1
00:00:00,711 --> 00:00:03,591
6,000 마일의 도로와

2
00:00:03,591 --> 00:00:05,734
600 마일의 지하철 노선,

3
00:00:05,734 --> 00:00:07,378
400 마일의 자전거 도로,

4
00:00:07,378 --> 00:00:09,199
그리고 0.5마일의 트램노선.

5
00:00:09,199 --> 00:00:11,732
루즈벨트 아일랜드에 가보셨는지요.

6
00:00:11,732 --> 00:00:14,246
저 숫자는 뉴욕시의 기간시설을 
구성하는 숫자들입니다.

7
00:00:14,246 --> 00:00:16,325
우리 사회기반시설의 통계치인 것이죠.

8
00:00:16,325 --> 00:00:19,661
시당국이 발간하는 보고서에서 
찾아볼 수 있는 숫자들입니다.

9
00:00:19,661 --> 00:00:22,210
예를 들어, 교통국에서는
그들이 얼마나 긴 길이의 도로를

10
00:00:22,210 --> 00:00:23,801
유지 관리하는지를 발표하죠.

11
00:00:23,801 --> 00:00:26,722
MTA는 지하철 노선이 
얼마나 긴지를 과시합니다.

12
00:00:26,722 --> 00:00:29,099
대부분의 시정 기관들은 
여러 통계자료를 제공하죠.

13
00:00:29,099 --> 00:00:30,862
이건 택시 리무진 위원회가

14
00:00:30,862 --> 00:00:32,514
올해 발표한 보고서의 자료입니다.

15
00:00:32,514 --> 00:00:36,650
이곳 뉴욕시에는 약 13,500대의 
택시가 있다는군요.

16
00:00:36,650 --> 00:00:38,130
꽤 흥미롭죠?

17
00:00:38,130 --> 00:00:40,864
그런데 이 숫자들이 어떻게 
나왔는지 생각해 보셨나요?

18
00:00:40,864 --> 00:00:43,707
이런 숫자들을 만들면서,
어떤 공무원이

19
00:00:43,707 --> 00:00:47,437
'흠. 이 수치를 궁금해 하겠군' 
이렇게 말했겠죠.

20
00:00:47,437 --> 00:00:49,367
시민들이 알고 싶어하는 
어떤 수치가 있다 치죠.

21
00:00:49,367 --> 00:00:51,147
그러면 공무원들은 
기초 자료를 찾아서

22
00:00:51,147 --> 00:00:53,054
숫자를 세고, 더하고, 계산을 하죠.

23
00:00:53,054 --> 00:00:54,731
그리곤 보고서를 내놓습니다.

24
00:00:54,731 --> 00:00:57,078
그 보고서에 이런 숫자들이 있겠죠.

25
00:00:57,078 --> 00:00:59,358
문제는, 우리의 질문을
어떻게 다 아냐는 거죠.

26
00:00:59,358 --> 00:01:01,231
우린 궁금한 게 많습니다.

27
00:01:01,231 --> 00:01:03,401
사실, 우리 도시에 관한 질문들이

28
00:01:03,401 --> 00:01:05,480
말 그대로 무궁무진 할겁니다.

29
00:01:05,480 --> 00:01:07,485
기관들이 감당하지 못할 정도로요.

30
00:01:07,485 --> 00:01:11,751
기본 개념이 잘못 되었다는 걸 
정책가들도 알고 있을 겁니다.

31
00:01:11,751 --> 00:01:16,070
왜냐하면 2012년 블룸버그 시장은 
미국에서 가장 야심차고 광범위한

32
00:01:16,070 --> 00:01:20,017
개방형 데이터 법률안에 
서명을 하였습니다.

33
00:01:20,017 --> 00:01:21,790
여러 측면에서, 옳은 결정을 했죠.

34
00:01:21,790 --> 00:01:24,391
지난 2년 동안, 뉴욕시는 
1000개의 정보 자료를

35
00:01:24,391 --> 00:01:26,561
개방형 자료 포털사이트에 공개했습니다.

