1
00:00:00,519 --> 00:00:03,271
Nu miljoenen mensen

2
00:00:03,271 --> 00:00:05,599
werkloos of gedeeltelijk werkloos zijn,

3
00:00:05,599 --> 00:00:09,726
willen we weten wat de impact is van de technologie 
op de beroepsbevolking.

4
00:00:09,726 --> 00:00:12,445
De discussie gaat over het juiste onderwerp,

5
00:00:12,445 --> 00:00:15,397
De discussie gaat over het juiste onderwerp,

6
00:00:15,397 --> 00:00:18,375
maar zit er tegelijkertijd helemaal naast.

7
00:00:18,375 --> 00:00:21,383
Het gaat om de vraag of digitale technologieën

8
00:00:21,383 --> 00:00:25,038
ons beletten

9
00:00:25,038 --> 00:00:28,058
om een inkomen te verwerven,
of anders gezegd:

10
00:00:28,058 --> 00:00:30,336
pikken de robots onze banen in?

11
00:00:30,336 --> 00:00:32,304
In bepaalde gevallen wel.

12
00:00:32,304 --> 00:00:36,657
De Grote Recessie eindigde toen het Amerikaanse bbp

13
00:00:36,657 --> 00:00:40,086
weer langzaam begon te stijgen en enkele andere

14
00:00:40,101 --> 00:00:43,035
economische indicatoren ook verbeterden.

15
00:00:43,035 --> 00:00:45,897
Het kwam allemaal vrij snel weer goed.

16
00:00:45,897 --> 00:00:49,173
Bedrijfswinsten zijn vrij hoog. 
Als je er de bankwinsten bijtelt,

17
00:00:49,173 --> 00:00:51,285
zijn ze hoger dan ooit.

18
00:00:51,285 --> 00:00:54,557
Investeringen in uitrusting, hardware

19
00:00:54,557 --> 00:00:57,664
en software zijn nooit zo hoog geweest.

20
00:00:57,664 --> 00:01:01,045
Bedrijven besteden geld.

21
00:01:01,045 --> 00:01:03,306
Wat ze niet doen, is personeel aanwerven.

22
00:01:03,306 --> 00:01:07,007
Deze rode lijn geeft de verhouding 
van de werkgelegenheid tot de bevolking weer.

23
00:01:07,007 --> 00:01:10,388
Of het percentage van tewerkgestelde mensen

24
00:01:10,388 --> 00:01:12,279
op de totale beroepsbevolking in Amerika.

25
00:01:12,279 --> 00:01:15,979
We zien dat het inzakte tijdens de grote recessie

26
00:01:15,979 --> 00:01:18,843
en het herstel is helemaal nog niet in zicht.

27
00:01:18,843 --> 00:01:21,350
Maar het gaat niet alleen over recessie.

28
00:01:21,350 --> 00:01:24,347
De laatste tien jaar kwamen er relatief

29
00:01:24,347 --> 00:01:27,740
maar weinig banen bij,

30
00:01:27,740 --> 00:01:30,675
vooral wanneer we dat vergelijken met vorige decennia.

31
00:01:30,675 --> 00:01:32,965
2000-2010 is de enige keer dat er

32
00:01:32,965 --> 00:01:36,168
aan het einde van het decennium minder mensen werkten

33
00:01:36,168 --> 00:01:39,228
dan aan het begin. 
Niet leuk.

34
00:01:39,228 --> 00:01:42,867
Als je het aantal potentiële werknemers

35
00:01:42,867 --> 00:01:46,471
tegen het aantal banen in het land uitzet, 
zie je de kloof

36
00:01:46,471 --> 00:01:50,049
groter en groter worden

37
00:01:50,049 --> 00:01:52,449
en dan tijdens de Grote Recessie plots enorm gaan gapen.

38
00:01:52,449 --> 00:01:56,859
Ik nam de laatste 20 jaar van groei van het bbp

39
00:01:56,859 --> 00:02:00,155
en de laatste 20 jaar van groei 
van de arbeidsproductiviteit

40
00:02:00,155 --> 00:02:02,897
en gebruikte die op een vrij eenvoudige manier

41
00:02:02,897 --> 00:02:05,523
om te laten zien hoeveel arbeidsplaatsen 
de economie gaat nodig hebben

42
00:02:05,523 --> 00:02:09,182
om te blijven groeien. 
Dit kwam eruit.

