0:00:00.663,0:00:03.066 (ハンス・ロスリング) 皆さんに[br]3つの3択問題に答えてもらいます 0:00:03.066,0:00:04.391 (ハンス・ロスリング) 皆さんに[br]3つの3択問題に答えてもらいます 0:00:04.391,0:00:08.122 この装置を使って[br]答えてください 0:00:08.122,0:00:10.677 第1問は「自然災害による[br]1年あたりの死者数は 0:00:10.677,0:00:12.798 第1問は「自然災害による[br]1年あたりの死者数は 0:00:12.798,0:00:14.090 20世紀を通じて[br]どれくらい変わったか?」です 0:00:14.090,0:00:16.691 20世紀を通じて[br]どれくらい変わったか?」です 0:00:16.691,0:00:18.070 (A) 倍になった 0:00:18.070,0:00:20.852 (B) 世界全体では[br]ほとんど変わっていない 0:00:20.852,0:00:23.226 (C) 半数以下になった 0:00:23.226,0:00:25.630 ABCで答えてください 0:00:25.630,0:00:29.730 答えが集まっています[br]大学でやった時よりずっと早いですね 0:00:29.730,0:00:32.887 学生は遅いです[br]ずっと考え続けています 0:00:32.887,0:00:34.909 大変結構 0:00:34.909,0:00:36.772 では次の問題に行きましょう 0:00:36.772,0:00:39.431 「30歳の女性が[br]学校に通った年数は 0:00:39.431,0:00:41.527 世界平均で何年か?」 0:00:41.527,0:00:43.561 (A)7年 (B)5年 (C)3年 0:00:43.561,0:00:50.064 AかBかCか? [br]さあ答えて 0:00:50.064,0:00:52.102 次の問題です 0:00:52.102,0:00:56.023 「世界で極貧生活を[br]送る人の割合は 0:00:56.023,0:00:57.850 この20年で[br]どれほど変わったか?」 0:00:57.850,0:01:00.067 この20年で[br]どれほど変わったか?」 0:01:00.067,0:01:02.628 極貧というのは[br]日々の食事にも事欠くということです 0:01:02.628,0:01:04.689 (A) 約2倍 0:01:04.689,0:01:06.238 (B) ほとんど変わらない 0:01:06.238,0:01:07.751 (C) 半分になった 0:01:07.751,0:01:11.771 AかBかCか? 0:01:11.771,0:01:14.927 では解答です 0:01:14.927,0:01:16.021 これは 0:01:16.021,0:01:17.746 1900年から2000年までの 0:01:17.746,0:01:19.668 自然災害による 0:01:19.668,0:01:22.448 死者数のグラフです 0:01:22.448,0:01:25.703 1900年には[br]自然災害のため 0:01:25.703,0:01:27.790 年に50万人くらいが[br]死んでいました 0:01:27.790,0:01:32.887 洪水 地震 火山噴火 [br]干ばつ 等々 0:01:32.887,0:01:35.607 それがどう変わったのか 0:01:35.607,0:01:39.093 ギャップマインダー財団は[br]スウェーデンで 0:01:39.093,0:01:40.952 一般の人にアンケートを[br]取りました 0:01:40.952,0:01:42.881 スウェーデン人の答えです 0:01:42.881,0:01:44.353 50%が2倍 0:01:44.353,0:01:46.558 38%がほぼ同じ 0:01:46.558,0:01:48.656 12%が半分[br]という解答でした 0:01:48.656,0:01:51.308 こちらは災害研究者による[br]実際のデータです 0:01:51.308,0:01:54.274 上下していますが 0:01:54.274,0:01:56.826 第二次世界大戦後に[br]下がり始め 0:01:56.826,0:02:00.226 ずっと下がり続けて 0:02:00.226,0:02:02.072 半分よりもずっと[br]少なくなっています 0:02:02.072,0:02:04.680 この数十年で[br]世界は — 0:02:04.680,0:02:06.294 ずっと良く[br]災害から人々を 0:02:06.294,0:02:08.685 守れるように[br]なったんです 0:02:08.685,0:02:11.551 スウェーデンで正しく答えたのは[br]たったの12%です 0:02:11.551,0:02:14.042 それで動物園に行って[br]チンパンジーにも聞いてみました 0:02:14.042,0:02:23.888 (笑) (拍手) 0:02:27.458,0:02:31.257 チンパンジーは[br]夜のニュースなど見ず 0:02:31.257,0:02:32.715 ランダムに答えます 0:02:32.715,0:02:36.147 スウェーデン人は[br]ランダムな答えよりも駄目なんです 0:02:36.147,0:02:39.086 皆さんはどうでしょう? 