WEBVTT

00:00:01.089 --> 00:00:05.069
我们人类一直都关注着身体健康，

00:00:05.069 --> 00:00:09.285
但却并未找到其中的关键之处。

00:00:09.285 --> 00:00:11.677
拿古埃及人举个例子：

00:00:11.677 --> 00:00:15.624
他们非常关注身体的各部分，
认为在来生会用到，

00:00:15.624 --> 00:00:17.714
但是他们却忽略了一些部位。

00:00:17.714 --> 00:00:20.337
比如这个部分。

00:00:20.337 --> 00:00:23.334
尽管他们非常小心地保存着胃，肺，

00:00:23.334 --> 00:00:24.499
肝，等等，

00:00:24.499 --> 00:00:27.535
但是他们会把大脑搅成糊
然后从鼻子抽出，

00:00:27.535 --> 00:00:29.259
然后扔掉，

00:00:29.259 --> 00:00:30.600
这其实也符合逻辑，

00:00:30.600 --> 00:00:32.609
大脑究竟能为我们做什么呢？

00:00:33.439 --> 00:00:36.637
但是请想一下，
如果我们身体里有一个被忽略的器官，

00:00:36.637 --> 00:00:38.773
和大脑有着同样的重量，

00:00:38.773 --> 00:00:41.699
而且和我们是谁息息相关，

00:00:41.699 --> 00:00:45.251
但是我们对它却不甚了解，
也并未重视过它。

00:00:45.251 --> 00:00:48.154
想象一下，通过新的科学进步，

00:00:48.154 --> 00:00:49.895
我们能够开始去理解它

00:00:49.895 --> 00:00:52.797
对于我们如何看待自己的重要性。

00:00:52.797 --> 00:00:55.003
你难道不想多了解它一些么？

NOTE Paragraph

00:00:55.003 --> 00:00:58.229
结果呢，我们真的有那样的东西，

00:00:58.959 --> 00:01:00.641
我们的肠道，

00:01:00.641 --> 00:01:03.303
或是说肠道的微生物。

00:01:03.303 --> 00:01:06.196
但不只有我们肠道中的
微生物很重要，

00:01:06.196 --> 00:01:07.704
遍布我们全身的微生物

00:01:07.704 --> 00:01:10.617
对于区分我们和其他人

00:01:10.617 --> 00:01:13.114
也有着非常深刻的意义。

00:01:13.114 --> 00:01:15.428
举个例子，你有没有发现有些人

00:01:15.428 --> 00:01:19.611
比一般人更招蚊子。

NOTE Paragraph

00:01:19.611 --> 00:01:24.190
事实上，那些个人野营的
趣闻也证明了这一点。

00:01:24.190 --> 00:01:26.999
举个例子，我很少会被蚊子咬，

00:01:26.999 --> 00:01:29.276
但是我的爱人阿曼达很招蚊子，

00:01:29.276 --> 00:01:32.339
原因是我们的皮肤上
存在着不同的微生物，

00:01:32.339 --> 00:01:36.061
会产生不同的能够被蚊子
察觉的化学物质。

NOTE Paragraph

00:01:36.061 --> 00:01:39.567
现在，微生物在医学界
也有非常重要的作用。

00:01:39.567 --> 00:01:42.032
举个例子，你肠道里微生物的种类

00:01:42.032 --> 00:01:46.494
决定了是否某种止痛剂
会对你的肝有毒害作用。

00:01:46.494 --> 00:01:50.739
它们同样还决定了其他药物
是否适合你的心脏。

00:01:50.739 --> 00:01:53.426
另外，如果你是一只果蝇，

00:01:53.426 --> 00:01:56.608
你的微生物还会决定
你愿意和谁发生性关系。

00:01:56.608 --> 00:01:58.767
我们还没有在人类身上证明这一点，

00:01:58.767 --> 00:02:03.063
不过也许只是时间上的问题。（笑声）

NOTE Paragraph

00:02:03.063 --> 00:02:05.686
微生物有着非常多的功能。

00:02:05.686 --> 00:02:07.452
它们帮助我们消化，

00:02:07.452 --> 00:02:09.726
调整免疫系统，

00:02:09.726 --> 00:02:11.476
防御疾病，

00:02:11.476 --> 00:02:14.184
