WEBVTT

00:00:01.089 --> 00:00:05.069
Az ember mindig is
törődött testi egészségével,

00:00:05.069 --> 00:00:09.285
ám nem mindig becsülte értékén
az egyes testrészeit.

00:00:09.285 --> 00:00:11.677
Az ókori egyiptomiak például

00:00:11.677 --> 00:00:15.624
nagyon ügyeltek a másvilágon
fontosnak vélt testrészeikre,

00:00:15.624 --> 00:00:17.714
ám a többivel nem törődtek.

00:00:17.714 --> 00:00:20.337
Ahogy ezzel sem itt.

00:00:20.337 --> 00:00:23.334
Bár gondosan megőrizték 
a gyomrot, a tüdőt,

00:00:23.334 --> 00:00:24.499
a májat s a többit,

00:00:24.499 --> 00:00:27.535
a péppé zúzott agyvelőt
kiszedték az orron át,

00:00:27.535 --> 00:00:29.259
majd egyszerűen kidobták.

00:00:29.259 --> 00:00:30.600
Volt benne ráció,

00:00:30.600 --> 00:00:32.609
elvégre mire való az agy?

00:00:33.439 --> 00:00:36.637
És ha volna a testünkben 
egy alábecsült szerv,

00:00:36.637 --> 00:00:38.773
amely az aggyal azonos súlyú,

00:00:38.773 --> 00:00:41.699
s ha úgy vesszük, ugyanúgy
meghatározója annak, akik vagyunk,

00:00:41.699 --> 00:00:45.251
s amelyről mégis alig tudunk valamit,
s alantas dolognak tartjuk?

00:00:45.251 --> 00:00:48.154
És mondjuk, hogy a tudomány
csak most jutott el oda,

00:00:48.154 --> 00:00:49.895
hogy kapiskálni kezdjük,

00:00:49.895 --> 00:00:52.797
milyen fontos ahhoz, hogy
azok legyünk, akik vagyunk?

00:00:52.797 --> 00:00:55.003
Nem volna jó többet tudni róla?

NOTE Paragraph

00:00:55.003 --> 00:00:58.229
Nos, kiderült, hogy van is egy ilyenünk:

00:00:58.959 --> 00:01:00.641
a bélrendszerünk,

00:01:00.641 --> 00:01:03.303
illetve, a benne élő mikrobák.

00:01:03.303 --> 00:01:06.196
De nemcsak a bélben élő mikrobák fontosak.

00:01:06.196 --> 00:01:07.704
A bennünk/rajtunk élők

00:01:07.704 --> 00:01:10.617
mind kulcsfontosságú elemei

00:01:10.617 --> 00:01:13.114
az emberek közti különbségeknek.

00:01:13.114 --> 00:01:15.428
Mondok egy példát. Észrevették már,

00:01:15.428 --> 00:01:19.611
hogy a szúnyogok egyeseket
jobban csípnek, mint másokat?

NOTE Paragraph

00:01:19.611 --> 00:01:24.190
Kiderült, hogy ennek a kempingi
szóbeszédnek igenis van alapja.

00:01:24.190 --> 00:01:26.999
Például engem nemigen
bántanak a szúnyogok.

00:01:26.999 --> 00:01:29.276
A páromra, Amandára, 
seregestül szállnak.

00:01:29.276 --> 00:01:32.339
Azért van ez, mert más
mikrobák élnek a bőrünkön,

00:01:32.339 --> 00:01:36.061
más kémiai anyagot termelnek,
és a szúnyognak ez nem mindegy.

NOTE Paragraph

00:01:36.061 --> 00:01:39.567
A mikrobák nagyon fontosak
az orvoslásban is.

00:01:39.567 --> 00:01:42.032
Például a beleinkben élő mikrobák

00:01:42.032 --> 00:01:46.494
határozzák meg, hogy egy
fájdalomcsillapító káros-e a májunkra.

00:01:46.494 --> 00:01:50.739
Rajtuk múlik az is, hogy a szívünk
kezelhető-e egy adott gyógyszerrel.

00:01:50.739 --> 00:01:53.426
Muslicák esetében

00:01:53.426 --> 00:01:56.608
a mikrobákon múlik az is,
ki kivel párosodna inkább.

00:01:56.608 --> 00:01:58.767
Emberekre ezt még nem bizonyították,

00:01:58.767 --> 00:02:03.063
de talán csak idő kérdése. 
Ami késik, nem múlik. (Nevetés)

NOTE Paragraph

00:02:03.063 --> 00:02:05.686
Tehát a mikrobák sokféle
feladatot látnak el.

00:02:05.686 --> 00:02:07.452
Segítenek az emésztésben,

00:02:07.452 --> 00:02:09.726
az immunrendszer betanításában,

00:02:09.726 --> 00:02:11.676
a betegségek leküzdésében,

00:02:11.676 --> 00:02:14.184
talán még a viselkedésünket
is befolyásolják.

