1
00:00:07,808 --> 00:00:10,839
Une marque de dentifrice prétend
que son produit combat mieux

2
00:00:10,839 --> 00:00:13,070
le tartre que tout autre produit
jamais conçu.

3
00:00:13,070 --> 00:00:16,411
Un politicien vous promet que
son projet créera le plus d'emplois.

4
00:00:16,411 --> 00:00:18,951
Nous sommes tant confrontés
à de telles exagérations

5
00:00:18,951 --> 00:00:20,850
en politique ou dans les publicités

6
00:00:20,850 --> 00:00:23,131
que nous ne sourcillons même pas.

7
00:00:23,131 --> 00:00:26,111
Mais qu'en est-il d'une promesse
accompagnée d'un graphique ?

8
00:00:26,111 --> 00:00:28,471
Après tout, un graphique
n'est pas subjectif.

9
00:00:28,471 --> 00:00:32,611
Il montre des chiffres tangibles et
authentiques, donc indiscutables.

10
00:00:32,611 --> 00:00:36,403
Pourtant, différents stratagèmes
permettent de rendre un graphique

11
00:00:36,403 --> 00:00:38,192
trompeur voire totalement captieux.

12
00:00:38,192 --> 00:00:40,745
Voici les éléments
auxquels il faut prêter attention.

13
00:00:40,745 --> 00:00:45,620
Sur cette pub de 1992, Chevy, invoquant ce
graphique, prétendait construire

14
00:00:45,620 --> 00:00:47,510
les camions les plus fiables des USA.

15
00:00:47,510 --> 00:00:51,703
Non seulement y voit-on que 98% des
véhicules vendus par Chevy

16
00:00:51,703 --> 00:00:53,592
ces 10 dernières années roulent encore,

17
00:00:53,592 --> 00:00:57,338
mais l'on a l'impression qu'ils sont deux
fois plus fiables que ceux de Toyota.

18
00:00:57,338 --> 00:01:00,634
Toutefois, en examinant de plus près les
chiffres sur la gauche,

19
00:01:00,634 --> 00:01:05,472
on observe que le taux de Toyota avoisine
les 96,5 %.

20
00:01:05,472 --> 00:01:09,313
L'échelle ne s'étend que de 95 à 100 %.

21
00:01:09,313 --> 00:01:12,963
Si la fourchette s'étendait de 0 à 100,
le graphique aurait cette allure.

22
00:01:12,963 --> 00:01:16,723
Voici l'un des moyens les plus habituels
de dénaturer les données d'un graphe :

23
00:01:16,723 --> 00:01:18,333
en déformant l'échelle.

24
00:01:18,333 --> 00:01:20,804
Un zoom sur une portion réduite
de l'axe des y

25
00:01:20,804 --> 00:01:25,703
amplifie la différence quasi-indétectable
entre les éléments comparés.

26
00:01:25,703 --> 00:01:28,244
Les graphiques en bâtonnets
sont éminemment trompeurs

27
00:01:28,244 --> 00:01:31,023
car nous considérons l'écart
de taille entre les bâtonnets

28
00:01:31,023 --> 00:01:33,233
comme proportionnel aux valeurs.

29
00:01:33,233 --> 00:01:36,125
Mais l'on peut aussi déformer l'échelle
sur l'axe des x,

30
00:01:36,125 --> 00:01:40,414
notamment dans le cas de graphes linéaires
montrant une évolution à travers le temps.

31
00:01:40,414 --> 00:01:44,747
Ce diagramme indiquant la hausse du taux
de chômage aux USA entre 2008 et 2010

32
00:01:44,747 --> 00:01:47,996
a été modifié sur l'axe des x
selon deux optiques.

33
00:01:47,996 --> 00:01:50,395
Premièrement, l'échelle est incohérente :

34
00:01:50,395 --> 00:01:53,416
la plage de 15 mois suivant le mois
de mars 2009 a été comprimée

35
00:01:53,416 --> 00:01:56,755
pour paraître plus courte que les six
mois précédents.

