0:00:00.711,0:00:03.531
道路なら６千マイル

0:00:03.531,0:00:05.734
地下鉄なら600マイル

0:00:05.734,0:00:07.378
自転車専用道路なら400マイル

0:00:07.378,0:00:09.199
トラムウェイなら0.5マイル

0:00:09.199,0:00:11.152
ルーズベルト島に行ったらわかりますね

0:00:11.152,0:00:14.486
これはニューヨーク市(NYC)のインフラを表す数字です

0:00:14.486,0:00:17.105
インフラを統計的にまとめ

0:00:17.105,0:00:20.811
市の各部局が公表した報告書の数字です

0:00:20.811,0:00:24.010
例えば交通課では[br]保守管理した道路の距離を

0:00:24.010,0:00:25.791
報告するかもしれませんし

0:00:25.791,0:00:28.612
都市交通局は誇らしげに地下鉄の路線の距離を[br]示すでしょう

0:00:28.612,0:00:30.419
市の部局の大半が統計を使います

0:00:30.419,0:00:31.902
今年の報告書や

0:00:31.902,0:00:33.794
タクシー・リムジン委員会(TLC)によると

0:00:33.794,0:00:37.070
ここNYCには約13,500台のタクシーがいます

0:00:37.070,0:00:38.360
とても面白いでしょう？

0:00:38.360,0:00:41.144
でも これらの数字はどこから来たのでしょうか？

0:00:41.144,0:00:44.047
こういう数字が存在するためには[br]市の職員の誰かがふと

0:00:44.047,0:00:47.927
「これは誰かが知りたがっている数字だ」と[br]気づかなければなりません

0:00:47.927,0:00:50.177
これが市民が知りたがっている数字なのです

0:00:50.177,0:00:52.007
そのため 加工していないデータを

0:00:52.007,0:00:53.804
数えたり 足したり 計算して

0:00:53.804,0:00:55.271
報告書を発行するので

0:00:55.271,0:00:57.448
報告書には このような数字があるのです

0:00:57.448,0:00:59.988
問題は 私たちが聞きたい質問をどのように知るのか？

0:00:59.988,0:01:01.231
様々な質問があるのです

0:01:01.231,0:01:04.571
実際ある意味では 市民には文字通り

0:01:04.571,0:01:06.220
市に関する質問が無数にあり

0:01:06.220,0:01:07.695
各部局は対応しきれません

0:01:07.695,0:01:11.751
パラダイムは上手く機能しておらず[br]政治家もそれに気付いていると思います

0:01:11.751,0:01:15.710
2012年ブルームバーグ市長は[br]アメリカで最も熱望され

0:01:15.710,0:01:19.547
包括的なオープンデータ法案を[br]成立させたからです

0:01:19.547,0:01:21.120
多くの意味で市長は正しいのです

0:01:21.120,0:01:23.981
過去２年間NYCは[br]オープンデータポータルのデータセットを

0:01:23.981,0:01:25.591
1,000件公表しました

0:01:25.591,0:01:27.355
物凄いことですよね

0:01:27.355,0:01:29.323
だから タクシーの数を数えなくても

0:01:29.323,0:01:31.612
このようにデータを見られるので

0:01:31.612,0:01:33.555
違う質問もできるのです

0:01:33.555,0:01:34.755
そこで 私は質問しました

0:01:34.755,0:01:36.456
NYCのラッシュアワーはいつ？

0:01:36.456,0:01:39.037
厄介ですよね[br]正確なラッシュアワーの時間帯は？

0:01:39.037,0:01:41.662
私はタクシーがただの数字[br]ではないと考えたのです

0:01:41.662,0:01:44.373
市内の路上を走り回る[br]GPSレコーダーであり

0:01:44.373,0:01:46.286
乗客を乗せる度に記録しています

0:01:46.286,0:01:48.608
そこにデータがあるのです[br]私はそのデータを調べて

0:01:48.608,0:01:52.569
１日のNYCのタクシーの[br]平均スピードを策定しました

0:01:52.569,0:01:55.981
ご覧のとおり 真夜中から朝の5時18分まで

0:01:55.981,0:01:59.544
スピードは速くなり[br]そこからスピードが落ちていきます

0:01:59.544,0:02:03.506
だんだん遅くなり 朝の8時35分には

0:02:03.506,0:02:06.199
時速11.5マイルになります

0:02:06.199,0:02:09.761
路上を走る平均的なタクシーのスピードは[br]時速11.5マイルです

0:02:09.761,0:02:11.748
日中の時速は変わらないのです

0:02:11.748,0:02:15.116
日中の時速は変わらないのです

0:02:15.116,0:02:16.489
(笑)

