1
00:00:01,021 --> 00:00:02,734
Sáu nghìn dặm đường,


2
00:00:02,734 --> 00:00:05,734
600 dặm đường ngầm,

3
00:00:05,734 --> 00:00:07,244
400 dặm đường xe đạp


4
00:00:07,594 --> 00:00:09,229
và nửa dặm xe điện,

5
00:00:09,669 --> 00:00:11,812
nếu bạn đã từng đến đảo Roosevelt.

6
00:00:11,812 --> 00:00:14,066
Đây là những con số tạo nên
cơ sở hạ tầng của New York.

7
00:00:14,066 --> 00:00:16,312
Đây là thống kê cơ sở hạ tầng.

8
00:00:16,645 --> 00:00:19,609
Những con số tìm thấy trong 
báo cáo của cơ quan thành phố.

9
00:00:19,609 --> 00:00:21,959
Ví dụ, Sở Giao thông vận tải sẽ cho biết


10
00:00:21,959 --> 00:00:23,931
có bao nhiêu dặm đường được bảo trì.

11
00:00:23,931 --> 00:00:26,692
Cơ quan giao thông đô thị khoe
về số dặm đường ngầm.

12
00:00:26,692 --> 00:00:29,178
Hầu hết các cơ quan thành phố
cho ta thống kê.

13
00:00:29,308 --> 00:00:30,928
Báo cáo năm nay


14
00:00:30,928 --> 00:00:32,784
từ Uỷ ban taxi và xe Limousine,

15
00:00:32,784 --> 00:00:36,050
cho ta biết có khoảng 13,500
taxi ở thành phố New York.

16
00:00:36,540 --> 00:00:38,010
Khá thú vị, đúng không?

17
00:00:38,010 --> 00:00:40,494
Nhưng bạn có từng nghĩ 
những con số này đến từ đâu?

18
00:00:40,494 --> 00:00:44,047
Bởi vì để có những con số này, 
ai đó ở cơ quan thành phố

19
00:00:44,047 --> 00:00:47,157
phải dừng và nói, hmm, đây là
con số mà ai đó rất muốn biết.

20
00:00:47,157 --> 00:00:49,527
Đây là một con số mà công dân muốn biết.

21
00:00:49,527 --> 00:00:51,017
Vì thế, họ tìm lại những dữ liệu gốc,

22
00:00:51,017 --> 00:00:52,657
họ đếm, họ cộng, họ tính toán,

23
00:00:52,657 --> 00:00:54,571
và họ đưa ra những báo cáo,

24
00:00:54,571 --> 00:00:56,568
và những báo cáo đó 
sẽ chứa những con số thế này.

25
00:00:56,908 --> 00:00:59,518
Vấn đề là làm thế nào
để họ biết tất cả các câu hỏi?

26
00:00:59,518 --> 00:01:01,081
Chúng ta có rất nhiều câu hỏi.

27
00:01:01,081 --> 00:01:04,110
Trên thực tế, theo cách nào đó
chúng ta có vô số câu hỏi

28
00:01:04,110 --> 00:01:05,430
về thành phố của chính mình.

29
00:01:05,430 --> 00:01:07,561
Những cơ quan không bao giờ 
có thể theo kịp.

30
00:01:07,561 --> 00:01:11,761
Vì thế, mô thức này không hiệu quả,
tôi nghĩ những nhà chính sách nhận ra,

31
00:01:11,761 --> 00:01:15,803
bởi vì vào năm 2012, Mayor Bloomberg
đã thông qua điều luật mà ông ấy gọi là

32
00:01:15,803 --> 00:01:19,307
điều luật về dữ liệu mở 
tham vọng và toàn diện nhất cả nước.

33
00:01:19,807 --> 00:01:21,558
Ở nhiều phương diện,
ông đã đúng.

34
00:01:21,558 --> 00:01:24,130
Trong hai năm qua, thành phố
đưa ra 1,000 tập dữ liệu

35
00:01:24,421 --> 00:01:25,421
trên cổng dữ liệu mở,

36
00:01:25,421 --> 00:01:27,355
và điều đấy khá là tuyệt vời.