43
00:02:09,182 --> 00:02:12,628
Is dat goed of slecht? 
Dit zijn de vooruitzichten van de regering

44
00:02:12,628 --> 00:02:16,481
over hoe het verder zal gaan 
met de populatie op werkende leeftijd.

45
00:02:16,481 --> 00:02:21,252
Als deze voorspellingen kloppen, 
zal die kloof niet kleiner worden.

46
00:02:21,252 --> 00:02:24,653
Het probleem is dat deze prognoses niet kloppen.

47
00:02:24,653 --> 00:02:28,009
Mijn projectie is veel te optimistisch,

48
00:02:28,009 --> 00:02:31,365
omdat ik ervan uitging dat de toekomst

49
00:02:31,365 --> 00:02:33,813
er net zo zou gaan uitzien als het verleden

50
00:02:33,813 --> 00:02:37,252
wat betreft de groei van de arbeidsproductiviteit.
Ik denk dat dat niet klopt,

51
00:02:37,252 --> 00:02:41,011
omdat we nog maar aan het begin staan

52
00:02:41,011 --> 00:02:44,296
van de impact van de technologie 
op de beroepsbevolking.

53
00:02:44,296 --> 00:02:48,294
In de afgelopen paar jaar zijn de kennis en vaardigheden

54
00:02:48,294 --> 00:02:52,700
van de digitale hulpmiddelen meer dan ooit toegenomen.

55
00:02:52,700 --> 00:02:56,488
Dat heeft een grote repercussie op wat wij, 
menselijke wezens,

56
00:02:56,488 --> 00:02:59,744
doen voor de kost. 
Ik noem een paar voorbeelden.

57
00:02:59,744 --> 00:03:01,755
Als je vroeger iets wilde vertalen,

58
00:03:01,755 --> 00:03:04,679
Als je vroeger iets wilde vertalen,

59
00:03:04,679 --> 00:03:06,343
had je daar iemand voor nodig.

60
00:03:06,343 --> 00:03:09,759
Nu hebben we meertalige, ogenblikkelijke,

61
00:03:09,759 --> 00:03:13,977
automatische en gratis vertaalprogramma’s.

62
00:03:13,977 --> 00:03:17,366
Je vindt ze op veel van onze apparaten, 
tot aan smartphones toe.

63
00:03:17,366 --> 00:03:19,750
Ze zijn niet perfect, maar het gaat.

64
00:03:19,750 --> 00:03:23,071
Ze zijn niet perfect, maar het gaat.

65
00:03:23,071 --> 00:03:26,222
Als er vroeger een rapport of een artikel 
moest worden geschreven,

66
00:03:26,222 --> 00:03:29,637
had je daar ook iemand voor nodig.

67
00:03:29,637 --> 00:03:31,889
Niet meer. 
Dit artikel verscheen

68
00:03:31,889 --> 00:03:35,119
een tijdje terug in Forbes online 
over de inkomsten van Apple.

69
00:03:35,119 --> 00:03:37,646
Het was geschreven door een algoritme.

70
00:03:37,646 --> 00:03:40,901
Het is niet alleen maar fatsoenlijk, het is perfect.

71
00:03:40,901 --> 00:03:43,863
Nu kan je zeggen:

72
00:03:43,863 --> 00:03:46,212
“Oké, maar dit zijn zeer specifieke, afgelijnde taken.

73
00:03:46,212 --> 00:03:48,845
De meeste kenniswerkers zijn eigenlijk generalisten.

74
00:03:48,845 --> 00:03:51,374
Ze hebben een hele hoop

75
00:03:51,374 --> 00:03:54,030
deskundigheid en kennis en gebruiken die

76
00:03:54,030 --> 00:03:57,103
om stante pede te reageren 
op onvoorspelbare eisen.

77
00:03:57,103 --> 00:03:59,591
Dat is haast niet te automatiseren."

