1
00:00:00,711 --> 00:00:03,531
Десять тысяч километров дорог,

2
00:00:03,531 --> 00:00:05,734
тысяча километров метро,

3
00:00:05,734 --> 00:00:07,378
600 километров велодорожек

4
00:00:07,378 --> 00:00:09,199
и почти километр трамвайных путей,

5
00:00:09,199 --> 00:00:11,152
если вы бывали на острове Рузвельта.

6
00:00:11,152 --> 00:00:14,486
Это цифры, из которых состоит
инфраструктура Нью-Йорка.

7
00:00:14,486 --> 00:00:17,105
Это статистические данные
нашей инфраструктуры.

8
00:00:17,105 --> 00:00:20,811
Именно эти данные вы можете
увидеть в отчётах городских служб.

9
00:00:20,811 --> 00:00:24,010
К примеру, в Департаменте
транспорта вам наверняка скажут,

10
00:00:24,010 --> 00:00:25,791
сколько километров дорог
они обслуживают.

11
00:00:25,791 --> 00:00:28,612
MTA похвастается, как много
километров подземки в городе.

12
00:00:28,612 --> 00:00:30,419
Многие службы делятся статистикой.

13
00:00:30,419 --> 00:00:31,902
Из отчёта этого года

14
00:00:31,902 --> 00:00:33,794
от Комиссии по такси и лимузинам

15
00:00:33,794 --> 00:00:37,070
мы узнаём, что в Нью-Йорке
около 13 500 такси.

16
00:00:37,070 --> 00:00:38,360
Интересно, не так ли?

17
00:00:38,360 --> 00:00:41,144
А вы не задумывались, 
откуда берутся эти цифры?

18
00:00:41,144 --> 00:00:44,047
Ведь чтобы их опубликовать,
кто-то должен был подумать:

19
00:00:44,047 --> 00:00:47,927
«Хм, а вот это может быть
кому-то интересно.

20
00:00:47,927 --> 00:00:50,177
Это цифры, которые могут
понадобиться горожанам».

21
00:00:50,177 --> 00:00:52,007
А потом вернуться к исходным данным,

22
00:00:52,007 --> 00:00:53,804
посчитать, сложить, подвести итог

23
00:00:53,804 --> 00:00:55,271
и выложить отчёт,

24
00:00:55,271 --> 00:00:57,448
один из многих отчётов
с подобной статистикой.

25
00:00:57,448 --> 00:00:59,988
Проблема вот в чём:
откуда им знать все наши вопросы?

26
00:00:59,988 --> 00:01:01,231
А у нас много вопросов.

27
00:01:01,231 --> 00:01:04,571
На самом деле, у нас буквально
бесконечное количество вопросов,

28
00:01:04,571 --> 00:01:05,980
связанных с городом.

29
00:01:05,980 --> 00:01:07,695
Городским службам не угадать их все.

30
00:01:07,695 --> 00:01:11,751
Этот подход не работает и, я полагаю,
должностные лица это понимают,

31
00:01:11,751 --> 00:01:15,710
поскольку в 2012 году мэр Блумберг
утвердил закон, который он назвал

32
00:01:15,710 --> 00:01:19,547
самым амбициозным и исчерпывающим
законопроектом об открытых данных в стране.

33
00:01:19,547 --> 00:01:21,120
Во многом он прав.

34
00:01:21,120 --> 00:01:23,981
За последние два года город разместил
1 000 массивов данных

35
00:01:23,981 --> 00:01:25,591
на портале открытых данных,

36
00:01:25,591 --> 00:01:27,285
и это очень круто.

37
00:01:27,285 --> 00:01:29,323
Вы заходите и смотрите на эти данные,

38
00:01:29,323 --> 00:01:31,612
и вместо того, чтобы просто считать такси,

39
00:01:31,612 --> 00:01:33,555
вы можете задавать самые разные вопросы.

40
00:01:33,555 --> 00:01:34,755
У меня был такой вопрос.

41
00:01:34,755 --> 00:01:36,456
Когда в Нью-Йорке час пик?

