1
00:00:14,011 --> 00:00:16,330
Estou encantado de estar aqui

2
00:00:16,959 --> 00:00:19,165
Estão me ouvindo bem?

3
00:00:26,366 --> 00:00:33,229
Agradeço o convite para participar no ihmc

4
00:00:33,229 --> 00:00:35,786
Há uma lista de pessoas impressionantes

5
00:00:35,786 --> 00:00:39,338
de palestrantes que falaram antes de mim, então é uma honra estar aqui

6
00:00:39,338 --> 00:00:42,543
Me impressiono com este instituto

7
00:00:42,543 --> 00:00:46,500
na questão de sua cultura de inovação e pensar grande

8
00:00:46,500 --> 00:00:50,387
Vivo principalmente no meio acadêmico e,

9
00:00:50,387 --> 00:00:54,249
apesar de se falar muito em pesquisas interdisciplinares,

10
00:00:54,249 --> 00:00:57,826
e todo o poder que ela tem,

11
00:00:57,826 --> 00:01:03,227
as fundações do meio acadêmico são muito fortes...

12
00:01:03,227 --> 00:01:05,930
fácil de se falar, difícil de fazer.

13
00:01:05,930 --> 00:01:07,779
Logo, acho incrível o que acontece aqui

14
00:01:07,779 --> 00:01:11,581
é um ótimo modelo para qualquer instituto

15
00:01:11,581 --> 00:01:18,701
Estive estudando dietas very low-carb por cerca de 15 anos

16
00:01:18,701 --> 00:01:22,083
O que aprendi nesse meio tempo foi que uma

17
00:01:22,083 --> 00:01:27,042
dieta cetogênica very low-carb bem formulada

18
00:01:27,042 --> 00:01:29,284
é um grande martelo.

19
00:01:29,284 --> 00:01:34,618
E quando você entende como usar um martelo poderoso,

20
00:01:34,618 --> 00:01:38,326
tudo começa a parecer pregos

21
00:01:38,326 --> 00:01:42,290
O que falarei hoje é sobre cetoadaptação

22
00:01:42,290 --> 00:01:47,963
que é o processo de se adaptar à uma dieta very low-carb

23
00:01:47,963 --> 00:01:54,285
e as várias aplicações desse estado metabólico único

24
00:01:54,285 --> 00:01:58,355
nessa última década houveram diversas pesquisas

25
00:01:58,355 --> 00:02:00,151
sobre dietas low-carb

26
00:02:00,151 --> 00:02:06,795
mas, ainda assim, dietas lowcarb continuam um conceito obscuro.

27
00:02:06,795 --> 00:02:11,368
Quero falar disso primeiro, pois é uma das questões mais comuns que recebo

28
00:02:11,368 --> 00:02:14,677
você mostra às pessoas toda a ciência, ele dizem

29
00:02:14,677 --> 00:02:17,115
que é tudo muito impressionante, mas por quê essas

30
00:02:17,115 --> 00:02:21,365
dietas não são mais discutidas e promovidas?

31
00:02:21,365 --> 00:02:24,529
Não irei comentar todos, mas aqui estão sete

32
00:02:24,529 --> 00:02:28,912
pontos importantes à se pensar sobre

33
00:02:28,912 --> 00:02:35,051
porque eles não consideraram mais seriamente

34
00:02:35,051 --> 00:02:37,928
essa dieta nas últimas três ou quatro décadas.

35
00:02:37,928 --> 00:02:41,727
E talvez pensar nas forças políticas, pelo menos,

36
00:02:41,727 --> 00:02:47,231
política supera ciência quase todo dia

37
00:02:47,231 --> 00:02:52,538
e considere esse ponto de vista de um geneticista famoso

38
00:02:52,538 --> 00:02:58,111
Haldane, falando sobre os estados que as teorias devem passar

39
00:02:58,111 --> 00:03:02,981
1) Isso é um absurdo sem qualquer utilidade,

40
00:03:02,981 --> 00:03:06,201
2) isso é interessante, mas sem propósito

41
00:03:06,201 --> 00:03:10,337
3) é verdade, mas é sem importância

42
00:03:10,337 --> 00:03:14,293
4) eu sempre disse isso :)

43
00:03:14,293 --> 00:03:21,695
Alguns de meus colegas que nos últimos anos

44
00:03:21,695 --> 00:03:26,144
conderam dietas low-carb, estão agora explorando

45
00:03:26,144 --> 00:03:30,949
o low-carb e suspeito que alguns deles acabem

46
00:03:30,949 --> 00:03:36,041
dizendo que invetaram o low-carb

47
00:03:36,041 --> 00:03:41,764
Os suecos estão incrivelmente além de nós

48
00:03:41,764 --> 00:03:46,695
isso é uma notícia das últimas 2 ou 3 semanas

49
00:03:46,695 --> 00:03:51,734
que mostra: Suécia é o primeiro país a mudar

50
00:03:51,734 --> 00:03:56,875
no sentido de ter adotado a dieta low-carb high fat

51
00:03:56,875 --> 00:03:58,765
como a diretriz nacional.

52
00:03:58,765 --> 00:04:03,259
Isso não foi um proceso trivial, de acordo com as notícias

53
00:04:03,259 --> 00:04:08,594
eles revisaram 16000 estudos num período de 2 anos

54
00:04:08,594 --> 00:04:12,500
e tiveram um debate vigoroso sobre isso

55
00:04:12,500 --> 00:04:13,962
acho que isso não é trivial

56
00:04:13,962 --> 00:04:15,840
mas não segure sua respiração, pois

57
00:04:15,840 --> 00:04:18,246
duvido que os EUA irá mudar suas diretrizes

58
00:04:18,246 --> 00:04:21,375
nutricionais tão cedo assim.

59
00:04:21,375 --> 00:04:22,969
Isso foi apenas pra lher dar a ideia de que

60
00:04:22,969 --> 00:04:26,892
isso realmente está ganhando força agora

61
00:04:26,892 --> 00:04:29,259
Correndo risco de dizer o óbvio,

62
00:04:29,259 --> 00:04:33,650
em termos de dizer o problema,

63
00:04:33,650 --> 00:04:37,517
temos uma epidemia, na verdade uma pandemia

64
00:04:37,517 --> 00:04:40,529
de obesidade, e junto com isso temos

65
00:04:40,529 --> 00:04:45,167
ritmos alarmantes de diabetes e outras complicações da obesidade,

66
00:04:45,167 --> 00:04:54,491
temos cerca de 1 em 3 adultos nos EUA sendo obesos, e o dobro desse número tem sobrepeso.

67
00:04:54,491 --> 00:05:02,007
Isso acontece apesar da proliferação de programas e políticas para combater a obesidade.

68
00:05:02,007 --> 00:05:12,819
Então, temos pouca ideia de como acabar com isso. E o que é preocupante é que se olharmos em tendências e projeções,

69
00:05:12,819 --> 00:05:22,280
estamos em mal estado aqui. Metade dos americanos em 2030 estarão com sobrepeso.

70
00:05:33,225 --> 00:05:41,926
Um das reais preocupações aqui é o custo associado da saúde. Estimativas podem superar

71
00:05:41,926 --> 00:05:47,235
200 Bilhões de dólares anualmente para manejar a obesidade.

72
00:05:47,235 --> 00:05:52,810
Então, quais as soluções? Bem, somos apenas um bando de preguiçosos, certo?

73
00:05:52,810 --> 00:05:58,232
Deveríamos sair e se exercitar mais. Essa é uma mensagem universal.

74
00:05:58,232 --> 00:06:05,210
Não quero falar muito sobre exercício, mas tenho esse slide que acho bem informativo

75
00:06:05,210 --> 00:06:10,295
esse é um estudo relativamente pequeno mas incrivelmente bem controlado

76
00:06:10,295 --> 00:06:14,502
publicado há mais de 15 anos.

77
00:06:14,502 --> 00:06:25,048
Eles fizeram isso em gêmeos idênticos (mesmo DNA), e os fizeram exercitar 2 vezes ao dia por 2 horas

78
00:06:25,048 --> 00:06:29,031
e eles queimaram 600+kcal extras por dia

79
00:06:29,031 --> 00:06:41,350
e eles estavam sendo assistidos e alimentados uma dieta que deveria manter suas calorias se não estivessem se exercitando

80
00:06:41,350 --> 00:06:44,649
então estavam basicamente queimando 600kcal extras ao dia

81
00:06:44,649 --> 00:06:51,702
quando você olha para a perda de peso, aqui estão os resultados: tremenda variabilidade

82
00:06:51,702 --> 00:06:59,022
nas condições mais controladas, ou seja, sem trapacear. Pense nesses coitados aqui embaixo

83
00:06:59,022 --> 00:07:05,563
eles se exercitaram por 2h ao dia e basicamente não perderam peso.

84
00:07:06,436 --> 00:07:13,966
E alguns pares de gêmeos foram muito bem, alguns foram ok, mas o ponto aqui é que

85
00:07:13,966 --> 00:07:21,012
há uma tremenda variabilidade entre gêmeos, mas um grande nível de concordância entre os pares de gêmeos.

86
00:07:21,012 --> 00:07:27,394
O que isso nos diz é que exercício não é uma ferramenta poderosa de perda de peso.

87
00:07:27,935 --> 00:07:32,970
Não quero que vá pra casa pensando que não deveria se exercitar...

88
00:07:35,419 --> 00:07:41,085
Mas não é uma mensagem particularmente boa a se dizer aos obesos para se exercitarem mais

89
00:07:41,085 --> 00:07:43,700
na verdade, em muitos casos, é punitivo!

