Sie gerade einnehmen werden. 308 00:11:52,000 --> 00:11:54,000 Wie wäre es, wenn der Pathologe sein Handy benutzen könnte, 309 00:11:54,000 --> 00:11:56,000 um auf einem mikroskopischen Niveau zu sehen 310 00:11:56,000 --> 00:11:59,000 und diese Daten dann in die Cloud sendet, um besser diagnostizieren zu können? 311 00:11:59,000 --> 00:12:01,000 Tatsächlich befindet sich die Labormedizin gerade 312 00:12:01,000 --> 00:12:03,000 in einem kompletten Wandel. 313 00:12:03,000 --> 00:12:05,000 Wir können jetzt von der Microfluidik profitieren, 314 00:12:05,000 --> 00:12:07,000 wie zum Beispiel dieser Chip von Steve Quake aus Stanford. 315 00:12:07,000 --> 00:12:10,000 Microfluidik kann ein ganzes Labor von Technikern ersetzen. 316 00:12:10,000 --> 00:12:12,000 Ein einziger Chip kann Tausende von Tests durchführen, 317 00:12:12,000 --> 00:12:14,000 wo immer es in der Welt nötig ist. 318 00:12:14,000 --> 00:12:16,000 Diese Technologie wird ihren Einsatz in den 319 00:12:16,000 --> 00:12:18,000 ländlichen und unterversorgten Ländern finden und ermöglichen, 320 00:12:18,000 --> 00:12:20,000 Tests, die vorher Tausende von Dollars kosteten, für wenige Pennies zu machen, 321 00:12:20,000 --> 00:12:22,000 und zwar genau dort, wo es nötig ist. 322 00:12:22,000 --> 00:12:25,000 Wenn wir jetzt den Pfad des immer kleineren noch weiterfolgen, 323 00:12:25,000 --> 00:12:27,000 treten wir ein in die Ära der Nanomedizin, 324 00:12:27,000 --> 00:12:29,000 die die Fähigkeit hat, so winzige Geräte zu bauen, 325 00:12:29,000 --> 00:12:31,000 dass wir zum Beispiel rote Blutkörperchen entwerfen können 326 00:12:31,000 --> 00:12:34,000 oder Mikro-Roboter, die unseren Blutkreislauf oder Immunsystem überwachen können 327 00:12:34,000 --> 00:12:37,000 oder sogar solche, die Blutgerinnsel aus unseren Arterien entfernen könnten. 328 00:12:37,000 --> 00:12:39,000 Wie ist es mit den exponentiell kleineren Kosten? 329 00:12:39,000 --> 00:12:42,000 Wir sind es in der Medizin nicht gewöhnt, daran zu denken, 330 00:12:42,000 --> 00:12:45,000 aber 10 MB Festplatten kosteten $3,400 -- jetzt sind sie exponentiell günstiger. 331 00:12:45,000 --> 00:12:47,000 Kommen wir zur Genomik, 332 00:12:47,000 --> 00:12:49,000 als vor 10 Jahren die ersten menschlichen Genom-Sequenzierungen durchgeführt wurden, 333 00:12:49,000 --> 00:12:51,000 betrugen die Kosten rund eine Milliarde Dollar. 334 00:12:51,000 --> 00:12:53,000 Aktuell nähern wir uns der Tausend-Dollar-Grenze. 335 00:12:53,000 --> 00:12:55,000 In den nächsten zwei Jahren kosten sie nur voraussichtlich noch hundert Dollar. 336 00:12:55,000 --> 00:12:58,000 Was können wir damit alles anfangen? 337 00:12:58,000 --> 00:13:00,000 Und bald werden Millionen solcher Tests verfügbar sein. 338 00:13:00,000 --> 00:13:03,000 Hier wird es interessant, wenn wir dann anfangen, diese Informationen zu crowdsourcen. 