它们甚至会影响我们的行为。

00:02:14.184 --> 00:02:18.131
这些微生物菌落的分布图
会是什么样的呢？

00:02:18.131 --> 00:02:20.407
也许分布不会和这个一模一样，

00:02:20.407 --> 00:02:23.286
但是对理解生物多样性很有帮助。

00:02:23.286 --> 00:02:27.210
世界不同的地方有不同的生物分布，

00:02:27.210 --> 00:02:31.781
非常直接的反映了

00:02:31.781 --> 00:02:33.818
不同地域的特征。

00:02:33.818 --> 00:02:37.683
对于微生物也有类似的分布，
但是我得坦白的说：

00:02:37.683 --> 00:02:40.786
显微镜下，所有的微生物都长的一样。

00:02:40.786 --> 00:02:43.315
所以我们不去直观地识别它们，

00:02:43.315 --> 00:02:45.801
我们会观察它们的 DNA ，

00:02:45.801 --> 00:02:48.725
在一个叫做“人类微生物工程”的项目中，

00:02:48.725 --> 00:02:52.064
NIH 为这个项目投资了 1.73 亿美元，

00:02:52.064 --> 00:02:54.473
几百名研究者聚集起来

00:02:54.473 --> 00:02:57.122
共同绘制出所有 了
A， T， G， C 这些碱基，

00:02:57.122 --> 00:02:59.428
以及人体内所有
这些微生物的分布图。

00:02:59.428 --> 00:03:02.789
所以当我们把它们放在一起的时候，
看起来是这个样子的。

00:03:02.789 --> 00:03:06.720
有点难分辨出哪种微生物
分布在哪里对不对？

NOTE Paragraph

00:03:06.720 --> 00:03:10.268
我的实验室做的就是
开发计算机技术，

00:03:10.268 --> 00:03:12.879
让我们可以将这些
万亿字节的序列数据

00:03:12.879 --> 00:03:15.892
转化成更直观有效的分布图，

00:03:15.892 --> 00:03:18.645
当我们从 250 个健康的志愿者那里

00:03:18.645 --> 00:03:20.740
取来微生物数据的时候，

00:03:20.740 --> 00:03:23.384
这个分布图看上去是这个样子。

00:03:23.384 --> 00:03:26.564
每一个点都代表着
一整个微生物菌落中的

00:03:26.564 --> 00:03:28.747
所有复杂的微生物。

00:03:28.747 --> 00:03:31.077
看，我之前说过它们看上去都一样。

00:03:31.077 --> 00:03:34.966
这里每一个点都代表着
一个微生物菌落，

00:03:34.966 --> 00:03:37.226
来自一个健康志愿者的
某个身体部位。

00:03:37.226 --> 00:03:41.022
所以你能看到图中不同的部分
有不同的颜色，

00:03:41.022 --> 00:03:42.821
就像分开的大陆一样。

00:03:42.821 --> 00:03:44.279
研究结果显示

00:03:44.279 --> 00:03:46.719
不同的身体部位

00:03:46.719 --> 00:03:48.797
有着不同的微生物。

00:03:48.797 --> 00:03:52.480
我们用绿色标记了
左上角的口腔微生物菌落。

00:03:52.480 --> 00:03:55.294
右上角蓝色的是
皮肤上的微生物菌落，

00:03:55.294 --> 00:03:57.581
紫色的是阴道内的菌落，

00:03:57.581 --> 00:04:01.282
然后在最低下，
棕色的是排泄物中的菌落。

00:04:01.286 --> 00:04:03.299
在过去的几年里，

00:04:03.299 --> 00:04:05.768
我们发现了不同身体部位之间的

00:04:05.768 --> 00:04:08.296
微生物存在巨大差异。

00:04:08.296 --> 00:04:11.128
如果我只看同一个人

00:04:11.128 --> 00:04:13.242
口腔中和肠道中的微生物，

00:04:13.242 --> 00:04:16.702
这两个部位微生物菌落

00:04:16.702 --> 00:04:18.233
也有着天壤之别。

00:04:18.233 --> 00:04:21.398
这个差别要比珊瑚礁中的微生物

00:04:21.398 --> 00:04:24.131
和牧场上的微生物的差别大得多。

00:04:24.131 --> 00:04:26.662
所以仔细想一下，
