1
00:00:00,711 --> 00:00:03,531
六千英里的公路，

2
00:00:03,531 --> 00:00:05,734
六百英里的铁路，

3
00:00:05,734 --> 00:00:07,378
四百英里的自行车道，

4
00:00:07,378 --> 00:00:09,199
以及半英里的电车轨道，

5
00:00:09,199 --> 00:00:11,402
如果你曾经去过罗斯福岛就会知道。

6
00:00:11,402 --> 00:00:14,286
上述数据构成了纽约的基础设施网络。

7
00:00:14,286 --> 00:00:16,475
这些是我们基础设施的统计数据。

8
00:00:16,475 --> 00:00:19,761
这些数据你们都可以在
市政机关的报告中找到。

9
00:00:19,761 --> 00:00:22,240
比如，交通部可能会告诉你

10
00:00:22,240 --> 00:00:23,781
他们维修了多少英里的路。

11
00:00:23,781 --> 00:00:26,662
MTA(大纽约交通运输管理局)
会吹嘘纽约有多少英里的铁路。

12
00:00:26,662 --> 00:00:29,379
多数的市政机关会给我们一些统计数据。

13
00:00:29,379 --> 00:00:30,772
这是来自今年出租车与轿车

14
00:00:30,772 --> 00:00:32,354
委员会的一个报道，

15
00:00:32,354 --> 00:00:36,820
从中我们可以知道纽约一共有
13500辆出租车。

16
00:00:36,820 --> 00:00:38,110
很有趣，对吧？

17
00:00:38,110 --> 00:00:40,684
但是你们有没有想过这些数据从哪里来的？

18
00:00:40,684 --> 00:00:44,047
因为这些数据的存在，市政机关的某个人

19
00:00:44,047 --> 00:00:47,327
可能会想：嗯，这个数据也许会有人想要知道。

20
00:00:47,327 --> 00:00:49,497
这个数据我们的市民想要了解。

21
00:00:49,497 --> 00:00:50,967
于是他们找出原始数据

22
00:00:50,967 --> 00:00:53,204
计数，做补充，再计算，

23
00:00:53,204 --> 00:00:54,801
并且将它们放在报告里。

24
00:00:54,801 --> 00:00:57,325
于是这些报告就会包含这些数据。

25
00:00:57,325 --> 00:00:59,598
不过问题是，
他们要怎么知道我们所有感兴趣的问题？

26
00:00:59,598 --> 00:01:01,231
我们有很多的疑问。

27
00:01:01,231 --> 00:01:03,991
事实上，关于我们的城市，

28
00:01:03,991 --> 00:01:05,590
我们有无数的问题要问。

29
00:01:05,590 --> 00:01:07,695
政府部门当然没办法全部回答。

30
00:01:07,695 --> 00:01:11,751
所以现有模式不是十分有效，
并且我认为决策人也意识到了这个问题。

31
00:01:11,751 --> 00:01:15,530
因为在2012年，彭博市长签署了一项法令，
他称之为

32
00:01:15,530 --> 00:01:19,547
“全国最有雄心以及最综合性的
开放数据法案”。

33
00:01:19,547 --> 00:01:21,290
在很多方面，他的决定是对的。

34
00:01:21,290 --> 00:01:24,521
在最近两年，
纽约已经在公开的数据门户上

35
00:01:24,521 --> 00:01:26,201
发布了1000组数据库，

36
00:01:26,201 --> 00:01:27,885
非常了不起。

37
00:01:27,885 --> 00:01:29,323
因此你们可以直接得到这些数据，

38