0:02:16.489,0:02:19.669
私はNYCにラッシュアワーが[br]ないのだと思いました

0:02:19.669,0:02:21.206
ただラッシュデイがあるのです

0:02:21.206,0:02:24.056
なるほど[br]これは２つの理由で重要です

0:02:24.056,0:02:27.693
あなたが交通プランナーなら[br]とても知りたいかもしれませんよね

0:02:27.693,0:02:29.668
どこかに早く着きたければ

0:02:29.668,0:02:33.136
目覚まし時計を[br]朝の4時45分にセットすればいいのです

0:02:33.136,0:02:34.180
NYのことですよ

0:02:34.180,0:02:35.942
でも このデータには裏話があります

0:02:35.942,0:02:38.127
こんなデータは[br]入手できなかったのです

0:02:38.127,0:02:41.746
実際 出所は情報公開法による請求でした

0:02:41.746,0:02:42.822
実際 出所は情報公開法による請求でした

0:02:42.822,0:02:46.288
これはTLCのホームページにあるフォームです

0:02:46.288,0:02:49.114
データにアクセスするため[br]このフォームをダウンロードして

0:02:49.114,0:02:50.960
記入すると 情報が得られます

0:02:50.960,0:02:53.090
クリス・ウォンという男性が[br]それをしました

0:02:53.090,0:02:54.980
クリスが行くと[br]新品のハードディスクを

0:02:54.980,0:02:57.807
事務所に持って来るよう[br]職員から言われました

0:02:57.807,0:03:01.231
「５時間後にデータをコピーしてお返しします」

0:03:01.231,0:03:03.263
そうやってこのデータを取得したのです

0:03:03.263,0:03:06.268
さて クリスはデータを公表するタイプなので

0:03:06.268,0:03:10.052
ネット上で誰でも利用できるようにしました[br]そうやってこのグラフが作られました

0:03:10.052,0:03:13.570
存在自体が驚きですね[br]GPSレコーダーの記録 すごいです

0:03:13.570,0:03:16.688
ではデータを公表するために[br]役所にハードディスクを持って行き

0:03:16.688,0:03:19.270
データを受取る市民がいるという事実はどうでしょう

0:03:19.270,0:03:21.660
もともと公的データで[br]得られてしかるべきものでした

0:03:21.660,0:03:23.472
「公」のデータでしたが[br]非公開でした

0:03:23.472,0:03:25.434
市として もっと上手いやり方があります

0:03:25.434,0:03:28.190
市民がハードディスクを[br]持って歩かなくてもいいのです

0:03:28.190,0:03:30.527
情報公開で得られないデータセットもあります

0:03:30.527,0:03:34.329
これは自転車事故に基づいて作成した

0:03:34.329,0:03:36.207
NYCで最も危険な交差点の地図です

0:03:36.207,0:03:38.146
赤のエリアはより危険です

0:03:38.146,0:03:40.699
地図によると まずマンハッタンの東側

0:03:40.699,0:03:44.310
特にロワー・マンハッタン地域で[br]自転車事故が多発しています

0:03:44.310,0:03:45.329
多くのサイクリストが

0:03:45.329,0:03:48.225
そこで橋を渡ってくるので[br]納得できますよね

0:03:48.225,0:03:50.239
しかし他の危険地域も調査の価値ありです

0:03:50.239,0:03:52.908
ウィリアムズバーグと[br]クイーンズ州ルーズベルト・アベニューです

0:03:52.908,0:03:55.760
これこそが ビジョン・ゼロに求めるデータで

0:03:55.760,0:03:57.750
まさに 私たちが探し求めているものです

0:03:57.750,0:03:59.885
しかし このデータを入手するにも

0:03:59.885,0:04:01.952
工夫が必要だったのです

0:04:01.952,0:04:04.343
このロゴを知っている人は？

0:04:04.343,0:04:05.695
何人か手を上げていますね

0:04:05.695,0:04:08.350
PDFをコピー・ペーストして[br]文書を作成しようと

0:04:08.350,0:04:09.707
したことがありますか？

0:04:09.707,0:04:10.767
更に手が上がりました

0:04:10.767,0:04:14.112
ロゴを知らなくてもコピー・ペーストしてみる[br]いいですね

0:04:14.112,0:04:17.622
つまり お見せしたのは PDFだったのです

0:04:17.622,0:04:20.726
実際 物凄い数のPDFを[br]ニューヨーク市警は公開しました

0:04:20.726,0:04:22.886
実際 物凄い数のPDFを[br]ニューヨーク市警は公開しました

0:04:22.886,0:04:26.038
それにアクセスする方法は[br]物凄い時間をかけて

0:04:26.038,0:04:27.764
コピー・ペーストするか

0:04:27.764,0:04:29.108
ジョン・クラウスのようにするかです[br]

