1
00:00:00,711 --> 00:00:03,531
道路なら６千マイル

2
00:00:03,531 --> 00:00:05,734
地下鉄なら600マイル

3
00:00:05,734 --> 00:00:07,378
自転車専用道路なら400マイル

4
00:00:07,378 --> 00:00:09,199
トラムウェイなら0.5マイル

5
00:00:09,199 --> 00:00:11,152
ルーズベルト島に行ったらわかりますね

6
00:00:11,152 --> 00:00:14,486
これはニューヨーク市(NYC)のインフラを表す数字です

7
00:00:14,486 --> 00:00:17,105
インフラを統計的にまとめ

8
00:00:17,105 --> 00:00:20,811
市の各部局が公表した報告書の数字です

9
00:00:20,811 --> 00:00:24,010
例えば交通課では
保守管理した道路の距離を

10
00:00:24,010 --> 00:00:25,791
報告するかもしれませんし

11
00:00:25,791 --> 00:00:28,612
都市交通局は誇らしげに地下鉄の路線の距離を
示すでしょう

12
00:00:28,612 --> 00:00:30,419
市の部局の大半が統計を使います

13
00:00:30,419 --> 00:00:31,902
今年の報告書や

14
00:00:31,902 --> 00:00:33,794
タクシー・リムジン委員会(TLC)によると

15
00:00:33,794 --> 00:00:37,070
ここNYCには約13,500台のタクシーがいます

16
00:00:37,070 --> 00:00:38,360
とても面白いでしょう？

17
00:00:38,360 --> 00:00:41,144
でも これらの数字はどこから来たのでしょうか？

18
00:00:41,144 --> 00:00:44,047
こういう数字が存在するためには
市の職員の誰かがふと

19
00:00:44,047 --> 00:00:47,927
「これは誰かが知りたがっている数字だ」と
気づかなければなりません

20
00:00:47,927 --> 00:00:50,177
これが市民が知りたがっている数字なのです

21
00:00:50,177 --> 00:00:52,007
そのため 加工していないデータを

22
00:00:52,007 --> 00:00:53,804
数えたり 足したり 計算して

23
00:00:53,804 --> 00:00:55,271
報告書を発行するので

24
00:00:55,271 --> 00:00:57,448
報告書には このような数字があるのです

25
00:00:57,448 --> 00:00:59,988
問題は 私たちが聞きたい質問をどのように知るのか？

26
00:00:59,988 --> 00:01:01,231
様々な質問があるのです

27
00:01:01,231 --> 00:01:04,571
実際ある意味では 市民には文字通り

28
00:01:04,571 --> 00:01:06,220
市に関する質問が無数にあり

29
00:01:06,220 --> 00:01:07,695
各部局は対応しきれません

30
00:01:07,695 --> 00:01:11,751
パラダイムは上手く機能しておらず
政治家もそれに気付いていると思います

31
00:01:11,751 --> 00:01:15,710
2012年ブルームバーグ市長は
アメリカで最も熱望され

32
00:01:15,710 --> 00:01:19,547
包括的なオープンデータ法案を
成立させたからです

33
00:01:19,547 --> 00:01:21,120
多くの意味で市長は正しいのです

34
00:01:21,120 --> 00:01:23,981
過去２年間NYCは
オープンデータポータルのデータセットを

35
00:01:23,981 --> 00:01:25,591
1,000件公表しました

36
00:01:25,591 --> 00:01:27,355
物凄いことですよね

37
00:01:27,355 --> 00:01:29,323
だから タクシーの数を数えなくても

38
00:01:29,323 --> 00:01:31,612
このようにデータを見られるので

39
00:01:31,612 --> 00:01:33,555
違う質問もできるのです

40
00:01:33,555 --> 00:01:34,755
そこで 私は質問しました

41
00:01:34,755 --> 00:01:36,456
NYCのラッシュアワーはいつ？

42
00:01:36,456 --> 00:01:39,037
厄介ですよね
正確なラッシュアワーの時間帯は？

43
00:01:39,037 --> 00:01:41,662
私はタクシーがただの数字
ではないと考えたのです

44
00:01:41,662 --> 00:01:44,373
市内の路上を走り回る
GPSレコーダーであり

45
00:01:44,373 --> 00:01:46,286
乗客を乗せる度に記録しています

46
00:01:46,286 --> 00:01:48,608
そこにデータがあるのです
私はそのデータを調べて

47
00:01:48,608 --> 00:01:52,569
１日のNYCのタクシーの
平均スピードを策定しました

48
00:01:52,569 --> 00:01:55,981
ご覧のとおり 真夜中から朝の5時18分まで

49
00:01:55,981 --> 00:01:59,544
スピードは速くなり
そこからスピードが落ちていきます

50
00:01:59,544 --> 00:02:03,506
だんだん遅くなり 朝の8時35分には

51
00:02:03,506 --> 00:02:06,199
時速11.5マイルになります

52
00:02:06,199 --> 00:02:09,761
路上を走る平均的なタクシーのスピードは
時速11.5マイルです

53
00:02:09,761 --> 00:02:11,748
日中の時速は変わらないのです

54
00:02:11,748 --> 00:02:15,116
日中の時速は変わらないのです

55
00:02:15,116 --> 00:02:16,489
(笑)

