0:00:00.931,0:00:03.669 Bijna 10.000 kilometer wegen, 0:00:03.669,0:00:05.691 zo'n 1000 kilometer metrolijnen, 0:00:05.691,0:00:07.604 bijna 650 kilometer fietspaden 0:00:07.604,0:00:09.254 en 800 meter tramspoor -- 0:00:09.254,0:00:11.116 die liggen op Roosevelt Island. 0:00:11.116,0:00:14.078 Dat is de infrastructuur [br]van de stad New York in cijfers. 0:00:14.078,0:00:16.286 De statistieken van onze infrastructuur. 0:00:16.286,0:00:19.430 Deze cijfers verschijnen[br]in rapporten van de lokale overheid. 0:00:19.430,0:00:21.908 Afdeling Transport[br]kan je bijvoorbeeld vertellen 0:00:21.908,0:00:23.767 hoeveel kilometer wegen ze onderhouden. 0:00:23.767,0:00:26.386 Openbaar Vervoer pocht[br]met kilometers metrolijnen. 0:00:26.386,0:00:29.132 Afdelingen geven statistieken uit. 0:00:29.132,0:00:32.363 Uit een rapport van vorig jaar[br]van de commissie voor taxiverkeer, 0:00:32.363,0:00:36.549 leren we dat er zo'n 13.500 taxi's[br]in New York rijden. 0:00:36.549,0:00:37.988 Dat is toch interessant? 0:00:37.988,0:00:40.550 Maar waar komen[br]die cijfers vandaan? 0:00:40.550,0:00:43.412 Op zo'n gemeentelijke afdeling 0:00:43.412,0:00:47.429 moet iemand bedacht hebben[br]welke cijfers ons interesseren. 0:00:47.429,0:00:49.178 Hier zit men op te wachten. 0:00:49.178,0:00:51.127 Dus spitten ze in hun ruwe gegevens, 0:00:51.127,0:00:53.013 tellen en calculeren 0:00:53.013,0:00:54.669 en brengen hun rapporten uit, 0:00:54.669,0:00:57.115 waar dit soort cijfers in staan. 0:00:57.115,0:00:59.383 Maar hoe kennen ze al onze vragen? 0:00:59.383,0:01:00.996 We zitten vol met vragen. 0:01:00.996,0:01:02.522 We kunnen waarschijnlijk 0:01:02.522,0:01:05.428 een eindeloos aantal [br]vragen stellen over onze stad. 0:01:05.428,0:01:07.466 Teveel voor die afdelingen. 0:01:07.466,0:01:11.526 Het model werkt dus niet,[br]en de beleidsmakers zien dat ook in, 0:01:11.526,0:01:15.716 want burgemeester Bloomberg heeft in 2012[br]een wet ondertekend, die hij beschreef 0:01:15.716,0:01:19.901 als de meest ambitieuze en uitgebreide[br]'open data'-wetgeving in het land. 0:01:19.901,0:01:21.473 Op veel punten heeft hij gelijk. 0:01:21.473,0:01:24.332 De afgelopen twee jaar[br]gaf de stad 1000 gegevenssets vrij 0:01:24.332,0:01:25.941 op het open data-portaal. 0:01:25.941,0:01:27.704 Dat is fantastisch. 0:01:27.704,0:01:29.451 Je kunt in die gegevens duiken 0:01:29.451,0:01:31.399 en dan niet alleen de taxi's tellen, 0:01:31.399,0:01:33.211 maar ook andere vragen stellen. 0:01:33.211,0:01:34.610 Ik had dus een vraag. 0:01:34.610,0:01:36.480 Wanneer is de spits in New York? 0:01:36.480,0:01:38.890 Hoe laat begint de spits precies? 0:01:38.890,0:01:41.363 Toen dacht ik: een taxi[br]is niet alleen een nummer, 0:01:41.363,0:01:44.232 maar ook een gps-recorder[br]die door onze straten rijdt 0:01:44.232,0:01:45.984 en elke rit vastlegt. 0:01:45.984,0:01:48.345 Ik heb de gegevens ervan bekeken 0:01:48.345,0:01:52.034 en een diagram van de gemiddelde snelheid[br]van taxi's in New York gemaakt. 