1
00:00:00,000 --> 00:00:02,455
Wenn wir über die Kartierung
von Städten nachdenken,

2
00:00:02,455 --> 00:00:05,200
denken wir an Wege, Straßen und Gebäude

3
00:00:05,200 --> 00:00:08,000
und an die Stadtentwicklung,
die zu diesem Ergebnis führte,

4
00:00:08,000 --> 00:00:10,984
oder Sie denken an die großen
Visionen eines Städteplaners.

5
00:00:10,984 --> 00:00:14,337
Es gibt aber andere Arten, über die
Kartierung von Städten nachzudenken

6
00:00:14,337 --> 00:00:15,804
und wie diese entstanden sind.

7
00:00:15,804 --> 00:00:18,286
Heute möchte ich Ihnen 
eine neue Art Karte zeigen.

8
00:00:18,286 --> 00:00:19,892
Es ist keine geografische Karte,

9
00:00:19,892 --> 00:00:22,483
es ist eine Karte der Beziehungen
zwischen den Menschen

10
00:00:22,483 --> 00:00:24,613
meiner Heimatstadt, Baltimore, Maryland.

11
00:00:24,613 --> 00:00:28,130
Sie können sehen,
dass jeder Punkt eine Person darstellt,

12
00:00:28,130 --> 00:00:31,424
jede Linie eine Beziehung
zwischen diesen Menschen

13
00:00:31,424 --> 00:00:34,870
und jede Farbe eine Gruppierung
innerhalb dieses Netzwerkes.

14
00:00:34,870 --> 00:00:39,732
Ich bin hier auf der grünen Seite, unten,
weit am rechten Rand, wo die Geeks sind.

15
00:00:39,732 --> 00:00:43,580
Auch TEDx ist unten, weit rechts. (Lachen)

16
00:00:43,580 --> 00:00:46,157
Auf der anderen Seite des Netzwerkes

17
00:00:46,157 --> 00:00:49,117
gibt es eher Afroamerikaner und Latinos,

18
00:00:49,117 --> 00:00:52,707
die um ganz andere Dinge 
besorgt sind als die Geeks.

19
00:00:52,707 --> 00:00:54,148
Um Ihnen ein Gefühl zu geben,

20
00:00:54,148 --> 00:00:56,874
den grünen Teil des Netzwerkes
nennen wir Klein-timore,

21
00:00:56,874 --> 00:00:58,409
da diese Leute, wie es scheint,

22
00:00:58,409 --> 00:01:01,014
in einer sehr kleinen Stadt wohnen.

23
00:01:01,014 --> 00:01:03,048
Wir sehen immer wieder
die gleichen Leute,

24
00:01:03,048 --> 00:01:05,219
weil wir nicht die ganze Breite

25
00:01:05,219 --> 00:01:08,081
und Tiefe der Stadt erforschen.

26
00:01:08,081 --> 00:01:09,833
Auf der anderen Seite des Netzwerkes

27
00:01:09,833 --> 00:01:12,820
haben sie Menschen, die an
Dingen wie Hip-Hop interessiert sind

28
00:01:12,820 --> 00:01:16,574
und sich eher mit dem Wohngebiet
DC/Maryland/Virigina identifizieren,

29
00:01:16,574 --> 00:01:20,990
als mit der korrekten 
Stadtbezeichnung für Baltimore.

30
00:01:20,990 --> 00:01:23,090
In der Mitte sehen Sie etwas,

31
00:01:23,090 --> 00:01:25,573
das die beiden Gruppierungen verbindet,

32
00:01:25,573 --> 00:01:26,452
und das ist Sport.

33
00:01:26,452 --> 00:01:29,540
Wir haben die Baltimore Orioles,
die Baltimore Ravens [Football]

34
00:01:29,540 --> 00:01:31,066
den Olympioniken Michael Phelps,

35
00:01:31,066 --> 00:01:33,944
die Baltimore Firma Under Armour,
die sie vielleicht kennen.

36
00:01:33,944 --> 00:01:36,387
Diese Sportverbundenheit
fungiert als einzige Brücke

37
00:01:36,387 --> 00:01:38,528
zwischen den beiden
Enden des Netzwerkes.

38
00:01:38,528 --> 00:01:40,423
Schauen wir uns San Francisco an.

39
00:01:40,423 --> 00:01:43,609
Sie sehen, dass dort 
etwas anderes passiert.