36
00:01:26,561 --> 00:01:28,145
꽤 잘한 일이죠.

37
00:01:28,145 --> 00:01:29,543
이런 데이터를 찾아 보다 보면

38
00:01:29,543 --> 00:01:31,612
단순히 택시 숫자만 세어 보는 대신에

39
00:01:31,612 --> 00:01:33,445
다른 질문들을 하기 시작할 겁니다.

40
00:01:33,445 --> 00:01:34,755
저도 묻고 싶은 게 있어요.

41
00:01:34,755 --> 00:01:36,456
뉴욕에서 가장 붐비는 시간대는 언제죠?

42
00:01:36,456 --> 00:01:39,037
좀 귀찮은 질문일 수 있겠지만,
정확히 언제입니까?

43
00:01:39,037 --> 00:01:41,412
생각해 봤는데, 이 택시들은 
단순한 숫자가 아니에요.

44
00:01:41,412 --> 00:01:43,933
뉴욕시 도로를 다니는
차들의 GPS 기록들입니다.

45
00:01:43,933 --> 00:01:46,286
택시를 타고 내리는
모든 이력이 기록되죠.

46
00:01:46,286 --> 00:01:48,608
그런 데이터가 있었습니다. 
제가 찾아 봤어요.

47
00:01:48,608 --> 00:01:52,289
그래서 제가 뉴욕시 택시들의 
일일 평균속도를 그려 봤습니다.

48
00:01:52,289 --> 00:01:55,731
자정에서 아침 5:18까지는
속도가 증가하는 게 보이시죠.

49
00:01:55,731 --> 00:01:59,544
속도가 증가하다가, 
그 시점부터는 양상이 바뀝니다.

50
00:01:59,544 --> 00:02:03,506
아침 8시 35분까지는
계속 점점 느려지다가

51
00:02:03,506 --> 00:02:06,199
시속 11.5 마일까지 내려갑니다.

52
00:02:06,199 --> 00:02:09,761
평균적으로 택시들이 시내에서 
시속 11.5마일로 다니고,

53
00:02:09,761 --> 00:02:11,748
하루 종일 그 정도로

54
00:02:11,748 --> 00:02:15,116
다닌다는 걸 알았죠.

55
00:02:15,116 --> 00:02:16,489
(웃음)

56
00:02:16,489 --> 00:02:19,349
제 생각에, 뉴욕에는 
러시 아워는 없는 거 같아요.

57
00:02:19,349 --> 00:02:21,996
그냥 러시 데이인거죠.

58
00:02:21,996 --> 00:02:24,086
맞는 말이죠. 이게 중요한 
몇가지 이유가 있습니다.

59
00:02:24,086 --> 00:02:27,983
여러분이 교통 계획자라면 
꽤 흥미를 가졌을 거에요.

60
00:02:27,983 --> 00:02:29,618
어떤 장소에
빨리 도착하고 싶다면,

61
00:02:29,618 --> 00:02:32,656
새벽 4시 45분에 알람을
맞춰 놓기만 하면 됩니다.

62
00:02:32,656 --> 00:02:33,960
뉴욕에서는요. 그렇죠?

63
00:02:33,960 --> 00:02:35,482
이 데이터에는 다른 
이야기가 숨어 있습니다.

64
00:02:35,482 --> 00:02:37,547
알고 보면, 이 데이터는
그냥 얻을 수 없어요.

65
00:02:37,547 --> 00:02:41,246
사실 이 자료는 정보공개 요청을 
통해서 얻었습니다.

66
00:02:41,246 --> 00:02:42,676
FOIL 요청서라고도 하는데요.

67
00:02:42,676 --> 00:02:45,458
이것은 택시리무진 위원회 웹사이트에
있는 신청서 양식입니다.

68
00:02:45,458 --> 00:02:48,154
이 자료를 얻으려면 
이런 신청서를 받아서

69
00:02:48,154 --> 00:02:50,450
작성을 하면 알려줄 겁니다.

