1
00:00:00,880 --> 00:00:02,612
Quando pensamos em
mapas de cidades,

2
00:00:02,612 --> 00:00:05,275
pensamos habitualmente
em estradas e ruas e edifícios

3
00:00:05,275 --> 00:00:07,664
e a narrativa explicativa 
que levou à sua criação,

4
00:00:07,664 --> 00:00:11,323
ou podemos pensar na visão ousada 
de um paisagista urbano,

5
00:00:11,323 --> 00:00:13,739
mas há outras formas de pensar 
em mapas de cidades

6
00:00:13,739 --> 00:00:15,653
e na forma como devem ser feitos.

7
00:00:15,653 --> 00:00:17,789
Hoje quero mostrar-vos 
um novo tipo de mapa.

8
00:00:17,789 --> 00:00:19,355
Isto não é um mapa geográfico.

9
00:00:19,355 --> 00:00:22,494
Isto é um mapa das relações 
entre as pessoas na minha cidade

10
00:00:22,494 --> 00:00:24,520
de Baltimore, Maryland.

11
00:00:24,426 --> 00:00:28,367
Como veem aqui, cada ponto 
representa uma pessoa,

12
00:00:28,367 --> 00:00:31,702
cada linha representa uma relação 
entre essas pessoas

13
00:00:31,702 --> 00:00:35,780
e cada cor representa uma comunidade
dentro da rede.

14
00:00:35,780 --> 00:00:39,233
Eu estou aqui do lado verde, 
no extremo direito, onde estão os "geeks",

15
00:00:39,233 --> 00:00:40,321
(Risos)

16
00:00:40,321 --> 00:00:42,968
O TEDx também está em baixo, 
no extremo direito.

17
00:00:42,968 --> 00:00:44,190
(Risos)

18
00:00:44,190 --> 00:00:46,400
Na extremidade oposta da rede,

19
00:00:46,400 --> 00:00:49,204
há principalmente 
afro-americanos e latinos

20
00:00:49,204 --> 00:00:52,707
que se preocupam com coisas 
um pouco diferentes do que os "geeks".

21
00:00:52,898 --> 00:00:54,504
Para que percebam melhor,

22
00:00:54,504 --> 00:00:56,901
chamamos Smalltimore 
à parte verde da rede,

23
00:00:56,901 --> 00:00:58,359
aos que ali moram,

24
00:00:58,359 --> 00:01:00,892
porque parece que vivemos 
numa cidade muito pequena.

25
00:01:00,892 --> 00:01:03,048
Estamos sempre a encontrar 
as mesmas pessoas,

26
00:01:03,048 --> 00:01:05,219
mas isso acontece 
porque não exploramos

27
00:01:05,219 --> 00:01:08,081
toda a profundidade e amplitude da cidade.

28
00:01:08,376 --> 00:01:10,120
Na outra extremidade da rede,

29
00:01:10,120 --> 00:01:12,770
temos pessoas que se interessam 
por música "hip-hop"

30
00:01:12,770 --> 00:01:16,574
e até se identificam dizendo 
que vivem na área DC/Maryland/Virginia,

31
00:01:16,574 --> 00:01:21,146
em vez de dizerem na cidade de Baltimore, 
a designação apropriada.

32
00:01:21,477 --> 00:01:23,693
Mas, no meio, vemos que há uma coisa

33
00:01:23,693 --> 00:01:25,799
que liga as duas comunidades.

34
00:01:25,799 --> 00:01:26,921
É o desporto.

35
00:01:26,921 --> 00:01:30,230
Temos os Baltimore Orioles, 
a equipa de futebol Baltimore Ravens,

36
00:01:30,230 --> 00:01:31,866
Michael Phelps, o atleta olímpico,

37
00:01:31,866 --> 00:01:34,601
a Under Armour, devem conhecer, 
uma empresa de Baltimore.

38
00:01:34,601 --> 00:01:36,422
O desporto atua como a única ponte

39
00:01:36,422 --> 00:01:38,528
entre estas duas pontas da rede.

40
00:01:38,762 --> 00:01:40,484
Olhemos para São Francisco.

41
00:01:40,484 --> 00:01:43,609
Vemos uma coisa um pouco diferente 
a acontecer em São Francisco.

