1
00:00:00,000 --> 00:00:02,515
Ketika berpikir tentang pemetaan kota,

2
00:00:02,515 --> 00:00:05,200
kita cenderung berpikir tentang
jalanan dan bangunan,

3
00:00:05,200 --> 00:00:08,000
serta alasan di balik pembangunannya,

4
00:00:08,000 --> 00:00:10,984
atau Anda mungkin membayangkan
impian seorang arsitek,

5
00:00:10,984 --> 00:00:13,487
namun ada cara lain untuk
memikirkan pemetaan kota,

6
00:00:13,487 --> 00:00:15,653
dan bagaimana mereka dibangun.

7
00:00:15,653 --> 00:00:17,914
Saya akan menunjukkan
sebuah peta yang berbeda.

8
00:00:17,914 --> 00:00:19,240
Ini bukan peta geografi.

9
00:00:19,240 --> 00:00:22,373
Ini adalah peta yang menggambarkan
hubungan para warga kota

10
00:00:22,373 --> 00:00:23,713
di Baltimore, Maryland,

11
00:00:23,713 --> 00:00:28,130
dan setiap titik di sini mewakili
satu orang,

12
00:00:28,130 --> 00:00:31,424
setiap garis menggambarkan 
hubungan mereka,

13
00:00:31,424 --> 00:00:34,870
dan setiap warna mewakili 
sebuah komunitas dalam jaringan.

14
00:00:35,030 --> 00:00:39,732
Sekarang, disini di warna hijau, 
dimana para geeks berada,

15
00:00:39,732 --> 00:00:43,580
dan TEDx juga berada di sana. (tertawa)

16
00:00:43,580 --> 00:00:46,157
Sekarang, disisi lain,

17
00:00:46,157 --> 00:00:49,117
Anda menemukan kawan-kawan 
Afrika-Amerika dan Latin

18
00:00:49,117 --> 00:00:52,707
yang sangat peduli tentang hal 
yang berbeda dari para geeks,

19
00:00:52,707 --> 00:00:54,148
tapi untuk memberi gambaran,

20
00:00:54,148 --> 00:00:56,554
bagian hijau yang kami sebut Smalltimore,

21
00:00:56,554 --> 00:00:58,209
mereka yang meninggali tempat itu,

22
00:00:58,209 --> 00:01:01,014
karena tampaknya kami tinggal 
di kota yang kecil.

23
00:01:01,014 --> 00:01:03,058
Kita melihat orang yang 
sama berulang kali,

24
00:01:03,058 --> 00:01:05,758
tapi itu karena kita tidak 
benar-benar menjelajahi

25
00:01:05,758 --> 00:01:08,081
kedalaman dan luasnya kota.

26
00:01:08,081 --> 00:01:09,833
Di sisi lain jaringan,

27
00:01:09,833 --> 00:01:12,770
Anda menemukan orang-orang yang 
tertarik dengan musik hip-hop

28
00:01:12,770 --> 00:01:16,574
dan mereka bahkan identik hidup 
di wilayah DC/Maryland/Virginia

29
00:01:16,574 --> 00:01:20,500
lebih dari, katakanlah, kota Baltimore.

30
00:01:20,500 --> 00:01:23,090
Tapi di tengah, Anda melihat terdapat

31
00:01:23,090 --> 00:01:25,573
sesuatu yang menghubungkan dua komunitas,

32
00:01:25,573 --> 00:01:26,562
itu adalah olahraga.

33
00:01:26,562 --> 00:01:29,540
Kita memiliki Baltimore Orioles, 
tim futbal Baltimore Ravens,

34
00:01:29,540 --> 00:01:31,116
Michael Phelps, juara olimpiade.

35
00:01:31,116 --> 00:01:34,114
Under Armour, mungkin pernah dengar, 
perusahaan dari Baltimore,

36
00:01:34,114 --> 00:01:36,487
dan komunitas olahraga berfungsi 
sebagai jembatan

37
00:01:36,487 --> 00:01:38,528
diantara dua jaringan.

38
00:01:38,528 --> 00:01:40,423
Mari melihat San Francisco.

39
00:01:40,423 --> 00:01:43,609
Anda melihat sesuatu sedikit berbeda 
di San Francisco.