42
00:01:36,456 --> 00:01:39,037
Ведь пробки всех достают.
Так когда наступает час пик?

43
00:01:39,037 --> 00:01:41,662
И я подумал, ведь такси —
это не просто циферки,

44
00:01:41,662 --> 00:01:44,373
это GPS-устройства,
которые разъежают по улицам города

45
00:01:44,373 --> 00:01:46,286
и записывают каждую поездку.

46
00:01:46,286 --> 00:01:48,608
Эти данные доступны,
я их проанализировал

47
00:01:48,608 --> 00:01:52,569
и нарисовал диаграмму средней скорости
такси в Нью-Йорке в течение дня.

48
00:01:52,569 --> 00:01:55,981
Вы видите, что где-то
с полуночи до 5:18 утра

49
00:01:55,981 --> 00:01:59,544
скорость растёт, а потом — наоборот,

50
00:01:59,544 --> 00:02:03,506
движение всё замедляется и замедляется,
вплоть до 8:35 утра,

51
00:02:03,506 --> 00:02:06,199
когда скорость падает до 18,5 км/ч.

52
00:02:06,199 --> 00:02:09,761
Среднестатистическое такси ездит по городу
со скоростью 18,5 км/ч,

53
00:02:09,761 --> 00:02:11,748
и выясняется, что эта скорость держится

54
00:02:11,748 --> 00:02:15,116
на протяжении всего дня.

55
00:02:15,116 --> 00:02:16,489
(Смех)

56
00:02:16,489 --> 00:02:19,669
И я подумал:
«Кажется, в Нью-Йорке нет часа пик.

57
00:02:19,669 --> 00:02:21,206
Есть только день пик».

58
00:02:21,206 --> 00:02:24,056
Так и есть. И это важно по ряду причин.

59
00:02:24,056 --> 00:02:27,673
Если вы занимаетесь схемой уличного 
движения, это должно быть вам интересно.

60
00:02:27,673 --> 00:02:29,728
Но если вы хотите быстро
куда-то добраться,

61
00:02:29,728 --> 00:02:33,136
заводите будильник на 4:45 и вперёд.

62
00:02:33,136 --> 00:02:34,080
Это же Нью-Йорк.

63
00:02:34,080 --> 00:02:35,842
С этими данными связана одна история.

64
00:02:35,842 --> 00:02:38,027
Их было не так просто получить.

65
00:02:38,027 --> 00:02:41,646
Для этого пришлось сделать запрос
в рамках Закона о свободе информации,

66
00:02:41,646 --> 00:02:42,522
запрос FOIL.

67
00:02:42,522 --> 00:02:45,988
Бланк можно найти на сайте
Комиссии по такси и лимузинам.

68
00:02:45,988 --> 00:02:49,014
Чтобы получить доступ к данным,
вам надо получить этот бланк,

69
00:02:49,014 --> 00:02:50,860
заполнить его и ждать ответа;

70
00:02:50,860 --> 00:02:52,990
и один парень, Крис Вонг,
всё это сделал.

71
00:02:52,990 --> 00:02:54,980
Крис связался с ними, и они ответили:

72
00:02:54,980 --> 00:02:57,677
«Принóсите новый жёсткий диск,

73
00:02:57,677 --> 00:03:01,231
оставляете его на 5 часов, мы копируем
туда все данные и отдаём диск вам».

74
00:03:01,231 --> 00:03:03,263
Вот откуда вся эта информация.

75
00:03:03,263 --> 00:03:06,268
Крис — из тех, кто стремится сделать
информацию публичной,

76
00:03:06,268 --> 00:03:10,052
поэтому данные оказались в общем доступе
в Интернете, и появился этот график.

77
00:03:10,052 --> 00:03:13,570
И то, что он существует, — круто.
Эти GPS-устройства — классная вещь.

78
00:03:13,570 --> 00:03:16,688
Но то, что горожанам приходится
ходить с жёсткими дисками

79
00:03:16,688 --> 00:03:19,270
и собирать данные из агентств,
чтобы опубликовать их —

80
00:03:19,270 --> 00:03:21,660
хотя они уже «публичны» —
их же можно получить,

81
00:03:21,660 --> 00:03:23,472
на деле это лишь видимость открытости.