00:01:29,323 --> 00:01:31,612
除了能够计算出租车的数量，

39
00:01:31,612 --> 00:01:33,375
我们不妨问一些不一样的问题。

40
00:01:33,375 --> 00:01:34,755
我有一个问题。

41
00:01:34,755 --> 00:01:36,456
纽约的交通高峰期是哪个时间段？

42
00:01:36,456 --> 00:01:39,037
这个问题可能令人厌烦。
交通高峰期具体指哪个时间段？

43
00:01:39,037 --> 00:01:41,442
我在想，
这些出租车不仅仅是一些数据，

44
00:01:41,442 --> 00:01:43,923
它们是行驶在城市街道的
GPS（全球定位系统）记录器，

45
00:01:43,923 --> 00:01:46,286
记录下每一段它们行驶的路线。

46
00:01:46,286 --> 00:01:48,608
这里有一些数据，我处理了一下，

47
00:01:48,608 --> 00:01:52,269
将纽约出租车全天的
平均速度做了一个图表。

48
00:01:52,269 --> 00:01:55,981
你会发现从午夜到凌晨5点18分，

49
00:01:55,981 --> 00:01:59,544
速度在增加，到了这个点后，
接下来就不一样了，

50
00:01:59,544 --> 00:02:03,506
速度越来越慢直到早上8点35分，

51
00:02:03,506 --> 00:02:06,199
这时候出租车的时速
只有每小时11.5英里。

52
00:02:06,199 --> 00:02:09,761
我们城市街道上的出租车
平均时速是每小时11.5英里，

53
00:02:09,761 --> 00:02:11,748
并且最终保持这个速度

54
00:02:11,748 --> 00:02:15,116
一整天。

55
00:02:15,116 --> 00:02:16,489
（笑）

56
00:02:16,489 --> 00:02:19,199
所以我心说，
纽约并没有什么交通高峰时间段。

57
00:02:19,199 --> 00:02:21,546
只有“高峰日”。

58
00:02:21,546 --> 00:02:24,056
这个结论是有意义的，
因为以下几个原因：

59
00:02:24,056 --> 00:02:27,693
如果你是交通运输系统的规划人，
你可能有兴趣知道这些。

60
00:02:27,693 --> 00:02:29,288
如果你想要快速到达某个地方，

61
00:02:29,288 --> 00:02:32,796
你现在就知道只要将闹钟设在早上4点45分，
估计就没问题了。

62
00:02:32,796 --> 00:02:34,080
在纽约嘛，这样做很合理是吧？

63
00:02:34,080 --> 00:02:35,172
但是在这些数据背后有一个故事，

64
00:02:35,172 --> 00:02:37,607
这些数据不是现成的。

65
00:02:37,607 --> 00:02:40,926
它实际上来自一个叫
”信息自由法案申请“的东西，

66
00:02:40,926 --> 00:02:42,452
或者称为”FOIL 申请“。

67
00:02:42,452 --> 00:02:45,558
这个表格你可以在出租车
与轿车管理委员会的网站上找到。

68
00:02:45,558 --> 00:02:48,144
要拿到这些数据，你必须拿到这个表格，

69
00:02:48,144 --> 00:02:50,120
填写表格，然后他们会通知你，

70
00:02:50,120 --> 00:02:53,090
有一个叫克里斯·王的人就是这样做的。

71
00:02:53,090 --> 00:02:54,980
克里斯去了那里，他们告诉他，

72
00:02:54,980 --> 00:02:57,807
“只要带一个新的硬盘到我们办公室，

73
00:02:57,807 --> 00:03:01,231
我们会将数据拷贝到里面，
过5个小时你就可以拿回去了。”

