WEBVTT

00:00:00.711 --> 00:00:03.541
10.000 km di strade,

00:00:03.541 --> 00:00:05.734
1.000 km di tratte metropolitane,

00:00:05.734 --> 00:00:07.378
650 km di piste ciclabili

00:00:07.378 --> 00:00:09.679
e poco meno di 1 km di tramvia,

00:00:09.679 --> 00:00:11.592
se siete mai stati a Roosevelt Island.

NOTE Paragraph

00:00:11.592 --> 00:00:14.356
Questi sono i numeri delle infrastrutture
di New York City,

00:00:14.356 --> 00:00:16.525
le statistiche
delle nostre infrastrutture.

00:00:16.525 --> 00:00:19.731
Sono numeri che si trovano
nei report degli uffici comunali.

00:00:19.731 --> 00:00:22.420
Il Dipartimento dei Trasporti
sarà orgoglioso nel dire

00:00:22.420 --> 00:00:23.991
di quanti km di strade si occupa.

00:00:23.991 --> 00:00:26.552
L'MTA si sarà vantata dei km
di tratta metropolitana.

00:00:26.552 --> 00:00:29.319
La maggior parte degli uffici
ci dà delle statistiche.

00:00:29.319 --> 00:00:31.082
Da un resoconto di quest'anno

00:00:31.082 --> 00:00:32.714
della Commissione Taxi e Limousine

00:00:32.714 --> 00:00:36.750
apprendiamo che ci sono circa
13.500 taxi qui a New York City.

00:00:36.750 --> 00:00:38.070
Interessante, no?

00:00:38.070 --> 00:00:40.784
Ma avete mai pensato
"Da dove vengono questi numeri"?

00:00:40.784 --> 00:00:43.557
Perché se questi numeri esistono,
qualcuno lì in ufficio

00:00:43.557 --> 00:00:47.477
si è fermato e ha detto: "Ok, questo
è un numero che qualcuno vorrebbe sapere".

00:00:47.477 --> 00:00:49.667
Un numero che i cittadini
vorrebbero conoscere.

00:00:49.667 --> 00:00:51.287
Sono tornati ai loro dati grezzi,

00:00:51.287 --> 00:00:53.144
hanno contato, aggiunto, calcolato,

00:00:53.144 --> 00:00:54.801
e poi hanno emesso dei rapporti

00:00:54.801 --> 00:00:57.448
e quei rapporti hanno numeri come questi.

NOTE Paragraph

00:00:57.448 --> 00:00:59.758
Il punto è: come conoscono
le nostre domande?

00:00:59.758 --> 00:01:01.231
Abbiamo un sacco di domande.

00:01:01.231 --> 00:01:04.041
In qualche modo esiste un numero
infinito di domande

00:01:04.041 --> 00:01:05.660
da porci sulla nostra città.

00:01:05.660 --> 00:01:07.685
Gli uffici non potranno
mai stare al passo.

00:01:07.685 --> 00:01:09.596
Quindi il paradigma non sta funzionando

00:01:09.596 --> 00:01:12.067
e credo che i nostri legislatori
se ne siano accorti,

00:01:12.067 --> 00:01:15.710
perché nel 2012 il sindaco Bloomberg
ha firmato una legge che ha definito

00:01:15.710 --> 00:01:19.927
"La legge più ambiziosa e globale
di tutto il Paese sui dati aperti".

00:01:19.927 --> 00:01:21.710
Sotto molti aspetti ha ragione.

00:01:21.710 --> 00:01:24.331
Negli ultimi 2 anni
la città ha rilasciato 1.000 dataset

00:01:24.331 --> 00:01:25.711
sul portale degli open data.

00:01:25.711 --> 00:01:27.915
È fantastico,

00:01:27.915 --> 00:01:29.433
perché guardiamo questi dati

00:01:29.433 --> 00:01:31.432
e invece di contare
solo il numero dei taxi

00:01:31.432 --> 00:01:33.555
possiamo iniziare a farci
domande diverse.

