WEBVTT

00:00:00.880 --> 00:00:02.612
Quando pensamos em
mapas de cidades,

00:00:02.612 --> 00:00:05.275
pensamos habitualmente
em estradas e ruas e edifícios

00:00:05.275 --> 00:00:07.664
e a narrativa explicativa 
que levou à sua criação,

00:00:07.664 --> 00:00:11.323
ou podemos pensar na visão ousada 
de um paisagista urbano,

00:00:11.323 --> 00:00:13.739
mas há outras formas de pensar 
em mapas de cidades

00:00:13.739 --> 00:00:15.653
e na forma como devem ser feitos.

00:00:15.653 --> 00:00:17.789
Hoje quero mostrar-vos 
um novo tipo de mapa.

00:00:17.789 --> 00:00:19.355
Isto não é um mapa geográfico.

00:00:19.355 --> 00:00:22.494
Isto é um mapa das relações 
entre as pessoas na minha cidade

00:00:22.494 --> 00:00:24.520
de Baltimore, Maryland.

00:00:24.426 --> 00:00:28.367
Como veem aqui, cada ponto 
representa uma pessoa,

00:00:28.367 --> 00:00:31.702
cada linha representa uma relação 
entre essas pessoas

00:00:31.702 --> 00:00:35.780
e cada cor representa uma comunidade
dentro da rede.

NOTE Paragraph

00:00:35.780 --> 00:00:39.233
Eu estou aqui do lado verde, 
no extremo direito, onde estão os "geeks",

00:00:39.233 --> 00:00:40.321
(Risos)

00:00:40.321 --> 00:00:42.968
O TEDx também está em baixo, 
no extremo direito.

00:00:42.968 --> 00:00:44.190
(Risos)

00:00:44.190 --> 00:00:46.400
Na extremidade oposta da rede,

00:00:46.400 --> 00:00:49.204
há principalmente 
afro-americanos e latinos

00:00:49.204 --> 00:00:52.707
que se preocupam com coisas 
um pouco diferentes do que os "geeks".

00:00:52.898 --> 00:00:54.504
Para que percebam melhor,

00:00:54.504 --> 00:00:56.901
chamamos Smalltimore 
à parte verde da rede,

00:00:56.901 --> 00:00:58.359
aos que ali moram,

00:00:58.359 --> 00:01:00.892
porque parece que vivemos 
numa cidade muito pequena.

00:01:00.892 --> 00:01:03.048
Estamos sempre a encontrar 
as mesmas pessoas,

00:01:03.048 --> 00:01:05.219
mas isso acontece 
porque não exploramos

00:01:05.219 --> 00:01:08.081
toda a profundidade e amplitude da cidade.

00:01:08.376 --> 00:01:10.120
Na outra extremidade da rede,

00:01:10.120 --> 00:01:12.770
temos pessoas que se interessam 
por música "hip-hop"

00:01:12.770 --> 00:01:16.574
e até se identificam dizendo 
que vivem na área DC/Maryland/Virginia,

00:01:16.574 --> 00:01:21.146
em vez de dizerem na cidade de Baltimore, 
a designação apropriada.

00:01:21.477 --> 00:01:23.693
Mas, no meio, vemos que há uma coisa

00:01:23.693 --> 00:01:25.799
que liga as duas comunidades.

00:01:25.799 --> 00:01:26.921
É o desporto.

00:01:26.921 --> 00:01:30.230
Temos os Baltimore Orioles, 
a equipa de futebol Baltimore Ravens,

00:01:30.230 --> 00:01:31.866
Michael Phelps, o atleta olímpico,

00:01:31.866 --> 00:01:34.601
a Under Armour, devem conhecer, 
uma empresa de Baltimore.

00:01:34.601 --> 00:01:36.422
O desporto atua como a única ponte

00:01:36.422 --> 00:01:38.528
entre estas duas pontas da rede.

NOTE Paragraph

00:01:38.762 --> 00:01:40.484
Olhemos para São Francisco.

00:01:40.484 --> 00:01:43.609
Vemos uma coisa um pouco diferente 
a acontecer em São Francisco.