37
00:01:27,925 --> 00:01:29,432
Bạn đi và nhìn những dữ liệu thế này,

38
00:01:29,432 --> 00:01:31,566
thay vì chỉ đếm số lượng xe taxi,


39
00:01:31,566 --> 00:01:33,235
ta có thể bắt đầu hỏi
nhiều thứ khác nhau.

40
00:01:33,235 --> 00:01:34,725
Vì vậy tôi muốn hỏi.

41
00:01:34,725 --> 00:01:36,445
Khi nào là giờ cao điểm ở New York?

42
00:01:36,456 --> 00:01:39,026
Vấn đề này khá phiền phức.
Khi nào mới đúng là giờ cao điểm?

43
00:01:39,037 --> 00:01:41,282
Và tôi tự ngẫm, những chiếc taxi 
không chỉ là con số,

44
00:01:41,282 --> 00:01:44,052
mà còn là những máy ghi dữ liệu GPS
di chuyển trong thành phố

45
00:01:44,052 --> 00:01:46,376
ghi lại mỗi và mọi chặng đường của chúng.

46
00:01:46,376 --> 00:01:48,188
Dữ liệu có ở đây, và tôi
nhìn vào dữ liệu đó,

47
00:01:48,188 --> 00:01:51,999
và phác hoạ tốc độ trung bình của
những chiếc taxi ở New York trong ngày.

48
00:01:51,999 --> 00:01:55,601
Bạn có thể thấy từ nửa đêm
đến khoảng 5:18 sáng,

49
00:01:55,601 --> 00:01:59,544
tốc độ tăng, và tại thời điểm đấy,
mọi thứ quay ngược lại,

50
00:01:59,544 --> 00:02:03,506
chúng càng ngày càng chậm lại 
đến khoảng 8:35 sáng,

51
00:02:03,506 --> 00:02:06,199
khi chúng dừng hẳn
ở khoảng 11,5 dặm mỗi giờ.

52
00:02:06,199 --> 00:02:09,289
Một chiếc xe taxi trung bình đi 
11,5 dặm mỗi giờ trên phố

53
00:02:09,451 --> 00:02:12,008
và hoá ra là nó không thay đổi


54
00:02:13,498 --> 00:02:14,678
trong suốt cả ngày.

55
00:02:14,678 --> 00:02:15,668
(Cười)

56
00:02:16,498 --> 00:02:19,029
Vì thế tôi tự nhủ, không có 
giờ cao điểm ở New York.

57
00:02:19,029 --> 00:02:20,966
Chỉ có một ngày chen lấn mà thôi.

58
00:02:21,786 --> 00:02:24,056
Có lý. 
Và điều này quan trọng vì một số lý do.

59
00:02:24,056 --> 00:02:27,383
Nếu bạn là một nhà hoạch định giao thông,
điều này có thể rất thú vị.

60
00:02:27,383 --> 00:02:29,328
Nhưng nếu bạn muốn đến 
một nơi thật nhanh,

61
00:02:29,328 --> 00:02:32,638
giờ bạn biết phải đặt báo thức
lúc 4:45 sáng và sẵn sàng.

62
00:02:32,638 --> 00:02:33,910
New York đúng không?

63
00:02:33,910 --> 00:02:35,552
Nhưng có câu chuyện sau 
những dữ liệu này.

64
00:02:35,552 --> 00:02:37,477
Hóa ra dữ liệu không có sẵn.

65
00:02:37,477 --> 00:02:40,716
Thật ra có một thứ gọi là
yêu cầu quyền tự do thông tin pháp luật,

66
00:02:41,026 --> 00:02:42,312
hay là yêu cầu FOIL.

67
00:02:42,312 --> 00:02:45,442
Đây là một tờ đơn tìm thấy trên
web của Uỷ ban taxi và xe Limousine.

68
00:02:45,442 --> 00:02:48,004
Để truy cập dữ liệu này,
bạn cần lấy được tờ đơn này,

69
00:02:48,004 --> 00:02:50,000
điền vào và họ sẽ thông báo bạn,

70
00:02:50,000 --> 00:02:53,090
và một anh chàng tên Chris Whong
đã làm chính xác như thế.

71
00:02:53,090 --> 00:02:54,650
Chris đi đến và họ bảo anh ta,

72
00:02:54,650 --> 00:02:57,807
"Chỉ cần mang một ổ cứng mới
đến văn phòng của chúng tôi,

73
00:02:57,807 --> 00:03:01,027
để ở đây trong vòng 5 tiếng, chúng tôi
sẽ chép dữ liệu và bạn đến lấy về."