74
00:03:01,231 --> 00:03:03,263
这就是这些数据怎么得来的。

75
00:03:03,263 --> 00:03:05,648
现在，克里斯想将这些数据公开，

76
00:03:05,648 --> 00:03:10,052
这些数据最终被上传到网络上供大家使用，
这就是这个图表背后的故事。

77
00:03:10,052 --> 00:03:13,570
这一切真的很不可思议，
这些GPS记录器实在太酷了。

78
00:03:13,570 --> 00:03:16,088
但是实际上市民为了使数据公开，

79
00:03:16,088 --> 00:03:18,250
需要带着装有市政部门数据的
硬盘走来走去——

80
00:03:18,250 --> 00:03:20,270
这已经是一种公开性质的，
你们都可以得到，

81
00:03:20,270 --> 00:03:23,072
不过它虽说是“公开”的，
但并不是真正意义上的“公开”。

82
00:03:23,072 --> 00:03:24,624
我们作为一个城市可以做得更好。

83
00:03:24,624 --> 00:03:27,350
我们不需要市民带着硬盘走来走去。

84
00:03:27,350 --> 00:03:30,817
另外，不是每一组数据都需要
填写信息自由法案的申请。

85
00:03:30,817 --> 00:03:33,959
这是一张我根据自行车事故数据绘制出的

86
00:03:33,959 --> 00:03:36,207
纽约最危险十字路口的地图。

87
00:03:36,207 --> 00:03:38,526
红色区域是最危险的。

88
00:03:38,526 --> 00:03:40,939
首先显示的是曼哈顿的东区，

89
00:03:40,939 --> 00:03:44,870
特别曼哈顿的下城区，
发生过很多自行车车祸。

90
00:03:44,870 --> 00:03:45,789
这可能说得通，

91
00:03:45,789 --> 00:03:48,225
因为很多自行车都是从桥上过来的。

92
00:03:48,225 --> 00:03:49,719
不过还有其他值得研究的热点区域。

93
00:03:49,719 --> 00:03:52,778
这里是威廉斯堡。
这里是皇后区的罗福斯大道。

94
00:03:52,778 --> 00:03:55,170
这些正是Vision Zero
（跨国道路交通安全项目）所需要的数据。

95
00:03:55,170 --> 00:03:57,750
这正是我们所要找的。

96
00:03:57,750 --> 00:03:59,885
在这些数据的背后也有一个故事。

97
00:03:59,885 --> 00:04:01,952
它们也不是现成的。

98
00:04:01,952 --> 00:04:04,343
有多少人知道这个标志？

99
00:04:04,343 --> 00:04:05,695
我看到有些人点头。

100
00:04:05,695 --> 00:04:08,350
你们是否曾要复制和黏贴
PDF里的内容，

101
00:04:08,350 --> 00:04:09,627
并且搞清楚这些数据的意义？

102
00:04:09,627 --> 00:04:10,667
我看到更多的人在点头。

103
00:04:10,667 --> 00:04:13,762
比起知道这个标志，有更多的人
试过复制和黏贴。很不错。

104
00:04:13,762 --> 00:04:17,312
所以你们刚才看到的
数据确实是来自一个PDF。

105
00:04:17,312 --> 00:04:20,727
事实上，有不计其数的PDF文档

106
00:04:20,727 --> 00:04:22,886
都是通过纽约警察局公布的，

107
00:04:22,886 --> 00:04:25,338
为了得到这些数据，
你要么需要花几百个小时

108
00:04:25,338 --> 00:04:27,264
复制和黏贴，

109
00:04:27,264 --> 00:04:29,108
或者像约翰·克劳斯那样做。

110
00:04:29,108 --> 00:04:30,151
他是这样做的：

111
00:04:30,151 --> 00:04:32,944
我不想复制黏贴这些数据，
我要写一个程序。

112
00:04:32,944 --> 00:04:35,852
这个程序被称为：”纽约警察局事故数据创可贴“
（NYPD Crash Data Band－Aid），

