WEBVTT

00:00:00.620 --> 00:00:02.395
Quando pensamos em mapear cidades,

00:00:02.395 --> 00:00:05.200
tendemos a pensar em 
estradas, ruas e edifícios,

00:00:05.200 --> 00:00:08.000
e na história que levou à sua criação,

00:00:08.000 --> 00:00:11.184
ou você pode pensar na visão 
ousada de um urbanista.

00:00:11.184 --> 00:00:13.867
Mas há outras formas de pensar no 
mapeamento de cidades

00:00:13.867 --> 00:00:15.653
e como elas chegaram ao que são.

00:00:15.653 --> 00:00:17.746
Hoje quero mostrar-lhes 
um novo tipo de mapa.

00:00:17.746 --> 00:00:19.242
Este não é um mapa geográfico.

00:00:19.242 --> 00:00:22.373
É um mapa dos relacionamentos
entre as pessoas na minha cidade,

00:00:22.373 --> 00:00:23.713
Baltimore, em Maryland.

00:00:23.713 --> 00:00:28.130
E o que podem ver aqui, é que cada 
ponto representa uma pessoa,

00:00:28.130 --> 00:00:31.424
cada linha representa uma 
relação entre essas pessoas,

00:00:31.424 --> 00:00:34.870
e cada cor representa uma 
comunidade dentro da rede.

NOTE Paragraph

00:00:34.870 --> 00:00:39.732
Eu estou aqui no lado verde, no canto 
inferior direito onde estão os geeks,

00:00:39.732 --> 00:00:43.580
e o TEDx também está no canto 
inferior direito. (Risos)

00:00:43.580 --> 00:00:46.157
Do outro lado da rede,

00:00:46.157 --> 00:00:49.117
costuma-se ter principalmente 
afro-americanas e latinos

00:00:49.117 --> 00:00:52.707
que se preocupam com coisas um 
pouco diferentes do que os geeks.

00:00:52.707 --> 00:00:54.148
Mas só para dar algum sentido

00:00:54.148 --> 00:00:56.614
chamamos a parte verde da rede 
de "Pequena-timore",

00:00:56.614 --> 00:00:58.019
para nós que moramos lá.

00:00:58.019 --> 00:01:00.794
Porque parece que vivemos em 
uma cidade muito pequena.

00:01:00.794 --> 00:01:02.918
Nós vemos sempre as mesmas pessoas,

00:01:02.918 --> 00:01:05.219
mas isso é porque não estamos explorando

00:01:05.219 --> 00:01:08.081
a profundidade e amplitude da cidade.

00:01:08.421 --> 00:01:09.973
Na outra extremidade da rede

00:01:09.973 --> 00:01:12.770
há pessoas interessadas em coisas 
como música hip-hop,

00:01:12.770 --> 00:01:16.574
e eles ainda dizem que moram na 
área alta do Distrito/Maryland/Virginia

00:01:16.574 --> 00:01:20.990
por exemplo, nos limites de Baltimore.

00:01:20.990 --> 00:01:23.090
Mas, no meio, dá para ver que há

00:01:23.090 --> 00:01:26.483
algo que liga as duas comunidades,
que é o esporte.

00:01:26.483 --> 00:01:29.710
Temos o Baltimore Orioles, 
o time de futebol Baltimore Ravens,

00:01:29.710 --> 00:01:30.986
Michael Phelps, o atleta.

00:01:30.986 --> 00:01:33.824
Under Armour, talvez vocês conheçam, 
é uma empresa de Baltimore,

00:01:33.824 --> 00:01:36.397
e essa comunidade de esportes 
atua como a única ponte

00:01:36.397 --> 00:01:38.528
entre essas duas extremidades da rede.

NOTE Paragraph

00:01:38.528 --> 00:01:40.423
Vamos dar uma olhada em São Francisco.

00:01:40.423 --> 00:01:43.609
Vocês vêm algo um pouco diferente 
acontecendo em São Francisco.