82
00:03:23,472 --> 00:03:25,434
Наш город способен на большее.

83
00:03:25,434 --> 00:03:28,190
Нельзя заставлять людей расхаживать
с жёсткими дисками.

84
00:03:28,190 --> 00:03:30,527
Не все данные спрятаны за формой FOIL.

85
00:03:30,527 --> 00:03:34,329
Я сделал карту самых опасных
перекрёстков в Нью-Йорке

86
00:03:34,329 --> 00:03:36,207
по количеству ДТП с велосипедистами.

87
00:03:36,207 --> 00:03:38,146
Красные зоны — самые опасные.

88
00:03:38,146 --> 00:03:40,699
В первую очередь, на востоке Манхэттена,

89
00:03:40,699 --> 00:03:44,310
а в особенности — в нижней его части,
множество ДТП с велосипедистами.

90
00:03:44,310 --> 00:03:45,329
Кажется, это логично,

91
00:03:45,329 --> 00:03:48,225
ведь там больше велосипедистов
спускаются с мостов.

92
00:03:48,225 --> 00:03:50,239
Но есть и другие интересные места.

93
00:03:50,239 --> 00:03:52,908
Уильямсбург. Рузвельт-авеню в Куинсе.

94
00:03:52,908 --> 00:03:55,760
Именно такие данные нужны нам
в рамках программы Vision Zero.

95
00:03:55,760 --> 00:03:57,750
Это как раз то, что мы искали.

96
00:03:57,750 --> 00:03:59,885
Но и у этих данных есть своя история.

97
00:03:59,885 --> 00:04:01,952
Эти данные появились не просто так.

98
00:04:01,952 --> 00:04:04,343
Кто из вас узнаёт этот логотип?

99
00:04:04,343 --> 00:04:05,695
Вижу, кто-то кивает.

100
00:04:05,695 --> 00:04:08,280
Вы когда-нибудь пытались
скопировать данные из PDF так,

101
00:04:08,280 --> 00:04:09,817
чтобы они не стали бессмыслицей?

102
00:04:09,817 --> 00:04:10,667
Мотаете головой.

103
00:04:10,667 --> 00:04:14,012
Многие знают, что такое копировать данные
из PDF, но не узнают логотип.

104
00:04:14,012 --> 00:04:17,622
Так вот, данные, которые вы
только что видели, были в формате PDF.

105
00:04:17,622 --> 00:04:20,637
Сотни и сотни страниц PDF-файлов,

106
00:04:20,637 --> 00:04:22,886
опубликованных Департаментом
полиции Нью-Йорка,

107
00:04:22,886 --> 00:04:26,188
и чтобы получить доступ к данным,
вам нужно или копировать их вручную

108
00:04:26,188 --> 00:04:27,764
на протяжении сотен часов,

109
00:04:27,764 --> 00:04:29,108
или быть Джоном Крауссом.

110
00:04:29,108 --> 00:04:30,151
Джон Краусс подумал:

111
00:04:30,151 --> 00:04:33,564
«Не буду я копировать данные вручную.
Лучше я напишу программу».

112
00:04:33,564 --> 00:04:35,812
Он назвал её NYPD Crash Data Band-Aid,

113
00:04:35,812 --> 00:04:38,884
она заходила на сайт Департамента полиции
и скачивала PDF-файлы.

114
00:04:38,884 --> 00:04:42,010
Каждый день она искала PDF-файлы
и, если находила, скачивала их,

115
00:04:42,010 --> 00:04:44,260
а затем запускала программу разбора PDF,

116
00:04:44,260 --> 00:04:45,596
извлекала текст,

117
00:04:45,596 --> 00:04:49,161
загружала данные в Интернет, и в итоге
люди могли делать подобные карты.

118
00:04:49,161 --> 00:04:52,590
И то, что у нас есть эти данные,
что мы можем работать с ними...