90
00:07:43,700 --> 00:07:46,815
Mas exercício é uma boa ferramente de bem-estar, existem diversas razões para o exercício

91
00:07:46,815 --> 00:07:51,970
possuir efeitos na saúde, mas para um obeso, deve-se consertar a dieta

92
00:07:51,970 --> 00:07:58,124
corrigir o metabolismo, o problema de fluxo de energia, e assim que perderem o peso

93
00:07:58,124 --> 00:08:03,830
e tiverem a energia de naturalmente querer se exercitar e ganhar alguns dos benefícios à saúde.

94
00:08:03,830 --> 00:08:09,581
Mas depende sim do DNA, e se você responde ao exercício quanto à perda de peso.

95
00:08:09,581 --> 00:08:13,004
Então, exercício não é algo que vai salvar todos.

96
00:08:13,004 --> 00:08:15,422
Qual seria (a solução?)

97
00:08:15,534 --> 00:08:20,797
E eu acho que realmente tenho a resposta aqui, pessoal. Tive uma epifania ontem à noite...

98
00:08:22,975 --> 00:08:26,407
E não vejo falhas nesse tipo de lógica:

99
00:08:26,407 --> 00:08:33,622
(Nova obesidade nos EUA: 15% - Aumentar a classificação de obesidade por IMC de 30 a 35)

100
00:08:33,622 --> 00:08:35,710
Aumentamos o IMC!

101
00:08:35,710 --> 00:08:46,164
De 30 a 35, de um dia para a noite, cortamos a obesidade pela metade...

102
00:08:46,164 --> 00:08:49,682
Falando sério: onde foi que erramos nesse trajeto?

103
00:08:49,682 --> 00:08:53,906
Se você olhar para as últimas 4 décadas de políticas dietéticas, elas podem ser descritas basicamente

104
00:08:53,906 --> 00:08:56,481
como uma falha épica.

105
00:08:56,481 --> 00:09:03,120
E acho que parte disso se deve à estarmos promovendo uma intervenção dietética única

106
00:09:03,120 --> 00:09:06,725
para uma população heterogênea.

107
00:09:06,725 --> 00:09:13,495
Estamos usando uma estratégia única para todos, e eu diria que ela não funciona nem para

108
00:09:13,495 --> 00:09:16,861
a maioria da população.

109
00:09:16,861 --> 00:09:20,854
Precisamos de soluções melhores,

110
00:09:26,942 --> 00:09:36,601
É isso que penso sobre o que precisa ser feito, e é incrivelmente complexo, mas é complexo pois não entendemos

111
00:09:36,601 --> 00:09:45,239
as resposta está em personalizar a dieta e entender os fatores que contribuem para a variabilidade

112
00:09:45,239 --> 00:09:48,769
e como as pessoas respondem às dietas. Mas isso significa pegar os profissionais

113
00:09:48,769 --> 00:09:54,202
do exercício, nutrição, e experts trabalhando com geneticistas e microbiologistas,

114
00:09:54,202 --> 00:09:59,685
e 'computational biologists', e pessoas da bioinformática, e

115
00:09:59,685 --> 00:10:06,884
traduzir todas as descobertas em resultados verdadeiros que as pessoas podem usar

116
00:10:06,884 --> 00:10:11,583
e estamos na infância de entender todas as complexidades aqui, mas

117
00:10:11,583 --> 00:10:16,970
isso é parte da razão pela qual estou realmente intrigado pelo modelo de pesquisa interdisciplinar

118
00:10:16,970 --> 00:10:22,557
pois é isso que vai levar para realmente ir pra frente nessa ideia de nutrição personalizada,

119
00:10:22,557 --> 00:10:30,273
e pra deixar claro a complexidade, quando falamos sobre como as pessoas respondem à dieta

120
00:10:30,273 --> 00:10:37,848
você meio que tem essa colisão cósmica entre todos os nutrientes que você come, mesmo numa

121
00:10:37,848 --> 00:10:44,625
única refeição, você tem diferentes proporções de macronutrientes, sem mencionar dúzias de

122
00:10:44,625 --> 00:10:55,249
vitaminas e minerais essenciais, e sem mencionar todas as formas bioativas, mas não-essenciais, de fitonutrientes nos alimentos,

123
00:10:55,249 --> 00:11:01,339
você está comendo isso nas formas mais variadas, e ultimamente eles estão interagindo com seu

124
00:11:01,339 --> 00:11:08,120
DNA, que é único, e isso está manifestando-se na forma de algum fenótipo, alguma resposta,

125
00:11:08,120 --> 00:11:13,865
e isso é incrivelmente complexo, muito mais complexo que o trabalho sendo feito com remédios,

126
00:11:13,865 --> 00:11:19,562
que é relativamente simples no sentido em que há um pequeno químico que geralmente age

127
00:11:19,562 --> 00:11:26,681
em um pequeno alvo, ou alguns alvos, mas aqui você tem muito mais complexidade.

128
00:11:26,681 --> 00:11:29,010
Isso aqui não é um assunto fácil.

129
00:11:29,010 --> 00:11:35,404
O meu interesse inicial nessa área foi olhar para genes, e é aí onde muito do interesse

130
00:11:35,404 --> 00:11:45,237
existente ainda está, e resumindo, não chegamos muito longe medindo uma alta variedade

131
00:11:45,237 --> 00:11:53,554
de polimorfismos de um único nucleotídeo e genes, pois simplesmente não previa a resposta à dieta tão bem assim.

132
00:11:53,554 --> 00:12:01,392
Onde começar, com toda essa complexidade? Eu diria que começar com carbs faz muito sentido,

133
00:12:01,392 --> 00:12:09,502
começar a entender como personalizar o consumo de carboidratos é uma área em que acho que podemos

134
00:12:09,502 --> 00:12:16,374
agir bastante, e parte disso é que carbs são mais que apenas combustível. Quer dizer, você lê isso

135
00:12:16,374 --> 00:12:25,889
nos livros e é ensinado isso, e é verdade, mas mais do que isso: carbs são um potente regulador do metabolismo.

136
00:12:25,889 --> 00:12:32,981
No sentido que controlam como seu corpo queima gordura. O que quero dizer com isso é que

137
00:12:32,981 --> 00:12:38,726
quando ingerimos carbs, por não estarmos armazenando-os em quantidades altas,

138
00:12:38,726 --> 00:12:40,455
(um pouco no glicogênio)

139
00:12:40,455 --> 00:12:46,435
acabamos tendo que nos livrar deles de alguma forma, e a forma de fazer isso é queimá-los

140
00:12:46,435 --> 00:12:51,526
na forma de combustível. Mas muitas pessoas não os queimam muito bem então acabam convertendo-os

141
00:12:51,526 --> 00:12:58,245
em gordura também. Mas a chave aqui é que essa resposta metabólica prende as pessoas

142
00:12:58,245 --> 00:13:00,370
no "modo de armazenamento".

143
00:13:00,370 --> 00:13:04,853
Se você tem sobrepeso ou é obeso, seu problema não é "calorias entram, calorias saem",

144
00:13:04,853 --> 00:13:10,144
seu problema é: você armazena uma quantidade de energia excessiva em seus adipócitos.

145
00:13:10,144 --> 00:13:14,384
E isso é uma diferença sutil, mas incrivelmente importante, pois se esse é o problema,

146
00:13:14,384 --> 00:13:21,358
logicamente a resposta envolveria entender o que controla acesso aos seus adipócitos.

147
00:13:21,358 --> 00:13:25,960
E é a insulina. E insulina está relacionada com os carbs.

148
00:13:25,960 --> 00:13:35,407
Carbs controlam o uso de energia, e particularmente inibem o acesso à gordura. Apesar disso,

149
00:13:35,407 --> 00:13:41,393
na população, você vê uma ampla gama de tolerância aos carbs: algumas pessoas se dão bem

150
00:13:41,393 --> 00:13:47,808
em high-carb, outras não. E se você está pensando que low-carb é extremo ou desbalanceada, ou

151
00:13:47,808 --> 00:13:55,125
viola esse ideal de moderação que temos, pense nisso com uma perspectiva evolucional,

152
00:13:55,125 --> 00:14:02,755
onde durante a maioria da história humana, evoluímos num contexto de uma dieta relativamente

153
00:14:02,755 --> 00:14:06,211
limitada em carboidratos, pelo menos durante a maioria do ano.

154
00:14:06,211 --> 00:14:14,784
Assim, não é tão difícil imaginar que ainda retemos toda essa maquinaria metabólica e

155
00:14:14,784 --> 00:14:19,475
programações para lidar com dietas low-carb. Isso é o que estou tentando mostrar aqui:

156
00:14:19,475 --> 00:14:24,212
quando descemos ou aumentamos o consumo de carbs das pessoas, basicamente você consegue

157
00:14:24,212 --> 00:14:30,240
tremendas variações, mas você ganha muito mais variação nas respostas quando você aumenta os carbs.

158
00:14:30,240 --> 00:14:34,561
No sentido que muitas pessoas desenvolverão síndrome metabólica e diabetes tipo II,

159
00:14:34,561 --> 00:14:40,037
mas quando descemos as pessoas no nível de carbs (cetoadaptação), é uma resposta

160
00:14:40,037 --> 00:14:45,440
basicamente uniforme, sugerindo que é uma característica bem preservada (a de responder

161
00:14:45,440 --> 00:14:48,414
adequadamente à uma dieta cetogênica)

162
00:14:48,414 --> 00:14:50,873
Mesmo se você possui profunda resistência insulínica.