0:02:39.086,0:02:42.048 これが皆さんの答えです 0:02:42.048,0:02:44.273 チンパンジーに[br]負けてるじゃないですか! 0:02:44.273,0:02:46.063 (笑) 0:02:46.063,0:02:49.038 でもいい勝負です 0:02:49.038,0:02:53.059 スウェーデン人よりは[br]3倍良いですが 0:02:53.059,0:02:54.302 十分じゃありません 0:02:54.302,0:02:56.884 スウェーデン人なんかと[br]比べてちゃいけません 0:02:56.884,0:03:00.415 もっと高いところを[br]狙わないと 0:03:00.415,0:03:03.823 次の解答です[br]女子の就学年数について 0:03:03.823,0:03:05.839 男子は8年です 0:03:05.839,0:03:07.620 女子は何年[br]学校に通うでしょう? 0:03:07.620,0:03:10.369 スウェーデン人の答えは[br]こうでした 0:03:10.369,0:03:12.586 これはヒントになりますね 0:03:12.586,0:03:14.948 正しい答えはきっと 0:03:14.948,0:03:17.683 スウェーデン人が[br]選ばなかったやつでしょう 0:03:17.683,0:03:19.186 (笑) 0:03:19.186,0:03:21.624 見てみましょう 0:03:21.624,0:03:26.025 ほらほら 女子は[br]ほとんど男子と並んでいます 0:03:26.025,0:03:29.438 こちらはアメリカ人の答え 0:03:29.438,0:03:33.313 これが皆さん 0:03:33.313,0:03:37.325 ほう やりましたね 0:03:37.325,0:03:39.154 スウェーデン人よりは[br]倍マシですが 0:03:39.154,0:03:41.574 それは良いことを[br]意味しません 0:03:41.574,0:03:46.388 どうしてこんな結果に[br]なったんでしょう? 0:03:46.388,0:03:49.110 世界には女性が[br]虐げられている — 0:03:49.110,0:03:50.214 国や地域があるのを 0:03:50.214,0:03:52.352 みんな知っています 0:03:52.352,0:03:54.260 学校をやめさせられて[br]しまいます 0:03:54.260,0:03:56.325 酷い話です 0:03:56.325,0:03:58.222 しかし世界の大部分では 0:03:58.222,0:03:59.909 今や 女子も 0:03:59.909,0:04:02.891 男子と同じくらい 0:04:02.891,0:04:05.430 学校に通っているんです 0:04:05.430,0:04:07.489 これは男女格差が[br]解消された — 0:04:07.489,0:04:09.573 ということではありません 0:04:09.573,0:04:14.114 女性は依然大きな[br]制限に直面しています 0:04:14.114,0:04:16.346 しかし就学に関しては[br]同等になっているんです 0:04:16.346,0:04:20.441 皆さんは最悪のところを 0:04:20.441,0:04:23.764 基準に答えていて 0:04:23.764,0:04:26.620 多数派を見落としているんです 0:04:26.620,0:04:28.096 貧困はどうでしょう ? 0:04:28.096,0:04:30.999 貧困がほとんど[br]半分になっているのは 0:04:30.999,0:04:32.774 明白な事実です 0:04:32.774,0:04:34.453 アメリカで正しく答えたのは 0:04:34.453,0:04:38.437 たった5%です 0:04:38.437,0:04:41.306 皆さんはどうでしょう? 