339 00:13:03,000 --> 00:13:05,000 Dann beginnt die Ära der wirklich personalisierten Medizin – 340 00:13:05,000 --> 00:13:08,000 das richtige Medikament für die richtige Person zur richtigen Zeit – 341 00:13:08,000 --> 00:13:11,000 anstatt was wir heute machen, und zwar das selbe Arzneimittel für alle – 342 00:13:11,000 --> 00:13:13,000 eine Art von Blockbuster-Medizin, 343 00:13:13,000 --> 00:13:15,000 die nicht 100% für Sie als Individuum wirkt. 344 00:13:15,000 --> 00:13:18,000 Zahlreiche Unternehmen arbeiten bereits daran, diese Methode zu unterstützen. 345 00:13:18,000 --> 00:13:20,000 Ich zeige ihnen ein kleines Beispiel, nochmals von 23andMe. 346 00:13:20,000 --> 00:13:23,000 Meine Daten zeigen, dass ich ein durchschnittliches Risiko habe, 347 00:13:23,000 --> 00:13:25,000 eine Makuladegeneration, eine Art von Blindheit, zu entwickeln. 348 00:13:25,000 --> 00:13:28,000 Aber wenn ich die selben Daten nehme und sie auf deCODEme uploade, 349 00:13:28,000 --> 00:13:30,000 kann ich mein Risiko für Typ 2 Diabetes sehen. 350 00:13:30,000 --> 00:13:32,000 Ich habe ein fast doppelt so hohes Risiko für Typ 2 Diabetes. 351 00:13:32,000 --> 00:13:35,000 Es wäre vielleicht gut, ein bisschen acht zu geben, wie viel Nachtisch ich esse. 352 00:13:35,000 --> 00:13:37,000 Und so kann ich meine Gewohnheiten ändern. 353 00:13:37,000 --> 00:13:39,000 Die Nutzung von Erkenntnissen aus der Pharmakogenomik – 354 00:13:39,000 --> 00:13:42,000 wie meine Gene sich verändern, was meine Medikamente machen und welche die richtige Dosis ist – 355 00:13:42,000 --> 00:13:44,000 werden immer wichtiger, 356 00:13:44,000 --> 00:13:46,000 und wenn dies mal in den Händen des Patienten liegt, 357 00:13:46,000 --> 00:13:49,000 werden automatisch besser dosierte Medikamente verfügbar. 358 00:13:49,000 --> 00:13:52,000 Es sind also nicht nur unsere Gene, sondern mehrere Details – 359 00:13:52,000 --> 00:13:54,000 unsere Gewohnheiten, unsere Umweltexposition. 360 00:13:54,000 --> 00:13:57,000 Erinnern Sie sich an das letzte Mal, als Ihr Arzt nach ihrem Wohnsitz gefragt hat? 361 00:13:57,000 --> 00:13:59,000 Geomedizin: Wo Sie gewohnt haben, welchen Einflüssen Sie ausgesetzt waren, 362 00:13:59,000 --> 00:14:01,000 all dies kann Ihre Gesundheit dramatisch beeinflussen. 363 00:14:01,000 --> 00:14:03,000 Wir können diese Informationen sammeln. 364 00:14:03,000 --> 00:14:05,000 Somit strömen uns Ärzten all diese Daten entgegen 365 00:14:05,000 --> 00:14:07,000 der Genomik, Proteomik und der Umwelt, aber wir sind dafür nicht bereit. 366 00:14:07,000 --> 00:14:09,000 Wie behandeln wir das? 367 00:14:09,000 --> 00:14:12,000 Zum Glück bewegen wir uns auf die Ära der Systemmedizin oder Systembiologie zu, 368 00:14:12,000 --> 00:14:14,000 wo wir anfangen können, all diese Informationen zu integrieren. 