[Script Info]
Title: 
[Events]
Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:07.81,0:00:10.84,Default,,0000,0000,0000,,یک برند خمیردندان ادعا میکند \Nکه محصول آنها جرمهای بیشتری را
Dialogue: 0,0:00:10.84,0:00:13.49,Default,,0000,0000,0000,,از هر محصولی که تا به حال\Nساخته شده است از بین میبرد.
Dialogue: 0,0:00:13.49,0:00:16.41,Default,,0000,0000,0000,,یک سیاستمدار میگوید \Nکه بیشترین شغلها را ایجاد میکند.
Dialogue: 0,0:00:16.41,0:00:18.95,Default,,0000,0000,0000,,خیلی به شنیدن اینگونه بزرگنماییها
Dialogue: 0,0:00:18.95,0:00:20.85,Default,,0000,0000,0000,,در تبلیغات و سیاست عادت کردهایم
Dialogue: 0,0:00:20.85,0:00:23.13,Default,,0000,0000,0000,,و دیگر حنایشان پیش ما رنگی ندارد.
Dialogue: 0,0:00:23.13,0:00:26.11,Default,,0000,0000,0000,,اما وقتی که نموداری هم\Nکنار ادعا قرار دارد چطور؟
Dialogue: 0,0:00:26.11,0:00:28.47,Default,,0000,0000,0000,,هر چه باشد نمودار یک نظر صرف نیست.
Dialogue: 0,0:00:28.47,0:00:32.61,Default,,0000,0000,0000,,اعداد سفت سختی ارائه میکند\Nو کی میتواند با آن در بیافتد؟
Dialogue: 0,0:00:32.61,0:00:36.40,Default,,0000,0000,0000,,اما باز هم مشخص شده که راههای زیادی هست\Nکه نمودارها هم گمراه کننده
Dialogue: 0,0:00:36.40,0:00:38.19,Default,,0000,0000,0000,,و دستکاری شده باشند.
Dialogue: 0,0:00:38.19,0:00:40.74,Default,,0000,0000,0000,,در ادامه چند نکته برای جستجو بیان میشود.
Dialogue: 0,0:00:40.74,0:00:45.76,Default,,0000,0000,0000,,در این تبلیغ مربوط به سال ۱۹۹۲،\Nشورلت با اتکا به این نمودار
Dialogue: 0,0:00:45.76,0:00:48.13,Default,,0000,0000,0000,,ادعا کرد که قابل اطمینانترین\Nوانتها را میسازد.
Dialogue: 0,0:00:48.13,0:00:51.96,Default,,0000,0000,0000,,نه تنها نشان میدهد ۹۸% از\Nوانتهای شورلت فروخته شده در سال گذشته
Dialogue: 0,0:00:51.96,0:00:53.59,Default,,0000,0000,0000,,هنوز در جاده هستند،
Dialogue: 0,0:00:53.59,0:00:57.34,Default,,0000,0000,0000,,به نظر میرسد دوبرابر بیش از \Nوانتهای تویوتا قابل اعتماد هستند.
Dialogue: 0,0:00:57.34,0:01:00.63,Default,,0000,0000,0000,,این تنها تا وقتی است \Nکه نگاهی به اعداد سمت چپ میاندازید
Dialogue: 0,0:01:00.63,0:01:05.47,Default,,0000,0000,0000,,و میبینید که نمودار\Nتویوتا حدود ۹۶.۵% است.
Dialogue: 0,0:01:05.47,0:01:09.31,Default,,0000,0000,0000,,این مقیاس تنها بین ۹۵ تا ۱۰۰% قرار دارد.
Dialogue: 0,0:01:09.31,0:01:12.96,Default,,0000,0000,0000,,اگر بین ۰ و ۱۰۰% بود این شکلی میشد.
Dialogue: 0,0:01:12.96,0:01:16.24,Default,,0000,0000,0000,,این یکی از پرکاربردترین\Nراهها است که با تحریف مقیاس
Dialogue: 0,0:01:16.24,0:01:18.33,Default,,0000,0000,0000,,نمودار اطلاعات دروغین ارائه میدهد.
Dialogue: 0,0:01:18.33,0:01:20.80,Default,,0000,0000,0000,,بزرگنمایی یک قسمت کوچک محور عمودی
Dialogue: 0,0:01:20.80,0:01:25.70,Default,,0000,0000,0000,,اختلاف بسیار جزئی چیزهایی که با هم\Nمقایسه میکنیم را بسیار بزرگ نشان میدهد.
