WEBVTT 00:00:00.519 --> 00:00:03.271 Ako sa ukázalo, práve keď sú desiatky miliónov ľudí 00:00:03.271 --> 00:00:05.599 nezamestnaní alebo nevyužití, 00:00:05.599 --> 00:00:09.726 existuje veľký záujem o to, čo by mohla technológia urobiť pre pracovnú silu. 00:00:09.726 --> 00:00:12.445 A ako sa pozerám na debaty, zaráža ma, 00:00:12.445 --> 00:00:15.397 že sú tematicky presne zamerané, 00:00:15.397 --> 00:00:18.375 ale zároveň im uniká celá podstata. 00:00:18.375 --> 00:00:21.383 Tematicky sa zaoberajú otázkou, 00:00:21.383 --> 00:00:25.038 či tieto digitálne technológie ovplyvňujú alebo neovplyvňujú 00:00:25.038 --> 00:00:28.058 ľudskú schopnosť zarobiť si na živobytie, alebo inak povedané, 00:00:28.058 --> 00:00:30.336 kradnú nám roboty prácu? 00:00:30.336 --> 00:00:32.304 Existujú dôkazy, že áno. NOTE Paragraph 00:00:32.304 --> 00:00:36.657 Veľká hospodárska kríza skončila, keď americké HDP znovu začalo 00:00:36.657 --> 00:00:40.086 pomalý, stály rast a niektoré ďalšie 00:00:40.101 --> 00:00:43.035 ekonomické indikátory sa začali otáčať a stali sa 00:00:43.035 --> 00:00:45.897 celkom rýchlo trocha zdravšími. Zisky firiem 00:00:45.897 --> 00:00:49.173 sú celkom vysoké. V podstate, ak započítate aj bankové zisky, 00:00:49.173 --> 00:00:51.285 sú vyššie ako kedykoľvek predtým. 00:00:51.285 --> 00:00:54.557 A obchodné investície do výzbroje, do vybavenia, 00:00:54.557 --> 00:00:57.664 hardvéru a softvéru sú na najvyšších priečkach. 00:00:57.664 --> 00:01:01.045 Čiže firmy stenšujú svoje šekové knižky. 00:01:01.045 --> 00:01:03.306 Avšak to, čo naozaj nerobia, je najímanie ľudí. 00:01:03.306 --> 00:01:07.007 Červená čiara je pomer zamestnania k populácii, 00:01:07.007 --> 00:01:10.388 inými slovami, percento ľudí v produktívnom veku, 00:01:10.388 --> 00:01:12.279 ktorí majú v Amerike prácu. 00:01:12.279 --> 00:01:15.979 Vidíme, že sa v období veľkej krízy prepadla 00:01:15.979 --> 00:01:18.843 a vôbec sa nezačala spamätávať. NOTE Paragraph 00:01:18.843 --> 00:01:21.350 Ale tento príbeh nie je len o kríze. 00:01:21.350 --> 00:01:24.347 Celá dekáda, ktorou sme si práve prešli, zaznamenala pomerne 00:01:24.347 --> 00:01:27.740 chabý nárast pracovných miest, hlavne ak ju 00:01:27.740 --> 00:01:30.675 porovnáme s ostatnými dekádami. Po roku 2000 00:01:30.675 --> 00:01:32.965 nastalo obdobie, z ktorého máme záznam, 00:01:32.965 --> 00:01:36.168 že prácu na jeho konci malo menej ľudí, 00:01:36.168 --> 00:01:39.228 ako na jeho začiatku. Presne toto nechceme vidieť. 00:01:39.228 --> 00:01:42.867 Keď dáte do grafu počet potenciálnych zamestnancov 00:01:42.867 --> 00:01:46.471 proti počtu pracovných miest v štáte, vidíte, 00:01:46.471 --> 00:01:50.049 že priepasť sa stále časom zväčšuje a potom, 00:01:50.049 --> 00:01:52.449 počas veľkej krízy sa obrovsky roztvorila. 00:01:52.449 --> 00:01:56.859 Spravil som rýchly výpočet. Vzal som rast HDP za ostatných 20 rokov 00:01:56.859 --> 00:02:00.155 a rast produktivity práce za ostatných 20 rokov. 