1
00:00:00,620 --> 00:00:02,395
När vi tänker på att kartlägga städer

2
00:00:02,395 --> 00:00:05,200
brukar vi tänka på vägar
och gator och byggnader,

3
00:00:05,200 --> 00:00:08,000
och historien om hur de skapades,

4
00:00:08,000 --> 00:00:10,984
eller man kanske tänker på
en stadsplanerares djärva vision

5
00:00:10,984 --> 00:00:13,717
men det finns andra sätt
att se på kartläggning av städer

6
00:00:13,717 --> 00:00:15,653
och hur de blev som de blev.

7
00:00:15,653 --> 00:00:17,556
Idag vill jag visa er en ny slags karta.

8
00:00:17,556 --> 00:00:19,242
Det är inte en geografisk karta.

9
00:00:19,242 --> 00:00:22,373
Det är en karta över relationerna
mellan människor i min hemstad

10
00:00:22,373 --> 00:00:23,713
Baltimore i Maryland,

11
00:00:23,713 --> 00:00:28,130
och vad man kan se här är
att varje prick representerar en person,

12
00:00:28,130 --> 00:00:31,424
varje linje representerar en relation
mellan dessa människor,

13
00:00:31,424 --> 00:00:34,870
och varje färg representerar
en grupp inom nätverket.

14
00:00:34,870 --> 00:00:39,732
Jag är här på den gröna sidan,
längst ner till höger där nördarna finns,

15
00:00:39,732 --> 00:00:42,113
och TEDx är också längst ner till höger.

16
00:00:42,113 --> 00:00:43,594
(Skratt)

17
00:00:43,594 --> 00:00:46,157
På andra sidan nätverket

18
00:00:46,157 --> 00:00:49,117
finns mest afroamerikaner och latinos

19
00:00:49,117 --> 00:00:52,497
som bryr sig om andra saker
än nördarna gör,

20
00:00:52,497 --> 00:00:54,098
men bara för att ge er en känsla

21
00:00:54,098 --> 00:00:56,674
så kallas den gröna delen
av nätverket för Smalltimore,

22
00:00:56,674 --> 00:00:58,099
av de av oss som bebor det,

23
00:00:58,099 --> 00:01:00,794
för det verkar som om vi lever
i en väldigt liten stad.

24
00:01:00,794 --> 00:01:02,818
Vi träffar samma människor om och om igen

25
00:01:02,818 --> 00:01:05,219
men det beror på att vi inte utforskar

26
00:01:05,219 --> 00:01:08,081
stadens fulla djup och bredd.

27
00:01:08,081 --> 00:01:09,833
På andra sidan av nätverket

28
00:01:09,833 --> 00:01:12,770
har vi människor som är intresserade
av saker som hiphopmusik

29
00:01:12,770 --> 00:01:16,574
och de identifierar sig till och med mer
som boende i DC/Maryland/Virginia

30
00:01:16,574 --> 00:01:20,990
istället för inom Baltimores stadsgränser.

31
00:01:20,990 --> 00:01:23,090
Men i mitten ser man att det finns

32
00:01:23,090 --> 00:01:25,573
något som kopplar ihop de två grupperna

33
00:01:25,573 --> 00:01:26,652
och det är sport.

34
00:01:26,652 --> 00:01:27,946
Vi har Baltimore Orioles,

35
00:01:27,946 --> 00:01:29,710
fotbollslaget Baltimore Ravens,

36
00:01:29,710 --> 00:01:31,096
Michael Phelps, olympiern.

37
00:01:31,096 --> 00:01:34,254
Under Armour som du kanske hört om,
är ett företag från Baltimore,

38
00:01:34,254 --> 00:01:36,257
och sportfans fungerar som den enda bron

39
00:01:36,257 --> 00:01:38,528
mellan de här två delarna av nätverket.

40
00:01:38,528 --> 00:01:40,423
Vi tar en titt på San Francisco.

41
00:01:40,423 --> 00:01:43,609
Man ser att något lite annorlunda
händer i San Francisco.