Dialogue: 0,0:01:25.70,0:01:27.97,Default,,0000,0000,0000,,و به خصوص در نمودارهای میلهای
Dialogue: 0,0:01:27.97,0:01:31.02,Default,,0000,0000,0000,,که اختلاف بین اندازه میلهها را\Nمتناسب با مقادیر میدانیم
Dialogue: 0,0:01:31.02,0:01:33.23,Default,,0000,0000,0000,,بسیار گمراه کننده است.
Dialogue: 0,0:01:33.23,0:01:36.12,Default,,0000,0000,0000,,اما تحریف مقیاس \Nدر محور افقی هم انجام میشود،
Dialogue: 0,0:01:36.12,0:01:40.41,Default,,0000,0000,0000,,به خصوص وقتی در نمودارهای خطی \Nتغییرات چیزی در طول زمان نشان داده میشود.
Dialogue: 0,0:01:40.41,0:01:44.75,Default,,0000,0000,0000,,در این نمودار نشاندهنده افزایش\Nبیکاری در آمریکا از ۲۰۰۸ تا ۲۰۰۹
Dialogue: 0,0:01:44.75,0:01:47.100,Default,,0000,0000,0000,,محور افقی به دو روش دستکاری شده است.
Dialogue: 0,0:01:47.100,0:01:50.40,Default,,0000,0000,0000,,اول از همه، مقیاس متغیر است،
Dialogue: 0,0:01:50.40,0:01:53.42,Default,,0000,0000,0000,,و ۱۵ ماه بعد از مارس ۲۰۰۹ فشرده شده
Dialogue: 0,0:01:53.42,0:01:56.76,Default,,0000,0000,0000,,تا کوتاهتر از شش ماه\Nپیش از آن به نظر بیاید.
Dialogue: 0,0:01:56.76,0:02:00.11,Default,,0000,0000,0000,,استفاده از نقاط داده دقیقتر\Nمیتواند تصویری متفاوت
Dialogue: 0,0:02:00.11,0:02:03.70,Default,,0000,0000,0000,,از روند تغییر بیکاریها\Nدر انتهای سال ۲۰۰۹ ایجاد کند.
Dialogue: 0,0:02:03.70,0:02:06.68,Default,,0000,0000,0000,,و اگر بپرسید چرا در ابتدا\Nدر حال زیاد شدن بودند،
Dialogue: 0,0:02:06.68,0:02:10.62,Default,,0000,0000,0000,,محور زمان درست بعد از \Nبزرگترین فروپاشی اقتصادی ایالات متحده
Dialogue: 0,0:02:10.62,0:02:12.63,Default,,0000,0000,0000,,بعد از افسردگی بزرگ شروع میشود.
Dialogue: 0,0:02:12.63,0:02:15.22,Default,,0000,0000,0000,,به این روشها روش آلبالو چینی میگویند.
Dialogue: 0,0:02:15.22,0:02:18.87,Default,,0000,0000,0000,,بازه زمانی را میتوان طوری بادقت \Nانتخاب کرد که تاثیر یک اتفاق بزرگ
Dialogue: 0,0:02:18.87,0:02:21.07,Default,,0000,0000,0000,,درست بعد از وقوع آن ناچیز جلوه داده شود.
Dialogue: 0,0:02:21.07,0:02:24.76,Default,,0000,0000,0000,,و انتخاب نقاط داده خاص میتواند\Nتغییرات مهم میانی را پنهان کند.
Dialogue: 0,0:02:24.76,0:02:27.36,Default,,0000,0000,0000,,حتی وقتی که خود نمودار\Nهیچ مشکلی نداشته باشد،
Dialogue: 0,0:02:27.36,0:02:30.94,Default,,0000,0000,0000,,جا انداختن اطلاعات مربوط \Nمیتواند باعث دریافت اشتباه شود.
Dialogue: 0,0:02:30.94,0:02:33.100,Default,,0000,0000,0000,,این نمودار درباره بینندگان سالانه فوتبال
Dialogue: 0,0:02:33.100,0:02:37.63,Default,,0000,0000,0000,,نشان میدهد که شدت\Nمحبوبیت در حال انفجار است.