00:02:00.155 --> 00:02:02.897 Údaje som využil pomerne priamym spôsobom, 00:02:02.897 --> 00:02:05.523 aby som sa pokúsil predpovedať, koľko pracovných miest 00:02:05.523 --> 00:02:09.182 potrebuje ekonomika pre svoj rast, a tu je výsledok. 00:02:09.182 --> 00:02:12.628 Je to dobré alebo zlé? Toto je predpoveď vlády 00:02:12.628 --> 00:02:16.481 o napredovaní populácie v produktívnom veku. 00:02:16.481 --> 00:02:21.252 Takže ak sú tieto predpoklady správne, priepasť sa nezavrie. NOTE Paragraph 00:02:21.252 --> 00:02:24.653 Problémom je, že tieto predpoklady sú podľa mňa nepresné. 00:02:24.653 --> 00:02:28.009 Konkrétne si myslím, že moje predpoklady sú príliš optimistické, 00:02:28.009 --> 00:02:31.365 pretože keď som ich robil, nazdával som sa, že budúcnosť 00:02:31.365 --> 00:02:33.813 bude vyzerať zhruba podobne ako minulosť, 00:02:33.813 --> 00:02:37.252 s nárastom produktivity práce. A vlastne tomu neverím, 00:02:37.252 --> 00:02:41.011 pretože keď sa pozriem naokolo, myslím, že sme ešte nevideli nič, 00:02:41.011 --> 00:02:44.296 čo by sa týkalo technologického dopadu na pracovnú silu. 00:02:44.296 --> 00:02:48.294 Len počas pár rokov sme videli, ako digitálne nástroje 00:02:48.294 --> 00:02:52.700 ukazujú svoju šikovnosť a schopnosť, ktorú predtým nikdy nemali 00:02:52.700 --> 00:02:56.488 a tiež akoby hlboko ujedali z toho, čo my, ľudské bytosti, 00:02:56.488 --> 00:02:59.744 robíme pre živobytie. Dám vám pár príkladov. NOTE Paragraph 00:02:59.744 --> 00:03:01.755 V minulosti, keď ste chceli niečo 00:03:01.755 --> 00:03:04.679 preložiť z jedného jazyka do druhého, 00:03:04.679 --> 00:03:06.343 museli ste do toho zapojiť človeka. 00:03:06.343 --> 00:03:09.759 V súčasnosti sú viacjazyčné okamžité automatické 00:03:09.759 --> 00:03:13.977 prekladače zadarmo dostupné 00:03:13.977 --> 00:03:17.366 na všetkých našich zariadeniach, končiac pri smartfóne. 00:03:17.366 --> 00:03:19.750 A ak ste už nejaký použili, viete, 00:03:19.750 --> 00:03:23.071 že nie sú perfektné, ale vcelku obstojné. NOTE Paragraph 00:03:23.071 --> 00:03:26.222 Keď ste si kedysi chceli dať niečo napísať, 00:03:26.222 --> 00:03:29.637 správu alebo článok, museli ste využiť človeka. 00:03:29.637 --> 00:03:31.889 Už netreba. Toto je článok o príjmoch spoločnosti Apple, 00:03:31.889 --> 00:03:35.119 ktorý sa prednedávnom objavil v časopise Forbes online. 00:03:35.119 --> 00:03:37.646 Bol napísaný pomocou algoritmu. 00:03:37.646 --> 00:03:40.901 A nie je len obstojný, je perfektný. NOTE Paragraph 00:03:40.901 --> 00:03:43.863 Mnoho ľudí sa na to pozerá a povie si: „Dobre, 00:03:43.863 --> 00:03:46.212 ale to sú veľmi špecifické, priame úlohy, 00:03:46.212 --> 00:03:48.845 väčšina „intelektuálnych pracovníkov" sú všestranní ľudia 00:03:48.845 --> 00:03:51.374 a to, čo robia, je sedenie na vrchole veľkého množstva 00:03:51.374 --> 00:03:54.030 odbornosti a poznatkov, ktoré za behu využívajú 00:03:54.030 --> 00:03:57.103 na reagovanie na nepredvídateľné požiadavky 00:03:57.103 --> 00:03:59.591 a to sa dá len veľmi, veľmi ťažko zautomatizovať." 