70
00:02:50,450 --> 00:02:52,990
크리스 왕이라는 사람이 
실제로 그렇게 했죠.

71
00:02:52,990 --> 00:02:54,980
크리스가 갔을 때, 거기서 말하길

72
00:02:54,980 --> 00:02:57,807
"새 하드 디스크를 가지고 
사무실로 오세요"

73
00:02:57,807 --> 00:03:01,231
"5시간 동안 맡겨 두시면 
데이터를 복사해 둘테니, 찾아가세요"

74
00:03:01,231 --> 00:03:03,263
그렇게 해서 이 데이터가 나온 겁니다.

75
00:03:03,263 --> 00:03:05,628
크리스는 데이터를 공개하고 싶었습니다.

76
00:03:05,628 --> 00:03:09,772
그래서 모두가 사용할 수 있게 인터넷에
올렸고, 결국 이 그래프가 만들어졌죠.

77
00:03:09,772 --> 00:03:13,440
이런 게 존재한다는 사실이 놀랍습니다.
이런 GPS기록이요. 정말 대단하죠.

78
00:03:13,440 --> 00:03:15,798
하지만 실상은, 시민들이 
하드디스크를 들고 다니며

79
00:03:15,798 --> 00:03:18,270
시 당국에서 데이터를 얻어 와야만
대중에 공개된다는 거죠.

80
00:03:18,270 --> 00:03:20,400
데이터는 이미 공공재입니다.
여러분도 얻을 수 있어요.


81
00:03:20,400 --> 00:03:23,182
하지만 공개되지 않은 
"공공재"였던 거죠.

82
00:03:23,182 --> 00:03:24,654
더 잘할 수 있습니다.

83
00:03:24,654 --> 00:03:27,430
시민들이 하드 드라이브를 
들고 다닐 필요가 없죠.

84
00:03:27,430 --> 00:03:30,887
정보공개 요청으로 모든 
데이터를 얻을 수는 없습니다.

85
00:03:30,887 --> 00:03:34,329
이건 제가 만든 뉴욕시에서 
가장 위험한 교차로 지도입니다.

86
00:03:34,329 --> 00:03:36,727
자전거 사고를 기초로 만든거죠.

87
00:03:36,727 --> 00:03:38,596
붉은 지역이 더 위험한 곳입니다.

88
00:03:38,596 --> 00:03:41,179
맨하탄 동쪽이 먼저 눈에 띄는데요.

89
00:03:41,179 --> 00:03:45,040
특히 맨하탄 하부 지역에서
자전거 사고가 더 많이 일어나죠.

90
00:03:45,040 --> 00:03:46,129
이해가 되는 것이

91
00:03:46,129 --> 00:03:48,225
저 다리 쪽에서 오는 자전거들이 
더 많기 때문이죠.

92
00:03:48,225 --> 00:03:49,839
다른 장소도 연구해 볼 만합니다.

93
00:03:49,839 --> 00:03:52,618
윌리엄스버그 거리와
퀸즈에 루즈벨트 거리입니다.

94
00:03:52,618 --> 00:03:55,390
이것이 "무사고 정책"을 위해 
필요한 데이터들입니다.

95
00:03:55,390 --> 00:03:57,750
바로 우리가 찾던 것이죠.

96
00:03:57,750 --> 00:03:59,885
하지만 이 데이터도 뒷이야기가 있어요.

97
00:03:59,885 --> 00:04:01,952
이 데이터가 그냥 생긴 게 아닙니다.

98
00:04:01,952 --> 00:04:04,343
이 로고를 아시나요?

99
00:04:04,343 --> 00:04:05,695
몇 분이 고개를 끄덕이시네요.

100
00:04:05,695 --> 00:04:08,350
PDF 데이터를 복사해서 
붙여넣기 해본 적이 있나요?

101
00:04:08,350 --> 00:04:09,707
이해가 되십니까?

102
00:04:09,707 --> 00:04:10,667
더 많은 분이 고개를 끄덕거리는군요.