163
00:14:55,277 --> 00:15:02,785
Esse gráfico mostra os padrões alimentares pelas últimas 4 décadas (INHANES)

164
00:15:06,552 --> 00:15:14,087
Nós não mudamos nosso consumo de proteínas e gorduras, na verdade baixamos o de gordura

165
00:15:14,087 --> 00:15:17,466
(e é isso que nos mandaram fazer)

166
00:15:17,466 --> 00:15:27,917
A maior mudança foi o aumento de carbs, em cerca de 200kcal ao dia, e provavelmente

167
00:15:27,917 --> 00:15:39,148
não é na forma de vegetais fibrosos. É açúcar, e outras formas de carbs rapidamente absorvíveis.

168
00:15:39,524 --> 00:15:48,240
A questão é: deveríamos estar preocupados sobre esse aumento de carbs? Eu diria que sim.

169
00:15:48,240 --> 00:15:59,379
Deixe-me perguntar para essas pessoas da plateia: quanto açúcar total você tem em sua corrente sanguínea? Nesse momento?

170
00:16:00,216 --> 00:16:03,115
Alguma ideia?

171
00:16:07,952 --> 00:16:16,593
Em gramas de carbs, ou mesmo colheres de chá, etc.

172
00:16:20,997 --> 00:16:30,262
30g? Está alto. Na verdade, cerca de 2 colheres de chá (2 vezes 4g), então

173
00:16:30,262 --> 00:16:34,926
você estaria bem diabético se estivesse realmente com 30g.

174
00:16:34,926 --> 00:16:42,811
Mas não é tanto assim, considerando nem mesmo uma refeição grande, mas uma refeição média

175
00:16:42,811 --> 00:16:49,979
do Starbucks, você chega à 10 vezes a quantidade sanguínea.

176
00:16:51,708 --> 00:16:56,998
Isso resulta num stress do corpo para processar isso, porque não podemos armazenar tão bem

177
00:16:56,998 --> 00:17:05,271
irei explicar um pouco do metabolismo, não irei muito longe, mas quando você ingere carbs

178
00:17:05,271 --> 00:17:10,764
digamos que você teve aquela refeição que continha 10x o valor do sangue, uma pessoa saudável

179
00:17:10,764 --> 00:17:18,287
primariamente pegaria os carbs e levaria aos músculos esqueléticos, onde seria eventualmente

180
00:17:18,287 --> 00:17:24,248
oxidado. Poderia ser convertido em glicogênio antes. Isso seria considerada uma disposição saudável

181
00:17:24,248 --> 00:17:32,193
dos carbs. Mas se você é resistente à insulina ou intolerante aos carbs, uma grande proporção

182
00:17:32,193 --> 00:17:36,810
dos carboidratos que estão entrando vai ao fígado, onde é convertido em gordura.

183
00:17:36,810 --> 00:17:45,229
Esse processo é chamado lipogênese (formação de gordura de fontes não gordurosas)

184
00:17:45,229 --> 00:17:50,745
Carboidratos pode ser convertido em gordura, e isso acontece geralmente em pessoas com sobrepeso

185
00:17:50,745 --> 00:17:52,872
ou resistência à insulina.

186
00:17:52,872 --> 00:17:58,343
E quando isso acontece o fígado cria gordura e a libera na forma de partículas VLDL,

187
00:17:58,343 --> 00:18:02,906
na verdade ele cria gorura saturada. Ácido palmítico.

188
00:18:02,906 --> 00:18:08,351
Voltarei a falar nisso, mas em particular as gorduras saturadas sobem quando você consome

189
00:18:08,351 --> 00:18:15,220
mais carbs do que você tolera e também o ácido palmítico. E isso não é algo benigno.

190
00:18:15,220 --> 00:18:20,779
Você pode imaginar: continuamente tendo esse repetidos insultos onde se converte

191
00:18:20,779 --> 00:18:28,839
mais e mais carboidratos em gordura, e ultimamente isso leva à uma cascata onde há diversos

192
00:18:28,839 --> 00:18:33,883
efeitos colaterais ocorrendo, levando à síndrome metabólica e diabetes tipo II.

193
00:18:33,883 --> 00:18:40,796
Eu diria que essa via secundária de carbs é uma forma de intolerância aos carboidratos,

194
00:18:41,647 --> 00:18:48,900
e gostaria de usar esse termo para descrever essa condição, pois é praticamente intuitivo

195
00:18:48,900 --> 00:18:51,916
o que seria a solução para isso.

196
00:18:51,916 --> 00:18:58,117
A ideia aqui é que resistência à insulina, que é incrivelmente complexa, e existem bilhões de

197
00:18:58,117 --> 00:19:05,641
dólares destinados a entendê-la, realmente se manifesta funcionalmente como uma

198
00:19:05,641 --> 00:19:08,210
forma de intolerância aos carboidratos.

199
00:19:08,210 --> 00:19:15,193
E se você é intolerante à lactose, o que você faria? Restringiria lactose para um nível que tolera.

200
00:19:15,193 --> 00:19:19,073
Se for intolerante ao glúten, você restringiria o glúten.

201
00:19:19,073 --> 00:19:23,059
Bem, se você é intolerante aos carbs, faz sentido restringir os carbs.

202
00:19:23,568 --> 00:19:29,334
Um princípio importante é que as pessoas variam muito em sua habilidade de processar

203
00:19:29,334 --> 00:19:34,494
carboidratos de uma forma saudável. Se você for uma pessoa que consegue metabolizá-lo,

204
00:19:34,494 --> 00:19:40,012
você tem mais opções: pode se dar bem tanto em high carb quanto low carb, ou moderado.

205
00:19:40,012 --> 00:19:45,946
Mas se você tem qualquer uma dessas condições, é provável que precisará restringir os carbs de alguma forma.

206
00:19:45,946 --> 00:19:57,133
E seguindo esse princípio, você pode pensar em diabetes tipo II, em particular, cujo aspecto principal é resistência à insulina,

207
00:19:57,133 --> 00:20:06,156
como um efeito colateral de consumir muitos carbs. - e essa parte é importante -: relativos à sua tolerância.

208
00:20:06,156 --> 00:20:11,805
Então, não posso dizer que isso é um nível específico de carbs, universalmente,

209
00:20:11,805 --> 00:20:15,617
pois depende no nível de tolerância à eles, que varia.

210
00:20:15,617 --> 00:20:19,566
E isso não é algo trivial, em termos de quantas pessoas são afetadas por isso.

211
00:20:19,566 --> 00:20:27,015
Se 3/4 ou 2/3 dos americanos possuem sobrepeso, é provável que tenham alguma resistência à insulina,

212
00:20:27,015 --> 00:20:32,632
e eu diria que eles não são bons candidatos para as diretrizes alimentares vigentes hoje, que

213
00:20:32,632 --> 00:20:34,355
promovem low-fat (high carb).

214
00:20:34,355 --> 00:20:37,767
E olhando isso de forma global, estamos falando de centenas de milhões de pessoas

215
00:20:37,767 --> 00:20:44,857
que provavelmente teriam benefícios significativos, especialmente diabéticos tipo II, ao restringir os carbs.

216
00:20:44,857 --> 00:20:50,059
Existe alguma evidência que isso funciona em estudos científicos?

217
00:20:50,059 --> 00:20:52,477
A resposta é: Sim. Vou lhe mostrar um exemplo aqui,

218
00:20:52,477 --> 00:21:01,353
Esse é um estudo relativamente bem publicado, JAMA, chamado estudo A à Z,

219
00:21:01,353 --> 00:21:07,145
feito por Chris Gardner em Stanford. Ele comparou Atkins com Ornish e outras dietas num período

220
00:21:07,145 --> 00:21:13,125
de um ano, e eles basicamente mostraram que a dieta Atkins era superior à essas outras dietas

221
00:21:13,125 --> 00:21:19,146
em termos de perda de peso, e foi interessante, mas o resultado que acho mais provocativo

222
00:21:19,146 --> 00:21:23,502
saiu alguns anos mais tarde, quando os cientistas voltaram e fizeram uma análise retrospectiva

223
00:21:23,502 --> 00:21:32,595
e separaram os participantes baseando-se no nível de resistência à insulina.

224
00:21:32,595 --> 00:21:38,940
E compararam as duas dietas mais extremas: Atkins e Ornish (low-fat high-carb), e

225
00:21:38,940 --> 00:21:43,903
basicamente, o que eles demonstraram, é que se você fosse randomizado para a low-carb

226
00:21:43,903 --> 00:21:49,058
não importaria se você fosse resistente ou sensível à insulina, você perderia quantidades

227
00:21:49,058 --> 00:21:56,570
significativas de peso. Mas se você fizesse a dieta Ornish (low-fat), você se daria bem sendo sensível

228
00:21:56,570 --> 00:22:00,884
à insulina, mas se fosse resistente, não perderia muito peso.

229
00:22:01,678 --> 00:22:06,758
Isso meio que confirma essa ideia de tolerância aos carbs, que basicamente você teria

230
00:22:06,758 --> 00:22:09,324
de restringir os carbs em algum nível.

231
00:22:09,324 --> 00:22:13,748
Outra forma de olhar para esse cenário é por uma perspectiva metabólica, e

232
00:22:13,748 --> 00:22:19,091
de muitas formas, o que estamos falando aqui é mudar de um metabolismo baseado em carbs

233
00:22:19,091 --> 00:22:26,055
para um que é quase que exclusivamente baseado em usar gordura ou lipídeos como combustível.

