1
00:00:00,519 --> 00:00:03,271
何千万人もの人が失業したり 十分な仕事が得られない―

2
00:00:03,271 --> 00:00:05,599
ことが明らかになり テクノロジーが労働人口に

3
00:00:05,599 --> 00:00:09,726
どう影響しているかということにが大いに関心を集めています

4
00:00:09,726 --> 00:00:12,445
そしてその事に関する見解を目にする時

5
00:00:12,445 --> 00:00:15,397
話の主題は合っているにもかかわらず

6
00:00:15,397 --> 00:00:18,375
ポイントを完全に見逃してしているという気がするのです

7
00:00:18,375 --> 00:00:21,383
議論の焦点である問題は
デジタルテクノロジーが

8
00:00:21,383 --> 00:00:25,038
人間が生活費を稼ぐという能力に
影響を及ぼしているかどうかということです

9
00:00:25,038 --> 00:00:28,058
少し違った言い方をするならば

10
00:00:28,058 --> 00:00:30,336
アンドロイドたちは仕事を奪っているのでしょうか

11
00:00:30,336 --> 00:00:32,304
そうだという証拠がいくつかあります

12
00:00:32,304 --> 00:00:36,657
アメリカのGDPがゆっくりながら安定した成長に戻って
大不況が終り

13
00:00:36,657 --> 00:00:40,086
他の経済指標も回復し始めると

14
00:00:40,101 --> 00:00:43,035
急ぎ足で健全な状態に戻りました

15
00:00:43,035 --> 00:00:45,897
大企業の収益はかなり高く

16
00:00:45,897 --> 00:00:49,173
実際 銀行収益も含めれば

17
00:00:49,173 --> 00:00:51,285
これまでないくらいに高いのです

18
00:00:51,285 --> 00:00:54,557
ビジネス投資も勢いがあり 設備投資や

19
00:00:54,557 --> 00:00:57,664
ハードウェア ソフトウェアの分野では 最高記録です

20
00:00:57,664 --> 00:01:01,045
企業の出資も増えてきました

21
00:01:01,045 --> 00:01:03,306
欠けているものは何かというと 雇用です

22
00:01:03,306 --> 00:01:07,007
グラフの赤線は人口に対する雇用率です

23
00:01:07,007 --> 00:01:10,388
言い換えるなら アメリカで就業している

24
00:01:10,388 --> 00:01:12,279
生産年齢の人の割合です

25
00:01:12,279 --> 00:01:15,979
大不況で落ち込んでいるのがわかると思いますが

26
00:01:15,979 --> 00:01:18,843
それからまったく立ち直ってないのです

27
00:01:18,843 --> 00:01:21,350
しかし これはただの不況の話とは違います

28
00:01:21,350 --> 00:01:24,347
ここ10年 全体的に雇用は停滞してきました

29
00:01:24,347 --> 00:01:27,740
10年ごとに比較をしていくと

30
00:01:27,740 --> 00:01:30,675
記録のある中で2000年代だけが

31
00:01:30,675 --> 00:01:32,965
10年の始めより終わりの方が

32
00:01:32,965 --> 00:01:36,168
働いている人が少ないのです

33
00:01:36,168 --> 00:01:39,228
こんな状況には目も当てられません

34
00:01:39,228 --> 00:01:42,867
この国で働ける労働者数と

35
00:01:42,867 --> 00:01:46,471
仕事の数をグラフにしてみると

36
00:01:46,471 --> 00:01:50,049
そこには時間とともにどんどん広がっているギャップがあり

37
00:01:50,049 --> 00:01:52,449
大不況のときに ギャップが大幅に広がりました

38
00:01:52,449 --> 00:01:56,859
簡単な計算をしてみました
ここ20年のGDPの成長率と

39
00:01:56,859 --> 00:02:00,155
労働生産性の成長を使い

40
00:02:00,155 --> 00:02:02,897
