1
00:00:00,931 --> 00:00:03,669
Bijna 10.000 kilometer wegen,

2
00:00:03,669 --> 00:00:05,691
zo'n 1000 kilometer metrolijnen,

3
00:00:05,691 --> 00:00:07,604
bijna 650 kilometer fietspaden

4
00:00:07,604 --> 00:00:09,254
en 800 meter tramspoor --

5
00:00:09,254 --> 00:00:11,116
die liggen op Roosevelt Island.

6
00:00:11,116 --> 00:00:14,078
Dat is de infrastructuur 
van de stad New York in cijfers.

7
00:00:14,078 --> 00:00:16,286
De statistieken van onze infrastructuur.

8
00:00:16,286 --> 00:00:19,430
Deze cijfers verschijnen
in rapporten van de lokale overheid.

9
00:00:19,430 --> 00:00:21,908
Afdeling Transport
kan je bijvoorbeeld vertellen

10
00:00:21,908 --> 00:00:23,767
hoeveel kilometer wegen ze onderhouden.

11
00:00:23,767 --> 00:00:26,386
Openbaar Vervoer pocht
met kilometers metrolijnen.

12
00:00:26,386 --> 00:00:29,132
Afdelingen geven statistieken uit.

13
00:00:29,132 --> 00:00:32,363
Uit een rapport van vorig jaar
van de commissie voor taxiverkeer,

14
00:00:32,363 --> 00:00:36,549
leren we dat er zo'n 13.500 taxi's
in New York rijden.

15
00:00:36,549 --> 00:00:37,988
Dat is toch interessant?

16
00:00:37,988 --> 00:00:40,550
Maar waar komen
die cijfers vandaan?

17
00:00:40,550 --> 00:00:43,412
Op zo'n gemeentelijke afdeling

18
00:00:43,412 --> 00:00:47,429
moet iemand bedacht hebben
welke cijfers ons interesseren.

19
00:00:47,429 --> 00:00:49,178
Hier zit men op te wachten.

20
00:00:49,178 --> 00:00:51,127
Dus spitten ze in hun ruwe gegevens,

21
00:00:51,127 --> 00:00:53,013
tellen en calculeren

22
00:00:53,013 --> 00:00:54,669
en brengen hun rapporten uit,

23
00:00:54,669 --> 00:00:57,115
waar dit soort cijfers in staan.

24
00:00:57,115 --> 00:00:59,383
Maar hoe kennen ze al onze vragen?

25
00:00:59,383 --> 00:01:00,996
We zitten vol met vragen.

26
00:01:00,996 --> 00:01:02,522
We kunnen waarschijnlijk

27
00:01:02,522 --> 00:01:05,428
een eindeloos aantal 
vragen stellen over onze stad.

28
00:01:05,428 --> 00:01:07,466
Teveel voor die afdelingen.

29
00:01:07,466 --> 00:01:11,526
Het model werkt dus niet,
en de beleidsmakers zien dat ook in,

30
00:01:11,526 --> 00:01:15,716
want burgemeester Bloomberg heeft in 2012
een wet ondertekend, die hij beschreef

31
00:01:15,716 --> 00:01:19,901
als de meest ambitieuze en uitgebreide
'open data'-wetgeving in het land.

32
00:01:19,901 --> 00:01:21,473
Op veel punten heeft hij gelijk.

33
00:01:21,473 --> 00:01:24,332
De afgelopen twee jaar
gaf de stad 1000 gegevenssets vrij

34
00:01:24,332 --> 00:01:25,941
op het open data-portaal.

35
00:01:25,941 --> 00:01:27,704
Dat is fantastisch.

36
00:01:27,704 --> 00:01:29,451
Je kunt in die gegevens duiken

37
00:01:29,451 --> 00:01:31,399
en dan niet alleen de taxi's tellen,

38
00:01:31,399 --> 00:01:33,211
maar ook andere vragen stellen.

39
00:01:33,211 --> 00:01:34,610
Ik had dus een vraag.

40
00:01:34,610 --> 00:01:36,480
Wanneer is de spits in New York?