NOTE Paragraph

00:01:33.555 --> 00:01:34.755
Ho una domanda.

00:01:34.755 --> 00:01:36.456
Qual è l'ora di punta a New York?

00:01:36.456 --> 00:01:39.037
Può essere seccante,
qual è esattamente l'ora di punta?

00:01:39.037 --> 00:01:41.512
E ho pensato che questi taxi
non sono solo numeri:

00:01:41.512 --> 00:01:44.323
sono dei GPS che girano
per le strade della nostra città,

00:01:44.323 --> 00:01:46.406
registrando ogni singola corsa.

00:01:46.406 --> 00:01:48.608
Ho guardato questi dati

00:01:48.608 --> 00:01:52.569
e ho fatto uno schema della velocità media
dei taxi a New York durante il giorno.

00:01:52.569 --> 00:01:55.981
Potete vedere come,
da mezzanotte alle 5.18 circa,

00:01:55.981 --> 00:01:59.544
la velocità aumenti e da quel punto
le cose cambiano.

00:01:59.544 --> 00:02:03.506
I taxi vanno sempre più lenti
fino a circa le 8.35,

00:02:03.506 --> 00:02:06.199
quando arrivano a circa 18 km/h.

00:02:06.199 --> 00:02:09.761
In media i taxi procedono a 18 km/h
sulle nostre strade.

00:02:09.761 --> 00:02:15.178
E così sarà per il resto della giornata.
(Risate)

00:02:16.279 --> 00:02:19.339
Quindi mi sono detto che non c'è
nessuna ora di punta a New York.

00:02:19.339 --> 00:02:21.836
È tutto un "giorno di punta".

00:02:21.836 --> 00:02:24.096
Ha senso, ed è importante
per un paio di motivi.

00:02:24.096 --> 00:02:27.543
Se sei un pianificatore di itinerari
ti interessa molto saperlo.

00:02:27.543 --> 00:02:29.548
Se vuoi andare velocemente
da qualche parte

00:02:29.548 --> 00:02:32.826
sai che devi mettere la sveglia
alle 4.45 e sei a posto.

00:02:32.826 --> 00:02:33.870
New York, no?

NOTE Paragraph

00:02:33.870 --> 00:02:35.272
Ma c'è una storia dietro.

00:02:35.272 --> 00:02:37.407
Questo dato non era accessibile,

00:02:37.407 --> 00:02:38.906
si è ottenuto con una richiesta

00:02:38.906 --> 00:02:42.172
in seguito alla legge per la libertà
di informazione, o FOIL.

00:02:42.172 --> 00:02:45.464
È un modulo che si trova sul sito
della Commissione Taxi e Limousine.

00:02:45.464 --> 00:02:48.250
Per accedere a questi dati
devi prendere questo modulo,

00:02:48.250 --> 00:02:50.430
compilarlo e poi riceverai una notifica.

00:02:50.430 --> 00:02:53.110
Un ragazzo, Chris Whong, ha fatto così.

00:02:53.110 --> 00:02:54.987
Chris è andato e gli hanno detto:

00:02:54.987 --> 00:02:57.241
"Portaci un hard disk vergine,

00:02:57.241 --> 00:03:00.973
lasciacelo per cinque ore,
copieremo i dati e te lo riprenderai".

00:03:00.973 --> 00:03:03.428
Ed ecco da dove vengono questi dati.

00:03:03.428 --> 00:03:05.832
Chris è il tipo
che vuole rendere pubblici i dati,

00:03:05.832 --> 00:03:09.840
così li mise online per tutti
ed ecco da dove viene questo grafico.

00:03:09.840 --> 00:03:13.158
E il fatto che esista è fantastico.
Questi GPS -- bellissimo.

00:03:13.158 --> 00:03:15.860
Ma il fatto che dei cittadini
gìrino con degli hard disk,

00:03:15.860 --> 00:03:18.090
prendendo dati dai comuni
per renderli pubblici

00:03:18.090 --> 00:03:20.632
-- erano già pubblici più o meno.
Potevi accedervi,

00:03:20.632 --> 00:03:23.284
ma erano "disponibili",
non pubblici.