74
00:03:01,287 --> 00:03:03,263
Và dữ liệu này đến từ đấy.

75
00:03:03,263 --> 00:03:05,548
Chris là kiểu người
muốn công khai mọi dữ liệu,

76
00:03:05,548 --> 00:03:09,792
và vì thế, mọi người đều có thể
sử dụng nó và đấy là lý do có biểu đồ này.

77
00:03:09,792 --> 00:03:13,100
Và sự tồn tại của nó thật tuyệt vời. 
Những người ghi GPS - vô cùng tuyệt.

78
00:03:13,340 --> 00:03:15,890
Nhưng thực tế có những công dân
mang theo những ổ cứng

79
00:03:15,890 --> 00:03:18,040
thu thập dữ liệu từ cơ quan 
để công khai chúng -

80
00:03:18,040 --> 00:03:20,250
nó đã là của chung,
bạn có thể tiếp cận chúng,

81
00:03:20,250 --> 00:03:23,042
nhưng nó là chung, không công khai.

82
00:03:23,042 --> 00:03:24,464
Và ta có thể làm tốt hơn thế.

83
00:03:24,464 --> 00:03:26,934
Dân chúng không cần phải
đi khắp nơi với những chiếc ổ cứng

84
00:03:27,054 --> 00:03:30,907
Giờ thì, không phải mẫu dữ liệu nào 
phù hợp yêu cầu FOIL.

85
00:03:30,907 --> 00:03:34,337
Đây là bản đồ những nút giao nguy hiểm
nhất ở thành phố New York mà tôi đã làm.

86
00:03:34,337 --> 00:03:36,767
dựa trên số vụ tai nạn xe đạp.

87
00:03:36,767 --> 00:03:38,546
Những vùng màu đỏ là vùng nguy hiểm.

88
00:03:38,546 --> 00:03:40,699
Và đầu tiên là phía đông của Manhattan,

89
00:03:40,699 --> 00:03:44,970
đặc biệt là vùng thấp hơn,
số tai nạn xe đạp xảy ra cao hơn.

90
00:03:44,970 --> 00:03:45,829
Điều này hợp lý

91
00:03:45,829 --> 00:03:48,039
vì có nhiều xe đạp 
phóng xuống cầu ở đây.

92
00:03:48,039 --> 00:03:49,959
Còn một địa điểm nữa 
rất đáng nghiên cứu.

93
00:03:49,959 --> 00:03:52,408
Khu Williamsburg. Khu 
Roosevelt Avenue ở Queens.

94
00:03:52,410 --> 00:03:55,015
Và đây chính xác là dữ liệu cần 
cho Vision Zero.

95
00:03:55,015 --> 00:03:57,620
Đây chính xác là 
thứ chúng ta đang tìm kiếm.

96
00:03:57,620 --> 00:04:00,005
Nhưng lại có một câu chuyện ẩn sau nó.

97
00:04:00,005 --> 00:04:01,952
Dữ liệu này không chỉ thế mà biến mất.

98
00:04:01,952 --> 00:04:03,873
Bao nhiêu thính giả ngồi đây 
biết đến logo này ạ?

99
00:04:04,343 --> 00:04:05,695
Vâng, tôi thấy vài cái lắc đầu.

100
00:04:05,695 --> 00:04:08,225
Các bạn có bao giờ cố gắng sao và chép 
dữ liệu từ một bản PDF

101
00:04:08,345 --> 00:04:09,720
và cắt nghĩa nó?

102
00:04:09,785 --> 00:04:11,332
Nhiều người lắc đầu hơn rồi.

103
00:04:11,332 --> 00:04:13,252
Nhiều người thà sao chép hơn 
là biết về cái logo này. Tôi thích.

104
00:04:13,512 --> 00:04:17,232
Chuyện là, dữ liệu các bạn vừa thấy 
thực ra là từ một file PDF.