0:04:41.306,0:04:45.164 ほぼチンパンジーに[br]並びましたね 0:04:45.164,0:04:47.525 (笑) (拍手) 0:04:47.525,0:04:53.142 ほんの少しだけ[br]負けています 0:04:53.142,0:04:56.821 先入観があるんです 0:04:56.821,0:04:58.615 豊かな国の人たちは 0:04:58.615,0:05:02.275 貧困は決してなくならない[br]と思っています 0:05:02.275,0:05:03.928 そうでしょうとも 0:05:03.928,0:05:06.892 何が起きているか[br]知らないんですから 0:05:06.892,0:05:09.242 未来を考えるには 0:05:09.242,0:05:11.263 まず現在を知ることです 0:05:11.263,0:05:14.315 これはギャップマインダー財団で[br]取り組んでいる 0:05:14.315,0:05:17.700 「無知解消プロジェクト」[br]試行フェーズの 0:05:17.700,0:05:20.720 最初の質問のいくつかです 0:05:20.720,0:05:23.516 このプロジェクトは去年 0:05:23.516,0:05:27.922 私の上司であり息子でもある[br]オーラ・ロスリングが始めました (笑) 0:05:27.922,0:05:29.504 彼は共同創立者 兼 理事です 0:05:29.504,0:05:31.048 人々の甚だしい無知と[br]戦うには 0:05:31.048,0:05:33.608 もっと系統的に[br]取り組まねばならない — 0:05:33.608,0:05:35.481 と彼は考えました 0:05:35.481,0:05:37.699 試行段階ですでに[br]多くの人の答えは 0:05:37.699,0:05:40.909 ランダムな回答よりずっと悪いことが[br]明らかになりました 0:05:40.909,0:05:42.992 先入観について[br]もっと知らねばなりません 0:05:42.992,0:05:45.020 大きな先入観の1つは 0:05:45.020,0:05:46.889 世界の所得分布に[br]関するものです 0:05:46.889,0:05:50.720 これは1975年の所得分布で 0:05:50.720,0:05:53.939 それぞれの所得層に属する[br]人数を示しています 0:05:53.939,0:05:56.830 ここは 1日1ドル — 0:05:56.830,0:05:59.281 (拍手) 0:05:59.281,0:06:01.356 ここ 1日1ドルのところに 0:06:01.356,0:06:03.254 1つコブがあり 0:06:03.254,0:06:04.710 10ドルと100ドルの間に 0:06:04.710,0:06:06.725 もう1つコブがあります 0:06:06.725,0:06:08.471 世界は2グループに[br]分かれていました 0:06:08.471,0:06:12.081 フタコブラクダの世界です 0:06:12.081,0:06:14.093 貧しい人々と [br]豊かな人々がいて 0:06:14.093,0:06:15.657 その中間は[br]あまりいませんでした 0:06:15.657,0:06:17.826 それがどう変わったか[br]見てください 0:06:17.826,0:06:19.652 時を進めていくと 0:06:19.652,0:06:21.308 世界の人口は増えていき 0:06:21.308,0:06:24.076 2つのコブが[br]1つになっていきます 0:06:24.076,0:06:26.846 左のコブが右のコブと一緒になり 0:06:26.846,0:06:29.973 フタコブラクダが消えて 0:06:29.973,0:06:32.228 ヒトコブラクダになりました 0:06:32.228,0:06:34.152 貧困層の割合は[br]減っていますが 0:06:34.152,0:06:35.729 依然として 0:06:35.729,0:06:38.930 大変な数の人が[br]極貧生活をしています 0:06:38.930,0:06:41.953 ほぼ10億という人が[br]このグループに属していますが 0:06:41.953,0:06:45.002 それもなくすことが[br]できるはずです 0:06:45.002,0:06:47.305 今の我々の問題は 0:06:47.305,0:06:50.113 頭を切り換え[br]大多数が何かを理解することです 0:06:50.113,0:06:53.357 それはこの質問に[br]明確に現れています 0:06:53.357,0:06:55.590 「はしかなどの[br]基本的なワクチンを接種する 0:06:55.590,0:06:57.244 「はしかなどの[br]基本的なワクチンを接種する 0:06:57.244,0:06:59.854 1歳児の割合は[br]どれくらいか?」 