0:01:52.034,0:01:55.784 Je ziet dan dat van middernacht[br]tot 5:18 uur 's ochtends 0:01:55.784,0:01:59.525 de snelheid toeneemt,[br]en dan afneemt. 0:01:59.525,0:02:02.132 Dan gaan ze steeds langzamer rijden 0:02:02.132,0:02:04.089 tot ze om 8:35 uur 's ochtends 0:02:04.089,0:02:06.176 nog maar 18,5 km/u rijden. 0:02:06.176,0:02:09.406 De gemiddelde taxi rijdt dan [br]18,5 km/u op onze straten, 0:02:09.406,0:02:12.861 en dat blijft dan zo, gedurende... 0:02:12.861,0:02:14.708 de hele dag. 0:02:14.708,0:02:16.540 (Gelach) 0:02:16.540,0:02:19.078 Er is dus geen spitsuur in New York. 0:02:19.078,0:02:21.524 Het is spitsdág. 0:02:21.524,0:02:24.002 Dat klinkt logisch en is belangrijk. 0:02:24.002,0:02:28.007 Voor een transportplanner [br]is dat interessant. 0:02:28.007,0:02:29.631 Maar als je snel ergens moet zijn, 0:02:29.631,0:02:32.477 weet je nu dat je je wekker[br]op 4:45 uur moet zetten. 0:02:32.477,0:02:33.640 New York, hè? 0:02:33.640,0:02:35.201 Die gegevens hebben een verhaal. 0:02:35.201,0:02:37.415 Ze bleken niet zomaar beschikbaar. 0:02:37.415,0:02:41.292 Hier was een aanvraag voor nodig[br]via de Wet openbaarheid van bestuur, 0:02:41.292,0:02:42.557 een Wob-aanvraag. 0:02:42.557,0:02:45.351 Het staat op de website[br]van de Commissie voor taxiverkeer. 0:02:45.351,0:02:47.886 Voor deze gegevens[br]heb je zo'n formulier nodig. 0:02:47.886,0:02:50.411 Als je het invult, krijg je bericht. 0:02:50.411,0:02:52.969 Chris Wong deed dit. 0:02:52.969,0:02:54.888 Chris ging langs en ze zeiden: 0:02:54.888,0:02:57.914 "Breng een nieuwe harddisk[br]naar ons kantoor. 0:02:57.914,0:03:01.126 Vijf uur later staan de gegevens erop[br]en kun je hem ophalen." 0:03:01.126,0:03:03.256 Daar komen die gegevens vandaan. 0:03:03.256,0:03:05.620 Chris is zo iemand[br]die gegevens publiek wil delen, 0:03:05.620,0:03:09.711 en zo kwam het online te staan,[br]wat deze grafiek mogelijk heeft gemaakt. 0:03:09.711,0:03:13.387 Fantastisch dat het beschikbaar is,[br]die GPS-recorders -- echt perfect. 0:03:13.387,0:03:15.254 Maar dat burgers met een harddisk 0:03:15.254,0:03:18.344 bij afdelingen gegevens[br]op moeten halen om die te delen -- 0:03:18.344,0:03:20.143 als je erom vroeg, kreeg je ze, 0:03:20.143,0:03:22.994 maar het was 'openbaar', niet gedeeld. 0:03:22.994,0:03:24.714 Dat kunnen we als stad béter doen. 0:03:24.714,0:03:27.349 Onze burgers hoeven niet[br]rond te lopen met een harddisk. 0:03:27.349,0:03:30.804 Niet voor alle gegevens[br]heb je de Wob nodig. 0:03:30.804,0:03:34.444 Ik heb deze kaart gemaakt[br]van de gevaarlijkste kruisingen, 0:03:34.444,0:03:36.481 gebaseerd op fietsongelukken. 0:03:36.481,0:03:38.419 De rode gebieden zijn dus gevaarlijker. 0:03:38.419,0:03:40.791 Je ziet dat er in[br]het oosten van Manhattan, 0:03:40.791,0:03:44.898 vooral het zuidoosten,[br]meer fietsongelukken zijn. 0:03:44.898,0:03:47.942 Logisch, omdat daar meer fietsers[br]van de bruggen af komen. 0:03:47.942,0:03:50.085 Maar je ziet ook[br]andere gevaarlijke plekken, 0:03:50.085,0:03:52.572 zoals Williamsburg[br]en Roosevelt Avenue in Queens. 