42
00:01:43,782 --> 00:01:48,002
Por um lado, temos os "media", 
a política e a imprensa,

43
00:01:48,002 --> 00:01:50,737
grupo que também existe 
em Baltimore e noutras cidades,

44
00:01:50,737 --> 00:01:53,161
mas também temos este grupo predominante

45
00:01:53,161 --> 00:01:57,285
de "geeks" e técnicos que parece 
ocuparem a metade superior da rede.

46
00:01:57,285 --> 00:01:59,752
Há mesmo um grupo tão distinto e nítido

47
00:01:59,752 --> 00:02:02,284
que podemos identificá-lo 
como empregados do Twitter,

48
00:02:02,284 --> 00:02:05,425
ao pé dos "geeks", 
entre os jogadores e os "geeks",

49
00:02:05,504 --> 00:02:07,812
na extremidade oposta 
do espetro do "hip-hop".

50
00:02:07,812 --> 00:02:08,764
(Risos)

51
00:02:08,764 --> 00:02:10,605
Mas podemos ver que são reais

52
00:02:10,605 --> 00:02:12,912
as tensões de que ouvimos 
falar em São Francisco

53
00:02:12,912 --> 00:02:15,389
em termos de pessoas 
preocupadas com a elitização

54
00:02:15,389 --> 00:02:18,862
e com todas as empresas tecnológicas
que estão a trazer nova riqueza

55
00:02:18,862 --> 00:02:20,454
e nova população à cidade.

56
00:02:20,454 --> 00:02:22,849
Podemos ver isso aqui documentado.

57
00:02:23,060 --> 00:02:25,628
Vemos que a comunidade LGTB

58
00:02:25,628 --> 00:02:28,170
nem por isso se dá muito bem 
com a comunidade "geek",

59
00:02:28,170 --> 00:02:30,783
com a comunidade das artes, 
com a comunidade da música.

60
00:02:30,783 --> 00:02:32,304
Isso leva a coisas deste género.

61
00:02:32,304 --> 00:02:33,373
[Abaixo o Twitter]

62
00:02:33,373 --> 00:02:35,275
Enviaram-me esta foto há umas semanas.

63
00:02:35,275 --> 00:02:37,965
Mostra o que se passa
no terreno, em São Francisco.

64
00:02:37,965 --> 00:02:40,158
Acho que podemos tentar perceber isso,

65
00:02:40,158 --> 00:02:41,860
olhando para um mapa como este.

66
00:02:42,155 --> 00:02:43,889
Vejamos o Rio de Janeiro.

67
00:02:43,889 --> 00:02:46,134
Passei umas semanas 
a reunir dados sobre o Rio.

68
00:02:46,134 --> 00:02:48,663
Uma das coisas 
que ressaltou nesta cidade

69
00:02:48,663 --> 00:02:50,881
é que está tudo muito misturado.

70
00:02:50,881 --> 00:02:52,483
É uma cidade muito heterogénea,

71
00:02:52,483 --> 00:02:55,739
muito diferente de Baltimore 
ou São Francisco.

72
00:02:55,739 --> 00:02:57,744
Têm na mesma o grupo de pessoas envolvidas

73
00:02:57,744 --> 00:03:00,337
no governo, na imprensa, 
os políticos, os colunistas.

74
00:03:00,337 --> 00:03:03,576
TEDxRio está em baixo à direita, 
ao pé dos bloguistas e escritores.

75
00:03:03,576 --> 00:03:05,998
E também temos esta grande
diversidade de pessoas

76
00:03:05,998 --> 00:03:08,243
interessadas em diferentes tipos
de música.

77
00:03:08,243 --> 00:03:10,537
Até há fãs de Justin Bieber 
aqui representados.

78
00:03:10,971 --> 00:03:13,802
Outras boy bands, 
cantores "country",

79
00:03:13,802 --> 00:03:16,806
música "gospel, "funk" e "rap"
e artistas de comédia "stand-up".

80
00:03:16,806 --> 00:03:19,445
Há mesmo toda uma secção 
em torno de drogas e anedotas.

81
00:03:19,445 --> 00:03:20,862
Não é fixe?

82
00:03:20,862 --> 00:03:24,557
A equipa de futebol Flamengo 
também está representada aqui.

