1
00:00:00,620 --> 00:00:02,395
Quando pensamos em mapear cidades,

2
00:00:02,395 --> 00:00:05,200
tendemos a pensar em 
estradas, ruas e edifícios,

3
00:00:05,200 --> 00:00:08,000
e na história que levou à sua criação,

4
00:00:08,000 --> 00:00:11,184
ou você pode pensar na visão 
ousada de um urbanista.

5
00:00:11,184 --> 00:00:13,867
Mas há outras formas de pensar no 
mapeamento de cidades

6
00:00:13,867 --> 00:00:15,653
e como elas chegaram ao que são.

7
00:00:15,653 --> 00:00:17,746
Hoje quero mostrar-lhes 
um novo tipo de mapa.

8
00:00:17,746 --> 00:00:19,242
Este não é um mapa geográfico.

9
00:00:19,242 --> 00:00:22,373
É um mapa dos relacionamentos
entre as pessoas na minha cidade,

10
00:00:22,373 --> 00:00:23,713
Baltimore, em Maryland.

11
00:00:23,713 --> 00:00:28,130
E o que podem ver aqui, é que cada 
ponto representa uma pessoa,

12
00:00:28,130 --> 00:00:31,424
cada linha representa uma 
relação entre essas pessoas,

13
00:00:31,424 --> 00:00:34,870
e cada cor representa uma 
comunidade dentro da rede.

14
00:00:34,870 --> 00:00:39,732
Eu estou aqui no lado verde, no canto 
inferior direito onde estão os geeks,

15
00:00:39,732 --> 00:00:43,580
e o TEDx também está no canto 
inferior direito. (Risos)

16
00:00:43,580 --> 00:00:46,157
Do outro lado da rede,

17
00:00:46,157 --> 00:00:49,117
costuma-se ter principalmente 
afro-americanas e latinos

18
00:00:49,117 --> 00:00:52,707
que se preocupam com coisas um 
pouco diferentes do que os geeks.

19
00:00:52,707 --> 00:00:54,148
Mas só para dar algum sentido

20
00:00:54,148 --> 00:00:56,614
chamamos a parte verde da rede 
de "Pequena-timore",

21
00:00:56,614 --> 00:00:58,019
para nós que moramos lá.

22
00:00:58,019 --> 00:01:00,794
Porque parece que vivemos em 
uma cidade muito pequena.

23
00:01:00,794 --> 00:01:02,918
Nós vemos sempre as mesmas pessoas,

24
00:01:02,918 --> 00:01:05,219
mas isso é porque não estamos explorando

25
00:01:05,219 --> 00:01:08,081
a profundidade e amplitude da cidade.

26
00:01:08,421 --> 00:01:09,973
Na outra extremidade da rede

27
00:01:09,973 --> 00:01:12,770
há pessoas interessadas em coisas 
como música hip-hop,

28
00:01:12,770 --> 00:01:16,574
e eles ainda dizem que moram na 
área alta do Distrito/Maryland/Virginia

29
00:01:16,574 --> 00:01:20,990
por exemplo, nos limites de Baltimore.

30
00:01:20,990 --> 00:01:23,090
Mas, no meio, dá para ver que há

31
00:01:23,090 --> 00:01:26,483
algo que liga as duas comunidades,
que é o esporte.

32
00:01:26,483 --> 00:01:29,710
Temos o Baltimore Orioles, 
o time de futebol Baltimore Ravens,

33
00:01:29,710 --> 00:01:30,986
Michael Phelps, o atleta.

34
00:01:30,986 --> 00:01:33,824
Under Armour, talvez vocês conheçam, 
é uma empresa de Baltimore,

35
00:01:33,824 --> 00:01:36,397
e essa comunidade de esportes 
atua como a única ponte

36
00:01:36,397 --> 00:01:38,528
entre essas duas extremidades da rede.

37
00:01:38,528 --> 00:01:40,423
Vamos dar uma olhada em São Francisco.

38
00:01:40,423 --> 00:01:43,609
Vocês vêm algo um pouco diferente 
acontecendo em São Francisco.

