1
00:00:01,089 --> 00:00:05,069
我们人类一直都关注着身体健康，

2
00:00:05,069 --> 00:00:09,285
但却并未找到其中的关键之处。

3
00:00:09,285 --> 00:00:11,677
拿古埃及人举个例子：

4
00:00:11,677 --> 00:00:15,624
他们非常关注身体的各部分，
认为在来生会用到，

5
00:00:15,624 --> 00:00:17,714
但是他们却忽略了一些部位。

6
00:00:17,714 --> 00:00:20,337
比如这个部分。

7
00:00:20,337 --> 00:00:23,334
尽管他们非常小心地保存着胃，肺，

8
00:00:23,334 --> 00:00:24,499
肝，等等，

9
00:00:24,499 --> 00:00:27,535
但是他们会把大脑搅成糊
然后从鼻子抽出，

10
00:00:27,535 --> 00:00:29,259
然后扔掉，

11
00:00:29,259 --> 00:00:30,600
这其实也符合逻辑，

12
00:00:30,600 --> 00:00:32,609
大脑究竟能为我们做什么呢？

13
00:00:33,439 --> 00:00:36,637
但是请想一下，
如果我们身体里有一个被忽略的器官，

14
00:00:36,637 --> 00:00:38,773
和大脑有着同样的重量，

15
00:00:38,773 --> 00:00:41,699
而且和我们是谁息息相关，

16
00:00:41,699 --> 00:00:45,251
但是我们对它却不甚了解，
也并未重视过它。

17
00:00:45,251 --> 00:00:48,154
想象一下，通过新的科学进步，

18
00:00:48,154 --> 00:00:49,895
我们能够开始去理解它

19
00:00:49,895 --> 00:00:52,797
对于我们如何看待自己的重要性。

20
00:00:52,797 --> 00:00:55,003
你难道不想多了解它一些么？

21
00:00:55,003 --> 00:00:58,229
结果呢，我们真的有那样的东西，

22
00:00:58,959 --> 00:01:00,641
我们的肠道，

23
00:01:00,641 --> 00:01:03,303
或是说肠道的微生物。

24
00:01:03,303 --> 00:01:06,196
但不只有我们肠道中的
微生物很重要，

25
00:01:06,196 --> 00:01:07,704
遍布我们全身的微生物

26
00:01:07,704 --> 00:01:10,617
对于区分我们和其他人

27
00:01:10,617 --> 00:01:13,114
也有着非常深刻的意义。

28
00:01:13,114 --> 00:01:15,428
举个例子，你有没有发现有些人

29
00:01:15,428 --> 00:01:19,611
比一般人更招蚊子。

30
00:01:19,611 --> 00:01:24,190
事实上，那些个人野营的
趣闻也证明了这一点。

31
00:01:24,190 --> 00:01:26,999
举个例子，我很少会被蚊子咬，

32
00:01:26,999 --> 00:01:29,276
但是我的爱人阿曼达很招蚊子，

33
00:01:29,276 --> 00:01:32,339
原因是我们的皮肤上
存在着不同的微生物，

34
00:01:32,339 --> 00:01:36,061
会产生不同的能够被蚊子
察觉的化学物质。

35
00:01:36,061 --> 00:01:39,567
现在，微生物在医学界
也有非常重要的作用。

36
00:01:39,567 --> 00:01:42,032
举个例子，你肠道里微生物的种类

37
00:01:42,032 --> 00:01:46,494
决定了是否某种止痛剂
会对你的肝有毒害作用。

38
00:01:46,494 --> 00:01:50,739
它们同样还决定了其他药物
是否适合你的心脏。

39
00:01:50,739 --> 00:01:53,426
另外，如果你是一只果蝇，

40
00:01:53,426 --> 00:01:56,608
你的微生物还会决定
你愿意和谁发生性关系。

41
00:01:56,608 --> 00:01:58,767
我们还没有在人类身上证明这一点，

42
00:01:58,767 --> 00:02:03,063
不过也许只是时间上的问题。（笑声）

43
00:02:03,063 --> 00:02:05,686
微生物有着非常多的功能。

44
00:02:05,686 --> 00:02:07,452
它们帮助我们消化，

45
00:02:07,452 --> 00:02:09,726
调整免疫系统，

46
00:02:09,726 --> 00:02:11,476
防御疾病，

47
00:02:11,476 --> 00:02:14,184
它们甚至会影响我们的行为。

48
00:02:14,184 --> 00:02:18,131
这些微生物菌落的分布图
会是什么样的呢？

49