0:04:29.108,0:04:30.151
ジョン・クラウスは

0:04:30.151,0:04:33.564
ニューヨーク市警クラッシュデータ・バンドエイド[br]というプログラムを書き

0:04:33.564,0:04:35.852
コピー・ペーストを不要にしました

0:04:35.852,0:04:38.884
ニューヨーク市警のホームページから[br]PDFをダウンロードします

0:04:38.884,0:04:42.010
データを収集するプログラムを実行し

0:04:42.010,0:04:44.260
PDFの保護を解除するプログラムを実行し

0:04:44.260,0:04:45.596
編集できるテキストに戻し

0:04:45.596,0:04:49.161
ネット上に上げるのです[br]だから誰でも地図も作れるのです

0:04:49.161,0:04:52.590
ここにデータがあり[br]それにアクセスできるのです

0:04:52.590,0:04:55.040
ところで この表では[br]事故毎に一列になっています

0:04:55.040,0:04:56.876
PDFの量はどのくらいだと思いますか

0:04:56.876,0:04:59.083
アクセスできることは素晴らしいのですが

0:04:59.083,0:05:01.193
PDF以外にして欲しいものです

0:05:01.193,0:05:03.932
市民がデータ読み取りプログラムを[br]書くはめになるからです

0:05:03.932,0:05:06.008
市民は時間の有効利用できませんし

0:05:06.008,0:05:08.012
市として もっと良くやれるのです

0:05:08.012,0:05:10.748
さて 良いニュースは[br]デブラシオの行政が数か月前に

0:05:10.748,0:05:13.280
このデータを公表したことで

0:05:13.280,0:05:15.438
私たちはアクセスできるようになりました

0:05:15.438,0:05:17.974
しかしまだ 多くのデータがPDFのままです

0:05:17.974,0:05:21.171
例えば 犯罪データはPDFしかありません

0:05:21.171,0:05:24.926
また犯罪データだけでなく[br]市の予算もです

0:05:24.926,0:05:28.655
市の予算はPDFでしか読めません

0:05:28.655,0:05:30.796
私たちがデータ分析を出来ないだけでなく

0:05:30.796,0:05:33.751
予算に賛成票を投じる議員も

0:05:33.751,0:05:35.694
PDFしか使えません

0:05:35.694,0:05:39.538
そのため 議員は賛成する[br]予算の分析できないのです

0:05:39.538,0:05:43.146
市の行政として[br]私たちはそれよりも少しましだと思うのです

0:05:43.146,0:05:45.634
さて PDFではないデータもたくさんあります

0:05:45.634,0:05:47.334
私の作った地図を例にとると

0:05:47.334,0:05:50.260
これはNYCで一番汚い河川です

0:05:50.260,0:05:51.769
どうやって汚さを測るのか？

0:05:51.769,0:05:53.626
ちょっと変なんですけど

0:05:53.626,0:05:55.739
糞便性大腸菌のレベルを

0:05:55.739,0:05:59.245
つまり 河川ごとの糞便物質の指標を調べました

0:05:59.245,0:06:02.519
円が大きいほど[br]水が汚れているのです

0:06:02.519,0:06:05.876
大きな円が汚水で[br]小さな円がきれいな水です

0:06:05.876,0:06:07.520
ご覧のものは 陸地の河川です

0:06:07.520,0:06:10.924
これは過去５年間に[br]市が採取した全データなのです

0:06:10.924,0:06:13.618
陸地の河川は一般的により汚いのです

0:06:13.618,0:06:14.836
納得ですか？

0:06:14.836,0:06:18.210
より大きな円は汚いのです[br]こんなことがわかります

0:06:18.210,0:06:21.374
その１： 河口で泳がないこと

0:06:21.374,0:06:25.692
その２： NYCに一番汚い河川があること

0:06:25.692,0:06:27.526
が測定から判明しました

0:06:27.526,0:06:31.174
コニー・アイランド・クリークです[br]コニーアイランドの海水浴場ではなく

0:06:31.174,0:06:32.332
対岸です

0:06:32.332,0:06:36.210
しかし ５年間に渡り[br]コニー・アイランド・クリークで採取した試料の94％では[br]