105
00:04:17,232 --> 00:04:20,557
Thực tế, hàng trăm trăm trang PDF


106
00:04:20,557 --> 00:04:23,047
ra đời từ chính Cục cảnh sát Hoa Kỳ,

107
00:04:23,047 --> 00:04:25,412
để tiếp cận với nó, 
bạn sẽ phải chép hoặc dán

108
00:04:25,412 --> 00:04:27,012
trong hàng trăm và hàng trăm giờ


109
00:04:27,012 --> 00:04:29,094
hoặc bạn có thể là John Krauss.

110
00:04:29,094 --> 00:04:30,028
John Krauss đại khái là,

111
00:04:30,028 --> 00:04:33,038
tôi sẽ không sao chép lại dữ liệu này.
Tôi sẽ viết một chương trình.

112
00:04:33,038 --> 00:04:35,374
Nó tên là Ban hỗ trợ sự cố về dữ liệu
của Cục cảnh sát Hoa Kỳ


113
00:04:36,004 --> 00:04:39,012
ban này sẽ đăng nhập trang web của NYPD,
và tải về các tệp PDF.

114
00:04:39,012 --> 00:04:41,822
Công việc mỗi ngày là tìm kiếm
và tải về bất cứ tệp PDF nào xuất hiện

115
00:04:41,822 --> 00:04:44,530
sau đó, ban này sẽ chạy 
chương trình xuất thông tin

116
00:04:44,530 --> 00:04:45,870
và trả dữ liệu về dạng văn bản,

117
00:04:45,870 --> 00:04:48,600
dữ liệu này sẽ được đăng lên mạng,
và ta có thể vẽ bản đồ bằng cách này.

118
00:04:49,070 --> 00:04:52,376
Thực tế những dữ liệu
mà chúng ta tiếp cận -

119
00:04:52,376 --> 00:04:55,441
Mỗi vụ tai nạn, nhân tiện đây,
là một hàng trong bảng này.

120
00:04:55,441 --> 00:04:57,030
Bạn có thể tưởng tượng
số lượng tệp PDF nhiều thế nào.

121
00:04:57,030 --> 00:04:59,320
Việc mà chúng ta được tiếp cận với
nguồn dữ liệu đó là một điều tuyệt vời,

122
00:04:59,320 --> 00:05:01,313
nhưng đừng xuất nó ra
dưới định dạng PDF,

123
00:05:01,313 --> 00:05:03,983
vì sau đó dân chúng sẽ viết 
chương trình xuất file PDF.

124
00:05:03,983 --> 00:05:05,472
Điều này lãng phí thời gian,

125
00:05:05,472 --> 00:05:07,758
chúng ta hay cả thành phố 
có thể làm tốt hơn thế.

126
00:05:07,758 --> 00:05:10,502
Và bây giờ, đáng mừng là 
thị trưởng thành phố, ông Blasio

127
00:05:10,502 --> 00:05:13,288
vừa mới phát hành những dữ liệu này
khoảng vài tháng trước,

128
00:05:13,288 --> 00:05:15,120
và vì vậy chúng ta
mới có thể tham khảo nó,

129
00:05:15,120 --> 00:05:18,228
nhưng vẫn còn rất nhiều thông tin 
bị chôn vùi dưới dạng PDF

130
00:05:18,228 --> 00:05:21,494
Ví dụ, dữ liệu về tội phạm mới 
chỉ có dưới dạng PDF.

131
00:05:21,494 --> 00:05:24,991
và không chỉ có thế, 
còn có ngân sách thành phố chúng ta.

132
00:05:25,801 --> 00:05:28,946
Ngân sách thành phố hiện tại 
chỉ đọc được ở dạng PDF.

133
00:05:28,946 --> 00:05:30,976
Và không chỉ có mỗi chúng ta
không thể phân tích được -

134
00:05:30,976 --> 00:05:33,444
mà cả những nhà lập pháp
người mà ủng hộ cho bản ngân sách

135
00:05:33,444 --> 00:05:35,933
cũng chỉ có được bản PDF của nó thôi.

136
00:05:35,933 --> 00:05:39,163
Vì thế những nhà lập pháp không thể
phân tích bản ngân sách mà họ bầu cử.

137
00:05:39,543 --> 00:05:42,857
Và tôi nghĩ rằng thành phố chúng ta
cũng chỉ làm tốt hơn một chút thôi.

138
00:05:43,458 --> 00:05:45,740
Giờ có rất nhiều dữ liệu
không còn ở dạng PDF.