かなり単純な方法で
経済成長を維持するためには

41
00:02:02,897 --> 00:02:05,523
どれだけの仕事が必要になるか
予想を試みました

42
00:02:05,523 --> 00:02:09,182
これが導き出された線です（赤破線）

43
00:02:09,182 --> 00:02:12,628
いかがですか？ そしてこちらは
今後の生産年齢の人口に関する

44
00:02:12,628 --> 00:02:16,481
政府の予測を示します

45
00:02:16,481 --> 00:02:21,252
これらの予測が正確なら
ギャップが埋まることはありません

46
00:02:21,252 --> 00:02:24,653
これらの予測が正確だとは思えない
これが問題です

47
00:02:24,653 --> 00:02:28,009
特に 私が導き出した仮定は 
かなり楽観的すぎると思います

48
00:02:28,009 --> 00:02:31,365
なぜなら 計算において
未来の労働生産性の成長率は

49
00:02:31,365 --> 00:02:33,813
過去のものと同じであろうと仮定したからです

50
00:02:33,813 --> 00:02:37,252
でも実際そうなるとは思っていません

51
00:02:37,252 --> 00:02:41,011
周囲を見ると テクノロジーが労働人口に及ぼす影響について

52
00:02:41,011 --> 00:02:44,296
まだ何も目にしていないと思うからです

53
00:02:44,296 --> 00:02:48,294
ここ2,3年ほどで 私たちは今まであり得なかったスキルや

54
00:02:48,294 --> 00:02:52,700
能力をもったデジタルツールを目にするようになりました

55
00:02:52,700 --> 00:02:56,488
そしてそれは 私たちのする仕事に 深くくいこんできました

56
00:02:56,488 --> 00:02:59,744
いくつか例を挙げたいと思います

57
00:02:59,744 --> 00:03:01,755
歴史上これまで

58
00:03:01,755 --> 00:03:04,679
他の言語に翻訳したいものがあった場合

59
00:03:04,679 --> 00:03:06,343
人間にやらせてきました

60
00:03:06,343 --> 00:03:09,759
現在では 多言語で瞬時の

61
00:03:09,759 --> 00:03:13,977
自動翻訳サービスを無料で使用できます

62
00:03:13,977 --> 00:03:17,366
スマートフォンをはじめ
多くの機器で利用できます

63
00:03:17,366 --> 00:03:19,750
使ったことがある方もいるでしょうが

64
00:03:19,750 --> 00:03:23,071
これらのサービスは完璧ではありませんが
まずまずではあります

65
00:03:23,071 --> 00:03:26,222
歴史上これまで レポートや記事などの
文章が必要な場合

66
00:03:26,222 --> 00:03:29,637
誰かにやらせてきました

67
00:03:29,637 --> 00:03:31,889
今は違います
これは しばらく前の

68
00:03:31,889 --> 00:03:35,119
アップルの収益に関する 
『フォーブス』オンライン版の記事です

69
00:03:35,119 --> 00:03:37,646
これはアルゴリズムによって書かれています

70
00:03:37,646 --> 00:03:40,901
そしてこれはまずまずなんかではありません
完璧です

71
00:03:40,901 --> 00:03:43,863
多くの人はこれを見てこう言うでしょう

72
00:03:43,863 --> 00:03:46,212
「でもね これはとっても特殊で限定されたタスクだ

73
00:03:46,212 --> 00:03:48,845
知識労働者のほとんどは実際はジェネラリストであり

74
00:03:48,845 --> 00:03:51,374
彼らがしていることは
多くの専門技術と知識を基にして

75
00:03:51,374 --> 00:03:54,030
予測のつかないような要求にも

76
00:03:54,030 --> 00:03:57,103
即座に反応することだ

77
00:03:57,103 --> 00:03:59,591
それを自動化するのは物凄く難しいことなんだよ」と

78
00:03:59,591 --> 00:04:01,568