103
00:04:10,667 --> 00:04:14,012
붙여넣기를 해보신 분이 더 많으시군요.

104
00:04:14,012 --> 00:04:17,162
지금 막 보신 저 데이터는 
사실 PDF 형태입니다.

105
00:04:17,162 --> 00:04:20,727
사실, 수백, 수백, 수백 쪽의 
PDF 형태의 보고서를

106
00:04:20,727 --> 00:04:23,476
우리 뉴욕시 경찰청이 발간하고 있습니다.

107
00:04:23,476 --> 00:04:25,628
그 자료를 다루려면 
엄청난 시간들을 들여서

108
00:04:25,628 --> 00:04:27,484
복사해서 붙이기를 해야 하죠.

109
00:04:27,484 --> 00:04:29,108
아니면 존 크로스처럼 하면 됩니다.

110
00:04:29,108 --> 00:04:30,221
존 크로스는

111
00:04:30,221 --> 00:04:33,054
데이터를 복사해서 붙이지 않고
프로그램을 만들었습니다.

112
00:04:33,054 --> 00:04:36,322
'NYPD 사고 데이터 반창고'라는
이름을 붙였습니다.

113
00:04:36,322 --> 00:04:38,884
이 프로그램이 뉴욕경찰청 홈페이지에 
접속해서 PDF를 내려받습니다.

114
00:04:38,884 --> 00:04:42,010
매일 검색하고 있다가,
PDF를 찾으면 다운로드하죠.

115
00:04:42,010 --> 00:04:44,260
그리고는 스크랩 프로그램을 실행합니다.

116
00:04:44,260 --> 00:04:45,596
그러면 텍스트를 뽑아 내고,

117
00:04:45,596 --> 00:04:49,161
인터넷에 업로드하면, 
누구나 저런 지도를 만들 수 있죠.

118
00:04:49,161 --> 00:04:52,590
데이터가 여기 존재하고, 
우리는 그 데이터를 찾아내고,

119
00:04:52,590 --> 00:04:55,350
이런 식으로 모든 사고자료가 
표 안의 행에 표시됩니다.

120
00:04:55,350 --> 00:04:57,176
PDF가 얼마나 많은지 상상이 되나요?

121
00:04:57,176 --> 00:04:59,083
그것에 접근할 수 있다는 
사실이야말로 대단한거죠.

122
00:04:59,083 --> 00:05:01,293
하지만 그걸 PDF로 공개하지는 
않았으면 합니다.

123
00:05:01,293 --> 00:05:03,928
시민들이 PDF를 스크랩해야 하잖아요.

124
00:05:03,928 --> 00:05:05,798
우리 시민들의 시간을 낭비하는 겁니다.

125
00:05:05,798 --> 00:05:08,012
더 잘할 수 있는 방법이 있는데도 말이죠.

126
00:05:08,012 --> 00:05:10,748
희소식은 디 블라지오 행정부가

127
00:05:10,748 --> 00:05:13,880
사실 몇 달 전에 
데이터들을 공개했습니다.

128
00:05:13,880 --> 00:05:15,438
이제 그 자료에 접근할 수 있죠.

129
00:05:15,438 --> 00:05:17,974
하지만 아직도 많은 데이터들이
PDF로 만들어집니다.

130
00:05:17,974 --> 00:05:21,651
예를 들어, 범죄 데이터는
여전히 PDF로만 공개됩니다.

131
00:05:21,651 --> 00:05:25,556
범죄 데이터뿐 아니라 
시예산 자료도 마찬가지죠.

132
00:05:25,556 --> 00:05:29,255
시예산 자료는 지금 현재로서는 
PDF로만 볼 수 있습니다.

133
00:05:29,255 --> 00:05:30,796
우리만 그걸 분석할 수 없는 게 아니라

134
00:05:30,796 --> 00:05:33,751
시예산을 승인한 시의원들도 역시

135
00:05:33,751 --> 00:05:35,694
PDF로만 자료를 받고 있죠.