00:01:43.609 --> 00:01:48.002
De um lado, há a mídia, 
política e o centro de notícias

00:01:48.002 --> 00:01:50.537
que tendem a existir em Baltimore 
e em outras cidades.

00:01:50.537 --> 00:01:52.892
Mas também há este grupo predominante

00:01:52.892 --> 00:01:57.285
de geeks e técnicos, que estão meio que 
assumindo a metade superior da rede,

00:01:57.285 --> 00:01:59.727
e há ainda um grupo
que é tão claro e distinto

00:01:59.727 --> 00:02:02.137
que os identificamos como 
funcionários do Twitter,

00:02:02.137 --> 00:02:05.504
ao lado dos geeks,
entre os jogadores e os geeks,

00:02:05.504 --> 00:02:08.445
no extremo oposto do espectro de hip-hop.

00:02:08.445 --> 00:02:10.162
No entanto, dá para ver

00:02:10.162 --> 00:02:12.843
que as tensões que ouvimos 
falar em São Francisco

00:02:12.843 --> 00:02:15.764
em termos de pessoas que se 
preocupam com a gentrificação

00:02:15.764 --> 00:02:18.623
e novas empresas de tecnologia que 
estão trazendo riquezas

00:02:18.623 --> 00:02:20.620
e habitação para a cidade são reais,

00:02:20.620 --> 00:02:22.849
e dá para ver isso documentado aqui.

00:02:22.849 --> 00:02:24.869
Vocês podem ver que a comunidade LGBT

00:02:24.869 --> 00:02:28.165
não está se misturando muito
com a comunidade geek.

00:02:28.165 --> 00:02:30.397
A comunidade de artes, a de música.

00:02:30.397 --> 00:02:32.070
E isso leva a coisas como esta.

00:02:32.070 --> 00:02:32.993
[Expulsem o Twitter]

00:02:32.993 --> 00:02:35.297
Alguém me enviou esta foto 
há algumas semanas,

00:02:35.297 --> 00:02:38.034
que mostra o que está 
acontecendo em São Francisco,

00:02:38.034 --> 00:02:39.908
e vocês podem tentar entender isso

00:02:39.908 --> 00:02:41.860
olhando para uma mapa como este.

NOTE Paragraph

00:02:41.860 --> 00:02:43.420
Vamos ver o Rio de Janeiro.

00:02:43.420 --> 00:02:46.164
Eu passei as últimas semanas 
coletando dados sobre o Rio,

00:02:46.164 --> 00:02:48.891
e uma das coisas que me chamou 
a atenção nessa cidade

00:02:48.891 --> 00:02:50.703
é que tudo meio que se mistura.

00:02:50.703 --> 00:02:54.937
É uma cidade muito heterogênea, diferente 
de Baltimore ou São Francisco.

00:02:54.937 --> 00:02:57.562
Você ainda tem o grupo 
de pessoas envolvidas

00:02:57.562 --> 00:02:59.946
com o governo, jornais, 
política, colunistas.

00:02:59.946 --> 00:03:03.350
TEDxRio está no canto inferior direito, 
com os blogueiros e escritores.

00:03:03.350 --> 00:03:05.889
Mas também tem essa grande 
diversidade de pessoas

00:03:05.889 --> 00:03:07.743
que curtem diferentes tipos de música.

00:03:07.743 --> 00:03:10.537
Até fãs do Justin Bieber aparecem aqui.

00:03:10.537 --> 00:03:13.719
Outras boy bands, cantores country,

00:03:13.719 --> 00:03:16.337
música gospel, funk, rap e 
stand-up comedy,

00:03:16.337 --> 00:03:19.086
e há até mesmo uma seção inteira 
de drogas e piadas.

00:03:19.086 --> 00:03:20.712
Como isso é legal!

00:03:20.712 --> 00:03:23.996
O time de futebol Flamengo 
também é representado aqui.