0:03:52.572,0:03:55.393 Dit soort gegevens[br]zoeken we voor Vision Zero. 0:03:55.393,0:03:57.522 Precies wat we zoeken. 0:03:57.522,0:03:59.975 Maar ook deze gegevens hebben een verhaal. 0:03:59.975,0:04:01.901 Ze kwamen niet zomaar aandrijven. 0:04:01.901,0:04:04.121 Kennen jullie dit logo? 0:04:04.121,0:04:05.732 Ik zie mensen knikken. 0:04:05.732,0:04:08.235 Weleens geprobeerd om gegevens[br]van een pdf te kopiëren 0:04:08.235,0:04:09.542 en daar wijs uit te worden? 0:04:09.542,0:04:10.831 Ik zie meer knikken. 0:04:10.831,0:04:14.224 Meer die hebben geprobeerd te kopiëren,[br]dan die het logo kennen. Leuk. 0:04:14.224,0:04:17.072 Deze gegevens stonden dus in een pdf. 0:04:17.072,0:04:20.535 Een pdf van honderden pagina's lang, 0:04:20.535,0:04:23.133 gepubliceerd door de NYPD [politie]. 0:04:23.133,0:04:24.593 Om dat te gebruiken 0:04:24.593,0:04:27.118 moest je dus[br]honderden uren gaan kopiëren, 0:04:27.118,0:04:29.151 of John Krauss zijn. 0:04:29.151,0:04:30.124 John Krauss dacht: 0:04:30.124,0:04:32.815 ik kopieer die gegevens niet,[br]maar schrijf een programma. 0:04:32.815,0:04:36.091 Het heet de 'NYPD-[br]ongevallen-gegevens-pleister'. 0:04:36.091,0:04:38.922 Het haalt pdf's van de website[br]van de NYPD af. 0:04:38.922,0:04:42.506 Elke nacht start het een zoekopdracht;[br]downloadt gevonden pdf's, 0:04:42.506,0:04:45.834 en bewerkt die[br]zodat je losse tekst krijgt, 0:04:45.834,0:04:49.393 die op het internet wordt geplaatst,[br]zodat je dit soort kaarten kunt maken. 0:04:49.393,0:04:52.640 En het feit dat die gegevens [br]voor ons beschikbaar zijn -- 0:04:52.640,0:04:55.088 Ieder ongeluk is trouwens[br]een rij in deze tabel. 0:04:55.088,0:04:57.053 Stel je voor hoeveel pdf's dat zijn -- 0:04:57.053,0:04:59.309 Prachtig dat we die gegevens hebben, 0:04:59.309,0:05:01.298 maar laten we geen pdf's maken, 0:05:01.298,0:05:03.945 anders moeten burgers[br]bewerkingsprogramma's maken. 0:05:03.945,0:05:05.380 Zonde van de tijd. 0:05:05.380,0:05:07.923 Als stad kunnen we dat béter oplossen. 0:05:07.923,0:05:10.777 Gelukkig zijn onder [br]burgemeester de Blasio 0:05:10.777,0:05:13.297 recentelijk deze gegevens vrijgegeven, 0:05:13.297,0:05:15.214 zodat we er gewoon bij kunnen. 0:05:15.214,0:05:18.189 Maar veel gegevens staan[br]nog steeds ingepakt in pdf. 0:05:18.189,0:05:21.384 Misdaadgegevens krijg je[br]bijvoorbeeld alleen in pdf. 0:05:21.384,0:05:25.137 Niet alleen misdaadgegevens,[br]maar ook de begroting van de stad. 0:05:25.137,0:05:28.734 De begroting van de stad[br]is alleen in een pdf te lezen. 0:05:28.734,0:05:30.733 Niet alleen wij hebben daar last van -- 0:05:30.733,0:05:33.957 onze eigen wetgevers[br]die over de begroting beslissen 0:05:33.957,0:05:35.898 krijgen het ook alleen in pdf. 0:05:35.898,0:05:39.670 Onze wetgevers kunnen de begroting[br]waarover ze beslissen dus niet analyseren. 0:05:39.670,0:05:43.346 Dat moeten we als stad[br]toch ook beter kunnen doen. 0:05:43.346,0:05:45.683 Veel gegevens staan niet verborgen in pdf. 0:05:45.683,0:05:47.532 Hier heb ik een kaart gemaakt 0:05:47.532,0:05:50.456 van de smerigste vaarwaters[br]in de stad New York. 0:05:50.456,0:05:51.964 Maar hoe meet ik smerigheid? 