136
00:05:35,694 --> 00:05:39,538
그래서 시의원들도 자신들이 의결한 
시예산을 살펴 보지 못합니다.

137
00:05:39,538 --> 00:05:42,936
그 보다 더 나은 방법을 생각했어요.

138
00:05:42,936 --> 00:05:45,634
PDF 속에는 많은 
자료들이 드러나 있습니다.

139
00:05:45,634 --> 00:05:47,334
그 예로 이 지도를 만들었습니다.

140
00:05:47,334 --> 00:05:50,260
이건 뉴욕시 수로의 
오염도를 나타낸 것입니다.

141
00:05:50,260 --> 00:05:52,749
어떻게 측정했냐구요?

142
00:05:52,749 --> 00:05:53,856
좀 특이하지만,

143
00:05:53,856 --> 00:05:56,629
분변계 대장균 수치를 알아봤어요.

144
00:05:56,629 --> 00:05:59,695
각 수로에서 측정된 분변을 의미하죠.

145
00:05:59,695 --> 00:06:02,949
원이 클수록 물이 더 더럽습니다.

146
00:06:02,949 --> 00:06:06,256
큰 원일수록 더러운 물이고 
작은 원일수록 깨끗합니다.

147
00:06:06,256 --> 00:06:07,800
이것은 내륙 수로입니다.

148
00:06:07,800 --> 00:06:10,924
이것은 뉴욕시가 지난 5년간 
측정한 모든 데이터들입니다.

149
00:06:10,924 --> 00:06:13,618
내륙 수로들은 보통 더 더럽죠.

150
00:06:13,618 --> 00:06:14,836
이해가 되시죠?

151
00:06:14,836 --> 00:06:17,320
원이 크면 더러운거죠.
이걸로 알게 된 것이 있어요.

152
00:06:17,320 --> 00:06:22,784
하나. 개천이나 운하가 끝나는 
곳에서는 절대 수영을 하지 마세요.

153
00:06:22,784 --> 00:06:25,872
둘. 뉴욕시에서 가장 더러운 수로가 
어딘 지를 제가 알아냈습니다.

154
00:06:25,872 --> 00:06:27,826
이 측정값으로 말이죠, 이것만 가지고요.

155
00:06:27,826 --> 00:06:30,674
코니 아일랜드는 다행히도 
사람들이 수영하는 곳은 아니에요.

156
00:06:30,674 --> 00:06:32,332
그 반대 쪽이죠.

157
00:06:32,332 --> 00:06:36,810
하지만 지난 5년 동안 거기에서 
얻은 94%의 견본들에서

158
00:06:36,810 --> 00:06:39,137
분변 수치가 매우 높았습니다.

159
00:06:39,137 --> 00:06:42,080
그런 물에서 수영을 하는 건 
법에 어긋날 겁니다.

160
00:06:42,080 --> 00:06:44,099
이런 사실을 시정 보고서에

161
00:06:44,099 --> 00:06:46,056
자랑으로 내세우진 않겠죠?

162
00:06:46,056 --> 00:06:47,806
홈페이지에 이런 걸
올리지는 않을 겁니다.

163
00:06:47,806 --> 00:06:49,056
거기에는 없어요.

164
00:06:49,056 --> 00:06:51,864
하지만, 자료를 얻을 수
있다는 건 대단합니다.

165
00:06:51,864 --> 00:06:53,847
완전히 쉽지는 않아요.

166
00:06:53,847 --> 00:06:55,585
이런 건 데이터 포털에는 없어요.

167
00:06:55,585 --> 00:06:56,888
공개 데이터 포털에 들어가 보면

168
00:06:56,888 --> 00:06:59,791
아마 1년 전이나 몇 달 전에 나온
단편적 자료는 보실 수 있을겁니다.

169
00:06:59,791 --> 00:07:02,331
실제로 환경보호국 
웹사이트에는 나와 있어요.

