1
00:00:00,711 --> 00:00:03,531
10 000 km de routes,

2
00:00:03,531 --> 00:00:05,734
1000 km de rails de métro,

3
00:00:05,734 --> 00:00:07,378
640 km d'aménagements cyclables

4
00:00:07,378 --> 00:00:09,199
et un tramway aérien de 945 m reliant

5
00:00:09,199 --> 00:00:11,152
Manhattan à Roosevelt Island.

6
00:00:11,152 --> 00:00:14,486
Ces quelques nombres décrivent
l'infrastructure routière

7
00:00:14,486 --> 00:00:17,105
de la ville de New York.

8
00:00:17,105 --> 00:00:20,291
Les rapports des organismes 
municipaux contiennent ces données.

9
00:00:20,291 --> 00:00:22,521
Le département des transports, vous dira


10
00:00:22,521 --> 00:00:24,240
le nombre de km de routes entretenus

11
00:00:24,240 --> 00:00:26,831
Le MTA se vantera du nombre de km
de voies de métro.

12
00:00:26,831 --> 00:00:29,432
La plupart des organismes établissent
des statistiques.

13
00:00:29,432 --> 00:00:31,859
Voici des données
d'un rapport de cette année

14
00:00:31,859 --> 00:00:33,152
de la commission des taxis,

15
00:00:33,152 --> 00:00:36,458
qui nous apprennent qu'il y a environ 
13 500 taxis ici à New York.

16
00:00:36,458 --> 00:00:38,038
Intéressant, n'est-ce pas?

17
00:00:38,038 --> 00:00:40,804
Mais vous êtes-vous déjà demandé
d'où viennent ces nombres?

18
00:00:40,804 --> 00:00:44,047
Pour qu'ils existent, 
des fonctionnaires ont dû

19
00:00:44,047 --> 00:00:47,707
s'arrêter et se dire, hum, voici une
donnée qui intéresse peut-être quelqu'un.

20
00:00:47,707 --> 00:00:49,817
Voilà un nombre dont
nos citoyens ont besoin.

21
00:00:49,817 --> 00:00:51,647
Ils sortent alors leurs
données brutes,

22
00:00:51,647 --> 00:00:53,094
comptent, ajoutent, calculent,

23
00:00:53,094 --> 00:00:54,721
et rédigent des rapports

24
00:00:54,721 --> 00:00:57,048
contenant de nouveaux chiffres.

25
00:00:57,048 --> 00:00:59,728
Mais le problème : comment
devinent-ils nos questions?

26
00:00:59,728 --> 00:01:01,231
Nous en avons beaucoup.

27
00:01:01,231 --> 00:01:04,571
En fait, le nombre de questions 
que nous nous posons sur notre ville

28
00:01:04,571 --> 00:01:06,220
est infini et les organismes

29
00:01:06,220 --> 00:01:07,695
peinent à nous suivre.

30
00:01:07,695 --> 00:01:11,751
Cette façon de faire n'est pas au point et
je crois que nos décideurs le réalisent,

31
00:01:11,751 --> 00:01:15,710
car en 2012, le maire Bloomberg 
a signé ce qu'il a appelé la mesure

32
00:01:15,710 --> 00:01:19,547
législative sur les données ouvertes 
la plus ambitieuse et exhaustive au pays.

33
00:01:19,547 --> 00:01:21,120
Il a raison à bien des égards.

34
00:01:21,120 --> 00:01:23,981
En deux ans, la ville a publié
1000 jeux de données sur notre

35
00:01:23,981 --> 00:01:25,591
portail des données ouvertes,

36
00:01:25,591 --> 00:01:27,355
ce qui n'est pas mal.

37
00:01:27,355 --> 00:01:29,323
Vous regardez des données comme celles-là

38
00:01:29,323 --> 00:01:31,612
et vous commencez à vous
poser des questions qui

39
00:01:31,612 --> 00:01:33,555
vont au-delà du simple
nombre de taxis.

40
00:01:33,555 --> 00:01:34,755
Moi, je me suis demandé,

41
00:01:34,755 --> 00:01:36,456
quelle est l'heure de pointe à NY?