139
00:05:45,740 --> 00:05:47,322
Đây là mẫu bản đồ 
mà tôi đã vẽ,

140
00:05:47,322 --> 00:05:50,464
và đây là những đường thuỷ bẩn nhất
tại thành phố New York.

141
00:05:50,464 --> 00:05:52,560
Vậy tôi đã đo độ bẩn này như thế nào?

142
00:05:52,560 --> 00:05:53,559
Thực ra thì cách này khá là kì lạ,

143
00:05:53,559 --> 00:05:56,266
nhưng mà tôi đã nhìn vào 
mức độ nhiễm trực khuẩn ruột,

144
00:05:56,266 --> 00:05:59,379
chính là đo lượng phân 
có trong mỗi đường thuỷ này

145
00:05:59,379 --> 00:06:02,175
Vòng tròn càng lớn,
mức độ bẩn càng cao,

146
00:06:02,965 --> 00:06:06,095
các vòng tròn to là vùng nước bẩn
vòng tròn bé là vùng nước sạch hơn.

147
00:06:06,095 --> 00:06:07,916
Thứ các bạn thấy là
đường thuỷ nội địa

148
00:06:07,916 --> 00:06:10,856
Đây là toàn bộ dữ liệu mẫu
của thành phố trong vòng 5 năm tới.

149
00:06:10,856 --> 00:06:13,614
Và thường thì các đường thuỷ nội địa
sẽ bẩn hơn.

150
00:06:13,614 --> 00:06:15,038
Điều này dễ hiểu, đúng không?

151
00:06:15,038 --> 00:06:17,438
Vòng tròn to hơn là bẩn.
Tôi cũng học được vài điều.

152
00:06:17,438 --> 00:06:21,270
Thứ nhất: Không bao giờ bơi ở bất cứ nơi 
nào có chữ "lạch" hay "kênh".

153
00:06:22,940 --> 00:06:25,890
Nhưng thứ hai: tôi cũng tìm ra
đường thuỷ bẩn nhất thành phố New York,

154
00:06:25,890 --> 00:06:27,602
bằng chính phương pháp này,
bằng cách này.

155
00:06:27,602 --> 00:06:30,642
Ở con lạch Coney Island, may mắn
không phải Coney Island các bạn hay bơi.

156
00:06:30,716 --> 00:06:31,984
Mà là ở bờ bên kia.

157
00:06:31,984 --> 00:06:36,522
Nhưng con lạch này, 94% các mẫu thử 
được lấy trong vòng 5 năm nay

158
00:06:36,522 --> 00:06:38,840
có mức nhiễm khuẩn cao đến mức


159
00:06:38,840 --> 00:06:42,132
con người không được phép bơi tại đây 
theo điều luật của bang.

160
00:06:42,132 --> 00:06:44,052
Và đây không phải là thứ bạn sẽ được thấy


161
00:06:44,052 --> 00:06:45,580
trong báo cáo của thành phố, đúng chứ?

162
00:06:45,580 --> 00:06:47,649
Điều này sẽ không được đăng trên
trang nhất của nyc.gov.

163
00:06:47,649 --> 00:06:48,866
Chúng ta sẽ không biết,


164
00:06:48,866 --> 00:06:51,796
nhưng thật ra có được dữ liệu này
là điều vô cùng tuyệt diệu.

165
00:06:51,796 --> 00:06:53,996
Nhưng phải nhắc lại lần nữa,
chuyện đó không dễ chút nào,

166
00:06:53,996 --> 00:06:55,916
vì đó không phải dữ liệu mở 
trong cổng thông tin.

167
00:06:55,916 --> 00:06:56,887
Nếu bạn định truy cập,

168
00:06:56,887 --> 00:06:59,597
bạn sẽ chỉ tìm thấy vài mẩu thông tin
trong vòng một năm hay vài tháng.

169
00:06:59,597 --> 00:07:02,045
Những thông tin này là từ
web của Cục bảo vệ Môi trường.

170
00:07:02,045 --> 00:07:06,811
Và mỗi link này là một bảng excel,
mỗi trang excel cũng khác nhau.

171
00:07:07,301 --> 00:07:09,721
Mỗi đầu đề cũng khác:
bạn sao, chép, sắp xếp lại.