41
00:01:36,480 --> 00:01:38,890
Hoe laat begint de spits precies?

42
00:01:38,890 --> 00:01:41,363
Toen dacht ik: een taxi
is niet alleen een nummer,

43
00:01:41,363 --> 00:01:44,232
maar ook een gps-recorder
die door onze straten rijdt

44
00:01:44,232 --> 00:01:45,984
en elke rit vastlegt.

45
00:01:45,984 --> 00:01:48,345
Ik heb de gegevens ervan bekeken

46
00:01:48,345 --> 00:01:52,034
en een diagram van de gemiddelde snelheid
van taxi's in New York gemaakt.

47
00:01:52,034 --> 00:01:55,784
Je ziet dan dat van middernacht
tot 5:18 uur 's ochtends

48
00:01:55,784 --> 00:01:59,525
de snelheid toeneemt,
en dan afneemt.

49
00:01:59,525 --> 00:02:02,132
Dan gaan ze steeds langzamer rijden

50
00:02:02,132 --> 00:02:04,089
tot ze om 8:35 uur 's ochtends

51
00:02:04,089 --> 00:02:06,176
nog maar 18,5 km/u rijden.

52
00:02:06,176 --> 00:02:09,406
De gemiddelde taxi rijdt dan 
18,5 km/u op onze straten,

53
00:02:09,406 --> 00:02:12,861
en dat blijft dan zo, gedurende...

54
00:02:12,861 --> 00:02:14,708
de hele dag.

55
00:02:14,708 --> 00:02:16,540
(Gelach)

56
00:02:16,540 --> 00:02:19,078
Er is dus geen spitsuur in New York.

57
00:02:19,078 --> 00:02:21,524
Het is spitsdág.

58
00:02:21,524 --> 00:02:24,002
Dat klinkt logisch en is belangrijk.

59
00:02:24,002 --> 00:02:28,007
Voor een transportplanner 
is dat interessant.

60
00:02:28,007 --> 00:02:29,631
Maar als je snel ergens moet zijn,

61
00:02:29,631 --> 00:02:32,477
weet je nu dat je je wekker
op 4:45 uur moet zetten.

62
00:02:32,477 --> 00:02:33,640
New York, hè?

63
00:02:33,640 --> 00:02:35,201
Die gegevens hebben een verhaal.

64
00:02:35,201 --> 00:02:37,415
Ze bleken niet zomaar beschikbaar.

65
00:02:37,415 --> 00:02:41,292
Hier was een aanvraag voor nodig
via de Wet openbaarheid van bestuur,

66
00:02:41,292 --> 00:02:42,557
een Wob-aanvraag.

67
00:02:42,557 --> 00:02:45,351
Het staat op de website
van de Commissie voor taxiverkeer.

68
00:02:45,351 --> 00:02:47,886
Voor deze gegevens
heb je zo'n formulier nodig.

69
00:02:47,886 --> 00:02:50,411
Als je het invult, krijg je bericht.

70
00:02:50,411 --> 00:02:52,969
Chris Wong deed dit.

71
00:02:52,969 --> 00:02:54,888
Chris ging langs en ze zeiden:

72
00:02:54,888 --> 00:02:57,914
"Breng een nieuwe harddisk
naar ons kantoor.

73
00:02:57,914 --> 00:03:01,126
Vijf uur later staan de gegevens erop
en kun je hem ophalen."

74
00:03:01,126 --> 00:03:03,256
Daar komen die gegevens vandaan.

75
00:03:03,256 --> 00:03:05,620
Chris is zo iemand
die gegevens publiek wil delen,

76
00:03:05,620 --> 00:03:09,711
en zo kwam het online te staan,
wat deze grafiek mogelijk heeft gemaakt.

77
00:03:09,711 --> 00:03:13,387
Fantastisch dat het beschikbaar is,
die GPS-recorders -- echt perfect.