113
00:04:35,852 --> 00:04:38,884
这个程序先进入纽约警察局的网站，
然后下载PDF文件。

114
00:04:38,884 --> 00:04:42,010
每天进行搜索，如果发现PDF文件，
就会下载下来，

115
00:04:42,010 --> 00:04:44,260
然后它会运行PDF解码程序，

116
00:04:44,260 --> 00:04:45,596
就可以将文本拷出来，

117
00:04:45,596 --> 00:04:49,161
然后上传到网络上，
大家就可以做出这样的地图了。

118
00:04:49,161 --> 00:04:52,590
只要数据在这里，
我们就可以使用这些数据——

119
00:04:52,590 --> 00:04:55,220
每个事故都是这个
表格里的一行数据。

120
00:04:55,220 --> 00:04:56,876
你门可以想象得有多少个PDF文件。

121
00:04:56,876 --> 00:04:59,083
我们可以使用这些数据当然非常棒，

122
00:04:59,083 --> 00:05:01,193
但是不要用PDF的格式公开这些数据，

123
00:05:01,193 --> 00:05:03,932
因为还需要我们的市民写PDF解码程序。

124
00:05:03,932 --> 00:05:05,378
这是在浪费市民的时间，

125
00:05:05,378 --> 00:05:08,012
我们作为一个城市可以做得更好。

126
00:05:08,012 --> 00:05:10,748
有一个好消息，
白思豪（纽约市长）的行政办公室

127
00:05:10,748 --> 00:05:13,280
几个月前公开了这些数据。

128
00:05:13,280 --> 00:05:15,438
现在我们可以直接使用这些数据了，

129
00:05:15,438 --> 00:05:17,974
但是依然有很多数据隐藏在PDF里。

130
00:05:17,974 --> 00:05:21,171
比如，与犯罪相关的数据
依然只能在PDF里才能看到。

131
00:05:21,171 --> 00:05:24,926
不仅仅是与犯罪相关的数据，
还有我们城市的预算。

132
00:05:24,926 --> 00:05:28,655
我们城市的预算只能
在PDF格式的文件里才能看到。

133
00:05:28,655 --> 00:05:30,796
不仅仅是我们无法分析这些数据——

134
00:05:30,796 --> 00:05:33,751
我们为预算投票的立法者

135
00:05:33,751 --> 00:05:35,694
也只能通过PDF得到这些数据。

136
00:05:35,694 --> 00:05:39,538
因此我们的立法者也无法
分析他们要投票的预算方案。

137
00:05:39,538 --> 00:05:43,146
我认为我们作为一个
城市同样可以做得更好。

138
00:05:43,146 --> 00:05:45,634
有许多没有被隐藏在PDF文件里的数据。

139
00:05:45,634 --> 00:05:47,334
我做的地图就是一个例子，

140
00:05:47,334 --> 00:05:50,260
这是纽约最脏的水沟。

141
00:05:50,260 --> 00:05:51,769
我怎么判断肮脏的程度呢?