369 00:14:14,000 --> 00:14:17,000 Wir können zum Beispiel die Muster von 10.000 Biomarkern 370 00:14:17,000 --> 00:14:19,000 aus unserem Blut in einem Test analysieren, 371 00:14:19,000 --> 00:14:21,000 wir können all diese kleinen Krankheitsmuster 372 00:14:21,000 --> 00:14:23,000 in einem früheren Stadium entdecken. 373 00:14:23,000 --> 00:14:25,000 Dies wurde von Lee Hood, dem Vater dieser Methode, 374 00:14:25,000 --> 00:14:27,000 P4-Medizin genannt. 375 00:14:27,000 --> 00:14:29,000 Wir werden vorausschauender sein; wir werden sehen, was sie am wahrscheinlichsten haben werden. 376 00:14:29,000 --> 00:14:32,000 Wir können präventiver sein; diese Vorsichtsmaßnahmen können personalisiert sein, 377 00:14:32,000 --> 00:14:34,000 aber am wichtigsten wird die ansteigende Partizipation sein. 378 00:14:34,000 --> 00:14:36,000 Dank Websites wie Patients Like Me 379 00:14:36,000 --> 00:14:39,000 oder die Verwaltung Ihrer Daten auf Microsft HealthVault oder Google Health, 380 00:14:39,000 --> 00:14:41,000 wird es immer wichtiger, all diese Möglichkeiten 381 00:14:41,000 --> 00:14:43,000 auf eine partizipative Art und Weise nutzen. 382 00:14:43,000 --> 00:14:45,000 Ich werde jetzt damit enden, dass wir exponentiell besser werden. 383 00:14:45,000 --> 00:14:47,000 Wir alle wollen bessere und effektivere Therapien. 384 00:14:47,000 --> 00:14:49,000 Heutzutage behandeln wir Bluthochdruck meistens mit Pillen. 385 00:14:49,000 --> 00:14:51,000 Was wäre, wenn wir ein neues Gerät benutzen würden 386 00:14:51,000 --> 00:14:54,000 und die Nervenfasern, die den Blutdruck kontrollieren, absetzen, 387 00:14:54,000 --> 00:14:57,000 um somit Hypertonie mit einer einzigen Behandlung heilen. 388 00:14:57,000 --> 00:14:59,000 Dies ist ein neues Gerät, das für so etwas entwickelt wurde. 389 00:14:59,000 --> 00:15:01,000 Es sollte in ein paar Jahren auf dem Markt sein. 390 00:15:01,000 --> 00:15:03,000 Wie wäre es mit präziseren Krebsbehandlungen? 391 00:15:03,000 --> 00:15:05,000 Als Onkologe muss ich 392 00:15:05,000 --> 00:15:07,000 sagen, dass die meisten Behandlungen, die wir heute benutzen, Gift sind. 393 00:15:07,000 --> 00:15:09,000 Wir haben in Standford und anderswo gelernt, 394 00:15:09,000 --> 00:15:11,000 dass es möglich ist, Krebsstammzellen zu entdecken, 395 00:15:11,000 --> 00:15:14,000 und zwar diejenigen, die für den Rückfall verantwortlich sind. 396 00:15:14,000 --> 00:15:16,000 Wenn Sie also an Krebs denken wie an Unkraut, 397 00:15:16,000 --> 00:15:18,000 das können wir oftmals einfach ausreissen. 398 00:15:18,000 --> 00:15:20,000 Es scheint zu schrumpfen, aber es kommt häufig zurück. 399 00:15:20,000 --> 00:15:22,000 Dies bedeutet, dass wir das falsche Ziel anvisieren. 400 00:15:22,000 --> 00:15:24,000 Die Krebsstammzellen bleiben 401 00:15:24,000 --> 00:15:26,000 und der Krebs kann nach Monaten oder Jahren zurückkommen. 402 00:15:26,000 --> 00:15:29,000 Wir lernen gerade, die Krebsstammzellen zu erkennen, 403 00:15:29,000 --> 00:15:31,000 sie als Ziel zu identifizieren und somit eine langfristige Heilung zu erzielen. 