你就会感到不可思议。

00:04:26.662 --> 00:04:30.028
这就意味着，人们身体尺寸范围内的

00:04:30.028 --> 00:04:32.502
微生物生态的差别

00:04:32.502 --> 00:04:34.967
要比地球上数百英里间的差别还大。

NOTE Paragraph

00:04:34.967 --> 00:04:37.987
这也不是说在同一身体部位

00:04:37.987 --> 00:04:39.839
两个人的菌落就看上去基本一样。

00:04:39.839 --> 00:04:41.445
也许你已经听说

00:04:41.445 --> 00:04:44.453
我们人类的 DNA 几乎完全相同。

00:04:44.453 --> 00:04:48.542
就 DNA 而言，你和你旁边坐着的人

00:04:48.542 --> 00:04:50.409
有99%的相似度。

NOTE Paragraph

00:04:50.409 --> 00:04:52.651
但是对于你肠道中的微生物就不同了：

00:04:52.651 --> 00:04:55.138
就肠胃中的微生物而言，

00:04:55.138 --> 00:04:58.648
你和你旁边的人
也许只有10%的相似度。

00:04:58.648 --> 00:05:01.444
所以这就像这个草原上的细菌

00:05:01.444 --> 00:05:03.500
和这个森林里的细菌的差异一样大。

NOTE Paragraph

00:05:04.460 --> 00:05:05.909
那么就像我刚才说的，

00:05:05.909 --> 00:05:09.076
这些不同的微生物有着不同功能，

00:05:09.076 --> 00:05:10.772
从消化食物

00:05:10.772 --> 00:05:13.057
到与各种疾病，

00:05:13.057 --> 00:05:15.193
代谢药物相关联，等等。

00:05:15.193 --> 00:05:17.299
它们是怎么做到这些的呢？

00:05:17.299 --> 00:05:19.195
一部分是因为

00:05:19.195 --> 00:05:22.525
虽然我们肠道中的微生物
只有 3 磅重，

00:05:22.525 --> 00:05:24.285
它们的数量却
远远超过了我们的生理数据。

00:05:24.285 --> 00:05:26.505
它们到底比我们多多少呢？

00:05:26.505 --> 00:05:29.617
这就取决于你们怎么比较了。

00:05:29.617 --> 00:05:31.102
是比我们身体的细胞数量多么？

00:05:31.102 --> 00:05:34.515
我们每个人都有大概 10 万亿的细胞，

00:05:34.515 --> 00:05:37.746
但是我们身体中有 
100 万亿的微生物细胞。

00:05:37.746 --> 00:05:40.520
所以呢，它们的数量是我们的十倍。

00:05:40.520 --> 00:05:44.431
你现在可能会想，
我们是人，这是由 DNA 决定的，

00:05:44.431 --> 00:05:47.752
但是我们每个人都有 2万个人类基因，

00:05:47.752 --> 00:05:49.708
取决于你怎么数，

00:05:49.708 --> 00:05:54.200
但是和我们的基因相比，
微生物有 200-2000万的基因。

00:05:54.200 --> 00:05:56.959
所以不论怎么看，我们在数量上都

00:05:56.959 --> 00:05:59.791
被微生物共生体远远超过了。

00:05:59.791 --> 00:06:03.018
结果还显示，
在我们留下人类 DNA 痕迹的时候，

00:06:03.018 --> 00:06:05.245
还在所有被我们触摸的东西上

00:06:05.245 --> 00:06:07.025
留下了我们微生物的 DNA。

00:06:07.025 --> 00:06:08.817
我们在几年前的一个研究中展示了，

00:06:08.817 --> 00:06:11.612
你甚至可以将手掌上携带的物质信息

00:06:11.612 --> 00:06:13.619
与日常所用的鼠标上的相匹配，

00:06:13.619 --> 00:06:16.186
准确率达到95%。

00:06:16.186 --> 00:06:19.042
这项结果几年前发表在
一个科学杂志上，

00:06:19.042 --> 00:06:21.595
但更重要的是，它在美剧
“犯罪现场调查：迈阿密”中播出了，

00:06:21.595 --> 00:06:23.382
所以你们得相信确有其事。

00:06:23.382 --> 00:06:24.977
（笑声）