00:03:23.284 --> 00:03:24.600
Possiamo fare di meglio.

NOTE Paragraph

00:03:24.600 --> 00:03:27.827
Non serve che i nostri cittadini
vadano in giro con degli hard disk.

00:03:27.827 --> 00:03:30.979
Non tutti i dataset sono vincolati
da una richiesta per visionarli.

00:03:30.979 --> 00:03:34.417
Questa è una mappa che ho fatto
degli incroci più pericolosi di New York,

00:03:34.417 --> 00:03:36.746
basata sugli incidenti dei ciclisti.

00:03:36.746 --> 00:03:38.739
Le aree in rosso sono più pericolose.

00:03:38.739 --> 00:03:40.930
Mostra come l'East side di Manhattan,

00:03:40.930 --> 00:03:44.679
specialmente nell'area a sud,
è quella in cui ci sono più incidenti.

00:03:44.679 --> 00:03:48.125
E questo ha senso, perché lì ci sono
più ciclisti che scendono dai ponti.

00:03:48.125 --> 00:03:50.038
Ma ci sono anche altre
zone interessanti.

00:03:50.038 --> 00:03:52.170
Williamsburg,
Roosevelt Avenue nel Queens.

00:03:52.170 --> 00:03:55.230
Questi sono esattamente i dati
che ci servono per Vision Zero.

NOTE Paragraph

00:03:55.230 --> 00:03:57.795
È quello che stavamo cercando.

00:03:57.795 --> 00:03:59.982
Ma anche dietro questi dati
c'è una storia.

00:03:59.982 --> 00:04:02.023
Questi dati non sono
semplicemente apparsi.

00:04:02.023 --> 00:04:04.655
Quanti di voi conoscono questo logo?

00:04:04.655 --> 00:04:05.920
Bene, vedo che annuite.

00:04:05.920 --> 00:04:08.227
Avete mai provato
a fare copia-incolla da un PDF

00:04:08.227 --> 00:04:09.667
e dargli un senso?

00:04:09.667 --> 00:04:10.912
Vedo che annuite di più.

NOTE Paragraph

00:04:10.912 --> 00:04:13.812
Fate copia-incolla più di quanto
conosciate il logo. Mi piace.

00:04:13.812 --> 00:04:17.007
Dunque, i dati che avete appena visto
si trovavano su un PDF.

00:04:17.007 --> 00:04:20.566
Ci sono centinaia e centinaia
di pagine in PDF

00:04:20.566 --> 00:04:23.358
emesse dal nostro NYPD.

00:04:23.358 --> 00:04:25.434
Per accedervi dovreste fare 
copia-incolla

00:04:25.434 --> 00:04:27.168
per centinaia e centinaia di ore.

00:04:27.168 --> 00:04:29.211
Oppure potreste essere John Krauss.

00:04:29.211 --> 00:04:30.124
Lui pensò:

00:04:30.134 --> 00:04:32.732
"Non farò copia-incolla,
scriverò un programma".

00:04:32.732 --> 00:04:36.114
Si chiama NYPD Crash Data Band-Aid

00:04:36.114 --> 00:04:38.950
Va sul sito del NYPD,
e scarica i PDF.

00:04:38.950 --> 00:04:41.920
Cerca ogni giorno,
e se trova un PDF lo scarica.

00:04:41.920 --> 00:04:44.486
Poi, con qualche programma
che raschia via il PDF,

00:04:44.486 --> 00:04:45.921
viene fuori il testo,

00:04:45.921 --> 00:04:49.450
che poi finisce su internet così che
la gente possa fare mappe come questa.

00:04:49.450 --> 00:04:52.380
E il fatto che questi dati,
il fatto che abbiamo l'accesso...