最近で一番印象深い知識労働者のひとりは

79
00:04:01,568 --> 00:04:03,977
ケン・ジェニングスという男です

80
00:04:03,977 --> 00:04:09,035
彼は『ジェパディ!』というクイズショーで74連勝し

81
00:04:09,035 --> 00:04:11,663
300万ドルを手にしました

82
00:04:11,663 --> 00:04:15,513
右に座っているのがケンで
ジェパディ用にプログラムされた―

83
00:04:15,513 --> 00:04:20,317
IBM のスーパーコンピューター ワトソンに
3倍の得点で負けたところです

84
00:04:20,317 --> 00:04:22,181
このようにテクノロジーが

85
00:04:22,181 --> 00:04:25,054
一般的な知識労働者に
何ができるかということを垣間見る時

86
00:04:25,054 --> 00:04:27,653
このジェネラリストという概念に
とりたてて特別な何かが

87
00:04:27,653 --> 00:04:30,541
あるわけではない
と思いはじめたのです

88
00:04:30,541 --> 00:04:34,529
特に ワトソンと Siri をつなげて 言われたことを理解したり

89
00:04:34,529 --> 00:04:36,425
それに音声で答えるような

90
00:04:36,425 --> 00:04:38,506
テクノロジーがあれば なおさらです

91
00:04:38,506 --> 00:04:41,344
今のSiriは完璧にはほど遠く
可笑しい間違いもありますが

92
00:04:41,344 --> 00:04:44,363
Siri やワトソンのようなテクノロジーが

93
00:04:44,363 --> 00:04:47,039
ムーアの法則に従って進歩していくと

94
00:04:47,039 --> 00:04:50,820
そして実際そうなると思いますが

95
00:04:50,820 --> 00:04:53,404
6年で2倍や4倍どころではなく

96
00:04:53,404 --> 00:04:58,222
16倍も良くなっているはずだと
覚えておくべきでしょう

97
00:04:58,222 --> 00:05:01,905
だから多くの知識労働が
この技術に影響されると思い始めました

98
00:05:01,905 --> 00:05:05,459
さらにデジタルテクノロジーは
知識労働だけに影響するのではなく

99
00:05:05,459 --> 00:05:09,451
物理的な世界へも勢力を及ぼし始めています

100
00:05:09,451 --> 00:05:11,900
少し前にGoogleの無人自動車に乗る機会があり

101
00:05:11,900 --> 00:05:17,426
評判通り 本当にクールなものでした （笑）

102
00:05:17,426 --> 00:05:20,453
のろのろ運転の国道101号線でも非常にスムーズに

103
00:05:20,453 --> 00:05:23,358
対応したということは 私が保証します

104
00:05:23,358 --> 00:05:25,323
アメリカでは約350万人が

105
00:05:25,323 --> 00:05:27,532
トラックの運転で生計を立てており
中には

106
00:05:27,532 --> 00:05:29,961
このテクノロジーで
影響される人もいると思います

107
00:05:29,961 --> 00:05:33,213
ヒューマノイド ロボットは 現在まだ非常に未熟で

108
00:05:33,213 --> 00:05:36,471
そう多くの事はできません

109
00:05:36,471 --> 00:05:39,052
しかし 急速に改良が進んでいます

110
00:05:39,052 --> 00:05:42,203
国防総省の投資部門であるDARPAはこの動きを

111
00:05:42,203 --> 00:05:43,868
加速させようとしています

112
00:05:43,868 --> 00:05:48,551
要するに アンドロイドは
私たちの仕事に迫ってきています

113
00:05:48,551 --> 00:05:52,431
短期的には 起業家精神を奨励し インフラ投資することで

114
00:05:52,431 --> 00:05:55,375
雇用を牽引することができます

115
00:05:55,375 --> 00:05:58,423
なぜなら ロボットは今日まだ