00:02:14.184 --> 00:02:18.131
Hogy nézne ki vajon
a mikrobaközösségek térképe?

00:02:18.131 --> 00:02:20.407
Nos, nem egészen így,

00:02:20.407 --> 00:02:23.286
de ez is jó a biológiai
sokféleség megértéséhez.

00:02:23.286 --> 00:02:27.210
A föld különböző tájain
más-másféle lények élnek,

00:02:27.210 --> 00:02:31.781
melyek az adott helyre 
jellemzőek: erre, erre...

00:02:31.781 --> 00:02:33.818
vagy erre.

00:02:33.818 --> 00:02:37.683
A mikrobiológiában is hasonló a helyzet,
bár be kell valljam:

00:02:37.683 --> 00:02:40.786
a mikroszkóp kb. minden 
mikrobát egyformának mutat.

00:02:40.786 --> 00:02:43.315
Ezért nem szemre azonosítjuk őket,

00:02:43.315 --> 00:02:45.801
hanem a DNS-sorrendjüket nézzük.

00:02:45.801 --> 00:02:48.725
A Humán Mikrobiom Projekt keretében --

00:02:48.725 --> 00:02:52.064
a NIH 173 millió dolláros támogatásával --

00:02:52.064 --> 00:02:54.473
kutatók százai működnek együtt,

00:02:54.473 --> 00:02:57.252
hogy feltérképezzék
az A, T, G, C sorrendeket

00:02:57.252 --> 00:02:59.428
és ezzel az emberi test mikrobáit.

00:02:59.428 --> 00:03:02.789
Ha összerakjuk mindezt, kb. ezt kapjuk.

00:03:02.789 --> 00:03:06.720
Nem könnyű megmondani,
melyik hol él, igaz?

NOTE Paragraph

00:03:06.720 --> 00:03:10.268
A laborunk számítógépes
eljárásokat fejleszt ki arra,

00:03:10.268 --> 00:03:12.879
hogy a sok terabájtnyi szekvenciaadatot

00:03:12.879 --> 00:03:15.892
minél világosabban tudjuk
térképként bemutatni.

00:03:15.892 --> 00:03:18.645
Ha vesszük pl. az emberi 
mikrobiom projekt

00:03:18.645 --> 00:03:20.740
250 egészséges önkéntesének adatát,

00:03:20.740 --> 00:03:23.384
ezt az ábrát kapjuk.

00:03:23.384 --> 00:03:26.564
Egy-egy pont a mikrobák összességét jelzi

00:03:26.564 --> 00:03:28.747
egy teljes mikrobaközösségben.

00:03:28.747 --> 00:03:31.077
Megmondtam, ugye -- teljesen egyformák!

00:03:31.077 --> 00:03:34.966
Tehát mindegyik pont egy 
mikrobaközösséget jelent

00:03:34.966 --> 00:03:37.226
egy egészséges résztvevő
egy testrészéről.

00:03:37.226 --> 00:03:41.022
A térkép különböző részei
más-más színűek,

00:03:41.022 --> 00:03:42.821
mintha más földrészt jelölnének.

00:03:42.821 --> 00:03:44.279
A térképből kiderül,

00:03:44.279 --> 00:03:46.719
hogy ezek -- a test különböző részei --

00:03:46.719 --> 00:03:48.797
eltérő mikrobákat tartalmaznak.

00:03:48.797 --> 00:03:52.480
A szájban élő közösség itt
fent látható, zöld színben.

00:03:52.480 --> 00:03:55.294
A másik oldalon, a kék,
a bőrön élő közösség.

00:03:55.294 --> 00:03:57.581
A hüvelyi közösség lila,

00:03:57.581 --> 00:04:01.282
és középen, legalul,
a székleti közösség barna.

00:04:01.416 --> 00:04:03.299
Az utóbbi években rájöttünk,

00:04:03.299 --> 00:04:06.098
hogy a test különböző részein élő mikrobák

00:04:06.098 --> 00:04:08.296
meglepően különböznek egymástól.

00:04:08.296 --> 00:04:11.128
Ha egy egyén mikrobáit összevetjük,

00:04:11.128 --> 00:04:13.242
mondjuk a száj- és bélflóráját,

00:04:13.242 --> 00:04:16.702
kiderül, hogy a két közösség
közti különbség

00:04:16.702 --> 00:04:18.233
óriási.

00:04:18.233 --> 00:04:21.398
Nagyobb a különbség,
mint ezen a korallzátonyon

00:04:21.398 --> 00:04:24.131
és ezen a prérin élő mikrobák között.

00:04:24.131 --> 00:04:26.662
Ez igazán megdöbbentő, ha belegondolunk.