78
00:03:59,591 --> 00:04:01,568
Een van de meest indrukwekkende kenniswerkers

79
00:04:01,568 --> 00:04:03,977
in de recente geschiedenis is Ken Jennings.

80
00:04:03,977 --> 00:04:09,035
Hij won de quiz ‘Jeopardy!’ 74 keer op rij

81
00:04:09,035 --> 00:04:11,663
en incasseerde drie miljoen dollar.

82
00:04:11,663 --> 00:04:15,513
Maar Ken daar rechts verloor drie tegen één

83
00:04:15,513 --> 00:04:20,317
van Watson, de ‘Jeopardy!’-spelende 
supercomputer van IBM.

84
00:04:20,317 --> 00:04:22,181
Dus zou technologie

85
00:04:22,181 --> 00:04:25,054
ook wel algemene-kenniswerkers

86
00:04:25,054 --> 00:04:27,653
kunnen gaan vervangen.

87
00:04:27,653 --> 00:04:30,541
Stel dat je

88
00:04:30,541 --> 00:04:34,529
Siri met Watson gaat combineren.

89
00:04:34,529 --> 00:04:36,425
Dan krijg je technologie 
die kan begrijpen wat we zeggen

90
00:04:36,425 --> 00:04:38,506
en erop reageren.

91
00:04:38,506 --> 00:04:41,344
Siri is verre van perfect

92
00:04:41,344 --> 00:04:44,363
en we kunnen ons vrolijk maken om haar gebreken.

93
00:04:44,363 --> 00:04:47,039
Maar als Siri en Watson

94
00:04:47,039 --> 00:04:50,820
een soort van wet van Moore volgen

95
00:04:50,820 --> 00:04:53,404
dan gaan ze in zes jaar niet 2 of 4 keer,

96
00:04:53,404 --> 00:04:58,222
maar 16 keer beter zijn dan nu.

97
00:04:58,222 --> 00:05:01,905
Kenniswerk gaat daar de impact van voelen.

98
00:05:01,905 --> 00:05:05,459
Maar digitale technologieën 
zijn niet alleen van invloed op kenniswerk.

99
00:05:05,459 --> 00:05:09,451
Ook in de fysieke wereld laten ze hun spierballen rollen.

100
00:05:09,451 --> 00:05:11,900
Ik mocht even een ritje maken

101
00:05:11,900 --> 00:05:17,426
in de autonome auto van Google. 
Dat is zo cool als het klinkt. (Gelach)

102
00:05:17,426 --> 00:05:20,453
Ik kan je verzekeren dat hij het verkeer

103
00:05:20,453 --> 00:05:23,358
op U.S. 101 zeer goed aankon.

104
00:05:23,358 --> 00:05:25,323
Er zijn in de VS ongeveer drie en een half miljoen

105
00:05:25,323 --> 00:05:27,532
professionele vrachtwagenchauffeurs.

106
00:05:27,532 --> 00:05:29,961
Sommigen gaan deze technologie voelen.

107
00:05:29,961 --> 00:05:33,213
Mensachtige robots zijn nog steeds

108
00:05:33,213 --> 00:05:36,471
ongelooflijk primitief. 
Ze kunnen niet veel.

109
00:05:36,471 --> 00:05:39,052
Maar ze worden snel beter.

110
00:05:39,052 --> 00:05:42,203
DARPA, de investeringsafdeling 
van het ministerie van defensie,

111
00:05:42,203 --> 00:05:43,868
probeert dat nog te versnellen.

112
00:05:43,868 --> 00:05:48,551
Je kan dus wel zeggen 
dat robots onze banen gaan inpikken.

113
00:05:48,551 --> 00:05:52,431
Voorlopig kunnen wij de groei 
van de werkgelegenheid nog stimuleren

114
00:05:52,431 --> 00:05:55,375
door ondernemerschap te bevorderen 
en door te investeren in infrastructuur.

115
00:05:55,375 --> 00:05:58,423
Robots zijn vandaag nog niet

116
00:05:58,423 --> 00:06:00,163
zeer goed in het repareren van bruggen.

117
00:06:00,163 --> 00:06:03,528
Maar op niet te lange termijn

118
00:06:03,528 --> 00:06:07,097
- wij gaan dat nog meemaken - 
gaan we een overgang zien

119
00:06:07,097 --> 00:06:10,033
naar een zeer productieve economie

120
00:06:10,033 --> 00:06:12,837
zonder veel menselijke werknemers.