234
00:22:26,055 --> 00:22:29,877
Em particular ácidos graxos e corpos cetônicos como seu combustível primário,

235
00:22:29,877 --> 00:22:35,911
e um ponto importante aqui é que dieta, mais especificamente os carbs da dieta,

236
00:22:35,911 --> 00:22:46,703
é de longe o fator dominante que pode alterar essa dominância em termos de uso energético.

237
00:22:46,703 --> 00:22:54,317
E há muita pesquisa, de ciência básica, acontecendo em termos de uso energético, então sabemos,

238
00:22:54,317 --> 00:22:58,877
por exemplo, que células cancerígenas, que são usam basicamente um metabolismo glicolítico,

239
00:22:58,877 --> 00:23:06,906
e elas proliferam assim, nesse tipo de metabolismo.

240
00:23:06,906 --> 00:23:12,845
Mas quando alteramos seu metabolismo para ácidos graxos e corpos cetônicos, nós basicamente

241
00:23:12,845 --> 00:23:21,725
vemos regressão de tumores. E vemos todos os tipos de evidência de que esse tipo de alteração

242
00:23:21,725 --> 00:23:27,540
metabólica está associada com aumento da longevidade, e redução de estresse oxidativo,

243
00:23:27,540 --> 00:23:30,745
e é mais ou menos anti-aging.

244
00:23:30,745 --> 00:23:39,666
Há muita ciência básica e adaptações celulares associadas com esse tipo de metabolismo,

245
00:23:39,666 --> 00:23:46,602
e são todas algo positivo. E é aqui que reside meu interesse: como tudo isso funciona quando você

246
00:23:46,602 --> 00:23:51,734
troca uma pessoa para um metabolismo baseado em gorduras, em termos de vários marcadores de saúde

247
00:23:51,734 --> 00:23:58,322
e mesmo performance. Então, me divirto muito no laboratório, pois estudamos pessoas que têm

248
00:23:58,322 --> 00:24:05,603
diabetes tipo II, pre-diabetes, em um lado do espectro, mas no outro lado,

249
00:24:05,603 --> 00:24:13,544
estamos estudando atletas de elite, de nível mundial, e como eles respondem ao mudar seu metabolismo.

250
00:24:13,544 --> 00:24:21,710
E irei compartilhar um pouco com vocês, em termos de diferentes pontos naquele contínuo.

251
00:24:21,710 --> 00:24:25,763
Se você não acredita que carbs regulam o metabolismo de gorduras, aqui está

252
00:24:25,763 --> 00:24:36,138
um dos gráficos mais importantes, que mostra concentração insulínica no eixo X (horizontal),

253
00:24:37,191 --> 00:24:39,687
- Isso aqui é basicamente queima de gordura (eixo Y)-,

254
00:24:39,687 --> 00:24:45,027
e você vê que a relação não é uma linha reta. É na verdade uma relação curva

255
00:24:45,027 --> 00:24:50,993
de forma que nessa zona (para esquerda), apenas pequenas reduções de insulina

256
00:24:50,993 --> 00:24:57,112
se traduzem em gigantes mudanças na queima de gordura.

257
00:24:57,112 --> 00:25:01,345
Então, se você abaixar sua insulina apenas um pouquinho, - e isso está muito bem na faixa

258
00:25:01,345 --> 00:25:08,047
fisiológica -, você tem um impacto dramático na queima de gordura.

259
00:25:09,833 --> 00:25:16,929
Quando você come açúcar ou amido, você recebe um rápido aumento na glicose sanguínea,

260
00:25:16,929 --> 00:25:25,099
e, claro, isso faz o seu pâncreas secretar insulina (pico de insulina) e isso tende a resultar

261
00:25:25,099 --> 00:25:30,877
nesse açúcar sanguíneo baixo por efeito rebote, e todos sabemos que isso não nos faz sentir bem,

262
00:25:30,877 --> 00:25:38,172
e você fica cansado, e abaixa levemente sua cabeça após o almoço, tenta tirar uma sonequinha,

263
00:25:38,172 --> 00:25:43,589
ou você procura mais carbs para aumentar o açúcar no sangue, então isso obviamente não é bom,

264
00:25:43,589 --> 00:25:48,404
mas o que é mais insidioso aqui, é que o pico de insulina que acompanha o pico de açúcar,

265
00:25:48,404 --> 00:25:55,135
pois, como eu disse, isso está bloqueando o acesso à gordura (como combustível), e para pessoas

266
00:25:55,135 --> 00:25:59,713
que estão tentando perder peso, isso é exatamente o que você está tentando queimar...

267
00:26:01,472 --> 00:26:09,484
Agora quero explicar sobre Cetose. Os corpos cetônicos metabólitos incrivelmente

268
00:26:09,484 --> 00:26:15,674
mal-entendidos, mesmo por muitos médicos e outros profissinais da saúde.

269
00:26:15,674 --> 00:26:20,937
A verdade é que corpos cetônicos são uma parte natural do metabolismo humano,

270
00:26:20,937 --> 00:26:25,459
são um aspecto incrivelmente importante por uma perspectiva evolutiva, em termos de oferecer

271
00:26:25,459 --> 00:26:30,134
um combustível ao cérebro durante períodos de fome prolongada, e isso basicamente

272
00:26:30,134 --> 00:26:34,138
nos permitiu, como Homo sapiens, à desenvolver grandes cérebros.

273
00:26:34,138 --> 00:26:37,928
O que é provavelmente o aspecto mais particular de nossa espécie.

274
00:26:37,928 --> 00:26:43,035
Quando falo sobre corpos cetônicos, me refiro à beta-hidroxibutirato (BOHB), acetoacetato (AcAc),

275
00:26:43,035 --> 00:26:48,710
que são produzidos no fígado quando carboidratos são limitados.

276
00:26:48,710 --> 00:26:55,330
Todos nós temos a capacidade de produzir corpos cetônicos, mas o que acontece é que

277
00:26:55,330 --> 00:27:00,959
a maioria de nós, a não ser que estejamos seguindo uma dieta low-carb, esse programa está sendo

278
00:27:00,959 --> 00:27:06,859
suprimido por causa dos carbs que estamos consumindo, então nunca tem a chance de funcionar.

279
00:27:06,859 --> 00:27:14,105
É um programa de software que está ali, dormente, a não ser que você o liberte restringindo os carbs.

280
00:27:14,105 --> 00:27:19,523
Uma das mais importantes funções dos corpos cetônicos é prover combustível ao cérebro,

281
00:27:20,079 --> 00:27:25,220
em um estado alimentado normal, o cérebro é um órgão dependente de glicose, captando

282
00:27:25,220 --> 00:27:28,434
quase que exclusivamente toda sua energia via carbs - glicose.

283
00:27:29,424 --> 00:27:38,484
Mas em cetose, mais da metade (chegando à 2/3 ou 3/4) da energia que o cérebro precisa,

284
00:27:38,484 --> 00:27:46,827
vem de corpos cetônicos. E o cérebro é bem ativo metabolicamente. Queima cerca de 600kcal por dia

285
00:27:46,827 --> 00:27:50,238
apenas sendo um cérebro.

286
00:27:50,238 --> 00:27:56,964
Isso é cerca de 150g de glicose que ele requer - a não ser que você tenha corpos cetônicos circulando.

287
00:27:56,964 --> 00:28:00,685
Esse é um efeito importante, pois agora você tem uma fonte de combustível

288
00:28:00,685 --> 00:28:05,429
estável e sustentável para o cérebro.

289
00:28:05,429 --> 00:28:08,701
Esses são apenas alguns termos, pois as pessoas ficarão confusas:

290
00:28:08,701 --> 00:28:16,602
Corpos cetônicos: metabólitos formados no fígado quando carbs são limitados na dieta.

291
00:28:16,602 --> 00:28:23,120
Cetose: Processo em que corpos cetônicos são gerados. E não há realmente um limiar aqui,

292
00:28:23,120 --> 00:28:29,422
mas tendemos a usar 0.5mmol/L como um limiar para definir quando alguém está em cetose,

293
00:28:29,422 --> 00:28:36,533
enquanto a maioria das pessoas num estado alimentado estão abaixo de 0.1, e agora estamos acima de 0.5.

294
00:28:36,533 --> 00:28:42,659
E chamamos esse aumento gradual de corpos cetônicos de Cetose Nutricional, em contraste

295
00:28:42,659 --> 00:28:50,763
com Cetoacidose, que é onde várias conotações negativas dos corpos cetônicos vêm.

296
00:28:50,763 --> 00:29:00,430
Porque essa é uma condição muito séria, onde insulina não é suficiente (diabéticos tipo I),

297
00:29:00,430 --> 00:29:07,826
os corpos cetônicos se acumulam à níveis que são ácidos e tóxicos.

298
00:29:07,826 --> 00:29:13,714
Mas em Cetose Nutricional, em alguém que tem níveis basais de insulina,

299
00:29:13,714 --> 00:29:20,571
isso nunca acontece. Então, a não ser que você seja um diabético tipo I, você não precisa se preocupar

300
00:29:20,571 --> 00:29:23,707
com níveis altos assim (>10mmol/L).

301
00:29:23,707 --> 00:29:27,986
A não ser que você esteja suplementando com altas doses de ésteres de cetonas, que é um outro

302
00:29:27,986 --> 00:29:31,493
aspecto dessa pesquisa.

303
00:29:31,493 --> 00:29:40,651
A cetoadaptação é esse processo de se adaptar à uma dieta low-carb, que aprendemos que leva tempo

304
00:29:40,651 --> 00:29:46,772
leva algumas semanas, ou até meses, para todas essas adaptações acontecerem.