116
00:05:58,423 --> 00:06:00,163
橋の補修が不得意だからです

117
00:06:00,163 --> 00:06:03,528
しかし 遠くない将来

118
00:06:03,528 --> 00:06:07,097
ここにいるほとんどの人々が
生きているうちに

119
00:06:07,097 --> 00:06:10,033
非常に生産的であるが
多くの労働力は必要とされない

120
00:06:10,033 --> 00:06:12,837
という経済に推移していくことになるでしょう

121
00:06:12,837 --> 00:06:14,392
その移行に対処することが

122
00:06:14,392 --> 00:06:17,131
私たちの社会が直面する
最大の課題となるでしょう

123
00:06:17,131 --> 00:06:19,893
ヴォルテールの言葉は この理由をうまく表しています

124
00:06:19,893 --> 00:06:25,170
「仕事は 3つの大いなる悪 すなわち
退屈 非行 貧困から私たちを救ったのだ」と

125
00:06:25,170 --> 00:06:27,741
しかしこのような課題があっても
私は個人的に

126
00:06:27,741 --> 00:06:30,790
いまだデジタルをものすごく前向きに捉えていて

127
00:06:30,790 --> 00:06:33,977
我々が現在開発中であるデジタルテクノロジーが

128
00:06:33,977 --> 00:06:37,533
いずれ私たちを 陰鬱な未来ではなく
ユートピア的な未来に

129
00:06:37,533 --> 00:06:40,566
導いてくれると
絶大な自信を持っているのです

130
00:06:40,566 --> 00:06:43,088
ここで 途方もなく広範な質問をしたいと思います

131
00:06:43,088 --> 00:06:45,438
人類の歴史において

132
00:06:45,438 --> 00:06:47,761
最も重要な進歩といえばなんでしょうか？

133
00:06:47,761 --> 00:06:50,494
この質問にどんな答えをもらったか

134
00:06:50,494 --> 00:06:52,671
いくつかお話します
こんな質問をしたら

135
00:06:52,671 --> 00:06:54,838
簡単に終わりのない議論が始まります

136
00:06:54,838 --> 00:06:57,159
西洋と東洋の両方における哲学のシステムが

137
00:06:57,159 --> 00:07:00,619
多くの人々の世界観を変えたことを

138
00:07:00,619 --> 00:07:03,752
挙げる人もいるでしょう

139
00:07:03,752 --> 00:07:06,588
こう言う人もいるでしょう
「いや実際

140
00:07:06,588 --> 00:07:09,011
大きな出来事 進歩といえば

141
00:07:09,011 --> 00:07:12,293
文明を変え 無数の人々の生き方に影響した

142
00:07:12,293 --> 00:07:14,932
主要な宗教が確立したことだ」

143
00:07:14,932 --> 00:07:17,936
また一方で こう言う人もいるでしょう

144
00:07:17,936 --> 00:07:21,463
「実際に文明を変えたり手を加えたり

145
00:07:21,463 --> 00:07:23,626
人々の生活も変えたものは帝国だ

146
00:07:23,626 --> 00:07:27,538
人類の偉大な発展とは

147
00:07:27,538 --> 00:07:30,373
征服と戦争の歴史だ」

148
00:07:30,373 --> 00:07:32,963
そうしたら そこへ大体必ず陽気な誰かが

149
00:07:32,963 --> 00:07:38,651
「ねえ 疫病のことを忘れてないか」
なんて割り込んできます （笑）

150
00:07:38,651 --> 00:07:41,554
この質問に対する楽観的な答えもあります

151
00:07:41,554 --> 00:07:43,451
大航海時代によって世界の幕が開いたと

152
00:07:43,451 --> 00:07:45,399
指摘する人もいます

153
00:07:45,399 --> 00:07:47,501
また
世界のよりよい操作を可能にする

154
00:07:47,501 --> 00:07:49,776