119
00:04:52,590 --> 00:04:55,040
Кстати, каждое ДТП —
строка в этой таблице.

120
00:04:55,040 --> 00:04:56,876
Представьте, сколько это PDF-файлов.

121
00:04:56,876 --> 00:04:59,083
У нас есть доступ к данным —
это отлично,

122
00:04:59,083 --> 00:05:01,193
но не нужно публиковать их в формате PDF

123
00:05:01,193 --> 00:05:03,932
и заставлять горожан писать
программы разбора PDF-файлов.

124
00:05:03,932 --> 00:05:06,008
Это не лучший способ
задействовать горожан,

125
00:05:06,008 --> 00:05:08,012
и мы, как город,
можем улучшить ситуацию.

126
00:05:08,012 --> 00:05:10,598
Есть и хорошая новость —
администрация де Блазио

127
00:05:10,598 --> 00:05:13,280
недавно опубликовала эти данные,
несколько месяцев назад,

128
00:05:13,280 --> 00:05:15,438
и теперь у нас есть
нормальный доступ к ним,

129
00:05:15,438 --> 00:05:17,974
но множество данных по-прежнему
сокрыто в PDF-файлах.

130
00:05:17,974 --> 00:05:21,171
Например, данные по преступности 
доступны только в формате PDF.

131
00:05:21,171 --> 00:05:24,926
И не только. Даже бюджет города.

132
00:05:24,926 --> 00:05:28,275
Бюджет города доступен
только в формате PDF.

133
00:05:28,275 --> 00:05:30,796
И не только мы с вами не можем
проанализировать его,

134
00:05:30,796 --> 00:05:33,751
но и сами законодатели,
которые голосуют за бюджет,

135
00:05:33,751 --> 00:05:35,694
тоже получают его только в формате PDF.

136
00:05:35,694 --> 00:05:39,538
Законодатели не могут проанализировать
бюджет, за который голосуют.

137
00:05:39,538 --> 00:05:43,146
И я думаю, что мы можем
организовать всё гораздо лучше.

138
00:05:43,146 --> 00:05:45,634
Есть множество данных,
не похороненных в PDF-файлах.

139
00:05:45,634 --> 00:05:47,334
Вот ещё одна из таких карт —

140
00:05:47,334 --> 00:05:50,180
самая грязная вода в Нью-Йорке.

141
00:05:50,180 --> 00:05:51,769
Как измерить загрязнённость воды?

142
00:05:51,769 --> 00:05:53,626
Это покажется немного странным,

143
00:05:53,626 --> 00:05:55,739
но я смотрел на уровень
фекальных бактерий,

144
00:05:55,739 --> 00:05:59,245
который по сути отражает
количество экскрементов в воде.

145
00:05:59,245 --> 00:06:02,519
Чем больше круг, тем грязнее вода,

146
00:06:02,519 --> 00:06:05,876
большие круги — грязная вода,
маленькие — вода почище.

147
00:06:05,876 --> 00:06:07,520
Вы видите, что каналы на суше —

148
00:06:07,520 --> 00:06:10,924
эти данные собирались в течение
последних пяти лет —

149
00:06:10,924 --> 00:06:13,618
каналы на суше, в общем случае, грязнее.

150
00:06:13,618 --> 00:06:14,836
Логично, не так ли?

151
00:06:14,836 --> 00:06:18,070
Больше круг — грязнее вода.
Из этой карты я сделал несколько выводов.

152
00:06:18,070 --> 00:06:21,374
Первое: никогда не купаться в том,
что называется «сток» или «канал».

153
00:06:21,374 --> 00:06:25,692
Второе: я также нашёл грязнейший
водосток в Нью-Йорке.

154
00:06:25,692 --> 00:06:27,526
Но только по этому параметру.

155
00:06:27,526 --> 00:06:31,174
В Кони-Айленд Крик — это не тот
Кони-Айленд, где вы купаетесь, к счастью.

156
00:06:31,174 --> 00:06:32,332
Это с другой стороны.