0:05:51.964,0:05:53.820 Dat is misschien een beetje vreemd; 0:05:53.820,0:05:55.932 ik keek naar het aandeel darmbacterieën, 0:05:55.932,0:05:59.436 waardoor je ontlasting[br]in onze vaarwaters kunt meten. 0:05:59.436,0:06:02.708 Hoe groter de cirkel is,[br]hoe viezer het water. 0:06:02.708,0:06:06.063 Grote cirkels duiden op vies water,[br]kleinere op schoner water. 0:06:06.063,0:06:07.706 Dat is binnenwater. 0:06:07.706,0:06:11.228 Dit zijn alle gegevens die de stad[br]de laatste vijf jaar verzamelde. 0:06:11.228,0:06:13.800 Binnenwater is meestal viezer. 0:06:13.800,0:06:15.012 Logisch toch? 0:06:15.012,0:06:17.826 Ik concludeer allereerst: 0:06:17.826,0:06:22.772 zwem niet waar de naam[br]eindigt op 'creek' of 'canal'. 0:06:22.772,0:06:25.867 Maar ten tweede: ik vond[br]de smerigste vaarweg in de stad New York, 0:06:25.867,0:06:27.560 volgens deze meting althans. 0:06:27.560,0:06:30.956 Het is Coney Island Creek --[br]niet waar we zwemmen bij Coney Island -- 0:06:30.956,0:06:32.413 maar aan de andere kant. 0:06:32.413,0:06:36.379 De afgelopen vijf jaar had 94 procent[br]van de monsters uit Coney Island Creek 0:06:36.379,0:06:38.535 zulke hoge sporen van ontlasting 0:06:38.535,0:06:41.626 dat het illegaal zou zijn[br]om daar te zwemmen. 0:06:41.626,0:06:44.353 Dat is zo'n feitje[br]waar ze niet mee opscheppen 0:06:44.353,0:06:45.889 in de gemeentelijke rapporten. 0:06:45.889,0:06:47.948 Dat staat niet prominent op nyc.gov. 0:06:47.948,0:06:49.127 Daar vind je het niet, 0:06:49.127,0:06:51.794 maar het is prachtig[br]dat we die gegevens hebben. 0:06:51.794,0:06:53.766 Maar ook dit was geen eitje. 0:06:53.766,0:06:56.574 Het stond niet in de [br]open data-portal. 0:06:56.574,0:06:59.656 Daar vind je maar een deel:[br]een jaar en wat maanden. 0:06:59.656,0:07:02.304 Het stond op de website[br]van de afdeling Milieubeheer. 0:07:02.304,0:07:04.208 Iedere link is een Excel-bestand. 0:07:04.208,0:07:07.132 En ieder Excel-bestand is verschillend.[br](Gelach) 0:07:07.132,0:07:10.358 De koppen zijn anders.[br]Je moet kopiëren en reorganiseren. 0:07:10.358,0:07:12.578 Als je de moeite neemt,[br]kun je een kaart maken, 0:07:12.578,0:07:15.156 maar dat kan beter als stad,[br]door het glad te strijken. 0:07:15.156,0:07:17.948 En het gaat steeds beter,[br]want Socrata heeft een website: 0:07:17.948,0:07:19.758 de 'Open Data Portal NYC'. 0:07:19.758,0:07:21.594 Hierop staan al 1100 gegevenssets 0:07:21.594,0:07:23.524 zonder de problemen die ik noemde, 0:07:23.524,0:07:25.541 en gelukkig groeit dat aantal. 0:07:25.541,0:07:30.350 Je kunt gegevens in elk formaat[br]downloaden, zoals csv, pdf of Excel. 0:07:30.350,0:07:33.306 Wat je ook wilt,[br]je kan het downloaden hoe je wilt. 0:07:33.306,0:07:35.207 Het enige probleem is, 0:07:35.207,0:07:38.891 dat elke afdeling een andere opmaak[br]voor adressen gebruikt. 0:07:38.891,0:07:41.030 Dus op straatnaam, kruising, 0:07:41.030,0:07:43.520 straat, wijk, adres/gebouw, gebouw/adres. 