142
00:05:51,769 --> 00:05:53,626
可能有点奇怪，

143
00:05:53,626 --> 00:05:55,739
我是根据粪便菌群数的水平来判断的，

144
00:05:55,739 --> 00:05:59,245
就是测量每一个水沟粪便物的指标。

145
00:05:59,245 --> 00:06:02,519
圆圈越大，表示水越脏。

146
00:06:02,519 --> 00:06:05,876
所以大圆圈代表脏水，
小圆圈代表较干净的水。

147
00:06:05,876 --> 00:06:07,520
你们看到的是内陆地区的水沟。

148
00:06:07,520 --> 00:06:10,924
这些是过去五年城市取样的所有数据。

149
00:06:10,924 --> 00:06:13,618
内陆地区的水沟普遍更脏。

150
00:06:13,618 --> 00:06:14,836
有道理，是吧？

151
00:06:14,836 --> 00:06:17,460
圆圈越大表示越脏。
我从中了解到几件事。

152
00:06:17,460 --> 00:06:22,994
第一：不要在任何名字末尾有
“小溪”、“运河”的地方游泳。

153
00:06:22,994 --> 00:06:25,692
第二：经过一次测量我就发现了

154
00:06:25,692 --> 00:06:27,526
纽约最脏的水沟。

155
00:06:27,526 --> 00:06:30,724
就是康尼岛小溪，
幸运的是这并不是你们去游泳的康尼岛，

156
00:06:30,724 --> 00:06:32,192
是在岛的另一面。

157
00:06:32,192 --> 00:06:36,210
过去五年，康尼岛小溪94%的取样

158
00:06:36,210 --> 00:06:38,367
所含排泄物含量水平如此高，

159
00:06:38,367 --> 00:06:42,010
以至于州立法已经
禁止人们在此游泳。

160
00:06:42,010 --> 00:06:44,189
这不是你所看到的市政报告中

161
00:06:44,189 --> 00:06:45,726
吹嘘的那一类数据，对吧？

162
00:06:45,726 --> 00:06:47,976
也不会出现在纽约政府官网的首页上。

163
00:06:47,976 --> 00:06:49,046
你们不会在那里看到，

164
00:06:49,046 --> 00:06:52,074
但是我们能得到这些数据是非常棒的。

165
00:06:52,074 --> 00:06:53,847
但是再说一次，
这些数据并不是轻易得到的，

166
00:06:53,847 --> 00:06:55,855
因为这些数据并不是公开的数据库。

167
00:06:55,855 --> 00:06:57,128
如果你们查看公开的数据，

168
00:06:57,128 --> 00:06:59,891
只会看到其中的部分数据，
一年或几个月的数据。

169
00:06:59,891 --> 00:07:02,631
环境保护部门网站上
提供的数据就是这样的。

170
00:07:02,631 --> 00:07:07,529
每一个链接都是一个Excel表格，
每一个表格都是不一样的。

171
00:07:07,529 --> 00:07:10,179
标题也是不一样的：
你复制，黏贴，重新整理。

172
00:07:10,179 --> 00:07:12,451
然后你就可以做一份地图，
那是很棒的，但是再说一次，

173
00:07:12,451 --> 00:07:15,280
作为一个城市我们可以做得更好，
我们可以使数据标准化。

174
00:07:15,280 --> 00:07:18,134
我们正在慢慢改进，
Socrata做了一个网站

175
00:07:18,134 --> 00:07:19,675
叫做“纽约市公开数据门户网站”。

176
00:07:19,675 --> 00:07:21,802
这里有1100组数据，
这些数据不会遭遇

177
00:07:21,802 --> 00:07:23,623
我刚才跟你们说的那种情况，

178
00:07:23,623 --> 00:07:25,741
并且数量还在增长，
这个网站真的很不错。

179
00:07:25,741 --> 00:07:30,553
你们可以下载任何格式的数据，
CSV或者PDF 或者Excel。

180
00:07:30,553 --> 00:07:33,370
你想要什么格式，就以那种格式下载。

181
00:07:33,370 --> 00:07:35,072
问题是，一旦你开始下载数据，

182
00:07:35,072 --> 00:07:39,258
就会发现不同的部门会
用不同方式编码他们的地址。

183
00:07:39,258 --> 00:07:40,899
有的用街道名，十字路口，

184
00:07:40,899 --> 00:07:43,390
街道，区，地址，大厦，大厦地址。