40
00:01:43,609 --> 00:01:48,002
Di sisi lain, Anda memiliki media, 
politik dan berita

41
00:01:48,002 --> 00:01:50,537
yang juga eksis di Baltimore dan 
kota-kota lainnya,

42
00:01:50,537 --> 00:01:53,502
tapi Anda juga mendapati 
kelompok besar geeks

43
00:01:53,502 --> 00:01:57,285
dan ahli teknik yang menguasai 
separuh jaringan,

44
00:01:57,285 --> 00:01:59,787
dan bahkan ada kelompok yang 
khas dan berbeda

45
00:01:59,787 --> 00:02:02,357
kita bisa mengidentifikasinya 
sebagai pegawai Twitter,

46
00:02:02,357 --> 00:02:05,504
bersamaan dengan para geeks, 
diantara pemain game dan geeks,

47
00:02:05,504 --> 00:02:08,445
di sisi berlawanan dari spektrum hip-hop.

48
00:02:08,445 --> 00:02:10,162
Anda bisa melihat,

49
00:02:10,162 --> 00:02:12,843
ketegangan yang kita dengar 
di San Francisco

50
00:02:12,843 --> 00:02:15,764
dimana orang-orang
khawatir akan gentrifikasi

51
00:02:15,764 --> 00:02:18,643
dan perusahaan teknologi baru
yang membawa kesejahteraan baru

52
00:02:18,643 --> 00:02:20,620
dan komunitas baru ke kota 
adalah nyata

53
00:02:20,620 --> 00:02:22,929
dan Anda bisa melihatnya 
terdokumentasi di sini

54
00:02:22,929 --> 00:02:24,869
Anda bisa melihat komunitas LGBT

55
00:02:24,869 --> 00:02:28,165
tidak begitu akur dengan komunitas geek,

56
00:02:28,165 --> 00:02:30,297
komunitas seni, komunitas musik.

57
00:02:30,297 --> 00:02:32,190
Dan itu mengarah ke sesuatu seperti ini.

58
00:02:32,190 --> 00:02:33,043
["Evict Twitter"]

59
00:02:33,043 --> 00:02:35,417
Seseorang mengirim foto ini 
beberapa minggu lalu,

60
00:02:35,417 --> 00:02:38,034
dan itu menunjukkan apa yang terjadi 
di San Francisco,

61
00:02:38,034 --> 00:02:40,158
dan Saya pikir Anda bisa memahami itu

62
00:02:40,158 --> 00:02:41,860
dengan melihat peta seperti ini.

63
00:02:41,860 --> 00:02:43,620
Mari melihat Rio de Janeiro.

64
00:02:43,620 --> 00:02:46,284
Saya butuh beberapa minggu
mengumpulkan data tentang Rio,

65
00:02:46,284 --> 00:02:48,881
dan ada satu hal yang mengejutkan 
dari kota ini

66
00:02:48,881 --> 00:02:51,003
bahwa semuanya tercampur.

67
00:02:51,003 --> 00:02:55,107
Kota yang sangat heterogen tidak 
seperti Baltimore atau San Francisco.

68
00:02:55,107 --> 00:02:57,772
Anda bisa menemukan 
lingkaran orang yang terlibat dengan

69
00:02:57,772 --> 00:02:59,946
pemerintah, koran, 
politik, kolumnis.

70
00:02:59,946 --> 00:03:03,350
TEDxRio berada di kanan bawah, 
di sebelah blogger dan penulis.

71
00:03:03,350 --> 00:03:06,059
Tapi kemudian Anda menemukan 
keberagaman orang

72
00:03:06,059 --> 00:03:08,333
yang tertarik pada musik 
yang berbeda-beda.

73
00:03:08,333 --> 00:03:10,537
Bahkan penggemar Justin Bieber 
ada di sini.

74
00:03:10,537 --> 00:03:13,429
Boy bands, penyanyi country,

75
00:03:13,429 --> 00:03:16,337
musik gospel, funk dan rap 
dan stand-up komedi,

76
00:03:16,337 --> 00:03:19,376
dan bahkan ada bagian tersendiri 
untuk narkoba dan lelucon

77
00:03:19,376 --> 00:03:20,862
Betapa kerennya itu?

78
00:03:20,862 --> 00:03:23,996
Dan kemudian tim sepak bola 
Flamengo juga ada.