0:07:43.520,0:07:46.358 Je bent dus weer veel tijd kwijt,[br]zelfs met deze portal, 0:07:46.358,0:07:49.302 om de adresvelden gelijk te trekken. 0:07:49.302,0:07:51.494 Dat willen burgers niet. 0:07:51.494,0:07:53.519 Als stad kunnen we dat beter doen. 0:07:53.519,0:07:55.163 Adressen in een standaardopmaak, 0:07:55.163,0:07:57.347 zodat we meer kaarten[br]kunnen maken zoals deze. 0:07:57.347,0:07:59.630 Dit is een kaart[br]van brandkranen in New York, 0:07:59.630,0:08:01.161 maar niet zomaar brandkranen. 0:08:01.161,0:08:05.884 Dit zijn de 250 brandkranen[br]die de meeste parkeerboetes opleveren. 0:08:05.884,0:08:08.419 (Gelach) 0:08:08.419,0:08:11.225 Ik heb geleerd van deze kaart,[br]die ik erg leuk vind. 0:08:11.225,0:08:13.625 Ten eerste, parkeer nooit[br]in de Upper East Side. 0:08:13.625,0:08:17.210 Gewoon niet doen want[br]je krijgt overal een brandkraanbekeuring. 0:08:17.210,0:08:21.361 Ten tweede, ik heb de twee kranen gevonden[br]die het meeste opbrengen in New York, 0:08:21.361,0:08:22.956 in de Lower East Side. 0:08:22.956,0:08:28.341 Die brengen ieder jaar 50.000 euro[br]aan parkeerboetes binnen. 0:08:28.341,0:08:30.717 Dat vond ik een beetje vreemd, 0:08:30.717,0:08:33.934 dus ging ik graven en ontdekte[br]dat hier een brandkraan stond 0:08:33.934,0:08:35.859 naast een 'stoepverbreding': 0:08:35.859,0:08:37.987 zo'n twee meter extra loopruimte. 0:08:37.987,0:08:39.492 Dan een parkeerplaats. 0:08:39.492,0:08:41.634 Automobilisten zagen de brandkraan -- 0:08:41.634,0:08:43.505 "Die staat ver weg, geen probleem". 0:08:43.505,0:08:46.007 Er was zelfs een mooie[br]parkeerplaats getekend. 0:08:46.007,0:08:48.760 Dus ze parkeerden,[br]maar de politie dacht daar anders over 0:08:48.760,0:08:50.127 en gaf je een bon. 0:08:50.127,0:08:52.160 Ik ben niet de enige[br]die dit opmerkte. 0:08:52.160,0:08:54.815 Hier fotografeert de [br]Streetview-auto van Google 0:08:54.815,0:08:57.301 diezelfde parkeerboete. (Gelach) 0:08:57.301,0:09:01.842 Ik schreef erover op mijn blog I Quant NY,[br]en kreeg antwoord van de afdeling Verkeer, 0:09:01.842,0:09:02.891 die zeiden: 0:09:02.891,0:09:06.429 "Hoewel we nooit klachten[br]over deze locatie hebben gehad, 0:09:06.429,0:09:10.969 zullen we de markeringen bekijken[br]en noodzakelijke wijzigingen aanbrengen." 0:09:10.969,0:09:13.926 Typisch antwoord van de overheid,[br]dacht ik nog, 0:09:13.926,0:09:15.806 en ik ging verder met mijn leven. 0:09:15.806,0:09:19.774 Maar een paar weken later[br]was er iets ongelooflijks gebeurd. 0:09:19.774,0:09:22.292 Ze hadden nieuwe lijnen[br]op die plek getekend, 0:09:22.292,0:09:24.981 en even zag ik[br]de toekomst van open data. 0:09:24.981,0:09:26.769 Wat is hier namelijk gebeurd? 0:09:26.769,0:09:32.076 Vijf jaar lang werden hier boetes[br]uitgedeeld op een onduidelijke plek, 0:09:32.076,0:09:35.150 totdat een burger iets vond[br]wat hij meldde aan de gemeente, 0:09:35.150,0:09:37.673 en binnen een paar weken[br]was het probleem opgelost. 