305
00:29:46,772 --> 00:29:52,877
Isso mostra o espectro de corpos cetônicos: estamos falando de cetose nutricional iniciando em cerca de

306
00:29:52,877 --> 00:29:59,821
0,5 e se extendendo talvez até 5mmol/L.

307
00:29:59,821 --> 00:30:06,026
Contrastando com cetoacidose, que é 10, 15 ou 20mmol/L.

308
00:30:08,517 --> 00:30:17,128
Esse é um estudo fascinante que eu queria mostrar, pois você provavelmente não o verá reproduzido,

309
00:30:23,592 --> 00:30:27,955
nesse estudo um grupo de pessoas ficaram sem alimentos por 4 semanas,

310
00:30:27,955 --> 00:30:34,925
e você pode ver que eles tinham níveis muito altos de corpos cetônicos, cerca de 5mM, e então ele

311
00:30:34,925 --> 00:30:44,245
injetou insulina nessas pessoas, de forma que a glicose sanguínea (que estavam normais: 70mg/dL),

312
00:30:45,961 --> 00:30:54,807
despencaram para nívels, que em alguns casos, eles reportaram abaixo de 20mg/dL.

313
00:30:55,776 --> 00:31:08,056
Botando isso em perspectiva, se você tiver um nível nessa faixa (20 a 25), você quase que certamente

314
00:31:08,056 --> 00:31:14,571
estaria em coma e provavelmente morrer.

315
00:31:14,571 --> 00:31:18,329
O corpo não tolera esse nível de hipoglicemia.

316
00:31:18,329 --> 00:31:24,917
A NÃO SER que você tenha corpos cetônicos por perto. Essas pessoas, com esse nível de glicose,

317
00:31:24,917 --> 00:31:31,930
não tiveram nenhum sinal ou sintoma de hipoglicemia. Estavam perfeitamente bem.

318
00:31:31,930 --> 00:31:38,823
Há essa profunda proteção contra alguns sinais e sintomas de hipoglicemia, quando se está em cetose.

319
00:31:38,823 --> 00:31:45,484
E isso funciona de maneiras importantes para atletas, em termos de evitar queda de energia (hitting the wall),

320
00:31:45,484 --> 00:31:51,397
que é essencialmente uma crise energética no cérebro, e acontece mesmo em diabéticos tipo I,

321
00:31:51,397 --> 00:32:06,188
cujos maiores problemas é hipoglicemia noturna, e outras condições clínias.

322
00:32:06,188 --> 00:32:10,586
Nós também aprendemos muito sobre corpos cetônicos recentemente, em termos de seu

323
00:32:10,586 --> 00:32:18,001
metabolismo e outros efeitos provocativos. Uma forma de pensar em corpos cetônicos, -

324
00:32:18,001 --> 00:32:23,771
eu gosto de descrevê-los como combustível de queima limpa -, quero dizer, eles não geram

325
00:32:23,771 --> 00:32:30,876
tantos radicais livres quanto outros nutrientes quando são queimados.

326
00:32:30,876 --> 00:32:36,813
Então há essa menor produção de espécies reativas de oxigênio (EROs) - radicais livres,

327
00:32:36,813 --> 00:32:46,121
também foi mostrado que eles são mais eficientes em fornecer ATP (energia), então você ganha mais ATP

328
00:32:46,121 --> 00:32:51,464
e mais trabalho feito quando você está queimando corpos cetônicos relativamente com outros combustíveis.

329
00:32:51,464 --> 00:32:59,599
E outro estudo extremamente importante, publicado dezembro passado, numa pequena revista

330
00:32:59,599 --> 00:33:06,211
chamada Science, que mostrou que essencialmente corpos cetônicos estavam agindo

331
00:33:06,211 --> 00:33:10,263
como MODULADORES EPIGENÉTICOS do metabolismo.

332
00:33:10,263 --> 00:33:17,426
Basicamente, o que isso quer dizer, é que corpos cetônicos estavam agindo como sinais para,

333
00:33:17,426 --> 00:33:26,781
nesse caso, aumentar expressão gênica, de uma ampla gama de genes antioxidantes, que protegiam

334
00:33:26,781 --> 00:33:28,829
contra estresse oxidativo.

335
00:33:28,829 --> 00:33:32,355
Então, independentemente de sua função como combustível para o cérebro e outros tecidos,

336
00:33:32,355 --> 00:33:35,086
eles estavam regulando o metabolismo.

337
00:33:35,086 --> 00:33:41,300
E claro, os cientistas pesquisaram o mecanismo - por inibidor de histona deacetilase, e deixe-me lhe dizer

338
00:33:41,300 --> 00:33:49,212
uma coisa: quase toda indústria farmacêutica está tentando desenvolver remédios para inibirem

339
00:33:49,212 --> 00:33:56,129
histona deacetilases. E eu sei que vocês não conseguem exergar direito, mas

340
00:33:56,129 --> 00:34:04,524
os efeitos dos corpos cetônicos nesse estudo foram profundos, de forma que, se isso fosse um remédio,

341
00:34:04,524 --> 00:34:06,697
seria um campeão de vendas.

342
00:34:08,580 --> 00:34:16,046
Entrando um pouco na ciência das dietas low-carb, estive nesse negócio por um tempo,

343
00:34:16,046 --> 00:34:21,475
e é legal ver que as pessoas estão de certa forma chegando lá, e esses são todos

344
00:34:21,475 --> 00:34:26,647
artigos revisados dos últimos anos, acho que são todos de 2013, e são todos mais ou menos

345
00:34:26,647 --> 00:34:33,390
chegando na mesma conclusão de que dietas low-carb são, pelo menos tão efetivas quanto,

346
00:34:33,390 --> 00:34:38,464
e normalmente mais efetivas que dietas low-fat para tratar uma variedade de condições:

347
00:34:38,464 --> 00:34:44,421
não apenas perda de peso, mas melhoras no metabolismo do colesterol, sensibilidade à insulina,

348
00:34:44,421 --> 00:34:51,388
pressão arterial, inflamação. E isso acontece apesar da maioria dos estudos serem desleixados.

349
00:34:51,388 --> 00:34:56,517
Sabe, na verdade é bem difícil fazer uma boa pesquisa sobre dietas, porque é difícil de controlar

350
00:34:56,517 --> 00:35:02,701
isso em uma população de vida livre. Sem mencionar que muitos desses cientistas não entendem

351
00:35:02,701 --> 00:35:11,988
muito bem várias das nuances de formular uma dieta low-carb. Mas mesmo com todos esses problemas,

352
00:35:11,988 --> 00:35:15,874
dietas low-carb normalmente se saem melhor que as low-fat.

353
00:35:15,874 --> 00:35:20,255
E quando você acha estudos que são bem controlados, os resultados são ainda mais fortes

354
00:35:20,255 --> 00:35:22,224
em relação aos benefícios.

355
00:35:23,073 --> 00:35:29,427
Eu não quero lhe mostrar muitos dados, mas apenas para lhe dar um senso da gama de

356
00:35:29,427 --> 00:35:37,318
diferentes biomarcadores que olhamos. Esse é um estudo comparando uma dieta muito low-carb

357
00:35:37,318 --> 00:35:41,510
com uma dieta low-fat, em um grupo de pacientes com síndrome metabólica, e eles perderam

358
00:35:41,510 --> 00:35:49,466
mais peso, mais gordura, tiveram uma profunda redução nos triglicerídeos, o HDL subiu,

359
00:35:49,466 --> 00:35:57,635
fizemos um extensivo perfil de lipoproteínas, glicose baixou, insulina baixou, sensibilidade à insulina sobe

360
00:35:57,635 --> 00:36:03,598
níveis de leptina baixam, e isso é realmente fascinante e quero gastar um pouco de tempo aqui:

361
00:36:03,598 --> 00:36:07,012
níveis de gordura saturada no corpo abaixaram.

362
00:36:08,058 --> 00:36:12,028
Vou voltar a falar nisso. Mas basicamente qualquer biomarcador que medimos tende a melhorar mais

363
00:36:12,028 --> 00:36:14,269
no low-carb do que no low-fat.

364
00:36:14,269 --> 00:36:18,093
E fizemos vários trabalhos pós-prandiais (após refeição), em que alimentamos pessoas com gordura

365
00:36:18,093 --> 00:36:23,740
medimos a gordura no sangue por 6 a 8 horas, e você vê: antes de entrarem na dieta, essas

366
00:36:23,740 --> 00:36:27,531
pessoas ficam altamente hiperlipidêmicas quando você as alimenta - demos a eles cerca de

367
00:36:27,531 --> 00:36:32,735
1000kcal de gordura. E vemos como eles as processam. Demos a mesma quantidade de gordura

368
00:36:32,735 --> 00:36:37,053
12 semanas mais tarde, e você vê um processamento muito mais eficiente.

369
00:36:37,053 --> 00:36:40,937
Então, claramente há uma importante adaptação acontecendo ao longo do tempo.

370
00:36:40,937 --> 00:36:47,849
Nós olhamos vários medidos de função vascular, esse é uma vista longitudinal da artéria braquial,

371
00:36:47,849 --> 00:36:53,111
e olhamos para a função da artéria nessas condições lipidêmicas, e mostramos que melhoravam

372
00:36:53,111 --> 00:36:55,934
nas dietas low-carb.

373
00:36:55,934 --> 00:37:01,715
Nós já vimos múltiplas vezes que uma dieta low-carb reduz marcados pro-inflamatórios.