00:04:52.380 --> 00:04:55.326
-- A proposito, ogni incidente
è una stringa su questa tabella:

00:04:55.326 --> 00:04:57.073
immaginate quanti PDF sono --

00:04:57.073 --> 00:04:59.163
È fantastico poter
accedere a questi dati,

00:04:59.163 --> 00:05:01.472
ma non rilasciateli in formato PDF,

00:05:01.472 --> 00:05:04.038
perché poi i nostri cittadini
dovranno decriptarli.

00:05:04.038 --> 00:05:06.212
Non è l'uso migliore
del tempo dei cittadini,

NOTE Paragraph

00:05:06.212 --> 00:05:08.268
e come città possiamo fare di meglio.

00:05:08.268 --> 00:05:11.250
La buona notizia è che
l'amministrazione De Blasio

00:05:11.250 --> 00:05:13.588
ha pubblicato questi dati
qualche mese fa

00:05:13.588 --> 00:05:15.424
e quindi possiamo accedervi,

00:05:15.424 --> 00:05:18.241
ma ci sono ancora
tanti dati sepolti in PDF.

00:05:18.241 --> 00:05:21.496
Ad esempio i dati sul crimine
sono disponibili solo in PDF.

00:05:21.496 --> 00:05:24.935
E non solo quelli,
anche quelli sul bilancio.

00:05:24.935 --> 00:05:28.796
Il bilancio della nostra città
al momento è leggibile solo in PDF.

00:05:28.796 --> 00:05:30.711
E non solo noi
non possiamo analizzarlo,

00:05:30.711 --> 00:05:33.564
ma anche i legislatori
che approvano il bilancio

00:05:33.564 --> 00:05:35.788
lo ricevono in PDF.

00:05:35.788 --> 00:05:39.656
Quindi i nostri legislatori non possono
analizzare il bilancio che stanno votando.

NOTE Paragraph

00:05:39.656 --> 00:05:43.614
E credo, anche qui, che come città
potremmo fare un po' meglio.

00:05:43.614 --> 00:05:45.654
Ci sono molti dati non nascosti in PDF.

00:05:45.654 --> 00:05:47.480
Questa è una mappa che ho fatto

00:05:47.480 --> 00:05:50.379
sui corsi d'acqua
più sporchi di New York.

00:05:50.379 --> 00:05:52.146
Come misuro lo sporco?

00:05:52.146 --> 00:05:53.619
È un po' strano,

00:05:53.619 --> 00:05:56.045
ma ho guardato il livello
dei coliformi fecali,

00:05:56.045 --> 00:05:59.499
una misurazione delle sostanze fecali
in ognuno dei nostri corsi d'acqua.

00:05:59.499 --> 00:06:02.506
Più grande è il cerchio,
più sporca è l'acqua.

00:06:02.506 --> 00:06:06.050
Quindi nei cerchi ampi acqua sporca,
in quelli piccoli quella più pulita.

00:06:06.050 --> 00:06:07.794
Sono corsi d'acqua interni.

00:06:07.794 --> 00:06:11.118
Sono i dati che sono stati raccolti
in città negli ultimi 5 anni.

00:06:11.118 --> 00:06:13.546
E i corsi interni
di solito sono più sporchi.

00:06:13.546 --> 00:06:14.650
Ha senso, no?

00:06:14.650 --> 00:06:17.314
I cerchi grandi sono sporchi.
Ho imparato un po' di cose.

00:06:17.314 --> 00:06:22.532
Numero uno: mai nuotare in niente
che inizi con "torrente" o "canale".

00:06:22.532 --> 00:06:25.796
Numero due: ho trovato i corsi d'acqua
più sporchi di New York,

00:06:25.796 --> 00:06:27.744
con questa unica misurazione.