00:04:26.662 --> 00:04:30.028
Félméternyi távolság az emberi testen

00:04:30.028 --> 00:04:32.722
többet számít
mikrobaökológiai szempontból,

00:04:32.722 --> 00:04:34.967
mint mérföldek százai a Föld felszínén.

NOTE Paragraph

00:04:34.967 --> 00:04:37.987
Ami nem jelenti azt,
hogy két egyénnek azonosak

00:04:37.987 --> 00:04:39.839
a mikrobái a megfelelő testrészen.

00:04:39.839 --> 00:04:41.445
Bizonyára hallották már,

00:04:41.445 --> 00:04:44.453
hogy DNS-ünket nézve
kb. mind egyformák vagyunk.

00:04:44.453 --> 00:04:48.542
A bennünk lévő humán
DNS 99,99%-ban megegyezik

00:04:48.542 --> 00:04:50.409
a mellettünk ülő személyével.

00:04:50.409 --> 00:04:52.651
Ugyanez nem igaz a bélflórára.

00:04:52.651 --> 00:04:55.138
Elképzelhető pl., hogy a mellettünk ülő


00:04:55.138 --> 00:04:58.648
bélflórájának csak 10%-a
egyezik meg a miénkkel.

00:04:58.648 --> 00:05:01.444
Kb. akkora különbség, 
mint a prérin s az erdőben

00:05:01.444 --> 00:05:03.500
található baktériumok között.

NOTE Paragraph

00:05:04.460 --> 00:05:05.909
Ez a sokféle mikroba,

00:05:05.909 --> 00:05:09.076
mint mondtam, más-más feladatot lát el,

00:05:09.076 --> 00:05:10.772
az emésztéstől kezdve,

00:05:10.772 --> 00:05:13.327
a betegségekben játszott szerepen át,

00:05:13.327 --> 00:05:15.193
a gyógyszerek metabolizálásáig.

00:05:15.193 --> 00:05:17.299
Hogy mi teszi képessé őket erre?

00:05:17.299 --> 00:05:19.195
Nos, részben az,

00:05:19.195 --> 00:05:22.525
hogy bár csak másfél kilónyi 
mikroba él a beleinkben,

00:05:22.525 --> 00:05:24.285
létszámfölényben vannak.

00:05:24.285 --> 00:05:26.505
Hogy mekkora ez a fölény?

00:05:26.505 --> 00:05:29.617
Nos, ez attól függ,
mit értünk a testünk alatt.

00:05:29.617 --> 00:05:31.102
A sejtjeinket?

00:05:31.102 --> 00:05:34.515
Nos, mindannyiunkban kb. 
10 billió emberi sejt van,

00:05:34.515 --> 00:05:37.746
ugyanakkor kb. 100 billió 
mikrobasejtnek adunk élőhelyet.

00:05:37.746 --> 00:05:40.520
Így nézve tehát tízszer annyian vannak.

00:05:40.520 --> 00:05:44.431
De mondhatjuk azt is, hogy
a DNS-ünk tesz minket emberré.

00:05:44.431 --> 00:05:47.752
Mindegyikünknek kb.
20 000 emberi génje van.

00:05:47.752 --> 00:05:49.708
attól függően, mit számolunk bele.

00:05:49.708 --> 00:05:54.200
Mikrobáinknak azonban akár
2-20 millió génjük is lehet.

00:05:54.200 --> 00:05:56.959
Akárhogy is nézzük, 
nagy számfölényben vannak

00:05:56.959 --> 00:05:59.791
mikrobiális szimbiontáink.

00:05:59.791 --> 00:06:03.018
Kiderült még, hogy nemcsak
emberi DNS-ünk nyomát,

00:06:03.018 --> 00:06:05.245
de a mikrobiáinkét is magunk után hagyjuk,

00:06:05.245 --> 00:06:07.025
ha megérintünk valamit.

00:06:07.025 --> 00:06:08.817
Néhány éve megmutattuk,

00:06:08.817 --> 00:06:11.612
hogy a számítógépező
tenyerének hozzárendelése

00:06:11.612 --> 00:06:13.889
a rutinszerűen használt egérhez

00:06:13.889 --> 00:06:16.186
95%-os pontossággal elvégezhető.

00:06:16.186 --> 00:06:19.042
Ezt pár éve közöltük
egy tudományos folyóiratban.

00:06:19.042 --> 00:06:21.595
Sőt, a "Miami helyszínelők" is mutatta,

00:06:21.595 --> 00:06:23.382
tehát a hír biztosan igaz!

00:06:23.382 --> 00:06:24.977
(Nevetés)

NOTE Paragraph

00:06:24.977 --> 00:06:28.374
De honnan is származnak a mikrobáink?

00:06:28.374 --> 00:06:31.021
Ha tartanak kutyát, vagy van gyermekük,

00:06:31.021 --> 00:06:33.384
akkor nyilván van erről némi elképzelésük,

00:06:33.384 --> 00:06:35.363
és persze nem is tévednek.