121
00:06:12,837 --> 00:06:14,392
Dat in goede banen leiden

122
00:06:14,392 --> 00:06:17,131
zal de grootste uitdaging worden 
waarmee we zullen worden geconfronteerd.

123
00:06:17,131 --> 00:06:19,893
Voltaire vatte het zo samen: 
"Werk beschermt ons

124
00:06:19,893 --> 00:06:25,170
tegen drie grote kwaden: 
verveling, ondeugd en armoede."

125
00:06:25,170 --> 00:06:27,741
Maar ondanks deze uitdaging,

126
00:06:27,741 --> 00:06:30,790
ben ik nog steeds een digitale optimist.

127
00:06:30,790 --> 00:06:33,977
Ik heb er het volste vertrouwen in 
dat digitale technologieën

128
00:06:33,977 --> 00:06:37,533
een utopische toekomst gaan inluiden,

129
00:06:37,533 --> 00:06:40,566
en geen nachtmerrie.

130
00:06:40,566 --> 00:06:43,088
Daar wil ik jullie 
een belachelijk ruime vraag over stellen:

131
00:06:43,088 --> 00:06:45,438
wat zijn de belangrijkste

132
00:06:45,438 --> 00:06:47,761
ontwikkelingen in de menselijke geschiedenis?

133
00:06:47,761 --> 00:06:50,494
Ik heb daar een aantal antwoorden op gekregen.

134
00:06:50,494 --> 00:06:52,671
Het is een prachtige vraag

135
00:06:52,671 --> 00:06:54,838
waar we eindeloos over kunnen debatteren.

136
00:06:54,838 --> 00:06:57,159
Sommigen gaan het hebben

137
00:06:57,159 --> 00:07:00,619
over de westerse en oosterse filosofische systemen

138
00:07:00,619 --> 00:07:03,752
die het denken van veel mensen over de wereld 
zo diepgaand hebben veranderd.

139
00:07:03,752 --> 00:07:06,588
Anderen zullen komen aandraven met: 
“Nee, de grote verhalen,

140
00:07:06,588 --> 00:07:09,011
de grote ontwikkelingen

141
00:07:09,011 --> 00:07:12,293
zijn de grote wereldreligies, die beschavingen

142
00:07:12,293 --> 00:07:14,932
en de levenswijze van talloze mensen hebben veranderd.”

143
00:07:14,932 --> 00:07:17,936
Weer anderen zullen zeggen:

144
00:07:17,936 --> 00:07:21,463
"Het zijn de grote rijken,

145
00:07:21,463 --> 00:07:23,626
de militaire veroveringen

146
00:07:23,626 --> 00:07:27,538
die het leven van de mensen

147
00:07:27,538 --> 00:07:30,373
en hun geschiedenis grondig hebben gewijzigd.”

148
00:07:30,373 --> 00:07:32,963
En de een of andere leukerd zal zeggen:

149
00:07:32,963 --> 00:07:38,651
"Vergeet de grote plagen niet, hè." 
(Gelach)

150
00:07:38,651 --> 00:07:41,554
Er zijn ook enkele optimistische antwoorden op deze vraag.

151
00:07:41,554 --> 00:07:43,451
Enkelen zullen het hebben 
over de Tijd van de Grote Ontdekkingen

152
00:07:43,451 --> 00:07:45,399
en de openstelling van de wereld.

153
00:07:45,399 --> 00:07:47,501
Anderen zullen praten over intellectuele prestaties

154
00:07:47,501 --> 00:07:49,776
in disciplines zoals de wiskunde 
die ons hebben geholpen

155
00:07:49,776 --> 00:07:53,086
om een betere greep op de wereld te krijgen. 
Nog anderen zullen het hebben

156
00:07:53,086 --> 00:07:54,783
over perioden met een grote bloei

157
00:07:54,783 --> 00:07:58,585
van kunsten en wetenschappen. 
Dit debat zal blijven aanslepen.

158
00:07:58,585 --> 00:08:01,424
Het is een eindeloos debat.

