0:00:00.620,0:00:02.395
Quando pensamos em mapear cidades,

0:00:02.395,0:00:05.200
tendemos a pensar em [br]estradas, ruas e edifícios,

0:00:05.200,0:00:08.000
e na história que levou à sua criação,

0:00:08.000,0:00:11.184
ou você pode pensar na visão [br]ousada de um urbanista.

0:00:11.184,0:00:13.867
Mas há outras formas de pensar no [br]mapeamento de cidades

0:00:13.867,0:00:15.653
e como elas chegaram ao que são.

0:00:15.653,0:00:17.746
Hoje quero mostrar-lhes [br]um novo tipo de mapa.

0:00:17.746,0:00:19.242
Este não é um mapa geográfico.

0:00:19.242,0:00:22.373
É um mapa dos relacionamentos[br]entre as pessoas na minha cidade,

0:00:22.373,0:00:23.713
Baltimore, em Maryland.

0:00:23.713,0:00:28.130
E o que podem ver aqui, é que cada [br]ponto representa uma pessoa,

0:00:28.130,0:00:31.424
cada linha representa uma [br]relação entre essas pessoas,

0:00:31.424,0:00:34.870
e cada cor representa uma [br]comunidade dentro da rede.

0:00:34.870,0:00:39.732
Eu estou aqui no lado verde, no canto [br]inferior direito onde estão os geeks,

0:00:39.732,0:00:43.580
e o TEDx também está no canto [br]inferior direito. (Risos)

0:00:43.580,0:00:46.157
Do outro lado da rede,

0:00:46.157,0:00:49.117
costuma-se ter principalmente [br]afro-americanas e latinos

0:00:49.117,0:00:52.707
que se preocupam com coisas um [br]pouco diferentes do que os geeks.

0:00:52.707,0:00:54.148
Mas só para dar algum sentido

0:00:54.148,0:00:56.614
chamamos a parte verde da rede [br]de "Pequena-timore",

0:00:56.614,0:00:58.019
para nós que moramos lá.

0:00:58.019,0:01:00.794
Porque parece que vivemos em [br]uma cidade muito pequena.

0:01:00.794,0:01:02.918
Nós vemos sempre as mesmas pessoas,

0:01:02.918,0:01:05.219
mas isso é porque não estamos explorando

0:01:05.219,0:01:08.081
a profundidade e amplitude da cidade.

0:01:08.421,0:01:09.973
Na outra extremidade da rede

0:01:09.973,0:01:12.770
há pessoas interessadas em coisas [br]como música hip-hop,

0:01:12.770,0:01:16.574
e eles ainda dizem que moram na [br]área alta do Distrito/Maryland/Virginia

0:01:16.574,0:01:20.990
por exemplo, nos limites de Baltimore.

0:01:20.990,0:01:23.090
Mas, no meio, dá para ver que há

0:01:23.090,0:01:26.483
algo que liga as duas comunidades,[br]que é o esporte.

0:01:26.483,0:01:29.710
Temos o Baltimore Orioles, [br]o time de futebol Baltimore Ravens,

0:01:29.710,0:01:30.986
Michael Phelps, o atleta.

0:01:30.986,0:01:33.824
Under Armour, talvez vocês conheçam, [br]é uma empresa de Baltimore,

0:01:33.824,0:01:36.397
e essa comunidade de esportes [br]atua como a única ponte

0:01:36.397,0:01:38.528
entre essas duas extremidades da rede.

0:01:38.528,0:01:40.423
Vamos dar uma olhada em São Francisco.

0:01:40.423,0:01:43.609
Vocês vêm algo um pouco diferente [br]acontecendo em São Francisco.

0:01:43.609,0:01:48.002
De um lado, há a mídia, [br]política e o centro de notícias

0:01:48.002,0:01:50.537
que tendem a existir em Baltimore [br]e em outras cidades.

0:01:50.537,0:01:52.892
Mas também há este grupo predominante

0:01:52.892,0:01:57.285
de geeks e técnicos, que estão meio que [br]assumindo a metade superior da rede,

0:01:57.285,0:01:59.727
e há ainda um grupo[br]que é tão claro e distinto

0:01:59.727,0:02:02.137
que os identificamos como [br]funcionários do Twitter,

0:02:02.137,0:02:05.504
ao lado dos geeks,[br]entre os jogadores e os geeks,

0:02:05.504,0:02:08.445
no extremo oposto do espectro de hip-hop.

0:02:08.445,0:02:10.162
No entanto, dá para ver

0:02:10.162,0:02:12.843
que as tensões que ouvimos [br]falar em São Francisco

0:02:12.843,0:02:15.764
em termos de pessoas que se [br]preocupam com a gentrificação

0:02:15.764,0:02:18.623
e novas empresas de tecnologia que [br]estão trazendo riquezas

0:02:18.623,0:02:20.620
e habitação para a cidade são reais,

0:02:20.620,0:02:22.849
e dá para ver isso documentado aqui.

0:02:22.849,0:02:24.869
Vocês podem ver que a comunidade LGBT

0:02:24.869,0:02:28.165
não está se misturando muito[br]com a comunidade geek.

0:02:28.165,0:02:30.397
A comunidade de artes, a de música.

0:02:30.397,0:02:32.070
E isso leva a coisas como esta.