数学のような知的な業績を語る人もいます

155
00:07:49,776 --> 00:07:53,086
また芸術と科学が

156
00:07:53,086 --> 00:07:54,783
大いに花開いた時代を語る人もいます

157
00:07:54,783 --> 00:07:58,585
こうして議論は延々と続きます

158
00:07:58,585 --> 00:08:01,424
それは無限の議論であり 決定的な唯一の解はありません

159
00:08:01,424 --> 00:08:04,676
しかし 私のような頭でっかちはこう言います

160
00:08:04,676 --> 00:08:07,574
「データではどうなんだ？」

161
00:08:07,574 --> 00:08:10,385
そこで 興味あるもののグラフを作り始めます

162
00:08:10,385 --> 00:08:14,488
例えば世界の総人口や

163
00:08:14,488 --> 00:08:17,129
社会発展の指標や

164
00:08:17,129 --> 00:08:19,640
社会の高度化の状況などをグラフにします

165
00:08:19,640 --> 00:08:23,473
こうしたアプローチによって

166
00:08:23,473 --> 00:08:26,090
大きな出来事や人間の歴史上の主要な発展があれば

167
00:08:26,090 --> 00:08:28,951
グラフのカーブは大きく曲がるはずだからです

168
00:08:28,951 --> 00:08:30,863
さてこうしてデータをプロットすると

169
00:08:30,863 --> 00:08:33,661
たちどころに不思議な結論に至ります

170
00:08:33,661 --> 00:08:36,584
実際 どの答えも

171
00:08:36,584 --> 00:08:41,536
たいして重要ではないのです 
（笑）

172
00:08:41,536 --> 00:08:45,562
グラフに 何の影響も与えないのです
（笑）

173
00:08:45,562 --> 00:08:49,146
人間の歴史においてグラフを曲げたもの

174
00:08:49,146 --> 00:08:51,752
90度近く曲げてしまった ただ1つの事件 出来事は

175
00:08:51,752 --> 00:08:55,798
テクノロジーの発達です

176
00:08:55,798 --> 00:08:58,757
蒸気エンジンと関連したテクノロジーは

177
00:08:58,757 --> 00:09:01,688
産業革命によって世界を変えて

178
00:09:01,688 --> 00:09:04,112
人間の歴史に多大な影響を与えました

179
00:09:04,112 --> 00:09:06,195
歴史家イアン・モリスの言葉によれば

180
00:09:06,195 --> 00:09:10,272
それ以前のものすべてを 
お笑い草にしてしまいました

181
00:09:10,272 --> 00:09:13,185
私たちの筋肉の力を無限に増幅して

182
00:09:13,185 --> 00:09:16,322
筋力の限界を克服してしまったからです

183
00:09:16,322 --> 00:09:18,844
私たちは今

184
00:09:18,844 --> 00:09:21,763
個々の脳の限界を克服して

185
00:09:21,763 --> 00:09:24,836
知能を無限に増幅しようとしています

186
00:09:24,836 --> 00:09:28,536
これが 筋力の限界を克服することに匹敵する

187
00:09:28,536 --> 00:09:31,064
重大な事でないわけがありませんよね？

188
00:09:31,064 --> 00:09:34,442
繰り返しになるかもしれませんが

189
00:09:34,442 --> 00:09:37,271
昨今のデジタルテクノロジーの変化には

190
00:09:37,271 --> 00:09:40,097
まだまだ先があるということや

191
00:09:40,097 --> 00:09:42,771
経済と社会の状況を考えると

192
00:09:42,771 --> 00:09:45,424
私の唯一の結論は

193
00:09:45,424 --> 00:09:48,952
我々はまだ何も見ていないということ
お楽しみはこれからです

194
00:09:48,952 --> 00:09:50,708
いくつか例を挙げましょう

195