36
00:01:56,755 --> 00:02:00,106
En prenant des coordonnées plus
uniformes, la lecture est différente

37
00:02:00,106 --> 00:02:03,705
et les pertes d'emplois semblent diminuer
à la fin de l'année 2009.

38
00:02:03,705 --> 00:02:06,675
Si vous vous demandez pourquoi
la courbe augmentait au début,

39
00:02:06,675 --> 00:02:10,615
c'est que la ligne du temps débute juste
après la plus grande crise financière

40
00:02:10,615 --> 00:02:12,626
américaine depuis la Grande Dépression.

41
00:02:12,626 --> 00:02:15,219
Ces stratagèmes portent un nom :
le « picorage ».

42
00:02:15,219 --> 00:02:17,489
Un laps de temps peut être choisi
avec soin

43
00:02:17,489 --> 00:02:20,648
pour qu'en soient exclues
les retombées d'un événement important.

44
00:02:20,648 --> 00:02:24,762
Et le choix de points spécifiques permet
de dissimuler des changements cruciaux.

45
00:02:24,762 --> 00:02:27,356
Même si le graphe en tant que tel
est absolument exact,

46
00:02:27,356 --> 00:02:30,937
l'omission de données pertinentes peut
induire une impression trompeuse.

47
00:02:30,937 --> 00:02:34,007
Ce graphe présentant le nombre de
téléspectateurs annuels

48
00:02:34,007 --> 00:02:37,626
du Super Bowl semble indiquer une
expansion de la popularité de l'événement.

49
00:02:37,626 --> 00:02:40,198
Mais il occulte la
croissance démographique.

50
00:02:40,198 --> 00:02:41,967
Les chiffres sont restés stables

51
00:02:41,967 --> 00:02:45,109
car si le nombre de fans de football
américain a augmenté,

52
00:02:45,109 --> 00:02:47,959
leur part d'audience totale n'a
pas évolué.

53
00:02:47,959 --> 00:02:49,888
Enfin, un graphe ne saura
vous éclairer

54
00:02:49,888 --> 00:02:53,318
si vous ignorez la véritable portée
des données présentées.

55
00:02:53,318 --> 00:02:56,457
Ces deux graphes utilisent les mêmes
températures océaniques

56
00:02:56,457 --> 00:02:59,719
fournies par le Centre américain
d'information environnementale.

57
00:02:59,719 --> 00:03:02,490
Alors, pourquoi les courbes nous
semblent-elles opposées ?

58
00:03:02,490 --> 00:03:05,589
Le premier montre la moyenne
annuelle des températures océaniques

59
00:03:05,589 --> 00:03:07,987
entre 1880 et 2016,

60
00:03:07,987 --> 00:03:10,149
ce qui rend les variations infimes.

61
00:03:10,149 --> 00:03:13,218
Alors que dans les faits, une
augmentation d'un simple demi-degré

62
00:03:13,218 --> 00:03:15,799
peut générer une immense
perturbation écologique.

63
00:03:15,799 --> 00:03:17,239
C'est pourquoi l'autre graphe,

64
00:03:17,239 --> 00:03:19,948
qui montre les variations de température
moyennes par an,

65
00:03:19,948 --> 00:03:22,390
est bien plus pertinent.

66
00:03:22,390 --> 00:03:27,379
Bien utilisés, les graphes nous permettent
de saisir aisément des données complexes.

67
00:03:27,379 --> 00:03:31,180
Les logiciels de visualisation ont certes
permis un emploi massif des graphes

68
00:03:31,180 --> 00:03:35,900
dans les médias mais les ont aussi rendus
plus facilement falsifiables ou trompeurs.

69
00:03:35,900 --> 00:03:39,560
Dès lors, ne vous laissez plus influencer
par les courbes d'un graphique.

70
00:03:39,560 --> 00:03:40,882
Examinez les légendes,

71
00:03:40,882 --> 00:03:42,130
les nombres,

72
00:03:42,130 --> 00:03:43,048
l'échelle

73
00:03:43,048 --> 00:03:44,360
ainsi que le contexte

74
00:03:44,360 --> 00:03:46,780
et cherchez l'histoire cachée
derrière l'image.