40
00:01:43,609 --> 00:01:48,002
Auf der einen Seite gibt es den
Medien-, Politik- und Nachrichtenflügel,

41
00:01:48,002 --> 00:01:50,537
den es in Baltimore und anderen
Städten meist gibt,

42
00:01:50,537 --> 00:01:52,892
es gibt aber auch diese
tonangebende Gruppe

43
00:01:52,892 --> 00:01:57,285
der Geeks und Technikbegeisterten,
die die obere Hälfte der Karte dominieren,

44
00:01:57,285 --> 00:01:59,787
sowie eine Gruppe, die so
klar und ausgeprägt ist,

45
00:01:59,787 --> 00:02:02,137
dass wir sie als
Twitter-Mitarbeiter bezeichnen,

46
00:02:02,137 --> 00:02:05,504
nahe bei den Geeks, 
zwischen Gamern und Geeks,

47
00:02:05,504 --> 00:02:08,445
am entgegengesetzten Ende 
des Hip-Hop-Spektrums.

48
00:02:08,445 --> 00:02:10,162
Sie sehen also,

49
00:02:10,162 --> 00:02:12,843
dass die Spannungen, die
wir aus San Francisco vernehmen,

50
00:02:12,843 --> 00:02:15,764
dass sich die Leute um
Gentrifizierung sorgen,

51
00:02:15,764 --> 00:02:18,523
wegen diesen neuen Tech-Firmen,
die neuen Wohlstand bringen

52
00:02:18,523 --> 00:02:20,620
und sich in der Stadt
ansiedeln, real sind.

53
00:02:20,620 --> 00:02:22,849
Sie sehen das hier dokumentiert.

54
00:02:22,849 --> 00:02:24,869
Sie sehen die LGBT-Community,

55
00:02:24,869 --> 00:02:28,165
die nicht zu den Geeks passt,

56
00:02:28,165 --> 00:02:30,297
die Künstler, die Musiker.

57
00:02:30,297 --> 00:02:32,070
Und dies führt zu Dingen wie diesen:

58
00:02:32,070 --> 00:02:33,043
["Twitter raus"]

59
00:02:33,043 --> 00:02:34,867
Das Bild bekam ich vor einigen Wochen.

60
00:02:34,867 --> 00:02:37,774
Es zeigt auf, was auf dem Boden
von San Francisco passiert.

61
00:02:37,774 --> 00:02:40,158
Ich glaube, sie können
versuchen, das verstehen,

62
00:02:40,158 --> 00:02:41,860
indem sie solche Karten anschauen.

63
00:02:41,860 --> 00:02:43,620
Betrachten wir Rio de Janeiro.

64
00:02:43,620 --> 00:02:46,074
Ich sammelte die letzten
Wochen Daten in Rio.

65
00:02:46,074 --> 00:02:48,881
Eine Sache viel mir in dieser Stadt auf:

66
00:02:48,881 --> 00:02:51,003
Alles ist wirklich sehr gemischt.

67
00:02:51,003 --> 00:02:55,107
Es ist eine sehr heterogene Stadt,
nicht wie Baltimore oder San Francisco.

68
00:02:55,107 --> 00:02:57,562
Es gibt immer noch 
die Gruppen an Menschen

69
00:02:57,562 --> 00:02:59,946
aus Verwaltung, Zeitungen, Politk
und Kolummnisten.

70
00:02:59,946 --> 00:03:03,350
TEDxRio is unten rechts, 
rechts neben Bloggern und Autoren.

71
00:03:03,350 --> 00:03:06,059
Es gibt aber auch diese
enorme Vielfalt an Menschen,

72
00:03:06,059 --> 00:03:08,333
interessiert an verschiedenen Musikarten.

73
00:03:08,333 --> 00:03:10,537
Sogar Justin Bieber-Fans sind vertreten.

74
00:03:10,537 --> 00:03:13,429
Andere Boy-Groups, Countrysänger,

75
00:03:13,429 --> 00:03:16,337
Gospelmusiker, Funk, Rap
und Stand-Up-Komödianten.

76
00:03:16,337 --> 00:03:19,376
Und sogar eine ganze Gruppe 
rund um Drogen und Witze.

77
00:03:19,376 --> 00:03:20,862
Wie cool ist das denn?

78
00:03:20,862 --> 00:03:23,996
Auch die Fußballmannschaft
"Flamengo" ist vertreten.