56
00:02:16,489 --> 00:02:19,669
私はNYCにラッシュアワーが
ないのだと思いました

57
00:02:19,669 --> 00:02:21,206
ただラッシュデイがあるのです

58
00:02:21,206 --> 00:02:24,056
なるほど
これは２つの理由で重要です

59
00:02:24,056 --> 00:02:27,693
あなたが交通プランナーなら
とても知りたいかもしれませんよね

60
00:02:27,693 --> 00:02:29,668
どこかに早く着きたければ

61
00:02:29,668 --> 00:02:33,136
目覚まし時計を
朝の4時45分にセットすればいいのです

62
00:02:33,136 --> 00:02:34,180
NYのことですよ

63
00:02:34,180 --> 00:02:35,942
でも このデータには裏話があります

64
00:02:35,942 --> 00:02:38,127
こんなデータは
入手できなかったのです

65
00:02:38,127 --> 00:02:41,746
実際 出所は情報公開法による請求でした

66
00:02:41,746 --> 00:02:42,822
実際 出所は情報公開法による請求でした

67
00:02:42,822 --> 00:02:46,288
これはTLCのホームページにあるフォームです

68
00:02:46,288 --> 00:02:49,114
データにアクセスするため
このフォームをダウンロードして

69
00:02:49,114 --> 00:02:50,960
記入すると 情報が得られます

70
00:02:50,960 --> 00:02:53,090
クリス・ウォンという男性が
それをしました

71
00:02:53,090 --> 00:02:54,980
クリスが行くと
新品のハードディスクを

72
00:02:54,980 --> 00:02:57,807
事務所に持って来るよう
職員から言われました

73
00:02:57,807 --> 00:03:01,231
「５時間後にデータをコピーしてお返しします」

74
00:03:01,231 --> 00:03:03,263
そうやってこのデータを取得したのです

75
00:03:03,263 --> 00:03:06,268
さて クリスはデータを公表するタイプなので

76
00:03:06,268 --> 00:03:10,052
ネット上で誰でも利用できるようにしました
そうやってこのグラフが作られました

77
00:03:10,052 --> 00:03:13,570
存在自体が驚きですね
GPSレコーダーの記録 すごいです

78
00:03:13,570 --> 00:03:16,688
ではデータを公表するために
役所にハードディスクを持って行き

79
00:03:16,688 --> 00:03:19,270
データを受取る市民がいるという事実はどうでしょう

80
00:03:19,270 --> 00:03:21,660
もともと公的データで
得られてしかるべきものでした

81
00:03:21,660 --> 00:03:23,472
「公」のデータでしたが
非公開でした

82
00:03:23,472 --> 00:03:25,434
市として もっと上手いやり方があります

83
00:03:25,434 --> 00:03:28,190
市民がハードディスクを
持って歩かなくてもいいのです

84
00:03:28,190 --> 00:03:30,527
情報公開で得られないデータセットもあります

85
00:03:30,527 --> 00:03:34,329
これは自転車事故に基づいて作成した

86
00:03:34,329 --> 00:03:36,207
NYCで最も危険な交差点の地図です

87
00:03:36,207 --> 00:03:38,146
赤のエリアはより危険です

88
00:03:38,146 --> 00:03:40,699
地図によると まずマンハッタンの東側

89
00:03:40,699 --> 00:03:44,310
特にロワー・マンハッタン地域で
自転車事故が多発しています

90
00:03:44,310 --> 00:03:45,329
多くのサイクリストが

91
00:03:45,329 --> 00:03:48,225
そこで橋を渡ってくるので
納得できますよね

92
00:03:48,225 --> 00:03:50,239
しかし他の危険地域も調査の価値ありです

93
00:03:50,239 --> 00:03:52,908
ウィリアムズバーグと
クイーンズ州ルーズベルト・アベニューです

94
00:03:52,908 --> 00:03:55,760
これこそが ビジョン・ゼロに求めるデータで

95
00:03:55,760 --> 00:03:57,750
まさに 私たちが探し求めているものです

96
00:03:57,750 --> 00:03:59,885
しかし このデータを入手するにも

97
00:03:59,885 --> 00:04:01,952
工夫が必要だったのです

98
00:04:01,952 --> 00:04:04,343
このロゴを知っている人は？

99
00:04:04,343 --> 00:04:05,695
何人か手を上げていますね

100
00:04:05,695 --> 00:04:08,350
PDFをコピー・ペーストして
文書を作成しようと

101
00:04:08,350 --> 00:04:09,707
したことがありますか？

102
00:04:09,707 --> 00:04:10,767