185
00:07:43,390 --> 00:07:46,570
所以你还是需要花时间，
即使我们有这个网站，

186
00:07:46,570 --> 00:07:49,176
你还是需要花时间使地址格式规范化。

187
00:07:49,176 --> 00:07:51,249
这在浪费市民时间。

188
00:07:51,249 --> 00:07:53,395
我们作为一个城市完全可以做得更好。

189
00:07:53,395 --> 00:07:55,040
我们可以将我们的地址格式标准化，

190
00:07:55,040 --> 00:07:57,225
如果我们做到了，
就可以做更多类似这样的地图，

191
00:07:57,225 --> 00:07:59,510
这是纽约市防火栓的地图，

192
00:07:59,510 --> 00:08:01,041
但并不是全部的。

193
00:08:01,041 --> 00:08:05,767
这些是最容易被开罚单的前250个防火栓。

194
00:08:05,767 --> 00:08:07,753
(笑声）

195
00:08:07,753 --> 00:08:11,111
我从这张地图学到了一些东西，
我非常喜欢这张地图。

196
00:08:11,111 --> 00:08:14,213
第一，不要在上东区停车。

197
00:08:14,213 --> 00:08:17,100
不论你停在哪里，
你都会收到一张罚单。

198
00:08:17,100 --> 00:08:21,253
第二，我发现全纽约市消防栓
最多的两个区域，

199
00:08:21,253 --> 00:08:23,139
都在下东区，

200
00:08:23,139 --> 00:08:28,237
并且一年可以带来
55000美元的罚单收入。

201
00:08:28,237 --> 00:08:30,845
我发现这点的时候，感觉有点奇怪，

202
00:08:30,845 --> 00:08:34,244
我做了一些研究，比如有一个消防栓，

203
00:08:34,244 --> 00:08:36,110
旁边有横向拓宽的人行道，

204
00:08:36,110 --> 00:08:38,159
就像一个可以行走的七英尺的空间，

205
00:08:38,159 --> 00:08:39,455
然后旁边是停车位置。

206
00:08:39,455 --> 00:08:41,079
司机将车开过来，心想

207
00:08:41,079 --> 00:08:42,610
“ 还离得挺远，没问题的，“

208
00:08:42,610 --> 00:08:46,164
何况地上还有一个画得美美的停车位。

209
00:08:46,164 --> 00:08:48,669
于是他们将车停在这里，
但纽约警察局不允许这样，

210
00:08:48,669 --> 00:08:50,387
然后他们就会被开罚单。

211
00:08:50,387 --> 00:08:52,271
不仅仅是我收到罚单。

212
00:08:52,271 --> 00:08:54,377
谷歌街景车开过的时候

213
00:08:54,377 --> 00:08:57,414
也看到了同样的罚单。

214
00:08:57,414 --> 00:09:01,918
我将这件事情写在我的博客和
“I Quant NY ”上，交通部回复了我，

215
00:09:01,918 --> 00:09:02,938
他们说，

216
00:09:02,938 --> 00:09:06,348
”虽然交通部没有收到关于这个地点的投诉，

217
00:09:06,348 --> 00:09:10,890
我们还是会评估道路标志，
做出合适的调整。

218
00:09:10,890 --> 00:09:13,849
我认为这是典型的政府答复，

219
00:09:13,849 --> 00:09:15,730
好吧，继续过我的日子。

220
00:09:15,730 --> 00:09:19,700
但是几个礼拜后，
难以置信的事情发生了。

221
00:09:19,700 --> 00:09:22,220
他们重新粉刷了停车位置，

222
00:09:22,220 --> 00:09:24,910
这让我立刻看到了公开数据的未来，

223
00:09:24,910 --> 00:09:26,670
想想这里发生的事情吧。

224
00:09:26,670 --> 00:09:32,010
五年来，这个位置的车常被开罚单，
令人很困惑。

225
00:09:32,010 --> 00:09:36,316
然后有人发现了一些事情，
并且告诉了城市的管理者，在几周内

226
00:09:36,316 --> 00:09:37,610
这个问题就得到了解决。

227
00:09:37,610 --> 00:09:41,240
这太不可思议了。
很多人把公开数据当做监督者。

228
00:09:41,240 --> 00:09:42,582
不是的，它更像是一个合作伙伴。

229