78
00:03:13,387 --> 00:03:15,254
Maar dat burgers met een harddisk

79
00:03:15,254 --> 00:03:18,344
bij afdelingen gegevens
op moeten halen om die te delen --

80
00:03:18,344 --> 00:03:20,143
als je erom vroeg, kreeg je ze,

81
00:03:20,143 --> 00:03:22,994
maar het was 'openbaar', niet gedeeld.

82
00:03:22,994 --> 00:03:24,714
Dat kunnen we als stad béter doen.

83
00:03:24,714 --> 00:03:27,349
Onze burgers hoeven niet
rond te lopen met een harddisk.

84
00:03:27,349 --> 00:03:30,804
Niet voor alle gegevens
heb je de Wob nodig.

85
00:03:30,804 --> 00:03:34,444
Ik heb deze kaart gemaakt
van de gevaarlijkste kruisingen,

86
00:03:34,444 --> 00:03:36,481
gebaseerd op fietsongelukken.

87
00:03:36,481 --> 00:03:38,419
De rode gebieden zijn dus gevaarlijker.

88
00:03:38,419 --> 00:03:40,791
Je ziet dat er in
het oosten van Manhattan,

89
00:03:40,791 --> 00:03:44,898
vooral het zuidoosten,
meer fietsongelukken zijn.

90
00:03:44,898 --> 00:03:47,942
Logisch, omdat daar meer fietsers
van de bruggen af komen.

91
00:03:47,942 --> 00:03:50,085
Maar je ziet ook
andere gevaarlijke plekken,

92
00:03:50,085 --> 00:03:52,572
zoals Williamsburg
en Roosevelt Avenue in Queens.

93
00:03:52,572 --> 00:03:55,393
Dit soort gegevens
zoeken we voor Vision Zero.

94
00:03:55,393 --> 00:03:57,522
Precies wat we zoeken.

95
00:03:57,522 --> 00:03:59,975
Maar ook deze gegevens hebben een verhaal.

96
00:03:59,975 --> 00:04:01,901
Ze kwamen niet zomaar aandrijven.

97
00:04:01,901 --> 00:04:04,121
Kennen jullie dit logo?

98
00:04:04,121 --> 00:04:05,732
Ik zie mensen knikken.

99
00:04:05,732 --> 00:04:08,235
Weleens geprobeerd om gegevens
van een pdf te kopiëren

100
00:04:08,235 --> 00:04:09,542
en daar wijs uit te worden?

101
00:04:09,542 --> 00:04:10,831
Ik zie meer knikken.

102
00:04:10,831 --> 00:04:14,224
Meer die hebben geprobeerd te kopiëren,
dan die het logo kennen. Leuk.

103
00:04:14,224 --> 00:04:17,072
Deze gegevens stonden dus in een pdf.

104
00:04:17,072 --> 00:04:20,535
Een pdf van honderden pagina's lang,

105
00:04:20,535 --> 00:04:23,133
gepubliceerd door de NYPD [politie].

106
00:04:23,133 --> 00:04:24,593
Om dat te gebruiken

107
00:04:24,593 --> 00:04:27,118
moest je dus
honderden uren gaan kopiëren,

108
00:04:27,118 --> 00:04:29,151
of John Krauss zijn.

109
00:04:29,151 --> 00:04:30,124
John Krauss dacht:

110
00:04:30,124 --> 00:04:32,815
ik kopieer die gegevens niet,
maar schrijf een programma.

111
00:04:32,815 --> 00:04:36,091
Het heet de 'NYPD-
ongevallen-gegevens-pleister'.

112
00:04:36,091 --> 00:04:38,922
Het haalt pdf's van de website
van de NYPD af.

113
00:04:38,922 --> 00:04:42,506
Elke nacht start het een zoekopdracht;
downloadt gevonden pdf's,

114
00:04:42,506 --> 00:04:45,834
en bewerkt die
zodat je losse tekst krijgt,

115
00:04:45,834 --> 00:04:49,393
die op het internet wordt geplaatst,
zodat je dit soort kaarten kunt maken.

116
00:04:49,393 --> 00:04:52,640
En het feit dat die gegevens 
voor ons beschikbaar zijn --

117
00:04:52,640 --> 00:04:55,088
Ieder ongeluk is trouwens
een rij in deze tabel.