83
00:03:24,557 --> 00:03:26,338
Temos assim o mesmo tipo de difusão

84
00:03:26,338 --> 00:03:29,230
no desporto, na sociedade civil, 
na arte e na música,

85
00:03:29,230 --> 00:03:31,433
mas está representada 
de modo muito diferente.

86
00:03:31,433 --> 00:03:34,404
Penso que isso deve corresponder 
à nossa ideia de que o Rio

87
00:03:34,404 --> 00:03:38,453
é uma cidade muito multicultural, 
musicalmente diversificada.

88
00:03:38,774 --> 00:03:41,897
Temos pois todos estes dados.

89
00:03:41,897 --> 00:03:45,223
É um conjunto de dados muito
rico que temos agora sobre as cidades,

90
00:03:45,223 --> 00:03:48,308
talvez mais ricos do que todos 
os que já tivemos até agora.

91
00:03:48,576 --> 00:03:50,350
O que é que podemos fazer com isto?

92
00:03:50,350 --> 00:03:53,142
Penso que a primeira coisa 
que podemos tentar compreender

93
00:03:53,142 --> 00:03:55,619
é que a segregação 
é uma construção social.

94
00:03:55,619 --> 00:03:58,824
É uma coisa que escolhemos fazer, 
e podíamos escolher não a fazer.

95
00:03:58,824 --> 00:04:00,756
Se pensarmos bem nisso,

96
00:04:00,756 --> 00:04:02,816
o que estamos a fazer com estes dados

97
00:04:02,816 --> 00:04:04,902
é apontar um telescópio 
para uma cidade

98
00:04:04,902 --> 00:04:07,485
e olhar para ela como 
uma gigantesca cantina escolar,

99
00:04:07,485 --> 00:04:10,937
ver como toda a gente se instala 
numa planta de lugares.

100
00:04:11,232 --> 00:04:14,250
Talvez seja altura de baralhar
um pouco a planta de lugares.

101
00:04:14,484 --> 00:04:16,520
A outra coisa que começamos a perceber

102
00:04:16,520 --> 00:04:19,584
é que as etnias são de facto 
uma fraca prova para a diversidade.

103
00:04:19,584 --> 00:04:22,765
Temos pessoas representadas 
de todos os tipos diferentes de etnias

104
00:04:22,765 --> 00:04:24,691
por todo o mapa

105
00:04:25,208 --> 00:04:27,310
— olhar apenas para a etnia

106
00:04:27,310 --> 00:04:30,180
não contribui muito para 
o desenvolvimento da diversidade.

107
00:04:30,180 --> 00:04:31,675
Se tentarmos usar a diversidade

108
00:04:31,675 --> 00:04:34,605
como forma de resolver alguns 
dos problemas mais difíceis,

109
00:04:34,605 --> 00:04:37,994
precisamos de começar a pensar 
sobre a diversidade de forma diferente.

110
00:04:38,281 --> 00:04:41,426
E, por fim, temos a possibilidade de criar

111
00:04:41,426 --> 00:04:44,798
intervenções para começar a reformular 
as nossas cidades de modo novo.

112
00:04:45,328 --> 00:04:47,215
Creio que, se temos essa capacidade,

113
00:04:47,215 --> 00:04:50,185
até podemos ter alguma 
responsabilidade em fazê-lo.

114
00:04:50,376 --> 00:04:51,950
Então, o que é uma cidade?

115
00:04:51,950 --> 00:04:53,860
Acho que alguns dirão

116
00:04:53,860 --> 00:04:57,316
que é uma área geográfica 
ou um conjunto de ruas e edifícios,

117
00:04:57,316 --> 00:05:00,068
mas penso que uma cidade 
é a soma das relações

118
00:05:00,068 --> 00:05:01,629
das pessoas que lá vivem.

119
00:05:01,629 --> 00:05:04,606
Acho que,

120
00:05:04,606 --> 00:05:07,861
se começarmos a documentar 
essas relações de forma real

121
00:05:07,861 --> 00:05:09,700
talvez tenhamos uma hipótese

122
00:05:09,700 --> 00:05:12,192
para criar o tipo de cidades 
que gostaríamos de ter,

123
00:05:12,192 --> 00:05:13,445
Obrigado.

124
00:05:13,445 --> 00:05:15,731
(Aplausos)