42
00:01:43,609 --> 00:01:48,002
Å ena sidan finns media-,
politik- och nyhetsområdet

43
00:01:48,002 --> 00:01:50,537
som brukar finnas i Baltimore
och andra städer,

44
00:01:50,537 --> 00:01:52,892
men det finns också
en väldigt uttalad grupp

45
00:01:52,892 --> 00:01:54,450
av nördar och teknikintresserade

46
00:01:54,450 --> 00:01:56,778
som liksom tar över
övre halvan av nätverket,

47
00:01:56,778 --> 00:01:59,877
och det finns till och med en grupp
som är så distinkt och tydlig

48
00:01:59,877 --> 00:02:02,237
att vi kan identifiera den
som Twitter-anställda,

49
00:02:02,237 --> 00:02:05,504
bredvid nördarna,
mellan dataspelarna och nördarna,

50
00:02:05,504 --> 00:02:07,456
på motsatta sidan från hiphop-området.

51
00:02:07,456 --> 00:02:08,608
(Skratt)

52
00:02:08,608 --> 00:02:10,162
Så man kan faktiskt se

53
00:02:10,162 --> 00:02:12,029
att spänningarna som vi har hört om

54
00:02:12,029 --> 00:02:15,736
i San Francisco, som handlar om
att folk oroar sig för gentrifiering

55
00:02:15,764 --> 00:02:18,523
och alla nya teknikföretag
som drar till sig pengar

56
00:02:18,523 --> 00:02:20,620
och inflyttning till staden, är på riktigt

57
00:02:20,620 --> 00:02:22,849
och man kan faktiskt
se det dokumenterat här.

58
00:02:22,849 --> 00:02:24,869
Man kan se att HBTQ-gruppen

59
00:02:24,869 --> 00:02:28,165
inte kommer överens
med nördgruppen speciellt bra,

60
00:02:28,165 --> 00:02:30,297
konstgrupperingen, musikgrupperingen.

61
00:02:30,297 --> 00:02:32,840
Det leder till sådana här saker.
[Kasta ut Twitter]

62
00:02:32,840 --> 00:02:34,967
Någon skickade den här
för några veckor sen

63
00:02:34,967 --> 00:02:37,774
och den visar vad som pågår
på gräsrotsnivå i San Francisco,

64
00:02:37,774 --> 00:02:39,958
och jag tror man faktiskt kan förstå det

65
00:02:39,958 --> 00:02:41,860
genom att titta på en sådan här karta.

66
00:02:41,860 --> 00:02:43,360
Nu tittar vi på Rio de Janeiro.

67
00:02:43,360 --> 00:02:46,074
Jag har lagt de senaste veckorna på
att samla data om Rio,

68
00:02:46,074 --> 00:02:48,571
och en av sakerna
som utmärkte den här staden

69
00:02:48,571 --> 00:02:51,003
var att allting var väldigt blandat.

70
00:02:51,003 --> 00:02:52,609
Det är en väldigt heterogen stad

71
00:02:52,609 --> 00:02:54,645
vilket Baltimore
och San Francisco inte är.

72
00:02:54,645 --> 00:02:57,642
Det finns fortfarande ett område
av människor som engagerar sig

73
00:02:57,642 --> 00:03:00,076
i regeringsfrågor, tidningar,
politik, krönikörer.

74
00:03:00,076 --> 00:03:03,260
TEDxRio finns där nere till höger
bredvid bloggarna och författarna.

75
00:03:03,260 --> 00:03:05,759
Men det finns också
en otrolig blandning av människor

76
00:03:05,759 --> 00:03:07,713
som är intresserade av olika slags musik.

77
00:03:07,713 --> 00:03:09,238
Till och med Justin Biebers fans

78
00:03:09,238 --> 00:03:10,523
finns med här.

79
00:03:10,523 --> 00:03:13,429
Andra pojkband, countrysångare,

80
00:03:13,429 --> 00:03:16,207
gospelmusik, funk och rap
och standup comedy,

81
00:03:16,207 --> 00:03:19,376
och det finns till och med
en hel avdelning för droger och vitsar.

82
00:03:19,376 --> 00:03:20,862
Hur coolt är inte det?