NOTE Paragraph

00:06:24.977 --> 00:06:28.374
那么我们的微生物从哪来呢？

00:06:28.374 --> 00:06:30.791
如果像我一样，
你们有宠物狗或者孩子，

00:06:30.791 --> 00:06:33.624
你们可能有些不太乐观的怀疑
（微生物来自不干净的地方），

00:06:33.624 --> 00:06:35.363
但这的确是事实。

00:06:35.363 --> 00:06:38.121
就像我们能够通过微生物

00:06:38.121 --> 00:06:39.684
将你和你的电脑设备匹配，

00:06:39.684 --> 00:06:42.032
我们同样能将你和你的狗匹配。

00:06:42.032 --> 00:06:44.139
但是结果显示成人的

00:06:44.139 --> 00:06:46.198
微生物菌落是相对稳定的，

00:06:46.198 --> 00:06:48.572
所以即使你和其他人一起生活，

00:06:48.572 --> 00:06:50.970
你在几周，几个月，甚至几年间

00:06:50.970 --> 00:06:53.984
仍将保留你自己独特的微生物特性。

NOTE Paragraph

00:06:53.984 --> 00:06:56.875
事实表明我们的第一个微生物菌落

00:06:56.875 --> 00:06:59.025
大多取决于我们是怎样出生的。

00:06:59.025 --> 00:07:01.206
因此顺产出生的婴儿，

00:07:01.206 --> 00:07:04.266
它们体内的微生物基本跟
阴道的菌落是相像的，

00:07:04.266 --> 00:07:06.631
然而剖腹产出生的婴儿，

00:07:06.631 --> 00:07:09.537
他们体内的微生物看上去
更像皮肤中的。

00:07:09.537 --> 00:07:12.574
这可能与剖腹产婴儿的

00:07:12.574 --> 00:07:15.362
不同的健康状况有一定关联，

00:07:15.362 --> 00:07:18.578
例如这些婴儿更容易患上
哮喘，过敏，甚至肥胖，

00:07:18.578 --> 00:07:21.108
这些目前可能都与微生物有关，

00:07:21.108 --> 00:07:25.005
当你想到，所有存活的哺乳动物

00:07:25.005 --> 00:07:27.561
都是通过产道出生，

00:07:27.561 --> 00:07:29.837
因此缺乏那些与我们共同进化的

00:07:29.837 --> 00:07:32.287
保护性的微生物，
这可能对我们目前已知的

00:07:32.287 --> 00:07:36.796
与微生物有关的许多不同症状
来说非常重要。

NOTE Paragraph

00:07:36.796 --> 00:07:40.343
当我的女儿在几年前通过紧急剖腹产

00:07:40.343 --> 00:07:41.968
出生的时候，

00:07:41.968 --> 00:07:43.809
我们都做了相应的准备，

00:07:43.809 --> 00:07:46.489
确保她被本应通过自然分娩而获得的

00:07:46.489 --> 00:07:48.169
阴道微生物所附着。

00:07:48.169 --> 00:07:51.673
目前，当然还无法确定这是否

00:07:51.673 --> 00:07:53.915
对她的健康有影响，对吧？

00:07:53.915 --> 00:07:57.596
样本只有一个孩子，不管我们多爱她，

00:07:57.596 --> 00:07:59.813
你都不能从单一样本

00:07:59.813 --> 00:08:01.759
得出平均的结果，

00:08:01.759 --> 00:08:04.656
但是两岁了，她还没得过耳部感染，

00:08:04.656 --> 00:08:06.941
所以在这一点上我们很幸运。

00:08:06.941 --> 00:08:10.398
而且，我们开始用更多的孩子
做临床实验，

00:08:10.398 --> 00:08:13.320
看看是否微生物在整体上
起到了保护作用。

NOTE Paragraph

00:08:15.031 --> 00:08:20.354
那么，我们的出生方式对体内
起初的微生物种类有着巨大影响，

00:08:20.354 --> 00:08:22.271
但是在那之后呢？

00:08:22.271 --> 00:08:24.541
我再给你们看一下这张

00:08:24.541 --> 00:08:26.539
人类微生物工程的数据图，

00:08:26.539 --> 00:08:29.302
每一个点代表人体某一部位的样本，

00:08:29.302 --> 00:08:31.842