42
00:01:36,456 --> 00:01:39,037
La réponse ne nous vient 
pas naturellement.

43
00:01:39,037 --> 00:01:41,662
Et je me suis dit, ces taxis sont 
plus que des nombres,

44
00:01:41,662 --> 00:01:44,373
ils transportent des GPS qui enregistrent

45
00:01:44,373 --> 00:01:46,286
chaque course qu'ils font.

46
00:01:46,286 --> 00:01:48,608
J'ai donc jeté un œil à ces données,

47
00:01:48,608 --> 00:01:52,569
et j'ai tracé une courbe de la vitesse
moyenne des taxis durant la journée.

48
00:01:52,569 --> 00:01:55,981
Vous pouvez voir qu'à partir de minuit
jusqu'à environ 5 h 18,

49
00:01:55,981 --> 00:01:59,544
la vitesse augmente, 
puis les choses se gâtent et

50
00:01:59,544 --> 00:02:03,506
la vitesse décroît et décroît 
et décroît jusqu'à 8 h 35,

51
00:02:03,506 --> 00:02:06,199
où elle se stabilise à environ
18,5 km par heure.

52
00:02:06,199 --> 00:02:09,761
Les taxis roulent en moyenne à 18,5 km/h
dans les rues de notre ville,

53
00:02:09,761 --> 00:02:11,748
et leur vitesse demeure telle quelle

54
00:02:11,748 --> 00:02:15,116
toute la journée.

55
00:02:15,116 --> 00:02:16,489
(Rires)

56
00:02:16,489 --> 00:02:19,669
J'en conclus donc qu'il n'y a pas 
d'heure de pointe à New York,

57
00:02:19,669 --> 00:02:21,206
mais des journées de pointe.

58
00:02:21,206 --> 00:02:24,056
Logique. Et c'est important 
pour diverses raisons.

59
00:02:24,056 --> 00:02:27,693
Si vous travaillez dans le domaine du
transport, c'est intéressant pour vous.

60
00:02:27,693 --> 00:02:29,578
Et si vous êtes quelqu'un de pressé,

61
00:02:29,578 --> 00:02:32,496
vous savez maintenant que vous 
devez vous réveiller à 4 h 45.

62
00:02:32,496 --> 00:02:34,080
New York, non?

63
00:02:34,080 --> 00:02:35,842
Mais ces données
ont elles aussi une

64
00:02:35,842 --> 00:02:38,027
histoire : elles n'étaient
publiées nulle part

65
00:02:38,027 --> 00:02:40,756
et ont été obtenues par suite d'une
demande faite en vertu

66
00:02:40,756 --> 00:02:42,522
de la loi del’accès à l’information.

67
00:02:42,522 --> 00:02:45,808
Le formulaire pour faire une telle 
demande est sur le site de la TLC.

68
00:02:45,808 --> 00:02:49,014
Pour obtenir les données, vous
devez le remplir, l'envoyer, puis

69
00:02:49,014 --> 00:02:50,860
attendre qu'on communique avec nous.

70
00:02:50,860 --> 00:02:52,990
C'est ce qu'a fait Chris Whong.

71
00:02:52,990 --> 00:02:54,980
Voici ce que le TLC lui a demandé :

72
00:02:54,980 --> 00:02:57,807
« Apportez-nous un disque
dur neuf. Nous y copierons

73
00:02:57,807 --> 00:03:01,231
les données et vous pourrez venir le 
chercher cinq heures plus tard. »

74
00:03:01,231 --> 00:03:03,263
Voilà d'où les données proviennent.

75
00:03:03,263 --> 00:03:06,268
Chris est de ceux qui veulent
que de telles données soient

76
00:03:06,268 --> 00:03:10,052
publiques, et il les a mis en ligne, 
ce qui m'a permis de faire la carte.

77
00:03:10,052 --> 00:03:13,570
Le fait que ces enregistrements GPS
existent -- vraiment cool.