更に手が上がりました

103
00:04:10,767 --> 00:04:14,112
ロゴを知らなくてもコピー・ペーストしてみる
いいですね

104
00:04:14,112 --> 00:04:17,622
つまり お見せしたのは PDFだったのです

105
00:04:17,622 --> 00:04:20,726
実際 物凄い数のPDFを
ニューヨーク市警は公開しました

106
00:04:20,726 --> 00:04:22,886
実際 物凄い数のPDFを
ニューヨーク市警は公開しました

107
00:04:22,886 --> 00:04:26,038
それにアクセスする方法は
物凄い時間をかけて

108
00:04:26,038 --> 00:04:27,764
コピー・ペーストするか

109
00:04:27,764 --> 00:04:29,108
ジョン・クラウスのようにするかです


110
00:04:29,108 --> 00:04:30,151
ジョン・クラウスは

111
00:04:30,151 --> 00:04:33,564
ニューヨーク市警クラッシュデータ・バンドエイド
というプログラムを書き

112
00:04:33,564 --> 00:04:35,852
コピー・ペーストを不要にしました

113
00:04:35,852 --> 00:04:38,884
ニューヨーク市警のホームページから
PDFをダウンロードします

114
00:04:38,884 --> 00:04:42,010
データを収集するプログラムを実行し

115
00:04:42,010 --> 00:04:44,260
PDFの保護を解除するプログラムを実行し

116
00:04:44,260 --> 00:04:45,596
編集できるテキストに戻し

117
00:04:45,596 --> 00:04:49,161
ネット上に上げるのです
だから誰でも地図も作れるのです

118
00:04:49,161 --> 00:04:52,590
ここにデータがあり
それにアクセスできるのです

119
00:04:52,590 --> 00:04:55,040
ところで この表では
事故毎に一列になっています

120
00:04:55,040 --> 00:04:56,876
PDFの量はどのくらいだと思いますか

121
00:04:56,876 --> 00:04:59,083
アクセスできることは素晴らしいのですが

122
00:04:59,083 --> 00:05:01,193
PDF以外にして欲しいものです

123
00:05:01,193 --> 00:05:03,932
市民がデータ読み取りプログラムを
書くはめになるからです

124
00:05:03,932 --> 00:05:06,008
市民は時間の有効利用できませんし

125
00:05:06,008 --> 00:05:08,012
市として もっと良くやれるのです

126
00:05:08,012 --> 00:05:10,748
さて 良いニュースは
デブラシオの行政が数か月前に

127
00:05:10,748 --> 00:05:13,280
このデータを公表したことで

128
00:05:13,280 --> 00:05:15,438
私たちはアクセスできるようになりました

129
00:05:15,438 --> 00:05:17,974
しかしまだ 多くのデータがPDFのままです

130
00:05:17,974 --> 00:05:21,171
例えば 犯罪データはPDFしかありません

131
00:05:21,171 --> 00:05:24,926
また犯罪データだけでなく
市の予算もです

132
00:05:24,926 --> 00:05:28,655
市の予算はPDFでしか読めません

133
00:05:28,655 --> 00:05:30,796
私たちがデータ分析を出来ないだけでなく

134
00:05:30,796 --> 00:05:33,751
予算に賛成票を投じる議員も

135
00:05:33,751 --> 00:05:35,694
PDFしか使えません

136
00:05:35,694 --> 00:05:39,538
そのため 議員は賛成する
予算の分析できないのです

137
00:05:39,538 --> 00:05:43,146
市の行政として
私たちはそれよりも少しましだと思うのです

138
00:05:43,146 --> 00:05:45,634
さて PDFではないデータもたくさんあります

139
00:05:45,634 --> 00:05:47,334
私の作った地図を例にとると

140
00:05:47,334 --> 00:05:50,260
これはNYCで一番汚い河川です

141
00:05:50,260 --> 00:05:51,769
どうやって汚さを測るのか？

142
00:05:51,769 --> 00:05:53,626
ちょっと変なんですけど

143
00:05:53,626 --> 00:05:55,739
糞便性大腸菌のレベルを

144
00:05:55,739 --> 00:05:59,245
つまり 河川ごとの糞便物質の指標を調べました

145
00:05:59,245 --> 00:06:02,519
円が大きいほど
水が汚れているのです

146
00:06:02,519 --> 00:06:05,876
大きな円が汚水で
小さな円がきれいな水です

147
00:06:05,876 --> 00:06:07,520
ご覧のものは 陸地の河川です

148
00:06:07,520 --> 00:06:10,924
これは過去５年間に
市が採取した全データなのです

149