39
00:01:43,609 --> 00:01:48,002
De um lado, há a mídia, 
política e o centro de notícias

40
00:01:48,002 --> 00:01:50,537
que tendem a existir em Baltimore 
e em outras cidades.

41
00:01:50,537 --> 00:01:52,892
Mas também há este grupo predominante

42
00:01:52,892 --> 00:01:57,285
de geeks e técnicos, que estão meio que 
assumindo a metade superior da rede,

43
00:01:57,285 --> 00:01:59,727
e há ainda um grupo
que é tão claro e distinto

44
00:01:59,727 --> 00:02:02,137
que os identificamos como 
funcionários do Twitter,

45
00:02:02,137 --> 00:02:05,504
ao lado dos geeks,
entre os jogadores e os geeks,

46
00:02:05,504 --> 00:02:08,445
no extremo oposto do espectro de hip-hop.

47
00:02:08,445 --> 00:02:10,162
No entanto, dá para ver

48
00:02:10,162 --> 00:02:12,843
que as tensões que ouvimos 
falar em São Francisco

49
00:02:12,843 --> 00:02:15,764
em termos de pessoas que se 
preocupam com a gentrificação

50
00:02:15,764 --> 00:02:18,623
e novas empresas de tecnologia que 
estão trazendo riquezas

51
00:02:18,623 --> 00:02:20,620
e habitação para a cidade são reais,

52
00:02:20,620 --> 00:02:22,849
e dá para ver isso documentado aqui.

53
00:02:22,849 --> 00:02:24,869
Vocês podem ver que a comunidade LGBT

54
00:02:24,869 --> 00:02:28,165
não está se misturando muito
com a comunidade geek.

55
00:02:28,165 --> 00:02:30,397
A comunidade de artes, a de música.

56
00:02:30,397 --> 00:02:32,070
E isso leva a coisas como esta.

57
00:02:32,070 --> 00:02:32,993
[Expulsem o Twitter]

58
00:02:32,993 --> 00:02:35,297
Alguém me enviou esta foto 
há algumas semanas,

59
00:02:35,297 --> 00:02:38,034
que mostra o que está 
acontecendo em São Francisco,

60
00:02:38,034 --> 00:02:39,908
e vocês podem tentar entender isso

61
00:02:39,908 --> 00:02:41,860
olhando para uma mapa como este.

62
00:02:41,860 --> 00:02:43,420
Vamos ver o Rio de Janeiro.

63
00:02:43,420 --> 00:02:46,164
Eu passei as últimas semanas 
coletando dados sobre o Rio,

64
00:02:46,164 --> 00:02:48,891
e uma das coisas que me chamou 
a atenção nessa cidade

65
00:02:48,891 --> 00:02:50,703
é que tudo meio que se mistura.

66
00:02:50,703 --> 00:02:54,937
É uma cidade muito heterogênea, diferente 
de Baltimore ou São Francisco.

67
00:02:54,937 --> 00:02:57,562
Você ainda tem o grupo 
de pessoas envolvidas

68
00:02:57,562 --> 00:02:59,946
com o governo, jornais, 
política, colunistas.

69
00:02:59,946 --> 00:03:03,350
TEDxRio está no canto inferior direito, 
com os blogueiros e escritores.

70
00:03:03,350 --> 00:03:05,889
Mas também tem essa grande 
diversidade de pessoas

71
00:03:05,889 --> 00:03:07,743
que curtem diferentes tipos de música.

72
00:03:07,743 --> 00:03:10,537
Até fãs do Justin Bieber aparecem aqui.

73
00:03:10,537 --> 00:03:13,719
Outras boy bands, cantores country,

74
00:03:13,719 --> 00:03:16,337
música gospel, funk, rap e 
stand-up comedy,

75
00:03:16,337 --> 00:03:19,086
e há até mesmo uma seção inteira 
de drogas e piadas.

76
00:03:19,086 --> 00:03:20,712
Como isso é legal!

77
00:03:20,712 --> 00:03:23,996
O time de futebol Flamengo 
também é representado aqui.