00:03:59.591 --> 00:04:01.568 Jedným z najpôsobivejších „intelektuálnych pracovníkov" 00:04:01.568 --> 00:04:03.977 bol donedávna chlapík menom Ken Jennings. 00:04:03.977 --> 00:04:09.035 Vyhral televízny kvíz „Jeopardy!" (Riskuj!) 74-krát za sebou, 00:04:09.035 --> 00:04:11.663 domov si odniesol 3 milióny dolárov. 00:04:11.663 --> 00:04:15.513 To je Ken, napravo, ktorého porazil 3 ku 1 superpočítač 00:04:15.513 --> 00:04:20.317 Watson od firmy IBM, ktorý bol použitý v súťaži „Jeopardy!" 00:04:20.317 --> 00:04:22.181 Takže, keď sa pozrieme na to, čo technológia dokáže urobiť 00:04:22.181 --> 00:04:25.054 s bežnými „intelektuálnymi pracovníkmi", začínam premýšľať, 00:04:25.054 --> 00:04:27.653 že asi nebude nič také výnimočné na myšlienke 00:04:27.653 --> 00:04:30.541 o všestranných ľuďoch, najmä ak začneme robiť veci, 00:04:30.541 --> 00:04:34.529 ako spojenie Siri (= intelignetný soft. firmy Apple) a Watsona dokopy a ak existujú technológie, 00:04:34.529 --> 00:04:36.425 ktoré dokážu pochopiť, čo hovoríme, 00:04:36.425 --> 00:04:38.506 a odpovedať nám hovorenou rečou. 00:04:38.506 --> 00:04:41.344 Siri je zatiaľ veľmi ďaleko od dokonalosti a môžme sa baviť 00:04:41.344 --> 00:04:44.363 na jej chybách, no taktiež by sme mali pamätať na to, 00:04:44.363 --> 00:04:47.039 že ak sa technológie ako Siri a Watson zlepšia 00:04:47.039 --> 00:04:50.820 podľa Moorovho zákona, čo sa aj stane, 00:04:50.820 --> 00:04:53.404 o 6 rokov nebudú lepšie dvojnásobne 00:04:53.404 --> 00:04:58.222 alebo štvornásobne, ale budú 16-krát lepšie ako teraz. 00:04:58.222 --> 00:05:01.905 Preto si začínam myslieť, že to ovplyvní mnoho intelektuálnej práce. NOTE Paragraph 00:05:01.905 --> 00:05:05.459 Digitálne technológie však neovplyvňujú len intelektuálnu prácu. 00:05:05.459 --> 00:05:09.451 Rovnako naťahujú svoje ramená aj vo fyzickom svete. 00:05:09.451 --> 00:05:11.900 Nedávno som mal možnosť previezť sa 00:05:11.900 --> 00:05:17.426 autonómnym autom z dielne Google, čo je presne také super, ako to znie. (Smiech) 00:05:17.426 --> 00:05:20.453 A môžem potvrdiť, že sa s nesúvislou premávkou 00:05:20.453 --> 00:05:23.358 na ceste U.S. 101 vysporiadalo veľmi plynulo. 00:05:23.358 --> 00:05:25.323 Asi 3,5 milióna ľudí v USA 00:05:25.323 --> 00:05:27.532 sa živí ako vodiči kamiónov. 00:05:27.532 --> 00:05:29.961 Myslím, že niektorých táto technológia zasiahne. 00:05:29.961 --> 00:05:33.213 V súčasnosti sú humanoidné roboty stále 00:05:33.213 --> 00:05:36.471 neuveriteľne primitívne. Ešte veľa nedokážu. 00:05:36.471 --> 00:05:39.052 Ale zlepšujú sa celkom rýchlo a agentúra DARPA, 00:05:39.052 --> 00:05:42.203 ktorá je investičnou pobočkou Ministerstva obrany, 00:05:42.203 --> 00:05:43.868 sa snaží o zrýchlenie ich pokroku (podľa Moorovho zákona). NOTE Paragraph 00:05:43.868 --> 00:05:48.551 Teda v krátkosti, áno, roboty si idú po našu prácu. 00:05:48.551 --> 00:05:52.431 V krátkom čase dokážeme stimulovať nárast pracovných miest 00:05:52.431 --> 00:05:55.375 podporou podnikania a investíciami 00:05:55.375 --> 00:05:58.423 do infraštruktúry, pretože súčasné roboty stále nie sú 00:05:58.423 --> 00:06:00.163 veľmi dobré v opravách mostov. 