00:06:27.744 --> 00:06:28.902
A Coney Island,

00:06:28.902 --> 00:06:30.680
non la Coney Island in cui nuotate,

00:06:30.680 --> 00:06:31.880
dall'altra parte,

00:06:31.880 --> 00:06:36.397
nel torrente di Coney Island il 94%
dei campioni degli ultimi cinque anni

00:06:36.397 --> 00:06:38.450
il livello di sostanze fecali
era così alto

NOTE Paragraph

00:06:38.450 --> 00:06:42.009
che avrebbe dovuto essere
illegale nuotarci.

00:06:42.009 --> 00:06:45.816
E questo non è il genere di cose
che trovate nei resoconti ufficiali, no?

00:06:45.816 --> 00:06:47.826
Non finirà sulla homepage di nyc.gov .

00:06:47.826 --> 00:06:48.946
Non lo troverete lì,

00:06:48.946 --> 00:06:52.074
ma il fatto che possiamo arrivare
a questo dato è fantastico.

00:06:52.074 --> 00:06:53.847
Ma di nuovo, non è stato facilissimo:

00:06:53.847 --> 00:06:55.765
i dati non erano sul portale open data.

00:06:55.765 --> 00:06:57.008
Se ci andate,

00:06:57.008 --> 00:06:59.491
troverete solo un frammento
di un anno o pochi mesi.

00:06:59.491 --> 00:07:02.401
Stava sul sito del Dipartimento
per la Protezione Ambientale.

00:07:02.401 --> 00:07:06.249
Ognuno di questi link è un foglio Excel
e ogni foglio Excel è diverso.

00:07:06.249 --> 00:07:10.279
Ogni intestazione è diversa:
copi, incolli, riorganizzi.

00:07:10.279 --> 00:07:12.421
Puoi creare delle mappe
ed è fantastico, ma

00:07:12.421 --> 00:07:15.190
possiamo fare di meglio,
possiamo normalizzare le cose.

NOTE Paragraph

00:07:15.190 --> 00:07:18.194
E ci stiamo arrivando.
Questo è il sito di Socrata,

00:07:18.194 --> 00:07:19.905
l' Open Data Portal NYC.

00:07:19.905 --> 00:07:21.752
Qui ci sono 1.100 dataset
che non hanno

00:07:21.752 --> 00:07:23.663
i difetti di cui vi parlavo,

00:07:23.663 --> 00:07:25.621
stanno aumentando
ed è fantastico.

00:07:25.621 --> 00:07:30.263
Potete scaricare i dati in ogni formato,
CSV, PDF o documento Excel.

00:07:30.263 --> 00:07:33.390
Potete scaricare i dati
in qualunque modo vogliate.

00:07:33.390 --> 00:07:35.072
Il problema è che una volta fatto

00:07:35.072 --> 00:07:39.288
scoprirete che ogni ufficio codifica
gli indirizzi diversamente.

00:07:39.288 --> 00:07:41.109
Uno è il nome della strada,
l'incrocio,

00:07:41.109 --> 00:07:43.640
via, distretto, indirizzo,
edificio, ecc.

00:07:43.640 --> 00:07:46.500
Quindi si spreca ancora del tempo
nonostante il portale.

00:07:46.500 --> 00:07:49.176
Si spreca tempo normalizzando
i campi per gli indirizzi.

00:07:49.176 --> 00:07:51.599
E non è l'uso migliore
del tempo di noi cittadini.

00:07:51.599 --> 00:07:53.395
Possiamo fare di meglio come città.

00:07:53.395 --> 00:07:55.210
Possiamo standardizzare gli indirizzi

00:07:55.210 --> 00:07:57.435
e, se lo facciamo,
avremo più mappe del genere.

NOTE Paragraph

00:07:57.435 --> 00:07:59.510
Questa è una mappa
degli idranti a New York.

00:07:59.510 --> 00:08:01.041
Ma non idranti qualsiasi.

00:08:01.041 --> 00:08:05.767
Sono i 250 idranti più redditizi
in termini di multe per divieto di sosta.

00:08:05.767 --> 00:08:08.023
(Risate)

00:08:08.023 --> 00:08:11.271
Ho imparato un po' di cose da questa mappa
e mi piace molto.