0:06:59.854,0:07:01.347 1歳児の割合は[br]どれくらいか?」 0:07:01.347,0:07:03.369 20%か50%か80%か? 0:07:03.369,0:07:07.442 アメリカ人とスウェーデン人の答えです 0:07:07.442,0:07:08.318 スウェーデン人の答で 0:07:08.318,0:07:10.380 正しい答えが[br]どれか分かりますね ? 0:07:10.380,0:07:14.053 (笑) 0:07:14.053,0:07:17.556 あの国じゃいったい誰が[br]世界保健を教えてるんでしょうか? 0:07:17.556,0:07:19.228 ああ 私でした 0:07:19.228,0:07:21.190 (笑) 0:07:21.190,0:07:23.672 すごく難しいんですって 0:07:23.672,0:07:26.770 (拍手) 0:07:26.770,0:07:30.484 我々が知っていることを測定する[br]というオーラの試みは 0:07:30.484,0:07:33.642 ニュースでも取り上げられ 0:07:33.642,0:07:36.705 こうした結果が[br]CNNのサイトで紹介され 0:07:36.705,0:07:38.852 そこで何百万という人が[br]質問に答え 0:07:38.852,0:07:42.334 2千くらいのコメントが[br]寄せられました 0:07:42.334,0:07:44.647 その1つがこれ 0:07:44.647,0:07:48.191 「マスメディアの人間は誰も[br]この試験に通らないだろうよ」 0:07:48.191,0:07:50.830 それでオーラが言いました[br]「マスメディアの会議に 0:07:50.830,0:07:52.535 招待されてることだし 0:07:52.535,0:07:54.812 マスメディア関係者に[br]これを聞いてみたらいい」 0:07:54.812,0:07:56.736 皆さん 披露します 0:07:56.736,0:07:59.413 これがアメリカの 0:07:59.413,0:08:03.338 マスメディア関係の[br]会議での結果です 0:08:03.338,0:08:08.224 こちらは最近あった EUの[br]マスメディア関係の会議での結果です 0:08:08.224,0:08:09.492 (笑) 0:08:09.492,0:08:11.697 問題は人々が 0:08:11.697,0:08:13.645 ニュースを見ないこと[br]ではありません 0:08:13.645,0:08:17.864 マスメディアの人間自身が[br]知らないんですから 0:08:17.864,0:08:19.445 どうしたものだろうね オーラ? 0:08:19.445,0:08:20.943 何か考えはあるかい? 0:08:20.943,0:08:32.037 (拍手) 0:08:32.037,0:08:35.746 (オーラ・ロスリング) 考えはありますが [br]その前に一言 0:08:35.746,0:08:39.561 チンパンジーに負けた皆さん[br]お気の毒さまでした 0:08:39.561,0:08:42.194 それが皆さんのせいでは[br]ないことを示して 0:08:42.194,0:08:46.753 安心させてあげましょう 0:08:46.753,0:08:48.775 それから将来[br]チンパンジーに勝てるよう 0:08:48.775,0:08:50.865 秘訣をお教えします 0:08:50.865,0:08:53.079 それが今日[br]お話しすることです 0:08:53.079,0:08:55.282 まず 我々はなぜこんなにも[br]無知なのかですが — 0:08:55.282,0:08:57.889 それは ここに始まります 0:08:57.889,0:09:01.579 フーディクスヴァル [br]スウェーデン北部の町で 0:09:01.579,0:09:05.376 私が育った場所です 0:09:05.376,0:09:08.977 この界隈には[br]大きな問題があり 0:09:08.977,0:09:10.963 実際まったく同じ問題が 0:09:10.963,0:09:13.572 皆さんの育った[br]界隈にもあります 0:09:13.572,0:09:14.920 皆さんの育った[br]界隈にもあります 0:09:14.920,0:09:17.582 それは典型でない[br]ということです 0:09:17.582,0:09:20.025 育った環境により[br]世の中がどんなものかについて 0:09:20.025,0:09:22.373 すごく偏った考えが[br]身につくんです 0:09:22.373,0:09:25.365 これが無知の問題の[br]第一の要因です 