00:02:18,131 --> 00:02:20,407
也许分布不会和这个一模一样，

50
00:02:20,407 --> 00:02:23,286
但是对理解生物多样性很有帮助。

51
00:02:23,286 --> 00:02:27,210
世界不同的地方有不同的生物分布，

52
00:02:27,210 --> 00:02:31,781
非常直接的反映了

53
00:02:31,781 --> 00:02:33,818
不同地域的特征。

54
00:02:33,818 --> 00:02:37,683
对于微生物也有类似的分布，
但是我得坦白的说：

55
00:02:37,683 --> 00:02:40,786
显微镜下，所有的微生物都长的一样。

56
00:02:40,786 --> 00:02:43,315
所以我们不去直观地识别它们，

57
00:02:43,315 --> 00:02:45,801
我们会观察它们的 DNA ，

58
00:02:45,801 --> 00:02:48,725
在一个叫做“人类微生物工程”的项目中，

59
00:02:48,725 --> 00:02:52,064
NIH 为这个项目投资了 1.73 亿美元，

60
00:02:52,064 --> 00:02:54,473
几百名研究者聚集起来

61
00:02:54,473 --> 00:02:57,122
共同绘制出所有 了
A， T， G， C 这些碱基，

62
00:02:57,122 --> 00:02:59,428
以及人体内所有
这些微生物的分布图。

63
00:02:59,428 --> 00:03:02,789
所以当我们把它们放在一起的时候，
看起来是这个样子的。

64
00:03:02,789 --> 00:03:06,720
有点难分辨出哪种微生物
分布在哪里对不对？

65
00:03:06,720 --> 00:03:10,268
我的实验室做的就是
开发计算机技术，

66
00:03:10,268 --> 00:03:12,879
让我们可以将这些
万亿字节的序列数据

67
00:03:12,879 --> 00:03:15,892
转化成更直观有效的分布图，

68
00:03:15,892 --> 00:03:18,645
当我们从 250 个健康的志愿者那里

69
00:03:18,645 --> 00:03:20,740
取来微生物数据的时候，

70
00:03:20,740 --> 00:03:23,384
这个分布图看上去是这个样子。

71
00:03:23,384 --> 00:03:26,564
每一个点都代表着
一整个微生物菌落中的

72
00:03:26,564 --> 00:03:28,747
所有复杂的微生物。

73
00:03:28,747 --> 00:03:31,077
看，我之前说过它们看上去都一样。

74
00:03:31,077 --> 00:03:34,966
这里每一个点都代表着
一个微生物菌落，

75
00:03:34,966 --> 00:03:37,226
来自一个健康志愿者的
某个身体部位。

76
00:03:37,226 --> 00:03:41,022
所以你能看到图中不同的部分
有不同的颜色，

77
00:03:41,022 --> 00:03:42,821
就像分开的大陆一样。

78
00:03:42,821 --> 00:03:44,279
研究结果显示

79
00:03:44,279 --> 00:03:46,719
不同的身体部位

80
00:03:46,719 --> 00:03:48,797
有着不同的微生物。

81
00:03:48,797 --> 00:03:52,480
我们用绿色标记了
左上角的口腔微生物菌落。

82
00:03:52,480 --> 00:03:55,294
右上角蓝色的是
皮肤上的微生物菌落，

83
00:03:55,294 --> 00:03:57,581
紫色的是阴道内的菌落，

84
00:03:57,581 --> 00:04:01,282
然后在最低下，
棕色的是排泄物中的菌落。

85
00:04:01,286 --> 00:04:03,299
在过去的几年里，

86
00:04:03,299 --> 00:04:05,768
我们发现了不同身体部位之间的

87
00:04:05,768 --> 00:04:08,296
微生物存在巨大差异。

88
00:04:08,296 --> 00:04:11,128
如果我只看同一个人

89
00:04:11,128 --> 00:04:13,242
口腔中和肠道中的微生物，

90
00:04:13,242 --> 00:04:16,702
这两个部位微生物菌落

91
00:04:16,702 --> 00:04:18,233
也有着天壤之别。

92
00:04:18,233 --> 00:04:21,398
这个差别要比珊瑚礁中的微生物

93
00:04:21,398 --> 00:04:24,131
和牧场上的微生物的差别大得多。

94
00:04:24,131 --> 00:04:26,662
所以仔细想一下，
你就会感到不可思议。

95
00:04:26,662 --> 00:04:30,028
这就意味着，人们身体尺寸范围内的

96