404 00:15:31,000 --> 00:15:33,000 Es wird die Ära der personalisierten Onkologie, 405 00:15:33,000 --> 00:15:35,000 der Fähigkeit, all diese Daten zu benutzen, 406 00:15:35,000 --> 00:15:37,000 den Krebs zu analysieren und somit einen 407 00:15:37,000 --> 00:15:40,000 echten, gezielten Cocktail für den Patienten zu finden. 408 00:15:40,000 --> 00:15:42,000 Ich beende meinen Vortrag jetzt mit der regenerativen Medizin. 409 00:15:42,000 --> 00:15:44,000 Ich habe viel über Stammzellen studiert – 410 00:15:44,000 --> 00:15:46,000 Embryonalstammzellen sind besonders faszinierend. 411 00:15:46,000 --> 00:15:48,000 Wir haben auch als Erwachsene Stammzellen überall in unserem Körper. 412 00:15:48,000 --> 00:15:50,000 Diese benutzen wir in meinen Spezialgebiet, Knochenmark-Transplantation. 413 00:15:50,000 --> 00:15:52,000 Geron hat erst letztes Jahr mit ersten Versuchen angefangen, 414 00:15:52,000 --> 00:15:54,000 die menschlichen embryonalen Stammzellen zu benutzen, 415 00:15:54,000 --> 00:15:56,000 um Rückenmark zu behandeln. 416 00:15:56,000 --> 00:15:58,000 Es ist immer noch in der Versuchsphase, aber es entwickelt sich. 417 00:15:58,000 --> 00:16:00,000 Wir haben eigentlich erwachsene Stammzellen 418 00:16:00,000 --> 00:16:02,000 seit 15 Jahren in klinischen Tests benutzt, 419 00:16:02,000 --> 00:16:05,000 in verschiedenen Fällen, insbesondere für Herz-Kreislauf-Krankheiten. 420 00:16:05,000 --> 00:16:07,000 Wir benutzten die Zellen aus dem Knochenmark, 421 00:16:07,000 --> 00:16:09,000 um einen Patienten mit Herzinfarkt zu behandeln, 422 00:16:09,000 --> 00:16:12,000 wir erkannten eine verbesserte Herzfunktion und höhere Überlebenschancen, 423 00:16:12,000 --> 00:16:15,000 der Einsatz des eigenen Knochenmarks regt Zellen nach einem Herzinfarkt an. 424 00:16:15,000 --> 00:16:17,000 Ich habe ein Gerät erfunden, den MarrowMiner, 425 00:16:17,000 --> 00:16:19,000 eine weniger invasive Art, Knochenmark zu entfernen. 426 00:16:19,000 --> 00:16:21,000 Es wurde jetzt von der FDA genehmigt 427 00:16:21,000 --> 00:16:23,000 und hoffentlich kann es in den nächsten Jahren auf dem Markt sein. 428 00:16:23,000 --> 00:16:25,000 Hoffentlich gefällt Ihnen das Gerät, wenn es 429 00:16:25,000 --> 00:16:27,000 sich durch den Patienten-Körper bewegt und das Knochenmark, 430 00:16:27,000 --> 00:16:30,000 anstatt mit 200 Einstichen, nur mit einem einzigen Stich und lokaler Anästhesie entfernt. 431 00:16:30,000 --> 00:16:32,000 Aber in welche Richtung sollte sich die Stammzellentherapie entwickeln? 432 00:16:32,000 --> 00:16:35,000 Wenn Sie mal daran denken, hat jede Zelle in unserem Körper dieselbe DNA, 433 00:16:35,000 --> 00:16:37,000 die Sie als Embryo hatten. 