0:06:36.210,0:06:38.367
糞便性大腸菌のレベルがとても高く

0:06:38.367,0:06:41.460
河川で泳ぐことは州法に触れます

0:06:41.460,0:06:44.189
市の報告書で強調されるような

0:06:44.189,0:06:45.726
成果とは言えませんね

0:06:45.726,0:06:47.976
nyc.govのトップ・ページに載ったりもしません

0:06:47.976,0:06:49.556
そうやって見せようとしていなくても

0:06:49.556,0:06:52.074
そういうデータに到達したことが凄いのです

0:06:52.074,0:06:53.847
でも データがオープン・データ・ポータルに

0:06:53.847,0:06:56.205
掲載されていなかったので[br]超簡単とは言えませんでした

0:06:56.205,0:06:58.218
オープン・データ・ポータルで探しても

0:06:58.218,0:07:00.831
部分的な数か月か１年分しか見つかりません

0:07:00.831,0:07:04.221
実際 環境保護課のホームページにありました

0:07:04.221,0:07:08.099
リンクは全てエクセルで[br]全て違う形式でした

0:07:08.099,0:07:10.729
見出しも全て違うので[br]コピー・ペーストして 編集します

0:07:10.729,0:07:13.681
それでようやく 地図が作れます[br]素晴らしいことですが ここでもまた

0:07:13.681,0:07:16.650
市としてはもっと上手なやり方があり[br]標準化できるのです

0:07:16.650,0:07:20.034
Socrata のオープンデータポータルNYC[br]というホームページで

0:07:20.034,0:07:21.575
目的を果たせそうです

0:07:21.575,0:07:23.832
ここにある1100個のデータセットは[br]今話したような問題がなく

0:07:23.832,0:07:25.613
ここにある1100個のデータセットは[br]今話したような問題がなく

0:07:25.613,0:07:27.761
その数が増えていくのは[br]素晴らしいことです

0:07:27.761,0:07:31.173
CSV､PDF､エクセルなどに[br]データをダウンロードできるのです

0:07:31.173,0:07:33.720
どんなデータであれ[br]ダウンロードできるのです

0:07:33.720,0:07:35.072
問題は ダウンロードする時

0:07:35.072,0:07:38.758
部署ごとに住所の切れ目がバラバラなことです

0:07:38.758,0:07:40.899
街路名､交差点の通り、通り、区

0:07:40.899,0:07:43.390
住所、建物、建物の住所などです

0:07:43.390,0:07:46.570
だから このポータルを使ってもまだ[br]時間がかかるのです

0:07:46.570,0:07:49.176
住所のフィールドを標準化するのに[br]時間をかけるので

0:07:49.176,0:07:51.599
市民の時間の[br]有効活用になりません

0:07:51.599,0:07:53.395
私たちは市として上手にできるのです

0:07:53.395,0:07:55.040
私たちは住所を標準化できます

0:07:55.040,0:07:57.225
そうすれば[br]こんな地図がもっと増えます

0:07:57.225,0:07:59.510
これはNYCの消火栓の地図ですが

0:07:59.510,0:08:01.041
ただの消火栓ではないのです

0:08:01.041,0:08:05.767
駐車違反切符に関して[br]トップ250の消火栓なのです

0:08:05.767,0:08:07.753
(笑)