00:03:23.996 --> 00:03:26.156
Existe o mesmo tipo de propagação

00:03:26.156 --> 00:03:28.871
de esportes e educação cívica, 
e de artes e música,

00:03:28.871 --> 00:03:31.032
mas representada de forma bem diferente,

00:03:31.032 --> 00:03:34.352
e eu acho que isso se encaixe com 
a nossa compreensão do Rio

00:03:34.352 --> 00:03:38.366
como sendo uma cidade multicultural, 
e musicalmente diversificada.

NOTE Paragraph

00:03:38.896 --> 00:03:41.984
Então, temos todos esses dados.

00:03:41.984 --> 00:03:45.102
Temos um conjunto muito rico 
de dados sobre as cidades.

00:03:45.102 --> 00:03:48.348
Talvez bem mais rico do que qualquer 
um que já tivemos antes.

00:03:48.348 --> 00:03:50.272
Então, o que podemos fazer com ele?

00:03:50.272 --> 00:03:52.722
A primeira coisa que 
podemos tentar entender

00:03:52.722 --> 00:03:55.480
é que a segregação é 
uma construção social.

00:03:55.480 --> 00:03:58.824
É algo que escolhemos fazer,
e poderíamos optar por não fazê-lo.

00:03:58.824 --> 00:04:00.496
E se vocês pensarem sobre isso,

00:04:00.496 --> 00:04:04.133
o que fazemos com esses dados
é apontar um telescópio para uma cidade

00:04:04.133 --> 00:04:07.230
e olhar como se fosse
uma cantina gigante de escola,

00:04:07.230 --> 00:04:10.937
e ver como todos se acomodam 
em um mapa de assentos.

00:04:10.937 --> 00:04:14.250
Bem, talvez seja hora de sacudir 
um pouco o mapa assentos.

NOTE Paragraph

00:04:14.450 --> 00:04:16.370
Outra coisa que começamos a perceber

00:04:16.370 --> 00:04:19.428
é que a raça é um filtro 
fraco para a diversidade.

00:04:19.428 --> 00:04:22.365
Há pessoas representadas pelos 
diferentes tipos de raça,

00:04:22.365 --> 00:04:24.411
por todo o mapa.

00:04:24.411 --> 00:04:27.067
E, sabe, considerar apenas a raça

00:04:27.067 --> 00:04:29.785
não contribui para o desenvolvimento 
da diversidade.

00:04:29.785 --> 00:04:31.524
Se a ideia é usar a diversidade

00:04:31.524 --> 00:04:34.605
para resolver alguns dos nossos 
problemas mais difíceis,

00:04:34.605 --> 00:04:37.899
temos de começar a pensar sobre a 
diversidade de um novo jeito.

NOTE Paragraph

00:04:37.899 --> 00:04:41.426
E, por último, temos a capacidade de criar

00:04:41.426 --> 00:04:44.520
intervenções para remodelar as 
cidades de uma maneira nova,

00:04:44.520 --> 00:04:47.120
e eu acredito que se nós 
temos essa capacidade,

00:04:47.120 --> 00:04:50.185
podemos até ter alguma 
responsabilidade de fazê-lo.

NOTE Paragraph

00:04:50.185 --> 00:04:51.800
Então, o que é uma cidade?

00:04:51.800 --> 00:04:53.766
Eu acho que alguns poderiam dizer

00:04:53.766 --> 00:04:57.276
que é uma área geográfica ou um 
aglomerado de ruas e edifícios.

00:04:57.276 --> 00:04:59.798
Mas eu acredito que uma 
cidade é a soma das relações

00:04:59.798 --> 00:05:01.629
das pessoas que ali vivem.

00:05:01.629 --> 00:05:07.520
E acredito que, se pudermos começar a
documentar essas relações de maneira real

00:05:07.650 --> 00:05:09.513
então talvez tenhamos uma chance real

00:05:09.513 --> 00:05:12.088
de criar as cidades que 
gostaríamos de ter.

NOTE Paragraph

00:05:12.088 --> 00:05:13.425
Obrigado.

NOTE Paragraph

00:05:13.425 --> 00:05:15.768
(Aplausos)