0:00:00.000,0:00:04.648 ♫ 讓我們用全新的眼光去看透這個宇宙~ 0:00:04.648,0:00:06.493 歡迎來到 Wonder Fest 工作室 0:00:06.768,0:00:09.067 我和 Jack Conte 又再一次與你們見面 0:00:09.067,0:00:11.297 Jack Conte 是一位音樂家 同時也是 Patreon 的創辦人 0:00:11.515,0:00:14.090 這次我們要談談 Talking Bass 0:00:14.090,0:00:15.736 在電子音樂中的物理現象 0:00:16.080,0:00:19.220 Jack, 再次感謝你來到銀河的伽瑪象限 0:00:19.220,0:00:21.157 那就請你開始解釋 Talking Bass的神奇之處吧 0:00:21.365,0:00:22.221 謝謝主持人Tucker 0:00:22.370,0:00:25.270 如果你有聽這幾年來的電子音樂 0:00:25.280,0:00:28.280 ♫Skrillex 0:00:28.280,0:00:32.560 你會聽到很多唷唷唷 哇哇哇 0:00:32.269,0:00:34.778 為什麼我們會喜歡聽 Talking Bass? 0:00:34.778,0:00:37.665 為什麼他聽起來這麼有趣? 0:00:37.665,0:00:39.320 為了解釋這個現象 0:00:39.320,0:00:41.819 我們必須先了解一些物理學和心理學 0:00:41.819,0:00:43.509 請聆聽以下兩種動物的聲音 0:00:43.509,0:00:45.690 請問哪一個比較讓你感到恐懼? 0:00:45.690,0:00:49.070 「嘰嘰」或「吼~」 0:00:49.070,0:00:51.727 即使你從來沒有聽過獅子的叫聲 0:00:51.727,0:00:54.975 但你依然可以從牠的聲音中 0:00:54.975,0:00:58.722 感受到那是一個巨大、強壯的動物所發出來的 0:00:59.248,0:01:02.004 「吼~~」 0:01:02.016,0:01:03.106 為什麼? 0:01:03.106,0:01:08.207 究竟你的頭腦是如何只透過聲音 0:01:08.207,0:01:12.604 就能判斷這隻動物的實際大小? 0:01:12.604,0:01:15.327 你可能會認為這跟音調的高低有關 0:01:15.327,0:01:17.970 也就是動物發聲的音頻 0:01:17.971,0:01:23.226 沒錯!大型動物有較大的口腔 0:01:23.226,0:01:25.594 讓他來產生較低沉的叫聲 0:01:25.847,0:01:29.697 就好像較長的琴弦音頻較低 0:01:29.697,0:01:32.697 而細短的琴弦音頻較高 0:01:33.020,0:01:34.492 但這樣只答對一半 0:01:34.492,0:01:37.267 如果我們要判斷動物的體型大小 0:01:37.267,0:01:40.977 不能只有靠音頻的高低 0:01:41.107,0:01:45.073 接下來我們要用合成器模擬動物的聲響 0:01:45.073,0:01:47.315 這個音色叫 White Noise 0:01:47.315,0:01:51.165 他聽起來就像電視機或收音機的底噪 0:01:51.165,0:01:53.691 再加上一些EQ等化器 0:01:53.697,0:01:56.071 什麼是EQ等化器? 0:01:56.274,0:02:00.000 記得你曾經把汽車音響的重低音調大聲嗎? 0:02:00.119,0:02:01.961 那就是EQ等化器 0:02:01.961,0:02:03.786 讓我們來看看實際上發生了什麼事情 0:02:03.786,0:02:06.524 你可以增加高音的部分 0:02:06.524,0:02:09.337 你可以移除高音的部分 0:02:09.337,0:02:11.894 你可以增加低音的部分 0:02:11.894,0:02:14.565 你可以移除低音的部分 0:02:14.565,0:02:19.727 當然你也可以只著重在特定的頻率 0:02:23.564,0:02:25.979 有趣的部份來了 0:02:25.979,0:02:30.021 如果你同時強調特定幾個頻率 0:02:30.021,0:02:34.094 我們就會聽到像是有人在說話的聲音 0:02:37.767,0:02:42.801 每種特定的EQ方式會產生不同的母音 0:02:42.801,0:02:44.434 像是「啊」 