78
00:03:13,570 --> 00:03:16,688
Mais le fait que des citoyens 
se promènent avec des disques durs

79
00:03:16,688 --> 00:03:19,270
pour aller chercher des données,

80
00:03:19,270 --> 00:03:21,660
qui en soi sont « publiques », mais

81
00:03:21,660 --> 00:03:23,472
qui ne sont pas rendues publiques,

82
00:03:23,472 --> 00:03:25,434
nous pouvons faire mieux comme ville.

83
00:03:25,434 --> 00:03:28,190
Nul besoin que nos citoyens 
trimbalent des disques durs.

84
00:03:28,190 --> 00:03:30,527
Mais certaines données 
sont déjà à disposition.

85
00:03:30,527 --> 00:03:34,329
Voici une carte que j'ai créée des 
intersections de NY enregistrant le plus

86
00:03:34,329 --> 00:03:36,137
d'accidents impliquant des cyclistes.

87
00:03:36,137 --> 00:03:38,146
Les zones rouges sont
les plus dangereuses.

88
00:03:38,146 --> 00:03:40,759
Ce que l'on observe, c'est
que la portion est de l'île,

89
00:03:40,759 --> 00:03:44,590
particulièrement dans le sud de la 
ville, enregistre le plus d'accidents.

90
00:03:44,590 --> 00:03:45,689
Ce n'est pas illogique,

91
00:03:45,689 --> 00:03:48,355
car beaucoup de cyclistes 
sortent du pont à cet endroit.

92
00:03:48,355 --> 00:03:50,239
Mais d'autres zones,
comme Williamsburg,

93
00:03:50,239 --> 00:03:52,908
Roosevelt Avenue dans Queens,
méritent notre attention.

94
00:03:52,908 --> 00:03:55,360
C'est le genre de données
dont Vision Zero a besoin.

95
00:03:55,360 --> 00:03:57,750
C'est ce qui fait notre bonheur.

96
00:03:57,750 --> 00:03:59,885
Mais encore une fois,
il y a une histoire

97
00:03:59,885 --> 00:04:01,952
à raconter au sujet de ces données.

98
00:04:01,952 --> 00:04:04,213
Combien d'entre vous connaissent ce logo?

99
00:04:04,213 --> 00:04:05,695
Je vois des hochements de tête.

100
00:04:05,695 --> 00:04:08,350
Avez-vous déjà copié et
collé des données d'un PDF,

101
00:04:08,350 --> 00:04:09,707
puis essayé d'y voir clair?

102
00:04:09,707 --> 00:04:10,877
Vous l'êtes apparemment.

103
00:04:10,877 --> 00:04:14,312
Plus à avoir fait du copier-coller
qu'à reconnaître le logo. Intéressant.

104
00:04:14,312 --> 00:04:17,592
Les données que vous avez vues 
se trouvaient à l'origine dans un PDF.

105
00:04:17,592 --> 00:04:20,727
En fait, dans un PDF de 
plusieurs centaines de pages

106
00:04:20,727 --> 00:04:22,886
créé par notre service de police,

107
00:04:22,886 --> 00:04:26,038
et pour pouvoir les utiliser, vous 
deviez faire du copier-coller,

108
00:04:26,038 --> 00:04:27,764
pendant des heures,

109
00:04:27,764 --> 00:04:29,108
ou vous appelez John Krauss.

110
00:04:29,108 --> 00:04:30,171
John Krauss s'est dit,

111
00:04:30,171 --> 00:04:33,564
je ne vais pas copier ces données, 
mais plutôt créer un programme,

112
00:04:33,564 --> 00:04:35,852
le NYPD Crash Data Band-Aid,

113
00:04:35,852 --> 00:04:38,884
qui se promène sur le site Web du NYPD
pour y dénicher des PDF.

114
00:04:38,884 --> 00:04:42,010
Chaque jour, il cherche, 
trouve et télécharge des PDF,

115
00:04:42,010 --> 00:04:44,260
puis en extrait le contenu qu'il

116
00:04:44,260 --> 00:04:45,596
transforme en texte et

117
00:04:45,596 --> 00:04:49,161
qu'il publie sur le Web, pour que 
l'on puisse faire des cartes.