一共有250个健康成人的数据。

00:08:31.842 --> 00:08:33.909
你已经看到过孩子们身体

00:08:33.909 --> 00:08:35.965
以及智力的成长。

00:08:35.965 --> 00:08:38.040
现在，你将第一次看到

00:08:38.040 --> 00:08:41.398
我同事的孩子们在微生物方面的成长。

00:08:41.398 --> 00:08:42.963
我们要看的是

00:08:42.963 --> 00:08:45.650
一个婴儿的粪菌，

00:08:45.650 --> 00:08:48.099
排泄物的微生物菌落代表着大肠的菌落，

00:08:48.099 --> 00:08:51.268
每周取样，持续了大约两年半。

00:08:51.268 --> 00:08:52.931
我们从第一天开始，

00:08:52.931 --> 00:08:56.849
婴儿从这个黄点开始，

00:08:56.849 --> 00:09:00.329
你们可以看到他基本就在
阴道生物菌落里，

00:09:00.329 --> 00:09:02.355
因此我们可以推测
他的出生方式（顺产）。

00:09:02.355 --> 00:09:04.329
随后的两年半里

00:09:04.329 --> 00:09:06.861
就是他沿着这条线一路下移，

00:09:06.861 --> 00:09:11.025
向底端的健康成人志愿者的
粪便菌落靠近。

00:09:11.025 --> 00:09:14.373
我们现在就来看看
这一过程是怎样发生的。

NOTE Paragraph

00:09:14.913 --> 00:09:18.949
你们看到的，
记住每一步只是一周，

00:09:18.949 --> 00:09:20.815
你们看到的，是每周的

00:09:20.815 --> 00:09:25.498
儿童粪便微生物菌落的变化，

00:09:25.498 --> 00:09:28.049
每周的差异都

00:09:28.049 --> 00:09:30.290
远比人类微生物工程研究中的

00:09:30.290 --> 00:09:32.530
健康成人个体之间的差异，也就是

00:09:32.530 --> 00:09:35.006
底端的一些棕色的点，要大得多。

00:09:35.006 --> 00:09:38.203
你们可以看到他
正在接近成人粪便菌落。

00:09:38.203 --> 00:09:39.718
这大约要花上两年。

00:09:39.718 --> 00:09:41.888
但是有个意外的现象出现了。

00:09:41.888 --> 00:09:44.976
他此刻正在注射
防止耳部感染的抗体。

00:09:44.976 --> 00:09:47.530
你可以看到菌落的巨大变化，

00:09:47.530 --> 00:09:49.588
然后又迅速恢复。

00:09:49.588 --> 00:09:51.770
我倒回去再给你们看一遍。

00:09:53.340 --> 00:09:56.929
我们看到，几周之间，

00:09:56.929 --> 00:09:58.862
有一个更明显的变化，

00:09:58.862 --> 00:10:01.392
退回到几个月之前的
正常发展阶段，

00:10:01.392 --> 00:10:03.644
然后又迅速恢复，

00:10:03.644 --> 00:10:07.777
当他在第838天的时候，

00:10:07.777 --> 00:10:09.496
也就是这段录像的结尾，

00:10:09.496 --> 00:10:12.663
可以看到他已经到达了
健康成人菌落，

00:10:12.663 --> 00:10:15.641
尽管其间受到了抗体的干扰。

NOTE Paragraph

00:10:15.641 --> 00:10:18.969
这个结果很有趣，
因为它提出了一些

00:10:18.969 --> 00:10:23.068
关于儿童时期注射疫苗的问题。

00:10:23.068 --> 00:10:26.679
我们进行的早期干预，
对微生物菌落的变化

00:10:26.679 --> 00:10:27.979
确实有影响，

00:10:27.979 --> 00:10:30.462
这是不是就像在波涛汹涌的
海面扔进一块石头，

00:10:30.462 --> 00:10:32.204
波纹迅速就会消失了？

00:10:33.044 --> 00:10:37.335
有趣的是，当你在婴儿出生后的

00:10:37.335 --> 00:10:38.985
前6个月注射抗体，

00:10:38.985 --> 00:10:41.770
他们之后患肥胖症的可能性

00:10:41.770 --> 00:10:44.897
比不注射或者推迟注射抗体要更大，