0:02:44.434,0:02:45.980 「欸」 0:02:45.980,0:02:47.444 「咿」 0:02:47.444,0:02:49.010 「喔」 0:02:49.010,0:02:50.890 還有「嗚」 0:02:50.890,0:02:59.060 這是因為你的嘴唇、牙齒和舌頭就是個濾波器 0:02:59.060,0:03:01.105 不信你看 0:03:03.785,0:03:09.489 「哇嗚哇嗚」 0:03:09.489,0:03:15.027 你的口腔會去EQ你所發出的聲音 0:03:15.027,0:03:21.928 「啊咿嗚欸喔」 0:03:21.928,0:03:24.907 也就是說你的嘴巴會透過口型 0:03:24.907,0:03:28.213 來加強或減少特定頻率 0:03:28.213,0:03:33.713 這也是為什麼我們可以透過EQ來模擬人的聲音 0:03:33.713,0:03:36.286 「我是...」 0:03:36.286,0:03:38.740 「我是活生生的!」 0:03:38.740,0:03:45.647 一個特定的EQ形狀可以代表一個母音 0:03:45.647,0:03:48.024 這就稱為「共振峰」 0:03:48.024,0:03:50.660 這是「啊」的共振波型 0:03:50.660,0:03:54.168 這是「咿」的共振波型 0:03:54.168,0:03:56.801 那問題就來了 0:03:56.801,0:04:01.789 如果你的嘴唇、牙齒和舌頭都有兩倍大呢? 0:04:01.789,0:04:06.251 公主新娘(1987) 0:04:06.251,0:04:10.843 如果你用那巨大的嘴巴說「啊」會發生什麼事? 0:04:10.843,0:04:15.619 「啊~」 0:04:15.619,0:04:18.681 我的聲音像是換上了一個比較大的嘴巴 0:04:18.681,0:04:22.167 結果會是他聽起來依然像是「啊」 0:04:22.167,0:04:24.650 因為共振峰的形狀還是保持不變 0:04:24.650,0:04:28.560 但是共振峰的位置在頻率比較低的地方 0:04:28.592,0:04:33.093 「啊~」 0:04:33.093,0:04:36.429 為什麼你的頭腦會知道獅子的吼聲 0:04:36.429,0:04:39.006 是來自一隻巨大強壯的動物呢? 0:04:39.006,0:04:41.737 不僅是因為牠的聲音很低沉 0:04:41.737,0:04:45.109 也因為牠的共振點也特別低 0:04:45.109,0:04:49.670 這就代表了牠的嘴巴非常之大 0:04:49.670,0:04:53.209 舌頭很大、牙齒也很大顆 0:04:53.209,0:04:56.486 讓他很輕易就可以把你嗑了 0:04:56.486,0:04:58.811 人類已經經過多年的演化 0:04:58.811,0:05:04.147 基因教會你應該害怕低沉的共振聲 0:05:04.147,0:05:07.683 因為這代表著附近可能有危險的野獸 0:05:07.683,0:05:10.490 所以當你聽到低沉的Talking Bass時 0:05:10.490,0:05:13.671 你的身體進入了緊張待命的狀態 0:05:13.671,0:05:17.807 腎上腺素會流進你的血管中 0:05:17.807,0:05:20.146 你會感到異常亢奮 0:05:20.146,0:05:22.697 你的身體隨時都準備要衝出去 0:05:22.697,0:05:24.469 你的內心會感到恐懼 0:05:24.469,0:05:26.489 但這就跟雲霄飛車是一樣的道理 0:05:26.489,0:05:28.457 你的意識會告訴你其實你很安全 0:05:28.457,0:05:34.596 聆聽重低音的音樂就像極限運動或恐怖電影 0:05:34.596,0:05:38.356 或任何讓你體驗驚險刺激的活動 0:05:38.356,0:05:41.742 這就是我們愛聽重低音的其中一個原因 0:05:41.742,0:05:43.624 因為實在是太爽了 0:05:43.624,0:05:44.894 當你聽到這個 0:05:44.894,0:05:46.511 「嘰嘰」 0:05:46.511,0:05:48.409 你才根本不會想鳥牠 0:05:48.409,0:05:50.269 但如果你聽到是這個 0:05:50.269,0:05:51.863 「吼~~」 0:05:51.863,0:05:53.436 你整個寒毛都豎起來了 0:05:53.436,0:06:08.657 謝謝收看