WEBVTT

00:00:00.711 --> 00:00:03.531
六千英里的公路，

00:00:03.531 --> 00:00:05.734
六百英里的铁路，

00:00:05.734 --> 00:00:07.378
四百英里的自行车道，

00:00:07.378 --> 00:00:09.199
以及半英里的电车轨道，

00:00:09.199 --> 00:00:11.402
如果你曾经去过罗斯福岛就会知道。

NOTE Paragraph

00:00:11.402 --> 00:00:14.286
上述数据构成了纽约的基础设施网络。

00:00:14.286 --> 00:00:16.475
这些是我们基础设施的统计数据。

00:00:16.475 --> 00:00:19.761
这些数据你们都可以在
市政机关的报告中找到。

00:00:19.761 --> 00:00:22.240
比如，交通部可能会告诉你

00:00:22.240 --> 00:00:23.781
他们维修了多少英里的路。

00:00:23.781 --> 00:00:26.662
MTA(大纽约交通运输管理局)
会吹嘘纽约有多少英里的铁路。

00:00:26.662 --> 00:00:29.379
多数的市政机关会给我们一些统计数据。

00:00:29.379 --> 00:00:30.772
这是来自今年出租车与轿车

00:00:30.772 --> 00:00:32.354
委员会的一个报道，

00:00:32.354 --> 00:00:36.820
从中我们可以知道纽约一共有
13500辆出租车。

00:00:36.820 --> 00:00:38.110
很有趣，对吧？

00:00:38.110 --> 00:00:40.684
但是你们有没有想过这些数据从哪里来的？

00:00:40.684 --> 00:00:44.047
因为这些数据的存在，市政机关的某个人

00:00:44.047 --> 00:00:47.327
可能会想：嗯，这个数据也许会有人想要知道。

00:00:47.327 --> 00:00:49.497
这个数据我们的市民想要了解。

00:00:49.497 --> 00:00:50.967
于是他们找出原始数据

00:00:50.967 --> 00:00:53.204
计数，做补充，再计算，

00:00:53.204 --> 00:00:54.801
并且将它们放在报告里。

00:00:54.801 --> 00:00:57.325
于是这些报告就会包含这些数据。

NOTE Paragraph

00:00:57.325 --> 00:00:59.598
不过问题是，
他们要怎么知道我们所有感兴趣的问题？

00:00:59.598 --> 00:01:01.231
我们有很多的疑问。

00:01:01.231 --> 00:01:03.991
事实上，关于我们的城市，

00:01:03.991 --> 00:01:05.590
我们有无数的问题要问。

00:01:05.590 --> 00:01:07.695
政府部门当然没办法全部回答。

00:01:07.695 --> 00:01:11.751
所以现有模式不是十分有效，
并且我认为决策人也意识到了这个问题。

00:01:11.751 --> 00:01:15.530
因为在2012年，彭博市长签署了一项法令，
他称之为

00:01:15.530 --> 00:01:19.547
“全国最有雄心以及最综合性的
开放数据法案”。

00:01:19.547 --> 00:01:21.290
在很多方面，他的决定是对的。

00:01:21.290 --> 00:01:24.521
在最近两年，
纽约已经在公开的数据门户上

00:01:24.521 --> 00:01:26.201
发布了1000组数据库，

00:01:26.201 --> 00:01:27.885
非常了不起。

00:01:27.885 --> 00:01:29.323
因此你们可以直接得到这些数据，