83
00:03:20,862 --> 00:03:23,996
Och fotbollslaget Flamengo
finns också med där.

84
00:03:23,996 --> 00:03:26,156
Så vi har samma typ av variation

85
00:03:26,156 --> 00:03:28,871
av sport och samhällsliv
och konst och musik,

86
00:03:28,871 --> 00:03:31,032
men det visas
på ett helt annorlunda sätt,

87
00:03:31,032 --> 00:03:34,352
och jag tror att det stämmer
med hur vi ser på Rio,

88
00:03:34,352 --> 00:03:38,366
som en väldigt multikulturell
och musikaliskt varierad stad.

89
00:03:38,366 --> 00:03:41,984
Vi har alltså alla dessa data.

90
00:03:41,984 --> 00:03:45,102
Det är en oerhört rik datakälla
vi har om städer nu,

91
00:03:45,102 --> 00:03:48,348
kanske mer innehållsrik
än någon datakälla vi haft tidigare.

92
00:03:48,348 --> 00:03:50,272
Så vad kan vi göra med den?

93
00:03:50,272 --> 00:03:53,142
Det första vi kan försöka förstå

94
00:03:53,142 --> 00:03:55,480
är att segregation
är en social konstruktion.

95
00:03:55,480 --> 00:03:58,824
Det är något vi kan välja att göra,
och vi kan välja att låta bli det,

96
00:03:58,824 --> 00:04:00,756
och om man tänker på det kan man säga

97
00:04:00,756 --> 00:04:04,167
att det vi gör med datat
är att rikta ett rymdteleskop mot en stad

98
00:04:04,167 --> 00:04:07,199
och titta på den som om
den var en jättestor skolmatsal,

99
00:04:07,199 --> 00:04:10,937
och se hur alla placerar sig själva
på en karta över alla sittplatser.

100
00:04:10,937 --> 00:04:14,250
Kanske är det dags
att göra om placeringen lite grann.

101
00:04:14,250 --> 00:04:16,500
Det andra vi börjar inse

102
00:04:16,500 --> 00:04:19,428
är att ras faktiskt är
en riktigt dålig markör för mångfald.

103
00:04:19,428 --> 00:04:22,365
Det finns människor från alla slags raser

104
00:04:22,365 --> 00:04:24,691
över hela kartan här,

105
00:04:24,691 --> 00:04:27,067
och att bara titta på ras

106
00:04:27,067 --> 00:04:29,785
bidrar egentligen inte till
att öka mångfalden.

107
00:04:29,785 --> 00:04:31,524
Så om vi försöker använda mångfald

108
00:04:31,524 --> 00:04:34,605
som ett sätt att tackla några
av våra mer komplicerade problem

109
00:04:34,605 --> 00:04:37,899
behöver vi börja tänka
på mångfald på ett nytt sätt.

110
00:04:37,899 --> 00:04:41,426
Slutligen har vi möjlighet att skapa

111
00:04:41,426 --> 00:04:44,780
insatser för att börja omforma
våra städer på ett nytt sätt,

112
00:04:44,780 --> 00:04:46,870
och jag tror att om vi kan göra det

113
00:04:46,870 --> 00:04:50,185
kanske vi också har
ett visst ansvar att göra det.

114
00:04:50,185 --> 00:04:51,950
Vad är då en stad?

115
00:04:51,950 --> 00:04:54,156
Vissa skulle kanske säga att det är

116
00:04:54,156 --> 00:04:57,316
ett geografiskt område
eller en samling gator och byggnader,

117
00:04:57,316 --> 00:04:59,718
men jag tror att en stad
är summan av relationerna

118
00:04:59,718 --> 00:05:01,629
mellan de människor som bor där,

119
00:05:01,629 --> 00:05:07,680
och jag tror att om vi börjar dokumentera
de relationerna på ett bra sätt

120
00:05:07,680 --> 00:05:09,413
kanske vi har en vettig chans

121
00:05:09,413 --> 00:05:11,738
att skapa de slags städer
som vi skulle vilja ha.

122
00:05:11,738 --> 00:05:13,445
Tack.

123
00:05:13,445 --> 00:05:15,749
(Applåder)