157
00:06:32,332 --> 00:06:36,210
Но в Кони-Айленд Крик
в 94% образцов, взятых за пять лет,

158
00:06:36,210 --> 00:06:38,367
был настолько повышенный
уровень экскрементов,

159
00:06:38,367 --> 00:06:41,460
что плавать там было просто незаконно.

160
00:06:41,460 --> 00:06:44,189
Подобными вещами не хвалятся

161
00:06:44,189 --> 00:06:45,726
в городских отчётах, верно?

162
00:06:45,726 --> 00:06:47,976
Этого не будет на домашней
странице nyc.gov.

163
00:06:47,976 --> 00:06:49,456
Там вы этого не увидите,

164
00:06:49,456 --> 00:06:52,074
но то, что мы можем получить
эти данные,— это очень круто.

165
00:06:52,074 --> 00:06:53,747
Но опять же это было непросто,

166
00:06:53,747 --> 00:06:56,205
потому что этого не было
на портале открытых данных.

167
00:06:56,205 --> 00:06:58,218
Если бы вы зашли
на портал открытых данных,

168
00:06:58,218 --> 00:07:00,831
вы бы увидели данные
за год или за пару месяцев.

169
00:07:00,831 --> 00:07:04,221
Полный массив находился на сайте
Департамента охраны окружающей среды.

170
00:07:04,221 --> 00:07:08,019
И каждая из этих ссылок — лист Excel,
все эти листы Excel — разные.

171
00:07:08,019 --> 00:07:10,909
Разные заголовки, их приходится
копировать, всё переделывать.

172
00:07:10,909 --> 00:07:13,681
В итоге вы можете рисовать
такие карты, и это хорошо,

173
00:07:13,681 --> 00:07:16,650
но можно организовать это получше,
стандартизировать форму.

174
00:07:16,650 --> 00:07:19,974
И мы движемся в этом направлении,
есть один сайт от Socrata,

175
00:07:19,974 --> 00:07:21,575
«Портал открытых данных Нью-Йорка».

176
00:07:21,575 --> 00:07:24,072
Это около 1 100 массивов данных
без тех недостатков,

177
00:07:24,072 --> 00:07:25,613
о которых я говорил.

178
00:07:25,613 --> 00:07:27,761
Сайт постоянно растёт,
и это прекрасно.

179
00:07:27,761 --> 00:07:31,143
Вы можете скачать данные в любом формате,
будь то CSV, PDF или Excel.

180
00:07:31,143 --> 00:07:33,720
Вы можете скачать всё, что захотите,
в удобном формате.

181
00:07:33,720 --> 00:07:35,302
Но даже тут есть одна проблема:

182
00:07:35,302 --> 00:07:38,758
каждое агенство по-разному
кодирует адреса.

183
00:07:38,758 --> 00:07:40,899
Где-то есть названия
пересекающихся улиц,

184
00:07:40,899 --> 00:07:43,340
улица, боро, адрес,
номер дома, адрес дома.

185
00:07:43,340 --> 00:07:46,570
И вы снова вынуждены тратить своё время,
даже используя этот портал,

186
00:07:46,570 --> 00:07:49,176
вы тратите время, нормализуя
данные в адресных полях.

187
00:07:49,176 --> 00:07:51,599
Это не лучший способ
использовать время горожан.

188
00:07:51,599 --> 00:07:53,395
Мы можем улучшить ситуацию.

189
00:07:53,395 --> 00:07:55,040
Мы можем стандартизировать адреса,

190
00:07:55,040 --> 00:07:57,225
и сделав это, мы получим
больше таких карт.

191
00:07:57,225 --> 00:07:59,510
Это карта пожарных гидрантов Нью-Йорка,

192
00:07:59,510 --> 00:08:01,041
но не всех подряд.

193
00:08:01,041 --> 00:08:05,767
Это 250 гидрантов, лидирующих по прибыли
за счёт штрафов за неправильную парковку.

194
00:08:05,767 --> 00:08:07,753
(Смех)

195
00:08:07,753 --> 00:08:11,111
Я кое-что узнал благодаря этой карте, 
мне она очень нравится.