00:06:35.363 --> 00:06:38.121
Nos, nemcsak a kütyüikkel 
lehet önöket összekötni

00:06:38.121 --> 00:06:39.824
a közös mikrobák alapján,

00:06:39.824 --> 00:06:42.032
hanem a kutyájukkal is.

00:06:42.032 --> 00:06:44.139
Az is kiderült, hogy a felnőtteknél

00:06:44.139 --> 00:06:46.438
aránylag stabilak a mikrobaközösségek

00:06:46.438 --> 00:06:48.572
Még ha együtt él is két felnőtt,

00:06:48.572 --> 00:06:50.970
megőrzik "mikrobiális identitásukat"

00:06:50.970 --> 00:06:53.984
heteken, hónapokon,
vagy akár éveken át is.

NOTE Paragraph

00:06:53.984 --> 00:06:56.875
Az első mikrobiális közösségeink

00:06:56.875 --> 00:06:59.025
sokban függenek a születés módjától.

00:06:59.025 --> 00:07:01.206
Természetes úton világra jött babák

00:07:01.206 --> 00:07:04.266
minden mikrobája a hüvelyből származik,

00:07:04.266 --> 00:07:06.631
míg a császármetszéssel születettek

00:07:06.631 --> 00:07:09.537
mikrobaközössége a bőréhez hasonlít.

00:07:09.537 --> 00:07:12.574
Ez összefüggésben lehet valamelyest

00:07:12.574 --> 00:07:15.362
a császáros babák egészségi problémáival:

00:07:15.362 --> 00:07:18.578
a gyakoribb asztmával,
allergiával és a túlsúllyal.

00:07:18.578 --> 00:07:21.108
Ezek mind összefüggnek a mikrobákkal.

00:07:21.108 --> 00:07:25.005
Gondoljanak bele: nemrég
csak olyan emlősök éltek,

00:07:25.005 --> 00:07:27.561
melyek a hüvelyen át jöttek a világra.

00:07:27.561 --> 00:07:29.837
Az, hogy hiányzanak a védő baktériumok,

00:07:29.837 --> 00:07:32.287
melyekkel együtt kialakultunk, oka lehet

00:07:32.287 --> 00:07:36.796
sok olyan betegségnek, melynél 
bizonyított a mikrobiom szerepe.

NOTE Paragraph

00:07:36.796 --> 00:07:39.533
Mikor pár éve a kislányom megszületett --

00:07:39.533 --> 00:07:41.968
vészhelyzeti császármetszés volt --,

00:07:41.968 --> 00:07:43.809
saját kezünkbe vettük a dolgot:

00:07:43.809 --> 00:07:46.489
magunk kentük be őt hüvelyi mikrobákkal,

00:07:46.489 --> 00:07:48.529
amelyekben normálisan részesült volna.

00:07:48.529 --> 00:07:51.913
Persze nem lehet biztosan
tudni, hogy ez valóban

00:07:51.913 --> 00:07:53.915
befolyásolta-e az egészségét.

00:07:53.915 --> 00:07:57.596
Ha csak egyetlen gyermeket nézünk,
bármennyire szeretjük is,

00:07:57.596 --> 00:07:59.813
túl kicsi a statisztikai mintaméret

00:07:59.813 --> 00:08:01.759
általános következtetések levonására.

00:08:01.759 --> 00:08:04.656
Nos, a lányunk két éves,
de még fülgyulladása sem volt,

00:08:04.656 --> 00:08:06.941
és szorítunk neki, hogy ez így maradjon.

00:08:06.941 --> 00:08:10.398
Újabban több gyermeken
végzünk klinikai vizsgálatokat,

00:08:10.398 --> 00:08:13.320
hogy kiderítsük, van-e az 
eljárásnak védő hatása.

NOTE Paragraph

00:08:15.031 --> 00:08:20.354
Születésünk módja befolyásolja,
milyen mikrobáink vannak induláskor,

00:08:20.354 --> 00:08:22.271
de mi történik ezután?

00:08:22.271 --> 00:08:24.541
A térkép alapja, amelyet mutatok,

00:08:24.541 --> 00:08:26.539
most is a Humán Mikrobiom Projekt.

00:08:26.539 --> 00:08:29.302
A pontok egy-egy testrészről
származó mintát jeleznek

00:08:29.302 --> 00:08:31.842
a 250 egészséges felnőtt alany egyikétől.

00:08:31.842 --> 00:08:33.909
Nyilván láttak már növekvő gyermekeket.

00:08:33.909 --> 00:08:35.965
Tanúi lehettek mentális fejlődésüknek is.

00:08:35.965 --> 00:08:38.040
Most pedig először lehetnek tanúi

00:08:38.040 --> 00:08:41.398
a mikrobiális fejlődésnek a
munkatársam egyik gyerekénél.

00:08:41.398 --> 00:08:42.963
Tehát mit fogunk látni?