00:04:30,028 --> 00:04:32,502
微生物生态的差别

97
00:04:32,502 --> 00:04:34,967
要比地球上数百英里间的差别还大。

98
00:04:34,967 --> 00:04:37,987
这也不是说在同一身体部位

99
00:04:37,987 --> 00:04:39,839
两个人的菌落就看上去基本一样。

100
00:04:39,839 --> 00:04:41,445
也许你已经听说

101
00:04:41,445 --> 00:04:44,453
我们人类的 DNA 几乎完全相同。

102
00:04:44,453 --> 00:04:48,542
就 DNA 而言，你和你旁边坐着的人

103
00:04:48,542 --> 00:04:50,409
有99%的相似度。

104
00:04:50,409 --> 00:04:52,651
但是对于你肠道中的微生物就不同了：

105
00:04:52,651 --> 00:04:55,138
就肠胃中的微生物而言，

106
00:04:55,138 --> 00:04:58,648
你和你旁边的人
也许只有10%的相似度。

107
00:04:58,648 --> 00:05:01,444
所以这就像这个草原上的细菌

108
00:05:01,444 --> 00:05:03,500
和这个森林里的细菌的差异一样大。

109
00:05:04,460 --> 00:05:05,909
那么就像我刚才说的，

110
00:05:05,909 --> 00:05:09,076
这些不同的微生物有着不同功能，

111
00:05:09,076 --> 00:05:10,772
从消化食物

112
00:05:10,772 --> 00:05:13,057
到与各种疾病，

113
00:05:13,057 --> 00:05:15,193
代谢药物相关联，等等。

114
00:05:15,193 --> 00:05:17,299
它们是怎么做到这些的呢？

115
00:05:17,299 --> 00:05:19,195
一部分是因为

116
00:05:19,195 --> 00:05:22,525
虽然我们肠道中的微生物
只有 3 磅重，

117
00:05:22,525 --> 00:05:24,285
它们的数量却
远远超过了我们的生理数据。

118
00:05:24,285 --> 00:05:26,505
它们到底比我们多多少呢？

119
00:05:26,505 --> 00:05:29,617
这就取决于你们怎么比较了。

120
00:05:29,617 --> 00:05:31,102
是比我们身体的细胞数量多么？

121
00:05:31,102 --> 00:05:34,515
我们每个人都有大概 10 万亿的细胞，

122
00:05:34,515 --> 00:05:37,746
但是我们身体中有 
100 万亿的微生物细胞。

123
00:05:37,746 --> 00:05:40,520
所以呢，它们的数量是我们的十倍。

124
00:05:40,520 --> 00:05:44,431
你现在可能会想，
我们是人，这是由 DNA 决定的，

125
00:05:44,431 --> 00:05:47,752
但是我们每个人都有 2万个人类基因，

126
00:05:47,752 --> 00:05:49,708
取决于你怎么数，

127
00:05:49,708 --> 00:05:54,200
但是和我们的基因相比，
微生物有 200-2000万的基因。

128
00:05:54,200 --> 00:05:56,959
所以不论怎么看，我们在数量上都

129
00:05:56,959 --> 00:05:59,791
被微生物共生体远远超过了。

130
00:05:59,791 --> 00:06:03,018
结果还显示，
在我们留下人类 DNA 痕迹的时候，

131
00:06:03,018 --> 00:06:05,245
还在所有被我们触摸的东西上

132
00:06:05,245 --> 00:06:07,025
留下了我们微生物的 DNA。

133
00:06:07,025 --> 00:06:08,817
我们在几年前的一个研究中展示了，

134
00:06:08,817 --> 00:06:11,612
你甚至可以将手掌上携带的物质信息

135
00:06:11,612 --> 00:06:13,619
与日常所用的鼠标上的相匹配，

136
00:06:13,619 --> 00:06:16,186
准确率达到95%。

137
00:06:16,186 --> 00:06:19,042
这项结果几年前发表在
一个科学杂志上，

138
00:06:19,042 --> 00:06:21,595
但更重要的是，它在美剧
“犯罪现场调查：迈阿密”中播出了，

139
00:06:21,595 --> 00:06:23,382
所以你们得相信确有其事。

140
00:06:23,382 --> 00:06:24,977
（笑声）

141
00:06:24,977 --> 00:06:28,374
那么我们的微生物从哪来呢？

142
00:06:28,374 --> 00:06:30,791