00:09:50,708 --> 00:09:54,936
経済はエネルギーによって回るのではありません

196
00:09:54,936 --> 00:09:58,716
資本や労働でもありません
アイデアによって回るのです

197
00:09:58,716 --> 00:10:01,236
イノベーションや
新しいアイデアを生み出す仕事が

198
00:10:01,236 --> 00:10:03,662
経済生活において我々に可能な

199
00:10:03,662 --> 00:10:05,477
最も強力で基本的な仕事です

200
00:10:05,477 --> 00:10:09,493
かつて我々はこのように革新を行ってきました

201
00:10:09,493 --> 00:10:13,271
どことなく似ている人を集めてきて

202
00:10:13,271 --> 00:10:16,682
（笑）

203
00:10:16,682 --> 00:10:19,211
エリート機関から引き抜いてきて

204
00:10:19,211 --> 00:10:22,157
別のエリート機関に送り込み
イノベーションを待つのです

205
00:10:22,157 --> 00:10:26,167
さて--（笑）

206
00:10:26,167 --> 00:10:28,748
キャリアの全てをMITと―

207
00:10:28,748 --> 00:10:35,114
ハーバードで過ごしてきた
白人にとってこれは何の問題もありません（笑）

208
00:10:35,114 --> 00:10:37,730
でも問題だと思う人もおり パーティーに勝手にやってきて

209
00:10:37,730 --> 00:10:40,266
技術革新のドレスコードを緩めてしまいました

210
00:10:40,266 --> 00:10:41,190
（笑）

211
00:10:41,190 --> 00:10:44,834
写真はトップコーダー・プログラミング・チャレンジの受賞者で

212
00:10:44,834 --> 00:10:47,736
この子達がどこで育って

213
00:10:47,736 --> 00:10:51,330
どこの学校に通ったとか 
見た目がどうかなど

214
00:10:51,330 --> 00:10:53,818
誰も気にも留めないでしょう
皆が気にすることは

215
00:10:53,818 --> 00:10:56,639
仕事の質や アイデアの質です

216
00:10:56,639 --> 00:10:58,805
技術に促進される世界で 幾度となく

217
00:10:58,805 --> 00:11:01,151
実際に目の当たりにすることです

218
00:11:01,151 --> 00:11:03,607
技術革新の仕事はよりオープンになってきます

219
00:11:03,607 --> 00:11:07,385
より包括的で 透明性が増し
メリット重視になります

220
00:11:07,385 --> 00:11:10,354
MIT やハーバードがどう思おうと続くのです

221
00:11:10,354 --> 00:11:14,034
こんな展開について
私はこの上なく嬉しく思っています

222
00:11:14,034 --> 00:11:16,484
時々こう言われます
「テクノロジーは大事でも

223
00:11:16,484 --> 00:11:19,871
まだ豊かな世界に向けたツールにすぎない

224
00:11:19,871 --> 00:11:22,585
これらのデジタルツールは

225
00:11:22,585 --> 00:11:25,940
低所得層が生活を向上するのに
何の役にも立っていない」

226
00:11:25,940 --> 00:11:28,604
はっきり言います 
そんなことはない

227
00:11:28,604 --> 00:11:32,042
テクノロジーは低所得層に多大に寄与しています

228
00:11:32,042 --> 00:11:34,682
経済学者のロバート・ジェンセンは

229
00:11:34,682 --> 00:11:37,850
すばらしい研究をしました
少し前のこと

230
00:11:37,850 --> 00:11:41,231
インドの漁村であるケララ州で 
人々が携帯電話を手に入れたとき

231
00:11:41,231 --> 00:11:44,244
何が起こったか詳細に観察したのです

232
00:11:44,244 --> 00:11:46,975
『Quarterly Journal of Economics』 のような
経済学専門誌への原稿では