78
00:03:23,996 --> 00:03:26,156
Existe o mesmo tipo de propagação

79
00:03:26,156 --> 00:03:28,871
de esportes e educação cívica, 
e de artes e música,

80
00:03:28,871 --> 00:03:31,032
mas representada de forma bem diferente,

81
00:03:31,032 --> 00:03:34,352
e eu acho que isso se encaixe com 
a nossa compreensão do Rio

82
00:03:34,352 --> 00:03:38,366
como sendo uma cidade multicultural, 
e musicalmente diversificada.

83
00:03:38,896 --> 00:03:41,984
Então, temos todos esses dados.

84
00:03:41,984 --> 00:03:45,102
Temos um conjunto muito rico 
de dados sobre as cidades.

85
00:03:45,102 --> 00:03:48,348
Talvez bem mais rico do que qualquer 
um que já tivemos antes.

86
00:03:48,348 --> 00:03:50,272
Então, o que podemos fazer com ele?

87
00:03:50,272 --> 00:03:52,722
A primeira coisa que 
podemos tentar entender

88
00:03:52,722 --> 00:03:55,480
é que a segregação é 
uma construção social.

89
00:03:55,480 --> 00:03:58,824
É algo que escolhemos fazer,
e poderíamos optar por não fazê-lo.

90
00:03:58,824 --> 00:04:00,496
E se vocês pensarem sobre isso,

91
00:04:00,496 --> 00:04:04,133
o que fazemos com esses dados
é apontar um telescópio para uma cidade

92
00:04:04,133 --> 00:04:07,230
e olhar como se fosse
uma cantina gigante de escola,

93
00:04:07,230 --> 00:04:10,937
e ver como todos se acomodam 
em um mapa de assentos.

94
00:04:10,937 --> 00:04:14,250
Bem, talvez seja hora de sacudir 
um pouco o mapa assentos.

95
00:04:14,450 --> 00:04:16,370
Outra coisa que começamos a perceber

96
00:04:16,370 --> 00:04:19,428
é que a raça é um filtro 
fraco para a diversidade.

97
00:04:19,428 --> 00:04:22,365
Há pessoas representadas pelos 
diferentes tipos de raça,

98
00:04:22,365 --> 00:04:24,411
por todo o mapa.

99
00:04:24,411 --> 00:04:27,067
E, sabe, considerar apenas a raça

100
00:04:27,067 --> 00:04:29,785
não contribui para o desenvolvimento 
da diversidade.

101
00:04:29,785 --> 00:04:31,524
Se a ideia é usar a diversidade

102
00:04:31,524 --> 00:04:34,605
para resolver alguns dos nossos 
problemas mais difíceis,

103
00:04:34,605 --> 00:04:37,899
temos de começar a pensar sobre a 
diversidade de um novo jeito.

104
00:04:37,899 --> 00:04:41,426
E, por último, temos a capacidade de criar

105
00:04:41,426 --> 00:04:44,520
intervenções para remodelar as 
cidades de uma maneira nova,

106
00:04:44,520 --> 00:04:47,120
e eu acredito que se nós 
temos essa capacidade,

107
00:04:47,120 --> 00:04:50,185
podemos até ter alguma 
responsabilidade de fazê-lo.

108
00:04:50,185 --> 00:04:51,800
Então, o que é uma cidade?

109
00:04:51,800 --> 00:04:53,766
Eu acho que alguns poderiam dizer

110
00:04:53,766 --> 00:04:57,276
que é uma área geográfica ou um 
aglomerado de ruas e edifícios.

111
00:04:57,276 --> 00:04:59,798
Mas eu acredito que uma 
cidade é a soma das relações

112
00:04:59,798 --> 00:05:01,629
das pessoas que ali vivem.

113
00:05:01,629 --> 00:05:07,520
E acredito que, se pudermos começar a
documentar essas relações de maneira real

114
00:05:07,650 --> 00:05:09,513
então talvez tenhamos uma chance real

115
00:05:09,513 --> 00:05:12,088
de criar as cidades que 
gostaríamos de ter.

116
00:05:12,088 --> 00:05:13,425
Obrigado.

117
00:05:13,425 --> 00:05:15,768
(Aplausos)