如果像我一样，
你们有宠物狗或者孩子，

143
00:06:30,791 --> 00:06:33,624
你们可能有些不太乐观的怀疑
（微生物来自不干净的地方），

144
00:06:33,624 --> 00:06:35,363
但这的确是事实。

145
00:06:35,363 --> 00:06:38,121
就像我们能够通过微生物

146
00:06:38,121 --> 00:06:39,684
将你和你的电脑设备匹配，

147
00:06:39,684 --> 00:06:42,032
我们同样能将你和你的狗匹配。

148
00:06:42,032 --> 00:06:44,139
但是结果显示成人的

149
00:06:44,139 --> 00:06:46,198
微生物菌落是相对稳定的，

150
00:06:46,198 --> 00:06:48,572
所以即使你和其他人一起生活，

151
00:06:48,572 --> 00:06:50,970
你在几周，几个月，甚至几年间

152
00:06:50,970 --> 00:06:53,984
仍将保留你自己独特的微生物特性。

153
00:06:53,984 --> 00:06:56,875
事实表明我们的第一个微生物菌落

154
00:06:56,875 --> 00:06:59,025
大多取决于我们是怎样出生的。

155
00:06:59,025 --> 00:07:01,206
因此顺产出生的婴儿，

156
00:07:01,206 --> 00:07:04,266
它们体内的微生物基本跟
阴道的菌落是相像的，

157
00:07:04,266 --> 00:07:06,631
然而剖腹产出生的婴儿，

158
00:07:06,631 --> 00:07:09,537
他们体内的微生物看上去
更像皮肤中的。

159
00:07:09,537 --> 00:07:12,574
这可能与剖腹产婴儿的

160
00:07:12,574 --> 00:07:15,362
不同的健康状况有一定关联，

161
00:07:15,362 --> 00:07:18,578
例如这些婴儿更容易患上
哮喘，过敏，甚至肥胖，

162
00:07:18,578 --> 00:07:21,108
这些目前可能都与微生物有关，

163
00:07:21,108 --> 00:07:25,005
当你想到，所有存活的哺乳动物

164
00:07:25,005 --> 00:07:27,561
都是通过产道出生，

165
00:07:27,561 --> 00:07:29,837
因此缺乏那些与我们共同进化的

166
00:07:29,837 --> 00:07:32,287
保护性的微生物，
这可能对我们目前已知的

167
00:07:32,287 --> 00:07:36,796
与微生物有关的许多不同症状
来说非常重要。

168
00:07:36,796 --> 00:07:40,343
当我的女儿在几年前通过紧急剖腹产

169
00:07:40,343 --> 00:07:41,968
出生的时候，

170
00:07:41,968 --> 00:07:43,809
我们都做了相应的准备，

171
00:07:43,809 --> 00:07:46,489
确保她被本应通过自然分娩而获得的

172
00:07:46,489 --> 00:07:48,169
阴道微生物所附着。

173
00:07:48,169 --> 00:07:51,673
目前，当然还无法确定这是否

174
00:07:51,673 --> 00:07:53,915
对她的健康有影响，对吧？

175
00:07:53,915 --> 00:07:57,596
样本只有一个孩子，不管我们多爱她，

176
00:07:57,596 --> 00:07:59,813
你都不能从单一样本

177
00:07:59,813 --> 00:08:01,759
得出平均的结果，

178
00:08:01,759 --> 00:08:04,656
但是两岁了，她还没得过耳部感染，

179
00:08:04,656 --> 00:08:06,941
所以在这一点上我们很幸运。

180
00:08:06,941 --> 00:08:10,398
而且，我们开始用更多的孩子
做临床实验，

181
00:08:10,398 --> 00:08:13,320
看看是否微生物在整体上
起到了保护作用。

182
00:08:15,031 --> 00:08:20,354
那么，我们的出生方式对体内
起初的微生物种类有着巨大影响，

183
00:08:20,354 --> 00:08:22,271
但是在那之后呢？

184
00:08:22,271 --> 00:08:24,541
我再给你们看一下这张

185
00:08:24,541 --> 00:08:26,539
人类微生物工程的数据图，

186
00:08:26,539 --> 00:08:29,302
每一个点代表人体某一部位的样本，

187
00:08:29,302 --> 00:08:31,842
一共有250个健康成人的数据。

188
00:08:31,842 --> 00:08:33,909
你已经看到过孩子们身体

189