170
00:07:02,331 --> 00:07:07,419
이 각각의 링크가 엑셀로 연결되고,
각 엑셀시트 내용도 다릅니다.

171
00:07:07,419 --> 00:07:09,969
각 머릿글도 달라요.
복사하고 붙이고 재정리해서

172
00:07:09,969 --> 00:07:12,441
이런 훌륭한 지도를 만들 수 있습니다.
다시 말씀드리지만,

173
00:07:12,441 --> 00:07:15,330
뉴욕시보다 더 잘 할 수 있고,
표준화할 수 있어요.

174
00:07:15,330 --> 00:07:18,054
소크라타가 만든 웹사이트를 보면
그걸 잘 이해할 수 있어요.

175
00:07:18,054 --> 00:07:19,885
'공개 자료 포털 뉴욕시'라는 
웹사이트인데요.

176
00:07:19,885 --> 00:07:21,983
이곳의 1,100개의 자료는 
귀찮지 않아요

177
00:07:21,983 --> 00:07:23,583
방금 설명한 방법으로 만들었죠.

178
00:07:23,583 --> 00:07:25,661
자료수는 계속 늘어나고 있어요.

179
00:07:25,661 --> 00:07:30,283
어떤 형식으로든 받을 수 있습니다.
CSV, PDF, 엑셀로도요.

180
00:07:30,283 --> 00:07:33,280
여러분이 원하는 자료를 
받아볼 수 있습니다.

181
00:07:33,280 --> 00:07:35,072
문제는, 자료를 보다보면

182
00:07:35,072 --> 00:07:39,488
각 기관들이 주소를 다르게 
규정하는 걸 알게될 겁니다.

183
00:07:39,488 --> 00:07:40,899
어떤 건 도로명이고, 교차로,

184
00:07:40,899 --> 00:07:43,390
거리, 군, 주소, 건물, 
건물 주소를 쓰고 있죠.

185
00:07:43,390 --> 00:07:46,570
역시나, 이 포탈이 있어도
시간을 들여야 할 겁니다.

186
00:07:46,570 --> 00:07:49,436
시간을 들여서 주소를 정리해야 하죠.

187
00:07:49,436 --> 00:07:51,479
이건 시민들의 시간을 낭비하는 거에요.

188
00:07:51,479 --> 00:07:53,705
우리는 더 잘 할 수 있습니다.

189
00:07:53,705 --> 00:07:55,770
주소 체계를 표준화하면

190
00:07:55,770 --> 00:07:57,485
이런 지도를 쉽게 만들 수 있습니다.

191
00:07:57,485 --> 00:07:59,670
이것은 뉴욕의 소화전 지도입니다.

192
00:07:59,670 --> 00:08:01,471
일반적인 소화전이 아니고

193
00:08:01,471 --> 00:08:06,587
주차위반 딱지로 흥행을 거둔 
상위 250개의 소화전 입니다.

194
00:08:06,587 --> 00:08:08,803
(웃음)

195
00:08:08,803 --> 00:08:11,391
이 지도에서도 몇가지를 배웠고 
전 정말 이 지도를 좋아해요.

196
00:08:11,391 --> 00:08:14,383
첫째, 맨하탄 북동쪽에는 
절대로 주차하지 마세요.

197
00:08:14,383 --> 00:08:17,560
어디에 주차를 하든
주차 딱지를 떼일거니까요.

198
00:08:17,560 --> 00:08:21,633
둘째, 뉴욕시에서 두번째로 
소화전이 많은 곳을 찾았는데요.

199
00:08:21,633 --> 00:08:23,379
맨하탄 하부 동쪽입니다.

200
00:08:23,379 --> 00:08:28,767
주차딱지로 1년에 5만 5천달러가
넘는 세금을 벌어들입니다.

201
00:08:28,767 --> 00:08:30,975
그걸 알아냈을 때 뭔가 이상했어요.

202
00:08:30,975 --> 00:08:34,114
좀 더 알아내서 나온 게 소화전이었고

203
00:08:34,114 --> 00:08:36,200
경계석 확장 영역이 
있다는 것을 알았습니다.