00:08:11.271 --> 00:08:13.963
Numero uno: non parcheggiare
nell'Upper East Side.

00:08:13.963 --> 00:08:17.420
Non farlo: non importa dove parcheggi,
ti beccherai comunque una multa.

00:08:17.420 --> 00:08:21.353
Numero due: ho trovato i due
idranti più redditizi di tutta New York,

00:08:21.353 --> 00:08:23.139
che si trovano nel Lower East Side.

00:08:23.139 --> 00:08:28.237
Hanno fruttato più di 55.000 dollari
l'anno in multe.

00:08:28.237 --> 00:08:30.705
Mi è sembrato un po' strano
quando l'ho visto,

00:08:30.705 --> 00:08:33.754
quindi ho indagato un po'
e ho scoperto che attorno a un idrante

00:08:33.754 --> 00:08:36.180
c'è una cosa chiamata
estensione del marciapiede,

00:08:36.180 --> 00:08:38.299
che è tipo uno spazio
calpestabile di 2 metri

00:08:38.299 --> 00:08:39.455
e poi c'è il posto auto.

00:08:39.455 --> 00:08:41.099
Quindi le macchine arrivano...

00:08:41.099 --> 00:08:42.720
"C'è spazio, sono a posto"

00:08:42.720 --> 00:08:45.884
C'è un posto auto
disegnato per loro.

00:08:45.884 --> 00:08:49.119
Parcheggiano lì,
la polizia non è d'accordo

00:08:49.119 --> 00:08:50.197
e li multa.

00:08:50.197 --> 00:08:52.201
E non sono l'unico
che ha trovato la multa.

00:08:52.201 --> 00:08:57.257
L'ha vista anche la Google Street View car
mentre passava da lì.

00:08:57.257 --> 00:08:59.627
Quindi ho scritto sul mio blog, 
su I Quant NY

00:08:59.627 --> 00:09:02.157
e il Dipartimento dei Trasporti rispose.

NOTE Paragraph

00:09:02.157 --> 00:09:02.998
Mi hanno detto:

00:09:02.998 --> 00:09:06.288
"Sebbene il DOT non abbia ricevuto
lamentele su questa posizione,

00:09:06.288 --> 00:09:10.278
rivedremo la segnaletica
e apporteremo le modifiche opportune".

00:09:10.278 --> 00:09:14.200
Pensai che fosse
la classica risposta del Governo,

00:09:14.200 --> 00:09:15.889
e andai avanti con la mia vita.

00:09:15.889 --> 00:09:20.000
Ma qualche settimana dopo
accadde qualcosa di incredibile.

NOTE Paragraph

00:09:20.000 --> 00:09:22.520
Avevano ridipinto il parcheggio,

00:09:22.520 --> 00:09:24.970
e per un secondo ho visto
il futuro degli open data.

00:09:24.970 --> 00:09:26.620
Pensate a cosa è successo.

00:09:26.620 --> 00:09:32.010
Per cinque anni chi parcheggiava lì
veniva multato, c'era confusione,

00:09:32.010 --> 00:09:35.060
e poi un cittadino
lo dice all'amministrazione

00:09:35.060 --> 00:09:38.356
e nel giro di poche settimane
il problema è risolto.

00:09:38.356 --> 00:09:41.190
Bene! Molti vedono gli open data 
come un cane da guardia.

00:09:41.190 --> 00:09:42.980
No, può anche essere un compagno.

00:09:42.980 --> 00:09:46.342
Possiamo rendere i cittadini
dei collaboratori migliori per il governo.

00:09:46.342 --> 00:09:48.980
Non è difficile,
occorrono solo piccoli cambiamenti.

00:09:48.980 --> 00:09:50.561
Se ricevi richieste per dei dati,

00:09:50.561 --> 00:09:52.930
se i tuoi dati sono richiesti
sempre più spesso,

00:09:52.930 --> 00:09:56.147
allora rendili pubblici, perché
è un segnale che dovrebbero esserlo.