00:06:00.163 --> 00:06:03.528 Avšak nepotrvá dlho, myslím počas života 00:06:03.528 --> 00:06:07.097 väčšiny z vás v miestnosti, kým sa presunieme 00:06:07.097 --> 00:06:10.033 do ekonomiky, ktorá je veľmi produktívna, ale 00:06:10.033 --> 00:06:12.837 jednoducho nevyžaduje mnoho ľudských pracovníkov 00:06:12.837 --> 00:06:14.392 a riadenie tohto prechodu bude 00:06:14.392 --> 00:06:17.131 najväčšou výzvou, ktorej bude naša spoločnosť čeliť. 00:06:17.131 --> 00:06:19.893 Voltaire zhrnul, prečo. Povedal: „Práca nás chráni 00:06:19.893 --> 00:06:25.170 pred tromi veľkými zlami: nuda, neresť a potreba." NOTE Paragraph 00:06:25.170 --> 00:06:27.741 Ale aj napriek tejto výzve som ja osobne 00:06:27.741 --> 00:06:30.790 stále veľkým digitálnym optimistom a som 00:06:30.790 --> 00:06:33.977 krajne presvedčený, že digitálne technológie, ktoré 00:06:33.977 --> 00:06:37.533 teraz vyvíjame, nás privedú do utopickej budúcnosti, 00:06:37.533 --> 00:06:40.566 nie do dystopickej. A aby som vysvetlil prečo, 00:06:40.566 --> 00:06:43.088 chcem položiť trochu smiešne širokú otázku. 00:06:43.088 --> 00:06:45.438 Chcel by som sa opýtať, čo bol najdôležitejší 00:06:45.438 --> 00:06:47.761 rozvoj v ľudskej histórii? NOTE Paragraph 00:06:47.761 --> 00:06:50.494 Podelím sa s vami s niektorými odpoveďami, ktoré som dostal 00:06:50.494 --> 00:06:52.671 ako reakciu na túto otázku. Je to úžasná otázka, 00:06:52.671 --> 00:06:54.838 ktorá začne nekonečnú debatu, 00:06:54.838 --> 00:06:57.159 pretože niektorí začnú hovoriť 00:06:57.159 --> 00:07:00.619 o filozofických systémoch na východe i na západe, 00:07:00.619 --> 00:07:03.752 ktoré mnohým ľuďom zmenili videnie sveta. 00:07:03.752 --> 00:07:06.588 A potom ďalší začnú hovoriť: „Nie, vlastne, veľkou dejovou líniou, 00:07:06.588 --> 00:07:09.011 veľkým rozvojom je zakladanie hlavných 00:07:09.011 --> 00:07:12.293 náboženstiev sveta, ktoré zmenili civilizácie 00:07:12.293 --> 00:07:14.932 a zmenili i ovplyvnili to, ako nespočetné množstvo ľudí 00:07:14.932 --> 00:07:17.936 žije svoj život." A potom iní zas povedia: 00:07:17.936 --> 00:07:21.463 „V skutočnosti to, čo mení civilizácie, čo ich upravuje 00:07:21.463 --> 00:07:23.626 a čo mení životy ľudí, 00:07:23.626 --> 00:07:27.538 sú ríše, čiže najväčším rozvojom v ľudskej histórii 00:07:27.538 --> 00:07:30.373 sú príbehy dobývania a vojny." 00:07:30.373 --> 00:07:32.963 A vtom sa vždy ozve nejaká radostná duša, 00:07:32.963 --> 00:07:38.651 ktorá povie: „Hej, nezabudnite na mor." (Smiech) 00:07:38.651 --> 00:07:41.554 Existujú aj optimistické odpovede na túto otázku, 00:07:41.554 --> 00:07:43.451 takže niektorí ľudia spomenú vek objavovania (15. - 17. stor.) 00:07:43.451 --> 00:07:45.399 a otvárania sa sveta. 