204
00:08:36,200 --> 00:08:38,239
보행자를 위한 2m 정도의 공간이죠.

205
00:08:38,239 --> 00:08:39,585
그리고 주차 공간도 있어요.

206
00:08:39,585 --> 00:08:41,409
이 차들이 늘어서 있고 
소화전도 있어요.

207
00:08:41,409 --> 00:08:43,120
"소화전은 저기 있으니까, 
주차해도 괜찮을거야."

208
00:08:43,120 --> 00:08:46,104
사실 저기에 예쁘게 표시된 
주차공간이 있어요.

209
00:08:46,104 --> 00:08:48,949
거기에 주차를 하면, 뉴욕경찰은
이 곳은 지정된 공간이 아니라고 하면서

210
00:08:48,949 --> 00:08:50,417
주차위반 딱지를 끊겠죠.

211
00:08:50,417 --> 00:08:52,311
저만 주차위반 딱지를 본 게 아니구요.

212
00:08:52,311 --> 00:08:55,037
이건 구글 스트릿뷰에 
찍힌 자동차 모습인데

213
00:08:55,037 --> 00:08:57,414
역시 주차위반 딱지를 받았습니다.

214
00:08:57,414 --> 00:09:01,918
이걸 제 블로그에 올렸더니 
아이콴트 뉴욕과 교통부에서 답을 했죠.

215
00:09:01,918 --> 00:09:02,938
그들이 말하기를,

216
00:09:02,938 --> 00:09:06,868
"교통부는 이 지역에 관한 
어떤 항의도 받지 않았지만,

217
00:09:06,868 --> 00:09:10,890
길 표지를 다시 확인하고 
적당한 교체를 할 것입니다. "

218
00:09:10,890 --> 00:09:14,299
전 속으로 저건 틀에 박힌
대답이라고 생각했어요.

219
00:09:14,299 --> 00:09:15,820
그래요, 무시하기로 했어요.

220
00:09:15,820 --> 00:09:20,170
하지만, 몇주일 후,
정말 놀라운 일이 일어났습니다.

221
00:09:20,170 --> 00:09:22,220
그 공간에 다시 페인트칠을 한겁니다.

222
00:09:22,220 --> 00:09:24,910
잠깐이지만 오픈 데이터의 
미래를 봤다는 생각을 했어요.

223
00:09:24,910 --> 00:09:26,910
여기에서 일어난 일을 생각해보세요.

224
00:09:26,910 --> 00:09:32,010
5년 동안 그 곳은 유명한 
단속장소였는데,

225
00:09:32,010 --> 00:09:36,316
시민 한명이 무언가를 찾았고,
시 당국에 알리고, 몇 주 후에

226
00:09:36,316 --> 00:09:38,470
문제가 해결된 거에요.

227
00:09:38,470 --> 00:09:41,140
그리고 다들 오픈 데이터를 
감시견으로 생각하는데

228
00:09:41,140 --> 00:09:43,032
이건 파트너에 가깝습니다.

229
00:09:43,032 --> 00:09:46,010
우리 시민은 정부의 훌륭한 
파트너가 될 수 있어요.

230
00:09:46,010 --> 00:09:47,561
어려운 일이 아닙니다.

231
00:09:47,561 --> 00:09:49,060
필요한 건 작은 변화입니다.

232
00:09:49,060 --> 00:09:50,294
자료 공개를 요청하고,

233
00:09:50,294 --> 00:09:52,849
구한 자료를 계속 살펴 보고,

234
00:09:52,849 --> 00:09:55,744
대중에게 알리는 겁니다. 
공개하라는 신호를 보내는거죠.

235
00:09:55,744 --> 00:09:59,090
정부기관의 PDF 발행을 
담당하는 분이 계시다면

236
00:09:59,090 --> 00:10:02,739
기초 데이터 배포에 필요한 
법안을 통과시켜 주세요.