159
00:08:01,424 --> 00:08:04,676
Er is geen enkel overtuigend antwoord. 
Maar een nerd zoals ik

160
00:08:04,676 --> 00:08:07,574
vraagt dan: 
"Wat zeggen de gegevens?"

161
00:08:07,574 --> 00:08:10,385
Je gaat grafieken maken over interessante zaken

162
00:08:10,385 --> 00:08:14,488
zoals bijvoorbeeld de totale wereldbevolking

163
00:08:14,488 --> 00:08:17,129
of een of andere parameter van sociale ontwikkeling,

164
00:08:17,129 --> 00:08:19,640
of de staat van vooruitgang van de maatschappij.

165
00:08:19,640 --> 00:08:23,473
Je gaat de gegevens grafisch uitzetten. 
Door deze aanpak ga je zien

166
00:08:23,473 --> 00:08:26,090
dat de grote verhalen, de grote ontwikkelingen in de menselijke geschiedenis,

167
00:08:26,090 --> 00:08:28,951
die curven sterk zullen doen krommen.

168
00:08:28,951 --> 00:08:30,863
Zo kom je al snel

169
00:08:30,863 --> 00:08:33,661
tot enkele nogal rare conclusies:

170
00:08:33,661 --> 00:08:36,584
dat geen van deze dingen

171
00:08:36,584 --> 00:08:41,536
zeer veel effect heeft gehad. 
(Gelach)

172
00:08:41,536 --> 00:08:45,562
Zij hebben deze curven niet in het minst beïnvloed. 
(Gelach)

173
00:08:45,562 --> 00:08:49,146
Eén verhaal, één ontwikkeling 
in de menselijke geschiedenis

174
00:08:49,146 --> 00:08:51,752
heeft die curve 90 graden doen knikken

175
00:08:51,752 --> 00:08:55,798
en dat is het verhaal van de technologie.

176
00:08:55,798 --> 00:08:58,757
De stoommachine, en de daaraan verbonden technologiën

177
00:08:58,757 --> 00:09:01,688
van de Industriële Revolutie, veranderden de wereld

178
00:09:01,688 --> 00:09:04,112
en beïnvloedden de menselijke geschiedenis in die mate

179
00:09:04,112 --> 00:09:06,195
dat ze, in de woorden van de historicus Ian Morris,

180
00:09:06,195 --> 00:09:10,272
van alles wat tevoren kwam, een lachertje maakten.

181
00:09:10,272 --> 00:09:13,185
Zij deden dit door de macht van onze spieren

182
00:09:13,185 --> 00:09:16,322
oneindig te vermenigvuldigen, 
de beperkingen van onze spieren te overwinnen.

183
00:09:16,322 --> 00:09:18,844
Nu zijn we bezig

184
00:09:18,844 --> 00:09:21,763
met het overwinnen van de beperkingen 
van onze individuele hersenen

185
00:09:21,763 --> 00:09:24,836
om onze geestelijke vermogens oneindig op te drijven.

186
00:09:24,836 --> 00:09:28,536
Zou dit minder impact hebben

187
00:09:28,536 --> 00:09:31,064
dan het overwinnen 
van de beperkingen van onze spieren?

188
00:09:31,064 --> 00:09:34,442
Op gevaar af in herhaling te vervallen:

189
00:09:34,442 --> 00:09:37,271
met de digitale technologie van vandaag

190
00:09:37,271 --> 00:09:40,097
staan we nog maar aan het begin van deze reis.

191
00:09:40,097 --> 00:09:42,771
Als ik kijk naar wat er met onze economieën

192
00:09:42,771 --> 00:09:45,424
en onze samenlevingen gebeurt, 
is mijn enige conclusie

193
00:09:45,424 --> 00:09:48,952
dat het beste nog moet komen.

194
00:09:48,952 --> 00:09:50,708
Een paar voorbeelden.

195
00:09:50,708 --> 00:09:54,936
Economieën lopen niet op energie, niet op kapitaal,

196
00:09:54,936 --> 00:09:58,716
niet op arbeid. 
Economieën lopen op ideeën.