172
00:07:09,721 --> 00:07:12,201
Khi đó, bạn có thể vẽ bản đồ
và điều này thật tuyệt, nhưng lần nữa,

173
00:07:12,201 --> 00:07:15,323
ta có thể làm tốt hơn cho thành phố, 
ta có thể chuẩn hoá mọi thứ.

174
00:07:15,323 --> 00:07:18,051
Và chúng ta đạt được điều này,
bởi đã có một trang do Socrata tạo

175
00:07:18,051 --> 00:07:19,594
có tên là Cổng thông tin mở NYC.

176
00:07:19,594 --> 00:07:21,524
Đây là nơi đăng tải 1100 bộ dữ liệu mà 


177
00:07:21,534 --> 00:07:23,255
không gặp những vấn đề
tôi đã đề cập,

178
00:07:23,255 --> 00:07:25,432
và thật đáng mừng là con số đang tăng lên.

179
00:07:25,432 --> 00:07:30,183
Bạn có thể tải về tài liệu ở bất cứ
định dạng nào, CSV hay PDF hay Excel.

180
00:07:30,183 --> 00:07:32,821
Bạn có thể tải bất kì tệp nào 
bạn muốn theo cách đó.

181
00:07:33,241 --> 00:07:35,033
Vấn đề là, mỗi lần như thế,


182
00:07:35,033 --> 00:07:39,240
bạn sẽ thấy mỗi nguồn mã hoá
những địa chỉ khác nhau.

183
00:07:39,680 --> 00:07:41,072
Một địa chỉ gồm tên phố, ngã giao nhau,

184
00:07:41,072 --> 00:07:43,238
đường phố, khu phố, địa chỉ, 
toà nhà, địa chỉ toà nhà.

185
00:07:43,238 --> 00:07:46,568
Một lần nữa, bạn mất thời gian,
kể cả khi đã có cổng thông tin này,

186
00:07:46,738 --> 00:07:49,300
để chuẩn hoá những trường địa chỉ.

187
00:07:49,310 --> 00:07:51,530
Và việc này thật hao phí thời gian.

188
00:07:51,530 --> 00:07:53,569
Thành phố chúng ta có thể làm tốt hơn.

189
00:07:53,769 --> 00:07:55,099
Chúng ta có thể tiêu chuẩn hóa địa chỉ,

190
00:07:55,099 --> 00:07:57,029
và nếu có thể, ta sẽ có 
nhiều bản đồ hơn nữa.

191
00:07:57,029 --> 00:07:59,770
Đây là bản đồ vòi chữa cháy
ở thành phố New York.

192
00:07:59,770 --> 00:08:01,255
nhưng không chỉ có 
vòi chữa cháy thôi đâu.

193
00:08:01,255 --> 00:08:05,860
Đây là top 250 tổng số vòi chữa cháy
liên quan đến vé phạt đỗ xe.

194
00:08:05,860 --> 00:08:07,181
(Cười)

195
00:08:08,811 --> 00:08:11,371
Tôi học được vài điều từ 
bản đồ này, tôi thực sự rất thích.

196
00:08:11,371 --> 00:08:14,243
Thứ nhất, đừng đỗ xe ở mạn trên phía Đông.

197
00:08:14,243 --> 00:08:17,611
Tốt nhất là đừng. Dù bạn đỗ xe ở đâu
thì cũng bị nhận vé phạt thôi.

198
00:08:17,611 --> 00:08:21,480
Thứ hai, tôi đã tìm ra 2 vùng có tổng
vòi nước máy lớn nhất New York,

199
00:08:21,480 --> 00:08:23,043
chúng đều ở Lower East Side,

200
00:08:23,043 --> 00:08:28,149
và 2 điểm này đã và đang mang lại hơn
55,000 đô la mỗi năm từ những vé đỗ xe.

201
00:08:28,649 --> 00:08:30,597
Khi biết tới điều này, tôi cảm thấy khá lạ

202
00:08:30,597 --> 00:08:34,105
vì vậy tôi đã tìm hiểu thêm và 
hoá ra vấn đề ở vòi nước máy

203
00:08:34,105 --> 00:08:35,805
và một thứ nữa gọi là 
vỉa hè,

204
00:08:35,805 --> 00:08:37,924
đây là một khu đi bộ khoảng 8 bước chân

205
00:08:37,924 --> 00:08:39,530
và bên cạnh là chỗ để xe.