00:06:10,924 --> 00:06:13,618
陸地の河川は一般的により汚いのです

150
00:06:13,618 --> 00:06:14,836
納得ですか？

151
00:06:14,836 --> 00:06:18,210
より大きな円は汚いのです
こんなことがわかります

152
00:06:18,210 --> 00:06:21,374
その１： 河口で泳がないこと

153
00:06:21,374 --> 00:06:25,692
その２： NYCに一番汚い河川があること

154
00:06:25,692 --> 00:06:27,526
が測定から判明しました

155
00:06:27,526 --> 00:06:31,174
コニー・アイランド・クリークです
コニーアイランドの海水浴場ではなく

156
00:06:31,174 --> 00:06:32,332
対岸です

157
00:06:32,332 --> 00:06:36,210
しかし ５年間に渡り
コニー・アイランド・クリークで採取した試料の94％では


158
00:06:36,210 --> 00:06:38,367
糞便性大腸菌のレベルがとても高く

159
00:06:38,367 --> 00:06:41,460
河川で泳ぐことは州法に触れます

160
00:06:41,460 --> 00:06:44,189
市の報告書で強調されるような

161
00:06:44,189 --> 00:06:45,726
成果とは言えませんね

162
00:06:45,726 --> 00:06:47,976
nyc.govのトップ・ページに載ったりもしません

163
00:06:47,976 --> 00:06:49,556
そうやって見せようとしていなくても

164
00:06:49,556 --> 00:06:52,074
そういうデータに到達したことが凄いのです

165
00:06:52,074 --> 00:06:53,847
でも データがオープン・データ・ポータルに

166
00:06:53,847 --> 00:06:56,205
掲載されていなかったので
超簡単とは言えませんでした

167
00:06:56,205 --> 00:06:58,218
オープン・データ・ポータルで探しても

168
00:06:58,218 --> 00:07:00,831
部分的な数か月か１年分しか見つかりません

169
00:07:00,831 --> 00:07:04,221
実際 環境保護課のホームページにありました

170
00:07:04,221 --> 00:07:08,099
リンクは全てエクセルで
全て違う形式でした

171
00:07:08,099 --> 00:07:10,729
見出しも全て違うので
コピー・ペーストして 編集します

172
00:07:10,729 --> 00:07:13,681
それでようやく 地図が作れます
素晴らしいことですが ここでもまた

173
00:07:13,681 --> 00:07:16,650
市としてはもっと上手なやり方があり
標準化できるのです

174
00:07:16,650 --> 00:07:20,034
Socrata のオープンデータポータルNYC
というホームページで

175
00:07:20,034 --> 00:07:21,575
目的を果たせそうです

176
00:07:21,575 --> 00:07:23,832
ここにある1100個のデータセットは
今話したような問題がなく

177
00:07:23,832 --> 00:07:25,613
ここにある1100個のデータセットは
今話したような問題がなく

178
00:07:25,613 --> 00:07:27,761
その数が増えていくのは
素晴らしいことです

179
00:07:27,761 --> 00:07:31,173
CSV､PDF､エクセルなどに
データをダウンロードできるのです

180
00:07:31,173 --> 00:07:33,720
どんなデータであれ
ダウンロードできるのです

181
00:07:33,720 --> 00:07:35,072
問題は ダウンロードする時

182
00:07:35,072 --> 00:07:38,758
部署ごとに住所の切れ目がバラバラなことです

183
00:07:38,758 --> 00:07:40,899
街路名､交差点の通り、通り、区

184
00:07:40,899 --> 00:07:43,390
住所、建物、建物の住所などです

185
00:07:43,390 --> 00:07:46,570
だから このポータルを使ってもまだ
時間がかかるのです

186
00:07:46,570 --> 00:07:49,176
住所のフィールドを標準化するのに
時間をかけるので

187
00:07:49,176 --> 00:07:51,599
市民の時間の
有効活用になりません

188
00:07:51,599 --> 00:07:53,395
私たちは市として上手にできるのです

189
00:07:53,395 --> 00:07:55,040
私たちは住所を標準化できます

190
00:07:55,040 --> 00:07:57,225
そうすれば
こんな地図がもっと増えます

191
00:07:57,225 --> 00:07:59,510
これはNYCの消火栓の地図ですが

192
00:07:59,510 --> 00:08:01,041
ただの消火栓ではないのです

193
00:08:01,041 --> 00:08:05,767
駐車違反切符に関して
トップ250の消火栓なのです

194
00:08:05,767 --> 00:08:07,753
(笑)