197
00:09:58,716 --> 00:10:01,236
Innoveren, met nieuwe ideeën komen,

198
00:10:01,236 --> 00:10:03,662
is zowat het krachtigste,

199
00:10:03,662 --> 00:10:05,477
het meest fundamentele dat we kunnen doen

200
00:10:05,477 --> 00:10:09,493
in een economie. 
Zo deden we vroeger aan innovatie.

201
00:10:09,493 --> 00:10:13,271
We brachten een hoop mensen bij elkaar 
die nogal veel op elkaar leken.

202
00:10:13,271 --> 00:10:16,682
— (Gelach) —

203
00:10:16,682 --> 00:10:19,211
Wij haalden ze uit elite-instellingen en stopten ze

204
00:10:19,211 --> 00:10:22,157
in andere elite-instellingen. 
En we wachtten op de innovatie.

205
00:10:22,157 --> 00:10:26,167
Nu — (Gelach) —

206
00:10:26,167 --> 00:10:28,748
Als een blanke die zijn hele carrière

207
00:10:28,748 --> 00:10:35,114
bij MIT en Harvard doorbracht, 
heb ik hier geen probleem mee. (Gelach)

208
00:10:35,114 --> 00:10:37,730
Maar anderen wel, 
ze hebben de regels wat aan hun laars gelapt

209
00:10:37,730 --> 00:10:40,266
en de kledingsvoorschriften voor innovatie 
wat losser gemaakt.

210
00:10:40,266 --> 00:10:41,190
(Gelach)

211
00:10:41,190 --> 00:10:44,834
Hier zijn de winnaars 
van een 'Top Coder'-programmeerwedstrijd.

212
00:10:44,834 --> 00:10:47,736
Niemand maalt erom

213
00:10:47,736 --> 00:10:51,330
waar deze kinderen opgroeiden, 
waar ze naar school gingen

214
00:10:51,330 --> 00:10:53,818
of hoe ze eruitzien. 
Het enige wat telt

215
00:10:53,818 --> 00:10:56,639
is de kwaliteit van hun werk, 
de kwaliteit van hun ideeën.

216
00:10:56,639 --> 00:10:58,805
Steeds weer zien we dit gebeuren

217
00:10:58,805 --> 00:11:01,151
in de technologische wereld.

218
00:11:01,151 --> 00:11:03,607
Het innovatiewerk wordt steeds opener,

219
00:11:03,607 --> 00:11:07,385
inclusiever, transparanter 
en meer op verdienste gebaseerd.

220
00:11:07,385 --> 00:11:10,354
Dat blijft zo ongeacht wat MIT en Harvard

221
00:11:10,354 --> 00:11:14,034
ervan mogen denken. 
Ik ben in elk geval dolblij met deze ontwikkeling.

222
00:11:14,034 --> 00:11:16,484
Af en toe hoor ik: 
“Oké, je zal wel gelijk hebben,

223
00:11:16,484 --> 00:11:19,871
maar geef toe dat die technologie 
vooral de rijke wereld ten goede komt.

224
00:11:19,871 --> 00:11:22,585
De mensen aan de onderkant van de piramide

225
00:11:22,585 --> 00:11:25,940
hebben er niet veel aan."

226
00:11:25,940 --> 00:11:28,604
Ik zeg heel duidelijk: “Onzin!”

227
00:11:28,604 --> 00:11:32,042
De onderkant van de piramide 
profiteert enorm van technologie.

228
00:11:32,042 --> 00:11:34,682
De econoom Robert Jensen 
heeft een prachtige studie gemaakt

229
00:11:34,682 --> 00:11:37,850
over wat er gebeurde

230
00:11:37,850 --> 00:11:41,231
in de vissersdorpjes van Kerala in India

231
00:11:41,231 --> 00:11:44,244
toen ze voor de allereerste keer 
mobiele telefoons kregen.

232
00:11:44,244 --> 00:11:46,975
Als je schrijft voor de Quarterly Journal of Economics

233
00:11:46,975 --> 00:11:49,872
doe je dat in een zeer droge 
en omzichtige taal,

234
00:11:49,872 --> 00:11:52,344
maar toen ik zijn document las, 
voelde ik dat Jensen het ons probeerde

235
00:11:52,344 --> 00:11:55,365
toe te schreeuwen om ons duidelijk te maken 
dat dit revolutionair was.