00:09:56.147 --> 00:09:59.024
Se sei un ufficio governativo
che rilascia file in PDF,

00:09:59.024 --> 00:10:02.268
attieniti alla legge che ti impone
di allegare anche i dati relativi,

00:10:02.268 --> 00:10:04.250
perché quei dati vengono
da qualche parte.

00:10:04.250 --> 00:10:06.379
Non so da dove,
ma da qualche parte arrivano,

00:10:06.379 --> 00:10:07.587
e puoi allegarli al PDF.

00:10:07.587 --> 00:10:10.249
Adottiamo e condividiamo
degli standard sui dati aperti.

00:10:10.249 --> 00:10:12.114
Iniziamo con gli indirizzi di New York.

00:10:12.114 --> 00:10:14.015
Iniziamo a normalizzare gli indirizzi.

00:10:14.015 --> 00:10:15.956
Perché New York è leader
negli open data.

00:10:15.956 --> 00:10:18.460
Nonostante tutto,
siamo assolutamente dei leader,

00:10:18.460 --> 00:10:21.802
e se iniziamo a normalizzarci
fissiando standard per gli open data,

00:10:21.802 --> 00:10:24.931
il resto verrà, lo stato e forse
il governo ci seguiranno.

00:10:24.931 --> 00:10:26.772
E anche altri paesi ci seguiranno,

00:10:26.772 --> 00:10:30.386
e non saremo lontani dal momento
in cui potremo scrivere un programma

00:10:30.386 --> 00:10:32.821
e una mappa unica
per più di 100 paesi.

00:10:32.821 --> 00:10:35.302
Non è fantascienza, ci siamo vicini.

00:10:35.302 --> 00:10:37.942
E a proposito,
a chi daremmo più forza così?

00:10:37.942 --> 00:10:41.099
Perché non sarebbe solo
John Krauss o Chris Whong.

NOTE Paragraph

00:10:41.099 --> 00:10:44.519
Ci sono centinaia di incontri in corso
a New York in questo momento.

00:10:44.519 --> 00:10:45.844
Incontri attivi.

00:10:45.844 --> 00:10:48.019
Ci sono migliaia di persone
a questi incontri.

00:10:48.019 --> 00:10:50.404
Persone che vanno
dopo il lavoro, o nel weekend,

00:10:50.404 --> 00:10:52.746
e partecipano per osservare gli open data

00:10:52.746 --> 00:10:54.854
e rendere la nostra città
un posto migliore.

00:10:54.854 --> 00:10:57.900
Gruppi come BetaNYC,
che proprio la scorsa settimana

00:10:57.900 --> 00:11:00.050
ha rilasciato citygram.nyc

00:11:00.050 --> 00:11:02.363
che permette di sottoscrivere
le lamentele al 311

00:11:02.363 --> 00:11:03.950
su casa vostra, o sull'ufficio.

00:11:03.950 --> 00:11:06.318
Inserisci l'indirizzo e trovi
le lamentele locali.

00:11:06.318 --> 00:11:09.195
E non sono solo gli esperti di tecnologia
a fare queste cose.

00:11:09.195 --> 00:11:11.759
Sono gli urban planner come
i miei studenti del Pratt.

00:11:11.759 --> 00:11:14.011
Sostenitori politici... chiunque.

00:11:14.011 --> 00:11:16.330
Sono cittadini coi più diversi background.

00:11:16.330 --> 00:11:18.983
Con piccoli cambiamenti incrementali,

00:11:18.983 --> 00:11:22.219
possiamo sbloccare la passione
e la capacità dei nostri cittadini

00:11:22.219 --> 00:11:25.494
di elaborare gli open data
e rendere migliori le nostre città,

00:11:25.494 --> 00:11:29.530
un dataset - o un posto auto - per volta.

00:11:29.530 --> 00:11:31.466
Grazie.

NOTE Paragraph

00:11:31.466 --> 00:11:34.128
(Applausi)