0:09:25.365,0:09:26.637 個人的な偏見です 0:09:26.637,0:09:28.750 私たちは住む社会や[br]出会う人に応じて 0:09:28.750,0:09:30.390 みんな異なる体験をします 0:09:30.390,0:09:33.377 その上で学校に[br]通うようになりますが 0:09:33.377,0:09:35.298 それが次の要因になります 0:09:35.298,0:09:36.442 私は学校が好きですが 0:09:36.442,0:09:41.529 教師というのは[br]古くなった知識を教えがちです 0:09:41.529,0:09:44.130 彼らは学校で学んだことを 0:09:44.130,0:09:46.683 ずっと後になって生徒に[br]教えるからで 0:09:46.683,0:09:48.889 悪気はないんです 0:09:48.889,0:09:51.118 そして本というのもまた[br]出版されてから 0:09:51.118,0:09:54.049 世界が変化して[br]陳腐化します 0:09:54.049,0:09:55.296 教材の更新も 0:09:55.296,0:09:58.545 あまり行われず 0:09:58.545,0:10:00.529 それが問題になります 0:10:00.529,0:10:02.098 だから個人的な[br]偏見に加えて 0:10:02.098,0:10:05.032 陳腐化したデータが[br]あるわけです 0:10:05.032,0:10:07.508 次に来るのが[br]ニュースです 0:10:07.508,0:10:10.025 優れたジャーナリストは[br]どんなニュースが 0:10:10.025,0:10:12.431 注目されるか[br]知っています 0:10:12.431,0:10:15.030 人々がニュースを読むのも[br]センセーショナルだからです 0:10:15.030,0:10:18.995 普通じゃない出来事の方が[br]面白いですから 0:10:18.995,0:10:20.710 そして恐怖の対象は 0:10:20.710,0:10:24.139 特に誇張されることになります 0:10:24.139,0:10:26.567 スウェーデン人が誰か[br]鮫に襲われようものなら 0:10:26.567,0:10:30.282 スウェーデンの新聞の見出しを[br]何週間も飾ることになります 0:10:30.282,0:10:34.001 これら3つの[br]偏った情報源は 0:10:34.001,0:10:37.276 逃れるのが[br]難しいものです 0:10:37.276,0:10:38.907 私たちの上に[br]降り注いで 0:10:38.907,0:10:42.713 奇妙な考えで[br]頭を満たします 0:10:42.713,0:10:45.450 それに加えて[br]人間を人間たらしめている 0:10:45.450,0:10:50.716 直感があります 0:10:50.716,0:10:52.892 これは進化の上では[br]便利なものでした 0:10:52.892,0:10:54.150 物事を一般化して 0:10:54.150,0:10:56.408 素早く結論を[br]出すことができます 0:10:56.408,0:11:00.376 恐れるものを誇張し 0:11:00.376,0:11:03.660 ありもしない[br]因果関係を見つけ 0:11:03.660,0:11:08.597 錯覚した自信を[br]生み出します 0:11:08.597,0:11:11.603 「自分は平均より[br]運転が上手いと思うか?」 0:11:11.603,0:11:13.343 と聞かれると みんな 0:11:13.343,0:11:14.705 「上手い」と答えるんです 0:11:14.705,0:11:15.974 「上手い」と答えるんです 0:11:15.974,0:11:18.271 これは進化上は[br]好都合でしたが 0:11:18.271,0:11:20.104 世界の見方ということでは 0:11:20.104,0:11:22.966 逆さの結果になる[br]原因になっています 0:11:22.966,0:11:25.889 上昇するトレンドを 0:11:25.889,0:11:27.471 下降していると思わせ 0:11:27.471,0:11:31.471 我々の直感が[br]チンパンジーの有利に働いて 0:11:31.471,0:11:34.911 強みになるべきものが 0:11:34.911,0:11:37.394 弱点になってしまいます 0:11:37.394,0:11:39.766 どうすれば この問題を[br]解決できるでしょうか? 