118
00:04:55,088 --> 00:04:57,053
Stel je voor hoeveel pdf's dat zijn --

119
00:04:57,053 --> 00:04:59,309
Prachtig dat we die gegevens hebben,

120
00:04:59,309 --> 00:05:01,298
maar laten we geen pdf's maken,

121
00:05:01,298 --> 00:05:03,945
anders moeten burgers
bewerkingsprogramma's maken.

122
00:05:03,945 --> 00:05:05,380
Zonde van de tijd.

123
00:05:05,380 --> 00:05:07,923
Als stad kunnen we dat béter oplossen.

124
00:05:07,923 --> 00:05:10,777
Gelukkig zijn onder 
burgemeester de Blasio

125
00:05:10,777 --> 00:05:13,297
recentelijk deze gegevens vrijgegeven,

126
00:05:13,297 --> 00:05:15,214
zodat we er gewoon bij kunnen.

127
00:05:15,214 --> 00:05:18,189
Maar veel gegevens staan
nog steeds ingepakt in pdf.

128
00:05:18,189 --> 00:05:21,384
Misdaadgegevens krijg je
bijvoorbeeld alleen in pdf.

129
00:05:21,384 --> 00:05:25,137
Niet alleen misdaadgegevens,
maar ook de begroting van de stad.

130
00:05:25,137 --> 00:05:28,734
De begroting van de stad
is alleen in een pdf te lezen.

131
00:05:28,734 --> 00:05:30,733
Niet alleen wij hebben daar last van --

132
00:05:30,733 --> 00:05:33,957
onze eigen wetgevers
die over de begroting beslissen

133
00:05:33,957 --> 00:05:35,898
krijgen het ook alleen in pdf.

134
00:05:35,898 --> 00:05:39,670
Onze wetgevers kunnen de begroting
waarover ze beslissen dus niet analyseren.

135
00:05:39,670 --> 00:05:43,346
Dat moeten we als stad
toch ook beter kunnen doen.

136
00:05:43,346 --> 00:05:45,683
Veel gegevens staan niet verborgen in pdf.

137
00:05:45,683 --> 00:05:47,532
Hier heb ik een kaart gemaakt

138
00:05:47,532 --> 00:05:50,456
van de smerigste vaarwaters
in de stad New York.

139
00:05:50,456 --> 00:05:51,964
Maar hoe meet ik smerigheid?

140
00:05:51,964 --> 00:05:53,820
Dat is misschien een beetje vreemd;

141
00:05:53,820 --> 00:05:55,932
ik keek naar het aandeel darmbacterieën,

142
00:05:55,932 --> 00:05:59,436
waardoor je ontlasting
in onze vaarwaters kunt meten.

143
00:05:59,436 --> 00:06:02,708
Hoe groter de cirkel is,
hoe viezer het water.

144
00:06:02,708 --> 00:06:06,063
Grote cirkels duiden op vies water,
kleinere op schoner water.

145
00:06:06,063 --> 00:06:07,706
Dat is binnenwater.

146
00:06:07,706 --> 00:06:11,228
Dit zijn alle gegevens die de stad
de laatste vijf jaar verzamelde.

147
00:06:11,228 --> 00:06:13,800
Binnenwater is meestal viezer.

148
00:06:13,800 --> 00:06:15,012
Logisch toch?

149
00:06:15,012 --> 00:06:17,826
Ik concludeer allereerst:

150
00:06:17,826 --> 00:06:22,772
zwem niet waar de naam
eindigt op 'creek' of 'canal'.

151
00:06:22,772 --> 00:06:25,867
Maar ten tweede: ik vond
de smerigste vaarweg in de stad New York,

152
00:06:25,867 --> 00:06:27,560
volgens deze meting althans.

153
00:06:27,560 --> 00:06:30,956
Het is Coney Island Creek --
niet waar we zwemmen bij Coney Island --

154
00:06:30,956 --> 00:06:32,413
maar aan de andere kant.