434 00:16:37,000 --> 00:16:39,000 Es ist jetzt möglich, ihre Hautzellen so umzuprogrammieren, 435 00:16:39,000 --> 00:16:42,000 dass sie wie pluripotente embryonale Stammzellen funktionieren 436 00:16:42,000 --> 00:16:45,000 und sie dann zu benutzen, um verschiedene Organe des Patienten zu behandeln – 437 00:16:45,000 --> 00:16:47,000 so werden ihre eigenen personalisierten Stammzelllinien produziert. 438 00:16:47,000 --> 00:16:50,000 Und ich denke sogar, dass dies eine neue Ära des Stammzellen-Banking einleiten wird, 439 00:16:50,000 --> 00:16:52,000 in dem Sie Ihre eigenen Herzzellen, 440 00:16:52,000 --> 00:16:54,000 Myozyten und Neuronen 441 00:16:54,000 --> 00:16:57,000 im Gefrierschrank für alle Fälle aufbewahren. 442 00:16:57,000 --> 00:16:59,000 Dies wird sogar mit den neusten Entdeckungen des Zellen-Engineering integriert. 443 00:16:59,000 --> 00:17:01,000 Und es werden exponentiell wachsende Technologien integriert, 444 00:17:01,000 --> 00:17:03,000 zum Beispiel für das Ausdrucken von 3D Organen – 445 00:17:03,000 --> 00:17:05,000 man muss nur die Tinte mit Zellen ersetzen 446 00:17:05,000 --> 00:17:08,000 und einfach ein 3D-Organ rekonstruieren. 447 00:17:08,000 --> 00:17:10,000 Das wird die Zukunft sein; jetzt ist es immer noch in der Entwicklungsphase. 448 00:17:10,000 --> 00:17:12,000 Ich denke aber, das ist ein gutes Beispiel, wie exponentielle Technologien 449 00:17:12,000 --> 00:17:14,000 integriert werden können. 450 00:17:14,000 --> 00:17:17,000 Zum Schluss, wenn Sie an Technologietrends denken 451 00:17:17,000 --> 00:17:19,000 und ihre Auswirkungen auf Gesundheit und Medizin, 452 00:17:19,000 --> 00:17:21,000 kann man sagen, dass wir in eine Ära der Miniaturisierung, 453 00:17:21,000 --> 00:17:23,000 Dezentralisierung und Personalisierung einsteigen. 454 00:17:23,000 --> 00:17:25,000 Ich denke, dass indem wir diese Technologien zusammensetzen, 455 00:17:25,000 --> 00:17:27,000 wenn wir anfangen zu denken, wie wir sie unterstützen und verstehen können, 456 00:17:27,000 --> 00:17:29,000 wir den Patienten ermächtigen, 457 00:17:29,000 --> 00:17:31,000 den Arzt verstärken, die Gesundheit verbessern 458 00:17:31,000 --> 00:17:34,000 und anfangen, Sie zu behandeln bevor Sie krank werden. 459 00:17:34,000 --> 00:17:37,000 Ich weiß als Arzt, dass wenn ein Patient in der Anfansgphase seiner Krankheit kommt, 460 00:17:37,000 --> 00:17:39,000 ich begeistert bin – weil wir ihn heilen können. 461 00:17:39,000 --> 00:17:42,000 Aber manchmal ist es zu spät und es ist schon Krebs auf Stufe drei oder vier. 462 00:17:42,000 --> 00:17:44,000 Wenn wir aber diese Technologien zusammen unterstützen, 463 00:17:44,000 --> 00:17:46,000 denke ich, dass wir uns einer neuen Ära nähern, 464 00:17:46,000 --> 00:17:48,000 die ich Stadium-Null-Medizin nenne. 465 00:17:48,000 --> 00:17:51,000 Und als Onkologe hoffe ich, irgendwann arbeitslos zu sein. 466 00:17:51,000 --> 00:17:53,000 Vielen Dank. 467 00:17:54,000 --> 00:17:56,000 Gastgeber: Danke sehr. Danke sehr. 468 00:17:56,000 --> 00:17:58,000 (Applaus) 469 00:17:58,000 --> 00:18:00,000 Machen eine Verbeugung.