118
00:04:49,161 --> 00:04:52,560
Et le fait que nous ayons ces données --

119
00:04:52,560 --> 00:04:55,040
en passant, chaque ligne 
du tableau est un accident.

120
00:04:55,040 --> 00:04:56,876
Vous pouvez imaginer le nombre de PDF.

121
00:04:56,876 --> 00:04:59,083
Le fait que nous y ayons 
accès est formidable,

122
00:04:59,083 --> 00:05:01,193
mais ne les publions pas dans des PDF,

123
00:05:01,193 --> 00:05:03,932
car nos citoyens chercheront 
le moyen de les en extraire.

124
00:05:03,932 --> 00:05:06,008
Nos citoyens n'ont pas de temps à perdre,

125
00:05:06,008 --> 00:05:08,012
et comme ville nous pouvons offrir mieux.

126
00:05:08,012 --> 00:05:10,748
La bonne nouvelle, c'est 
que l'administration Blasio

127
00:05:10,748 --> 00:05:13,280
a publié ces données il y a quelques mois,

128
00:05:13,280 --> 00:05:15,438
Mais beaucoup de données restent enfermées

129
00:05:15,438 --> 00:05:17,974
dans des PDF, ce qui est notamment le cas

130
00:05:17,974 --> 00:05:21,171
des données sur les crimes.

131
00:05:21,171 --> 00:05:24,926
Tout comme du budget 
de notre propre ville.

132
00:05:24,926 --> 00:05:28,655
Le budget de NY n'est actuellement 
disponible qu'en format PDF.

133
00:05:28,655 --> 00:05:30,796
Nous ne sommes pas les 
seuls que cela embête.

134
00:05:30,796 --> 00:05:33,751
Nos propres législateurs, ceux 
qui votent le budget,

135
00:05:33,751 --> 00:05:35,694
le reçoivent en PDF.

136
00:05:35,694 --> 00:05:39,538
Nos législateurs ne peuvent pas 
analyser le budget qu'ils votent.

137
00:05:39,538 --> 00:05:43,146
Et je crois que comme ville nous 
pouvons faire un peu mieux que cela.

138
00:05:43,146 --> 00:05:45,634
Toutes les données ne sont
pas cachées dans des PDF.

139
00:05:45,634 --> 00:05:47,334
Voici une carte que j'ai faite

140
00:05:47,334 --> 00:05:50,260
des voies de navigation 
les plus sales de New York.

141
00:05:50,260 --> 00:05:51,769
Que veux-je dire par sale?

142
00:05:51,769 --> 00:05:53,626
C'est quelque peu étrange,

143
00:05:53,626 --> 00:05:55,769
mais j'ai pris le nombre
de coliformes fécaux,

144
00:05:55,769 --> 00:05:59,245
soit la quantité de matière fécale, 
dans chacune de nos voies d'eau.

145
00:05:59,245 --> 00:06:02,519
Plus le cercle est grand, 
plus l'eau est sale,

146
00:06:02,519 --> 00:06:05,876
et vice versa.
Ce que vous voyez ce sont

147
00:06:05,876 --> 00:06:07,520
les voies navigables intérieures.

148
00:06:07,520 --> 00:06:10,924
Il s'agit de données que la ville 
recueille depuis cinq ans.

149
00:06:10,924 --> 00:06:13,618
Les voies intérieures sont
généralement plus sales,

150
00:06:13,618 --> 00:06:14,836
C'est assez évident, non?

151
00:06:14,836 --> 00:06:18,210
Voici ce que j'ai découvert
grâce à cette carte.

152
00:06:18,210 --> 00:06:21,674
Premièrement, il ne faut jamais nager 
dans un « creek » ou un « canal ».

153
00:06:21,674 --> 00:06:25,692
Deuxièmement, la voie la plus sale
de New York est Coney Island Creek,

154
00:06:25,692 --> 00:06:27,526
d'après cette mesure.

155
00:06:27,526 --> 00:06:31,174
Ce n'est heureusement pas le Coney 
Island où vous vous baignez.