00:01:43.782 --> 00:01:48.002
Por um lado, temos os "media", 
a política e a imprensa,

00:01:48.002 --> 00:01:50.737
grupo que também existe 
em Baltimore e noutras cidades,

00:01:50.737 --> 00:01:53.161
mas também temos este grupo predominante

00:01:53.161 --> 00:01:57.285
de "geeks" e técnicos que parece 
ocuparem a metade superior da rede.

00:01:57.285 --> 00:01:59.752
Há mesmo um grupo tão distinto e nítido

00:01:59.752 --> 00:02:02.284
que podemos identificá-lo 
como empregados do Twitter,

00:02:02.284 --> 00:02:05.425
ao pé dos "geeks", 
entre os jogadores e os "geeks",

00:02:05.504 --> 00:02:07.812
na extremidade oposta 
do espetro do "hip-hop".

00:02:07.812 --> 00:02:08.764
(Risos)

00:02:08.764 --> 00:02:10.605
Mas podemos ver que são reais

00:02:10.605 --> 00:02:12.912
as tensões de que ouvimos 
falar em São Francisco

00:02:12.912 --> 00:02:15.389
em termos de pessoas 
preocupadas com a elitização

00:02:15.389 --> 00:02:18.862
e com todas as empresas tecnológicas
que estão a trazer nova riqueza

00:02:18.862 --> 00:02:20.454
e nova população à cidade.

00:02:20.454 --> 00:02:22.849
Podemos ver isso aqui documentado.

00:02:23.060 --> 00:02:25.628
Vemos que a comunidade LGTB

00:02:25.628 --> 00:02:28.170
nem por isso se dá muito bem 
com a comunidade "geek",

00:02:28.170 --> 00:02:30.783
com a comunidade das artes, 
com a comunidade da música.

00:02:30.783 --> 00:02:32.304
Isso leva a coisas deste género.

00:02:32.304 --> 00:02:33.373
[Abaixo o Twitter]

00:02:33.373 --> 00:02:35.275
Enviaram-me esta foto há umas semanas.

00:02:35.275 --> 00:02:37.965
Mostra o que se passa
no terreno, em São Francisco.

00:02:37.965 --> 00:02:40.158
Acho que podemos tentar perceber isso,

00:02:40.158 --> 00:02:41.860
olhando para um mapa como este.

NOTE Paragraph

00:02:42.155 --> 00:02:43.889
Vejamos o Rio de Janeiro.

00:02:43.889 --> 00:02:46.134
Passei umas semanas 
a reunir dados sobre o Rio.

00:02:46.134 --> 00:02:48.663
Uma das coisas 
que ressaltou nesta cidade

00:02:48.663 --> 00:02:50.881
é que está tudo muito misturado.

00:02:50.881 --> 00:02:52.483
É uma cidade muito heterogénea,

00:02:52.483 --> 00:02:55.739
muito diferente de Baltimore 
ou São Francisco.

00:02:55.739 --> 00:02:57.744
Têm na mesma o grupo de pessoas envolvidas

00:02:57.744 --> 00:03:00.337
no governo, na imprensa, 
os políticos, os colunistas.

00:03:00.337 --> 00:03:03.576
TEDxRio está em baixo à direita, 
ao pé dos bloguistas e escritores.

00:03:03.576 --> 00:03:05.998
E também temos esta grande
diversidade de pessoas

00:03:05.998 --> 00:03:08.243
interessadas em diferentes tipos
de música.

00:03:08.243 --> 00:03:10.537
Até há fãs de Justin Bieber 
aqui representados.

00:03:10.971 --> 00:03:13.802
Outras boy bands, 
cantores "country",

00:03:13.802 --> 00:03:16.806
música "gospel, "funk" e "rap"
e artistas de comédia "stand-up".

00:03:16.806 --> 00:03:19.445
Há mesmo toda uma secção 
em torno de drogas e anedotas.

00:03:19.445 --> 00:03:20.862
Não é fixe?

00:03:20.862 --> 00:03:24.557
A equipa de futebol Flamengo 
também está representada aqui.