00:01:29.323 --> 00:01:31.612
除了能够计算出租车的数量，

00:01:31.612 --> 00:01:33.375
我们不妨问一些不一样的问题。

NOTE Paragraph

00:01:33.375 --> 00:01:34.755
我有一个问题。

00:01:34.755 --> 00:01:36.456
纽约的交通高峰期是哪个时间段？

00:01:36.456 --> 00:01:39.037
这个问题可能令人厌烦。
交通高峰期具体指哪个时间段？

00:01:39.037 --> 00:01:41.442
我在想，
这些出租车不仅仅是一些数据，

00:01:41.442 --> 00:01:43.923
它们是行驶在城市街道的
GPS（全球定位系统）记录器，

00:01:43.923 --> 00:01:46.286
记录下每一段它们行驶的路线。

00:01:46.286 --> 00:01:48.608
这里有一些数据，我处理了一下，

00:01:48.608 --> 00:01:52.269
将纽约出租车全天的
平均速度做了一个图表。

00:01:52.269 --> 00:01:55.981
你会发现从午夜到凌晨5点18分，

00:01:55.981 --> 00:01:59.544
速度在增加，到了这个点后，
接下来就不一样了，

00:01:59.544 --> 00:02:03.506
速度越来越慢直到早上8点35分，

00:02:03.506 --> 00:02:06.199
这时候出租车的时速
只有每小时11.5英里。

00:02:06.199 --> 00:02:09.761
我们城市街道上的出租车
平均时速是每小时11.5英里，

00:02:09.761 --> 00:02:11.748
并且最终保持这个速度

00:02:11.748 --> 00:02:15.116
一整天。

00:02:15.116 --> 00:02:16.489
（笑）

00:02:16.489 --> 00:02:19.199
所以我心说，
纽约并没有什么交通高峰时间段。

00:02:19.199 --> 00:02:21.546
只有“高峰日”。

00:02:21.546 --> 00:02:24.056
这个结论是有意义的，
因为以下几个原因：

00:02:24.056 --> 00:02:27.693
如果你是交通运输系统的规划人，
你可能有兴趣知道这些。

00:02:27.693 --> 00:02:29.288
如果你想要快速到达某个地方，

00:02:29.288 --> 00:02:32.796
你现在就知道只要将闹钟设在早上4点45分，
估计就没问题了。

00:02:32.796 --> 00:02:34.080
在纽约嘛，这样做很合理是吧？

NOTE Paragraph

00:02:34.080 --> 00:02:35.172
但是在这些数据背后有一个故事，

00:02:35.172 --> 00:02:37.607
这些数据不是现成的。

00:02:37.607 --> 00:02:40.926
它实际上来自一个叫
”信息自由法案申请“的东西，

00:02:40.926 --> 00:02:42.452
或者称为”FOIL 申请“。

00:02:42.452 --> 00:02:45.558
这个表格你可以在出租车
与轿车管理委员会的网站上找到。

00:02:45.558 --> 00:02:48.144
要拿到这些数据，你必须拿到这个表格，

00:02:48.144 --> 00:02:50.120
填写表格，然后他们会通知你，

00:02:50.120 --> 00:02:53.090
有一个叫克里斯·王的人就是这样做的。

00:02:53.090 --> 00:02:54.980
克里斯去了那里，他们告诉他，

00:02:54.980 --> 00:02:57.807
“只要带一个新的硬盘到我们办公室，

00:02:57.807 --> 00:03:01.231
我们会将数据拷贝到里面，
过5个小时你就可以拿回去了。”