0:02:32.070,0:02:32.993
[Expulsem o Twitter]

0:02:32.993,0:02:35.297
Alguém me enviou esta foto [br]há algumas semanas,

0:02:35.297,0:02:38.034
que mostra o que está [br]acontecendo em São Francisco,

0:02:38.034,0:02:39.908
e vocês podem tentar entender isso

0:02:39.908,0:02:41.860
olhando para uma mapa como este.

0:02:41.860,0:02:43.420
Vamos ver o Rio de Janeiro.

0:02:43.420,0:02:46.164
Eu passei as últimas semanas [br]coletando dados sobre o Rio,

0:02:46.164,0:02:48.891
e uma das coisas que me chamou [br]a atenção nessa cidade

0:02:48.891,0:02:50.703
é que tudo meio que se mistura.

0:02:50.703,0:02:54.937
É uma cidade muito heterogênea, diferente [br]de Baltimore ou São Francisco.

0:02:54.937,0:02:57.562
Você ainda tem o grupo [br]de pessoas envolvidas

0:02:57.562,0:02:59.946
com o governo, jornais, [br]política, colunistas.

0:02:59.946,0:03:03.350
TEDxRio está no canto inferior direito, [br]com os blogueiros e escritores.

0:03:03.350,0:03:05.889
Mas também tem essa grande [br]diversidade de pessoas

0:03:05.889,0:03:07.743
que curtem diferentes tipos de música.

0:03:07.743,0:03:10.537
Até fãs do Justin Bieber aparecem aqui.

0:03:10.537,0:03:13.719
Outras boy bands, cantores country,

0:03:13.719,0:03:16.337
música gospel, funk, rap e [br]stand-up comedy,

0:03:16.337,0:03:19.086
e há até mesmo uma seção inteira [br]de drogas e piadas.

0:03:19.086,0:03:20.712
Como isso é legal!

0:03:20.712,0:03:23.996
O time de futebol Flamengo [br]também é representado aqui.

0:03:23.996,0:03:26.156
Existe o mesmo tipo de propagação

0:03:26.156,0:03:28.871
de esportes e educação cívica, [br]e de artes e música,

0:03:28.871,0:03:31.032
mas representada de forma bem diferente,

0:03:31.032,0:03:34.352
e eu acho que isso se encaixe com [br]a nossa compreensão do Rio

0:03:34.352,0:03:38.366
como sendo uma cidade multicultural, [br]e musicalmente diversificada.

0:03:38.896,0:03:41.984
Então, temos todos esses dados.

0:03:41.984,0:03:45.102
Temos um conjunto muito rico [br]de dados sobre as cidades.

0:03:45.102,0:03:48.348
Talvez bem mais rico do que qualquer [br]um que já tivemos antes.

0:03:48.348,0:03:50.272
Então, o que podemos fazer com ele?

0:03:50.272,0:03:52.722
A primeira coisa que [br]podemos tentar entender

0:03:52.722,0:03:55.480
é que a segregação é [br]uma construção social.

0:03:55.480,0:03:58.824
É algo que escolhemos fazer,[br]e poderíamos optar por não fazê-lo.

0:03:58.824,0:04:00.496
E se vocês pensarem sobre isso,

0:04:00.496,0:04:04.133
o que fazemos com esses dados[br]é apontar um telescópio para uma cidade

0:04:04.133,0:04:07.230
e olhar como se fosse[br]uma cantina gigante de escola,

0:04:07.230,0:04:10.937
e ver como todos se acomodam [br]em um mapa de assentos.

0:04:10.937,0:04:14.250
Bem, talvez seja hora de sacudir [br]um pouco o mapa assentos.

0:04:14.450,0:04:16.370
Outra coisa que começamos a perceber

0:04:16.370,0:04:19.428
é que a raça é um filtro [br]fraco para a diversidade.

0:04:19.428,0:04:22.365
Há pessoas representadas pelos [br]diferentes tipos de raça,

0:04:22.365,0:04:24.411
por todo o mapa.

0:04:24.411,0:04:27.067
E, sabe, considerar apenas a raça

0:04:27.067,0:04:29.785
não contribui para o desenvolvimento [br]da diversidade.

0:04:29.785,0:04:31.524
Se a ideia é usar a diversidade

0:04:31.524,0:04:34.605
para resolver alguns dos nossos [br]problemas mais difíceis,

0:04:34.605,0:04:37.899
temos de começar a pensar sobre a [br]diversidade de um novo jeito.

0:04:37.899,0:04:41.426
E, por último, temos a capacidade de criar

0:04:41.426,0:04:44.520
intervenções para remodelar as [br]cidades de uma maneira nova,

0:04:44.520,0:04:47.120
e eu acredito que se nós [br]temos essa capacidade,

0:04:47.120,0:04:50.185
podemos até ter alguma [br]responsabilidade de fazê-lo.

0:04:50.185,0:04:51.800
Então, o que é uma cidade?

0:04:51.800,0:04:53.766
Eu acho que alguns poderiam dizer

0:04:53.766,0:04:57.276
que é uma área geográfica ou um [br]aglomerado de ruas e edifícios.

0:04:57.276,0:04:59.798
Mas eu acredito que uma [br]cidade é a soma das relações

0:04:59.798,0:05:01.629
das pessoas que ali vivem.

0:05:01.629,0:05:07.520
E acredito que, se pudermos começar a[br]documentar essas relações de maneira real

0:05:07.650,0:05:09.513
então talvez tenhamos uma chance real

0:05:09.513,0:05:12.088
de criar as cidades que [br]gostaríamos de ter.

0:05:12.088,0:05:13.425
Obrigado.

0:05:13.425,0:05:15.768
(Aplausos)