00:10:44.897 --> 00:10:47.843
因此我们在早期的干预会对

00:10:47.843 --> 00:10:51.340
肠道微生物菌落及之后的健康状态
产生深远影响，

00:10:51.340 --> 00:10:53.666
后者我们才刚刚开始了解。

00:10:53.666 --> 00:10:57.822
这很有趣，因为总有一天，
抗生素除了

00:10:57.822 --> 00:11:00.468
在耐抗生素细菌上产生

00:11:00.468 --> 00:11:02.024
重要影响之外，

00:11:02.024 --> 00:11:05.067
它们还可能使我们的肠道
微生物生态系统发生退化，

00:11:05.067 --> 00:11:08.339
因此，总有一天我们将以
恐惧的视角看待抗生素，

00:11:08.339 --> 00:11:10.802
如同看待那些埃及人用来

00:11:10.802 --> 00:11:13.261
搅碎大脑，并将其清除来制作

00:11:13.261 --> 00:11:15.325
木乃伊的金属器具一样。

NOTE Paragraph

00:11:15.325 --> 00:11:18.236
我提到了微生物的
所有这些重要功能，

00:11:18.236 --> 00:11:20.995
以及近年来，它们与

00:11:20.995 --> 00:11:23.828
若干不同疾病的相关性，

00:11:23.828 --> 00:11:25.913
包括炎症性肠病，

00:11:25.913 --> 00:11:27.637
心脏病，结肠癌，

00:11:27.637 --> 00:11:29.247
甚至肥胖。

00:11:29.247 --> 00:11:32.113
事实证明了肥胖对健康影响很大，

00:11:32.113 --> 00:11:34.506
如今我们仅仅通过
肠道的微生物菌落，

00:11:34.506 --> 00:11:36.385
就可以辨别你是瘦还是胖，

00:11:36.385 --> 00:11:38.497
准确率达到了90%。

00:11:38.497 --> 00:11:40.786
虽然这听上去相当不错，

00:11:40.786 --> 00:11:44.117
但是在某些方面把它作为
医学测验手段仍然存在问题，

00:11:44.117 --> 00:11:47.114
因为我们也可以
直接区分哪些人肥胖，

00:11:47.114 --> 00:11:49.866
甚至不需要知道他们
肠道微生物的情况，

00:11:49.866 --> 00:11:52.909
但是即使我们得到
他们完整的基因序列，

00:11:52.909 --> 00:11:54.566
他们的全部人类DNA,

00:11:54.566 --> 00:11:58.932
我们在预测哪个人有肥胖症的问题上
也只能达到60%的准确率。

00:11:58.932 --> 00:12:00.306
这很让人意外对不对？

00:12:00.306 --> 00:12:03.778
这意味着你所附带的三磅的微生物

00:12:03.778 --> 00:12:06.460
可能比基因组的每一个基因，

00:12:06.460 --> 00:12:10.125
对于健康状态来说更重要。

NOTE Paragraph

00:12:11.555 --> 00:12:13.792
用老鼠，我们可以做更多的实验。

00:12:13.792 --> 00:12:17.437
对于老鼠，微生物可能
跟更多的生理状况产生联系，

00:12:17.437 --> 00:12:20.153
包括多发性硬化，

00:12:20.153 --> 00:12:23.891
抑郁症，孤独症，还有肥胖症。

00:12:23.891 --> 00:12:26.655
但是我们怎么区别微生物上的差异

00:12:26.655 --> 00:12:29.418
是与患病的原因还是结果相关呢？

00:12:29.418 --> 00:12:32.065
我们能做的就是多养一些老鼠，

00:12:32.065 --> 00:12:35.122
将它们在无菌膜里，
且自身不带微生物的条件下养大。

00:12:35.122 --> 00:12:37.665
然后加入一些
我们认为比较重要的微生物，

00:12:37.665 --> 00:12:39.747
看看会发生什么。

00:12:39.747 --> 00:12:42.026
当我们从肥胖的老鼠身上
提取一些微生物

00:12:42.026 --> 00:12:44.530
并移植到基因正常的老鼠身上，

00:12:44.530 --> 00:12:47.389
那只老鼠自身不带微生物，
是在无菌膜下培养的，

00:12:47.389 --> 00:12:51.192
这只老鼠与从正常老鼠身上
获得微生物相比变胖了。

00:12:52.142 --> 00:12:54.461