00:08:33,909 --> 00:08:35,965
以及智力的成长。

190
00:08:35,965 --> 00:08:38,040
现在，你将第一次看到

191
00:08:38,040 --> 00:08:41,398
我同事的孩子们在微生物方面的成长。

192
00:08:41,398 --> 00:08:42,963
我们要看的是

193
00:08:42,963 --> 00:08:45,650
一个婴儿的粪菌，

194
00:08:45,650 --> 00:08:48,099
排泄物的微生物菌落代表着大肠的菌落，

195
00:08:48,099 --> 00:08:51,268
每周取样，持续了大约两年半。

196
00:08:51,268 --> 00:08:52,931
我们从第一天开始，

197
00:08:52,931 --> 00:08:56,849
婴儿从这个黄点开始，

198
00:08:56,849 --> 00:09:00,329
你们可以看到他基本就在
阴道生物菌落里，

199
00:09:00,329 --> 00:09:02,355
因此我们可以推测
他的出生方式（顺产）。

200
00:09:02,355 --> 00:09:04,329
随后的两年半里

201
00:09:04,329 --> 00:09:06,861
就是他沿着这条线一路下移，

202
00:09:06,861 --> 00:09:11,025
向底端的健康成人志愿者的
粪便菌落靠近。

203
00:09:11,025 --> 00:09:14,373
我们现在就来看看
这一过程是怎样发生的。

204
00:09:14,913 --> 00:09:18,949
你们看到的，
记住每一步只是一周，

205
00:09:18,949 --> 00:09:20,815
你们看到的，是每周的

206
00:09:20,815 --> 00:09:25,498
儿童粪便微生物菌落的变化，

207
00:09:25,498 --> 00:09:28,049
每周的差异都

208
00:09:28,049 --> 00:09:30,290
远比人类微生物工程研究中的

209
00:09:30,290 --> 00:09:32,530
健康成人个体之间的差异，也就是

210
00:09:32,530 --> 00:09:35,006
底端的一些棕色的点，要大得多。

211
00:09:35,006 --> 00:09:38,203
你们可以看到他
正在接近成人粪便菌落。

212
00:09:38,203 --> 00:09:39,718
这大约要花上两年。

213
00:09:39,718 --> 00:09:41,888
但是有个意外的现象出现了。

214
00:09:41,888 --> 00:09:44,976
他此刻正在注射
防止耳部感染的抗体。

215
00:09:44,976 --> 00:09:47,530
你可以看到菌落的巨大变化，

216
00:09:47,530 --> 00:09:49,588
然后又迅速恢复。

217
00:09:49,588 --> 00:09:51,770
我倒回去再给你们看一遍。

218
00:09:53,340 --> 00:09:56,929
我们看到，几周之间，

219
00:09:56,929 --> 00:09:58,862
有一个更明显的变化，

220
00:09:58,862 --> 00:10:01,392
退回到几个月之前的
正常发展阶段，

221
00:10:01,392 --> 00:10:03,644
然后又迅速恢复，

222
00:10:03,644 --> 00:10:07,777
当他在第838天的时候，

223
00:10:07,777 --> 00:10:09,496
也就是这段录像的结尾，

224
00:10:09,496 --> 00:10:12,663
可以看到他已经到达了
健康成人菌落，

225
00:10:12,663 --> 00:10:15,641
尽管其间受到了抗体的干扰。

226
00:10:15,641 --> 00:10:18,969
这个结果很有趣，
因为它提出了一些

227
00:10:18,969 --> 00:10:23,068
关于儿童时期注射疫苗的问题。

228
00:10:23,068 --> 00:10:26,679
我们进行的早期干预，
对微生物菌落的变化

229
00:10:26,679 --> 00:10:27,979
确实有影响，

230
00:10:27,979 --> 00:10:30,462
这是不是就像在波涛汹涌的
海面扔进一块石头，

231
00:10:30,462 --> 00:10:32,204
波纹迅速就会消失了？

232
00:10:33,044 --> 00:10:37,335
有趣的是，当你在婴儿出生后的

233
00:10:37,335 --> 00:10:38,985
前6个月注射抗体，

234
00:10:38,985 --> 00:10:41,770
他们之后患肥胖症的可能性

235
00:10:41,770 --> 00:10:44,897
比不注射或者推迟注射抗体要更大，

236
00:10:44,897 --> 00:10:47,843
因此我们在早期的干预会对