00:03:01.231 --> 00:03:03.263
这就是这些数据怎么得来的。

00:03:03.263 --> 00:03:05.648
现在，克里斯想将这些数据公开，

00:03:05.648 --> 00:03:10.052
这些数据最终被上传到网络上供大家使用，
这就是这个图表背后的故事。

00:03:10.052 --> 00:03:13.570
这一切真的很不可思议，
这些GPS记录器实在太酷了。

00:03:13.570 --> 00:03:16.088
但是实际上市民为了使数据公开，

00:03:16.088 --> 00:03:18.250
需要带着装有市政部门数据的
硬盘走来走去——

00:03:18.250 --> 00:03:20.270
这已经是一种公开性质的，
你们都可以得到，

00:03:20.270 --> 00:03:23.072
不过它虽说是“公开”的，
但并不是真正意义上的“公开”。

00:03:23.072 --> 00:03:24.624
我们作为一个城市可以做得更好。

00:03:24.624 --> 00:03:27.350
我们不需要市民带着硬盘走来走去。

NOTE Paragraph

00:03:27.350 --> 00:03:30.817
另外，不是每一组数据都需要
填写信息自由法案的申请。

00:03:30.817 --> 00:03:33.959
这是一张我根据自行车事故数据绘制出的

00:03:33.959 --> 00:03:36.207
纽约最危险十字路口的地图。

00:03:36.207 --> 00:03:38.526
红色区域是最危险的。

00:03:38.526 --> 00:03:40.939
首先显示的是曼哈顿的东区，

00:03:40.939 --> 00:03:44.870
特别曼哈顿的下城区，
发生过很多自行车车祸。

00:03:44.870 --> 00:03:45.789
这可能说得通，

00:03:45.789 --> 00:03:48.225
因为很多自行车都是从桥上过来的。

00:03:48.225 --> 00:03:49.719
不过还有其他值得研究的热点区域。

00:03:49.719 --> 00:03:52.778
这里是威廉斯堡。
这里是皇后区的罗福斯大道。

00:03:52.778 --> 00:03:55.170
这些正是Vision Zero
（跨国道路交通安全项目）所需要的数据。

00:03:55.170 --> 00:03:57.750
这正是我们所要找的。

NOTE Paragraph

00:03:57.750 --> 00:03:59.885
在这些数据的背后也有一个故事。

00:03:59.885 --> 00:04:01.952
它们也不是现成的。

00:04:01.952 --> 00:04:04.343
有多少人知道这个标志？

00:04:04.343 --> 00:04:05.695
我看到有些人点头。

00:04:05.695 --> 00:04:08.350
你们是否曾要复制和黏贴
PDF里的内容，

00:04:08.350 --> 00:04:09.627
并且搞清楚这些数据的意义？

00:04:09.627 --> 00:04:10.667
我看到更多的人在点头。

00:04:10.667 --> 00:04:13.762
比起知道这个标志，有更多的人
试过复制和黏贴。很不错。

NOTE Paragraph

00:04:13.762 --> 00:04:17.312
所以你们刚才看到的
数据确实是来自一个PDF。

00:04:17.312 --> 00:04:20.727
事实上，有不计其数的PDF文档

00:04:20.727 --> 00:04:22.886
都是通过纽约警察局公布的，

00:04:22.886 --> 00:04:25.338
为了得到这些数据，
你要么需要花几百个小时

00:04:25.338 --> 00:04:27.264
复制和黏贴，

00:04:27.264 --> 00:04:29.108
或者像约翰·克劳斯那样做。

00:04:29.108 --> 00:04:30.151
他是这样做的：

00:04:30.151 --> 00:04:32.944
我不想复制黏贴这些数据，
我要写一个程序。

00:04:32.944 --> 00:04:35.852
这个程序被称为：”纽约警察局事故数据创可贴“
（NYPD Crash Data Band－Aid），

00:04:35.852 --> 00:04:38.884
这个程序先进入纽约警察局的网站，
然后下载PDF文件。

00:04:38.884 --> 00:04:42.010
每天进行搜索，如果发现PDF文件，
就会下载下来，

00:04:42.010 --> 00:04:44.260
然后它会运行PDF解码程序，

00:04:44.260 --> 00:04:45.596
就可以将文本拷出来，

00:04:45.596 --> 00:04:49.161
然后上传到网络上，
大家就可以做出这样的地图了。

00:04:49.161 --> 00:04:52.590
只要数据在这里，
我们就可以使用这些数据——

00:04:52.590 --> 00:04:55.220
每个事故都是这个
表格里的一行数据。

00:04:55.220 --> 00:04:56.876
你门可以想象得有多少个PDF文件。

00:04:56.876 --> 00:04:59.083
我们可以使用这些数据当然非常棒，

00:04:59.083 --> 00:05:01.193
但是不要用PDF的格式公开这些数据，

00:05:01.193 --> 00:05:03.932
因为还需要我们的市民写PDF解码程序。

00:05:03.932 --> 00:05:05.378
这是在浪费市民的时间，

00:05:05.378 --> 00:05:08.012
我们作为一个城市可以做得更好。

NOTE Paragraph

00:05:08.012 --> 00:05:10.748
有一个好消息，
白思豪（纽约市长）的行政办公室

00:05:10.748 --> 00:05:13.280
几个月前公开了这些数据。

00:05:13.280 --> 00:05:15.438
现在我们可以直接使用这些数据了，

00:05:15.438 --> 00:05:17.974
但是依然有很多数据隐藏在PDF里。

00:05:17.974 --> 00:05:21.171
比如，与犯罪相关的数据
依然只能在PDF里才能看到。

00:05:21.171 --> 00:05:24.926
不仅仅是与犯罪相关的数据，
还有我们城市的预算。

00:05:24.926 --> 00:05:28.655
我们城市的预算只能
在PDF格式的文件里才能看到。

00:05:28.655 --> 00:05:30.796
不仅仅是我们无法分析这些数据——

00:05:30.796 --> 00:05:33.751
我们为预算投票的立法者

00:05:33.751 --> 00:05:35.694
也只能通过PDF得到这些数据。

00:05:35.694 --> 00:05:39.538
因此我们的立法者也无法
分析他们要投票的预算方案。

00:05:39.538 --> 00:05:43.146
我认为我们作为一个
城市同样可以做得更好。

NOTE Paragraph

00:05:43.146 --> 00:05:45.634
有许多没有被隐藏在PDF文件里的数据。

00:05:45.634 --> 00:05:47.334
我做的地图就是一个例子，

00:05:47.334 --> 00:05:50.260
这是纽约最脏的水沟。

00:05:50.260 --> 00:05:51.769
我怎么判断肮脏的程度呢?