00:07:45.399 --> 00:07:47.501 Ďalší hovoria o intelektuálnych úspechoch 00:07:47.501 --> 00:07:49.776 v disciplínach ako je matematika, ktoré nám pomohli 00:07:49.776 --> 00:07:53.086 lepšie pochopiť svet. Iní zas rozprávajú 00:07:53.086 --> 00:07:54.783 o dobách, keď náramne prekvitali 00:07:54.783 --> 00:07:58.585 umenie a veda. A táto debata bude pokračovať a pokračovať. 00:07:58.585 --> 00:08:01.424 Je to nekonečná debata a neexistuje v nej žiadny záver, 00:08:01.424 --> 00:08:04.676 žiadna jednoduchá odpoveď. Ale ak ste počítačový maniak 00:08:04.676 --> 00:08:07.574 ako ja, poviete: „No, a čo vravia údaje?" 00:08:07.574 --> 00:08:10.385 A potom začnete robiť napríklad grafy, ktoré by nás mohli 00:08:10.385 --> 00:08:14.488 zaujímať, napríklad o celosvetovej populácii, 00:08:14.488 --> 00:08:17.129 alebo o meraniach sociálneho rozvoja, 00:08:17.129 --> 00:08:19.640 alebo o stave pokroku spoločnosti, 00:08:19.640 --> 00:08:23.473 a potom začnete zaznačovať tieto údaje, pretože týmto prístupom 00:08:23.473 --> 00:08:26.090 sú tie veľké príbehy, tie veľké pokroky v ľudskej histórii 00:08:26.090 --> 00:08:28.951 jediné, ktoré značne ohnú tieto krivky. NOTE Paragraph 00:08:28.951 --> 00:08:30.863 Keď toto robíte a keď zakresľujete údaje, 00:08:30.863 --> 00:08:33.661 celkom rýchlo prídete k niekoľkým divným záverom. 00:08:33.661 --> 00:08:36.584 Usúdite, že vlastne žiadna z týchto vecí 00:08:36.584 --> 00:08:41.536 nebola veľmi podstatná. (Smiech) 00:08:41.536 --> 00:08:45.562 Neurobili s krivkami ani jednu poondiatu vec. (Smiech) 00:08:45.562 --> 00:08:49.146 Existuje jeden príbeh, jedna vývinová udalosť 00:08:49.146 --> 00:08:51.752 v ľudskej histórii, ktorá ohla krivku. Ohla ju zhruba 00:08:51.752 --> 00:08:55.798 o 90 stupňov. Je to príbeh technológie. NOTE Paragraph 00:08:55.798 --> 00:08:58.757 Parný motor a ďalšie technológie súvisiace 00:08:58.757 --> 00:09:01.688 s priemyselnou revolúciou zmenili svet 00:09:01.688 --> 00:09:04.112 a ovplyvnili dejiny ľudstva tak veľmi, 00:09:04.112 --> 00:09:06.195 že, slovami historika Iana Morrisa, 00:09:06.195 --> 00:09:10.272 sa vysmiali všetkému, čo bolo predtým. 00:09:10.272 --> 00:09:13.185 Dokázali to nekonečným znásobením sily 00:09:13.185 --> 00:09:16.322 našich svalov, prekročením ich obmedzení. 00:09:16.322 --> 00:09:18.844 V súčasnosti sme uprostred 00:09:18.844 --> 00:09:21.763 prekračovania obmedzení našich vlastných mozgov 00:09:21.763 --> 00:09:24.836 a nekonečne násobíme ich mentálnu silu. 00:09:24.836 --> 00:09:28.536 Prečo by aj toto nemala byť taká veľká vec, ako prekonanie 00:09:28.536 --> 00:09:31.064 obmedzení našich svalov? 00:09:31.064 --> 00:09:34.442 Asi sa budem trochu opakovať, ale keď sa pozriem na to, 00:09:34.442 --> 00:09:37.271 čo sa v súčasnosti deje s digitálnymi technológiami, 00:09:37.271 --> 00:09:40.097 ešte nemáme túto cestu vôbec za sebou, 00:09:40.097 --> 00:09:42.771 a keď sa pozriem na to, čo sa deje s našimi ekonomikami 00:09:42.771 --> 00:09:45.424 a našou spoločnosťou, môj jednoduchý záver je taký, 00:09:45.424 --> 00:09:48.952 že sme ešte nič nevideli. Tie najlepšie dni sú ešte pred nami. NOTE Paragraph 00:09:48.952 --> 00:09:50.708 Ukážem vám pár príkladov. 