0:08:07.753,0:08:11.111
この地図には学べることがあったので[br]私のお気に入りです

0:08:11.111,0:08:13.513
その１[br]アッパー・イースト・サイドに駐車しないこと

0:08:13.513,0:08:17.100
だめですよ どこに駐車しても[br]消火栓の違反切符をもらいますよ

0:08:17.100,0:08:21.253
その２[br]NYCの中で上位２位の消火栓を特定しました

0:08:21.253,0:08:23.139
ロワー・イースト・サイドにあり

0:08:23.139,0:08:28.237
駐車違反切符で年間55,000ドルを超える[br]収益を上げていました

0:08:28.237,0:08:30.975
そのことに気付いた時[br]私はちょっと変な感じがしました

0:08:30.975,0:08:34.244
ちょっと調べて分かったのですが[br]消火栓があって

0:08:34.244,0:08:36.240
脇に縁石に囲まれた路側帯があります

0:08:36.240,0:08:38.299
幅7フィートで歩ける場所です

0:08:38.299,0:08:39.455
駐車する場所はその隣です

0:08:39.455,0:08:41.708
だから 駐車する車が現れても[br]消火栓がずっと

0:08:41.708,0:08:43.620
向こうにあるので 大丈夫と思うのです

0:08:43.620,0:08:47.094
実際 駐車スペースはきれいに塗ってあります

0:08:47.094,0:08:50.249
そこに駐車すると[br]ニューヨーク市警はこれは困ると

0:08:50.249,0:08:51.307
違反切符を貼るのです

0:08:51.307,0:08:53.651
駐車違反切符を見つけたのは[br]私だけではありません

0:08:53.651,0:08:55.797
Googleストリート・ビューカーも

0:08:55.797,0:08:57.414
駐車違反切符を撮影していたのです

0:08:57.414,0:09:01.918
私が I Quant NYというブログに[br]このことを書くと 交通課が

0:09:01.918,0:09:02.938
回答を寄せました

0:09:02.938,0:09:06.348
「この場所について 交通課は[br]苦情を言われたことはありませんが

0:09:06.348,0:09:10.890
道路標示を検討し[br]適切なものに変更します」

0:09:10.890,0:09:13.849
定型的な行政の反応だと[br]私は内心思いました

0:09:13.849,0:09:15.730
半ば諦めてもいたのです

0:09:15.730,0:09:19.700
数週間後 信じられないようなことが[br]起こりました

0:09:19.700,0:09:22.220
交通課はその場所を塗り直しました

0:09:22.220,0:09:24.910
一瞬 私はオープンデータの[br]未来を見たと思いました

0:09:24.910,0:09:26.910
ここで起きたことを考えてみてください

0:09:26.910,0:09:32.010
５年間 この場所は[br]駐車違反切符でだらけでした

0:09:32.010,0:09:36.316
市民が何かを見つけ 市に話すと[br]数週間以内に

0:09:36.316,0:09:37.610
問題が解決したのです

0:09:37.610,0:09:40.810
素晴らしい[br]多くの人がオープンデータが番犬になると考えますが

0:09:40.810,0:09:42.582
むしろパートナーと見るべきなのです

0:09:42.582,0:09:45.720
市民に行政のより良いパートナーになる[br]力を与えます

0:09:45.720,0:09:47.601
そんなに難しいことではありません

0:09:47.601,0:09:49.060
必要なのは 少しの変化です

0:09:49.060,0:09:50.167
公開要請のデータがあり