0:11:39.766,0:11:41.441 まず測定し 0:11:41.441,0:11:42.843 そして修正する[br]必要があります 0:11:42.843,0:11:45.375 測定することによって 0:11:45.375,0:11:47.699 無知のパターンを[br]つかむことができます 0:11:47.699,0:11:49.235 去年このプロジェクトを始め 0:11:49.235,0:11:51.704 人々が無知なことが[br]いかに多いか 0:11:51.704,0:11:55.285 分かってきました 0:11:55.285,0:11:58.898 我々のアイデアは [br]これを世界の発展の — 0:11:58.898,0:12:00.875 様々な領域[br]様々な次元に 0:12:00.875,0:12:03.423 拡張するということです 0:12:03.423,0:12:07.505 気候や 絶滅危惧種や [br]人権や 0:12:07.505,0:12:10.715 男女の平等 [br]エネルギー 金融 0:12:10.715,0:12:13.448 それぞれの領域において[br]事実が集積され 0:12:13.448,0:12:15.044 事実に対する認識を[br]広めようとする 0:12:15.044,0:12:16.970 組織があります 0:12:16.970,0:12:20.674 私はそういった組織 — 0:12:20.674,0:12:24.015 WWFやアムネスティや[br]ユニセフにコンタクトし始めて 0:12:24.015,0:12:26.613 多くの人が知らない事実に 0:12:26.613,0:12:28.506 どんなものがあるか[br]聞いています 0:12:28.506,0:12:30.084 そういう事実を集めて 0:12:30.084,0:12:33.619 たとえば250の事実のリストを作ります[br]そして一般の人に 0:12:33.619,0:12:34.918 アンケートを取って 0:12:34.918,0:12:36.855 最も点数の低いのが[br]どれか調べます 0:12:36.855,0:12:38.201 そうやって 0:12:38.201,0:12:39.257 ハンスが紹介したような 0:12:39.257,0:12:41.806 酷い結果になる事実の[br]短いリストを作ります 0:12:41.806,0:12:43.723 そういった結果は 0:12:43.723,0:12:44.938 簡単に見つかります 0:12:44.938,0:12:47.783 この短いリストで[br]何をするのか? 0:12:47.783,0:12:51.909 世界に関する知識の 0:12:51.909,0:12:53.771 認定試験をするんです 0:12:53.771,0:12:56.674 大きな組織や学校 0:12:56.674,0:13:00.429 大学 あるいは[br]報道機関なんかで 0:13:00.429,0:13:04.057 知識の確認をするのに[br]使えるでしょう 0:13:04.057,0:13:07.020 チンパンジー並の知識の人は 0:13:07.020,0:13:09.290 雇わない方がいいですから 0:13:09.290,0:13:11.650 そうでしょう? 0:13:11.650,0:13:13.921 そうやって10年もして 0:13:13.921,0:13:15.913 このプロジェクトが成功したなら 0:13:15.913,0:13:18.161 みんな面接で[br]こういった世界の知識について 0:13:18.161,0:13:22.367 聞かれるようになるでしょう 0:13:22.367,0:13:25.730 だから答えるコツを[br]お教えしておきます 0:13:25.730,0:13:27.634 どうしたら正解できるか? 0:13:27.634,0:13:31.213 もちろん 0:13:31.213,0:13:32.950 夜遅くまで[br]根を詰めて勉強し 0:13:32.950,0:13:35.105 こういった様々な資料を[br]読んで暗記する 0:13:35.105,0:13:36.873 という方法もあります 0:13:36.873,0:13:38.885 でもみんな[br]そんなことしないでしょう 0:13:38.885,0:13:41.594 ハンスだって[br]期待していません 0:13:41.594,0:13:42.967 みんな時間がないのですから 0:13:42.967,0:13:46.350 みんな近道を探します[br]そして そのためには 0:13:46.350,0:13:49.124 人間の直感を 再び[br]力に変える必要があります 0:13:49.124,0:13:50.568 一般化する必要があります 0:13:50.568,0:13:52.673 ここでいくつか 0:13:52.673,0:13:55.223 