233
00:11:46,975 --> 00:11:49,872
非常に冷静で慎重な言葉づかいが求められますが

234
00:11:49,872 --> 00:11:52,344
彼の論文を読むと感じることは ジェンセンが

235
00:11:52,344 --> 00:11:55,365
おい これは大事だぞと
私たちに叫びかけているということ

236
00:11:55,365 --> 00:11:59,418
出荷価格を安定させ
経済的生活の見通しが立ちました

237
00:11:59,418 --> 00:12:03,541
水揚げの廃棄は
減るどころか皆無になりました

238
00:12:03,541 --> 00:12:06,012
どの村でも買い手と売り手 双方の生活が

239
00:12:06,012 --> 00:12:08,510
眼に見えて改善したのです

240
00:12:08,510 --> 00:12:12,226
ジェンセンが非常に運よく

241
00:12:12,226 --> 00:12:14,580
テクノロジーによって物事が改善された漁村に

242
00:12:14,580 --> 00:12:17,092
たまたま居合わせたのだとは思いません

243
00:12:17,092 --> 00:12:19,695
そうではなく 
テクノロジーがある環境や―

244
00:12:19,695 --> 00:12:22,387
コミュニティーに初めて導入されるたびに

245
00:12:22,387 --> 00:12:25,651
幾度となく起こることを
非常に注意深く記録に残したのです

246
00:12:25,651 --> 00:12:29,615
人々の生活や福祉は劇的に改善します

247
00:12:29,615 --> 00:12:31,971
だからすべての証拠を見回して

248
00:12:31,971 --> 00:12:34,447
この先の伸びしろを考えると

249
00:12:34,447 --> 00:12:37,271
私は絶大なデジタル楽観主義者となります

250
00:12:37,271 --> 00:12:40,326
物理学者フリーマン・ダイソンの言葉が
誇張ではないと思い始めます

251
00:12:40,326 --> 00:12:44,904
これは実際に起こっている出来事の正確な評価だと

252
00:12:44,904 --> 00:12:47,350
「デジタル テクノロジーは 素晴らしいギフトです」

253
00:12:47,350 --> 00:12:50,511
デジタルテクノロジーが花開き

254
00:12:50,511 --> 00:12:54,036
拡大し 深まり

255
00:12:54,036 --> 00:12:55,694
世界中でより重要になっている今

256
00:12:55,694 --> 00:12:59,035
この時代に生きていることは
素晴らしい幸運なのです

257
00:12:59,035 --> 00:13:02,253
確かに 
アンドロイドは私たちの仕事を奪っています

258
00:13:02,253 --> 00:13:06,066
しかし その事実に注目しすぎると
ポイントを完全に見逃します

259
00:13:06,066 --> 00:13:09,319
ポイントは 私たちが違う何かをできるようになり

260
00:13:09,319 --> 00:13:11,977
これから取り組もうとしているのは
世界中の貧困と―

261
00:13:11,977 --> 00:13:15,040
重労働と不幸を減らそうということに違いないと
確信しています

262
00:13:15,040 --> 00:13:17,704
私たちは地球への負担をより軽くする

263
00:13:17,704 --> 00:13:20,736
術を学んでいくだろうと
確信しています

264
00:13:20,736 --> 00:13:24,217
新しいデジタルツールによって起こることが

265
00:13:24,217 --> 00:13:27,138
とても大規模で非常に有益で

266
00:13:27,138 --> 00:13:30,029
それ以前のすべてのものが
お笑い草になるほどのものだと

267
00:13:30,029 --> 00:13:31,762
確信しています

268
00:13:31,762 --> 00:13:34,500
最後に デジタルの進歩を

269
00:13:34,500 --> 00:13:36,278
最前列の席で見てきた

270
00:13:36,278 --> 00:13:38,843
ご存知ケン・ジェニングスに賛同し 
彼の言葉で締めたいと思います

271
00:13:38,843 --> 00:13:40,204
こんな言葉です

272
00:13:40,204 --> 00:13:44,175
「私は 個人的に コンピューターによる君主制を歓迎します」（笑）

273
00:13:44,175 --> 00:13:47,104
どうもありがとうございました
（拍手）