237
00:10:02,739 --> 00:10:04,507
왜냐하면 그런 데이터가
어디선가 나오잖아요.

238
00:10:04,507 --> 00:10:05,809
저는 모르지만, 
어디선가 나오니까

239
00:10:05,809 --> 00:10:07,444
PDF로 배포하는 거겠죠.

240
00:10:07,444 --> 00:10:09,655
그리고 이 데이터의 표준을
만들고 공유해 주세요.

241
00:10:09,655 --> 00:10:12,366
이곳 뉴욕시에서 우리의 
주소체계를 시작해 주세요.

242
00:10:12,366 --> 00:10:14,320
우리의 주소체계를 표준화해 주세요.

243
00:10:14,320 --> 00:10:16,232
뉴욕시는 오픈 데이터의 선두주자니까요.

244
00:10:16,232 --> 00:10:19,041
이 모든 것에도 불구하고, 우리는
오픈 데이터 영역의 선구자입니다.

245
00:10:19,041 --> 00:10:21,552
그리고 만약 우리가 
표준화 작업을 시작하면,

246
00:10:21,552 --> 00:10:24,396
다른 지역, 다른 주, 
연방정부도 따라 할 겁니다.

247
00:10:24,396 --> 00:10:27,091
다른 나라들도 따라 하겠죠.

248
00:10:27,091 --> 00:10:31,032
프로그램 하나로 100개 국가의
정보를 지도로 만들 날이

249
00:10:31,032 --> 00:10:32,882
그리 머지 않았습니다.

250
00:10:32,882 --> 00:10:35,709
이건 공상과학 소설이 아니며
실제로 가능합니다.

251
00:10:35,709 --> 00:10:37,939
그런데, 그럴 자격은 누구에게 있죠?

252
00:10:37,939 --> 00:10:41,404
존 크로스도 아니고
크리스 왕도 아닙니다.

253
00:10:41,404 --> 00:10:43,594
뉴욕시에만도 수 백개의 
소모임이 있습니다.

254
00:10:43,594 --> 00:10:45,769
왕성하게 활동중이죠.

255
00:10:45,769 --> 00:10:48,186
수 천 명의 사람들이 
이 모임에 참여합니다.

256
00:10:48,186 --> 00:10:50,784
퇴근 후나 주말이 되면

257
00:10:50,784 --> 00:10:53,060
모임에 참여해서 
공개된 자료를 분석합니다.

258
00:10:53,060 --> 00:10:54,890
더 나은 도시를 만들자는 생각으로요.

259
00:10:54,890 --> 00:10:59,923
베타NYC 단체는 지난 주에 
citygram.nyc 라는 사이트를 열었습니다.

260
00:10:59,923 --> 00:11:01,810
여러분 집이나 사무실 주변의

261
00:11:01,810 --> 00:11:03,948
311 불편신고 내용을 구독할 수 있죠.

262
00:11:03,948 --> 00:11:06,075
집주소를 입력하면,
지역 민원 내용을 알려줍니다.

263
00:11:06,075 --> 00:11:09,029
이건 기술 동호회만의 몫이 아닙니다.

264
00:11:09,029 --> 00:11:12,071
제가 가르치는 학생들같은 도시계획가.

265
00:11:12,071 --> 00:11:13,990
정책입안자, 그리고 우리 모두.

266
00:11:13,990 --> 00:11:16,553
다양한 배경을 가진 시민들의 몫입니다.

267
00:11:16,553 --> 00:11:19,339
이런 작고, 점진적인 변화를 통해서

268
00:11:19,339 --> 00:11:22,564
시민으로서의 열정과 능력을 드러내고

269
00:11:22,564 --> 00:11:25,720
오픈 데이터를 이용해 
더 나은 도시를 만들 수 있습니다.

270
00:11:25,720 --> 00:11:30,016
하나의 데이터든, 작은 
주차공간이든, 뭐든지 말이죠.

271
00:11:30,016 --> 00:11:31,668
감사합니다.

272
00:11:31,668 --> 00:11:34,973
(박수)