勘違いをヒントに[br]変える方法を 0:13:55.223,0:13:58.431 お見せしましょう 0:13:58.431,0:14:00.445 まず最初の勘違い 0:14:00.445,0:14:02.082 これは広くはびこっています 0:14:02.082,0:14:03.948 「何事も悪化する」 0:14:03.948,0:14:07.218 耳にもすれば [br]自分でもそう思っているでしょう 0:14:07.218,0:14:10.247 別の考え方は[br]「多くのことは良くなっていく」というものです 0:14:10.247,0:14:12.383 質問を前にして[br]答えが分からなかったら 0:14:12.383,0:14:15.616 「良い方に行く」[br]と推測するんです 0:14:15.616,0:14:18.600 悪い方ではなく 0:14:18.600,0:14:20.963 私たちのテストでは[br]それで良い点が取れるはずです 0:14:20.963,0:14:22.179 (拍手) 0:14:22.179,0:14:26.405 次です 0:14:26.405,0:14:28.164 「豊かな人と[br]貧しい人がいて 0:14:28.164,0:14:29.630 格差は拡大していく」 0:14:29.630,0:14:31.285 酷い不平等があります 0:14:31.285,0:14:33.486 確かに世界は不平等ですが 0:14:33.486,0:14:35.811 データに目を向ければ [br]コブは1つなんです 0:14:35.811,0:14:37.665 答えが分からなければ 0:14:37.665,0:14:40.418 「大半の人は[br]真ん中あたりにいる」 0:14:40.418,0:14:42.401 と考えると [br]正解できます 0:14:42.401,0:14:46.108 次の勘違いは 0:14:46.108,0:14:49.733 「社会的に発展するためには[br]経済的にとても豊かになる必要がある」 0:14:49.733,0:14:52.059 というものです 0:14:52.059,0:14:55.510 女子が就学するとか [br]自然災害への備えをするといったことです 0:14:55.510,0:14:57.196 でも違うんです 0:14:57.196,0:14:59.316 真ん中の大きなコブでは 0:14:59.316,0:15:01.759 女子は既に就学しています 0:15:01.759,0:15:04.087 答えが分からなければ [br]「大半は既に手にしている」 0:15:04.087,0:15:05.482 と考えることです 0:15:05.482,0:15:08.525 電気とか 女子の就学 [br]そういったことです 0:15:08.525,0:15:10.741 これはあくまで目安であって 0:15:10.741,0:15:13.131 もちろん何にでも[br]当てはまるわけではありませんが 0:15:13.131,0:15:14.788 一般論を言っているわけです 0:15:14.788,0:15:16.753 最後はこちら 0:15:16.753,0:15:20.054 危険なもの —[br]ええ これは傑作です — 0:15:20.054,0:15:22.227 鮫は危険ではないということ 0:15:22.227,0:15:26.626 いや確かに危険ですが 0:15:26.626,0:15:29.602 世界的な統計としては[br]重要性が低いということです 0:15:29.602,0:15:32.133 実際 私も鮫は怖いです 0:15:32.133,0:15:34.977 人の恐れるものに[br]関する問題では — 0:15:34.977,0:15:37.910 地震とか よその宗教とか 0:15:37.910,0:15:40.948 テロリストとか [br]鮫とかありますけど 0:15:40.948,0:15:42.107 そういう問題は 0:15:42.107,0:15:44.608 誇張されていると[br]仮定することです 0:15:44.608,0:15:46.445 これは目安です 0:15:46.445,0:15:48.604 もちろん危険かつ[br]重大なものだってあります 0:15:48.604,0:15:52.189 でも鮫に殺される人はほんのわずかです[br]それが考え方です 0:15:52.189,0:15:55.927 これら4つの考え方によって 0:15:55.927,0:15:59.287 たぶんチンパンジーより[br]うまく答えられます 0:15:59.287,0:16:01.241 チンパンジーには[br]一般化などできませんから 0:16:01.241,0:16:03.844 ですから逆さまな世界を[br]元に戻して 0:16:03.844,0:16:07.856 皆さんきっと — 0:16:07.856,0:16:10.691 チンパンジーに[br]勝てることでしょう 0:16:10.691,0:16:14.612 (拍手) 0:16:19.160,0:16:21.248 これが系統的アプローチです 0:16:21.248,0:16:23.812 さて それでは[br]これは重要なことなのか? 