196
00:08:11,111 --> 00:08:13,513
Первое: не паркуйтесь в Верхнем Ист-Сайде.

197
00:08:13,513 --> 00:08:17,140
Просто не надо. Не важно, где вы встали,
вы заплатите за парковку у гидранта.

198
00:08:17,140 --> 00:08:21,253
Второе: есть два самых прибыльных
гидранта во всем Нью-Йорке,

199
00:08:21,253 --> 00:08:23,139
они находятся в Нижнем Ист-Сайде

200
00:08:23,139 --> 00:08:28,237
и собирают более 55 000 долларов
в год в виде штрафов за парковку.

201
00:08:28,237 --> 00:08:30,975
Мне это показалось немного странным,

202
00:08:30,975 --> 00:08:34,244
я копнул глубже и увидел вот что:
гидрант на краю тротуара,

203
00:08:34,244 --> 00:08:36,240
потом расширение тротуара, что-то вроде

204
00:08:36,240 --> 00:08:38,299
двухметровой полосы для пешеходов,

205
00:08:38,299 --> 00:08:39,605
а затем парковочные места.

206
00:08:39,605 --> 00:08:41,649
Люди приезжали, видели гидрант... Думали:

207
00:08:41,649 --> 00:08:43,620
«Гидрант далеко, вон там, всё в порядке».

208
00:08:43,620 --> 00:08:47,094
И плюс ко всему, там была разметка,
обозначающая парковочное место.

209
00:08:47,094 --> 00:08:50,539
Люди парковались там, а полиция
Нью-Йорка не соглашалась с этой разметкой

210
00:08:50,539 --> 00:08:51,307
и штрафовала их.

211
00:08:51,307 --> 00:08:53,651
И не только я видел
эти штрафы за парковку.

212
00:08:53,651 --> 00:08:55,797
Вот машина Google Street
View проезжает там

213
00:08:55,797 --> 00:08:57,414
и снимает тот же самый штраф.

214
00:08:57,414 --> 00:09:01,918
Я написал об этом в своём блоге I Quant NY,
и мне ответили из Департамента транспорта,

215
00:09:01,918 --> 00:09:02,938
они написали:

216
00:09:02,938 --> 00:09:06,348
«Хотя Департамент транспорта и не получал
жалоб по поводу этого места,

217
00:09:06,348 --> 00:09:10,890
мы пересмотрим разметку
и внесём необходимые изменения».

218
00:09:10,890 --> 00:09:13,849
Я подумал:
«Типичная государственная отписка».

219
00:09:13,849 --> 00:09:15,730
Ну и ладно, и забыл об этом.

220
00:09:15,730 --> 00:09:19,700
Но спустя несколько недель
случилось кое-что невообразимое.

221
00:09:19,700 --> 00:09:22,220
Они переделали разметку,

222
00:09:22,220 --> 00:09:24,910
и в тот момент я увидел будущее,
эпоху открытых данных.

223
00:09:24,910 --> 00:09:26,910
Только подумайте, что произошло.

224
00:09:26,910 --> 00:09:32,010
На протяжении пяти лет тут выписывали
штрафы, разметка была неоднозначной,

225
00:09:32,010 --> 00:09:36,316
а потом горожанин заметил это, сообщил
городу, и в течение нескольких недель

226
00:09:36,316 --> 00:09:37,610
проблема была решена.

227
00:09:37,610 --> 00:09:41,000
Потрясающе. Многие смотрят на открытые
данные как на механизм контроля.

228
00:09:41,000 --> 00:09:42,582
Это не так, суть в партнёрстве.

229
00:09:42,582 --> 00:09:45,720
Мы даём гражданам возможность
работать рука об руку с государством,

230
00:09:45,720 --> 00:09:47,491
и это не так уж сложно.

231
00:09:47,491 --> 00:09:49,060
Всё, что нужно, — пара изменений.

232
00:09:49,060 --> 00:09:50,167
Если вы предоставляете

233
00:09:50,167 --> 00:09:53,124
данные по запросу FOIL и видите,
что их запрашивают постоянно,

234
00:09:53,124 --> 00:09:56,608
просто выложите их в общий доступ,
вы ведь видите, что они востребованы.