156
00:06:31,174 --> 00:06:32,332
C'est de l'autre côté.

157
00:06:32,332 --> 00:06:36,210
Mais à Coney Island Creek, 94 % des 
échantillons prélevés depuis cinq ans

158
00:06:36,210 --> 00:06:38,367
contenaient tellement de coliformes fécaux

159
00:06:38,367 --> 00:06:41,460
que les lois de l'État le rendent 
impropre à la baignade.

160
00:06:41,460 --> 00:06:44,189
Et ce n'est pas le genre 
de faits que les rapports

161
00:06:44,189 --> 00:06:45,726
de la ville contiennent ou qui

162
00:06:45,726 --> 00:06:47,976
figure sur la page d'accueil
du nyc.gov, non?

163
00:06:47,976 --> 00:06:49,556
Vous ne les y verrez pas, mais

164
00:06:49,556 --> 00:06:52,074
le fait qu'on puisse trouver
ces données est génial.

165
00:06:52,074 --> 00:06:53,847
Ici encore, ce ne fut pas facile, car

166
00:06:53,847 --> 00:06:56,205
elles ne figuraient pas
dans le portail des

167
00:06:56,205 --> 00:06:58,218
données ouvertes, où vous trouverez

168
00:06:58,218 --> 00:07:00,831
seulement des chiffres pour
un an ou quelques mois.

169
00:07:00,831 --> 00:07:04,221
Elles étaient plutôt sur le site 
du DEP de la ville de NY.

170
00:07:04,221 --> 00:07:08,099
Chacun de ces liens ouvre un tableur Excel
différent, avec des titres différents.

171
00:07:08,099 --> 00:07:10,049
Vous copiez, collez, réorganisez le tout,

172
00:07:10,049 --> 00:07:12,861
puis faites des cartes et 
c'est bien, mais encore une fois,

173
00:07:12,861 --> 00:07:15,670
nous pouvons faire mieux comme 
ville et établir des normes.

174
00:07:15,670 --> 00:07:18,514
Et nous y arrivons par des sites 
Web comme celui de Socrata

175
00:07:18,514 --> 00:07:20,025
appelé l'Open Data Portal NYC,

176
00:07:20,025 --> 00:07:22,232
où 1100 jeux de données,
qui ne souffrent pas

177
00:07:22,232 --> 00:07:24,133
des maux que j'ai décrits se trouvent,

178
00:07:24,133 --> 00:07:25,781
et leur nombre ne
cesse de croître.

179
00:07:25,781 --> 00:07:28,983
Vous pouvez y télécharger les données
que vous voulez dans une foule

180
00:07:28,983 --> 00:07:33,720
de formats : CSV,
PDF, XLS ou autres.

181
00:07:33,720 --> 00:07:35,072
Vous découvrirez alors que

182
00:07:35,072 --> 00:07:38,758
le format des adresses n'est pas 
le même d'un organisme à l'autre.

183
00:07:38,758 --> 00:07:40,899
L'un classe ses données par rue ou par

184
00:07:40,899 --> 00:07:43,390
intersection, l'autre par quartier 
ou adresse postale.

185
00:07:43,390 --> 00:07:46,570
Même avec ce portail, vous perdez 
du temps, car vous devez

186
00:07:46,570 --> 00:07:49,176
uniformiser les champs des adresses.

187
00:07:49,176 --> 00:07:51,329
Et nos citoyens ont d'autres
chats à fouetter.

188
00:07:51,329 --> 00:07:53,205
Nous pouvons faire mieux comme ville.

189
00:07:53,205 --> 00:07:55,080
Nous pourrions normaliser nos adresses,

190
00:07:55,080 --> 00:07:57,225
ce qui nous aiderait 
à créer plus de cartes.

191
00:07:57,225 --> 00:07:59,510
En voici une des
bornes d'incendie de NY,

192
00:07:59,510 --> 00:08:01,201
mais pas de n'importe quelle borne.

193
00:08:01,201 --> 00:08:05,767
Il s'agit des 250 bornes ayant remis le
plus grand nombre de contraventions.