0:16:23.812,0:16:26.538 貧困を理解し[br]貧困と戦うとか 0:16:26.538,0:16:29.785 女子を就学させるとか 0:16:29.785,0:16:31.830 そういったことは重要です 0:16:31.830,0:16:36.170 良くなっているのを見れば[br]それは分かります 0:16:36.170,0:16:37.982 しかし豊かな側のことしか 0:16:37.982,0:16:40.436 考えていない人にも[br]重要なのでしょうか? 0:16:40.436,0:16:42.480 同じ理由で 0:16:42.480,0:16:43.989 とても重要だと思います 0:16:43.989,0:16:47.054 事実に基づいた[br]今日の世界の認識を持っていれば 0:16:47.054,0:16:48.672 次に何がやってくるか 0:16:48.672,0:16:50.426 理解できる[br]見込みがあるからです 0:16:50.426,0:16:52.864 この1975年の[br]フタコブの絵に戻りましょう 0:16:52.864,0:16:54.214 私が生まれた年です 0:16:54.214,0:16:57.233 欧米に注目します 0:16:57.233,0:17:01.416 現在のEU諸国と[br]北アメリカです 0:17:01.416,0:17:04.799 豊かさの点で[br]欧米とその他を 0:17:04.799,0:17:06.880 比較してみましょう 0:17:06.880,0:17:09.131 これは休暇に飛行機で 0:17:09.131,0:17:12.709 外国旅行できる人を[br]示しています 0:17:12.709,0:17:16.017 1975年には[br]「その他」の地域の人は 0:17:16.017,0:17:18.984 30%でした 0:17:18.984,0:17:21.313 しかしこれは[br]その後変わります 0:17:21.313,0:17:26.056 まず現在 2014年までの[br]変化を見てみましょう 0:17:26.056,0:17:27.444 現在では50/50になっています 0:17:27.444,0:17:31.125 欧米の支配は終わりました[br]結構なことです 0:17:31.125,0:17:33.324 では この先はどうなるのか? 0:17:33.324,0:17:36.567 大きなコブがありますね? [br]それがどう動いたか見ましたか? 0:17:36.567,0:17:42.598 私は実験してみました[br]国際通貨基金のウェブサイトに行くと 0:17:42.598,0:17:46.761 今後5年間の1人当たりGDPの[br]予測データがあります 0:17:46.761,0:17:49.778 それぞれの国の[br]収入格差は同じと仮定して 0:17:49.778,0:17:53.113 これが5年後にどうなるか[br]予想することができます 0:17:53.113,0:17:55.040 さらに進めて 0:17:55.040,0:17:58.218 その5年間の変化が[br]この先20年間 0:17:58.218,0:18:03.495 同じスピードで進むと[br]何が起きるか 0:18:03.495,0:18:04.862 見てみました 0:18:04.862,0:18:10.082 2020年には57%が[br]「その他」になります 0:18:10.082,0:18:13.118 2025年には63% 0:18:13.118,0:18:22.355 2030年には68% [br]そして2035年には1975年と状況がひっくり返ります 0:18:22.355,0:18:25.702 1人当たりGDPの[br]将来予測によると 0:18:25.702,0:18:28.057 高級消費者市場の73%が 0:18:28.057,0:18:31.675 欧米以外になるんです 0:18:31.675,0:18:35.873 企業が将来に関して[br]事実に基づいた決断をするために 0:18:35.873,0:18:39.280 この認定を使うのは[br]良い考えだと思います 0:18:39.280,0:18:40.756 どうもありがとうございました 0:18:40.756,0:18:43.257 (拍手) 0:18:48.184,0:18:50.236 (ブルーノ・ジュッサーニ) ハンス&オーラ・ロスリングでした!