195
00:08:07,753 --> 00:08:11,111
この地図には学べることがあったので
私のお気に入りです

196
00:08:11,111 --> 00:08:13,513
その１
アッパー・イースト・サイドに駐車しないこと

197
00:08:13,513 --> 00:08:17,100
だめですよ どこに駐車しても
消火栓の違反切符をもらいますよ

198
00:08:17,100 --> 00:08:21,253
その２
NYCの中で上位２位の消火栓を特定しました

199
00:08:21,253 --> 00:08:23,139
ロワー・イースト・サイドにあり

200
00:08:23,139 --> 00:08:28,237
駐車違反切符で年間55,000ドルを超える
収益を上げていました

201
00:08:28,237 --> 00:08:30,975
そのことに気付いた時
私はちょっと変な感じがしました

202
00:08:30,975 --> 00:08:34,244
ちょっと調べて分かったのですが
消火栓があって

203
00:08:34,244 --> 00:08:36,240
脇に縁石に囲まれた路側帯があります

204
00:08:36,240 --> 00:08:38,299
幅7フィートで歩ける場所です

205
00:08:38,299 --> 00:08:39,455
駐車する場所はその隣です

206
00:08:39,455 --> 00:08:41,708
だから 駐車する車が現れても
消火栓がずっと

207
00:08:41,708 --> 00:08:43,620
向こうにあるので 大丈夫と思うのです

208
00:08:43,620 --> 00:08:47,094
実際 駐車スペースはきれいに塗ってあります

209
00:08:47,094 --> 00:08:50,249
そこに駐車すると
ニューヨーク市警はこれは困ると

210
00:08:50,249 --> 00:08:51,307
違反切符を貼るのです

211
00:08:51,307 --> 00:08:53,651
駐車違反切符を見つけたのは
私だけではありません

212
00:08:53,651 --> 00:08:55,797
Googleストリート・ビューカーも

213
00:08:55,797 --> 00:08:57,414
駐車違反切符を撮影していたのです

214
00:08:57,414 --> 00:09:01,918
私が I Quant NYというブログに
このことを書くと 交通課が

215
00:09:01,918 --> 00:09:02,938
回答を寄せました

216
00:09:02,938 --> 00:09:06,348
「この場所について 交通課は
苦情を言われたことはありませんが

217
00:09:06,348 --> 00:09:10,890
道路標示を検討し
適切なものに変更します」

218
00:09:10,890 --> 00:09:13,849
定型的な行政の反応だと
私は内心思いました

219
00:09:13,849 --> 00:09:15,730
半ば諦めてもいたのです

220
00:09:15,730 --> 00:09:19,700
数週間後 信じられないようなことが
起こりました

221
00:09:19,700 --> 00:09:22,220
交通課はその場所を塗り直しました

222
00:09:22,220 --> 00:09:24,910
一瞬 私はオープンデータの
未来を見たと思いました

223
00:09:24,910 --> 00:09:26,910
ここで起きたことを考えてみてください

224
00:09:26,910 --> 00:09:32,010
５年間 この場所は
駐車違反切符でだらけでした

225
00:09:32,010 --> 00:09:36,316
市民が何かを見つけ 市に話すと
数週間以内に

226
00:09:36,316 --> 00:09:37,610
問題が解決したのです

227
00:09:37,610 --> 00:09:40,810
素晴らしい
多くの人がオープンデータが番犬になると考えますが

228
00:09:40,810 --> 00:09:42,582
むしろパートナーと見るべきなのです

229
00:09:42,582 --> 00:09:45,720
市民に行政のより良いパートナーになる
力を与えます

230
00:09:45,720 --> 00:09:47,601
そんなに難しいことではありません

231
00:09:47,601 --> 00:09:49,060
必要なのは 少しの変化です

232
00:09:49,060 --> 00:09:50,167
公開要請のデータがあり

233
00:09:50,167 --> 00:09:53,034