237
00:10:47,843 --> 00:10:51,340
肠道微生物菌落及之后的健康状态
产生深远影响，

238
00:10:51,340 --> 00:10:53,666
后者我们才刚刚开始了解。

239
00:10:53,666 --> 00:10:57,822
这很有趣，因为总有一天，
抗生素除了

240
00:10:57,822 --> 00:11:00,468
在耐抗生素细菌上产生

241
00:11:00,468 --> 00:11:02,024
重要影响之外，

242
00:11:02,024 --> 00:11:05,067
它们还可能使我们的肠道
微生物生态系统发生退化，

243
00:11:05,067 --> 00:11:08,339
因此，总有一天我们将以
恐惧的视角看待抗生素，

244
00:11:08,339 --> 00:11:10,802
如同看待那些埃及人用来

245
00:11:10,802 --> 00:11:13,261
搅碎大脑，并将其清除来制作

246
00:11:13,261 --> 00:11:15,325
木乃伊的金属器具一样。

247
00:11:15,325 --> 00:11:18,236
我提到了微生物的
所有这些重要功能，

248
00:11:18,236 --> 00:11:20,995
以及近年来，它们与

249
00:11:20,995 --> 00:11:23,828
若干不同疾病的相关性，

250
00:11:23,828 --> 00:11:25,913
包括炎症性肠病，

251
00:11:25,913 --> 00:11:27,637
心脏病，结肠癌，

252
00:11:27,637 --> 00:11:29,247
甚至肥胖。

253
00:11:29,247 --> 00:11:32,113
事实证明了肥胖对健康影响很大，

254
00:11:32,113 --> 00:11:34,506
如今我们仅仅通过
肠道的微生物菌落，

255
00:11:34,506 --> 00:11:36,385
就可以辨别你是瘦还是胖，

256
00:11:36,385 --> 00:11:38,497
准确率达到了90%。

257
00:11:38,497 --> 00:11:40,786
虽然这听上去相当不错，

258
00:11:40,786 --> 00:11:44,117
但是在某些方面把它作为
医学测验手段仍然存在问题，

259
00:11:44,117 --> 00:11:47,114
因为我们也可以
直接区分哪些人肥胖，

260
00:11:47,114 --> 00:11:49,866
甚至不需要知道他们
肠道微生物的情况，

261
00:11:49,866 --> 00:11:52,909
但是即使我们得到
他们完整的基因序列，

262
00:11:52,909 --> 00:11:54,566
他们的全部人类DNA,

263
00:11:54,566 --> 00:11:58,932
我们在预测哪个人有肥胖症的问题上
也只能达到60%的准确率。

264
00:11:58,932 --> 00:12:00,306
这很让人意外对不对？

265
00:12:00,306 --> 00:12:03,778
这意味着你所附带的三磅的微生物

266
00:12:03,778 --> 00:12:06,460
可能比基因组的每一个基因，

267
00:12:06,460 --> 00:12:10,125
对于健康状态来说更重要。

268
00:12:11,555 --> 00:12:13,792
用老鼠，我们可以做更多的实验。

269
00:12:13,792 --> 00:12:17,437
对于老鼠，微生物可能
跟更多的生理状况产生联系，

270
00:12:17,437 --> 00:12:20,153
包括多发性硬化，

271
00:12:20,153 --> 00:12:23,891
抑郁症，孤独症，还有肥胖症。

272
00:12:23,891 --> 00:12:26,655
但是我们怎么区别微生物上的差异

273
00:12:26,655 --> 00:12:29,418
是与患病的原因还是结果相关呢？

274
00:12:29,418 --> 00:12:32,065
我们能做的就是多养一些老鼠，

275
00:12:32,065 --> 00:12:35,122
将它们在无菌膜里，
且自身不带微生物的条件下养大。

276
00:12:35,122 --> 00:12:37,665
然后加入一些
我们认为比较重要的微生物，

277
00:12:37,665 --> 00:12:39,747
看看会发生什么。

278
00:12:39,747 --> 00:12:42,026
当我们从肥胖的老鼠身上
提取一些微生物

279
00:12:42,026 --> 00:12:44,530
并移植到基因正常的老鼠身上，

280
00:12:44,530 --> 00:12:47,389
那只老鼠自身不带微生物，
是在无菌膜下培养的，

281
00:12:47,389 --> 00:12:51,192
这只老鼠与从正常老鼠身上
获得微生物相比变胖了。

282
00:12:52,142 --> 00:12:54,461