206
00:08:39,530 --> 00:08:41,301
Rồi xe đi tới, và vòi nước máy -

207
00:08:41,301 --> 00:08:42,895
"Nó ở tít đằng kia, 
đỗ ở đây là ổn",

208
00:08:42,895 --> 00:08:45,919
và thực sự có cả vạch kẻ
khéo léo để đỗ xe.

209
00:08:45,919 --> 00:08:48,950
Họ sẽ đỗ xe ở đó, 
và NYPD không đồng ý với lựa chọn này

210
00:08:48,950 --> 00:08:50,004
và sẽ phạt họ.

211
00:08:50,004 --> 00:08:52,009
Không chỉ có tôi nhận được 
thẻ phạt này đâu.

212
00:08:52,009 --> 00:08:54,479
Đây là chiếc xe Google Street View


213
00:08:54,687 --> 00:08:56,487
cũng nhận một vé phạt như thế.

214
00:08:57,347 --> 00:09:01,961
Tôi đã chia sẻ trên blog của mình, trang 
I Quant NY, và Sở Giao Thông đã hồi âm,

215
00:09:01,961 --> 00:09:02,924
họ nói rằng,

216
00:09:02,924 --> 00:09:06,974
"Dù chúng tôi chưa nhận được
bất cứ phàn nàn nào về địa điểm này,

217
00:09:06,974 --> 00:09:10,358
nhưng DOT sẽ điều chỉnh lại vạch kẻ đường,
cũng như tiến hành những thay đổi hợp lí."

218
00:09:11,008 --> 00:09:14,168
Và tôi tự ngẫm rằng, câu trả lời 
điển hình của chính phủ,

219
00:09:14,168 --> 00:09:15,728
tốt thôi, cuộc sống của tôi 
vẫn tiếp diễn.

220
00:09:15,728 --> 00:09:19,960
Nhưng vài tuần sau, điều phi thường
đã xảy ra.

221
00:09:19,960 --> 00:09:22,149
Họ đã sơn lại vạch đỗ xe,

222
00:09:22,149 --> 00:09:25,049
trong phút chốc, tôi nghĩ mình
thấy được tương lai của thông tin mở,

223
00:09:25,049 --> 00:09:26,710
chỉ với việc nghĩ đến 
điều đã xảy ra ở đây.

224
00:09:26,710 --> 00:09:32,020
Trong 5 năm, điểm này đã bị thu phí
và chuyện cũng rối thêm,

225
00:09:32,020 --> 00:09:36,630
sau đó người dân phát hiện điều gì đó,
họ báo lại với thành phố, chỉ trong vài tuần

226
00:09:36,630 --> 00:09:38,710
vấn đề đã được giải quyết.

227
00:09:38,710 --> 00:09:41,010
Thật ngạc nhiên. Có nhiều người canh 
chừng như khuyển canh nhà vậy.

228
00:09:41,010 --> 00:09:43,080
Chuyện không phải vậy. Chuyện liên quan
việc trở thành một cộng sự.

229
00:09:43,080 --> 00:09:45,970
Ta có thể khiến người dân trở thành 
những cộng sự có ích cho chính phủ.

230
00:09:45,970 --> 00:09:47,890
chuyện đó không hề khó.

231
00:09:47,890 --> 00:09:49,031
Tất cả những gì ta cần 
là một vài thay đổi.

232
00:09:49,031 --> 00:09:50,441
Nếu bạn đang yêu cầu lưu trữ,

233
00:09:50,441 --> 00:09:52,924
nếu bạn thấy dữ liệu của mình
được yêu cầu nhiều lần,

234
00:09:52,924 --> 00:09:55,724
hãy công khai nó, đó là dấu hiệu 
dữ liệu cần được công khai.

235
00:09:55,724 --> 00:09:59,052
Nếu bạn làm trong cơ quan chính phủ
định công khai một bản PDF,

236
00:09:59,052 --> 00:10:02,790
hãy thông qua đạo luật yêu cầu 
người đăng phải ghi rõ dữ liệu gốc,

237
00:10:02,790 --> 00:10:04,369
vì dữ liệu đó được 
dẫn nguồn từ đâu đó.