79
00:03:23,996 --> 00:03:26,156
Jadi Anda mendapati persebaran

80
00:03:26,156 --> 00:03:28,871
olahraga, sipil, seni dan musik,

81
00:03:28,871 --> 00:03:31,032
namun tergambar dalam cara yang berbeda,

82
00:03:31,032 --> 00:03:34,352
dan Saya pikir itu cocok 
dengan pemahaman kita tentang Rio

83
00:03:34,352 --> 00:03:38,366
sebagai kota yang multikultural dan
memiliki selera musik yang beragam

84
00:03:38,366 --> 00:03:41,984
Jadi kita memliki semua data ini.

85
00:03:41,984 --> 00:03:45,102
Data yang banyak tentang perkotaan,

86
00:03:45,102 --> 00:03:48,288
mungkin lebih lengkap dari data yang 
pernah kita miliki sebelumnya.

87
00:03:48,288 --> 00:03:50,362
Jadi apa yang bisa 
kita lakukan dengannya?

88
00:03:50,362 --> 00:03:53,142
Hal pertama yang dapat kita 
pahami adalah

89
00:03:53,142 --> 00:03:55,480
bahwa segregasi adalah
sebuah konstruksi sosial.

90
00:03:55,480 --> 00:03:58,954
Itu adalah suatu pilihan, dan kita bisa 
memilih untuk tidak melakukannya,

91
00:03:58,954 --> 00:04:00,756
dan jika Anda memikirkannya,

92
00:04:00,756 --> 00:04:04,167
apa yang kami lakukan dengan data ini 
adalah melihat lebih dalam

93
00:04:04,167 --> 00:04:07,199
dan membayangkan kota 
seperti kantin SMA raksasa,

94
00:04:07,199 --> 00:04:10,937
dan melihat bagaimana susunan 
tempat duduk setiap orang.

95
00:04:10,937 --> 00:04:14,250
Mungkin ini saatnya untuk 
menggoyahkan tempat duduk itu.

96
00:04:14,250 --> 00:04:16,790
Hal lain yang kami mulai sadari

97
00:04:16,790 --> 00:04:19,428
adalah kesukuan tidak 
mewakili keberagaman.

98
00:04:19,428 --> 00:04:22,365
Kami mendapati banyak jenis suku

99
00:04:22,365 --> 00:04:24,691
di seluruh peta ini --

100
00:04:24,691 --> 00:04:27,067
hanya melihat suku

101
00:04:27,067 --> 00:04:29,785
tidaklah berkontribusi pada 
pengembangan keberagaman.

102
00:04:29,785 --> 00:04:31,524
Kami mencoba menggunakan keberagaman

103
00:04:31,524 --> 00:04:34,605
sebagai cara untuk menyelesaikan 
masalah yang lebih rumit,

104
00:04:34,605 --> 00:04:37,899
kita harus mulai memandang 
keberagaman dengan cara yang lain.

105
00:04:37,899 --> 00:04:41,426
Dan akhirnya, kami mampu 
membuat intervensi

106
00:04:41,426 --> 00:04:44,520
untuk memulai membentuk kembali
kota-kota dengan cara yang baru

107
00:04:44,520 --> 00:04:47,120
dan Saya percaya jika kita
memiliki kemampuan tersebut

108
00:04:47,120 --> 00:04:50,185
kita mungkin akan memikul 
tanggung jawab untuk melakukannya

109
00:04:50,185 --> 00:04:51,950
Jadi apakah itu kota?

110
00:04:51,950 --> 00:04:54,156
Mungkin beberapa orang menjawab 
kota adalah

111
00:04:54,156 --> 00:04:57,316
sebuah area geografis atau kumpulan 
jalan-jalan dan bangunan,

112
00:04:57,316 --> 00:05:00,158
namun Saya percaya bahwa kota 
adalah gabungan dari hubungan

113
00:05:00,158 --> 00:05:01,629
antar orang di dalamnya,

114
00:05:01,629 --> 00:05:07,680
dan saya percaya jika kita bisa merekam 
hubungan tersebut secara riil

115
00:05:07,680 --> 00:05:09,603
maka mungkin kita memiliki kesempatan

116
00:05:09,603 --> 00:05:12,218
untuk meciptakan kota-kota 
seperti yang kita inginkan

117
00:05:12,218 --> 00:05:13,445
Terima Kasih.

118
00:05:13,445 --> 00:05:15,749
(Tepuk Tangan)