155
00:06:32,413 --> 00:06:36,379
De afgelopen vijf jaar had 94 procent
van de monsters uit Coney Island Creek

156
00:06:36,379 --> 00:06:38,535
zulke hoge sporen van ontlasting

157
00:06:38,535 --> 00:06:41,626
dat het illegaal zou zijn
om daar te zwemmen.

158
00:06:41,626 --> 00:06:44,353
Dat is zo'n feitje
waar ze niet mee opscheppen

159
00:06:44,353 --> 00:06:45,889
in de gemeentelijke rapporten.

160
00:06:45,889 --> 00:06:47,948
Dat staat niet prominent op nyc.gov.

161
00:06:47,948 --> 00:06:49,127
Daar vind je het niet,

162
00:06:49,127 --> 00:06:51,794
maar het is prachtig
dat we die gegevens hebben.

163
00:06:51,794 --> 00:06:53,766
Maar ook dit was geen eitje.

164
00:06:53,766 --> 00:06:56,574
Het stond niet in de 
open data-portal.

165
00:06:56,574 --> 00:06:59,656
Daar vind je maar een deel:
een jaar en wat maanden.

166
00:06:59,656 --> 00:07:02,304
Het stond op de website
van de afdeling Milieubeheer.

167
00:07:02,304 --> 00:07:04,208
Iedere link is een Excel-bestand.

168
00:07:04,208 --> 00:07:07,132
En ieder Excel-bestand is verschillend.
(Gelach)

169
00:07:07,132 --> 00:07:10,358
De koppen zijn anders.
Je moet kopiëren en reorganiseren.

170
00:07:10,358 --> 00:07:12,578
Als je de moeite neemt,
kun je een kaart maken,

171
00:07:12,578 --> 00:07:15,156
maar dat kan beter als stad,
door het glad te strijken.

172
00:07:15,156 --> 00:07:17,948
En het gaat steeds beter,
want Socrata heeft een website:

173
00:07:17,948 --> 00:07:19,758
de 'Open Data Portal NYC'.

174
00:07:19,758 --> 00:07:21,594
Hierop staan al 1100 gegevenssets

175
00:07:21,594 --> 00:07:23,524
zonder de problemen die ik noemde,

176
00:07:23,524 --> 00:07:25,541
en gelukkig groeit dat aantal.

177
00:07:25,541 --> 00:07:30,350
Je kunt gegevens in elk formaat
downloaden, zoals csv, pdf of Excel.

178
00:07:30,350 --> 00:07:33,306
Wat je ook wilt,
je kan het downloaden hoe je wilt.

179
00:07:33,306 --> 00:07:35,207
Het enige probleem is,

180
00:07:35,207 --> 00:07:38,891
dat elke afdeling een andere opmaak
voor adressen gebruikt.

181
00:07:38,891 --> 00:07:41,030
Dus op straatnaam, kruising,

182
00:07:41,030 --> 00:07:43,520
straat, wijk, adres/gebouw, gebouw/adres.

183
00:07:43,520 --> 00:07:46,358
Je bent dus weer veel tijd kwijt,
zelfs met deze portal,

184
00:07:46,358 --> 00:07:49,302
om de adresvelden gelijk te trekken.

185
00:07:49,302 --> 00:07:51,494
Dat willen burgers niet.

186
00:07:51,494 --> 00:07:53,519
Als stad kunnen we dat beter doen.

187
00:07:53,519 --> 00:07:55,163
Adressen in een standaardopmaak,

188
00:07:55,163 --> 00:07:57,347
zodat we meer kaarten
kunnen maken zoals deze.

189
00:07:57,347 --> 00:07:59,630
Dit is een kaart
van brandkranen in New York,

190
00:07:59,630 --> 00:08:01,161
maar niet zomaar brandkranen.

191
00:08:01,161 --> 00:08:05,884
Dit zijn de 250 brandkranen
die de meeste parkeerboetes opleveren.

192
00:08:05,884 --> 00:08:08,419
(Gelach)

193
00:08:08,419 --> 00:08:11,225
Ik heb geleerd van deze kaart,
die ik erg leuk vind.