00:05:51.769 --> 00:05:53.626
可能有点奇怪，

00:05:53.626 --> 00:05:55.739
我是根据粪便菌群数的水平来判断的，

00:05:55.739 --> 00:05:59.245
就是测量每一个水沟粪便物的指标。

00:05:59.245 --> 00:06:02.519
圆圈越大，表示水越脏。

00:06:02.519 --> 00:06:05.876
所以大圆圈代表脏水，
小圆圈代表较干净的水。

00:06:05.876 --> 00:06:07.520
你们看到的是内陆地区的水沟。

00:06:07.520 --> 00:06:10.924
这些是过去五年城市取样的所有数据。

00:06:10.924 --> 00:06:13.618
内陆地区的水沟普遍更脏。

00:06:13.618 --> 00:06:14.836
有道理，是吧？

00:06:14.836 --> 00:06:17.460
圆圈越大表示越脏。
我从中了解到几件事。

00:06:17.460 --> 00:06:22.994
第一：不要在任何名字末尾有
“小溪”、“运河”的地方游泳。

00:06:22.994 --> 00:06:25.692
第二：经过一次测量我就发现了

00:06:25.692 --> 00:06:27.526
纽约最脏的水沟。

00:06:27.526 --> 00:06:30.724
就是康尼岛小溪，
幸运的是这并不是你们去游泳的康尼岛，

00:06:30.724 --> 00:06:32.192
是在岛的另一面。

00:06:32.192 --> 00:06:36.210
过去五年，康尼岛小溪94%的取样

00:06:36.210 --> 00:06:38.367
所含排泄物含量水平如此高，

00:06:38.367 --> 00:06:42.010
以至于州立法已经
禁止人们在此游泳。

NOTE Paragraph

00:06:42.010 --> 00:06:44.189
这不是你所看到的市政报告中

00:06:44.189 --> 00:06:45.726
吹嘘的那一类数据，对吧？

00:06:45.726 --> 00:06:47.976
也不会出现在纽约政府官网的首页上。

00:06:47.976 --> 00:06:49.046
你们不会在那里看到，

00:06:49.046 --> 00:06:52.074
但是我们能得到这些数据是非常棒的。

00:06:52.074 --> 00:06:53.847
但是再说一次，
这些数据并不是轻易得到的，

00:06:53.847 --> 00:06:55.855
因为这些数据并不是公开的数据库。

00:06:55.855 --> 00:06:57.128
如果你们查看公开的数据，

00:06:57.128 --> 00:06:59.891
只会看到其中的部分数据，
一年或几个月的数据。

00:06:59.891 --> 00:07:02.631
环境保护部门网站上
提供的数据就是这样的。

00:07:02.631 --> 00:07:07.529
每一个链接都是一个Excel表格，
每一个表格都是不一样的。

00:07:07.529 --> 00:07:10.179
标题也是不一样的：
你复制，黏贴，重新整理。

00:07:10.179 --> 00:07:12.451
然后你就可以做一份地图，
那是很棒的，但是再说一次，

00:07:12.451 --> 00:07:15.280
作为一个城市我们可以做得更好，
我们可以使数据标准化。

NOTE Paragraph

00:07:15.280 --> 00:07:18.134
我们正在慢慢改进，
Socrata做了一个网站

00:07:18.134 --> 00:07:19.675
叫做“纽约市公开数据门户网站”。

00:07:19.675 --> 00:07:21.802
这里有1100组数据，
这些数据不会遭遇

00:07:21.802 --> 00:07:23.623
我刚才跟你们说的那种情况，

00:07:23.623 --> 00:07:25.741
并且数量还在增长，
这个网站真的很不错。

00:07:25.741 --> 00:07:30.553
你们可以下载任何格式的数据，
CSV或者PDF 或者Excel。

00:07:30.553 --> 00:07:33.370
你想要什么格式，就以那种格式下载。

00:07:33.370 --> 00:07:35.072
问题是，一旦你开始下载数据，

00:07:35.072 --> 00:07:39.258
就会发现不同的部门会
用不同方式编码他们的地址。

00:07:39.258 --> 00:07:40.899
有的用街道名，十字路口，

00:07:40.899 --> 00:07:43.390
街道，区，地址，大厦，大厦地址。