00:08:42.963 --> 00:08:45.650
Látni fogjuk baba székletét,

00:08:45.650 --> 00:08:48.099
a fekális mikrobiótát,
mely a bélflórát képviseli,

00:08:48.099 --> 00:08:51.268
s amelyből hetente vettünk mintát
majdnem két és fél éven át.

00:08:51.268 --> 00:08:52.931
Az első napnál fogjuk kezdeni.

00:08:52.931 --> 00:08:56.849
Látni fogják, amint a kisbabát
jelző sárga petty elindul:

00:08:56.849 --> 00:09:00.329
lényegében a hüvelyi
mikrobiótától indul el,

00:09:00.329 --> 00:09:02.355
ahogy a szülési 
mód alapján várható.

00:09:02.355 --> 00:09:05.069
Látni fogják, amint a két és fél év alatt,

00:09:05.069 --> 00:09:07.211
hosszú utat megtéve, lemegy alulra,

00:09:07.211 --> 00:09:11.025
ami az egészséges felnőttek fekális
mikrobiótájának felel meg.

00:09:11.025 --> 00:09:14.373
Elindítom, nézzék meg, 
hogyan történik mindez.

NOTE Paragraph

00:09:14.913 --> 00:09:18.949
Figyeljék meg -- ne feledjék,
hogy egy lépés egy hetet jelent --

00:09:18.949 --> 00:09:20.815
figyeljék, ahogy hétről hétre

00:09:20.815 --> 00:09:25.498
változik a gyermek székletében
a mikrobiális közösség,

00:09:25.498 --> 00:09:28.049
s hogy a heti változás sokkal nagyobb,

00:09:28.049 --> 00:09:30.580
mint az egyes felnőttek közti különbség

00:09:30.580 --> 00:09:32.530
az adott Humán Mikrobiom csoportban.

00:09:32.530 --> 00:09:35.006
Ezek azok a barna pettyek
egészen lent.

00:09:35.006 --> 00:09:38.203
Figyeljék: a kis srác közeledik
a felnőttek bélflórájához.

00:09:38.203 --> 00:09:39.718
Ez van kb. két éves korig.

00:09:39.718 --> 00:09:41.888
És most jön valami roppant érdekes.

00:09:41.888 --> 00:09:44.976
A srác antibiotikumos kezelést
kap fülgyulladásra.

00:09:44.976 --> 00:09:47.530
Nézzék ezt a hatalmas 
változást a közösségben,

00:09:47.530 --> 00:09:49.588
majd a hirtelen helyreállást.

00:09:49.588 --> 00:09:51.770
Visszatekerem, jó?

00:09:53.340 --> 00:09:56.929
Amint látják, néhány hét alatt

00:09:56.929 --> 00:09:58.862
gyökeres változás következik be:

00:09:58.862 --> 00:10:01.392
több hónapos visszaesés
a normálishoz képest,

00:10:01.392 --> 00:10:03.644
melyet aránylag gyors
helyreállás követ,

00:10:03.644 --> 00:10:07.777
s mire elérjük a 838-ik napot,

00:10:07.777 --> 00:10:09.496
amelyen véget ér ez a videó,

00:10:09.496 --> 00:10:13.193
a kisfiú gyakorlatilag elérte
a felnőtt fekális közösséget,

00:10:13.193 --> 00:10:15.641
az antibiotikumos kezelés ellenére.

NOTE Paragraph

00:10:15.641 --> 00:10:18.969
Nos, ez azért érdekes, mert
alapvető kérdéseket vet fel:

00:10:18.969 --> 00:10:23.068
Mi történik, ha más-más életkorban
avatkozunk be a folyamatba?

00:10:23.068 --> 00:10:26.679
És ha a korai szakaszt zavarjuk meg,
amikor a mikrobiom gyorsan változik?

00:10:26.679 --> 00:10:27.979
Számít az egyáltalán?

00:10:27.979 --> 00:10:30.462
Vagy olyan, mintha viharos
tengerbe dobnánk követ

00:10:30.462 --> 00:10:32.204
s elnyeli a hullám fodrait a tenger?

00:10:33.044 --> 00:10:37.335
Kiderült pl., ha antibiotikummal
kezelünk gyerekeket

00:10:37.335 --> 00:10:38.985
életük első hat hónapja során,

00:10:38.985 --> 00:10:41.770
sokkal nagyobb eséllyel híznak el aztán,

00:10:41.770 --> 00:10:44.897
mintha nem, vagy csak később
kaptak volna antibiotikumot.

00:10:44.897 --> 00:10:47.843
Tehát a korai gyermekkori
kezelés nagy hatással lehet

00:10:47.843 --> 00:10:51.340
a belek mikrobaközösségére,
s így az egyén későbbi egészségére.

00:10:51.340 --> 00:10:53.666
S mindezt még csak most kezdjük megérteni.