236
00:11:55,365 --> 00:11:59,418
Prijzen stabiliseerden, 
mensen konden hun economische leven plannen.

237
00:11:59,418 --> 00:12:03,541
Overschotten werden niet gereduceerd. 
Ze verdwenen gewoon.

238
00:12:03,541 --> 00:12:06,012
Het leven van de kopers en de verkopers

239
00:12:06,012 --> 00:12:08,510
in deze dorpen verbeterde meetbaar.

240
00:12:08,510 --> 00:12:12,226
Ik denk niet dat wat Jensen vaststelde

241
00:12:12,226 --> 00:12:14,580
in deze dorpen

242
00:12:14,580 --> 00:12:17,092
een toevalstreffer was.

243
00:12:17,092 --> 00:12:19,695
Hij documenteerde zeer zorgvuldig

244
00:12:19,695 --> 00:12:22,387
wat er altijd weer gebeurt wanneer technologie

245
00:12:22,387 --> 00:12:25,651
voor het eerst in een omgeving 
en een gemeenschap opduikt.

246
00:12:25,651 --> 00:12:29,615
Het welzijn van mensen 
verbetert er aanzienlijk.

247
00:12:29,615 --> 00:12:31,971
Maar als ik kijk 
naar al het bewijsmateriaal,

248
00:12:31,971 --> 00:12:34,447
en naar wat nog in de pipeline zit, 
word ik een enorme digitale optimist.

249
00:12:34,447 --> 00:12:37,271
Ik denk dan dat deze prachtige verklaring

250
00:12:37,271 --> 00:12:40,326
van de natuurkundige Freeman Dyson

251
00:12:40,326 --> 00:12:44,904
eigenlijk niet overdreven is. 
Ze geeft perfect weer wat er aan de hand is.

252
00:12:44,904 --> 00:12:47,350
Onze technologieën zijn grote geschenken.

253
00:12:47,350 --> 00:12:50,511
Wij hebben het grote geluk

254
00:12:50,511 --> 00:12:54,036
om te leven in een tijd 
waar de digitale technologie opbloeit,

255
00:12:54,036 --> 00:12:55,694
zich verbreedt en verdiept en

256
00:12:55,694 --> 00:12:59,035
een steeds diepgaander impact 
heeft op de hele wereld.

257
00:12:59,035 --> 00:13:02,253
Ja, de robots pikken onze banen in,

258
00:13:02,253 --> 00:13:06,066
maar je daarop concentreren, is fout.

259
00:13:06,066 --> 00:13:09,319
Het punt is dat we bevrijd worden
om andere dingen te doen.

260
00:13:09,319 --> 00:13:11,977
Ik ben er zeker van

261
00:13:11,977 --> 00:13:15,040
dat we gaan afrekenen met armoede, gezwoeg

262
00:13:15,040 --> 00:13:17,704
en ellende over de hele wereld. 
Daar ben ik zeer zeker van.

263
00:13:17,704 --> 00:13:20,736
Het leven op de planeet zal lichter worden.

264
00:13:20,736 --> 00:13:24,217
Ik ben er overtuigd van dat wat we gaan doen

265
00:13:24,217 --> 00:13:27,138
met onze nieuwe digitale instrumenten zo diepgaand

266
00:13:27,138 --> 00:13:30,029
en gunstig gaat zijn, 
dat alles wat voorafging

267
00:13:30,029 --> 00:13:31,762
belachelijk gaat zijn.

268
00:13:31,762 --> 00:13:34,500
Ik wil het laatste woord laten

269
00:13:34,500 --> 00:13:36,278
aan een koploper van de digitale vooruitgang,

270
00:13:36,278 --> 00:13:38,843
onze oude vriend Ken Jennings.

271
00:13:38,843 --> 00:13:40,204
Ik wil me aansluiten bij zijn woorden:

272
00:13:40,204 --> 00:13:44,175
“Ik verwelkom onze nieuwe computer-meesters.” (Gelach)

273
00:13:44,175 --> 00:13:47,104
Heel erg bedankt. (Applaus)