这项结果绝对让人惊讶。

283
00:12:54,461 --> 00:12:56,661
这是因为，有时候微生物

284
00:12:56,661 --> 00:12:59,719
帮助它们更有效的消化同样的食物，

285
00:12:59,719 --> 00:13:01,923
因此它们从食物中汲取了更多的能量，

286
00:13:01,923 --> 00:13:05,154
但是其他时候，
微生物会影响寄主的行为。

287
00:13:05,154 --> 00:13:08,194
这些老鼠比正常老鼠吃得更多，

288
00:13:08,194 --> 00:13:11,364
因此如果让它们尽情地吃，
它们只会更胖。

289
00:13:12,614 --> 00:13:15,300
这个结果的确值得注意，对吧？

290
00:13:15,300 --> 00:13:19,664
这预示着微生物可以
影响哺乳动物的行为。

291
00:13:21,224 --> 00:13:25,382
你也许会想知道这种影响
是否会跨物种，

292
00:13:25,382 --> 00:13:28,652
结果表明，如果你从肥胖的
人身上提取微生物，

293
00:13:28,652 --> 00:13:31,715
移植到无菌老鼠身上，

294
00:13:31,715 --> 00:13:33,805
这些老鼠与从瘦的人

295
00:13:33,805 --> 00:13:36,846
身上获得微生物相比会变得更胖，

296
00:13:36,846 --> 00:13:40,191
但是我们可以设计一种微生物菌落，

297
00:13:40,191 --> 00:13:42,745
把它们接种到防止增肥的微生物上。

298
00:13:43,545 --> 00:13:45,600
对于营养不良，
我们也可以做类似的实验。

299
00:13:45,600 --> 00:13:48,688
在由盖茨夫妇基金会
资助的一个项目中，

300
00:13:48,688 --> 00:13:50,871
我们关注了马拉维的儿童，

301
00:13:50,871 --> 00:13:53,769
他们患有一种叫做夸休可尔症的
深层次的营养不良，

302
00:13:53,769 --> 00:13:56,652
将夸休可尔症的菌落移植到老鼠身上，

303
00:13:56,652 --> 00:13:59,022
它们在仅仅三周之内，体重就

304
00:13:59,022 --> 00:14:00,201
减少了30%，

305
00:14:00,201 --> 00:14:04,019
不过我们可以通过补充用来
进行儿童临床治疗的

306
00:14:04,019 --> 00:14:06,132
花生黄油类补品来恢复它们的健康，

307
00:14:06,132 --> 00:14:07,698
而老鼠接受来自于

308
00:14:07,698 --> 00:14:12,015
夸休可尔症患者的健康双胞胎的
微生物菌落，就一切表现正常。

309
00:14:12,035 --> 00:14:15,976
这太好了，
它预示着我们可以进行试点治疗，

310
00:14:15,976 --> 00:14:18,483
用成人个体肠道内的微生物菌落

311
00:14:18,483 --> 00:14:20,413
在一大群不同的老鼠间进行实验，

312
00:14:20,413 --> 00:14:25,012
或许还能把治疗方法
依据个人情况进行调整。

313
00:14:26,262 --> 00:14:29,177
因此我认为每个人都有机会
参与这项发现

314
00:14:29,177 --> 00:14:31,883
是非常重要的。

315
00:14:31,883 --> 00:14:33,131
几年前，

316
00:14:33,131 --> 00:14:35,202
我们启动了这个叫做
“美国人肠道”的项目，

317
00:14:35,202 --> 00:14:39,406
可以把你添加到微生物分布图上。

318
00:14:39,406 --> 00:14:42,763
这是目前我所知道的拥有
最多人力资助的科学项目，

319
00:14:42,763 --> 00:14:45,651
目前有超过8000人已经注册。

320
00:14:45,651 --> 00:14:48,229
他们要做的就是送来他们的样品，

321
00:14:48,229 --> 00:14:52,014
我们得到他们的微生物DNA序列，
并把结果反馈给他们。

322
00:14:52,014 --> 00:14:55,705
我们也在消除个人信息之后把
这些结果公布给科学家，教育工作者，

323
00:14:55,705 --> 00:14:58,724
感兴趣的公众，等等，

324
00:14:58,724 --> 00:15:01,879
所以任何人都能得到这个数据。

325
00:15:01,879 --> 00:15:03,050
另一方面，

326
00:15:03,050 --> 00:15:06,332
当我们在介绍位于BioFrontiers研究所的
实验室的时候，

327
00:15:06,332 --> 00:15:09,892