00:09:42,582 --> 00:09:45,720
我们可以赋予市民权利
成为政府的优秀合作伙伴，

230
00:09:45,720 --> 00:09:47,601
这不是很难。

231
00:09:47,601 --> 00:09:49,060
只需要一些改变。

232
00:09:49,060 --> 00:09:50,167
如果你正在申请FOIL数据，

233
00:09:50,167 --> 00:09:53,034
如果你看到你要的数据被反复的请求获得，

234
00:09:53,034 --> 00:09:55,878
让我们直接将这些数据向大众公开吧，
这是一个数据需要公开的信号。

235
00:09:55,878 --> 00:09:59,090
如果你是一个政府部门，
要公开一个PDF，

236
00:09:59,090 --> 00:10:02,739
让我们通过立法，发布被要求的源数据，

237
00:10:02,739 --> 00:10:04,547
因为数据肯定来自某个地方。

238
00:10:04,547 --> 00:10:05,709
虽然我不知道是哪里，

239
00:10:05,709 --> 00:10:07,464
但你们可用PDF的形式将这些数据公开。

240
00:10:07,464 --> 00:10:10,035
让我们采用和共享公开数据的标准。

241
00:10:10,035 --> 00:10:12,616
我们先从纽约的地址开始。

242
00:10:12,616 --> 00:10:14,300
从规范地址格式开始。

243
00:10:14,300 --> 00:10:16,132
纽约在公开数据上属于引领者。

244
00:10:16,132 --> 00:10:18,641
抛开这些问题，
我们在公开数据方面绝对是领先者，

245
00:10:18,641 --> 00:10:21,792
如果我们开始规范化一些事情，
并且建立一个公开数据的标准，

246
00:10:21,792 --> 00:10:25,596
其他人会照着标准做，
纽约州也会照着做，甚至是联邦政府。

247
00:10:25,596 --> 00:10:26,941
其他国家也可能参照这套标准，

248
00:10:26,941 --> 00:10:30,181
不久的将来，我们可以编写一个程序，

249
00:10:30,202 --> 00:10:32,842
并整理出100个国家的数据信息。

250
00:10:32,842 --> 00:10:35,799
这不是科幻小说。
我们已经很接近这个目标了。

251
00:10:35,799 --> 00:10:37,589
顺便说一下，我们的授权对象是谁？

252
00:10:37,589 --> 00:10:41,494
不仅仅是约翰·克劳斯和克里斯·王。

253
00:10:41,494 --> 00:10:44,789
现在纽约有上百个聚会小组，

254
00:10:44,789 --> 00:10:45,844
活跃的聚会小组。

255
00:10:45,844 --> 00:10:48,046
成千上万的人参加了这些小组。

256
00:10:48,046 --> 00:10:50,784
人们在下班后或周末去参加这些活动，

257
00:10:50,784 --> 00:10:52,730
在活动上，人们会处理这些公开数据，

258
00:10:52,730 --> 00:10:54,860
想办法让我们的城市越来越好。

259
00:10:54,860 --> 00:10:59,873
像BetaNYC这样的组织，
上周刚公开了一个叫citygram.nyc的网站,

260
00:10:59,873 --> 00:11:01,580
允许你订阅你家附近

261
00:11:01,580 --> 00:11:03,898
或者你公司附近的311投诉。

262
00:11:03,898 --> 00:11:06,075
输入地址，你就能看到本地的投诉。

263
00:11:06,075 --> 00:11:08,729
这背后不仅仅有个技术团体，

264
00:11:08,729 --> 00:11:11,771
还有许多城市规划者,
比如我在普瑞特艺术学院教过的学生。

265
00:11:11,771 --> 00:11:13,990
不仅仅是政策的提倡者，是每一个人，

266
00:11:13,990 --> 00:11:16,553
是具有不同背景的城市市民。

267
00:11:16,553 --> 00:11:19,339
通过一些微小但与日俱增的变化，

268
00:11:19,339 --> 00:11:22,564
我们就能释放市民的热情和能力，

269
00:11:22,564 --> 00:11:25,720
去利用公开数据
使我们的城市变得更美好，

270
00:11:25,720 --> 00:11:29,346
无论是每次一组数据，
还是一个停车点。

271
00:11:29,346 --> 00:11:31,668
谢谢。

272
00:11:31,668 --> 00:11:34,973
（掌声}