194
00:08:11,225 --> 00:08:13,625
Ten eerste, parkeer nooit
in de Upper East Side.

195
00:08:13,625 --> 00:08:17,210
Gewoon niet doen want
je krijgt overal een brandkraanbekeuring.

196
00:08:17,210 --> 00:08:21,361
Ten tweede, ik heb de twee kranen gevonden
die het meeste opbrengen in New York,

197
00:08:21,361 --> 00:08:22,956
in de Lower East Side.

198
00:08:22,956 --> 00:08:28,341
Die brengen ieder jaar 50.000 euro
aan parkeerboetes binnen.

199
00:08:28,341 --> 00:08:30,717
Dat vond ik een beetje vreemd,

200
00:08:30,717 --> 00:08:33,934
dus ging ik graven en ontdekte
dat hier een brandkraan stond

201
00:08:33,934 --> 00:08:35,859
naast een 'stoepverbreding':

202
00:08:35,859 --> 00:08:37,987
zo'n twee meter extra loopruimte.

203
00:08:37,987 --> 00:08:39,492
Dan een parkeerplaats.

204
00:08:39,492 --> 00:08:41,634
Automobilisten zagen de brandkraan --

205
00:08:41,634 --> 00:08:43,505
"Die staat ver weg, geen probleem".

206
00:08:43,505 --> 00:08:46,007
Er was zelfs een mooie
parkeerplaats getekend.

207
00:08:46,007 --> 00:08:48,760
Dus ze parkeerden,
maar de politie dacht daar anders over

208
00:08:48,760 --> 00:08:50,127
en gaf je een bon.

209
00:08:50,127 --> 00:08:52,160
Ik ben niet de enige
die dit opmerkte.

210
00:08:52,160 --> 00:08:54,815
Hier fotografeert de 
Streetview-auto van Google

211
00:08:54,815 --> 00:08:57,301
diezelfde parkeerboete. (Gelach)

212
00:08:57,301 --> 00:09:01,842
Ik schreef erover op mijn blog I Quant NY,
en kreeg antwoord van de afdeling Verkeer,

213
00:09:01,842 --> 00:09:02,891
die zeiden:

214
00:09:02,891 --> 00:09:06,429
"Hoewel we nooit klachten
over deze locatie hebben gehad,

215
00:09:06,429 --> 00:09:10,969
zullen we de markeringen bekijken
en noodzakelijke wijzigingen aanbrengen."

216
00:09:10,969 --> 00:09:13,926
Typisch antwoord van de overheid,
dacht ik nog,

217
00:09:13,926 --> 00:09:15,806
en ik ging verder met mijn leven.

218
00:09:15,806 --> 00:09:19,774
Maar een paar weken later
was er iets ongelooflijks gebeurd.

219
00:09:19,774 --> 00:09:22,292
Ze hadden nieuwe lijnen
op die plek getekend,

220
00:09:22,292 --> 00:09:24,981
en even zag ik
de toekomst van open data.

221
00:09:24,981 --> 00:09:26,769
Wat is hier namelijk gebeurd?

222
00:09:26,769 --> 00:09:32,076
Vijf jaar lang werden hier boetes
uitgedeeld op een onduidelijke plek,

223
00:09:32,076 --> 00:09:35,150
totdat een burger iets vond
wat hij meldde aan de gemeente,

224
00:09:35,150 --> 00:09:37,673
en binnen een paar weken
was het probleem opgelost.

225
00:09:37,673 --> 00:09:40,871
Fantastisch. Veel mensen zien 
open data als een bedreiging.

226
00:09:40,871 --> 00:09:42,752
Maar ze kunnen ons juist helpen.

227
00:09:42,752 --> 00:09:45,778
Je kan burgers laten 
meedenken met de overheid.

228
00:09:45,778 --> 00:09:47,618
Dat is niet zo moeilijk.

229
00:09:47,618 --> 00:09:49,116
Dat vraagt om wat aanpassingen.