0:09:50.167,0:09:53.034
何度となく公開を求められるなら

0:09:53.034,0:09:56.608
データを公開しましょう[br]それは公開すべきという合図なのです

0:09:56.608,0:09:59.090
そして PDFを公開する部局のみなさん

0:09:59.090,0:10:02.739
基礎資料をデータと一緒に掲載する[br]規則にしてください

0:10:02.739,0:10:04.767
そのデータは どこかから来ているからです

0:10:04.767,0:10:07.249
どこかは分かりませんが[br]どこかから来ているのです

0:10:07.249,0:10:08.974
それをPDFと共に公開できるのです

0:10:08.974,0:10:11.385
そしてオープンデータの基準を[br]採用し共有しましょう

0:10:11.385,0:10:13.866
ここNYCの住所から始めましょう

0:10:13.866,0:10:15.940
まず住所を標準化することから[br]始めるのです

0:10:15.940,0:10:18.002
NYはオープンデータのリーダーだからです

0:10:18.002,0:10:20.791
問題があっても オープンデータの[br]絶対的なリーダーです

0:10:20.791,0:10:23.912
標準化に着手し[br]オープンデータの基準を作るなら

0:10:23.912,0:10:27.546
自治体も州も おそらく連邦政府も倣うでしょう

0:10:27.546,0:10:28.991
他国も倣うかもしれません

0:10:28.991,0:10:32.402
プログラムや100か国の地図情報を[br]書いた時から

0:10:32.402,0:10:34.292
そんなに時間が経っていないのです

0:10:34.292,0:10:36.779
SFではありません[br]実際つい最近のことです

0:10:36.779,0:10:39.019
ところで これにより得するのは誰でしょう？

0:10:39.019,0:10:42.024
ジョン・クラウスや[br]クリス・ウォンだけではありません

0:10:42.024,0:10:45.119
NYCでは現在 何百もの

0:10:45.119,0:10:46.144
活発な会合があります

0:10:46.144,0:10:48.716
それらの会合に何千人が出席します

0:10:48.716,0:10:51.084
彼らは仕事の後や週末に集まります

0:10:51.084,0:10:53.720
オープンデータを調べ[br]都市をより住みやすくするために

0:10:53.720,0:10:55.360
会合に参加するのです

0:10:55.360,0:10:59.433
BetaNYCのような団体は先週[br]citygram.nycを公表し

0:10:59.433,0:11:01.580
自宅や職場に関する311への苦情の

0:11:01.580,0:11:03.648
定期購読を可能にしました

0:11:03.648,0:11:06.075
住所を入力し[br]地元の苦情を検索します

0:11:06.075,0:11:09.449
これらの情報を求めているのは[br]技術者コミュニティーだけではありません

0:11:09.449,0:11:12.071
私がプラットで教えている学生の[br]都市プランナーも

0:11:12.071,0:11:13.990
政策支持者も 皆もです

0:11:13.990,0:11:16.553
様々な背景の市民もです

0:11:16.553,0:11:19.339
小さな変化の積み重ねで

0:11:19.339,0:11:22.564
オープンデータを利用し[br]より良い都市を作るため

0:11:22.564,0:11:25.720
市民の情熱や能力を解き放つのです

0:11:25.720,0:11:29.346
変化は１つのデータセットや１か所の駐車場からです

0:11:29.346,0:11:31.668
ありがとう

0:11:31.668,0:11:34.973
(拍手)