00:09:50.708 --> 00:09:54.936 Ekonomiky nepoháňa energia. Nepoháňa ich kapitál, 00:09:54.936 --> 00:09:58.716 nepoháňa ich ani práca. Ekonomiky poháňajú nápady. 00:09:58.716 --> 00:10:01.236 Takže práca s inováciami, s prichádzajúcimi novými 00:10:01.236 --> 00:10:03.662 nápadmi, to je to najmocnejšie, 00:10:03.662 --> 00:10:05.477 tá časť najzákladnejšej práce, ktorú môžme v ekonomike 00:10:05.477 --> 00:10:09.493 vykonať. A toto je je príklad, ako sme zvykli robiť inovácie. 00:10:09.493 --> 00:10:13.271 Nájdeme skupinu celkom podobne vyzerajúcich ľudí, 00:10:13.271 --> 00:10:16.682 — (Smiech) — 00:10:16.682 --> 00:10:19.211 vyberieme ich z elitných inštitúcii, dáme ich do 00:10:19.211 --> 00:10:22.157 iných elitných inštitúcii a počkáme na inováciu. 00:10:22.157 --> 00:10:26.167 Teraz, — (Smiech) — 00:10:26.167 --> 00:10:28.748 ako beloch, ktorý strávil polovicu kariéry na MIT 00:10:28.748 --> 00:10:35.114 a na Harvarde, s tým nemám problém. (Smiech) 00:10:35.114 --> 00:10:37.730 Ale niektorí ho majú a nejako sa votreli 00:10:37.730 --> 00:10:40.266 na párty a zmiernili "dress code" (pravidlá obliekania) inovácie. 00:10:40.266 --> 00:10:41.190 (Smiech) 00:10:41.190 --> 00:10:44.834 A tu sú víťazi programovacej súťaže "Top Coder" (Najlepší programátor) 00:10:44.834 --> 00:10:47.736 a uisťujem vás, že nikoho netrápi, 00:10:47.736 --> 00:10:51.330 kde tieto deti vyrastali, kde chodili do školy 00:10:51.330 --> 00:10:53.818 alebo ako vyzerajú. Každý sa zaujíma len 00:10:53.818 --> 00:10:56.639 o kvalitu ich práce, kvalitu nápadov. NOTE Paragraph 00:10:56.639 --> 00:10:58.805 A všetko sa to deje znova a znova 00:10:58.805 --> 00:11:01.151 v technologicky uľahčenom svete. 00:11:01.151 --> 00:11:03.607 Práca na inováciách sa stáva otvorenejšou, 00:11:03.607 --> 00:11:07.385 prístupnejšou, transparentnejšou, s odmenami podľa zásluh 00:11:07.385 --> 00:11:10.354 a bude to pokračovať bez ohľadu na to, čo si o tom MIT alebo Harvard 00:11:10.354 --> 00:11:14.034 myslí a ja už nemôžem byť spokojnejší s týmto vývojom. NOTE Paragraph 00:11:14.034 --> 00:11:16.484 Občas počúvam: „Dobre, uznávam, 00:11:16.484 --> 00:11:19.871 ale technológia je stále nástrojom bohatého sveta 00:11:19.871 --> 00:11:22.585 a tieto digitálne nástroje 00:11:22.585 --> 00:11:25.940 nezlepšujú životy ľudí naspodku pyramídy." 00:11:25.940 --> 00:11:28.604 Poviem to veľmi jasne: nezmysel. 00:11:28.604 --> 00:11:32.042 Spodok pyramídy z technológie obrovsky profituje. 00:11:32.042 --> 00:11:34.682 Ekonóm Robert Jensen spravil nedávno perfektnú štúdiu, 00:11:34.682 --> 00:11:37.850 v ktorej do detailu sledoval, 00:11:37.850 --> 00:11:41.231 čo sa stane s rybárskymi osadami v indickom štáte Kérela, 00:11:41.231 --> 00:11:44.244 keď poprvýkrát dostanú mobilné telefóny, 00:11:44.244 --> 00:11:46.975 a keď píšete pre noviny „Quarterly Journal of Economics", 00:11:46.975 --> 00:11:49.872 musíte používať veľmi konzervatívny a opatrný jazyk, 00:11:49.872 --> 00:11:52.344 ale keď čítam tieto noviny, mám akýsi pocit, že Jensen 00:11:52.344 --> 00:11:55.365 sa na nás pokúša kričať a povedať: „Pozri, bola to veľká vec." 00:11:55.365 --> 00:11:59.418 Ceny sa stabilizovali, takže si ľudia mohli plánovať svoj ekonomický život. 