238
00:10:04,369 --> 00:10:05,467
Tôi không biết từ đâu, nhưng
chắc sẽ có nguồn gốc,

239
00:10:05,467 --> 00:10:07,179
bạn có thể công khai nó 
dưới dạng PDF.

240
00:10:07,179 --> 00:10:09,559
Hãy công nhận và chia sẻ 
tiêu chuẩn cho dữ liệu mở.

241
00:10:09,559 --> 00:10:12,074
Hãy bắt đầu bằng địa chỉ
tại thành phố New York.

242
00:10:12,074 --> 00:10:14,036
Bắt đầu bằng việc chuẩn hoá địa chỉ.

243
00:10:14,036 --> 00:10:15,990
Bởi New York tiên phong 
trong dữ liệu mở.

244
00:10:15,990 --> 00:10:18,650
Bất luận thế nào, ta là người đi đầu 
với thông tin mở,

245
00:10:18,650 --> 00:10:21,542
nếu ta bình thường hoá mọi thứ,
và đặt tiêu chuẩn dữ liệu mở,

246
00:10:21,542 --> 00:10:23,941
những người khác sẽ hưởng ứng theo.
Bang và thậm chí chính phủ sẽ tán đồng.

247
00:10:23,941 --> 00:10:26,876
Những quốc gia khác sẽ tuân theo,

248
00:10:26,876 --> 00:10:30,036
và ta không còn xa thời điểm
bạn có thể viết một chương trình

249
00:10:30,036 --> 00:10:32,702
và thông tin bản đồ của 100 quốc gia.

250
00:10:32,702 --> 00:10:35,602
Đây không phải khoa học viễn tưởng.
Chúng ta thực sự tiến gần hơn.

251
00:10:35,602 --> 00:10:38,332
Đồng thời, ta đang 
trao quyền cho ai?

252
00:10:38,332 --> 00:10:41,269
Đó không phải là vì
John Krauss hay Chris Whong.

253
00:10:41,269 --> 00:10:44,494
Có hàng trăm buổi gặp mặt
đang diễn ra ở thành phố New York,

254
00:10:44,494 --> 00:10:45,639
những buổi meetup tích cực.

255
00:10:45,639 --> 00:10:47,974
Hàng ngàn người đang tham dự.

256
00:10:47,974 --> 00:10:50,636
Họ tới dự sau khi tan làm
hay vào các ngày cuối tuần,

257
00:10:50,636 --> 00:10:52,644
và họ tham gia để thấy
những thông tin mở

258
00:10:52,644 --> 00:10:54,740
và làm cho thành phố
trở nên tốt đẹp hơn.

259
00:10:54,740 --> 00:10:59,660
Những tổ chức như BetaNYC, tuần trước 
công khai một thứ gọi là citygram.nyc

260
00:10:59,660 --> 00:11:01,750
cho phép bạn góp vào 311 lời phàn nàn 


261
00:11:01,750 --> 00:11:04,000
xuất phát từ nơi ở, nơi làm việc của bạn.

262
00:11:04,000 --> 00:11:06,025
Bạn điền địa chỉ vào, nhận những 
lời phàn nàn từ địa phương.

263
00:11:06,025 --> 00:11:08,963
Không phải chỉ có cộng đồng
công nghệ mới dùng cách này.

264
00:11:08,963 --> 00:11:11,957
Những người quy hoạch đô thị như 
học sinh tôi từng dạy ở Pratt cũng dùng.

265
00:11:11,957 --> 00:11:13,869
Đó là chủ trương chính sách,
dành cho mọi người,

266
00:11:13,869 --> 00:11:16,560
dành cho công dân có
hoàn cảnh khác nhau.

267
00:11:16,560 --> 00:11:19,473
Và với vài sự thay đổi nhỏ đang tăng dần,

268
00:11:19,473 --> 00:11:22,543
ta có thể mở khoá những đam mê
và năng lực của người dân

269
00:11:22,543 --> 00:11:25,629
để trang bị cho nền thông tin mở,
làm thành phố tươi đẹp hơn,

270
00:11:25,629 --> 00:11:29,710
cho dù đó chỉ là một tập dữ liệu,
hay là một điểm đỗ xe đi chăng nữa.

271
00:11:29,710 --> 00:11:30,758
Cảm ơn.

272
00:11:30,758 --> 00:11:32,123
(Vỗ tay)