00:10:53.666 --> 00:10:57.822
Egy nap talán felfedezzük, hogy
azon a hatáson kívül, melyet

00:10:57.822 --> 00:11:00.468
az antibiotikumok a rezisztens
kórokozókra gyakorolnak,

00:11:00.468 --> 00:11:02.164
ami persze nagyon fontos,

00:11:02.164 --> 00:11:05.067
az antibiotikumok gyengíthetik
a bélflóra ökoszisztémáit is.

00:11:05.067 --> 00:11:08.339
Egyszer talán éppolyan borzalommal
tekintünk az antibiotikumokra,

00:11:08.339 --> 00:11:10.802
mint ma azokra
a kezdetleges fémeszközökre,

00:11:10.802 --> 00:11:13.261
melyekkel az egyiptomiak 
pépesítették az agyvelőt,

00:11:13.261 --> 00:11:15.325
hogy lecsapolják a test
balzsamozása előtt.

NOTE Paragraph

00:11:15.325 --> 00:11:18.346
Említettem, hogy a mikrobák
sok feladatot látnak el.

00:11:18.346 --> 00:11:20.995
Az utóbbi pár évben

00:11:20.995 --> 00:11:23.828
összefüggésbe hozták őket
egy sor megbetegedéssel is,

00:11:23.828 --> 00:11:25.913
köztük a gyulladásos bélbetegségekkel,

00:11:25.913 --> 00:11:27.637
szívbetegségekkel, végbélrákkal,

00:11:27.637 --> 00:11:29.467
sőt, az elhízással is.

00:11:29.467 --> 00:11:32.113
Tudjuk, hogy az elhízás mindenre kihat.

00:11:32.113 --> 00:11:34.506
Hogy sovány vagy-e vagy elhízott, ma már

00:11:34.506 --> 00:11:36.385
90%-os pontossággal

00:11:36.385 --> 00:11:38.497
megállapítható a bélflórádból.

00:11:38.497 --> 00:11:40.786
Nos, ez gyönyörűen hangzik,

00:11:40.786 --> 00:11:44.117
de orvosi tesztnek nem valami nagy szám,

00:11:44.117 --> 00:11:47.114
mert szerintem el tudják
dönteni, melyik hölgy túlsúlyos,

00:11:47.114 --> 00:11:49.866
noha szikrányi ismeretük
sincs a bélflórájáról.

00:11:49.866 --> 00:11:52.909
Ám az is kiderült, hogy ha 
feltérképeznénk a génjeiket,

00:11:52.909 --> 00:11:54.566
akkor az emberi DNS-ükből

00:11:54.566 --> 00:11:58.932
csak 60%-os pontossággal tudnánk
megmondani, melyikük az elhízott.

00:11:58.932 --> 00:12:00.306
Mit szólnak ehhez?

00:12:00.306 --> 00:12:04.118
Nos, ez azt jelenti, hogy a beleinkben
élő másfél kilónyi mikroba

00:12:04.118 --> 00:12:06.460
fontosabb egyes betegségek kialakulásában,

00:12:06.460 --> 00:12:10.125
mint a teljes génállományunk
összes génje együttvéve.

NOTE Paragraph

00:12:11.555 --> 00:12:13.792
Az egerek esetében még többet tudunk.

00:12:13.792 --> 00:12:17.437
Az egerek sok kóros állapota
kapcsolható a bélflórához.

00:12:17.437 --> 00:12:20.153
Például a szklerózis multiplex,

00:12:20.153 --> 00:12:23.891
a depresszió, az autizmus
és persze az elhízás.

00:12:23.891 --> 00:12:26.655
De honnan tudhatjuk, hogy
a mikrobiális különbségek,

00:12:26.655 --> 00:12:29.418
melyek a betegségekkel korrelálnak,
okok-e vagy okozatok?

00:12:29.418 --> 00:12:32.065
Például nevelhetünk egereket

00:12:32.065 --> 00:12:34.712
saját mikrobák nélkül,
csíramentes buborékban.

00:12:34.712 --> 00:12:37.665
Aztán beadunk egy adag
fontosnak vélt mikrobát,

00:12:37.665 --> 00:12:39.747
s várjuk, mi történik.

00:12:39.747 --> 00:12:42.026
Ha mikrobákat veszünk
egy elhízott egérből,

00:12:42.026 --> 00:12:44.530
s átültetjük egy genetikailag
normális egérbe,

00:12:44.530 --> 00:12:47.389
melyet saját mikrobák nélkül
neveltünk buborékban,

00:12:47.389 --> 00:12:50.742
kövérebb lesz, mintha egy 
átlagos egértől kapna mikrobákat.

00:12:52.142 --> 00:12:54.461
Érdekes, de ennek többféle oka is lehet.