0:09:37.673,0:09:40.871 Fantastisch. Veel mensen zien [br]open data als een bedreiging. 0:09:40.871,0:09:42.752 Maar ze kunnen ons juist helpen. 0:09:42.752,0:09:45.778 Je kan burgers laten [br]meedenken met de overheid. 0:09:45.778,0:09:47.618 Dat is niet zo moeilijk. 0:09:47.618,0:09:49.116 Dat vraagt om wat aanpassingen. 0:09:49.116,0:09:50.373 Als je wob-aanvragen hebt, 0:09:50.373,0:09:52.888 en dezelfde gegevens[br]worden telkens opgevraagd, 0:09:52.888,0:09:55.631 deel die dan gewoon,[br]dat willen mensen blijkbaar weten. 0:09:55.631,0:09:58.981 En als een overheidsdienst[br]een pdf uitbrengt, 0:09:58.981,0:10:02.787 zou ze wettelijk verplicht moeten zijn[br]de onderliggende gegevens te geven, 0:10:02.787,0:10:04.594 want die komen ergens vandaan. 0:10:04.594,0:10:07.295 Je kan ze vrijgeven via diezelfde pdf. 0:10:07.299,0:10:09.589 En laten we standaarden gaan gebruiken. 0:10:09.589,0:10:12.549 Als eerste voor de adressen in New York. 0:10:12.549,0:10:14.202 Altijd dezelfde adresopmaak. 0:10:14.202,0:10:18.330 Want ondanks dit alles [br]loopt New York voorop in open data, 0:10:18.330,0:10:20.993 en als wij beginnen met[br]een open data-standaard, 0:10:20.993,0:10:22.326 dan volgt de rest. 0:10:22.326,0:10:25.641 Eerst de staat en misschien [br]zelfs de federale overheid. 0:10:25.641,0:10:27.095 Vervolgens andere landen, 0:10:27.095,0:10:30.044 zodat je in de nabije toekomst[br]één programma kunt schrijven 0:10:30.044,0:10:32.702 om informatie uit 100 landen[br]inzichtelijk te maken. 0:10:32.702,0:10:34.113 Dat is geen sciencefiction. 0:10:34.113,0:10:35.794 We zijn al dichtbij. 0:10:35.794,0:10:37.737 Wie doen we daar een plezier mee? 0:10:37.737,0:10:41.160 Niet alleen John Kraus en Chris Wong. 0:10:41.160,0:10:44.643 Er zijn momenteel honderden[br]burgerinitiatieven in New York, 0:10:44.643,0:10:45.847 actieve bijeenkomsten. 0:10:45.847,0:10:48.088 Duizenden mensen zijn daarbij betrokken. 0:10:48.088,0:10:51.264 Die mensen ontmoeten elkaar [br]na werktijd en in het weekend 0:10:51.264,0:10:53.199 om door middel van open data 0:10:53.199,0:10:54.798 onze stad te verbeteren. 0:10:54.798,0:10:59.688 BetaNYC heeft vorige week bijvoorbeeld[br]citygram.nyc geopenbaard 0:10:59.688,0:11:02.174 zodat je meldingen kunt krijgen 0:11:02.174,0:11:03.661 van klachten in je omgeving. 0:11:03.661,0:11:06.086 Vul je adres in en je ziet[br]klachten uit de omgeving. 0:11:06.086,0:11:09.229 En niet alleen it'ers[br]houden zich hier mee bezig. 0:11:09.229,0:11:11.759 Ook stadsplanners,[br]zoals mijn studenten op Pratt. 0:11:11.759,0:11:13.997 Beleidsvoorstanders, echt iedereen, 0:11:13.997,0:11:16.558 burgers met verschillende achtergronden. 0:11:16.558,0:11:19.343 Met kleine stap-voor-stap-veranderingen 0:11:19.343,0:11:22.566 geven we burgers de inspiratie[br]en de mogelijkheden 0:11:22.566,0:11:25.720 om met behulp van open data [br]onze stad te verbeteren. 0:11:25.720,0:11:29.474 Elke set gegevens -- of parkeerplaats -- [br]draagt daaraan bij. 0:11:29.474,0:11:30.645 Dank jullie wel. 0:11:30.645,0:11:33.038 (Applaus)