235
00:09:56,608 --> 00:09:59,090
Если вы агентство,
которое публикует PDF-файлы,

236
00:09:59,090 --> 00:10:02,739
нужен закон, обязующий вас публиковать
данные, лежащие в основе PDF-файлов,

237
00:10:02,739 --> 00:10:04,767
ведь вы получаете их каким-то образом.

238
00:10:04,767 --> 00:10:07,199
Я не знаю откуда,
но где-то вы их берёте, а значит,

239
00:10:07,199 --> 00:10:08,984
можете опубликовать вместе с PDF-ками.

240
00:10:08,984 --> 00:10:11,385
Давайте примем и внедрим
стандарты открытых данных.

241
00:10:11,385 --> 00:10:13,866
Начнём с адресов в Нью-Йорке.

242
00:10:13,866 --> 00:10:15,940
Стандартизируем формат адреса.

243
00:10:15,940 --> 00:10:18,002
Нью-Йорк — лидер в области
открытых данных.

244
00:10:18,002 --> 00:10:20,761
Несмотря на всё это, мы лидеры
в области открытых данных,

245
00:10:20,761 --> 00:10:23,912
и если мы займёмся нормализацией,
стандартизацией открытых данных,

246
00:10:23,912 --> 00:10:27,546
нашему примеру последует и штат,
и, может быть, федеральное правительство.

247
00:10:27,546 --> 00:10:29,031
За нами пойдут и другие страны,

248
00:10:29,031 --> 00:10:32,402
мы не так далеко от момента, когда кто-то
сможет написать программу,

249
00:10:32,402 --> 00:10:34,292
наносящую на карту данные из 100 стран.

250
00:10:34,292 --> 00:10:36,779
Это не научная фантастика.
Мы довольно-таки близко.

251
00:10:36,779 --> 00:10:39,019
Кстати, а кто всем этим занимается?

252
00:10:39,019 --> 00:10:42,024
Это не только Джон Краусс и Крис Вонг.

253
00:10:42,024 --> 00:10:44,939
В Нью-Йорке проходят сотни встреч,

254
00:10:44,939 --> 00:10:45,844
оживлённых встреч.

255
00:10:45,844 --> 00:10:48,416
Тысячи людей приходят на эти собрания.

256
00:10:48,416 --> 00:10:50,784
Люди приходят после работы,
на выходных,

257
00:10:50,784 --> 00:10:53,420
они собираются, чтобы взглянуть
на открытые данные

258
00:10:53,420 --> 00:10:55,060
и сделать наш город лучше.

259
00:10:55,060 --> 00:10:59,433
Есть группы вроде BetaNYC, которая
недавно создала сайт www.citygram.nyc,

260
00:10:59,433 --> 00:11:01,580
где вы можете подписаться
на жалобы в службу «3-1-1»

261
00:11:01,580 --> 00:11:03,648
рядом с домом или местом работы.

262
00:11:03,648 --> 00:11:06,075
Ввóдите свой адрес и видите
жалобы в окрестностях.

263
00:11:06,075 --> 00:11:09,259
Этим занимаются не только технари.

264
00:11:09,259 --> 00:11:12,071
Градостроители, студенты,
которых я учу в Институте Пратта.

265
00:11:12,071 --> 00:11:13,990
Правозащитники — да все подряд,

266
00:11:13,990 --> 00:11:16,553
горожане с самым разным опытом.

267
00:11:16,553 --> 00:11:19,339
Путём небольших,
постепенных изменений

268
00:11:19,339 --> 00:11:22,564
мы можем разбудить страсть
и дать горожанам возможность

269
00:11:22,564 --> 00:11:25,720
использовать открытые данные
и улучшать наш город,

270
00:11:25,720 --> 00:11:29,346
не важно, идёт речь о целом массиве данных
или об одном парковочном месте.

271
00:11:29,346 --> 00:11:31,668
Спасибо.

272
00:11:31,668 --> 00:11:34,973
(Аплодисменты)