00:12:54.461 --> 00:12:56.661
Néha az van, hogy a mikrobák

00:12:56.661 --> 00:12:59.719
segítségével az egerek jobban
meg tudják emészteni ugyanazt,

00:12:59.719 --> 00:13:01.923
tehát több energiát nyernek ki belőle.

00:13:01.923 --> 00:13:05.154
Máskor a mikrobák az egér
viselkedését változtatják meg.

00:13:05.154 --> 00:13:08.194
Ez azt jelenti, hogy többet
esznek, mint az átlag egér,

00:13:08.194 --> 00:13:11.364
s csak akkor híznak el,
ha kedvük szerint ehetnek.

NOTE Paragraph

00:13:12.614 --> 00:13:15.300
Elképesztő, nem?

00:13:15.300 --> 00:13:19.664
Mármint, hogy a mikrobák befolyásolni 
képesek egy emlős viselkedését.

00:13:21.224 --> 00:13:25.382
Talán az jár a fejükben, hogy vajon
fajok között is működik-e a dolog.

00:13:25.382 --> 00:13:28.652
Kiderült, hogy igen. Ha egy
elhízott ember mikrobáit

00:13:28.652 --> 00:13:31.715
átültetik egy csíramentes
buborékban nevelkedett egérbe,

00:13:31.715 --> 00:13:33.805
az egér is jobban meghízik

00:13:33.805 --> 00:13:36.846
mintha egy egészséges ember 
mikrobáiból kapott volna.

00:13:36.846 --> 00:13:40.191
De összeállítható olyan
mikrobaközösség is, melynek beadása

00:13:40.191 --> 00:13:42.745
megakadályozza az egerek elhízását.

NOTE Paragraph

00:13:43.545 --> 00:13:45.600
Ugyanez az alultápláltságra is igaz.

00:13:45.600 --> 00:13:48.688
Egy, a Gates Alapítvány által
támogatott projektben

00:13:48.688 --> 00:13:50.871
olyan Malawi-beli gyerekeket vizsgáltunk,

00:13:50.871 --> 00:13:53.529
akik kwashiorkorosak,
súlyosan alultápláltak voltak.

00:13:53.529 --> 00:13:56.652
Az egerek, melyekbe kwashiorkoros 
közösséget ültetünk át,

00:13:56.652 --> 00:13:59.022
testtömegük 30%-át veszítik el

00:13:59.022 --> 00:14:00.201
röpke három hét alatt.

00:14:00.201 --> 00:14:04.019
Felgyógyulnak azonban, ha mogyoróvaj-
alapú táplálékkiegészítőt kapnak,

00:14:04.019 --> 00:14:06.132
olyant, mint a gyerekeket a klinikán.

00:14:06.132 --> 00:14:07.988
Azok az egerek, melyek mikrobáikat

00:14:07.988 --> 00:14:11.235
egy kwashiorkoros gyerek egészséges
ikrétől kapják, nem fogynak.

00:14:12.035 --> 00:14:15.976
Ez azért érdekes, mert eszerint talán
tesztelhetnénk gyógymódokat úgy,

00:14:15.976 --> 00:14:18.483
hogy olyan egereken próbáljuk ki őket,
melyekbe

00:14:18.483 --> 00:14:20.413
adott személyek bélflóráját ültetjük,

00:14:20.413 --> 00:14:25.012
s így akár személyre szabott 
kezeléseket is kifejleszthetünk.

NOTE Paragraph

00:14:26.262 --> 00:14:29.177
Azt szeretnénk, ha minél többen

00:14:29.177 --> 00:14:31.883
hasznát látnák a felfedezésünknek.

00:14:31.883 --> 00:14:33.131
Ezért néhány éve

00:14:33.131 --> 00:14:35.202
elindítottunk az "Amerikai Bél" projektet.

00:14:35.202 --> 00:14:39.406
Akár önök is felkerülhetnek térképünkre!

00:14:39.406 --> 00:14:42.763
Ez a legnagyobb internetes adakozásra
épülő tudományos projekt,

00:14:42.763 --> 00:14:45.651
melyre eddig 8 000 személy iratkozott fel.

00:14:45.651 --> 00:14:48.229
A résztvevők beküldik a székletmintáikat,

00:14:48.229 --> 00:14:52.014
mi elkészítjük a mikrobáik géntérképét, 
majd visszaküldjük az eredményt.

00:14:52.014 --> 00:14:55.705
Az eredményt -- személyi adatok
nélkül -- tudósokkal, tanárokkal,

00:14:55.705 --> 00:14:58.724
a nagyközönség érdeklődő
tagjaival is megosztjuk,

00:14:58.724 --> 00:15:01.879
tehát bárki hozzáférhet.

00:15:01.879 --> 00:15:03.050
Mindazonáltal,

00:15:03.050 --> 00:15:06.332
amikor a BioFrontiers Institute-i
laborunkban bemutatót tartunk,

00:15:06.332 --> 00:15:09.892
s elmeséljük, hogy robotokkal
és lézerekkel vizsgáljuk a kakit,

00:15:09.892 --> 00:15:13.004
látszik, hogy erről nem
mindenki szeretne tudni!