374
00:37:01,715 --> 00:37:08,663
Parece ser uma dieta inerentemente antiinflamatória.

375
00:37:08,663 --> 00:37:13,905
Voltando à história da gordura saturada: apesar de toda essa ciência impressionante, ainda há

376
00:37:13,905 --> 00:37:20,236
muita preocupação sobre gorduras saturadas, pois você tende a comer mais delas em dietas low-carb

377
00:37:20,236 --> 00:37:28,426
e gostaria de tomar alguns minutos para explicar um ponto importante, pois poucos dos experts

378
00:37:28,426 --> 00:37:31,905
realmente entendem essa parte. Mas não é algo tão difícil.

379
00:37:33,335 --> 00:37:42,018
Se você olhar para as recentes metanálises que viam a questão da correlação entre gordura saturada e doença cardíaca:

380
00:37:42,018 --> 00:37:49,855
Aqui estão 3 dessas metanálises - um grande número de estudos e pacientes estudados nelas -

381
00:37:50,368 --> 00:37:57,286
todas chegaram à mesma conclusão: não havia aumento em doença cardíaca - sem associação

382
00:37:57,286 --> 00:38:00,330
entre consumo de gordura saturada e doença cardíaca.

383
00:38:01,335 --> 00:38:05,888
Isso aí já acaba com toda essa Diet-heart hypothesis.

384
00:38:05,888 --> 00:38:11,704
Nessa metanálise, eles fizeram a pergunta: "Se você restringir a gordura saturada, será que importa

385
00:38:11,704 --> 00:38:16,905
com o que ela será substituída?" - e nesse caso eles mostraram que se você substituir a gordura

386
00:38:16,905 --> 00:38:21,830
saturada com carboidratos, não apenas você não ganhará benefícios, mas aumentará seu

387
00:38:21,830 --> 00:38:25,754
risco relativo de ter um evento coronariano.

388
00:38:25,754 --> 00:38:33,783
E isso não é nenhuma hipótese bizarra: isso é o que basicamente a maioria dos americanos fizeram,

389
00:38:33,783 --> 00:38:37,201
eles reduziram o consumo de gordura saturada e aumentaram o de carbs.

390
00:38:37,201 --> 00:38:45,715
Mas, se você for olhar estudos que correlacionaram quanta gordura saturada havia no corpo

391
00:38:46,401 --> 00:38:51,996
com risco de doença cardiovascular, existe uma consistente relação aí.

392
00:38:51,996 --> 00:38:57,703
Então, a quantidade de gordura saturada no sangue e nas membranas É importante.

393
00:38:57,703 --> 00:39:04,904
E aqui estão 4 estudos que mostram que mais gordura saturada nos fosfolipídeos e sangue

394
00:39:04,904 --> 00:39:10,419
se correlacionam com maior risco para doenças cardíacas. E eu posso lhe mostrar mais meia dúzia

395
00:39:10,419 --> 00:39:14,920
que mostram risco aumentado para diabetes e síndrome metabólica.

396
00:39:14,920 --> 00:39:23,024
Então, a história é um pouco mais complexa que apenas isso: o problema mesmo é quanta gordura

397
00:39:23,024 --> 00:39:26,179
saturada você tem no corpo, não necessariamente quanto você está comendo.

398
00:39:26,179 --> 00:39:30,798
Nós fizemos esse estudo de 12 semanas, botamos pessoas em grupos low-fat ou low-carb,

399
00:39:30,798 --> 00:39:36,316
o que eu realmente quero focar aqui é que a dieta low-carb teve 3 vezes a quantidade de

400
00:39:36,316 --> 00:39:44,836
gordura saturada que o grupo low-fat. 36g versus 12g. Apesar disso, quando medimos a

401
00:39:44,836 --> 00:39:49,569
gordura saturada no sangue, ela baixou mais.

402
00:39:52,365 --> 00:39:56,927
E olhamos em diferentes frações lipídicas, meu colega fez estudos em animais olhando para

403
00:39:56,927 --> 00:40:02,151
o músculo e os adipócitos, e o fígado, além de outros tecidos, e é o mesmo efeito: a gordura

404
00:40:02,151 --> 00:40:05,453
não está apenas fugindo para outro lugar.

405
00:40:05,453 --> 00:40:09,725
Isso é algo profundo.

406
00:40:09,725 --> 00:40:15,982
Em particular, esse ácido graxo - o qual comentarei depois - ácido palmitoleico, provavelmente

407
00:40:15,982 --> 00:40:20,798
baixa mais consistentemente numa dieta low-carb do que qualquer outro biomarcador que medi,

408
00:40:20,798 --> 00:40:26,422
e ele é um indicador de conversão de carbs para gordura. Ele baixa.

409
00:40:26,422 --> 00:40:30,741
Aqui está mais ou menos o paradigma que eu quero explicar:

410
00:40:30,741 --> 00:40:38,259
Digamos que você saiu para comer fora, e quer desfrutar de seu bife, e na maioria das vezes você

411
00:40:38,259 --> 00:40:42,966
costuma pedir uma batata cozida junto com o bife. Então você está consumindo uma dose de carbs.

412
00:40:42,966 --> 00:40:48,779
Nesse caso, você está basicamente se programando para um estado metabólico - devido à insulina -,

413
00:40:48,779 --> 00:40:54,270
onde você poderá estar processando aquela gordura saturada de uma forma prejudicial, onde ela tende

414
00:40:54,270 --> 00:41:00,753
a ser armazenada e acumulada, e talvez até promover a conversão de alguns carbs em

415
00:41:00,753 --> 00:41:06,310
gordura saturada. E isso é que está associado com vários problemas metabólicos.

416
00:41:06,310 --> 00:41:15,727
Como síndrome metabólica, e além. Mas se você disser: "Por favor, não quero batatas, me dê

417
00:41:15,727 --> 00:41:21,884
uns vegetais em vez disso." - então você não tem uma alta resposta insulínica, e agora você tem uma

418
00:41:21,884 --> 00:41:26,658
resposta completamente diferente em termos da gordura saturada, porque agora você está em um

419
00:41:26,658 --> 00:41:30,937
estado em que você queima a gordura saturada como combustível. E é realmente difícil de imaginar

420
00:41:30,937 --> 00:41:35,135
a gordura saturada da dieta sendo prejudicial quando você está prontamente convertendo-a

421
00:41:35,135 --> 00:41:37,101
em gás carbônico e água.

422
00:41:37,101 --> 00:41:39,280
Você está queimando-a, oxidando-a.

423
00:41:39,280 --> 00:41:41,350
Você tem uma resposta totalmente diferente.

424
00:41:41,350 --> 00:41:46,919
A questão aqui é que os efeitos da gordura saturada ingerida é altamente dependente dos carbs que

425
00:41:46,919 --> 00:41:51,419
você está ingerindo. E o que entendemos disso é que

426
00:41:51,419 --> 00:41:57,875
Não somos o que comemos, apesar de nossa fascinação com esse aforismo.

427
00:41:58,471 --> 00:42:03,772
Nós precisamos mudá-lo para: "Você é o que você armazena do que você come."

428
00:42:03,772 --> 00:42:10,216
Então, gordura saturada da dieta tem pouca correlação aos niveis plasmáticos da mesma.

429
00:42:10,216 --> 00:42:16,006
Carboidratos são muito mais moduladores dos níveis plasmáticos de gordura saturada.

430
00:42:16,006 --> 00:42:22,158
Vamos falar um pouco sobre algumas das aplicações clínias, rapidamente.

431
00:42:22,158 --> 00:42:30,518
A mais óbvia é diabetes tipo II. E os resultados de uma dieta cetogênica bem-formulada em diabetes

432
00:42:30,518 --> 00:42:37,402
não são nada menos que extraordinários. Você pode não apenas prevenir diabetes tipo II, mas pode revertê-la.

433
00:42:37,402 --> 00:42:44,288
Eu vou lhe dar um exemplo: é um estudo do Kuwait - o centro-leste tem um das maiores taxas

434
00:42:44,288 --> 00:42:47,541
de diabetes, quase o dobro daquela dos EUA.

435
00:42:48,235 --> 00:42:53,877
Essa foi uma verdadeira dieta cetogênica bem-formulada, eles providenciaram gordura extra,

436
00:42:53,877 --> 00:42:59,184
que a maioria dos estudos não faz, e os resultados eu considero fiéis ao que é possível conseguir

437
00:42:59,184 --> 00:43:04,582
com dieta. E foi um estudo longo-prazo, então sugere sustentabilidade dessa terapia.

438
00:43:04,582 --> 00:43:11,883
Eles perderam quantidade substancial de peso, substancial melhora na glicose, lipídeos, HbA1C,

439
00:43:11,883 --> 00:43:17,128
profundas melhoras na diabetes tipo II.

440
00:43:17,128 --> 00:43:22,161
Eu acho que o que é ainda mais interessante agora é o câncer.

441
00:43:22,161 --> 00:43:27,433
Agora estamos aprendendo muito mais sobre a ciência básica do câncer, e que a maioria dos

442
00:43:27,433 --> 00:43:34,598
cânceres possuem tumores que estão associados com problemas na sinalização insulínica, e eles

443
00:43:34,598 --> 00:43:40,631
possuem receptores de insulina, e então faz muito sentido que se você diminuir o fluxo de glicose

444
00:43:40,631 --> 00:43:43,717
por essas células tumorais, que isso seria uma coisa boa.