Dialogue: 0,0:02:37.63,0:02:40.21,Default,,0000,0000,0000,,اما افزایش جمعیت در آن لحاظ نشده است.
Dialogue: 0,0:02:40.22,0:02:42.46,Default,,0000,0000,0000,,رتبه بندی درواقع ثابت مانده است
Dialogue: 0,0:02:42.46,0:02:45.11,Default,,0000,0000,0000,,زیرا همانطور که تعداد\Nبینندگان فوتبال زیاد شده است،
Dialogue: 0,0:02:45.11,0:02:47.96,Default,,0000,0000,0000,,اما سهم آنها از همه بینندگان\Nتغییری نکرده است.
Dialogue: 0,0:02:47.96,0:02:50.44,Default,,0000,0000,0000,,در پایان، نمودار نمیتواند\Nچیز زیادی به شما بگوید
Dialogue: 0,0:02:50.44,0:02:53.32,Default,,0000,0000,0000,,اگر از معنای کامل چیزی \Nکه ارائه میشود بیاطلاع باشید.
Dialogue: 0,0:02:53.32,0:02:56.46,Default,,0000,0000,0000,,هردوی این نمودارها از\Nاطلاعات یکسانی درباره دمای اقیانوس
Dialogue: 0,0:02:56.46,0:02:59.72,Default,,0000,0000,0000,,از مراکز اطلاعات\Nمحیط زیستی ملی استفاده کردهاند.
Dialogue: 0,0:02:59.72,0:03:02.49,Default,,0000,0000,0000,,پس چرا تصورات متضادی ایجاد میکنند؟
Dialogue: 0,0:03:02.49,0:03:05.28,Default,,0000,0000,0000,,نمودار اول دمای میانگین سالانه اقیانوس را
Dialogue: 0,0:03:05.28,0:03:07.99,Default,,0000,0000,0000,,بین سالهای ۱۸۸۰ تا ۲۰۱۶ نشان میدهد،
Dialogue: 0,0:03:07.99,0:03:10.15,Default,,0000,0000,0000,,و تغییرات ناچیز به نظر میرسند.
Dialogue: 0,0:03:10.15,0:03:12.88,Default,,0000,0000,0000,,اما در واقع، افزایش \Nحتی نیم درجه سانتی گراد
Dialogue: 0,0:03:12.88,0:03:15.80,Default,,0000,0000,0000,,میتواند به فجایع عظیم\Nزیست محیطی دامن بزند.
Dialogue: 0,0:03:15.80,0:03:17.64,Default,,0000,0000,0000,,به همین دلیل است که نمودار دوم،
Dialogue: 0,0:03:17.64,0:03:19.86,Default,,0000,0000,0000,,که تغییرات دمای میانگین\Nهر سال را نشان میدهد،
Dialogue: 0,0:03:19.86,0:03:22.39,Default,,0000,0000,0000,,معنی خیلی بیشتری دارد.
Dialogue: 0,0:03:22.39,0:03:27.38,Default,,0000,0000,0000,,اگر از نمودارها درست استفاده شود، میتواند\Nبه درک مستقیم مطالب پیچیده کمک کنند.
Dialogue: 0,0:03:27.38,0:03:31.54,Default,,0000,0000,0000,,اما همانطورکه نرمافزارهای بصری استفاده از\Nنمودار را در همه زمینهها آسان کرده است،
Dialogue: 0,0:03:31.54,0:03:35.90,Default,,0000,0000,0000,,استفاده بی دقت و بی صداقت\Nاز آنها را هم راحت کرده است.
Dialogue: 0,0:03:35.90,0:03:39.56,Default,,0000,0000,0000,,پس دفعه بعد که نموداری\Nدیدید غرق در خطوط و منحنیها نشوید.
Dialogue: 0,0:03:39.56,0:03:40.88,Default,,0000,0000,0000,,به نامگذاریها،
Dialogue: 0,0:03:40.88,0:03:42.13,Default,,0000,0000,0000,,اعداد،
Dialogue: 0,0:03:42.13,0:03:43.05,Default,,0000,0000,0000,,مقیاسها،
Dialogue: 0,0:03:43.05,0:03:44.36,Default,,0000,0000,0000,,و محتوای آن دقت کنید،
Dialogue: 0,0:03:44.36,0:03:47.02,Default,,0000,0000,0000,,و ببینید تصویر چه داستانی را بیان میکند.