我们说明了我们在用机器人
和激光研究粪便，

328
00:15:09,892 --> 00:15:13,004
不过看起来并不是每个人都想去了解。

329
00:15:13,004 --> 00:15:14,286
（笑声）

330
00:15:14,286 --> 00:15:16,207
但我猜你们许多人都感到好奇，

331
00:15:16,207 --> 00:15:18,866
所以我带来了一些测试包，
如果你们感兴趣

332
00:15:18,866 --> 00:15:21,596
可以自己来尝试一下。

333
00:15:23,046 --> 00:15:24,993
我们为什么要做这个研究？

334
00:15:24,993 --> 00:15:27,563
实验表明微生物不仅对

335
00:15:27,563 --> 00:15:30,464
我们的健康状态很重要，

336
00:15:30,464 --> 00:15:32,872
而且可以帮助治疗疾病。

337
00:15:32,872 --> 00:15:35,797
这是我们已经
可以直观化的最新结果之一，

338
00:15:35,797 --> 00:15:38,536
合作者是明尼苏达大学的同事。

339
00:15:38,536 --> 00:15:41,153
再看一次那张人类微生物分布图。

340
00:15:41,153 --> 00:15:42,610
我们现在来看一看——

341
00:15:42,610 --> 00:15:45,980
我要在这片区域里加入一些
得 C. diff.的人群。

342
00:15:45,980 --> 00:15:48,259
这是一种很恐怖的腹泻，

343
00:15:48,259 --> 00:15:50,604
患者每天要去将近20趟厕所，

344
00:15:50,604 --> 00:15:53,715
而且这些人长达2年的抗体治疗
并未见效，

345
00:15:53,715 --> 00:15:56,014
他们符合参与这项试验的要求。

346
00:15:56,014 --> 00:16:00,427
如果我们从健康的捐献者
体内移植一些粪菌，

347
00:16:00,427 --> 00:16:02,284
就是这个底部的星形物，

348
00:16:02,284 --> 00:16:03,700
到这些病人身上。

349
00:16:03,700 --> 00:16:06,309
这些好的微生物会不会
与坏的微生物竞争，

350
00:16:06,309 --> 00:16:08,388
从而帮助患者恢复健康呢？

351
00:16:08,388 --> 00:16:10,704
我们看看到底发生了什么。

352
00:16:10,704 --> 00:16:13,220
四位患者将得到来自底部

353
00:16:13,220 --> 00:16:15,124
健康捐献者身体内的微生物，

354
00:16:15,124 --> 00:16:17,081
你们能看到，

355
00:16:17,081 --> 00:16:19,486
肠道菌落迅速的发生了变化。

356
00:16:19,486 --> 00:16:21,555
移植一天之后，

357
00:16:21,555 --> 00:16:23,204
所有症状消失了，

358
00:16:23,204 --> 00:16:24,759
腹泻也消失了，

359
00:16:24,759 --> 00:16:28,531
他们的确又恢复了健康，
与捐献者的菌落相似，

360
00:16:28,531 --> 00:16:30,593
并且保持不变。

361
00:16:30,593 --> 00:16:35,390
（掌声）

362
00:16:37,290 --> 00:16:39,665
这项探索才刚刚开始。

363
00:16:39,665 --> 00:16:42,205
我们仅仅发现微生物能够指向

364
00:16:42,205 --> 00:16:44,378
不同的疾病，

365
00:16:44,378 --> 00:16:46,846
从炎症性肠病到肥胖，

366
00:16:46,846 --> 00:16:49,929
甚至自闭和抑郁症。

367
00:16:49,929 --> 00:16:51,267
然而我们需要做的，

368
00:16:51,267 --> 00:16:53,525
就是开发一个微生物全球定位系统，

369
00:16:53,525 --> 00:16:55,846
我们不仅要知道目前的进展，

370
00:16:55,846 --> 00:16:59,397
还要知道应该朝什么方向努力，

371
00:16:59,397 --> 00:17:00,883
要如何实现我们的目标，

372
00:17:00,883 --> 00:17:03,228
我们还要让这个过程足够简单，

373
00:17:03,228 --> 00:17:05,829
甚至连小朋友也可以操作。
（笑声）

374
00:17:05,829 --> 00:17:08,058
谢谢。

375
00:17:08,058 --> 00:17:11,262
(掌声)