何度となく公開を求められるなら

234
00:09:53,034 --> 00:09:56,608
データを公開しましょう
それは公開すべきという合図なのです

235
00:09:56,608 --> 00:09:59,090
そして PDFを公開する部局のみなさん

236
00:09:59,090 --> 00:10:02,739
基礎資料をデータと一緒に掲載する
規則にしてください

237
00:10:02,739 --> 00:10:04,767
そのデータは どこかから来ているからです

238
00:10:04,767 --> 00:10:07,249
どこかは分かりませんが
どこかから来ているのです

239
00:10:07,249 --> 00:10:08,974
それをPDFと共に公開できるのです

240
00:10:08,974 --> 00:10:11,385
そしてオープンデータの基準を
採用し共有しましょう

241
00:10:11,385 --> 00:10:13,866
ここNYCの住所から始めましょう

242
00:10:13,866 --> 00:10:15,940
まず住所を標準化することから
始めるのです

243
00:10:15,940 --> 00:10:18,002
NYはオープンデータのリーダーだからです

244
00:10:18,002 --> 00:10:20,791
問題があっても オープンデータの
絶対的なリーダーです

245
00:10:20,791 --> 00:10:23,912
標準化に着手し
オープンデータの基準を作るなら

246
00:10:23,912 --> 00:10:27,546
自治体も州も おそらく連邦政府も倣うでしょう

247
00:10:27,546 --> 00:10:28,991
他国も倣うかもしれません

248
00:10:28,991 --> 00:10:32,402
プログラムや100か国の地図情報を
書いた時から

249
00:10:32,402 --> 00:10:34,292
そんなに時間が経っていないのです

250
00:10:34,292 --> 00:10:36,779
SFではありません
実際つい最近のことです

251
00:10:36,779 --> 00:10:39,019
ところで これにより得するのは誰でしょう？

252
00:10:39,019 --> 00:10:42,024
ジョン・クラウスや
クリス・ウォンだけではありません

253
00:10:42,024 --> 00:10:45,119
NYCでは現在 何百もの

254
00:10:45,119 --> 00:10:46,144
活発な会合があります

255
00:10:46,144 --> 00:10:48,716
それらの会合に何千人が出席します

256
00:10:48,716 --> 00:10:51,084
彼らは仕事の後や週末に集まります

257
00:10:51,084 --> 00:10:53,720
オープンデータを調べ
都市をより住みやすくするために

258
00:10:53,720 --> 00:10:55,360
会合に参加するのです

259
00:10:55,360 --> 00:10:59,433
BetaNYCのような団体は先週
citygram.nycを公表し

260
00:10:59,433 --> 00:11:01,580
自宅や職場に関する311への苦情の

261
00:11:01,580 --> 00:11:03,648
定期購読を可能にしました

262
00:11:03,648 --> 00:11:06,075
住所を入力し
地元の苦情を検索します

263
00:11:06,075 --> 00:11:09,449
これらの情報を求めているのは
技術者コミュニティーだけではありません

264
00:11:09,449 --> 00:11:12,071
私がプラットで教えている学生の
都市プランナーも

265
00:11:12,071 --> 00:11:13,990
政策支持者も 皆もです

266
00:11:13,990 --> 00:11:16,553
様々な背景の市民もです

267
00:11:16,553 --> 00:11:19,339
小さな変化の積み重ねで

268
00:11:19,339 --> 00:11:22,564
オープンデータを利用し
より良い都市を作るため

269
00:11:22,564 --> 00:11:25,720
市民の情熱や能力を解き放つのです

270
00:11:25,720 --> 00:11:29,346
変化は１つのデータセットや１か所の駐車場からです

271
00:11:29,346 --> 00:11:31,668
ありがとう

272
00:11:31,668 --> 00:11:34,973
(拍手)