230
00:09:49,116 --> 00:09:50,373
Als je wob-aanvragen hebt,

231
00:09:50,373 --> 00:09:52,888
en dezelfde gegevens
worden telkens opgevraagd,

232
00:09:52,888 --> 00:09:55,631
deel die dan gewoon,
dat willen mensen blijkbaar weten.

233
00:09:55,631 --> 00:09:58,981
En als een overheidsdienst
een pdf uitbrengt,

234
00:09:58,981 --> 00:10:02,787
zou ze wettelijk verplicht moeten zijn
de onderliggende gegevens te geven,

235
00:10:02,787 --> 00:10:04,594
want die komen ergens vandaan.

236
00:10:04,594 --> 00:10:07,295
Je kan ze vrijgeven via diezelfde pdf.

237
00:10:07,299 --> 00:10:09,589
En laten we standaarden gaan gebruiken.

238
00:10:09,589 --> 00:10:12,549
Als eerste voor de adressen in New York.

239
00:10:12,549 --> 00:10:14,202
Altijd dezelfde adresopmaak.

240
00:10:14,202 --> 00:10:18,330
Want ondanks dit alles 
loopt New York voorop in open data,

241
00:10:18,330 --> 00:10:20,993
en als wij beginnen met
een open data-standaard,

242
00:10:20,993 --> 00:10:22,326
dan volgt de rest.

243
00:10:22,326 --> 00:10:25,641
Eerst de staat en misschien 
zelfs de federale overheid.

244
00:10:25,641 --> 00:10:27,095
Vervolgens andere landen,

245
00:10:27,095 --> 00:10:30,044
zodat je in de nabije toekomst
één programma kunt schrijven

246
00:10:30,044 --> 00:10:32,702
om informatie uit 100 landen
inzichtelijk te maken.

247
00:10:32,702 --> 00:10:34,113
Dat is geen sciencefiction.

248
00:10:34,113 --> 00:10:35,794
We zijn al dichtbij.

249
00:10:35,794 --> 00:10:37,737
Wie doen we daar een plezier mee?

250
00:10:37,737 --> 00:10:41,160
Niet alleen John Kraus en Chris Wong.

251
00:10:41,160 --> 00:10:44,643
Er zijn momenteel honderden
burgerinitiatieven in New York,

252
00:10:44,643 --> 00:10:45,847
actieve bijeenkomsten.

253
00:10:45,847 --> 00:10:48,088
Duizenden mensen zijn daarbij betrokken.

254
00:10:48,088 --> 00:10:51,264
Die mensen ontmoeten elkaar 
na werktijd en in het weekend

255
00:10:51,264 --> 00:10:53,199
om door middel van open data

256
00:10:53,199 --> 00:10:54,798
onze stad te verbeteren.

257
00:10:54,798 --> 00:10:59,688
BetaNYC heeft vorige week bijvoorbeeld
citygram.nyc geopenbaard

258
00:10:59,688 --> 00:11:02,174
zodat je meldingen kunt krijgen

259
00:11:02,174 --> 00:11:03,661
van klachten in je omgeving.

260
00:11:03,661 --> 00:11:06,086
Vul je adres in en je ziet
klachten uit de omgeving.

261
00:11:06,086 --> 00:11:09,229
En niet alleen it'ers
houden zich hier mee bezig.

262
00:11:09,229 --> 00:11:11,759
Ook stadsplanners,
zoals mijn studenten op Pratt.

263
00:11:11,759 --> 00:11:13,997
Beleidsvoorstanders, echt iedereen,

264
00:11:13,997 --> 00:11:16,558
burgers met verschillende achtergronden.

265
00:11:16,558 --> 00:11:19,343
Met kleine stap-voor-stap-veranderingen

266
00:11:19,343 --> 00:11:22,566
geven we burgers de inspiratie
en de mogelijkheden

267
00:11:22,566 --> 00:11:25,720
om met behulp van open data 
onze stad te verbeteren.

268
00:11:25,720 --> 00:11:29,474
Elke set gegevens -- of parkeerplaats -- 
draagt daaraan bij.

269
00:11:29,474 --> 00:11:30,645
Dank jullie wel.

270
00:11:30,645 --> 00:11:33,038
(Applaus)