445
00:43:43,717 --> 00:43:49,934
Não pesquisaram muito em humanos em estudos clínicos, mas meu colega publicou esse pequeno

446
00:43:49,934 --> 00:43:55,048
estudo em mulheres com câncer de mamas, e mostrou resultados positivos com dietas low-carb.

447
00:43:55,048 --> 00:44:01,068
Eu acho que o que é ainda mais importante é que Lewis Cantley - um proeminente cientista

448
00:44:01,068 --> 00:44:09,492
sobre o câncer, escreveu esse editorial sobre a necessidade de se fazer mais pesquisas com

449
00:44:09,492 --> 00:44:11,950
dietas low-carb e câncer.

450
00:44:11,950 --> 00:44:15,722
E existe uma enorme gama de aplicações em doenças neurodegenerativas.

451
00:44:16,752 --> 00:44:24,454
Sabemos por décadas, ou mesmo séculos, que dietas cetogênicas não são nada menos que

452
00:44:24,454 --> 00:44:28,818
milagrosas quando usadas em epilepsias intratáveis. Mas estamos agora aprendendo que há uma gama

453
00:44:28,818 --> 00:44:37,478
de outras doenças neurológicas desde Alzheimer, Parkinson, Lou Gehrig, até mesmo autismo e enxaquecas.

454
00:44:37,478 --> 00:44:43,660
Onde a ciência básica é muito empolgante e acho que nos próximos anos, vocês começarão a ver

455
00:44:43,660 --> 00:44:48,737
alguns ensaios clínicos em humanos que realmente vão dar suporte ao que estamos vendo

456
00:44:48,737 --> 00:44:53,419
nos trabalhos mais básicos.

457
00:44:53,419 --> 00:44:58,618
Nesses últimos slides, quero passar a falar sobre a outra extremidade do espectro,

458
00:44:58,618 --> 00:45:01,857
onde estamos estudando pessoas realmente saudáveis - atletas.

459
00:45:06,609 --> 00:45:13,139
Fui a Western States, 2012, que possui uma corrida de 100 milhas pelas montanhas.

460
00:45:13,139 --> 00:45:17,727
Esses homens eram um pouco diferentes, desde o início...

461
00:45:17,727 --> 00:45:22,906
Mas parece que há uma legião crescente desses atletas que estão mudando para low-carb.

462
00:45:22,906 --> 00:45:27,386
E o vencedor dessa corrida naquele ano foi um homem chamado Tim Olsen - e você pode ver o

463
00:45:27,386 --> 00:45:37,982
tempo dele - 14h 46min. Ele parece bem revigorado aí, alguns outros parecem que estavam morrendo,

464
00:45:37,982 --> 00:45:44,966
esse foi um recorde - ele quebrou o recorde da pista em 30 ou 40 minutos, se não me engano.

465
00:45:44,966 --> 00:45:50,579
E ele é um auto-proclamado atleta low-carb. E não foi um acidente: ele voltou ano passado

466
00:45:50,579 --> 00:45:57,910
e venceu novamente. Um pouco mais devagar, mas estava incrivelmente quente (mais de 32 celcius),

467
00:45:57,910 --> 00:46:01,003
então é incrível que esses homens conseguiram terminar essa corrida.

468
00:46:01,003 --> 00:46:07,185
E ele não é o único. Como eu disse, há uma contingência desses atletas que não estão

469
00:46:07,185 --> 00:46:11,655
apenas competindo e vencendo corridas, eles estão criando recordes.

470
00:46:11,655 --> 00:46:19,821
E estão fazendo isso usando uma estratégia que diz o completo oposto daquilo que vemos como sendo

471
00:46:19,821 --> 00:46:23,834
óptimo para nutrição esportiva, que diz que deveríamos estar realizando carb-loading

472
00:46:23,834 --> 00:46:26,528
e tomando todos essas bebidas esportiveis e géis.

473
00:46:26,528 --> 00:46:31,658
Sabemos muito pouco sobre isso, em termos do que faz esses atletas funcionar, então estamos

474
00:46:31,658 --> 00:46:38,079
fazendo um estudo na UCAN, onde está meu laboratório, e estamos levando esses atletas

475
00:46:38,079 --> 00:46:44,958
ao laboratório por 3 dias e fazendo uma bateria de testes, que são até mesmo invasivos,

476
00:46:44,958 --> 00:46:49,493
mas incrivelmente, esses caras não se importam de serem picados e examinados: eles na verdade

477
00:46:49,493 --> 00:46:54,150
adoram serem cobaias. Nós estamos pegando biópsias de músculos e gordura, injetando

478
00:46:54,150 --> 00:47:02,076
isótopos estáveis para estudar a cinética lipídica, e além. Não é nada menos que impressionante o que

479
00:47:02,076 --> 00:47:07,130
estamos encontrando. Irei mostrar apenas um resultado aqui: esse estudo não é nosso, mas

480
00:47:07,130 --> 00:47:16,809
é um estudo bem publicado que olhou a taxa máxima de oxidação lipídica em 300 indivíduos,

481
00:47:16,809 --> 00:47:25,586
incluindo atletas de elite, com altos VO2máx, e basicamente você dificilmente encontrará

482
00:47:25,586 --> 00:47:35,791
qualquer dado na literatura que mostra taxas de pico de oxidação lipídica durante exercício maior que 1g por minuto.

483
00:47:35,791 --> 00:47:41,375
Esse parece ser o teto. É considerado a maior taxa que humanos podem alcançar...

484
00:47:41,375 --> 00:47:48,082
Então trouxemos três homens - ultramaratonistas de alto calibre, ao nosso laboratório,

485
00:47:49,132 --> 00:47:53,965
e esses eram seus picos de taxa de oxidação lipídica:

486
00:47:53,965 --> 00:48:01,444
Então, eles estão literalmente fora do gráfico. Esses dois estavam em 1,5 e esse em cima, que testamos

487
00:48:01,444 --> 00:48:09,706
semana passada, gerou 1,8 gramas por minuto. Então 50 a 80% maior que o "máximo".

488
00:48:10,544 --> 00:48:16,622
Isso é realmente interessante: todo esse processo de cetoadaptação e alterar-se para um estado

489
00:48:16,622 --> 00:48:23,970
de queima de gordura para fornecer energia, possui tremendas aplicações para atletas, doenças clínicas,

490
00:48:23,970 --> 00:48:30,896
e eu diria que o soldado, especialmente das forças especiais (que saem em longas missões),

491
00:48:30,896 --> 00:48:40,838
eles estão aptos a ficar sem combustível, e isso seria ruim. Mas existem muitas outras potenciais

492
00:48:40,838 --> 00:48:47,873
razões, tanto físicas e cognitivas, em que estar em um estado cetótico poderia beneficiar o soldado de elite.

493
00:48:47,873 --> 00:48:52,010
E não irei comentar tudo isso, devido ao tempo que resta.

494
00:48:52,010 --> 00:48:57,483
Mas eu quero trazer novamente esse conceito de personalização da dieta. Todos me perguntam o

495
00:48:57,483 --> 00:49:00,965
quanto de carbs eles deveriam comer, e a resposta é que depende.

496
00:49:00,965 --> 00:49:08,196
Algumas pessoas precisam restringir os carbs à 50g ao dia para elevar seus corpos cetônicos para

497
00:49:08,196 --> 00:49:15,007
o nível de cetose nutricional. Outras pessoas, que são mais profundamente intolerantes aos carbs,

498
00:49:15,007 --> 00:49:20,408
precisação restringir à 30g. Alguns desses atletas talvez sejam capazes de comer 70g.

499
00:49:20,408 --> 00:49:25,389
Isso realmente varia de pessoa pra pessoa, e é por isso que achamos uma boa ideia medir corpos cetônicos.

500
00:49:25,389 --> 00:49:31,962
E o que eu realmente ando interessado é tentar achar meios de entender como podemos testar

501
00:49:31,962 --> 00:49:38,544
biomarcadores para saber como as pessoas estão processando carboidratos: se estão convertendo-os

502
00:49:38,544 --> 00:49:43,023
em gordura ou se estão gerando muito estresse oxidativo devido aos carbs que estão ingerindo,

503
00:49:43,023 --> 00:49:49,408
e nós identificamos alguns ácidos graxos bem responsivos e sensíveis que conseguem

504
00:49:49,408 --> 00:49:54,935
rastrear isso muito bem. E estamos no processo de desenvolver eles como testes diagnósticos

505
00:49:54,935 --> 00:49:57,104
que possam estar disponíveis para as pessoas.

506
00:49:57,104 --> 00:50:01,484
Vou pular isso porque é um pouco técnico, mas eu só gostaria de deixá-los com o pensamento,

507
00:50:01,484 --> 00:50:06,416
porque eu não quero que saiam daqui pensando "Ok, isso é ótimo, mas eu nunca conseguiria seguir

508
00:50:06,416 --> 00:50:13,395
essa dieta." Porque isso não é verdade. Existem alguns desafios, e você precisa ter certo conhecimento

509
00:50:13,395 --> 00:50:20,433
sobre como navegar entre as minas de carbs que são ubíquos nas lojas e restaurantes,

510
00:50:20,433 --> 00:50:27,444
mas isso é um dia típico, e é bastante restritivo (em carbs), e não sei se vocês podem ver, mas não acho

511
00:50:27,444 --> 00:50:31,381
que comer isso seria um grande sacrifício. E isso é um dos nossos estudos alimentares,

512
00:50:31,381 --> 00:50:37,961
um dia de refeição. E as pessoas amam isso. Na verdade, elas preferem isso à dieta high carb.