00:07:43.390 --> 00:07:46.570
所以你还是需要花时间，
即使我们有这个网站，

00:07:46.570 --> 00:07:49.176
你还是需要花时间使地址格式规范化。

00:07:49.176 --> 00:07:51.249
这在浪费市民时间。

00:07:51.249 --> 00:07:53.395
我们作为一个城市完全可以做得更好。

00:07:53.395 --> 00:07:55.040
我们可以将我们的地址格式标准化，

00:07:55.040 --> 00:07:57.225
如果我们做到了，
就可以做更多类似这样的地图，

NOTE Paragraph

00:07:57.225 --> 00:07:59.510
这是纽约市防火栓的地图，

00:07:59.510 --> 00:08:01.041
但并不是全部的。

00:08:01.041 --> 00:08:05.767
这些是最容易被开罚单的前250个防火栓。

00:08:05.767 --> 00:08:07.753
(笑声）

00:08:07.753 --> 00:08:11.111
我从这张地图学到了一些东西，
我非常喜欢这张地图。

00:08:11.111 --> 00:08:14.213
第一，不要在上东区停车。

00:08:14.213 --> 00:08:17.100
不论你停在哪里，
你都会收到一张罚单。

00:08:17.100 --> 00:08:21.253
第二，我发现全纽约市消防栓
最多的两个区域，

00:08:21.253 --> 00:08:23.139
都在下东区，

00:08:23.139 --> 00:08:28.237
并且一年可以带来
55000美元的罚单收入。

00:08:28.237 --> 00:08:30.845
我发现这点的时候，感觉有点奇怪，

00:08:30.845 --> 00:08:34.244
我做了一些研究，比如有一个消防栓，

00:08:34.244 --> 00:08:36.110
旁边有横向拓宽的人行道，

00:08:36.110 --> 00:08:38.159
就像一个可以行走的七英尺的空间，

00:08:38.159 --> 00:08:39.455
然后旁边是停车位置。

00:08:39.455 --> 00:08:41.079
司机将车开过来，心想

00:08:41.079 --> 00:08:42.610
“ 还离得挺远，没问题的，“

00:08:42.610 --> 00:08:46.164
何况地上还有一个画得美美的停车位。

00:08:46.164 --> 00:08:48.669
于是他们将车停在这里，
但纽约警察局不允许这样，

00:08:48.669 --> 00:08:50.387
然后他们就会被开罚单。

00:08:50.387 --> 00:08:52.271
不仅仅是我收到罚单。

00:08:52.271 --> 00:08:54.377
谷歌街景车开过的时候

00:08:54.377 --> 00:08:57.414
也看到了同样的罚单。

NOTE Paragraph

00:08:57.414 --> 00:09:01.918
我将这件事情写在我的博客和
“I Quant NY ”上，交通部回复了我，

00:09:01.918 --> 00:09:02.938
他们说，

00:09:02.938 --> 00:09:06.348
”虽然交通部没有收到关于这个地点的投诉，

00:09:06.348 --> 00:09:10.890
我们还是会评估道路标志，
做出合适的调整。

00:09:10.890 --> 00:09:13.849
我认为这是典型的政府答复，

00:09:13.849 --> 00:09:15.730
好吧，继续过我的日子。

NOTE Paragraph

00:09:15.730 --> 00:09:19.700
但是几个礼拜后，
难以置信的事情发生了。

00:09:19.700 --> 00:09:22.220
他们重新粉刷了停车位置，

00:09:22.220 --> 00:09:24.910
这让我立刻看到了公开数据的未来，

00:09:24.910 --> 00:09:26.670
想想这里发生的事情吧。

00:09:26.670 --> 00:09:32.010
五年来，这个位置的车常被开罚单，
令人很困惑。

00:09:32.010 --> 00:09:36.316
然后有人发现了一些事情，
并且告诉了城市的管理者，在几周内

00:09:36.316 --> 00:09:37.610
这个问题就得到了解决。

00:09:37.610 --> 00:09:41.240
这太不可思议了。
很多人把公开数据当做监督者。

00:09:41.240 --> 00:09:42.582
不是的，它更像是一个合作伙伴。

00:09:42.582 --> 00:09:45.720