79
00:03:23,996 --> 00:03:26,156
Sie haben diese Bandbreite

80
00:03:26,156 --> 00:03:28,871
von Sport, Verwaltung, Kunst und Musik,

81
00:03:28,871 --> 00:03:31,032
aber in einer ganz anderen
Art dargestellt.

82
00:03:31,032 --> 00:03:34,352
Ich denke, dass könnte zu der Art,
wie wir Rio verstehen, passen,

83
00:03:34,352 --> 00:03:38,366
als eine sehr multikulturelle,
musikalisch vielfältige Stadt.

84
00:03:38,366 --> 00:03:41,984
Wir haben all diese Daten,

85
00:03:41,984 --> 00:03:45,102
ein unglaublich reichhaltiger
Bestand an Daten über Städte.

86
00:03:45,102 --> 00:03:48,348
Vielleicht reichhaltiger als alles,
was wir je zuvor hatten.

87
00:03:48,348 --> 00:03:50,272
Was können wir damit anfangen?

88
00:03:50,272 --> 00:03:53,142
Ich denke, als Erstes sollten
wir versuchen zu verstehen:

89
00:03:53,142 --> 00:03:55,480
Ist diese Trennung ein soziales Konzept?

90
00:03:55,480 --> 00:03:58,824
Ist es etwas, dass wir wählen, obwohl wir
es auch nicht tun könnten?

91
00:03:58,824 --> 00:04:00,756
Wenn Sie darüber nachdenken,

92
00:04:00,756 --> 00:04:04,167
mit diesem Daten haben wir 
einen Blick darauf

93
00:04:04,167 --> 00:04:07,199
und betrachten die Stadt wie 
einen riesigen Schulspeiseraum,

94
00:04:07,199 --> 00:04:10,937
beobachten, wie sich jeder in 
dieser Stadt seinen Stuhl sucht.

95
00:04:10,937 --> 00:04:14,250
Vielleicht ist es Zeit, an dieser
Bestuhlung etwas zu rütteln.

96
00:04:14,250 --> 00:04:16,790
Uns wird auch bewusst,

97
00:04:16,790 --> 00:04:19,568
dass Rasse ein miserabler
Vertreter für Vielfältigkeit ist.

98
00:04:19,568 --> 00:04:22,365
Wir haben Verteter aus
allen Arten von Rassen

99
00:04:22,365 --> 00:04:24,691
über die ganze Karte verteilt.

100
00:04:24,691 --> 00:04:27,067
Nur die Rasse zu betrachten,

101
00:04:27,067 --> 00:04:29,845
erklärt aber die Vielfältigkeit der
Stadtentwicklung nicht.

102
00:04:29,845 --> 00:04:31,524
Wenn wir versuchen diese Vielfalt

103
00:04:31,524 --> 00:04:34,605
zu nutzen, um heikle Probleme anzugehen,

104
00:04:34,605 --> 00:04:37,899
brauchen wir eine neue Art 
des Denkens bezüglich Vielfältigkeit.

105
00:04:37,899 --> 00:04:41,426
Schlussendlich haben wir die Fähigkeit, 
Interventionen zu starten,

106
00:04:41,426 --> 00:04:44,520
die unsere Städte in
einer neuen Art umformen.

107
00:04:44,520 --> 00:04:47,120
Ich glaube, dass wir 
dieses Potential haben.

108
00:04:47,120 --> 00:04:50,185
Wir haben sogar die
Verpflichtung es zu tun.

109
00:04:50,185 --> 00:04:51,950
Was ist also eine Stadt?

110
00:04:51,950 --> 00:04:54,156
Jemand könnte sagen,

111
00:04:54,156 --> 00:04:57,316
ein geografisches Gebiet, eine
Reihe von Straßen und Gebäuden.

112
00:04:57,316 --> 00:05:00,068
Ich glaube aber, eine Stadt ist
die Summe der Beziehungen

113
00:05:00,068 --> 00:05:01,629
der Leute, die dort leben.

114
00:05:01,629 --> 00:05:07,680
Wenn wir anfangen können, die
Beziehungen wirklich zu dokumentieren,

115
00:05:07,680 --> 00:05:09,413
hätten wir eine echte Chance,

116
00:05:09,413 --> 00:05:12,088
die Städte zu erhalten,
die wir gerne hätten.

117
00:05:12,088 --> 00:05:13,445
Danke.

118
00:05:13,445 --> 00:05:15,749
(Applaus)