这项结果绝对让人惊讶。

00:12:54.461 --> 00:12:56.661
这是因为，有时候微生物

00:12:56.661 --> 00:12:59.719
帮助它们更有效的消化同样的食物，

00:12:59.719 --> 00:13:01.923
因此它们从食物中汲取了更多的能量，

00:13:01.923 --> 00:13:05.154
但是其他时候，
微生物会影响寄主的行为。

00:13:05.154 --> 00:13:08.194
这些老鼠比正常老鼠吃得更多，

00:13:08.194 --> 00:13:11.364
因此如果让它们尽情地吃，
它们只会更胖。

NOTE Paragraph

00:13:12.614 --> 00:13:15.300
这个结果的确值得注意，对吧？

00:13:15.300 --> 00:13:19.664
这预示着微生物可以
影响哺乳动物的行为。

00:13:21.224 --> 00:13:25.382
你也许会想知道这种影响
是否会跨物种，

00:13:25.382 --> 00:13:28.652
结果表明，如果你从肥胖的
人身上提取微生物，

00:13:28.652 --> 00:13:31.715
移植到无菌老鼠身上，

00:13:31.715 --> 00:13:33.805
这些老鼠与从瘦的人

00:13:33.805 --> 00:13:36.846
身上获得微生物相比会变得更胖，

00:13:36.846 --> 00:13:40.191
但是我们可以设计一种微生物菌落，

00:13:40.191 --> 00:13:42.745
把它们接种到防止增肥的微生物上。

NOTE Paragraph

00:13:43.545 --> 00:13:45.600
对于营养不良，
我们也可以做类似的实验。

00:13:45.600 --> 00:13:48.688
在由盖茨夫妇基金会
资助的一个项目中，

00:13:48.688 --> 00:13:50.871
我们关注了马拉维的儿童，

00:13:50.871 --> 00:13:53.769
他们患有一种叫做夸休可尔症的
深层次的营养不良，

00:13:53.769 --> 00:13:56.652
将夸休可尔症的菌落移植到老鼠身上，

00:13:56.652 --> 00:13:59.022
它们在仅仅三周之内，体重就

00:13:59.022 --> 00:14:00.201
减少了30%，

00:14:00.201 --> 00:14:04.019
不过我们可以通过补充用来
进行儿童临床治疗的

00:14:04.019 --> 00:14:06.132
花生黄油类补品来恢复它们的健康，

00:14:06.132 --> 00:14:07.698
而老鼠接受来自于

00:14:07.698 --> 00:14:12.015
夸休可尔症患者的健康双胞胎的
微生物菌落，就一切表现正常。

00:14:12.035 --> 00:14:15.976
这太好了，
它预示着我们可以进行试点治疗，

00:14:15.976 --> 00:14:18.483
用成人个体肠道内的微生物菌落

00:14:18.483 --> 00:14:20.413
在一大群不同的老鼠间进行实验，

00:14:20.413 --> 00:14:25.012
或许还能把治疗方法
依据个人情况进行调整。

NOTE Paragraph

00:14:26.262 --> 00:14:29.177
因此我认为每个人都有机会
参与这项发现

00:14:29.177 --> 00:14:31.883
是非常重要的。

00:14:31.883 --> 00:14:33.131
几年前，

00:14:33.131 --> 00:14:35.202
我们启动了这个叫做
“美国人肠道”的项目，

00:14:35.202 --> 00:14:39.406
可以把你添加到微生物分布图上。

00:14:39.406 --> 00:14:42.763
这是目前我所知道的拥有
最多人力资助的科学项目，

00:14:42.763 --> 00:14:45.651
目前有超过8000人已经注册。

00:14:45.651 --> 00:14:48.229
他们要做的就是送来他们的样品，

00:14:48.229 --> 00:14:52.014
我们得到他们的微生物DNA序列，
并把结果反馈给他们。

00:14:52.014 --> 00:14:55.705
我们也在消除个人信息之后把
这些结果公布给科学家，教育工作者，

00:14:55.705 --> 00:14:58.724
感兴趣的公众，等等，

00:14:58.724 --> 00:15:01.879
所以任何人都能得到这个数据。

00:15:01.879 --> 00:15:03.050
另一方面，

00:15:03.050 --> 00:15:06.332
当我们在介绍位于BioFrontiers研究所的
实验室的时候，