我们可以赋予市民权利
成为政府的优秀合作伙伴，

00:09:45.720 --> 00:09:47.601
这不是很难。

00:09:47.601 --> 00:09:49.060
只需要一些改变。

00:09:49.060 --> 00:09:50.167
如果你正在申请FOIL数据，

00:09:50.167 --> 00:09:53.034
如果你看到你要的数据被反复的请求获得，

00:09:53.034 --> 00:09:55.878
让我们直接将这些数据向大众公开吧，
这是一个数据需要公开的信号。

00:09:55.878 --> 00:09:59.090
如果你是一个政府部门，
要公开一个PDF，

00:09:59.090 --> 00:10:02.739
让我们通过立法，发布被要求的源数据，

00:10:02.739 --> 00:10:04.547
因为数据肯定来自某个地方。

00:10:04.547 --> 00:10:05.709
虽然我不知道是哪里，

00:10:05.709 --> 00:10:07.464
但你们可用PDF的形式将这些数据公开。

00:10:07.464 --> 00:10:10.035
让我们采用和共享公开数据的标准。

00:10:10.035 --> 00:10:12.616
我们先从纽约的地址开始。

00:10:12.616 --> 00:10:14.300
从规范地址格式开始。

00:10:14.300 --> 00:10:16.132
纽约在公开数据上属于引领者。

00:10:16.132 --> 00:10:18.641
抛开这些问题，
我们在公开数据方面绝对是领先者，

00:10:18.641 --> 00:10:21.792
如果我们开始规范化一些事情，
并且建立一个公开数据的标准，

00:10:21.792 --> 00:10:25.596
其他人会照着标准做，
纽约州也会照着做，甚至是联邦政府。

00:10:25.596 --> 00:10:26.941
其他国家也可能参照这套标准，

00:10:26.941 --> 00:10:30.181
不久的将来，我们可以编写一个程序，

00:10:30.202 --> 00:10:32.842
并整理出100个国家的数据信息。

00:10:32.842 --> 00:10:35.799
这不是科幻小说。
我们已经很接近这个目标了。

NOTE Paragraph

00:10:35.799 --> 00:10:37.589
顺便说一下，我们的授权对象是谁？

00:10:37.589 --> 00:10:41.494
不仅仅是约翰·克劳斯和克里斯·王。

00:10:41.494 --> 00:10:44.789
现在纽约有上百个聚会小组，

00:10:44.789 --> 00:10:45.844
活跃的聚会小组。

00:10:45.844 --> 00:10:48.046
成千上万的人参加了这些小组。

00:10:48.046 --> 00:10:50.784
人们在下班后或周末去参加这些活动，

00:10:50.784 --> 00:10:52.730
在活动上，人们会处理这些公开数据，

00:10:52.730 --> 00:10:54.860
想办法让我们的城市越来越好。

00:10:54.860 --> 00:10:59.873
像BetaNYC这样的组织，
上周刚公开了一个叫citygram.nyc的网站,

00:10:59.873 --> 00:11:01.580
允许你订阅你家附近

00:11:01.580 --> 00:11:03.898
或者你公司附近的311投诉。

00:11:03.898 --> 00:11:06.075
输入地址，你就能看到本地的投诉。

00:11:06.075 --> 00:11:08.729
这背后不仅仅有个技术团体，

00:11:08.729 --> 00:11:11.771
还有许多城市规划者,
比如我在普瑞特艺术学院教过的学生。

00:11:11.771 --> 00:11:13.990
不仅仅是政策的提倡者，是每一个人，

00:11:13.990 --> 00:11:16.553
是具有不同背景的城市市民。

00:11:16.553 --> 00:11:19.339
通过一些微小但与日俱增的变化，

00:11:19.339 --> 00:11:22.564
我们就能释放市民的热情和能力，

00:11:22.564 --> 00:11:25.720
去利用公开数据
使我们的城市变得更美好，

00:11:25.720 --> 00:11:29.346
无论是每次一组数据，
还是一个停车点。

NOTE Paragraph

00:11:29.346 --> 00:11:31.668
谢谢。

NOTE Paragraph

00:11:31.668 --> 00:11:34.973
（掌声}