194
00:08:05,767 --> 00:08:07,753
(Rires)

195
00:08:07,753 --> 00:08:11,111
J'ai fait des découvertes 
grâce à cette carte.

196
00:08:11,111 --> 00:08:13,513
Primo, ne vous garez
pas dans l'Upper East Side.

197
00:08:13,513 --> 00:08:17,100
Peu importe où vous vous 
garerez, vous aurez un ticket.

198
00:08:17,100 --> 00:08:21,253
J'ai également trouvé les deux 
bornes les plus lucratives pour la ville,

199
00:08:21,253 --> 00:08:23,139
deux bornes dans le Lower East Side,

200
00:08:23,139 --> 00:08:28,237
qui rapportent plus de 55 000 $
par année en contraventions.

201
00:08:28,237 --> 00:08:30,975
Cela m'a surpris.

202
00:08:30,975 --> 00:08:34,244
J'ai donc fait des recherches 
et j'ai découvert

203
00:08:34,244 --> 00:08:36,240
qu'une avancée de trottoir de sept pieds

204
00:08:36,240 --> 00:08:38,299
sépare la place de parking

205
00:08:38,299 --> 00:08:39,455
de la borne d'incendie.

206
00:08:39,455 --> 00:08:41,709
Un conducteur arrive et se dit :

207
00:08:41,709 --> 00:08:43,620
« La borne est là-bas, je suis ok. »

208
00:08:43,620 --> 00:08:47,094
Il regarde les lignes de parking
dessinées au sol et se gare.

209
00:08:47,094 --> 00:08:50,249
Les policiers, qui ne voient pas
les choses du même œil, lui

210
00:08:50,249 --> 00:08:51,307
collent une amende.

211
00:08:51,307 --> 00:08:53,651
Je ne suis pas le seul
à avoir remarqué cela.

212
00:08:53,651 --> 00:08:55,797
La voiture de Google qui passait par là

213
00:08:55,797 --> 00:08:57,414
a photographié la scène.

214
00:08:57,414 --> 00:09:01,918
J'en ai parlé dans mon blogue I Quant NY, 
à la suite de quoi le DOT m'a répondu,

215
00:09:01,918 --> 00:09:02,938
et a déclaré :

216
00:09:02,938 --> 00:09:06,348
« Bien que le DOT n'ait reçu
aucune plainte au sujet de

217
00:09:06,348 --> 00:09:10,890
cet emplacement, nous allons 
revoir le marquage au sol. »

218
00:09:10,890 --> 00:09:13,849
Je me suis dit, voilà une 
réponse typique,

219
00:09:13,849 --> 00:09:15,730
merci, passons à autre chose.

220
00:09:15,730 --> 00:09:19,700
Mais, quelques semaines plus tard, une
chose extraordinaire s'est produite.

221
00:09:19,700 --> 00:09:22,220
Ils ont refait les lignes, et pendant

222
00:09:22,220 --> 00:09:24,910
une seconde, j'ai vu l'avenir
de l'ouverture des données,

223
00:09:24,910 --> 00:09:26,910
car pensez à ce qui est arrivé ici.

224
00:09:26,910 --> 00:09:32,010
Durant cinq ans, ceux qui se garaient-là
recevaient un ticket sans comprendre,

225
00:09:32,010 --> 00:09:36,316
puis un citoyen a fait une observation,
en a fait part à la ville et en quelques

226
00:09:36,316 --> 00:09:37,610
semaines tout était réglé.

227
00:09:37,610 --> 00:09:40,810
C'est formidable. Plusieurs personnes
voient là un rôle de cerbère.

228
00:09:40,810 --> 00:09:42,582
Les données sont plutôt un outil,

229
00:09:42,582 --> 00:09:45,720
qui nous permettent d'être de vrais 
partenaires du gouvernement,

230
00:09:45,720 --> 00:09:47,601
et ce n'est pas si complexe.

231
00:09:47,601 --> 00:09:49,090
Peu de changements sont requis.