00:03:24.557 --> 00:03:26.338
Temos assim o mesmo tipo de difusão

00:03:26.338 --> 00:03:29.230
no desporto, na sociedade civil, 
na arte e na música,

00:03:29.230 --> 00:03:31.433
mas está representada 
de modo muito diferente.

00:03:31.433 --> 00:03:34.404
Penso que isso deve corresponder 
à nossa ideia de que o Rio

00:03:34.404 --> 00:03:38.453
é uma cidade muito multicultural, 
musicalmente diversificada.

NOTE Paragraph

00:03:38.774 --> 00:03:41.897
Temos pois todos estes dados.

00:03:41.897 --> 00:03:45.223
É um conjunto de dados muito
rico que temos agora sobre as cidades,

00:03:45.223 --> 00:03:48.308
talvez mais ricos do que todos 
os que já tivemos até agora.

00:03:48.576 --> 00:03:50.350
O que é que podemos fazer com isto?

00:03:50.350 --> 00:03:53.142
Penso que a primeira coisa 
que podemos tentar compreender

00:03:53.142 --> 00:03:55.619
é que a segregação 
é uma construção social.

00:03:55.619 --> 00:03:58.824
É uma coisa que escolhemos fazer, 
e podíamos escolher não a fazer.

00:03:58.824 --> 00:04:00.756
Se pensarmos bem nisso,

00:04:00.756 --> 00:04:02.816
o que estamos a fazer com estes dados

00:04:02.816 --> 00:04:04.902
é apontar um telescópio 
para uma cidade

00:04:04.902 --> 00:04:07.485
e olhar para ela como 
uma gigantesca cantina escolar,

00:04:07.485 --> 00:04:10.937
ver como toda a gente se instala 
numa planta de lugares.

00:04:11.232 --> 00:04:14.250
Talvez seja altura de baralhar
um pouco a planta de lugares.

NOTE Paragraph

00:04:14.484 --> 00:04:16.520
A outra coisa que começamos a perceber

00:04:16.520 --> 00:04:19.584
é que as etnias são de facto 
uma fraca prova para a diversidade.

00:04:19.584 --> 00:04:22.765
Temos pessoas representadas 
de todos os tipos diferentes de etnias

00:04:22.765 --> 00:04:24.691
por todo o mapa

00:04:25.208 --> 00:04:27.310
— olhar apenas para a etnia

00:04:27.310 --> 00:04:30.180
não contribui muito para 
o desenvolvimento da diversidade.

00:04:30.180 --> 00:04:31.675
Se tentarmos usar a diversidade

00:04:31.675 --> 00:04:34.605
como forma de resolver alguns 
dos problemas mais difíceis,

00:04:34.605 --> 00:04:37.994
precisamos de começar a pensar 
sobre a diversidade de forma diferente.

NOTE Paragraph

00:04:38.281 --> 00:04:41.426
E, por fim, temos a possibilidade de criar

00:04:41.426 --> 00:04:44.798
intervenções para começar a reformular 
as nossas cidades de modo novo.

00:04:45.328 --> 00:04:47.215
Creio que, se temos essa capacidade,

00:04:47.215 --> 00:04:50.185
até podemos ter alguma 
responsabilidade em fazê-lo.

NOTE Paragraph

00:04:50.376 --> 00:04:51.950
Então, o que é uma cidade?

00:04:51.950 --> 00:04:53.860
Acho que alguns dirão

00:04:53.860 --> 00:04:57.316
que é uma área geográfica 
ou um conjunto de ruas e edifícios,

00:04:57.316 --> 00:05:00.068
mas penso que uma cidade 
é a soma das relações

00:05:00.068 --> 00:05:01.629
das pessoas que lá vivem.

00:05:01.629 --> 00:05:04.606
Acho que,

00:05:04.606 --> 00:05:07.861
se começarmos a documentar 
essas relações de forma real

00:05:07.861 --> 00:05:09.700
talvez tenhamos uma hipótese

00:05:09.700 --> 00:05:12.192
para criar o tipo de cidades 
que gostaríamos de ter,

NOTE Paragraph

00:05:12.192 --> 00:05:13.445
Obrigado.

NOTE Paragraph

00:05:13.445 --> 00:05:15.731
(Aplausos)