00:11:59.418 --> 00:12:03.541 Odpad sa nezredukoval, bol odstránený. 00:12:03.541 --> 00:12:06.012 A životy kupcov a predajcov 00:12:06.012 --> 00:12:08.510 v dedinách sa viditeľne zlepšili. 00:12:08.510 --> 00:12:12.226 Nemyslím si, že Jensen mal len veľké šťastie 00:12:12.226 --> 00:12:14.580 a náhodou zakotvil v dedinách, 00:12:14.580 --> 00:12:17.092 kde technológia veci uľahčila. 00:12:17.092 --> 00:12:19.695 Namiesto toho sa stalo to, že veľmi starostlivo zdokumentoval 00:12:19.695 --> 00:12:22.387 čo sa znova a znova stane, ak technológia 00:12:22.387 --> 00:12:25.651 po prvýkrát príde do nejakého prostredia a nejakej komunity. 00:12:25.651 --> 00:12:29.615 Život ľudí a ich prosperita sa dramaticky zlepšia. NOTE Paragraph 00:12:29.615 --> 00:12:31.971 Takže keď sa pozerám na všetky dôkazy a rozmýšľam 00:12:31.971 --> 00:12:34.447 o tom priestore, ktorý je pred nami, stáva sa zo mňa 00:12:34.447 --> 00:12:37.271 veľký digitálny optimista a rozmýšľam, že tento úžasný 00:12:37.271 --> 00:12:40.326 výrok fyzika Freemana Dysona 00:12:40.326 --> 00:12:44.904 nie je vlastne hyperbolou. Je to presné zhodnotenie toho, čo sa deje. 00:12:44.904 --> 00:12:47.350 Náš digitálny... naše technológie sú veľkým darom 00:12:47.350 --> 00:12:50.511 a my, práve teraz, máme veľké šťastie, 00:12:50.511 --> 00:12:54.036 že žijeme v čase, keď sa digitálna technológia rozmáha, 00:12:54.036 --> 00:12:55.694 keď sa rozširuje a prehlbuje 00:12:55.694 --> 00:12:59.035 a na celom svete sa stáva dômyselnejšou. NOTE Paragraph 00:12:59.035 --> 00:13:02.253 Teda áno, roboty nám berú prácu, 00:13:02.253 --> 00:13:06.066 ale keď sa zameriame len ten fakt, uniká nám celá podstata. 00:13:06.066 --> 00:13:09.319 Podstatou je, že máme voľnosť robiť iné veci 00:13:09.319 --> 00:13:11.977 a to, čo budeme robiť, som o tom veľmi presvedčený, 00:13:11.977 --> 00:13:15.040 je redukovanie chudoby, otrockej práce 00:13:15.040 --> 00:13:17.704 a utrpenia po celom svete. Som si veľmi istý, 00:13:17.704 --> 00:13:20.736 že sa naučíme žiť na planéte viac zľahka 00:13:20.736 --> 00:13:24.217 a som nesmierne presvedčený, že to, čo urobíme 00:13:24.217 --> 00:13:27.138 s našimi novými digitálnymi nástrojmi, bude také hlboké 00:13:27.138 --> 00:13:30.029 a prospešné, že to vysmeje všetko, 00:13:30.029 --> 00:13:31.762 čo tu bolo pred tým. 00:13:31.762 --> 00:13:34.500 Posledné slovo prenechám mužovi, ktorý mal 00:13:34.500 --> 00:13:36.278 prvé miesto v rade pri digitálnom rozvoji, 00:13:36.278 --> 00:13:38.843 nášmu starému známemu Kenovi Jenningsovi. Stojím za ním. 00:13:38.843 --> 00:13:40.204 Zopakujem jeho slová: 00:13:40.204 --> 00:13:44.175 "Ja osobne vítam našich nových počítačových vládcov." (Smiech) 00:13:44.175 --> 00:13:47.104 Veľmi pekne ďakujem. (Potlesk)