00:15:13.004 --> 00:15:14.286
(Nevetés)

00:15:14.286 --> 00:15:16.207
De úgy sejtem, önök igen.

00:15:16.207 --> 00:15:18.866
Ezért aztán magammal hoztam
néhány készletet,

00:15:18.866 --> 00:15:21.596
hogy kipróbálhassa, aki akarja.

NOTE Paragraph

00:15:23.046 --> 00:15:24.993
Hogy mire is jó ez az egész?

00:15:24.993 --> 00:15:27.563
Nos, kiderült, hogy a mikrobák nemcsak

00:15:27.563 --> 00:15:30.464
egészségi állapotunk felmérésére jók,

00:15:30.464 --> 00:15:32.872
hanem betegségek kezelésre is alkalmasak.

00:15:32.872 --> 00:15:35.797
Ez az egyik legfrissebb
eredmény, melyet én és

00:15:35.797 --> 00:15:38.536
a University of Minnesota-i
munkatársaim bemutathatunk.

00:15:38.536 --> 00:15:41.153
Tehát ez itt az emberi
mikrobiom térképe.

00:15:41.153 --> 00:15:42.610
Adjuk hozzá a térképhez

00:15:42.610 --> 00:15:45.980
a Clostridium difficile baktériumtól 
szenvedők mikrobaközösségét.

00:15:45.980 --> 00:15:48.259
A C. diff. borzalmas hasmenést okoz.

00:15:48.259 --> 00:15:50.604
Akár napi 20 székletürítéssel járhat,

00:15:50.604 --> 00:15:53.715
s ezekre a betegekre már két éve
nem hatott az antibiotikum,

00:15:53.715 --> 00:15:56.014
ami a feltétele a tesztelhetőségnek.

00:15:56.014 --> 00:16:00.427
Mi lenne, ha átültetnénk egy
egészséges donor székletét --

00:16:00.427 --> 00:16:02.284
ez a csillag az, itt lent --

00:16:02.284 --> 00:16:03.700
a hasmenésesek belébe?

00:16:03.700 --> 00:16:06.309
Harcolnának-e a jó mikrobák
a gonoszak ellen,

00:16:06.309 --> 00:16:08.388
s segítenék-e a betegek felgyógyulását?

00:16:08.388 --> 00:16:10.704
Lássuk, mi is történik itt pontosan.

00:16:10.704 --> 00:16:13.220
A hasmenésesek közül négy kap átültetést

00:16:13.220 --> 00:16:15.124
az alul levő egészséges donortól.

00:16:15.124 --> 00:16:17.081
Nézzék csak: szinte rögtön

00:16:17.081 --> 00:16:19.486
gyökeres változás látható a bélflórában.

00:16:19.486 --> 00:16:21.555
Egy nappal az átültetés után

00:16:21.555 --> 00:16:23.204
az össze tünet eltűnik,

00:16:23.204 --> 00:16:24.759
a hasmenés elmúlik,

00:16:24.759 --> 00:16:28.531
s gyakorlatilag egészségesek megint,
bélflórájuk olyan, mint a donoré,

00:16:28.531 --> 00:16:30.593
és olyan is marad.

00:16:30.593 --> 00:16:35.390
(Taps)

NOTE Paragraph

00:16:37.290 --> 00:16:39.665
És ez még csak a kezdet.

00:16:39.665 --> 00:16:42.205
Kiderítettük, hogy a mikrobák
hatással vannak

00:16:42.205 --> 00:16:44.378
sok-sok megbetegedésre,

00:16:44.378 --> 00:16:46.846
a gyulladásos bélbetegségektől
az elhízásig,

00:16:46.846 --> 00:16:49.929
sőt, talán az autizmusra
és a depresszióra is.

00:16:49.929 --> 00:16:51.267
Jó lenne még ezenfelül

00:16:51.267 --> 00:16:53.525
egyfajta mikrobiális GPS-t 
kifejleszteni,

00:16:53.525 --> 00:16:55.846
amivel nemcsak azt látnánk,
most hol tartunk,

00:16:55.846 --> 00:16:59.397
hanem azt is, ahová menni akarunk,
s amit tennünk kell,

00:16:59.397 --> 00:17:00.883
hogy célunkat elérjük.

00:17:00.883 --> 00:17:03.228
S olyan egyszerű legyen ez a dolog,

00:17:03.228 --> 00:17:05.829
hogy még egy kisgyerek is tudja használni.
(Nevetés)

NOTE Paragraph

00:17:05.829 --> 00:17:08.058
Köszönöm figyelmüket!

NOTE Paragraph

00:17:08.058 --> 00:17:11.262
(Taps)