513
00:50:37,961 --> 00:50:45,711
Isso é algo que um dos pacientes falou, e não é uma resposta anormal que ganhamos das pessoas

514
00:50:45,711 --> 00:50:49,139
que estão comendo esse tipo de dieta. ("Comecei a notar que não tinha vontade de lanchar, acordava sem fome, e me sentida ótimo, até mesmo eufórico")

515
00:50:49,139 --> 00:50:50,137
(Prazer! A nova "boa gordura")

516
00:50:50,137 --> 00:50:54,925
Então quem iria reclamar? Todas aquelas comidas que estavam proibidas, agora você pode comê-las.

517
00:50:54,925 --> 00:50:59,910
Quero dizer, isso não é sacrifício, isso é luxuoso.

518
00:50:59,910 --> 00:51:06,037
Em resumo, acho que a chave para nossa crise no sistema de saúde e melhorar a saúde das pessoas

519
00:51:06,037 --> 00:51:13,187
e performance, é tentar achar caminhos para individualizar os carbs e individualizar o perfil

520
00:51:13,187 --> 00:51:18,749
de macronutrientes. Mas precisamos de algum ajuda objetiva em diversos casos. As pessoas não acham

521
00:51:18,749 --> 00:51:27,500
isso naturalmente, e acho que no futuro teremos muita ajuda em termos de feedback, e eu gostaria

522
00:51:27,500 --> 00:51:31,972
de usar a analogia de que devemos conseguir para as pessoas um GPS personalizado, então:

523
00:51:31,972 --> 00:51:37,896
você não deixaria sua casa sem saber para onde ir, sem algumas direções, e você precisa saber

524
00:51:37,896 --> 00:51:44,372
a direção, curva por curva, sobre quais alimentos consumir que são compatíveis com seu metabolismo.

525
00:51:44,372 --> 00:51:48,920
Então irei terminar com essa citação de um famoso vencedor de prêmio nobel.

526
00:51:48,920 --> 00:51:54,958
("Metade do que sabemos está errado, e o propósito da ciência é determinar qual das metades").

527
00:51:54,958 --> 00:51:59,316
E eu diria que, quando o assunto é nutrição, ele está bem conservador: é algo como 90%

528
00:51:59,316 --> 00:52:02,356
do que achamos que sabemos está errado.

529
00:52:02,356 --> 00:52:11,667
Finalizando, como Henry Kissinger dizia: "Vocês têm alguma pergunta para minhas respostas?"

530
00:52:27,623 --> 00:52:36,564
Você poderia nos dar um exemplo do que seria 30g e 50g de carbs. Quanto teria uma batata cozida?

531
00:52:36,564 --> 00:52:39,458
Isso iria acabar com você logo de primeira.

532
00:52:39,458 --> 00:52:46,342
Em termos de quais comidas você poderia comer, você poderia comer uma variedade de

533
00:52:46,342 --> 00:52:56,590
vegetais não-amiláceos, uma variedade de diferentes tipos de folhas verdes, saladas, e

534
00:52:56,590 --> 00:53:01,481
as pessoas acham que não se pode comer eles. Mas eles são majoritariamente fibras.

535
00:53:01,481 --> 00:53:11,798
Todos os tipos de carnes, como frango, boi, peixe, ovos, queijo, cremes - manteiga, azeite de oliva,

536
00:53:11,798 --> 00:53:19,894
óleo de coco, oleaginosas, sementes. Ou seja, é uma impressionante variedade, e você ainda pode

537
00:53:19,894 --> 00:53:24,649
ter uma seleção desses grupos de alimentos e estar abaixo de 50g ao dia.

538
00:53:24,649 --> 00:53:30,142
Você obviamente estará evitando grãos, pães, macarrão, doces. Você pode até mesmo incluir

539
00:53:30,142 --> 00:53:34,054
um pouco de frutas, alguns berries (frutas vermelhas) que possuem menos de 10% do peso em

540
00:53:34,054 --> 00:53:39,316
carbs, com moderação, normalmente podem se encaixar numa dieta com menos de 50g de carbs ao dia.

541
00:53:39,316 --> 00:53:47,527
Então, não é tão ruim assim, e acredite ou não: você pode viver sem pão. É verdade.

542
00:53:52,411 --> 00:53:57,440
É possível exagerar na dieta e perder muito peso, ou você alcança um platô?

543
00:54:07,001 --> 00:54:15,669
Você vai perceber que a dieta tem um efeito bem forte no apetite, ela é bem saciente.

544
00:54:15,669 --> 00:54:21,375
Que é uma das razões pelas quais funciona tão bem - você não está tão esfomeado. E é por isso que

545
00:54:21,375 --> 00:54:32,215
as dietas low-fat falham: você acaba com tanta fome. Mas geralmente o peso meio que se regula sozinho.

546
00:54:32,215 --> 00:54:42,105
Alcança um ponto em que pessoas não continuam perdendo peso até se tornarem anoréxicas ou algo assim,

547
00:54:42,105 --> 00:54:54,352
parece que existe algo, que quando você se aproxima de seu set point, o apetite aumenta um pouco,

548
00:54:54,352 --> 00:55:01,895
e essa é uma transição importante: é aqui que muitas pessoas falham, porque quando perdem

549
00:55:01,895 --> 00:55:08,000
o peso, e então entram em manutenção de peso, você precisa aumentar as calorias.

550
00:55:08,000 --> 00:55:14,407
O erro que muitos fazem é adicionar carbs de volta, e então eles acabam com os mesmos problemas que

551
00:55:14,407 --> 00:55:19,640
tinham antes. Então o que você precisa fazer é ficar confortável com a gordura, porque você

552
00:55:19,640 --> 00:55:24,287
não vai realmente aumentar as proteínas, então você precisa aumentar as gorduras, precisa ficar

553
00:55:24,287 --> 00:55:30,340
confortável com isso, e aprender como incorporar mais gordura sem adicionar carbs e proteína.

554
00:55:40,107 --> 00:55:48,361
Então, esse negócio de ingerir poucas calorias para aumentar longevidade,

555
00:55:48,361 --> 00:55:59,942
Eu vejo os benefícios dessa dieta high fat low carb, mas se você tivesse qualquer outra dieta,

556
00:55:59,942 --> 00:56:08,679
que talvez não fosse high fat low carb, mas fosse muito menor em calorias, ela seria igualmente efetiva?

557
00:56:10,678 --> 00:56:16,956
Bem, não estudamos isso diretamente, mas é uma ótima questão. O que eu acho, e o que

558
00:56:16,956 --> 00:56:25,071
eu li na ciência básica sobre o que foi feito com restrição calórica, é que está ativando os mesmos

559
00:56:25,071 --> 00:56:33,357
fatores de transcrição e rede de sinalização nas células que a redução de carboidratos faz.

560
00:56:33,357 --> 00:56:39,951
Então sinto que você pode conseguir o mesmo efeito - em termos de aumento de longevidade, redução de

561
00:56:39,951 --> 00:56:48,539
estresse oxidativo - que está ligado com todo o processo, restringindo carbs SEM restringir calorias.

562
00:56:48,539 --> 00:56:51,962
E acho que as pessoas estão começando a fazer esses experimentos agora, você pode imaginar como

563
00:56:51,962 --> 00:56:58,272
seria fácil fazer, independente do modelo: C. elegans, minhocas, ou ratos - você alimentaria

564
00:56:58,272 --> 00:57:08,631
um grupo com uma dieta com baixas calorias low-fat, e outro grupo sem reduzir calorias, mas low-carb,

565
00:57:08,631 --> 00:57:13,456
e fazer esses tipos de experimentos. Mas não vejo muitas dessas comparações diretas ainda, mas

566
00:57:13,456 --> 00:57:18,683
muito do sinalização que conhecemos é mediada pela insulina, que é mediada por carbs,

567
00:57:18,683 --> 00:57:26,607
então eu diria que os resultados seriam os mesmos, ou até melhores, com restrição de carboidratos.

568
00:57:29,124 --> 00:57:32,417
O homem acenando ali no fundo.

569
00:57:35,699 --> 00:57:43,161
Algum de seus pacientes teve problema com gota? Das cetonas competindo com ácido úrico?

570
00:57:47,124 --> 00:57:54,824
A resposta curta é: Não. O ácido úrico sobe temporariamente numa dieta cetogênica,

571
00:57:54,824 --> 00:58:00,407
mas há uma distinção importante aqui: o problema do ácido úrico é quando ele é produzido

572
00:58:00,407 --> 00:58:08,911
intracelularmente, e a razão do ácido úrico subir numa dieta cetogênica é porque compete

573
00:58:08,911 --> 00:58:15,457
pela excreção nos rins com corpos cetônicos, pois compartilham os mesmos transportadores orgânicos.

574
00:58:15,457 --> 00:58:22,167
O que vemos é que pode ser um aumento considerável, até cerca de 50%, que alarma

575
00:58:22,167 --> 00:58:30,902
algumas pessoas, mas depois de 4 a 6 semanas, ele tende a reduzir-se e voltar ao normal,

576
00:58:30,902 --> 00:58:36,747
então não é porque sua produção é aumentada, mas porque não está sendo eliminado na mesma velocidade,

577
00:58:36,747 --> 00:58:43,629
então não vemos nenhuma exacerbação de gota em pessoas predispostas à ela,

578
00:58:43,629 --> 00:58:47,992
não vemos gota como uma contraindicação para realizar a dieta.

579
00:58:56,126 --> 00:59:02,489
(Traduzido por: http://paleodisseia.blogspot.com.br/)