232
00:09:49,090 --> 00:09:50,167
Si vous vous faites

233
00:09:50,167 --> 00:09:53,034
régulièrement demander vos données,

234
00:09:53,034 --> 00:09:56,608
rendez-les publiques, c'est un signe 
qu'elles devraient l'être.

235
00:09:56,608 --> 00:09:59,090
Votons aussi une loi qui 
oblige les organismes

236
00:09:59,090 --> 00:10:02,739
gouvernementaux qui mettent en 
ligne des PDF à joindre à ceux-ci

237
00:10:02,739 --> 00:10:04,867
les données brutes, car
celles-ci proviennent

238
00:10:04,867 --> 00:10:07,249
nécessairement de quelque part,

239
00:10:07,249 --> 00:10:08,974
et devraient être accessibles.

240
00:10:08,974 --> 00:10:11,385
Fixons des normes 
sur les données ouvertes

241
00:10:11,385 --> 00:10:13,866
et uniformisons le format

242
00:10:13,866 --> 00:10:15,940
des adresses de New York.

243
00:10:15,940 --> 00:10:18,002
Malgré tout ce que j'ai dit, NY reste un

244
00:10:18,002 --> 00:10:20,791
leader dans le domaine 
des données ouvertes

245
00:10:20,791 --> 00:10:23,912
et si nous choisissons d'établir 
des normes en la matière

246
00:10:23,912 --> 00:10:27,546
d'autres feront de même. L'État, 
le gouvernement fédéral, voire d'autres

247
00:10:27,546 --> 00:10:28,881
pays pourraient nous suivre.

248
00:10:28,881 --> 00:10:31,892
Nous approchons d'une ère où nous
aurons un programme qui pourra

249
00:10:31,892 --> 00:10:34,142
créeons des cartes avec les
données de 100 pays.

250
00:10:34,142 --> 00:10:36,909
Ce n'est pas de la science fiction, 
nous y sommes presque.

251
00:10:36,909 --> 00:10:39,019
Mais au fait, à qui donnons-nous 
le pouvoir?

252
00:10:39,029 --> 00:10:42,024
Car il ne s'agit pas seulement de
John Krauss et de Chris Whong,

253
00:10:42,024 --> 00:10:45,119
Il y a actuellement des 
centaines de Meetup actifs

254
00:10:45,119 --> 00:10:45,844
à New York.

255
00:10:45,844 --> 00:10:48,416
Ils sont des milliers 
à participer à ces réunions.

256
00:10:48,416 --> 00:10:50,784
Ils y assistent après le 
travail et les weekends,

257
00:10:50,784 --> 00:10:53,420
pour passer en revue des 
données et améliorer la

258
00:10:53,420 --> 00:10:55,060
qualité de vie dans notre ville.

259
00:10:55,060 --> 00:10:59,433
Des groupes comme BetaNYC, qui la
semaine dernière a lancé citygram.nyc,

260
00:10:59,433 --> 00:11:01,580
où vous pouvez vous
abonner à un bulletin des

261
00:11:01,580 --> 00:11:03,648
plaintes que la ville 
reçoit au 311 dans un

262
00:11:03,648 --> 00:11:06,075
rayon autour de chez vous 
ou de votre travail.

263
00:11:06,075 --> 00:11:09,449
Et ce n'est pas que la communauté 
techno que cela intéresse.

264
00:11:09,449 --> 00:11:12,071
Les urbanistes, mes 
étudiants, les défenseurs

265
00:11:12,071 --> 00:11:13,990
du domaine public, des citoyens

266
00:11:13,990 --> 00:11:16,553
de tous les milieux. 
Tout le monde s'y intéresse.

267
00:11:16,553 --> 00:11:19,339
Et tous ces petits changements progressifs

268
00:11:19,339 --> 00:11:22,564
attisent la passion de nos
citoyens et leur permettent

269
00:11:22,564 --> 00:11:25,720
d'utiliser des données pour 
améliorer notre ville,

270
00:11:25,720 --> 00:11:29,346
que ce soit une donnée ou 
une place de stationnement à la fois.

271
00:11:29,346 --> 00:11:31,668
Merci.

272
00:11:31,668 --> 00:11:34,973
(Applaudissements)