00:15:06.332 --> 00:15:09.892
我们说明了我们在用机器人
和激光研究粪便，

00:15:09.892 --> 00:15:13.004
不过看起来并不是每个人都想去了解。

00:15:13.004 --> 00:15:14.286
（笑声）

00:15:14.286 --> 00:15:16.207
但我猜你们许多人都感到好奇，

00:15:16.207 --> 00:15:18.866
所以我带来了一些测试包，
如果你们感兴趣

00:15:18.866 --> 00:15:21.596
可以自己来尝试一下。

NOTE Paragraph

00:15:23.046 --> 00:15:24.993
我们为什么要做这个研究？

00:15:24.993 --> 00:15:27.563
实验表明微生物不仅对

00:15:27.563 --> 00:15:30.464
我们的健康状态很重要，

00:15:30.464 --> 00:15:32.872
而且可以帮助治疗疾病。

00:15:32.872 --> 00:15:35.797
这是我们已经
可以直观化的最新结果之一，

00:15:35.797 --> 00:15:38.536
合作者是明尼苏达大学的同事。

00:15:38.536 --> 00:15:41.153
再看一次那张人类微生物分布图。

00:15:41.153 --> 00:15:42.610
我们现在来看一看——

00:15:42.610 --> 00:15:45.980
我要在这片区域里加入一些
得 C. diff.的人群。

00:15:45.980 --> 00:15:48.259
这是一种很恐怖的腹泻，

00:15:48.259 --> 00:15:50.604
患者每天要去将近20趟厕所，

00:15:50.604 --> 00:15:53.715
而且这些人长达2年的抗体治疗
并未见效，

00:15:53.715 --> 00:15:56.014
他们符合参与这项试验的要求。

00:15:56.014 --> 00:16:00.427
如果我们从健康的捐献者
体内移植一些粪菌，

00:16:00.427 --> 00:16:02.284
就是这个底部的星形物，

00:16:02.284 --> 00:16:03.700
到这些病人身上。

00:16:03.700 --> 00:16:06.309
这些好的微生物会不会
与坏的微生物竞争，

00:16:06.309 --> 00:16:08.388
从而帮助患者恢复健康呢？

00:16:08.388 --> 00:16:10.704
我们看看到底发生了什么。

00:16:10.704 --> 00:16:13.220
四位患者将得到来自底部

00:16:13.220 --> 00:16:15.124
健康捐献者身体内的微生物，

00:16:15.124 --> 00:16:17.081
你们能看到，

00:16:17.081 --> 00:16:19.486
肠道菌落迅速的发生了变化。

00:16:19.486 --> 00:16:21.555
移植一天之后，

00:16:21.555 --> 00:16:23.204
所有症状消失了，

00:16:23.204 --> 00:16:24.759
腹泻也消失了，

00:16:24.759 --> 00:16:28.531
他们的确又恢复了健康，
与捐献者的菌落相似，

00:16:28.531 --> 00:16:30.593
并且保持不变。

00:16:30.593 --> 00:16:35.390
（掌声）

NOTE Paragraph

00:16:37.290 --> 00:16:39.665
这项探索才刚刚开始。

00:16:39.665 --> 00:16:42.205
我们仅仅发现微生物能够指向

00:16:42.205 --> 00:16:44.378
不同的疾病，

00:16:44.378 --> 00:16:46.846
从炎症性肠病到肥胖，

00:16:46.846 --> 00:16:49.929
甚至自闭和抑郁症。

00:16:49.929 --> 00:16:51.267
然而我们需要做的，

00:16:51.267 --> 00:16:53.525
就是开发一个微生物全球定位系统，

00:16:53.525 --> 00:16:55.846
我们不仅要知道目前的进展，

00:16:55.846 --> 00:16:59.397
还要知道应该朝什么方向努力，

00:16:59.397 --> 00:17:00.883
要如何实现我们的目标，

00:17:00.883 --> 00:17:03.228
我们还要让这个过程足够简单，

00:17:03.228 --> 00:17:05.829
甚至连小朋友也可以操作。
（笑声）

NOTE Paragraph

00:17:05.829 --> 00:17:08.058
谢谢。

NOTE Paragraph

00:17:08.058 --> 00:17:11.262
(掌声)